-
Títol:
Hogyan állítjuk össze a világ legnagyobb családfáját?
-
Descripció:
Yaniv Erlich számítógépes családfakutató segítségével sikerült összeállítani a világ legnagyobb családfáját, amely 13 millió főt ölel fel, és több mint 500 évre nyúlik vissza. Elmondja, milyen elképesztő mintázatokhoz jutottak munkájukból: szerelmi életünkre, egészségünkre, sőt még évtizedes bűnügyekre vonatkozólag is. Bemutatja, hogy a közösségi összefogással végzett családfakutatásból származó adatbázisokból fény derülhet nemcsak a múltra, hanem a jövőre is.
-
Speaker:
Yaniv Erlich
-
Más-más okból szoktuk
az internetet használni.
-
Kiderül, hogy a legnépszerűbb
fajtájú weboldal
-
főleg bizalmas körben használatos.
-
Kíváncsiságot vált ki,
-
vágyaink nem lényegtelen
mértékű kielégítését,
-
és mások szaporító
tevékenységének rögzítése
-
körül forog.
-
-
Persze, hogy a családfáról van szó!
-
-
A családtörténet tanulmányozásáról.
-
Mikor családtörténetbe merülünk,
¶
-
minden családban akad valaki,
aki a nemzedékrend megszállottja.
-
Nevezzük Béla bácsinak.
-
Béla bácsi mellett egyáltalán
nem szeretnénk ülni
-
családi találkozón,
-
mert halálra fog untatni
-
valamely távoli ősünkre vonatkozó
sajátságos részletekkel.
-
De mint tudják,
-
mindennek létezik tudományos oldala is,
-
és Béla bácsi történeteiből
-
az orvosbiológiai kutatás
mérhetetlenül sokat meríthet.
-
Hagyjuk, hogy Béla bácsi
és családfakutató társai
¶
-
rögzítsék családfájukat a geni.com
nemzedékrendi honlapon.
-
Mikor családfájukat feltöltik a használók,
-
a program átfésüli a rokonságot,
-
fölleli a kapcsolódási pontokat,
-
és összeilleszti a családfákat.
-
Ennek eredményeként
óriási családfa jön létre,
-
amely meghaladja bármely kutató szintjét.
-
Ha a folyamatot milliónyi
egyénnel megismételjük
-
szerte a világon,
-
összeáll az emberiség családfája.
-
-
125 millió főt tudtunk összekapcsolni
-
közös családfává.
-
Nem tudom a fát a kivetítőre fölrajzolni,
-
mert kevesebb pixelből áll,
-
mint a fán szereplők száma.
-
De itt egy példa 6000 fő részhalmazára.
-
Minden zöld csomópont egy-egy személy.
-
A vörös csomópontok a házasságok,
-
az összekötő vonalak a szülői kapcsolatok.
-
A fa közepén az ősök láthatók.
-
A szélek felé haladva
a leszármazottakat látjuk.
-
E fa kb. hét nemzedéket fog át.
-
Ez történik, ha a személyek számát
¶
-
70 ezerre növeljük:
-
még mindig összes adatunk
apró részhalmaza.
-
Ennek dacára már kirajzolódik
-
a rengeteg igen távoli
rokonból álló óriási családfa.
-
Családfakutatóink áldozatos
munkájának köszönhetően
¶
-
több száz évvel visszamehetünk.
-
Pl. ő itt Alexander Hamilton,
-
aki 1755-ben született.
-
Alexander volt az USA
első pénzügyminisztere,
-
de ma inkább a népszerű
Broadway-musicalból ismert.
-
Kiderült, hogy Alexandernek erős
a kapcsolata a szórakoztatóiparral.
-
Vérrokona...
-
Kevin Bacon színésznek!
-
-
Mindketten egy 13. századi
¶
-
skót lady leszármazottai.
-
Tehát Alexander Hamilton
-
Kevin Bacon 35-öd fokú rokona.
-
-
A fa milliónyi hasonló
történetet tartalmaz.
¶
-
Nagy erőt fektettünk be
adataink minőség-ellenőrzésébe.
¶
-
DNS-vizsgálatokból derült ki,
-
hogy adatainkban az anya-gyerek
kapcsolat 0,3%-ban hamis,
-
ami egybeesik az USA II. világháború
előtti örökbe fogadási arányával.
-
-
a helyzet sokkal rosszabb:
-
adatainkban az apa-gyerek
kapcsolat 1,9%-ban hamis.
-
Látom, hogy egypáran ezen somolyognak.
-
Biztos arra gondolnak,
-
hogy mennyi postás jár-kel.
-
(Nevetés)
-
De az apai ági kapcsolatok
1,9%-os hibaaránya
-
adatainkban nem kivételes.
-
Korábbi tanulmányok hasonló
hibaarányt mutattak ki
-
klinikai szintű családfák esetén.
-
Tehát adataink jó minőségűek,
-
és ez nem meglepő.
-
Kutatóink alaposan
és személyesen érdekeltek abban,
-
hogy családtörténetüket
megbízhatóan dokumentálják.
-
Az adatokból számszerű tudáshoz
juthatunk az emberiségről,
¶
-
pl. demográfiai kérdésekről.
-
Itt van minden profilunk a világtérképen.
-
Minden pixel egy-egy valaha élt ember.
-
Mivel ilyen sok adatunk van,
-
sok ország körvonalai láthatók,
-
kiváltképp a nyugatiak.
-
Ezen a klipen rétegekbe
rendeztük az előbbi térképet
-
a személyek 1400 és 1900
közötti születési éve szerint,
-
és az ismert vándorlási
eseményekkel vetettük össze.
-
A klip megmutatja, hogy adatainkból
látható legmélyebb gyökerek
-
az Egyesült Királyságba vezetnek,
-
ahol legjobb az adatnyilvántartás,
-
és onnan a nyugati gyarmatosítás
útvonalai mentén terjednek tovább.
-
Nézzük!
-
(Zene)
-
[Születési év:]
-
[1492 – Kolumbusz áthajózza az óceánt]
-
[1620 – A Mayflower
kiköt Massachusettsben]
-
[1652 – A hollandok
gyarmatosítják Dél-Afrikát]
-
[1788 – Nagy-Britannia ausztráliai
fegyencszállításai elkezdődnek]
-
[1836 – Az első bevándorlók
az Oregoni Ösvényen]
-
[minden tevékenység]
-
-
Mivel a vándorlási események
családok kapcsolódását jelzik,
¶
-
adódik egypár kérdés:
-
Mekkora a jellemző távolság
-
a férj és feleség születési helye közt?
-
A távolság döntő szerepet
játszik a demográfiában,
-
mert a családalapítási célú vándorlás
mintázata meghatározza,
-
hogyan terjednek el a gének
egyes területeken.
-
Adataink alapján elemeztük a távolságokat,
-
és rájöttünk, hogy a régi időkben
-
az embereknek könnyű volt.
-
A környékbeli falvakba házasodtak.
-
Ám az ipari forradalom bonyolította
szerelmi életünket.
-
Ma a megfizethető repjegyek
és az online közösségi média korában
-
jellemzően több mint 100 km-re
vándorolnak születési helyüktől,
-
hogy lelki társra leljenek.
-
-
Jó, de ki veszi magára családalapításért
-
a vándorlás terhét?
-
A férfiak vagy a nők?
-
A kérdés megválaszolására
-
legalább az utóbbi 300 év
adatait fölhasználva
-
arra jutottunk,
-
hogy a hölgyek veszik magukra
a családalapítás miatti vándorlás terhét.
-
Ezek statisztikailag
szignifikáns eredmények,
-
így tudományos ténynek tekinthető,
hogy a férfiak lusták.
-
-
A demográfiai kérdéseken túl
¶
-
egészségügyi kérdéseket is föltehetünk.
-
Pl. megkérdezhetjük,
-
hogy milyen a genetikai változatok szerepe
-
az egyes személyek átlagos élettartamában?
-
Korábbi kutatások elemezték
az ikrek magas kora közti korrelációt,
-
hogy választ leljenek a kérdésre.
-
Úgy értékelték,
hogy a genetikai változatok
-
kb. negyed részben okozzák
az egyének élettartama közti eltérést.
-
De ikreknél ez nagyon sok okkal korrelál,
-
pl. különböző környezeti hatásokkal
-
vagy közös háztartással.
-
A nagy családfákból elemezhetjük
mind a közeli rokonokat,
-
pl. az ikreket,
-
mind a távoli rokonokat, még
a negyed-unokatestvéreket is.
-
Így hatalmas modelleket vázolhatunk fel,
-
amelyekből elválaszthatjuk
a genetikai változatok hatását
-
a környezeti tényezőkétől.
-
Adatainkkal elvégeztük az elemzést,
-
melyből kiderült, hogy csak 15%-ban
magyarázzák genetikai változatok
-
az egyes személyek élettartama
közti különbséget.
-
Ez átlagosan öt év.
-
Tehát a gének az élettartam szempontjából
kevésbé fontosak, mint ahogy hittük.
-
Ezt jelentős eredménynek tartom,
-
mert azt jelenti, hogy tetteink
többet számítanak.
-
A dohányzás pl. 10 évet
vesz el az életünkből,
-
kétszer annyit, mint amennyi
a géneknek róható föl.
-
Még meglepőbb dolgokra lelhetünk,
¶
-
ha elhagyjuk a családfákat,
-
és hagyjuk, hogy a DNS-információt
kutatóink dokumentálják.
-
Az eredmény elképesztő lehet.
-
Tán nehéz elképzelni,
de Béla bácsi és barátai a DNS-ből
-
igazságügyi orvostani
képességeiket bizonyíthatják,
-
amelyek meghaladják
az FBI jelenlegi szintjét.
-
Ha a DNS-t a hatalmas családfára illesztve
-
jelzőfényt hozunk létre,
-
amely százszámra világítja be
a távoli rokonokat,
-
akik mind kapcsolódnak
az eredeti DNS-t adó személyhez.
-
A nagy családfán
több jelzőfényt elhelyezve
-
ugyanazon módszerrel határozhatjuk meg
ismeretlen személy DNS-ét,
-
mint amelyet a GPS-rendszer használ
-
műholdas helymeghatározásra.
-
E technika hatékonyságára kiváló példa
¶
-
a Golden State Killernek
nevezett sorozatgyilkos elkapása,
-
aki az USA történetének
egyik leghírhedtebb bűnözője.
-
Korábban az FBI több mint 40 évig kereste.
-
Megvolt a DNS-e,
-
de egyetlen rendőrségi
adatbázisban sem bukkantak rá.
-
Kb. egy éve az FBI genetikus
családfakutatótól kért tanácsot,
-
ő meg javasolta, hogy juttassák el
bűnöző DNS-ét a kutatószolgálathoz,
-
amely megtalálhatja a távoli rokonokat.
-
Így is tettek,
-
és föllelték a Golden State Killer
harmad-unokatestvérét.
-
Óriási családfát állítottak össze,
-
beszkennelték a fa ágait,
-
és végül profilra találtak,
-
amely a Golden State Killer néven
ismert személyre pontosan ráillett.
-
DNS-mintát vettek tőle,
és tökéletes volt az egyezés
-
az FBI-nál lévő DNS-sel.
-
Letartóztatták,
-
és bíróság elé állították annyi év után.
-
Azt követően a genetikus családfakutatók
-
kezdtek együttműködni
az USA helyi bűnüldöző szerveivel
-
hogy e technikával kapják el a bűnözőket.
-
Csupán az utóbbi fél évben e technikával
-
több mint 20 döglött aktát
sikerült megoldaniuk.
-
Szerencsére vannak olyanok,
mint Béla bácsi és családfakutató társai.
¶
-
Ők nem önérdekű műkedvelők,
-
hanem szenvedélyes tudóstársaink,
akiknek célja megmondani, kik vagyunk.
-
Tudják, a múlt kulcs lehet a jövőhöz.
-
-
(Taps)