ကျုပ်တို့က ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး မိသားစု ပင်စည်ကို တည်ဆောက်နေကြပုံ
-
0:01 - 0:04ပြည်သူတို့ဟာ အင်တာနက်ကို အကြောင်း
အမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးချကြပါတယ်။ -
0:06 - 0:10လူကြိုက်အများဆုံး ဝဘ်ဆိုက် တစ်ခုက
-
0:10 - 0:13လူတွေပုံမှန်အားဖြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
အတွက် အသုံးပြုကြတာ ဖြစ်လာပါတယ်။ -
0:14 - 0:16အဲဒါဟာ စပ်စုလိုစိတ်မှ စပါတယ်၊
-
0:16 - 0:20ပြီးတော့ မသိမသာ
အဲဒါကို ဝါသနာပါဖို့ လိုပါတယ်။ -
0:20 - 0:23ပြီးတော့ တခြားသူတွေရဲ့ မျိုးပွားမှု
ဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေကို -
0:23 - 0:25မှတ်တမ်း တင်ပေးမှု ပါဝင်ပါတယ်။
-
0:25 - 0:26(ရယ်သံများ)
-
0:26 - 0:28အဟုတ်ပါ၊ ဆွေစဉ်ပြကားချပ် အကြောင်းကို
ပြောနေတာ-- -
0:28 - 0:29(ရယ်သံများ)
-
0:29 - 0:31မိသားစုရဲ့ သမိုင်းလေ့လာမှုပါ။
-
0:31 - 0:33မိသားစုသမိုင်းကို အသေးစိတ်
ရေးမှတ်ဖို့ ကိစ္စဲထဲကျတော့၊ -
0:33 - 0:37မိသားစုတိုင်းထဲမှာ ဆွေစဉ်ကားချပ်ကို အထူး
စိတ်ဝင်စားသူဟာ အမြဲတမ်း ရှိတတ်ပါတယ်။ -
0:37 - 0:39ဥပမာအဖြစ် သူ့ကို
Uncle Bernie လို့ ခေါ်ကြပါစို့။ -
0:39 - 0:43အဲဒီ Uncle Bernie ဟာ လွန်ခဲ့တဲ့
ဆုတောင်းပွဲတော်တုန်းက ခင်ဗျားနဲ့ ကပ်လျက် -
0:43 - 0:45ထိုင်နေခဲ့သူပါပဲ၊
-
0:45 - 0:48သူဟာ ခင်ဗျားကို သေချင်းစော်နံချင်
လောက်အောင်ကို ဒုက္ခပေးမယ့်သူပါ။ -
0:48 - 0:50ရှေးဟောင်းမျိုးစဉ် အသေးစိတ်တွေကို
မေးမကုန်မှာမို့လို့ပါ။ -
0:50 - 0:52ဒါပေမဲ့ ကျုပ်တို့ သိထားသင့်တာက၊
-
0:52 - 0:55အရာတိုင်းအတွက် သိပ္ပံနည်း
အဖြေဆိုတာ ရှိတတ်ပါတယ်၊ -
0:55 - 0:58ခုနက Uncle Bernie ရဲ့ပုံပြင်တွေဟာ
-
0:58 - 1:01ဇီဝကျန်းမာရေး သုတေသနအတွက်
လွန်စွာမှ အရေးပါကြလို့ပါ။ -
1:01 - 1:04အခုတော့ အဲဒီလို Uncle Bernie နဲ့
ဆွေးစဉ် ကားချပ် လေ့လာရေး ပညာရှင်တို့ဟာ -
1:04 - 1:08သူတို့ရဲ့ ဆွေစဉ်ကားချပ်ကို geni.com
ဝဘ်ဆိုက်မှတစ်ဆင့် မှတ်တမ်းတင်နိုင်ကြပါပြီ။ -
1:08 - 1:11အသုံးပြုသူတို့က သူတို့မျိုးစဉ်ပင်စည်ကို
ဝဘ်ဆိုက်ပေါ် တင်ပေးကြတဲ့ အခါမှာ၊ -
1:11 - 1:13၎င်းဟာ သူတို့ဆွေမျိုးတွေကို စိစစ်ကြည့်တယ်၊
-
1:13 - 1:16ရှိနှင့်နေကြတဲ့ ပင်စည်များနဲ့
တိုက်ဆိုင်မှုတွေကို ရှာကြည့်တယ်၊ -
1:16 - 1:19ရှိနေဆဲဟာတွေကို ပင်စည်သစ်နဲ့
ပေါင်းစည်းပေးလိုက်ပါတယ်။ -
1:20 - 1:23အဲဒါရဲ့ရလဒ်အဖြစ် လူတဦးချင်း အနေနဲ့
တည်ဆောက်ရနိုင်တာထက် -
1:23 - 1:26များစွာမှ ကြီးမားလှတဲ့ ဆွေစဉ် ပင်စည်တွေကို
ဖန်တီးပေးလာနိုင်ပါတယ်။ -
1:27 - 1:31အဲဒီလို ပေါင်းစည်းမှုကို ကမ္ဘာပေါ်ရှိ
ပြည်သူ သန်းပေါင်းများစွာတို့အတွက် -
1:31 - 1:33လုပ်ပေးနိုင်လာလို့၊
-
1:33 - 1:38ကျုပ်တို့ဟာ လူသားတစ်ရပ်လုံးရဲ့ မိသားစု
ပင်စည်ကြီးကို တည်ဆောက်လာနိုင်ပါမယ်။ -
1:39 - 1:41အဲဒီ ဝဘ်ဆိုက်ကို အသုံးပြုလျက်၊
-
1:41 - 1:46ကျုပ်တို့ဟာ အခုထိ
လူ ၁၂၅ သန်းတို့ကို တစ်ခုတည်းသော -
1:46 - 1:48မိသားစု ပင်စည်ကြီးအဖြစ်
ဆက်သွယ်ပေးနိုင်ခဲ့ပါပြီ။ -
1:48 - 1:51အဲဒီအပင်ကို ကျနော်ဟာ ဒီစခရင်ပေါ်မှာ
ရေးဆွဲမပြနိုင်ပါဘူး၊ -
1:51 - 1:54ဒီမှာ ရှိနေတဲ့ pixel တွေက ပင်စည်ထဲ
ရှိနေကြတဲ့ လူတွေထက် -
1:54 - 1:56နည်းနေကြလို့ပါ။
-
1:57 - 2:02ဒါပေမဲ့ ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် လူ ၆၀၀၀ တို့ရဲ့
အချက်လက်ကို ပြပေးနိုင်ပါတယ်။ -
2:02 - 2:05ဒီမှာ မြင်ရတဲ့ အစိမ်းရောင်
အဖုဟာ လူ တစ်ယောက်ပါ။ -
2:05 - 2:08အနီရောင် အဖုက လက်ထပ်ခဲ့ကြတဲ့ စုံတွဲများပါ၊
-
2:08 - 2:10ပြီးတော့ ချိတ်ဆက်မှုတွေက
မိဘဖြစ်မှုကို ပြပေးပါတယ်။ -
2:10 - 2:13အဲဒီလို ပင်စည်ကြီးရဲ့ ဗဟိုမှာ
ဘိုးဘေးကို မြင်နိုင်ကြပါတယ်။ -
2:13 - 2:16အစွန်အဖျားဆီကို သွားတာနဲ့အမျှ
ဆင်းသက်လာသူတွေကို မြင်ကြရမယ်။ -
2:16 - 2:19ဒီပင်စည်ထဲမှာ မျိုးဆက် ခုနစ်ခုခန့်
ပါဝင်တယ်လို့ ယူဆရတယ်။ -
2:19 - 2:23အခုဆက်ပြီး ပါဝင်တဲ့ လူတွေရဲ့ ဦးရေကို
တိုးချဲ့ပေးရင် ဖြစ်လာပုံကို မြင်ရပါမယ် -
2:23 - 2:25လူ ၇၀,၀၀၀ အထိ တိုးပေးလိုက်ရင် ---
-
2:25 - 2:29ကျုပ်တို့ဆီမှာ ရှိတဲ့ ဒေတာထဲက သေးငယ်လှတဲ့
အပိုင်းမျှ ရှိနေတုန်းပါ။ -
2:30 - 2:34ဒါတောင်မှ သိပ်ကို ဝေးလံကြတဲ့ ဆွေမျိုး
များရဲ့ အချက်အလက်တွေကို -
2:34 - 2:37ခင်ဗျားတို့ မြင်လို့ ရနိုင်ပါတယ်။
-
2:38 - 2:41ကျုပ်တို့ရဲ့ ဆွေစဉ်ပင်စည် ပညာရှင်တွေရဲ့
ကြိုးပမ်းမှုကျေးဇူးကြောင့် -
2:41 - 2:44ကျုပ်တို့ဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ရာချီဆီကို
ပြန်ပြီး သွားနိုင်ကြပါတယ်။ -
2:44 - 2:48ဥပမာ အဖြစ် Alexander Hamilton
ကို ယူကြည့်ကြပါစို့၊ -
2:48 - 2:50သူဟာ ၁၇၅၅ ခုနှစ်မှာ မွေးခဲ့တယ်။
-
2:51 - 2:55အဲဒီ Alexander ဟာ အမေရိကန် ပြည်ထောင်စုရဲ့
ပထမဦးဆုံး ငွေတိုက်မှူး ဖြစ်ခဲ့တယ်၊ -
2:55 - 2:58ဒါပေမဲ့ ဒီနေ့တွင် လူကြိုက်များတဲ့ Broadway
ဂီတဇာတ်မြူးကြောင့် လူသိများပါတယ်။ -
2:59 - 3:04Alexander ဟာ ရှိုးပွဲတော်များနဲ့
နက်ရှိုင်းစွာ ဆက်နေတာကို တွေ့ရပါတယ်။ -
3:04 - 3:06တကယ်တော့ သူဟာ Kevin Bacon ရဲ့
-
3:06 - 3:08သိပ်ကို နီးစပ်တဲ့ ဘိုးလေးပါ။
-
3:08 - 3:09(ရယ်သံများ)
-
3:09 - 3:13သူတို့နှစ်ဦးစလုံးဟာ စကော့တလန်မှ
အမျိုးသမီးတစ်ဦးမှ ဆင်းသက်လာခဲ့ကြတယ် -
3:13 - 3:15၁၃ ရာစုမှာ နေထိုင်ခဲ့တဲ့ အမျိုးသမီးပါ။
-
3:15 - 3:18ဒါကြောင့်မို့လို့ Alexander Hamilton ဟာ
-
3:18 - 3:22Kevin Bacon ရဲ့ ဆွေစဉ်ပင်စည်ထဲက
၃၅ အဆင့်မှာ ရှိနေသူပါလို့ ဆိုနိုင်ပါတယ်။ -
3:22 - 3:23(ရယ်သံများ)
-
3:23 - 3:26ကျုပ်တို့ရဲ့ ပင်စည်ကြီးထဲမှာ အဲဒီလို
ပုံပြင်တွေ သန်းနဲ့ချီ ရှိပါတယ်။ -
3:28 - 3:33ကျုပ်တို့ဟာ ကျုပ်တို့ရဲ့ ဒေတာ အရည်အသွေး
ကောင်းစေဖို့ အတော့်လေး အားထုတ်ခဲ့ကြပါတယ်။ -
3:33 - 3:38DNA ကို အသုံးပြုလျက် ကျုပ်တို့ ဒေတာထဲတွင်
မိခင်နဲ့ကလေး ဆက်သွယ်မှုတွေရဲ့ ၃%ဟာ -
3:38 - 3:40လွဲမှားနေခဲ့ကြတယ်၊
-
3:40 - 3:44အဲဒါ ဒုတိယကမ္ဘာစစ် မတိုင်မီတုန်းက မွေးစား
ခဲ့ကြတဲ့ ကလေးနှုန်းနဲ့ ကိုက်ညီခဲ့တယ်။ -
3:45 - 3:47ဖခင်တွေအတွက် လေ့လာကြည့်တော့၊
-
3:47 - 3:49သတင်းဟာ သိပ်မကောင်းလှပါ-
-
3:50 - 3:55ကျုပ်တို့ ဒေတာထဲက ဖခင်-ကလေး ချိတ်ဆက်မှုဟာ
၁.၉ ရာခိုင်နှုန်း လွဲမှားနေခဲ့ကြတယ်။ -
3:55 - 3:58ဒါကို တချို့လူတွေ မျက်နှာ ရှုံ့မဲ့သွားကြတာ
သတိထားမိတယ်။ -
3:58 - 4:00ဟုတ်ပါတယ်၊ ခင်ဗျားတို့ ထင်ကြသလို
-
4:00 - 4:02ဘေးမှသွေးရောစပ်နေတဲ့ ကလေးတွေ များပါတယ်။
-
4:02 - 4:03(ရယ်သံများ)
-
4:03 - 4:07တကယ်ကျတော့ ဖခင်ဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှု
၁.၉ % လွဲမှားမှုဟာ -
4:07 - 4:09ကျုပ်တို့ ဒေတာအတွက် မထူးဆန်းပါဘူး။
-
4:09 - 4:12အရင်တုန်းက ပြုလုပ်ခဲ့ဘူးတဲ့
ဆေးခန်းမှ လာကြတဲ့ ခွေမျိုးရိုးဆိုင်ရာ -
4:12 - 4:14အမှားတွေဟာလည်း အဲဒီလောက်ပဲ ရှိခဲ့ပါတယ်။
-
4:14 - 4:17ဒီတော့ ကျုပ်တို့ဒေတာရဲ့ အရည်အသွေးဟာ
ကောင်းပါးတယ်၊ -
4:17 - 4:19ခုနက အချက်ဟာ အံ့အားသင့်စရာ
မဟုတ်ပါဘူး။ -
4:19 - 4:23ကျုပ်တို့ရဲ့ ဆွေစဉ်ပင်စည် ပညာရှင်များဟာ
မိသားစု သမိုင်းကို -
4:23 - 4:26မှတ်တမ်း တင်ကြရာတွင် တကယ့်ကို
အားထုတ်ကြိုးစားကြပါတယ်။ -
4:29 - 4:33ကျုပ်တို့ဟာ ဒီဒေတာကို အသုံးပြုပြီး
လူသားတို့ဆိုင်ရာ အချက်အလက်တချို့ကို၊ -
4:33 - 4:36ဥပမာ၊ လူဦးရေပျံ့နှံ့နေထိုင်ကြပုံ
အကြောင်းကို လေ့လာနိုင်ပါတယ်။ -
4:36 - 4:40ကျုပ်တို့ရဲ့ ပရိုဖိုင်အားလုံးကို ကမ္ဘာ့
မြေပုံပေါ်မှာ ဒီလို မြင်နိုင်ပါတယ်။ -
4:40 - 4:44pixel တခုချင်းစီဟာ
တချိန်ချိန်မှာ နေထိုင်ခဲ့တဲ့ လူပါ။ -
4:44 - 4:46ကျုပ်တို့ဆီမှာ ဒေတာက သိပ်မများလှတော့၊
-
4:46 - 4:49ခင်ဗျားတို့ဟာ နိုင်ငံ တော်တော်များများရဲ့
နယ်မြေတွေကို၊ -
4:49 - 4:52အထူးသဖြင့် အနောက်ကမ္ဘာခြမ်းမှာ
မြင်နိုင်ကြပါတယ်။ -
4:52 - 4:55အခုပြမယ့် ဗီဒီယိုထဲမှာကျတော့
ခင်ဗျားတို့ကို ပြောပြခဲ့တာတွေကို -
4:55 - 4:59အခြေခံပြီး ၁၄၀၀ ပြည့်နှစ်မှ ၁၉၀၀ အထိ
မွေးခဲ့ကြတဲ့ သူတွေကို ကြည့်ကြရမှာပါ။ -
4:59 - 5:03ပြီးတော့ အဲဒါတွေကို လူမျိုးတွေ နေရာ
စွန့်ရွှေ့ပြောင်းခဲ့မှုနဲ့ ယှဉ်ပြထားပါတယ်။ -
5:03 - 5:06ဒီထဲမှာ အနက်ရှိုင်းဆုံး ဒေတာတွေရဲ့
ချိတ်ဆက်မှုတွေဟာ ယူကေနဲ့ -
5:06 - 5:07သက်ဆိုင်နေတာကို မြင်ကြရမှာပါ၊
-
5:07 - 5:10သူတို့ဆီမှာ မှတ်တမ်းတွေကို
ထားတဲ့ စနစ်က ကောင်းခဲ့လို့ပါ။ -
5:10 - 5:14နောက်မှာ သူတို့ဟာ အနောက်နိုင်င်ငံများရဲ့
ကိုလိုနီ လမ်းကြောင်းအတိုင်း သွားကြပါတယ်။ -
5:14 - 5:16အခုတော့ ဗီဒီယိုကို ကြည့်ကြပါစို့။
-
5:16 - 5:17(ဂီတ)
-
5:17 - 5:19[မွေးနှစ်- ]
-
5:20 - 5:22[၁၄၉၂- ကိုလံဘတ်က ပင်လယ်ထဲ ခရီးထွက်]
-
5:24 - 5:26[၁၆၂၀ - မက်ဆာချူးဆက်ထဲက မေဖလားဝါးမြေများ]
-
5:27 - 5:29[၁၆၅၂ - ဒတ်ခ်ျလူမျိုးတွေ
တောင်အာဖရိကမှာ ခြေချခဲ့] -
5:32 - 5:35[၁၇၈၈ - ဗြိတိန်နိုင်ငံက သြစတြေးလျ
ဘက်သို့ ခရီးဆန့်မှုကို စတင်ခဲ့] -
5:35 - 5:38[၁၈၃၆ - ပထမဦးဆုံး ရွှေ့ပြောင်း
ကြသူတို့က Oregon Trail ကိုသုံးကြ] -
5:38 - 5:41[လုပ်ဆောင်ချက်များ အားလုံး]
-
5:44 - 5:45ကျနော် ဒီဗီဒီယိုကို ကြိုက်တယ်။
-
5:45 - 5:50ဒီမှာ မြင်ခဲ့ကြရတဲ့ ရွှေ့ပြောင်းမှုတွေက
မိသားစုတွေရဲ့ ဇာတ်မြစ်ကို ပြသနေကြတော့၊ -
5:50 - 5:53ကျုပ်တို့ဟာ ဒီလို မေးခွန်းတွေကို
မေးနိုင်ကြတယ်- -
5:53 - 5:56လင်နဲ့ မယားတို့ရဲ့ မွေးရပ်များ အကြားက
ပုံမှန် အကွာအဝေးဟာ -
5:56 - 5:59ဘယ်လောက်များပါလိမ့်။
-
5:59 - 6:03လူတွေက မိသားစုကို ဖွဲ့စည်းရန် ခရီးသွား
ကြပုံဟာ လူဦးရေပျံ့နှံ့နေထိုင်မှုအတွက် -
6:03 - 6:06သိပ်ကို သော့ချက်ကျပြီး အရေးကြီးတဲ့
အချက် ဖြစ်နေလို့ပါ။ -
6:06 - 6:10အဲဒီအချက်က မျိုးရိုးဗီဇတွေက ပထဝီဒေသ
အနှံ ပြန့်နှံ့ပုံကို ဆုံးဖြတ်ပေးလို့ပါ။ -
6:10 - 6:13ကျုပ်တို့ရဲ့ ဒေတာကို သုံးပြီး
အဲဒီအချက်ကို ကျုပ်တို့ လေ့လာခဲ့ကြရာ၊ -
6:13 - 6:15ရှေးခေတ် နှစ်များတုံးက ဒီကိစ္စဟာ
-
6:15 - 6:17လွယ်ကူခဲ့ပုံ ရပါတယ်။
-
6:17 - 6:19လူတွေဟာ အနီးအနား ရွာထဲက
တစ်ယောက်ယောက်နဲ့ လက်ထပ်ခဲ့ကြတယ်။ -
6:19 - 6:24ဒါပေမဲ့ စက်မှုတော်လှန်ရေးဟာ ကျုပ်တို့ရဲ့
ဘဝကို များစွာမှ ရှုပ်ထွေးပစ်ခဲ့တယ်။ -
6:24 - 6:28ဒီနေ့တွင်၊ လေယာဉ်နဲ့ သွာလာနိုင်ပြီး
အွန်လိုင်း လူမှုမီဒီယာတွေ ရှိနေကြတော့၊ -
6:28 - 6:33လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ ကြင်ဖေါ်ကို ရှာဖို့အတွက်
ကိုယ့်မွေးရပ်မှနေပြီး -
6:33 - 6:35ကီလိုမီတာ ၁၀၀ မကအထိ သွားကြပါတယ်။
-
6:35 - 6:38ဒီတော့ ခင်ဗျားတို့ မေးချင်နိုင်ကြတာက-
-
6:38 - 6:42ကောင်းပါပြီ၊ အဲဒီလို မိသားစုထူထောင်ဖို့
အဝေးမှာ ရှာကြံရတဲ့ ခက်ခဲတဲ့ အလုပ်ကို -
6:42 - 6:44လုပ်တာက ဘယ်သူများလဲ။
-
6:44 - 6:47အဲဒါ ဤယောက်ျားလား မိန်းမလား။
-
6:47 - 6:50ကျုပ်တို့ ဒေတာကို သုံးပြီး အဲဒီမေးခွန်း
အတွက် အဖြေကို ရှာကြည့်တော့ -
6:50 - 6:52အနည်းဆုံးအားဖြင့်
နောက်ဆုံး နှစ် ၃၀၀ အတွင်းမှာ -
6:52 - 6:56မိသားစုကို ထူထောင်ဖို့အတွက် တနေရာမှနေပြီး
နောက် တနေရာကို သွားရတဲ့ မလွယ်တဲ့ အလုပ်ကို -
6:56 - 6:59အမျိုးသမီးတွေ ပြုလုပ်ခဲ့ကြတာကို
တွေ့နိုင်ပါတယ်။ -
6:59 - 7:03အဲဒီစာရင်းအင်းတွေက
အတော့်ကို အရေးပါကြလို့ -
7:03 - 7:06ယောက်ျားတွေဟာ ပျင်းရိကြတာကို
သိပ္ပံနည်းကျ အဖြေအဖြစ် လက်ခံကြရပါမယ်။ -
7:06 - 7:09(ရယ်သံများ)
-
7:09 - 7:12ကျုပ်တို့ဟာ လူဦးရေပျံ့နှံ့နေထိုင်မှု
မေးခွန်းတွေကနေပြီး -
7:12 - 7:15ရွှေ့ပြောင်းလျက် လူ့ကျန်းမာရေး အကြောင်း
မေးနိုင်ကြပါတယ်။ -
7:15 - 7:16ဥပမာ၊ လူတဦးနဲ့တဦး
-
7:16 - 7:21အသက်အရွယ်ချင်း မတူကွဲပြားမှုက
မျိုးရိုးဗီဇမူကွာဟချက်နဲ့ -
7:21 - 7:22ဘယ်လို ဆက်စပ်နေပါသလဲ။
-
7:23 - 7:27အမွှာများရဲ့ အသက်အရွယ် ကွဲပြားခဲ့ပုံကို
အရင်တုန်းက လေ့လာရင်း -
7:27 - 7:29အဲဒီမေးခွန်းကို ဖြေဖို့ အားထုတ်ခဲ့ကြတယ်။
-
7:29 - 7:32လူတွေရဲ့ အသက်အရွယ် မတူကွဲပြားရခြင်းရဲ့
-
7:32 - 7:36လေးပုံတပုံအတွက် ဗီဇဆိုင်ရာ ကွဲလွဲချက်တွေ
နဲ့ ဆိုင်ခဲ့တယ်လို့ ယူဆခဲ့ကြပါတယ်။ -
7:36 - 7:39ဒါပေမဲ့ အမွှာတွေဆီမှာ ကျတော့ တူညီဆက်စပ်တဲ့
အကြောင်းအရာတွေ များလှပါတယ်၊ -
7:39 - 7:42ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှု
မျိုးစုံအပါအဝင် -
7:42 - 7:43တအိမ်ထဲမှာ အတူနေရတာ အဆုံးပါပဲ။
-
7:44 - 7:47ကြီးမားတဲ့ မိသားစု ပင်စည်တွေဟာ
အမွှာများလို နီးစပ်တဲ့ ဆွေမျိုးများ -
7:47 - 7:48တို့ကိုသာမက၊
-
7:48 - 7:52စတုတ္ထဝမ်းကွဲများ အထိကိုတောင် ဝေးလံတဲ့
ဆွေမျိုးတွေကို လေ့လာခွင့်ပေးကြတယ်။ -
7:52 - 7:55အဲဒီလိုနည်းဖြင့် ကျုပ်တို့ဟာ
ဗီဇဆိုင်ရာ ကွဲပြားချက်တွေကို -
7:55 - 7:59ပတ်ဝန်းကျင်လို သက်ရောက်မှုများမှ
ခွဲခြားပစ်လို့ ရနိုင်တဲ့ ခိုင်ခံ့တဲ့ -
7:59 - 8:01မော်ဒယ်တွေကို တည်ဆောက်ခွင့် ရလာပါတယ်။
-
8:01 - 8:04ကျုပ်တို့ရဲ့ ဒေတာကို သုံးပြီး ကျုပ်တို့က
အဲဒါကို ဆန်းစစ်ကြည့်ခဲ့ကြရာ -
8:04 - 8:10လူအမျိုးမျိုးအကြားက
အသက်အရွယ် ကွဲပြားရမှုကသာ -
8:10 - 8:13ဗီဇဆိုင်ရာ ကွဲလွဲချက်များကြောင့်
ဖြစ်တယ်လို့ တွေ့ခဲ့ကြတယ်။ -
8:15 - 8:18အဲဒါဟာ ပျမ်းမျှအားဖြင့်
ငါးနှစ်ခန့်ဖြစ်ပါတယ်။ -
8:18 - 8:23ဒီတော့ အသက်အရွယ်နဲ့ ပတ်သက်ရင် ဗီဇရဲ့
သက်ရောက်မှုဟာ ထင်ခဲ့ကြတာထက် နည်းပါတယ်။ -
8:24 - 8:26ကျနော့်အတွက် အဲဒါဟာ
တကယ့် သတင်းကောင်းပါ၊ -
8:26 - 8:30ကျုပ်တို့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေက
ပိုအရေးပါတယ်လို့ အဓိပ္ပါယ်ရလို့ပါ။ -
8:31 - 8:35ဥပမာ၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းက မျိုးရိုးဗီဇအရ
ရှိရမယ့် အသက်ကို -
8:35 - 8:37ဆယ်နှစ်ခန့် လျှော့ချ ပစ်နိုင်တယ်။
-
8:37 - 8:39ကျုပ်တို့ဟာ မိသားစုပင်စည်များမှ
ရွှေ့ပြောင်းလျက် -
8:39 - 8:42ဆွေစဉ်ကားချပ်ကို လေ့လာကြသူတို့အား
DNA အချက်အလက်တွေကို စုစည်းခွင့်ပြုရင် -
8:42 - 8:47ပိုလို့ကို အံ့အားသင့်စရာ ရလဒ်တွေကို
ကျုပ်တို့ ရရှိကြလာမှာပါ။ -
8:47 - 8:49အဲဒီရလဒ်တွေကို ယုံကြည့်ဖို့တောင်
လွယ်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ -
8:49 - 8:52စိတ်ကူးဖို့ မလွယ်ပေမဲ့
Uncle Bernie နဲ့ သူ့မိတ်ဆွေတွေဟာ -
8:52 - 8:56လက်ရှိ အချိန်မှာ FBI ထံမှာ ရှိနေတဲ့
DNA အခြေပြု ပြစ်မှုစူးစမ်းရှာဖွေရေး -
8:56 - 8:59အလားအလာတွေထက်တောင် များစွာ သာလွန်မှာပါ။
-
9:00 - 9:03ကျုပ်တို့က DNA ကို ကြီးမားတဲ့ မိသားစု
ပင်စည် ပေါ်ကို တင်ပေးလိုက်ရင်၊ -
9:03 - 9:05အလင်းတန်းလေးကို တီထွင်ပေးတာနဲ့ တူပါတယ်၊
-
9:05 - 9:08၎င်းဟာ ဝေးလံတဲ့ ဆွေမျိုးသားချင်း
ရာချီတို့ကို လင်းလက်လာစေပါမယ်။ -
9:08 - 9:12ခုနက DNA မှ အစပြုလာခဲ့ကြတဲ့
လူတွေကို ဆက်စပ်ပြသပေးပါမယ်။ -
9:12 - 9:15အဲဒီလို အလင်းတန်း အများကြီးကို ကြီးမားတဲ့
မိသားစုပင်စည် ပေါ်ကို တင်ပေးလိုက်ရင်၊ -
9:15 - 9:19ကိုယ် လုံးဝမသိရသေးသူရဲ့ DNA ကို
တြိဂံပုံဖွဲ့ တိုင်းနိုင်ပါတယ်။ -
9:19 - 9:23GPS စနစ်က ဂြိုဟ်တုအများအပြားကို သုံးပြီး
-
9:23 - 9:24တည်နေရာကို ရှာဖွေသလိုပါပဲ။
-
9:25 - 9:29ဒီနည်းပညာ စွမ်းဖက်ပုံ အထင်ရှားဆုံး အဓိကက
-
9:29 - 9:32Golden State Killer လို့ နာမည်ပေးခံခဲ့ရတဲ့
-
9:33 - 9:37အမေရိက သမိုင်းထဲက နာမည်အဆိုးဆုံး
လူသတ်သမားကို ဖမ်းနိုင်ခဲ့ခြင်းပါပဲ။ -
9:37 - 9:43FBI ဟာ အဲဒီလူကို ဖမ်းဖို့ ရှာကြံနေခဲ့တာ
နှစ်ပေါင်း 40 ကျော်ခဲ့တယ်။ -
9:43 - 9:46သူတို့ဆီမှာ အဲဒီလူရဲ့
DNA တောင် သူတို့ဆီမှာ ရှိခဲ့တယ်၊ -
9:46 - 9:49ဒါပေမဲ့ သူ့ကို ဘယ်လိုမှ ခြေရာခံ မရခဲ့ပါ။
-
9:49 - 9:54လွန်ခဲ့တဲ့တစ်နှစ်လောက်က၊ FBI က
မျိုးရိုးဗီဇပညာရှင်နဲ့ -
9:54 - 9:58လာတိုင်ပင်ခဲ့လို့ သူတို့ရဲ့ DNA ကို
ဆွေစဉ်ကားချပ် ဝန်ဆောင်မှုသို့ -
9:58 - 10:01တင်ပေးပြီး ဝေးလံတဲ့ ဆွေမျိုးတွေကို
ရှာကြည့်ရန် အကြံပေးခဲ့ကြတယ်။ -
10:01 - 10:03သူတို့ အဲဒီလို ပြုလုပ်ခဲ့ကြလို့၊
-
10:03 - 10:06Golden State Killer နဲ့ တတိယဝမ်းကွဲ
တော်သူကို ရှာတွေ့ခဲ့တယ်။ -
10:06 - 10:09သူတို့ဟာ ကြီးမားတဲ့မိသားစု ပင်စည်ကို
ရေးဆွဲခဲ့ကြတယ်၊ -
10:09 - 10:11ပင်စည်ရဲ့ အကိုင်းမျိုးစုံကို
ဆန်းစစ် လေ့လာခဲ့ကြတယ်၊ -
10:11 - 10:13နောက်ဆုံးမှာတော့ သူတို့ အတိအကျ သိခဲ့ကြတဲ့
-
10:13 - 10:16Golden State Killer ကို
တွေ့ခဲ့ကြတဲ့ အထိပါပဲ။ -
10:16 - 10:19သူတို့ဟာ အဲဒီလူဆီကနေပြီး DNA ကို
ရယူခဲ့ကြရာ သူတို့လက်ထဲမှာ ရှိနေခဲ့တဲ့ -
10:19 - 10:21DNA နဲ့ ကွက်တိကိုက်နေခဲ့တယ်။
-
10:21 - 10:25အဲဒါနဲ့ သူတို့ဟာ သူ့ကို ဖမ်းနိုင်ခဲ့ပြီး
နှစ်ပေါင်း များစွာကြာပြီးတဲ့ နောက်မှာ -
10:25 - 10:26တရားစီရင်နိုင်ခဲ့ကြတယ်။
-
10:26 - 10:29အဲဒီအချိန်ကစလျက် မျိုးရိုးဗီဇ
ဆွေစဉ်ကားချပ် ပညာရှင်များဟာ -
10:29 - 10:32ဒေသခံ အမေရိကန်ဥပဒေ
စိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများနဲ့ -
10:32 - 10:35လက်တွဲလျက် ရာဇဝတ်ကောင်တွေကို ဖမ်းနိုင်ရန်
အဲဒီနည်းပညာကို သုံးနေကြပါပြီ။ -
10:36 - 10:38လွန်ခဲ့တဲ့ ခြောက်လ ကာလအတွင်းမှာကို
-
10:38 - 10:43သူတို့ရဲ့ နည်းကို သုံးပြီး နှစ်များစွာကြာ
အမှုဟေင်း ၂၀ ကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ခဲ့ကြတယ်။ -
10:44 - 10:49ကျနော်တို့ဆီမှာ Uncle Bernie လို ဆွေစဉ်
လေ့လာရေး ပညာရှင်တွေ ရှိကြတာ ကံကောင်းတယ်၊ -
10:49 - 10:52သူတို့ဟာ အပျော်ထမ်း မိမိရဲ့ ဝါသနာအလျောက်
လုပ်ကိုင်နေကြတဲ့ သူတွေ မဟုတ်ကြပါ။ -
10:53 - 10:59ပြည်သူတို့ကြားက သိပ္ပံပညာရှင်တွေ ဖြစ်ပြီး
ကျုပ်တို့အကြောင်း လေးနက်စွာ လေ့လာသူတွေပါ။ -
10:59 - 11:04ပြီးတော့ အတိတ်ကာလက အနာဂတ်အတွက်
သော့ကို ပေးနိုင်ကြောင်း သူတို့ ယုံကြည်တယ်။ -
11:04 - 11:05ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်။
-
11:05 - 11:09(လက်ခုပ်သံများ)
- Title:
- ကျုပ်တို့က ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး မိသားစု ပင်စည်ကို တည်ဆောက်နေကြပုံ
- Speaker:
- Yaniv Erlich
- Description:
-
ကွန်ပျူတာနဲ့ တွက်ချက်ရာတွင် ပါရမီရှင်ဖြစ်တဲ့ Yaniv Erlich က ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး မိသားစု ပင်စည်ကို တည်ဆောက်နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့ရာ -- အဲဒီထဲမှာ လူစုစုပေါင်း ၁၃ သန်းပါဝင်ကြပြီး နှစ်ပေါင်းအရ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ် ၅၀၀ အထိရှိတဲ့ ကာလကို ခြုံငုံမိပါတယ်။ အဲဒီ သုတေသန အလုပ်ထဲကနေပြီး ပေါ်ထွက်လာကြတဲ့ အံ့အားသင့်ဖွယ် ပုံစံချပ်ပြားများ အကြောင်းကို၊ ကျုပ်တို့ရဲ့ ချစ်ကြိုက်ကြတဲ့ အသက်များအကြောင်း၊ ကျုပ်တို့ရဲ့ ကျန်းမာရေး၊ ပြီးတော့ ဆယ်စုနှစ်ချီ ကြာလာခဲ့ကြတဲ့ ရာဇဝတ်မှုများ အကြောင်းတို့ကို ပြောပြထားတဲ့ အပြင် ပြည်သူတွေ အများအပြား ပါဝင်ပြီး တည်ဆောက်ပေးခဲ့ကြတဲ့ ဆွေစဉ်မျိုးဆက်ဆိုင်ရာ ဒေတာများက အတိတ်ကာလကိုသာမက အနာဂတ်ကိုပါ မီးမောင်း ထိုးပြနိုင်စွမ်း ရှိတာကို ထောက်ပြထားပါတယ်။
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:45
Myo Aung approved Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Myo Aung edited Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Sanda Aung accepted Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Sanda Aung edited Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Myo Aung edited Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Myo Aung edited Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Myo Aung edited Burmese subtitles for How we're building the world's largest family tree |