हम दुनिया का सबसे बड़ा पेड़ कैसे बना रहे हैं
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0:01 - 0:04लोग इंटरनेट का प्रयोग
बहुत से कारणों से करते हैं। -
0:06 - 0:10सर्वाधिक लोकप्रिय वेबसाईट में से
एक ऐसी है -
0:10 - 0:12जिसे लोग ज़्यादातर अकेले में देखते हैं।
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0:14 - 0:16इसमें जिज्ञासा जुड़ी हुई है,
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0:16 - 0:20गैर-महत्वहीन स्तर
ख़ुदकुशी करना -
0:20 - 0:23और रिकॉर्डिंग के आसपास केंद्रित है
प्रजनन गतिविधियों -
0:23 - 0:25अन्य लोगों के।
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0:25 - 0:26(हँसी)
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0:26 - 0:28बेशक,मैं वंशावली के बारे में बात कररहा हूं
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0:28 - 0:29(हँसी)
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0:29 - 0:31परिवार के इतिहास का अध्ययन।
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0:31 - 0:33परिवार के इतिहास का विस्तार करने की बात है
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0:33 - 0:37हर परिवार में, हमारे पास यह व्यक्ति है
यह वंशावली से ग्रस्त है। -
0:37 - 0:39चलो उसे अंकल बर्नी कहते हैं।
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0:39 - 0:43चाचा बर्नी व्यक्ति हैं आप बैठना चाहते हैं
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0:43 - 0:45धन्यवाद डिनर में,
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0:45 - 0:47क्योंकि वह तुम्हें मौत के घाट उतार देगा
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0:47 - 0:49कुछ प्राचीन रिश्तेदारों के बारे में।
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0:50 - 0:52लेकिन जैसा कि आप जानते हैं
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0:52 - 0:55हर चीज के लिए एक वैज्ञानिक पक्ष है,
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0:55 - 0:58और हमने पाया कि अंकल बर्नी की कहानियाँ
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0:58 - 1:01अपार संभावनाएं हैं
जैव चिकित्सा अनुसंधान के लिए। -
1:01 - 1:04हमने अंकल बर्नी को और उनके साथी वंशावलीज्ञ
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1:04 - 1:09परिवार के माध्यम से एक वंशावली कहलाती है
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1:09 - 1:11उपयोगकर्ता अपलोड करते हैं वेबसाइट पर पेड़
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1:11 - 1:13यह रिश्तेदारों को स्कैन करता है
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1:13 - 1:15और अगर यह मौजूदा पेड़ों से मेल खाता है,
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1:15 - 1:19यह मौजूदा विलय करता है और एक साथ नया पेड़।
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1:20 - 1:23नतीजा है कि परिवार के पेड़ बनाए जाते हैं,
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1:23 - 1:26व्यक्तिगत स्तर से परे
प्रत्येक वंशावली विशेषज्ञ के। -
1:27 - 1:31अब, इस प्रक्रिया को दोहराकर
लाखों लोगों के साथ -
1:31 - 1:33पूरी दुनिया में,
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1:33 - 1:38हम निर्माण में भीड़ बढ़ा सकते हैं
सभी मानव जाति के एक परिवार के पेड़। -
1:39 - 1:41इस वेबसाइट का उपयोग,
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1:41 - 1:46हम 125 मिलियन लोगों को जोड़ने में सक्षम थे
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1:46 - 1:48एक ही परिवार के पेड़ में।
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1:49 - 1:52मैं पेड़ नहीं खींच सकता
यहाँ पर स्क्रीन पर -
1:52 - 1:54क्योंकि उनके पास कम पिक्सेल हैं
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1:54 - 1:56इस पेड़ में लोगों की संख्या की तुलना में।
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1:57 - 2:02लेकिन यहाँ एक सबसेट का एक उदाहरण है
6,000 व्यक्तियों की। -
2:02 - 2:05प्रत्येक ग्रीन नोड एक व्यक्ति है।
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2:05 - 2:08लाल नोड विवाह का प्रतिनिधित्व करते हैं,
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2:08 - 2:10कनेक्शन पितृत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।
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2:11 - 2:13इस पेड़ के बीच में,
आप पूर्वजों को देखते हैं। -
2:13 - 2:16जैसे ही हम परिधि में जाते हैं,
तुम वंशजों को देखते हो। -
2:16 - 2:19इस पेड़ में सात हैं
पीढ़ियों, लगभग। -
2:20 - 2:23अब, यह वही होता है
जब हम व्यक्तियों की संख्या बढ़ाते हैं -
2:23 - 2:25से 70,000 लोग -
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2:25 - 2:29अभी भी एक छोटा सा उपसमुच्चय
हमारे पास जो भी डेटा है। -
2:30 - 2:34उसके बावजूद, आप पहले से ही देख सकते हैं
विशाल परिवार के पेड़ों का निर्माण -
2:34 - 2:37बहुत दूर के रिश्तेदारों के साथ।
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2:38 - 2:41कड़ी मेहनत की बदौलत
हमारे वंशावलीवादियों के, -
2:41 - 2:44हम समय में वापस जा सकते हैं
सैकड़ों वर्ष पूर्व। -
2:44 - 2:48उदाहरण-यहां अलेक्जेंडर हैमिल्टन हैं,
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2:48 - 2:50जिनका जन्म 1755 में हुआ था।
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2:51 - 2:55सिकंदर पहले था
ट्रेजरी के अमेरिकी सचिव, -
2:55 - 2:58लेकिन आज ज्यादातर जाना जाता है
एक लोकप्रिय ब्रॉडवे संगीत के कारण। -
2:59 - 3:04हमने पाया कि अलेक्जेंडर में गहराई है
शोबिज उद्योग में कनेक्शन। -
3:04 - 3:06वास्तव में, वह एक रक्त रिश्तेदार है ...
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3:07 - 3:08केविन बेकन!
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3:08 - 3:10(हँसी)
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3:10 - 3:13दोनों के वंशज हैं
स्कॉटलैंड की एक महिला की -
3:13 - 3:15जो 13 वीं शताब्दी में रहते थे।
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3:15 - 3:18तो आप कह सकते हैं कि अलेक्जेंडर हैमिल्टन
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3:18 - 3:21केविन बेकन वंशावली का 35 डिग्री है।
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3:21 - 3:23(हँसी)
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3:23 - 3:26और हमारे पेड़ में लाखों हैं
जैसी कहानियाँ। -
3:28 - 3:33हमने महत्वपूर्ण प्रयास किए
डेटा की गुणवत्ता को मान्य करने के लिए। -
3:33 - 3:38डीएनए का उपयोग करते, हमने पाया कि .3 प्रतिशत
हमारे डेटा में मातृ-शिशु कनेक्शन -
3:38 - 3:40गलत हैं,
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3:40 - 3:43जो गोद लेने की दर से मेल खा सके
द्वितीय विश्व युद्ध के पूर्व में। -
3:45 - 3:47पिता के पक्ष के लिए,
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3:47 - 3:49खबर उतनी अच्छी नहीं है:
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3:50 - 3:56पिता-बच्चे का 1.9 प्रतिशत
हमारे डेटा में कनेक्शन गलत हैं। -
3:56 - 3:58देख रहा हूँ कुछ लोग यहाँ मुस्कुरा रहे हैं
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3:58 - 4:00यह आप क्या सोचते हैं -
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4:00 - 4:02वहाँ कई दूधवाले हैं।
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4:02 - 4:03(हँसी)
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4:03 - 4:07हालांकि, यह 1.9 प्रतिशत त्रुटि दर है
patrilineal कनेक्शन में -
4:07 - 4:09हमारे डेटा के लिए अद्वितीय नहीं है।
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4:09 - 4:12पिछली पढ़ाई मिली
एक समान त्रुटि दर -
4:12 - 4:14नैदानिक ग्रेड पेडिग्रस का उपयोग करना।
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4:14 - 4:17तो हमारे डेटा की गुणवत्ता अच्छी है,
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4:17 - 4:19और यह एक आश्चर्य नहीं होना चाहिए।
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4:19 - 4:23हमारे वंशावलीवादियों के पास है
एक गहरा, निहित स्वार्थ -
4:23 - 4:26सही ढंग से दस्तावेज में
उनका पारिवारिक इतिहास। -
4:29 - 4:33हम इस डेटा का लाभ उठा कर सिख सकते हैं
मानवता के बारे में मात्रात्मक जानकारी, -
4:33 - 4:36उदाहरण के लिए, जनसांख्यिकी के बारे में प्रश्न।
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4:36 - 4:40यहाँ हमारे सभी प्रोफाइल पर एक नज़र है
दुनिया के नक्शे पर। -
4:40 - 4:45प्रत्येक पिक्सेल एक व्यक्ति है
वह किसी समय रहता था। -
4:45 - 4:46और जब से हमारे पास इतना डेटा है,
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4:46 - 4:49आप आकृति देख सकते हैं
कई देशों में, -
4:49 - 4:51विशेष रूप से पश्चिमी दुनिया में।
-
4:51 - 4:55इस क्लिप में, हमने स्तरीकरण किया
जो नक्शा मैंने आपको दिखाया है -
4:55 - 5:00व्यक्तियों के जन्म के वर्ष के आधार पर
1400 से 1900 तक, -
5:00 - 5:03और हमने इसकी तुलना की
ज्ञात प्रवास की घटनाओं के लिए। -
5:03 - 5:07क्लिप आपको दिखाने जा रहा है
हमारे डेटा में सबसे गहरी वंशावली है -
5:07 - 5:08वापस ब्रिटेन जाने के लिए,
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5:08 - 5:10जहां उनका रिकॉर्ड बेहतर था,
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5:10 - 5:13और फिर वे साथ फैल गए
पश्चिमी उपनिवेशवाद के मार्ग। -
5:13 - 5:15आइए इसे देखते हैं।
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5:15 - 5:17(संगीत)
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5:17 - 5:19[जन्म का साल: ]
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5:20 - 5:221492- कोलंबस ने समुद्र को नीला कर दिया
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5:24 - 5:26[1620 - मैसाचुसेट्स में मेफ्लावर भूमि]
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5:27 - 5:29[१६५२ - डच दक्षिण अफ्रीका में बस गए]
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5:32 - 5:36[1788- ग्रेट ब्रिटेन पेनल्टी
ऑस्ट्रेलिया के लिए परिवहन शुरू] -
5:36 - 5:371836-पहले प्रवासियों ने ओरेगन ट्रेल का उपयोग किया
-
5:38 - 5:41[सभी गतिविधि]
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5:44 - 5:45मुझे यह फिल्म पसंद है।
-
5:45 - 5:51अब, इन प्रवास की घटनाओं के बाद से
परिवारों का संदर्भ दे रहे हैं, -
5:51 - 5:53हम इस तरह के प्रश्न पूछ सकते हैं:
-
5:53 - 5:56ठेठ दूरी क्या है
जन्म स्थानों के बीच -
5:56 - 5:59पतियों और पत्नियों की?
-
5:59 - 6:03यह दूरी खेलता है
जनसांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण भूमिका, -
6:03 - 6:06क्योंकि पैटर्न जिसमें
लोग परिवारों को बनाने के लिए पलायन करते हैं -
6:06 - 6:10निर्धारित करें कि जीन कैसे फैलता है
भौगोलिक क्षेत्रों में। -
6:11 - 6:13हमने अपने डेटा का उपयोग करके इस दूरी का विश्लेषण किया,
-
6:13 - 6:15और हमने पाया कि पुराने दिनों में,
-
6:15 - 6:17लोगों को यह आसान था।
-
6:17 - 6:19उन्होंने सिर्फ किसी से शादी की
पास के गाँव में। -
6:20 - 6:24लेकिन औद्योगिक क्रांति
वास्तव में हमारे प्रेम जीवन को जटिल बनाते हैं। -
6:24 - 6:28और आज, सस्ती उड़ानों के साथ
और ऑनलाइन सोशल मीडिया, -
6:28 - 6:33लोग आम तौर पर अधिक से अधिक पलायन करते हैं
उनके जन्म स्थान से 100 किलोमीटर -
6:33 - 6:35उनकी आत्मा को खोजने के लिए।
-
6:37 - 6:38तो अब आप पूछ सकते हैं:
-
6:38 - 6:42ठीक है, लेकिन मेहनत कौन करता है
जगह-जगह से पलायन -
6:42 - 6:44परिवारों को बनाने के लिए?
-
6:44 - 6:47क्या ये नर या मादा हैं?
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6:48 - 6:50हमने इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग किया,
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6:50 - 6:53और कम से कम पिछले 300 वर्षों में,
-
6:53 - 6:56हमने पाया कि महिलाएँ कड़ी मेहनत करती हैं
-
6:56 - 6:59स्थानों से पलायन
परिवारों को बनाने के लिए स्थानों के लिए। -
6:59 - 7:03अब, ये परिणाम
सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, -
7:03 - 7:06इसलिए आप इसे वैज्ञानिक तथ्य के रूप में ले सकते हैं
कि नर आलसी हैं। -
7:06 - 7:09(हँसी)
-
7:09 - 7:12हम सवालों से हट सकते हैं
जनसांख्यिकी के बारे में -
7:12 - 7:15और मानव स्वास्थ्य के बारे में प्रश्न पूछें।
-
7:15 - 7:16उदाहरण के लिए, हम पूछ सकते हैं
-
7:16 - 7:21आनुवंशिक परिवर्तन किस हद तक
जीवन काल में अंतर के लिए खाता -
7:21 - 7:22व्यक्तियों के बीच
-
7:23 - 7:28पिछले अध्ययनों ने सहसंबंध का विश्लेषण किया
जुड़वा बच्चों के बीच लंबी उम्र -
7:28 - 7:29इस सवाल का समाधान करने के लिए।
-
7:29 - 7:32उन्होंने अनुमान लगाया कि आनुवंशिक
रूपांतर खाते हैं -
7:32 - 7:36मतभेद के बारे में एक चौथाई
व्यक्तियों के बीच जीवन काल में। -
7:37 - 7:39लेकिन जुड़वा बच्चों को सहसंबद्ध किया जा सकता है
इतने सारे कारणों के कारण, -
7:39 - 7:42विभिन्न पर्यावरणीय प्रभावों सहित
-
7:42 - 7:43या एक साझा घर।
-
7:44 - 7:48बड़े परिवार के पेड़ हमें अवसर देते हैं
दोनों करीबी रिश्तेदारों का विश्लेषण करने के लिए, -
7:48 - 7:49जैसे जुड़वाँ बच्चे,
-
7:49 - 7:52सभी दूर के रिश्तेदारों के लिए,
चौथा चचेरे भाई भी। -
7:53 - 7:55इस तरह हम मजबूत मॉडल बना सकते हैं
-
7:55 - 7:59कि योगदान के अलावा छेड़ सकते हैं
आनुवंशिक रूपांतरों के -
7:59 - 8:01पर्यावरणीय कारकों से।
-
8:01 - 8:04हमने अपने डेटा का उपयोग करके यह विश्लेषण किया,
-
8:04 - 8:10और हमने पाया कि आनुवंशिक परिवर्तन
केवल 15 प्रतिशत की व्याख्या करें -
8:10 - 8:13जीवन काल में अंतर
व्यक्तियों के बीच। -
8:15 - 8:18वह पांच साल है, औसतन।
-
8:18 - 8:23इसलिए जीन से कम मायने रखता है
जीवन काल से पहले हमने क्या सोचा था। -
8:24 - 8:26और मुझे यह बहुत अच्छी खबर लगती है,
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8:26 - 8:30क्योंकि इसका मतलब है कि
हमारे कार्य अधिक मायने रख सकते हैं। -
8:31 - 8:35उदाहरण के लिए, धूम्रपान निर्धारित करता है
हमारे जीवन प्रत्याशा के 10 साल - -
8:35 - 8:37जो आनुवांशिकी निर्धारित करता है उससे दोगुना।
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8:38 - 8:41हम और भी आश्चर्यजनक निष्कर्ष निकाल सकते हैं
-
8:41 - 8:42जैसा कि हम परिवार के पेड़ों से चलते हैं
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8:42 - 8:47और हम अपने वंशावलीवादियों को जाने देते हैं
दस्तावेज़ और क्राउडसोर्स डीएनए की जानकारी। -
8:47 - 8:49और परिणाम आश्चर्यजनक हो सकते हैं।
-
8:49 - 8:53यह कल्पना करना कठिन हो सकता है,
लेकिन अंकल बर्नी और उनके दोस्त -
8:53 - 8:56डीएनए फोरेंसिक क्षमताओं का निर्माण कर सकते हैं
-
8:56 - 8:59वह भी पार कर गया
वर्तमान में एफबीआई के पास क्या है। -
9:01 - 9:03जब आप डी.एन.ए.
एक बड़े परिवार के पेड़ पर, -
9:03 - 9:05आप प्रभावी रूप से एक बीकन बनाते हैं
-
9:05 - 9:08वह सैकड़ों को रोशन करता है
दूर के रिश्तेदारों के -
9:08 - 9:12ये सभी व्यक्ति से जुड़े हुए हैं
डीएनए की उत्पत्ति हुई। -
9:13 - 9:15कई बीकन रखकर
एक बड़े परिवार के पेड़ पर, -
9:15 - 9:19अब आप डीएनए को त्रिभुज कर सकते हैं
अज्ञात व्यक्ति में, -
9:19 - 9:23उसी तरह से जैसे कि जीपीएस सिस्टम
कई उपग्रहों का उपयोग करता है -
9:23 - 9:24एक स्थान खोजने के लिए।
-
9:25 - 9:29प्रमुख उदाहरण
इस तकनीक की शक्ति -
9:29 - 9:32गोल्डन स्टेट किलर पर कब्जा कर रहा है,
-
9:33 - 9:37सबसे कुख्यात अपराधियों में से एक
अमेरिका के इतिहास में। -
9:37 - 9:43एफबीआई खोज कर रही थी
40 से अधिक वर्षों के लिए इस व्यक्ति के लिए। -
9:44 - 9:45उनके पास उनका डीएनए था,
-
9:45 - 9:49लेकिन वह कभी नहीं दिखा
किसी भी पुलिस डेटाबेस में। -
9:49 - 9:54करीब एक साल पहले एफ.बी.आई.
जेनेटिक वंशावली विशेषज्ञ से सलाह ली, -
9:54 - 9:58और उसने सुझाव दिया कि वे जमा करें
एक वंशावली सेवा के लिए उसका डीएनए -
9:58 - 10:01वह दूर के रिश्तेदारों का पता लगा सकता है।
-
10:01 - 10:02उन्होंने ऐसा किया,
-
10:02 - 10:06और उन्हें तीसरा चचेरा भाई मिला
गोल्डन स्टेट किलर का। -
10:06 - 10:08उन्होंने एक बड़ा पारिवारिक पेड़ बनाया,
-
10:08 - 10:10अलग स्कैन किया
उस पेड़ की शाखाएँ, -
10:11 - 10:13जब तक वे एक प्रोफ़ाइल नहीं मिला
यह बिल्कुल मेल खाता है -
10:13 - 10:16वे क्या जानते थे
गोल्डन स्टेट किलर। -
10:16 - 10:19इस व्यक्ति से उसने डीएनए प्राप्त किया
और एक आदर्श मैच मिला -
10:19 - 10:21डीएनए उनके हाथ में था।
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10:21 - 10:24उन्होंने उसे गिरफ्तार कर लिया
और उसे न्याय दिलाया -
10:24 - 10:25इन सभी वर्षों के बाद।
-
10:26 - 10:29तब से, आनुवांशिक वंशावलीज्ञ
के साथ काम करना शुरू कर दिया है -
10:29 - 10:32स्थानीय अमेरिकी कानून प्रवर्तन एजेंसियां
-
10:32 - 10:35इस तकनीक का उपयोग करने के लिए
ताकि अपराधियों को पकड़ा जा सके। -
10:36 - 10:38और केवल पिछले छह महीनों में,
-
10:38 - 10:43वे हल करने में सक्षम थे
इस तकनीक के साथ 20 से अधिक ठंडे मामलों। -
10:44 - 10:49सौभाग्य से, हमारे पास अंकल जैसे लोग हैं
बर्नी और उनके साथी वंशावलीज्ञ -
10:49 - 10:52ये एमेच्योर नहीं हैं
एक सेल्फ सर्विस के शौक के साथ। -
10:53 - 10:59ये नागरिक वैज्ञानिक हैं
एक गहरी लगन के साथ हमें बताएं कि हम कौन हैं। -
10:59 - 11:04और वे जानते हैं कि अतीत
भविष्य की कुंजी पकड़ सकता है। -
11:04 - 11:05आपका बहुत बहुत धन्यवाद।
-
11:05 - 11:09(तालियां)
- Title:
- हम दुनिया का सबसे बड़ा पेड़ कैसे बना रहे हैं
- Speaker:
- यानिव एर्लिच
- Description:
-
कम्प्यूटेशनल आनुवंशिकीविद् यानिव एर्लिच ने दुनिया के सबसे बड़े परिवार के पेड़ को बनाने में मदद की - जिसमें 13 मिलियन लोग शामिल थे और 500 से अधिक वर्षों से वापस जा रहे थे। वह आकर्षक पैटर्न साझा करता है जो काम से उभरा - हमारे प्रेम जीवन, हमारे स्वास्थ्य, यहां तक कि दशकों पुराने आपराधिक मामलों के बारे में - और दर्शाता है कि कैसे वंशावली वंशावली डेटाबेस न केवल अतीत पर, बल्कि भविष्य पर भी प्रकाश डाल सकते हैं।
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:45
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Karan Chauhan accepted Hindi subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
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