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हम दुनिया का सबसे बड़ा पेड़ कैसे बना रहे हैं

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    लोग इंटरनेट का प्रयोग
    बहुत से कारणों से करते हैं।
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    सर्वाधिक लोकप्रिय वेबसाईट में से
    एक ऐसी है
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    जिसे लोग ज़्यादातर अकेले में देखते हैं।
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    इसमें जिज्ञासा जुड़ी हुई है,
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    गैर-महत्वहीन स्तर
    ख़ुदकुशी करना
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    और रिकॉर्डिंग के आसपास केंद्रित है
    प्रजनन गतिविधियों
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    अन्य लोगों के।
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    (हँसी)
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    बेशक,मैं वंशावली के बारे में बात कररहा हूं
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    (हँसी)
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    परिवार के इतिहास का अध्ययन।
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    परिवार के इतिहास का विस्तार करने की बात है
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    हर परिवार में, हमारे पास यह व्यक्ति है
    यह वंशावली से ग्रस्त है।
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    चलो उसे अंकल बर्नी कहते हैं।
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    चाचा बर्नी व्यक्ति हैं आप बैठना चाहते हैं
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    धन्यवाद डिनर में,
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    क्योंकि वह तुम्हें मौत के घाट उतार देगा
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    कुछ प्राचीन रिश्तेदारों के बारे में।
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    लेकिन जैसा कि आप जानते हैं
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    हर चीज के लिए एक वैज्ञानिक पक्ष है,
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    और हमने पाया कि अंकल बर्नी की कहानियाँ
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    अपार संभावनाएं हैं
    जैव चिकित्सा अनुसंधान के लिए।
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    हमने अंकल बर्नी को और उनके साथी वंशावलीज्ञ
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    परिवार के माध्यम से एक वंशावली कहलाती है
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    उपयोगकर्ता अपलोड करते हैं वेबसाइट पर पेड़
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    यह रिश्तेदारों को स्कैन करता है
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    और अगर यह मौजूदा पेड़ों से मेल खाता है,
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    यह मौजूदा विलय करता है और एक साथ नया पेड़।
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    नतीजा है कि परिवार के पेड़ बनाए जाते हैं,
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    व्यक्तिगत स्तर से परे
    प्रत्येक वंशावली विशेषज्ञ के।
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    अब, इस प्रक्रिया को दोहराकर
    लाखों लोगों के साथ
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    पूरी दुनिया में,
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    हम निर्माण में भीड़ बढ़ा सकते हैं
    सभी मानव जाति के एक परिवार के पेड़।
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    इस वेबसाइट का उपयोग,
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    हम 125 मिलियन लोगों को जोड़ने में सक्षम थे
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    एक ही परिवार के पेड़ में।
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    मैं पेड़ नहीं खींच सकता
    यहाँ पर स्क्रीन पर
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    क्योंकि उनके पास कम पिक्सेल हैं
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    इस पेड़ में लोगों की संख्या की तुलना में।
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    लेकिन यहाँ एक सबसेट का एक उदाहरण है
    6,000 व्यक्तियों की।
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    प्रत्येक ग्रीन नोड एक व्यक्ति है।
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    लाल नोड विवाह का प्रतिनिधित्व करते हैं,
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    कनेक्शन पितृत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।
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    इस पेड़ के बीच में,
    आप पूर्वजों को देखते हैं।
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    जैसे ही हम परिधि में जाते हैं,
    तुम वंशजों को देखते हो।
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    इस पेड़ में सात हैं
    पीढ़ियों, लगभग।
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    अब, यह वही होता है
    जब हम व्यक्तियों की संख्या बढ़ाते हैं
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    से 70,000 लोग -
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    अभी भी एक छोटा सा उपसमुच्चय
    हमारे पास जो भी डेटा है।
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    उसके बावजूद, आप पहले से ही देख सकते हैं
    विशाल परिवार के पेड़ों का निर्माण
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    बहुत दूर के रिश्तेदारों के साथ।
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    कड़ी मेहनत की बदौलत
    हमारे वंशावलीवादियों के,
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    हम समय में वापस जा सकते हैं
    सैकड़ों वर्ष पूर्व।
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    उदाहरण-यहां अलेक्जेंडर हैमिल्टन हैं,
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    जिनका जन्म 1755 में हुआ था।
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    सिकंदर पहले था
    ट्रेजरी के अमेरिकी सचिव,
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    लेकिन आज ज्यादातर जाना जाता है
    एक लोकप्रिय ब्रॉडवे संगीत के कारण।
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    हमने पाया कि अलेक्जेंडर में गहराई है
    शोबिज उद्योग में कनेक्शन।
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    वास्तव में, वह एक रक्त रिश्तेदार है ...
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    केविन बेकन!
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    (हँसी)
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    दोनों के वंशज हैं
    स्कॉटलैंड की एक महिला की
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    जो 13 वीं शताब्दी में रहते थे।
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    तो आप कह सकते हैं कि अलेक्जेंडर हैमिल्टन
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    केविन बेकन वंशावली का 35 डिग्री है।
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    (हँसी)
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    और हमारे पेड़ में लाखों हैं
    जैसी कहानियाँ।
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    हमने महत्वपूर्ण प्रयास किए
    डेटा की गुणवत्ता को मान्य करने के लिए।
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    डीएनए का उपयोग करते, हमने पाया कि .3 प्रतिशत
    हमारे डेटा में मातृ-शिशु कनेक्शन
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    गलत हैं,
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    जो गोद लेने की दर से मेल खा सके
    द्वितीय विश्व युद्ध के पूर्व में।
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    पिता के पक्ष के लिए,
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    खबर उतनी अच्छी नहीं है:
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    पिता-बच्चे का 1.9 प्रतिशत
    हमारे डेटा में कनेक्शन गलत हैं।
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    देख रहा हूँ कुछ लोग यहाँ मुस्कुरा रहे हैं
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    यह आप क्या सोचते हैं -
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    वहाँ कई दूधवाले हैं।
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    (हँसी)
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    हालांकि, यह 1.9 प्रतिशत त्रुटि दर है
    patrilineal कनेक्शन में
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    हमारे डेटा के लिए अद्वितीय नहीं है।
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    पिछली पढ़ाई मिली
    एक समान त्रुटि दर
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    नैदानिक ग्रेड पेडिग्रस का उपयोग करना।
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    तो हमारे डेटा की गुणवत्ता अच्छी है,
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    और यह एक आश्चर्य नहीं होना चाहिए।
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    हमारे वंशावलीवादियों के पास है
    एक गहरा, निहित स्वार्थ
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    सही ढंग से दस्तावेज में
    उनका पारिवारिक इतिहास।
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    हम इस डेटा का लाभ उठा कर सिख सकते हैं
    मानवता के बारे में मात्रात्मक जानकारी,
  • 4:33 - 4:36
    उदाहरण के लिए, जनसांख्यिकी के बारे में प्रश्न।
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    यहाँ हमारे सभी प्रोफाइल पर एक नज़र है
    दुनिया के नक्शे पर।
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    प्रत्येक पिक्सेल एक व्यक्ति है
    वह किसी समय रहता था।
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    और जब से हमारे पास इतना डेटा है,
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    आप आकृति देख सकते हैं
    कई देशों में,
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    विशेष रूप से पश्चिमी दुनिया में।
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    इस क्लिप में, हमने स्तरीकरण किया
    जो नक्शा मैंने आपको दिखाया है
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    व्यक्तियों के जन्म के वर्ष के आधार पर
    1400 से 1900 तक,
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    और हमने इसकी तुलना की
    ज्ञात प्रवास की घटनाओं के लिए।
  • 5:03 - 5:07
    क्लिप आपको दिखाने जा रहा है
    हमारे डेटा में सबसे गहरी वंशावली है
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    वापस ब्रिटेन जाने के लिए,
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    जहां उनका रिकॉर्ड बेहतर था,
  • 5:10 - 5:13
    और फिर वे साथ फैल गए
    पश्चिमी उपनिवेशवाद के मार्ग।
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    आइए इसे देखते हैं।
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    (संगीत)
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    [जन्म का साल: ]
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    1492- कोलंबस ने समुद्र को नीला कर दिया
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    [1620 - मैसाचुसेट्स में मेफ्लावर भूमि]
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    [१६५२ - डच दक्षिण अफ्रीका में बस गए]
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    [1788- ग्रेट ब्रिटेन पेनल्टी
    ऑस्ट्रेलिया के लिए परिवहन शुरू]
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    1836-पहले प्रवासियों ने ओरेगन ट्रेल का उपयोग किया
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    [सभी गतिविधि]
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    मुझे यह फिल्म पसंद है।
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    अब, इन प्रवास की घटनाओं के बाद से
    परिवारों का संदर्भ दे रहे हैं,
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    हम इस तरह के प्रश्न पूछ सकते हैं:
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    ठेठ दूरी क्या है
    जन्म स्थानों के बीच
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    पतियों और पत्नियों की?
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    यह दूरी खेलता है
    जनसांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण भूमिका,
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    क्योंकि पैटर्न जिसमें
    लोग परिवारों को बनाने के लिए पलायन करते हैं
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    निर्धारित करें कि जीन कैसे फैलता है
    भौगोलिक क्षेत्रों में।
  • 6:11 - 6:13
    हमने अपने डेटा का उपयोग करके इस दूरी का विश्लेषण किया,
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    और हमने पाया कि पुराने दिनों में,
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    लोगों को यह आसान था।
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    उन्होंने सिर्फ किसी से शादी की
    पास के गाँव में।
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    लेकिन औद्योगिक क्रांति
    वास्तव में हमारे प्रेम जीवन को जटिल बनाते हैं।
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    और आज, सस्ती उड़ानों के साथ
    और ऑनलाइन सोशल मीडिया,
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    लोग आम तौर पर अधिक से अधिक पलायन करते हैं
    उनके जन्म स्थान से 100 किलोमीटर
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    उनकी आत्मा को खोजने के लिए।
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    तो अब आप पूछ सकते हैं:
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    ठीक है, लेकिन मेहनत कौन करता है
    जगह-जगह से पलायन
  • 6:42 - 6:44
    परिवारों को बनाने के लिए?
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    क्या ये नर या मादा हैं?
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    हमने इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग किया,
  • 6:50 - 6:53
    और कम से कम पिछले 300 वर्षों में,
  • 6:53 - 6:56
    हमने पाया कि महिलाएँ कड़ी मेहनत करती हैं
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    स्थानों से पलायन
    परिवारों को बनाने के लिए स्थानों के लिए।
  • 6:59 - 7:03
    अब, ये परिणाम
    सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं,
  • 7:03 - 7:06
    इसलिए आप इसे वैज्ञानिक तथ्य के रूप में ले सकते हैं
    कि नर आलसी हैं।
  • 7:06 - 7:09
    (हँसी)
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    हम सवालों से हट सकते हैं
    जनसांख्यिकी के बारे में
  • 7:12 - 7:15
    और मानव स्वास्थ्य के बारे में प्रश्न पूछें।
  • 7:15 - 7:16
    उदाहरण के लिए, हम पूछ सकते हैं
  • 7:16 - 7:21
    आनुवंशिक परिवर्तन किस हद तक
    जीवन काल में अंतर के लिए खाता
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    व्यक्तियों के बीच
  • 7:23 - 7:28
    पिछले अध्ययनों ने सहसंबंध का विश्लेषण किया
    जुड़वा बच्चों के बीच लंबी उम्र
  • 7:28 - 7:29
    इस सवाल का समाधान करने के लिए।
  • 7:29 - 7:32
    उन्होंने अनुमान लगाया कि आनुवंशिक
    रूपांतर खाते हैं
  • 7:32 - 7:36
    मतभेद के बारे में एक चौथाई
    व्यक्तियों के बीच जीवन काल में।
  • 7:37 - 7:39
    लेकिन जुड़वा बच्चों को सहसंबद्ध किया जा सकता है
    इतने सारे कारणों के कारण,
  • 7:39 - 7:42
    विभिन्न पर्यावरणीय प्रभावों सहित
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    या एक साझा घर।
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    बड़े परिवार के पेड़ हमें अवसर देते हैं
    दोनों करीबी रिश्तेदारों का विश्लेषण करने के लिए,
  • 7:48 - 7:49
    जैसे जुड़वाँ बच्चे,
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    सभी दूर के रिश्तेदारों के लिए,
    चौथा चचेरे भाई भी।
  • 7:53 - 7:55
    इस तरह हम मजबूत मॉडल बना सकते हैं
  • 7:55 - 7:59
    कि योगदान के अलावा छेड़ सकते हैं
    आनुवंशिक रूपांतरों के
  • 7:59 - 8:01
    पर्यावरणीय कारकों से।
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    हमने अपने डेटा का उपयोग करके यह विश्लेषण किया,
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    और हमने पाया कि आनुवंशिक परिवर्तन
    केवल 15 प्रतिशत की व्याख्या करें
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    जीवन काल में अंतर
    व्यक्तियों के बीच।
  • 8:15 - 8:18
    वह पांच साल है, औसतन।
  • 8:18 - 8:23
    इसलिए जीन से कम मायने रखता है
    जीवन काल से पहले हमने क्या सोचा था।
  • 8:24 - 8:26
    और मुझे यह बहुत अच्छी खबर लगती है,
  • 8:26 - 8:30
    क्योंकि इसका मतलब है कि
    हमारे कार्य अधिक मायने रख सकते हैं।
  • 8:31 - 8:35
    उदाहरण के लिए, धूम्रपान निर्धारित करता है
    हमारे जीवन प्रत्याशा के 10 साल -
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    जो आनुवांशिकी निर्धारित करता है उससे दोगुना।
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    हम और भी आश्चर्यजनक निष्कर्ष निकाल सकते हैं
  • 8:41 - 8:42
    जैसा कि हम परिवार के पेड़ों से चलते हैं
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    और हम अपने वंशावलीवादियों को जाने देते हैं
    दस्तावेज़ और क्राउडसोर्स डीएनए की जानकारी।
  • 8:47 - 8:49
    और परिणाम आश्चर्यजनक हो सकते हैं।
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    यह कल्पना करना कठिन हो सकता है,
    लेकिन अंकल बर्नी और उनके दोस्त
  • 8:53 - 8:56
    डीएनए फोरेंसिक क्षमताओं का निर्माण कर सकते हैं
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    वह भी पार कर गया
    वर्तमान में एफबीआई के पास क्या है।
  • 9:01 - 9:03
    जब आप डी.एन.ए.
    एक बड़े परिवार के पेड़ पर,
  • 9:03 - 9:05
    आप प्रभावी रूप से एक बीकन बनाते हैं
  • 9:05 - 9:08
    वह सैकड़ों को रोशन करता है
    दूर के रिश्तेदारों के
  • 9:08 - 9:12
    ये सभी व्यक्ति से जुड़े हुए हैं
    डीएनए की उत्पत्ति हुई।
  • 9:13 - 9:15
    कई बीकन रखकर
    एक बड़े परिवार के पेड़ पर,
  • 9:15 - 9:19
    अब आप डीएनए को त्रिभुज कर सकते हैं
    अज्ञात व्यक्ति में,
  • 9:19 - 9:23
    उसी तरह से जैसे कि जीपीएस सिस्टम
    कई उपग्रहों का उपयोग करता है
  • 9:23 - 9:24
    एक स्थान खोजने के लिए।
  • 9:25 - 9:29
    प्रमुख उदाहरण
    इस तकनीक की शक्ति
  • 9:29 - 9:32
    गोल्डन स्टेट किलर पर कब्जा कर रहा है,
  • 9:33 - 9:37
    सबसे कुख्यात अपराधियों में से एक
    अमेरिका के इतिहास में।
  • 9:37 - 9:43
    एफबीआई खोज कर रही थी
    40 से अधिक वर्षों के लिए इस व्यक्ति के लिए।
  • 9:44 - 9:45
    उनके पास उनका डीएनए था,
  • 9:45 - 9:49
    लेकिन वह कभी नहीं दिखा
    किसी भी पुलिस डेटाबेस में।
  • 9:49 - 9:54
    करीब एक साल पहले एफ.बी.आई.
    जेनेटिक वंशावली विशेषज्ञ से सलाह ली,
  • 9:54 - 9:58
    और उसने सुझाव दिया कि वे जमा करें
    एक वंशावली सेवा के लिए उसका डीएनए
  • 9:58 - 10:01
    वह दूर के रिश्तेदारों का पता लगा सकता है।
  • 10:01 - 10:02
    उन्होंने ऐसा किया,
  • 10:02 - 10:06
    और उन्हें तीसरा चचेरा भाई मिला
    गोल्डन स्टेट किलर का।
  • 10:06 - 10:08
    उन्होंने एक बड़ा पारिवारिक पेड़ बनाया,
  • 10:08 - 10:10
    अलग स्कैन किया
    उस पेड़ की शाखाएँ,
  • 10:11 - 10:13
    जब तक वे एक प्रोफ़ाइल नहीं मिला
    यह बिल्कुल मेल खाता है
  • 10:13 - 10:16
    वे क्या जानते थे
    गोल्डन स्टेट किलर।
  • 10:16 - 10:19
    इस व्यक्ति से उसने डीएनए प्राप्त किया
    और एक आदर्श मैच मिला
  • 10:19 - 10:21
    डीएनए उनके हाथ में था।
  • 10:21 - 10:24
    उन्होंने उसे गिरफ्तार कर लिया
    और उसे न्याय दिलाया
  • 10:24 - 10:25
    इन सभी वर्षों के बाद।
  • 10:26 - 10:29
    तब से, आनुवांशिक वंशावलीज्ञ
    के साथ काम करना शुरू कर दिया है
  • 10:29 - 10:32
    स्थानीय अमेरिकी कानून प्रवर्तन एजेंसियां
  • 10:32 - 10:35
    इस तकनीक का उपयोग करने के लिए
    ताकि अपराधियों को पकड़ा जा सके।
  • 10:36 - 10:38
    और केवल पिछले छह महीनों में,
  • 10:38 - 10:43
    वे हल करने में सक्षम थे
    इस तकनीक के साथ 20 से अधिक ठंडे मामलों।
  • 10:44 - 10:49
    सौभाग्य से, हमारे पास अंकल जैसे लोग हैं
    बर्नी और उनके साथी वंशावलीज्ञ
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    ये एमेच्योर नहीं हैं
    एक सेल्फ सर्विस के शौक के साथ।
  • 10:53 - 10:59
    ये नागरिक वैज्ञानिक हैं
    एक गहरी लगन के साथ हमें बताएं कि हम कौन हैं।
  • 10:59 - 11:04
    और वे जानते हैं कि अतीत
    भविष्य की कुंजी पकड़ सकता है।
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    आपका बहुत बहुत धन्यवाद।
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    (तालियां)
Títol:
हम दुनिया का सबसे बड़ा पेड़ कैसे बना रहे हैं
Speaker:
यानिव एर्लिच
Descripció:

कम्प्यूटेशनल आनुवंशिकीविद् यानिव एर्लिच ने दुनिया के सबसे बड़े परिवार के पेड़ को बनाने में मदद की - जिसमें 13 मिलियन लोग शामिल थे और 500 से अधिक वर्षों से वापस जा रहे थे। वह आकर्षक पैटर्न साझा करता है जो काम से उभरा - हमारे प्रेम जीवन, हमारे स्वास्थ्य, यहां तक कि दशकों पुराने आपराधिक मामलों के बारे में - और दर्शाता है कि कैसे वंशावली वंशावली डेटाबेस न केवल अतीत पर, बल्कि भविष्य पर भी प्रकाश डाल सकते हैं।

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Video Language:
English
Team:
TED
Projecte:
TEDTalks
Duration:
11:45

Hindi subtitles

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