Return to Video

हम दुनिया का सबसे बड़ा पारिवारिक पेड़ कैसे बना रहे हैं

  • 0:00 - 0:04
    લોકો વિવિધ કારણોસર
    ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરે છે.
  • 0:06 - 0:10
    તે સૌથી વધુ એક બહાર આવ્યું છે
    વેબસાઇટ લોકપ્રિય વર્ગો
  • 0:10 - 0:12
    જેને લોકો મોટે ભાગે એકાંતમાં જુએ છે.
  • 0:14 - 0:16
    તેમાં જિજ્ઞાસા શામેલ છે ,
  • 0:16 - 0:20
    આનંદનો બિન-નિર્ણાયક સ્તર
  • 0:20 - 0:23
    અને રેકોર્ડિંગની આસપાસ કેન્દ્રિત છે
    પ્રજનન પ્રવૃત્તિઓ
  • 0:23 - 0:25
    અન્ય લોકોની .
  • 0:25 - 0:26
    ( હાસ્ય )
  • 0:26 - 0:28
    ખરેખર , હું વંશવૃક્ષ વિશે વાત કરું છું
  • 0:28 - 0:29
    ( હાસ્ય )
  • 0:29 - 0:31
    કૌટુંબિક ઇતિહાસનો અભ્યાસ .
  • 0:31 - 0:33
    જ્યારે કૌટુંબિક ઇતિહાસની વાત આવે છે ,
  • 0:33 - 0:37
    દરેક કુટુંબમાં, અમારી પાસે આ વ્યક્તિ છે
    તે વંશાવળીથી ગ્રસ્ત છે.
  • 0:37 - 0:39
    ચાલો તેને અંકલ બર્ની કહીએ .
  • 0:39 - 0:43
    કાકા બર્ની બરાબર છેલ્લી વ્યક્તિ છે
    તમારે બાજુમાં બેસવું છે
  • 0:43 - 0:45
    થેંક્સગિવિંગ ડિનરમાં,
  • 0:45 - 0:47
    કારણ કે તે તમને મરણમાં લઈ જશે
    વિચિત્ર વિગતો સાથે
  • 0:47 - 0:49
    કેટલાક પ્રાચીન સંબંધીઓ વિશે .
  • 0:50 - 0:52
    પરંતુ તમે જાણો છો ,
  • 0:52 - 0:55
    દરેક વસ્તુ માટે વૈજ્ઞાનિક બાજુ છે ,
  • 0:55 - 0:58
    અને આપણે જોયું કે અંકલ બર્નીની વાર્તાઓ
  • 0:58 - 1:01
    જૈવ તબીબી સંશોધન માટે ની અપાર
    સંભાવના ધરાવે છે .
  • 1:01 - 1:04
    અમે કાકા બર્નીને દો
    અને તેના સાથી વંશાવલિઓ
  • 1:04 - 1:09
    દ્વારા તેમના કુટુંબ વૃક્ષો દસ્તાવેજ
    એક વંશાવળી વેબસાઇટ જેને geni.com કહે છે.
  • 1:09 - 1:11
    જ્યારે કર્તાઓ અપલોડ કરે,
    વેબસાઇટ તેમના વૃક્ષો
  • 1:11 - 1:13
    તે તેમના સંબંધીઓને સ્કેન કરે છે,
  • 1:13 - 1:15
    અને જો તે હાલના ઝાડ સાથે મેળ ખાતી હોય,
  • 1:15 - 1:19
    તે હાલનાને મર્જ કરે છે
    અને નવું વૃક્ષ એકસાથે.
  • 1:20 - 1:23
    પરિણામ તે મોટું છે
    કુટુંબ વૃક્ષો બનાવવામાં આવે છે,
  • 1:23 - 1:26
    વ્યક્તિગત સ્તરથી આગળ
    દરેક વંશાવળી.
  • 1:27 - 1:31
    હવે, આ પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરીને
    લાખો લોકો સાથે
  • 1:31 - 1:33
    સમગ્ર વિશ્વમાં,
  • 1:33 - 1:38
    અમે બાંધકામ ભીડ સ્રોત કરી શકો છો
    બધા માનવજાતનો એક કુટુંબ વૃક્ષ.
  • 1:39 - 1:41
    આ વેબસાઇટનો ઉપયોગ કરીને,
  • 1:41 - 1:46
    અમે 125 મિલિયન લોકો કનેક્ટ કરવા સક્ષમ હતા
  • 1:46 - 1:48
    એક કુટુંબ વૃક્ષ માં.
  • 1:49 - 1:52
    હું ઝાડ દોરી શકતો નથી
    અહીંની સ્ક્રીન પર
  • 1:52 - 1:54
    કારણ કે તેમની પાસે ઓછા પિક્સેલ્સ છે
  • 1:54 - 1:56
    આ વૃક્ષના લોકોની સંખ્યા કરતા
  • 1:57 - 2:02
    પરંતુ અહીં સબસેટનું ઉદાહરણ છે
    6,000 વ્યક્તિઓ છે.
  • 2:02 - 2:05
    દરેક લીલો નોડ એક વ્યક્તિ છે.
  • 2:05 - 2:08
    લાલ ગાંઠો લગ્નનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે,
  • 2:08 - 2:10
    અને જોડાણો પિતૃત્વ રજૂ કરે છે.
  • 2:11 - 2:13
    આ ઝાડની મધ્યમાં,
    તમે પૂર્વજો જુઓ.
  • 2:13 - 2:16
    અને જેમ આપણે પરિઘ પર જઈએ છીએ,
    તમે વંશજો જુઓ.
  • 2:16 - 2:19
    આ ઝાડ સાત છે
    લગભગ પે ,ીઓ.
  • 2:20 - 2:23
    હવે, આ તે થાય છે
    જ્યારે આપણે વ્યક્તિઓની સંખ્યામાં વધારો કરીએ
  • 2:23 - 2:25
    70,000 લોકોને -
  • 2:25 - 2:29
    હજી પણ એક નાનો સબસેટ
    અમારી પાસેના બધા ડેટાની.
  • 2:30 - 2:34
    તે હોવા છતાં, તમે પહેલેથી જ જોઈ શકો છો
    વિશાળ કુટુંબ વૃક્ષો રચના
  • 2:34 - 2:37
    ઘણા ખૂબ દૂરના સંબંધીઓ સાથે.
  • 2:38 - 2:41
    મહેનત બદલ આભાર
    અમારા વંશાવળી,
  • 2:41 - 2:44
    આપણે સમયસર પાછા જઈ શકીએ
    સેંકડો વર્ષો પહેલા.
  • 2:44 - 2:48
    ઉદાહરણ તરીકે, અહીં એલેક્ઝાંડર હેમિલ્ટન છે,
  • 2:48 - 2:50
    જેનો જન્મ 1755 માં થયો હતો.
  • 2:51 - 2:55
    એલેક્ઝાંડર પ્રથમ હતો
    ટ્રેઝરીના યુ.એસ. સચિવ,
  • 2:55 - 2:58
    પરંતુ મોટે ભાગે આજે ઓળખાય છે
    લોકપ્રિય બ્રોડવે મ્યુઝિકલને કારણે.
  • 2:59 - 3:04
    અમે જોયું કે એલેક્ઝાંડર erંડા છે
    શોબિઝ ઉદ્યોગમાં જોડાણો.
  • 3:04 - 3:06
    હકીકતમાં, તે લોહીનો સબંધ છે ...
  • 3:07 - 3:08
    કેવિન બેકોન!
  • 3:08 - 3:10
    (હાસ્ય)
  • 3:10 - 3:13
    તે બંને વંશજો છે
    સ્કોટલેન્ડની એક મહિલા
  • 3:13 - 3:15
    જે 13 મી સદીમાં રહેતા હતા.
  • 3:15 - 3:18
    તેથી તમે કહી શકો છો કે એલેક્ઝાંડર હેમિલ્ટન
  • 3:18 - 3:21
    કેવિન બેકોન વંશાવળીનો 35 ડિગ્રી છે.
  • 3:21 - 3:23
    (હાસ્ય)
  • 3:23 - 3:26
    અને આપણા વૃક્ષ પાસે લાખો છે
    કે વાર્તાઓ.
  • 3:28 - 3:33
    અમે નોંધપાત્ર પ્રયત્નોનું રોકાણ કર્યું
    અમારા ડેટાની ગુણવત્તાને માન્ય કરવા.
  • 3:33 - 3:38
    DNA નો ઉપયોગ કરીને, અમને જોવા મળ્યું કે .
    3 ટકા અમારા ડેટામાં માતા-બાળકનાં જોડાણો
  • 3:38 - 3:40
    ખોટું છે,
  • 3:40 - 3:43
    જે દત્તક દરને મેચ કરી શકે
    યુ.એસ. પૂર્વ-બીજા વિશ્વ યુદ્ધમાં.
  • 3:45 - 3:47
    પિતાની બાજુ માટે,
  • 3:47 - 3:49
    સમાચાર એટલા સારા નથી:
  • 3:50 - 3:56
    પિતા-બાળકનો 1.9 ટકા
    અમારા ડેટામાં જોડાણો ખોટા છે.
  • 3:56 - 3:58
    અને હું કેટલાક લોકોને અહીં નિસ્તેજ જોઉં
    છું.
  • 3:58 - 4:00
    તમે જે વિચારો છો તે જ છે -
  • 4:00 - 4:02
    ત્યાં ઘણા દૂધવાળો છે.
  • 4:02 - 4:03
    (હાસ્ય)
  • 4:03 - 4:07
    જો કે, આ 1.9 ટકા ભૂલ દર
    પેટ્રિનાઇલ જોડાણોમાં
  • 4:07 - 4:09
    અમારા ડેટા માટે વિશિષ્ટ નથી.
  • 4:09 - 4:12
    પાછલા અધ્યયન મળ્યાં છે
    સમાન ભૂલ દર
  • 4:12 - 4:14
    ક્લિનિકલ-ગ્રેડ વંશાવલિ નો ઉપયોગ.
  • 4:14 - 4:17
    તેથી અમારા ડેટાની ગુણવત્તા સારી છે,
  • 4:17 - 4:19
    અને તે આશ્ચર્યજનક ન હોવું જોઈએ.
  • 4:19 - 4:23
    અમારા વંશાવલિઓ પાસે છે
    એક ગહન, સ્વાર્થ હિત
  • 4:23 - 4:26
    યોગ્ય રીતે દસ્તાવેજીકરણમાં
    તેમના કુટુંબ ઇતિહાસ.
  • 4:29 - 4:33
    આપણે શીખવા માટે આ ડેટાને લાભ આપી શકીએ છીએ
    માનવતા વિશે માત્રાત્મક માહિતી,
  • 4:33 - 4:36
    ઉદાહરણ તરીકે, ડેમોગ્રાફી વિશેના પ્રશ્નો.
  • 4:36 - 4:40
    અહીં અમારી બધી પ્રોફાઇલ્સ પર એક નજર છે
    વિશ્વના નકશા પર.
  • 4:40 - 4:45
    દરેક પિક્સેલ એક વ્યક્તિ છે
    કે અમુક સમયે રહેતા હતા.
  • 4:45 - 4:46
    અને આપણી પાસે ખૂબ જ ડેટા હોવાથી,
  • 4:46 - 4:49
    તમે રૂપરેખા જોઈ શકો છો
    ઘણા દેશોના,
  • 4:49 - 4:51
    ખાસ કરીને પશ્ચિમી વિશ્વમાં.
  • 4:51 - 4:55
    આ ક્લિપમાં, અમે સ્તરીકરણ કર્યું છે
    મેં તમને બતાવ્યું તે નકશો
  • 4:55 - 5:00
    વ્યક્તિઓના જન્મના વર્ષના આધારે
    1400 થી 1900 સુધી,
  • 5:00 - 5:03
    અને અમે તેની તુલના કરી
    જાણીતા સ્થળાંતર ઘટનાઓ માટે.
  • 5:03 - 5:07
    ક્લિપ તમને બતાવવા જઈ રહી છે
    કે જે આપણા ડેટામાં સૌથી estંડો વંશ છે
  • 5:07 - 5:08
    યુકે પર પાછા જાઓ,
  • 5:08 - 5:10
    જ્યાં તેઓ વધુ સારી રીતે રેકોર્ડ
    રાખવા,
  • 5:10 - 5:13
    અને પછી તેઓ સાથે ફેલાયા
    પશ્ચિમી સંસ્થાનવાદના માર્ગો.
  • 5:13 - 5:15
    ચાલો આ જોઈએ.
  • 5:15 - 5:17
    (સંગીત)
  • 5:17 - 5:19
    [જન્મ વર્ષ: ]
  • 5:20 - 5:22
    [1492 - કોલમ્બસ સમુદ્ર વાદળી વહાણમાં]
  • 5:24 - 5:26
    [1620-મેસેચ્યુસેટ્સમાં મે ફ્લાવર
    લેન્ડિંગ]
  • 5:27 - 5:29
    [1652-ડચ દક્ષિણ આફ્રિકામાં સ્થાયીથયા]
  • 5:32 - 5:36
    [1788 - ગ્રેટ બ્રિટન દંડ
    Australiaસ્ટ્રેલિયા પરિવહન શરૂ થાય છે]
  • 5:36 - 5:37
    [1836-સ્થળાંતર OregonTrail ઉપયોગ કરે છે]
  • 5:38 - 5:41
    [તમામ પ્રવૃત્તિ]
  • 5:44 - 5:45
    મને આ મૂવી ગમે છે.
  • 5:45 - 5:51
    હવે, આ સ્થળાંતર ઘટનાઓ
    પરિવારોનો સંદર્ભ આપી રહ્યાં છે,
  • 5:51 - 5:53
    અમે જેવા પ્રશ્નો પૂછી શકીએ છીએ:
  • 5:53 - 5:56
    લાક્ષણિક અંતર શું છે
    જન્મ સ્થાનો વચ્ચે
  • 5:56 - 5:59
    પતિ અને પત્નીના?
  • 5:59 - 6:03
    આ અંતર ભજવે છે
    વસ્તી વિષયક વિષયમાં મુખ્ય ભૂમિકા,
  • 6:03 - 6:06
    કારણ કે જેમાં પેટર્ન
    લોકો પરિવારો રચવા સ્થળાંતર કરે છે
  • 6:06 - 6:10
    જનીનો કેવી રીતે ફેલાય છે તે નક્કી કરો
    ભૌગોલિક વિસ્તારોમાં.
  • 6:11 - 6:13
    અમે ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અંતરનું
    વિશ્લેષણ કર્યું.
  • 6:13 - 6:15
    અને આપણે જોયું કે, જૂના દિવસોમાં,
  • 6:15 - 6:17
    લોકો પાસે તે સરળ હતું.
  • 6:17 - 6:19
    તેઓએ ફક્ત કોઈની સાથે લગ્ન કર્યા
    નજીકના ગામમાં.
  • 6:20 - 6:24
    પરંતુ Industrialદ્યોગિક ક્રાંતિ
    ખરેખર અમારા પ્રેમ જીવન જટિલ.
  • 6:24 - 6:28
    અને આજે, સસ્તું ફ્લાઇટ્સ સાથે
    અને સોશિયલ મીડિયા,
  • 6:28 - 6:33
    લોકો સામાન્ય રીતે કરતા વધારે સ્થળાંતર
    કરે છે તેમના જન્મસ્થળથી 100 કિલોમીટર દૂર
  • 6:33 - 6:35
    તેમના આત્માની સાથી શોધવા માટે.
  • 6:37 - 6:38
    તેથી હવે તમે પૂછી શકોછો:
  • 6:38 - 6:42
    ઠીક છે, પરંતુ મહેનત કોણ કરે છે
    સ્થળોએ સ્થળોએ સ્થળાંતર
  • 6:42 - 6:44
    પરિવારો રચવા માટે?
  • 6:44 - 6:47
    આ પુરુષો છે કે સ્ત્રી?
  • 6:48 - 6:50
    અમે ડેટાને વાપરવા અમારા
    ડેટાનોઉપયોગ કર્યો છે,
  • 6:50 - 6:53
    અને ઓછામાં ઓછા છેલ્લા 300 વર્ષોમાં,
  • 6:53 - 6:56
    અમે જોયું કે મહિલાઓ સખત મહેનત કરે છે
  • 6:56 - 6:59
    સ્થળોએ સ્થળાંતર
    સ્થળોએ કુટુંબ બનાવવા માટે.
  • 6:59 - 7:03
    હવે, આ પરિણામો
    આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર છે,
  • 7:03 - 7:06
    જેથી તમે તેને વૈજ્ .ાનિક તથ્ય તરીકે લઈ શકો
    પુરુષો આળસુ છે.
  • 7:06 - 7:09
    (હાસ્ય)
  • 7:09 - 7:12
    અમે પ્રશ્નો માંથી ખસેડી શકો છો
    વસ્તી વિષયક વિશે
  • 7:12 - 7:15
    અને માનવ સ્વાસ્થ્ય વિશે પ્રશ્નો પૂછો.
  • 7:15 - 7:16
    ઉદાહરણ તરીકે, અમે પૂછી શકીએ છીએ
  • 7:16 - 7:21
    આનુવંશિક ભિન્નતા કેટલી હદ સુધી
    જીવનકાળમાં તફાવતો માટે એકાઉન્ટ
  • 7:21 - 7:22
    વ્યક્તિઓ વચ્ચે.
  • 7:23 - 7:28
    પાછલા અધ્યયનએ સહસંબંધનું વિશ્લેષણ કર્યું
    જોડિયા વચ્ચે આયુષ્ય
  • 7:28 - 7:29
    આ પ્રશ્નને ધ્યાનમાં લેવા.
  • 7:29 - 7:32
    તેઓએ અનુમાન કર્યું છે કે આનુવંશિક
    વિવિધતાઓ માટે એકાઉન્ટ
  • 7:32 - 7:36
    તફાવતો લગભગ એક ક્વાર્ટર
    વ્યક્તિઓ વચ્ચેના જીવનકાળમાં.
  • 7:37 - 7:39
    પરંતુ જોડિયા સહસંબંધ કરી શકાય છે
    ઘણા કારણોસર,
  • 7:39 - 7:42
    વિવિધ પર્યાવરણીય અસરો સહિત
  • 7:42 - 7:43
    અથવા વહેંચાયેલ ઘરનું.
  • 7:44 - 7:48
    કુટુંબનાં મોટાં વૃક્ષો આપણને તક આપે છે
    બંને નજીકના સંબંધીઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે
  • 7:48 - 7:49
    જેમ કે જોડિયા,
  • 7:49 - 7:52
    દૂરના સંબંધીઓને બધી રીતે,
    ચોથા પિતરાઇ ભાઈઓ પણ.
  • 7:53 - 7:55
    આ રીતે આપણે મજબૂત મોડેલો બનાવી શકીએ છીએ
  • 7:55 - 7:59
    જે ફાળો ફાળવી શકે છે
    આનુવંશિક વિવિધતાઓ
  • 7:59 - 8:01
    પર્યાવરણીય પરિબળો માંથી.
  • 8:01 - 8:04
    અમે અમારા ડેટાની મદદથી આ વિશ્લેષણ
    હાથ ધર્યું,
  • 8:04 - 8:10
    અને અમને મળ્યું કે આનુવંશિક ભિન્નતા
    માત્ર 15 ટકા સમજાવો
  • 8:10 - 8:13
    જીવનકાળમાં તફાવતો
    વ્યક્તિઓ વચ્ચે.
  • 8:15 - 8:18
    તે સરેરાશ પાંચ વર્ષ છે.
  • 8:18 - 8:23
    તેથી જનીનોની તુલના ઓછી છે
    આપણે આયુષ્ય પહેલાં શું વિચાર્યું હતું.
  • 8:24 - 8:26
    અને મને તે એક મહાન સમાચાર લાગે છે,
  • 8:26 - 8:30
    કારણ કે તેનો અર્થ એ છે કે
    અમારી ક્રિયાઓ વધુ મહત્વનું છે.
  • 8:31 - 8:35
    ધૂમ્રપાન, ઉદાહરણ તરીકે, નક્કી કરે છે
    આપણા જીવનકાળના 10 વર્ષ -
  • 8:35 - 8:37
    આનુવંશિકતા નક્કી કરે છે તેના કરતા બમણું
  • 8:38 - 8:40
    આપણે વધારે આશ્ચર્યજનક તારણો મેળવી શકીએ છીએ
  • 8:40 - 8:42
    અમે કુટુંબ વૃક્ષો માંથી ખસેડવા તરીકે
  • 8:42 - 8:47
    અને અમે અમારા વંશાવલિઓને દો
    દસ્તાવેજ અને ક્રાઉડસોર્સ ડીએનએ માહિતી.
  • 8:47 - 8:49
    અને પરિણામો આશ્ચર્યજનક હોઈ શકે છે.
  • 8:49 - 8:53
    તેની કલ્પના કરવી મુશ્કેલ હોઈ શકે,
    પરંતુ કાકા બર્ની અને તેના મિત્રો
  • 8:53 - 8:56
    DNA ફોરેન્સિક ક્ષમતાઓ બનાવી શકે છે
  • 8:56 - 8:59
    કે પણ ઓળંગી
    FBI પાસે હાલમાં જે છે.
  • 9:01 - 9:03
    જ્યારે તમે ડીએનએ મૂકો
    મોટા કુટુંબના ઝાડ પર,
  • 9:03 - 9:05
    તમે અસરકારક રીતે એક બીકન બનાવો છો
  • 9:05 - 9:08
    જે સેંકડોને પ્રકાશિત કરે છે
    દૂરના સંબંધીઓની
  • 9:08 - 9:12
    તે બધા વ્યક્તિ સાથે જોડાયેલા છે
    જેનો મૂળ DNA
  • 9:13 - 9:15
    બહુવિધ બેકન્સ મૂકીને
    મોટા કુટુંબના ઝાડ પર,
  • 9:15 - 9:19
    હવે તમે ડીએનએ ત્રિકોણ કરી શકો છો
    કોઈ અજાણ્યા વ્યક્તિનું,
  • 9:19 - 9:23
    તે જ રીતે કે જીપીએસ સિસ્ટમ
    બહુવિધ ઉપગ્રહોનો ઉપયોગ કરે છે
  • 9:23 - 9:24
    સ્થાન શોધવા માટે.
  • 9:25 - 9:29
    મુખ્ય ઉદાહરણ
    આ તકનીક શક્તિ
  • 9:29 - 9:32
    ગોલ્ડન સ્ટેટ કિલરને પકડી રહ્યું છે,
  • 9:33 - 9:37
    એક સૌથી કુખ્યાત ગુનેગારો
    યુ.એસ. ના ઇતિહાસમાં.
  • 9:37 - 9:43
    FBI શોધ કરી રહી હતી
    આ વ્યક્તિ માટે 40 વર્ષથી વધુ સમય માટે.
  • 9:44 - 9:45
    તેમની પાસે તેમનો ડીએનએ હતો,
  • 9:45 - 9:49
    પરંતુ તેણે ક્યારેય બતાવ્યું નહીં
    કોઈપણ પોલીસ ડેટાબેઝમાં.
  • 9:49 - 9:54
    લગભગ એક વર્ષ પહેલા, એફબીઆઇ
    આનુવંશિક વંશાવળીના નિષ્ણાતની સલાહ લીધી,
  • 9:54 - 9:58
    અને તેમણે સૂચન કર્યું કે તેઓ સબમિટ કરો
    વંશાવળી સેવા માટે તેના ડીએનએ
  • 9:58 - 10:01
    જે દૂરના સંબંધીઓને શોધી શકે છે.
  • 10:01 - 10:02
    તેઓએ તે કર્યું,
  • 10:02 - 10:06
    અને તેઓને ત્રીજો કઝીન મળી
    ગોલ્ડન સ્ટેટ કિલરની.
  • 10:06 - 10:08
    તેઓએ એક વિશાળ કુટુંબનું વૃક્ષ બનાવ્યું,
  • 10:08 - 10:10
    વિવિધ સ્કેન
    તે ઝાડની ડાળીઓ,
  • 10:11 - 10:13
    જ્યાં સુધી તેમને કોઈ પ્રોફાઇલ મળી નથી
    કે બરાબર મેળ ખાતી
  • 10:13 - 10:16
    તેઓ શું જાણતા હતા
    ગોલ્ડન સ્ટેટ કિલર.
  • 10:16 - 10:19
    તેઓએ આ વ્યક્તિ પાસેથી ડીએનએ મેળવ્યો
    અને એક ઉત્તમ મેચ મળી
  • 10:19 - 10:21
    ડીએનએ પાસે તેઓનો હાથ હતો.
  • 10:21 - 10:24
    તેઓએ તેની ધરપકડ કરી અને તેને ન્યાય અપાવ્યો
  • 10:24 - 10:25
    આટલા વર્ષો પછી .
  • 10:26 - 10:29
    ત્યારથી, આનુવંશિક વંશાવળી
    સાથે કામ કરવાનું શરૂ કર્યું છે
  • 10:29 - 10:32
    સ્થાનિક યુએસ કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓ
  • 10:32 - 10:35
    આ તકનીકનો ઉપયોગ કરવા માટે
    ગુનેગારોને પકડવા માટે.
  • 10:36 - 10:38
    અને ફક્ત છેલ્લા છ મહિનામાં,
  • 10:38 - 10:43
    તેઓ હલ કરવામાં સક્ષમ હતા
    આ તકનીકી સાથે 20 થી વધુ ઠંડા કેસો.
  • 10:44 - 10:49
    સદભાગ્યે, અમારી પાસે કાકા જેવા લોકો છે
    બર્ની અને તેના સાથી વંશાવલિઓ
  • 10:49 - 10:52
    આ એમેચર્સ નથી
    સ્વ-સેવા આપતા શોખ સાથે.
  • 10:53 - 10:59
    આ નાગરિક વૈજ્નિકો છે ઉત્સાહ સાથે
    અમને જણાવવા માટે કે અમે કોણ છીએ.
  • 10:59 - 11:04
    અને તેઓ જાણે છે કે ભૂતકાળ
    ભવિષ્યની ચાવી રાખી શકે છે.
  • 11:04 - 11:05
    ખુબ ખુબ આભાર.
  • 11:05 - 11:09
    (તાળીઓ)
Title:
हम दुनिया का सबसे बड़ा पारिवारिक पेड़ कैसे बना रहे हैं
Speaker:
यानिव एर्लिच
Description:

કોમ્પ્યુટેશનલ આનુવંશવિજ્ Yાની યાનીવ એર્લિચે વિશ્વના સૌથી મોટા કૌટુંબિક વૃક્ષને બનાવવામાં મદદ કરી - જેમાં 13 મિલિયન લોકોનો સમાવેશ થાય છે અને 500 વર્ષથી પણ વધુ પાછળ છે. તે કામ પરથી ઉદ્ભવેલી મનોહર દાખલાઓ શેર કરે છે - આપણા પ્રેમ જીવન વિશે, આપણા સ્વાસ્થ્ય વિશે, ઘણા દાયકાઓ જૂના ગુનાહિત કેસ - અને બતાવે છે કે કેવી રીતે ભીડ સ્રોત વંશાવળીના ડેટાબેસેસ ફક્ત ભૂતકાળમાં જ નહીં પણ ભવિષ્ય પર પણ પ્રકાશ લાવી શકે છે.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:45

Gujarati subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.