-
Títol:
Как мы создаём самое большое семейное древо в мире
-
Descripció:
Математик и генетик Янив Эрлих помог создать самое большое в мире генеалогическое древо, включающее в себя 13 млн людей и уходящее корнями в прошлое более, чем на 500 лет. Он рассказывает о впечатляющих открытиях — о любви, здоровье, даже о забытых нераскрытых преступлениях — которые были сделаны благодаря его работе, и показывает, как с помощью общей генеалогической базе данных можно узнать многое не только о нашем прошлом, но и о нашем будущем.
Это выступление записано на мероприятии TEDx, независимо организованном местным сообществом с использованием формата конференций TED. Подробнее: http://ted.com/tedx
-
Speaker:
Янив Эрлих
-
Люди пользуются интернетом в разных целях.
-
Самая популярная категория вебсайтов —
-
те, которые люди посещают конфиденциально.
-
В этом замешаны любопытство,
-
значительное потворство своим желаниям
-
и запись репродуктивной
деятельности других людей.
-
-
Конечно, я говорю о генеалогии,
-
-
об изучении семейной истории.
-
Когда речь заходит о семейной истории,
¶
-
в каждой семье находится человек,
одержимый генеалогией.
-
Давайте назовём его дядей Берни.
-
Дядя Берни — это последний человек,
с которым вы хотите сидеть вместе
-
за ужином в День благодарения,
-
ведь он замучает вас до смерти
-
деталями жизни каких-то
дальних родственников.
-
Но, как вы знаете,
-
у всего есть своя научная сторона,
-
и мы обнаружили, что истории дяди Берни
-
имеют огромный потенциал
для биомедицинских исследований.
-
Мы даём шанс дяде Берни
и его коллегам по генеалогии
¶
-
создавать их генеалогические
древа на сайте geni.com.
-
Когда пользователь
загружает дерево на сайт,
-
сайт распознаёт его родственников
-
и, если есть совпадение
с другими деревьями,
-
то существующая и новая
родословные объединяются.
-
В результате создаются
большие родословные,
-
которые невозможно создать
одному отдельному генеалогу.
-
Повторяя этот процесс для миллионов людей
-
по всему миру,
-
мы можем построить генеалогическое древо
всего человечества.
-
Используя этот вебсайт,
¶
-
мы смогли объединить 125 миллионов человек
-
в одно родословное дерево.
-
Я не смогу показать это дерево на экранах,
-
потому что число их пикселей меньше,
-
чем число людей в дереве.
-
Но вот пример выборки из 6 000 человек.
-
Каждый зелёный узел — это человек.
-
Красные узлы представляют браки,
-
а связи обозначают родителей.
-
В центре дерева вы видите предков,
-
а дальше к периферии — потомков.
-
В дереве около семи поколений.
-
-
если мы увеличим число до 70 000 человек,
-
всё ещё небольшой выборки
из всех наших имеющихся данных.
-
Несмотря на это, вы уже можете видеть
образование огромных родословных
-
с большим количеством
дальних родственников.
-
Благодаря усердной работе
наших генеалогов,
¶
-
мы можем отправиться на сотни лет назад.
-
Например, вот Александр Гамильтон,
-
родившийся в 1755 году.
-
Александр был первым
министром финансов США,
-
но наиболее известен сегодня
из-за популярного бродвейского мюзикла.
-
Мы обнаружили, что у Александра
есть более глубокие связи в шоу-бизнесе.
-
На самом деле он кровный родственник...
-
Кевина Бейкона!
-
-
Оба они — потомки одной леди из Шотландии,
¶
-
что жила в XIII веке.
-
Можно сказать, что Александр Гамильтон —
-
родственник Кевина Бэйкона в 35-м колене.
-
-
В нашем древе миллионы таких историй.
¶
-
Мы приложили немалые усилия
для проверки качества наших данных.
¶
-
ДНК-тесты показали, что 0,3% связей
между матерью и ребёнком в наших данных
-
неверны,
-
что сопоставимо с уровнем усыновления
в США до Второй мировой войны.
-
-
данные не так хороши:
-
1,9% связей отца и ребёнка
в наших данных неверны.
-
Я вижу у некоторых из вас ухмылки.
-
Да, это то, что вы думаете, —
-
здесь замешано немало соседей.
-
(Смех)
-
Однако ошибка в 1,9% отцовских связей
-
не уникальна для наших данных.
-
Предыдущие исследования показывают
аналогичную частоту ошибок
-
в родословных клинического уровня.
-
Так что наши данные — хорошего качества,
-
и это не удивительно.
-
Наши генеалоги глубоко заинтересованы
-
в правильном документировании
семейных историй.
-
Эти данные могут помочь узнать
количественную информацию о человечестве,
¶
-
например, в вопросах демографии.
-
Вот, на что похожи все наши
анкеты на карте мира.
-
Каждый пиксель — это человек,
живший в какой-то момент времени.
-
Так как у нас есть так много данных,
-
вам видны контуры многих стран,
-
особенно на западе.
-
В этом ролике мы расслоили карту,
которую я вам показал,
-
для людей, родившихся с 1400 по 1900 гг.,
-
и сравнили её с имеющейся
информацией по миграции.
-
Ролик покажет, что самые полные
родословные в наших данных
-
уходят корнями в Соединённое Королевство,
-
где люди лучше ведут учёт,
-
а затем они расходятся по путям
западного колониализма.
-
Давайте его посмотрим.
-
(Музыка)
-
[Год рождения:]
-
[1492 — Колумб переплывает океан]
-
[1620 — Мэйфлаулер приходит в Массачусетс]
-
[1652 — голландцы в Южной Африке]
-
[1788 — Великобритания начинает
перевозку преступников в Австралию]
-
[1836—первые мигранты на
Орегонском пути]
-
[вся активность]
-
Мне нравится этот ролик.
¶
-
Имея информацию о миграциях
и семейных связях,
¶
-
мы можем ответить на следующие вопросы:
-
каково обычное расстояние
-
между местами рождения мужей и жён?
-
Это расстояние играет
ключевую роль в демографии,
-
потому что то, как люди мигрируют,
чтобы сформировать семьи,
-
определяет географическое
распространение генов.
-
Мы проанализировали эти расстояния
-
и обнаружили,
-
что раньше всё было просто.
-
Люди вступали в брак с кем-то
не дальше соседней деревни.
-
Но промышленная революция
усложнила то, как мы строим отношения.
-
Сегодня с доступными перелётами
и социальными сетями
-
люди обычно мигрируют более чем на 100 км
от своего места рождения,
-
чтобы встретить вторую половину.
-
У вас возникает вопрос:
¶
-
но кто берёт на себя хлопоты
переезжать с места на место,
-
чтобы образовывать семьи?
-
Мужчины или женщины?
-
Мы использовали наши данные,
чтобы найти ответ
-
и, по крайней мере,
-
последние 300 лет дамы берут на себя
-
переезд для создания семьи.
-
Эти результаты статистически значимы,
-
так что можно принять за научный факт
то, что мужчины ленивы.
-
-
Перейдём от вопросов демографии
¶
-
к вопросам о здоровье людей.
-
Например, мы можем узнать,
-
в какой степени генетические различия
людей объясняют разницу
-
в продолжительности жизни.
-
Исследования, изучившие соотношение
долголетия между близнецами,
-
могут ответить на этот вопрос.
-
Выяснено, что генетические
различия ответственны
-
примерно за четверть различий
в продолжительности жизни между людьми.
-
Но близнецы могут быть связаны
по многим факторам,
-
включая воздействие окружающей среды
-
и общий быт.
-
Большие родословные дают нам возможность
анализировать и близких родственников,
-
таких как близнецы,
-
и дальних, таких как
четвероюродные братья и сёстры.
-
Таким образом, мы можем построить
надёжные модели,
-
которые могут отделить влияние
генетических изменений
-
от факторов окружающей среды.
-
Мы провели подобный анализ
-
и обнаружили, что гены ответственны
только за 15% различий
-
в продолжительности жизни между людьми.
-
В среднем, это пять лет.
-
То есть гены оказывают меньшее влияние
на продолжительность жизни, чем мы думали.
-
Я считаю это прекрасной новостью,
-
ведь это значит, что наш образ жизни
может иметь бóльшее значение.
-
Курение, например, может изменить
продолжительность жизни на 10 лет.
-
Это в два раза больше, чем решают гены.
-
Ещё более неожиданные
выводы можно получить,
¶
-
если отойти от родословных
-
и позволить нашим генеалогам собирать
и документировать ДНК-информацию.
-
Результаты могут быть потрясающими.
-
Сложно представить,
но дядя Берни и его друзья
-
могут создать ДНК-экспертизы,
-
превосходящие те,
что в настоящее время имеет ФБР.
-
Когда мы помещаем ДНК
на большое семейное древо,
-
мы фактически создаём маяк,
-
который освещает сотни
дальних родственников,
-
связанных одним человеком с этим ДНК.
-
Разместив несколько маяков
на большом генеалогическом дереве,
-
мы теперь можем отследить
ДНК неизвестного человека
-
так же, как система GPS
использует несколько спутников,
-
чтобы найти местоположение.
-
Яркий пример эффективности этой техники —
¶
-
поимка Убийцы из Золотого штата,
-
одного из самых нашумевших
преступников в истории США.
-
ФБР разыскивало этого
человека более 40 лет.
-
У них была его ДНК,
-
но он не появлялся ни в одной
полицейской базе данных.
-
Около года назад ФБР обратилось
к генетическому генеалогу
-
и предложила им предоставить ДНК
генеалогической службе,
-
способной найти дальних родственников.
-
Они так и поступили,
-
и нашли троюродного брата убийцы.
-
Они построили большое семейное дерево
-
и изучали различные ветви этого дерева,
-
пока не нашли профиль,
точно соответствующий тому,
-
что они знали о разыскиваемом убийце.
-
Они взяли ДНК этого человека,
и она идеально совпала с образцом,
-
который был у них в руках.
-
Его арестовали и предали суду
-
после всех этих лет поисков.
-
С тех пор генеалоги начали работать
-
с местными правоохранительными органами,
-
чтобы использовать эту технику
для поимки преступников.
-
И только за последние шесть месяцев
-
они смогли завершить
более 20 незакрытых дел.
-
К счастью, у нас есть такие люди,
как дядя Берни и его генеалоги.
¶
-
Это не любители с меркантильным хобби.
-
Это добровольцы, горящие идеей
помочь нам понять, кто мы.
-
Они знают, что прошлое
может быть ключом к будущему.
-
-
(Аплодисменты)