Как мы создаём самое большое семейное древо в мире

Математик и генетик Янив Эрлих помог создать самое большое в мире генеалогическое древо, включающее в себя 13 млн людей и уходящее корнями в прошлое более, чем на 500 лет. Он рассказывает о впечатляющих открытиях — о любви, здоровье, даже о забытых нераскрытых преступлениях — которые были сделаны благодаря его работе, и показывает, как с помощью общей генеалогической базе данных можно узнать многое не только о нашем прошлом, но и о нашем будущем.

Это выступление записано на мероприятии TEDx, независимо организованном местным сообществом с использованием формата конференций TED. Подробнее: http://ted.com/tedx

Люди пользуются интернетом в разных целях.

Самая популярная категория вебсайтов —

те, которые люди посещают конфиденциально.

В этом замешаны любопытство,

значительное потворство своим желаниям

и запись репродуктивной
деятельности других людей.

(Смех)

Конечно, я говорю о генеалогии,

(Смех)

об изучении семейной истории.

Когда речь заходит о семейной истории,

в каждой семье находится человек,
одержимый генеалогией.

Давайте назовём его дядей Берни.

Дядя Берни — это последний человек,
с которым вы хотите сидеть вместе

за ужином в День благодарения,

ведь он замучает вас до смерти

деталями жизни каких-то
дальних родственников.

Но, как вы знаете,

у всего есть своя научная сторона,

и мы обнаружили, что истории дяди Берни

имеют огромный потенциал
для биомедицинских исследований.

Мы даём шанс дяде Берни
и его коллегам по генеалогии

создавать их генеалогические
древа на сайте geni.com.

Когда пользователь
загружает дерево на сайт,

сайт распознаёт его родственников

и, если есть совпадение
с другими деревьями,

то существующая и новая
родословные объединяются.

В результате создаются
большие родословные,

которые невозможно создать
одному отдельному генеалогу.

Повторяя этот процесс для миллионов людей

по всему миру,

мы можем построить генеалогическое древо
всего человечества.

Используя этот вебсайт,

мы смогли объединить 125 миллионов человек

в одно родословное дерево.

Я не смогу показать это дерево на экранах,

потому что число их пикселей меньше,

чем число людей в дереве.

Но вот пример выборки из 6 000 человек.

Каждый зелёный узел — это человек.

Красные узлы представляют браки,

а связи обозначают родителей.

В центре дерева вы видите предков,

а дальше к периферии — потомков.

В дереве около семи поколений.

Вот что случится,

если мы увеличим число до 70 000 человек,

всё ещё небольшой выборки
из всех наших имеющихся данных.

Несмотря на это, вы уже можете видеть
образование огромных родословных

с большим количеством
дальних родственников.

Благодаря усердной работе
наших генеалогов,

мы можем отправиться на сотни лет назад.

Например, вот Александр Гамильтон,

родившийся в 1755 году.

Александр был первым
министром финансов США,

но наиболее известен сегодня
из-за популярного бродвейского мюзикла.

Мы обнаружили, что у Александра
есть более глубокие связи в шоу-бизнесе.

На самом деле он кровный родственник...

Кевина Бейкона!

(Смех)

Оба они — потомки одной леди из Шотландии,

что жила в XIII веке.

Можно сказать, что Александр Гамильтон —

родственник Кевина Бэйкона в 35-м колене.

(Смех)

В нашем древе миллионы таких историй.

Мы приложили немалые усилия
для проверки качества наших данных.

ДНК-тесты показали, что 0,3% связей
между матерью и ребёнком в наших данных

неверны,

что сопоставимо с уровнем усыновления
в США до Второй мировой войны.

С отцовской стороны

данные не так хороши:

1,9% связей отца и ребёнка
в наших данных неверны.

Я вижу у некоторых из вас ухмылки.

Да, это то, что вы думаете, —

здесь замешано немало соседей.

(Смех)

Однако ошибка в 1,9% отцовских связей

не уникальна для наших данных.

Предыдущие исследования показывают
аналогичную частоту ошибок

в родословных клинического уровня.

Так что наши данные — хорошего качества,

и это не удивительно.

Наши генеалоги глубоко заинтересованы

в правильном документировании
семейных историй.

Эти данные могут помочь узнать
количественную информацию о человечестве,

например, в вопросах демографии.

Вот, на что похожи все наши
анкеты на карте мира.

Каждый пиксель — это человек,
живший в какой-то момент времени.

Так как у нас есть так много данных,

вам видны контуры многих стран,

особенно на западе.

В этом ролике мы расслоили карту,
которую я вам показал,

для людей, родившихся с 1400 по 1900 гг.,

и сравнили её с имеющейся
информацией по миграции.

Ролик покажет, что самые полные
родословные в наших данных

уходят корнями в Соединённое Королевство,

где люди лучше ведут учёт,

а затем они расходятся по путям
западного колониализма.

Давайте его посмотрим.

(Музыка)

[Год рождения:]

[1492 — Колумб переплывает океан]

[1620 — Мэйфлаулер приходит в Массачусетс]

[1652 — голландцы в Южной Африке]

[1788 — Великобритания начинает
перевозку преступников в Австралию]

[1836—первые мигранты на
Орегонском пути]

[вся активность]

Мне нравится этот ролик.

Имея информацию о миграциях
и семейных связях,

мы можем ответить на следующие вопросы:

каково обычное расстояние

между местами рождения мужей и жён?

Это расстояние играет
ключевую роль в демографии,

потому что то, как люди мигрируют,
чтобы сформировать семьи,

определяет географическое
распространение генов.

Мы проанализировали эти расстояния

и обнаружили,

что раньше всё было просто.

Люди вступали в брак с кем-то
не дальше соседней деревни.

Но промышленная революция
усложнила то, как мы строим отношения.

Сегодня с доступными перелётами
и социальными сетями

люди обычно мигрируют более чем на 100 км
от своего места рождения,

чтобы встретить вторую половину.

У вас возникает вопрос:

но кто берёт на себя хлопоты
переезжать с места на место,

чтобы образовывать семьи?

Мужчины или женщины?

Мы использовали наши данные,
чтобы найти ответ

и, по крайней мере,

последние 300 лет дамы берут на себя

переезд для создания семьи.

Эти результаты статистически значимы,

так что можно принять за научный факт
то, что мужчины ленивы.

(Смех)

Перейдём от вопросов демографии

к вопросам о здоровье людей.

Например, мы можем узнать,

в какой степени генетические различия
людей объясняют разницу

в продолжительности жизни.

Исследования, изучившие соотношение
долголетия между близнецами,

могут ответить на этот вопрос.

Выяснено, что генетические
различия ответственны

примерно за четверть различий
в продолжительности жизни между людьми.

Но близнецы могут быть связаны
по многим факторам,

включая воздействие окружающей среды

и общий быт.

Большие родословные дают нам возможность
анализировать и близких родственников,

таких как близнецы,

и дальних, таких как
четвероюродные братья и сёстры.

Таким образом, мы можем построить
надёжные модели,

которые могут отделить влияние
генетических изменений

от факторов окружающей среды.

Мы провели подобный анализ

и обнаружили, что гены ответственны
только за 15% различий

в продолжительности жизни между людьми.

В среднем, это пять лет.

То есть гены оказывают меньшее влияние
на продолжительность жизни, чем мы думали.

Я считаю это прекрасной новостью,

ведь это значит, что наш образ жизни
может иметь бóльшее значение.

Курение, например, может изменить
продолжительность жизни на 10 лет.

Это в два раза больше, чем решают гены.

Ещё более неожиданные
выводы можно получить,

если отойти от родословных

и позволить нашим генеалогам собирать
и документировать ДНК-информацию.

Результаты могут быть потрясающими.

Сложно представить,
но дядя Берни и его друзья

могут создать ДНК-экспертизы,

превосходящие те,
что в настоящее время имеет ФБР.

Когда мы помещаем ДНК
на большое семейное древо,

мы фактически создаём маяк,

который освещает сотни
дальних родственников,

связанных одним человеком с этим ДНК.

Разместив несколько маяков
на большом генеалогическом дереве,

мы теперь можем отследить
ДНК неизвестного человека

так же, как система GPS
использует несколько спутников,

чтобы найти местоположение.

Яркий пример эффективности этой техники —

поимка Убийцы из Золотого штата,

одного из самых нашумевших
преступников в истории США.

ФБР разыскивало этого
человека более 40 лет.

У них была его ДНК,

но он не появлялся ни в одной
полицейской базе данных.

Около года назад ФБР обратилось
к генетическому генеалогу

и предложила им предоставить ДНК
генеалогической службе,

способной найти дальних родственников.

Они так и поступили,

и нашли троюродного брата убийцы.

Они построили большое семейное дерево

и изучали различные ветви этого дерева,

пока не нашли профиль,
точно соответствующий тому,

что они знали о разыскиваемом убийце.

Они взяли ДНК этого человека,
и она идеально совпала с образцом,

который был у них в руках.

Его арестовали и предали суду

после всех этих лет поисков.

С тех пор генеалоги начали работать

с местными правоохранительными органами,

чтобы использовать эту технику
для поимки преступников.

И только за последние шесть месяцев

они смогли завершить
более 20 незакрытых дел.

К счастью, у нас есть такие люди,
как дядя Берни и его генеалоги.

Это не любители с меркантильным хобби.

Это добровольцы, горящие идеей
помочь нам понять, кто мы.

Они знают, что прошлое
может быть ключом к будущему.

Спасибо вам большое!

(Аплодисменты)