Showing Revision 22 created 06/13/2020 by Yulia Kallistratova.

1. Títol:
   Как мы создаём самое большое семейное древо в мире
2. Descripció:

   Математик и генетик Янив Эрлих помог создать самое большое в мире генеалогическое древо, включающее в себя 13 млн людей и уходящее корнями в прошлое более, чем на 500 лет. Он рассказывает о впечатляющих открытиях — о любви, здоровье, даже о забытых нераскрытых преступлениях — которые были сделаны благодаря его работе, и показывает, как с помощью общей генеалогической базе данных можно узнать многое не только о нашем прошлом, но и о нашем будущем.

   Это выступление записано на мероприятии TEDx, независимо организованном местным сообществом с использованием формата конференций TED. Подробнее: http://ted.com/tedx

3. Speaker:
   Янив Эрлих
4. 817 0:01 - 0:04
   Люди пользуются интернетом в разных целях.
5. 5765 0:06 - 0:10
   Самая популярная категория вебсайтов —
6. 9593 0:10 - 0:12
   те, которые люди посещают конфиденциально.
7. 13639 0:14 - 0:16
   В этом замешаны любопытство,
8. 16173 0:16 - 0:20
   значительное потворство своим желаниям
9. 19993 0:20 - 0:24
   и запись репродуктивной
   деятельности других людей.
10. 24510 0:25 - 0:26
    (Смех)

    ¶

11. 25666 0:26 - 0:28
    Конечно, я говорю о генеалогии,
12. 27940 0:28 - 0:29
    (Смех)

    ¶

13. 29178 0:29 - 0:31
    об изучении семейной истории.
14. 31353 0:31 - 0:33
    Когда речь заходит о семейной истории,

    ¶

15. 33414 0:33 - 0:37
    в каждой семье находится человек,
    одержимый генеалогией.
16. 37381 0:37 - 0:39
    Давайте назовём его дядей Берни.
17. 39118 0:39 - 0:43
    Дядя Берни — это последний человек,
    с которым вы хотите сидеть вместе
18. 42924 0:43 - 0:45
    за ужином в День благодарения,
19. 44547 0:45 - 0:47
    ведь он замучает вас до смерти
20. 46625 0:47 - 0:49
    деталями жизни каких-то
    дальних родственников.
21. 50462 0:50 - 0:52
    Но, как вы знаете,
22. 51748 0:52 - 0:55
    у всего есть своя научная сторона,
23. 54644 0:55 - 0:58
    и мы обнаружили, что истории дяди Берни
24. 57646 0:58 - 1:01
    имеют огромный потенциал
    для биомедицинских исследований.
25. 61306 1:01 - 1:04
    Мы даём шанс дяде Берни
    и его коллегам по генеалогии

    ¶

26. 64044 1:04 - 1:09
    создавать их генеалогические
    древа на сайте geni.com.
27. 69198 1:09 - 1:11
    Когда пользователь
    загружает дерево на сайт,
28. 71350 1:11 - 1:13
    сайт распознаёт его родственников
29. 73064 1:13 - 1:15
    и, если есть совпадение
    с другими деревьями,
30. 75163 1:15 - 1:19
    то существующая и новая
    родословные объединяются.
31. 79768 1:20 - 1:23
    В результате создаются
    большие родословные,
32. 82742 1:23 - 1:26
    которые невозможно создать
    одному отдельному генеалогу.
33. 87858 1:28 - 1:31
    Повторяя этот процесс для миллионов людей
34. 91121 1:31 - 1:32
    по всему миру,
35. 92802 1:33 - 1:38
    мы можем построить генеалогическое древо
    всего человечества.
36. 99292 1:39 - 1:41
    Используя этот вебсайт,

    ¶

37. 100900 1:41 - 1:46
    мы смогли объединить 125 миллионов человек
38. 105737 1:46 - 1:48
    в одно родословное дерево.
39. 108967 1:49 - 1:52
    Я не смогу показать это дерево на экранах,
40. 111779 1:52 - 1:54
    потому что число их пикселей меньше,
41. 113968 1:54 - 1:56
    чем число людей в дереве.
42. 116505 1:57 - 2:02
    Но вот пример выборки из 6 000 человек.
43. 122159 2:02 - 2:05
    Каждый зелёный узел — это человек.
44. 125060 2:05 - 2:08
    Красные узлы представляют браки,
45. 127933 2:08 - 2:10
    а связи обозначают родителей.
46. 130557 2:11 - 2:13
    В центре дерева вы видите предков,
47. 132953 2:13 - 2:16
    а дальше к периферии — потомков.
48. 135581 2:16 - 2:19
    В дереве около семи поколений.
49. 139692 2:20 - 2:21
    Вот что случится,

    ¶

50. 141390 2:21 - 2:25
    если мы увеличим число до 70 000 человек,
51. 144802 2:25 - 2:29
    всё ещё небольшой выборки
    из всех наших имеющихся данных.
52. 149629 2:30 - 2:34
    Несмотря на это, вы уже можете видеть
    образование огромных родословных
53. 154466 2:34 - 2:37
    с большим количеством
    дальних родственников.
54. 157610 2:38 - 2:41
    Благодаря усердной работе
    наших генеалогов,

    ¶

55. 160768 2:41 - 2:44
    мы можем отправиться на сотни лет назад.
56. 164418 2:44 - 2:48
    Например, вот Александр Гамильтон,
57. 167883 2:48 - 2:50
    родившийся в 1755 году.
58. 170872 2:51 - 2:55
    Александр был первым
    министром финансов США,
59. 174660 2:55 - 2:58
    но наиболее известен сегодня
    из-за популярного бродвейского мюзикла.
60. 179137 2:59 - 3:04
    Мы обнаружили, что у Александра
    есть более глубокие связи в шоу-бизнесе.
61. 184083 3:04 - 3:06
    На самом деле он кровный родственник...
62. 186781 3:07 - 3:08
    Кевина Бейкона!
63. 188025 3:08 - 3:09
    (Смех)

    ¶

64. 190081 3:10 - 3:13
    Оба они — потомки одной леди из Шотландии,

    ¶

65. 192711 3:13 - 3:15
    что жила в XIII веке.
66. 195049 3:15 - 3:18
    Можно сказать, что Александр Гамильтон —
67. 198175 3:18 - 3:21
    родственник Кевина Бэйкона в 35-м колене.
68. 201387 3:21 - 3:23
    (Смех)

    ¶

69. 202852 3:23 - 3:26
    В нашем древе миллионы таких историй.

    ¶

70. 208113 3:28 - 3:33
    Мы приложили немалые усилия
    для проверки качества наших данных.

    ¶

71. 213027 3:33 - 3:38
    ДНК-тесты показали, что 0,3% связей
    между матерью и ребёнком в наших данных
72. 218442 3:38 - 3:40
    неверны,
73. 219716 3:40 - 3:43
    что сопоставимо с уровнем усыновления
    в США до Второй мировой войны.
74. 224847 3:45 - 3:47
    С отцовской стороны

    ¶

75. 226656 3:47 - 3:49
    данные не так хороши:
76. 230149 3:50 - 3:56
    1,9% связей отца и ребёнка
    в наших данных неверны.
77. 235773 3:56 - 3:58
    Я вижу у некоторых из вас ухмылки.
78. 238160 3:58 - 4:00
    Да, это то, что вы думаете, —
79. 239901 4:00 - 4:02
    здесь замешано немало соседей.
80. 241714 4:02 - 4:03
    (Смех)
81. 242802 4:03 - 4:07
    Однако ошибка в 1,9% отцовских связей
82. 246815 4:07 - 4:09
    не уникальна для наших данных.
83. 248608 4:09 - 4:12
    Предыдущие исследования показывают
    аналогичную частоту ошибок
84. 251701 4:12 - 4:14
    в родословных клинического уровня.
85. 254254 4:14 - 4:17
    Так что наши данные — хорошего качества,
86. 256803 4:17 - 4:19
    и это не удивительно.
87. 258960 4:19 - 4:23
    Наши генеалоги глубоко заинтересованы
88. 262760 4:23 - 4:26
    в правильном документировании
    семейных историй.
89. 268594 4:29 - 4:33
    Эти данные могут помочь узнать
    количественную информацию о человечестве,

    ¶

90. 273209 4:33 - 4:36
    например, в вопросах демографии.
91. 275829 4:36 - 4:40
    Вот, на что похожи все наши
    анкеты на карте мира.
92. 280250 4:40 - 4:45
    Каждый пиксель — это человек,
    живший в какой-то момент времени.
93. 284755 4:45 - 4:47
    Так как у нас есть так много данных,
94. 286979 4:47 - 4:49
    вам видны контуры многих стран,
95. 289264 4:49 - 4:51
    особенно на западе.
96. 291387 4:51 - 4:55
    В этом ролике мы расслоили карту,
    которую я вам показал,
97. 294959 4:55 - 5:00
    для людей, родившихся с 1400 по 1900 гг.,
98. 300055 5:00 - 5:03
    и сравнили её с имеющейся
    информацией по миграции.
99. 303482 5:03 - 5:07
    Ролик покажет, что самые полные
    родословные в наших данных
100. 306671 5:07 - 5:09
     уходят корнями в Соединённое Королевство,
101. 308684 5:09 - 5:10
     где люди лучше ведут учёт,
102. 310154 5:10 - 5:13
     а затем они расходятся по путям
     западного колониализма.
103. 313460 5:13 - 5:15
     Давайте его посмотрим.
104. 315143 5:15 - 5:17
     (Музыка)
105. 316776 5:17 - 5:19
     [Год рождения:]
106. 319705 5:20 - 5:22
     [1492 — Колумб переплывает океан]
107. 323661 5:24 - 5:26
     [1620 — Мэйфлаулер приходит в Массачусетс]
108. 326726 5:27 - 5:29
     [1652 — голландцы в Южной Африке]
109. 332321 5:32 - 5:36
     [1788 — Великобритания начинает
     перевозку преступников в Австралию]
110. 335531 5:36 - 5:37
     [1836—первые мигранты на
     Орегонском пути]
111. 338149 5:38 - 5:41
     [вся активность]
112. 343851 5:44 - 5:45
     Мне нравится этот ролик.

     ¶

113. 345418 5:45 - 5:51
     Имея информацию о миграциях
     и семейных связях,

     ¶

114. 350535 5:51 - 5:53
     мы можем ответить на следующие вопросы:
115. 352742 5:53 - 5:56
     каково обычное расстояние
116. 355836 5:56 - 5:59
     между местами рождения мужей и жён?
117. 359072 5:59 - 6:03
     Это расстояние играет
     ключевую роль в демографии,
118. 362773 6:03 - 6:06
     потому что то, как люди мигрируют,
     чтобы сформировать семьи,
119. 366478 6:06 - 6:10
     определяет географическое
     распространение генов.
120. 370706 6:11 - 6:13
     Мы проанализировали эти расстояния
121. 373058 6:13 - 6:14
     и обнаружили,
122. 374272 6:14 - 6:17
     что раньше всё было просто.
123. 376626 6:17 - 6:19
     Люди вступали в брак с кем-то
     не дальше соседней деревни.
124. 379958 6:20 - 6:24
     Но промышленная революция
     усложнила то, как мы строим отношения.
125. 383687 6:24 - 6:28
     Сегодня с доступными перелётами
     и социальными сетями
126. 388271 6:28 - 6:33
     люди обычно мигрируют более чем на 100 км
     от своего места рождения,
127. 393123 6:33 - 6:35
     чтобы встретить вторую половину.
128. 396524 6:37 - 6:38
     У вас возникает вопрос:

     ¶

129. 397735 6:38 - 6:42
     но кто берёт на себя хлопоты
     переезжать с места на место,
130. 402255 6:42 - 6:44
     чтобы образовывать семьи?
131. 403548 6:44 - 6:47
     Мужчины или женщины?
132. 407752 6:48 - 6:50
     Мы использовали наши данные,
     чтобы найти ответ
133. 409931 6:50 - 6:53
     и, по крайней мере,
134. 412549 6:53 - 6:56
     последние 300 лет дамы берут на себя
135. 416456 6:56 - 6:59
     переезд для создания семьи.
136. 419476 6:59 - 7:03
     Эти результаты статистически значимы,
137. 422601 7:03 - 7:06
     так что можно принять за научный факт
     то, что мужчины ленивы.
138. 426096 7:06 - 7:07
     (Смех)

     ¶

139. 429276 7:09 - 7:12
     Перейдём от вопросов демографии

     ¶

140. 431836 7:12 - 7:15
     к вопросам о здоровье людей.
141. 434773 7:15 - 7:16
     Например, мы можем узнать,
142. 436284 7:16 - 7:21
     в какой степени генетические различия
     людей объясняют разницу
143. 440809 7:21 - 7:22
     в продолжительности жизни.
144. 442988 7:23 - 7:28
     Исследования, изучившие соотношение
     долголетия между близнецами,
145. 447542 7:28 - 7:29
     могут ответить на этот вопрос.
146. 449411 7:29 - 7:32
     Выяснено, что генетические
     различия ответственны
147. 452102 7:32 - 7:36
     примерно за четверть различий
     в продолжительности жизни между людьми.
148. 456688 7:37 - 7:39
     Но близнецы могут быть связаны
     по многим факторам,
149. 459310 7:39 - 7:42
     включая воздействие окружающей среды
150. 461638 7:42 - 7:43
     и общий быт.
151. 464411 7:44 - 7:48
     Большие родословные дают нам возможность
     анализировать и близких родственников,
152. 468188 7:48 - 7:49
     таких как близнецы,
153. 469419 7:49 - 7:52
     и дальних, таких как
     четвероюродные братья и сёстры.
154. 472749 7:53 - 7:55
     Таким образом, мы можем построить
     надёжные модели,
155. 475462 7:55 - 7:59
     которые могут отделить влияние
     генетических изменений
156. 479194 7:59 - 8:01
     от факторов окружающей среды.
157. 481379 8:01 - 8:04
     Мы провели подобный анализ
158. 484302 8:04 - 8:10
     и обнаружили, что гены ответственны
     только за 15% различий
159. 490117 8:10 - 8:13
     в продолжительности жизни между людьми.
160. 494760 8:15 - 8:18
     В среднем, это пять лет.
161. 498316 8:18 - 8:23
     То есть гены оказывают меньшее влияние
     на продолжительность жизни, чем мы думали.
162. 503675 8:24 - 8:26
     Я считаю это прекрасной новостью,
163. 506438 8:26 - 8:30
     ведь это значит, что наш образ жизни
     может иметь бóльшее значение.
164. 510533 8:31 - 8:35
     Курение, например, может изменить
     продолжительность жизни на 10 лет.
165. 514831 8:35 - 8:37
     Это в два раза больше, чем решают гены.
166. 518236 8:38 - 8:41
     Ещё более неожиданные
     выводы можно получить,

     ¶

167. 520549 8:41 - 8:42
     если отойти от родословных
168. 522065 8:42 - 8:47
     и позволить нашим генеалогам собирать
     и документировать ДНК-информацию.
169. 526821 8:47 - 8:49
     Результаты могут быть потрясающими.
170. 529255 8:49 - 8:53
     Сложно представить,
     но дядя Берни и его друзья
171. 533194 8:53 - 8:56
     могут создать ДНК-экспертизы,
172. 535864 8:56 - 8:59
     превосходящие те,
     что в настоящее время имеет ФБР.
173. 540862 9:01 - 9:03
     Когда мы помещаем ДНК
     на большое семейное древо,
174. 543290 9:03 - 9:05
     мы фактически создаём маяк,
175. 545431 9:05 - 9:08
     который освещает сотни
     дальних родственников,
176. 548089 9:08 - 9:12
     связанных одним человеком с этим ДНК.
177. 552505 9:13 - 9:15
     Разместив несколько маяков
     на большом генеалогическом дереве,
178. 555442 9:15 - 9:19
     мы теперь можем отследить
     ДНК неизвестного человека
179. 559186 9:19 - 9:23
     так же, как система GPS
     использует несколько спутников,
180. 563148 9:23 - 9:24
     чтобы найти местоположение.
181. 565226 9:25 - 9:29
     Яркий пример эффективности этой техники —

     ¶

182. 568874 9:29 - 9:32
     поимка Убийцы из Золотого штата,
183. 572612 9:33 - 9:37
     одного из самых нашумевших
     преступников в истории США.
184. 577164 9:37 - 9:43
     ФБР разыскивало этого
     человека более 40 лет.
185. 583588 9:44 - 9:45
     У них была его ДНК,
186. 585447 9:45 - 9:49
     но он не появлялся ни в одной
     полицейской базе данных.
187. 589447 9:49 - 9:54
     Около года назад ФБР обратилось
     к генетическому генеалогу
188. 594183 9:54 - 9:58
     и предложила им предоставить ДНК
     генеалогической службе,
189. 598157 9:58 - 10:01
     способной найти дальних родственников.
190. 601117 10:01 - 10:02
     Они так и поступили,
191. 602297 10:02 - 10:06
     и нашли троюродного брата убийцы.
192. 606013 10:06 - 10:08
     Они построили большое семейное дерево
193. 608381 10:08 - 10:10
     и изучали различные ветви этого дерева,
194. 610507 10:11 - 10:13
     пока не нашли профиль,
     точно соответствующий тому,
195. 613096 10:13 - 10:16
     что они знали о разыскиваемом убийце.
196. 615701 10:16 - 10:19
     Они взяли ДНК этого человека,
     и она идеально совпала с образцом,
197. 619317 10:19 - 10:21
     который был у них в руках.
198. 621366 10:21 - 10:24
     Его арестовали и предали суду
199. 623740 10:24 - 10:25
     после всех этих лет поисков.
200. 626172 10:26 - 10:29
     С тех пор генеалоги начали работать
201. 629437 10:29 - 10:32
     с местными правоохранительными органами,
202. 632129 10:32 - 10:35
     чтобы использовать эту технику
     для поимки преступников.
203. 635521 10:36 - 10:38
     И только за последние шесть месяцев
204. 638226 10:38 - 10:43
     они смогли завершить
     более 20 незакрытых дел.
205. 644203 10:44 - 10:49
     К счастью, у нас есть такие люди,
     как дядя Берни и его генеалоги.

     ¶

206. 649045 10:49 - 10:52
     Это не любители с меркантильным хобби.
207. 652602 10:53 - 10:59
     Это добровольцы, горящие идеей
     помочь нам понять, кто мы.
208. 659065 10:59 - 11:04
     Они знают, что прошлое
     может быть ключом к будущему.
209. 664067 11:04 - 11:05
     Спасибо вам большое!

     ¶

210. 665314 11:05 - 11:09
     (Аплодисменты)