Return to Video

Cómo estamos construyendo el mayor árbol genealógico del mundo

  • 0:01 - 0:04
    La gente usa Internet por varios motivos.
  • 0:06 - 0:10
    Resulta que una de las categorías
    más populares de páginas web
  • 0:10 - 0:12
    es algo que la gente consume
    normalmente en privado.
  • 0:14 - 0:16
    Tiene que ver con la curiosidad,
  • 0:16 - 0:20
    con niveles significativos
    de autocomplacencia
  • 0:20 - 0:23
    que giran en torno a las
    actividades reproductivas
  • 0:23 - 0:25
    de otras personas.
  • 0:25 - 0:26
    (Risas)
  • 0:26 - 0:28
    Obviamente estoy hablando
    de la genealogía...
  • 0:28 - 0:29
    (Risas)
  • 0:29 - 0:31
    el estudio de la historia familiar.
  • 0:31 - 0:33
    Cuando se trata de detallar
    la historia familiar
  • 0:33 - 0:37
    en todas las familias hay una persona
    obsesionada con la genealogía.
  • 0:37 - 0:39
    Llamémosle tío Bernie.
  • 0:39 - 0:43
    El tío Bernie es justo la última persona
    a cuyo lado te quieres sentar
  • 0:43 - 0:45
    en la cena de Acción de Gracias,
  • 0:45 - 0:47
    porque te aburrirá soberanamente
    con detalles concretos
  • 0:47 - 0:49
    sobre parientes antiguos.
  • 0:50 - 0:52
    Pero como ya saben,
  • 0:52 - 0:55
    todo tiene un lado científico,
  • 0:55 - 0:58
    y hemos descubierto
    que las historias del tío Bernie
  • 0:58 - 1:01
    tienen un potencial inmenso
    para la investigación biomédica.
  • 1:01 - 1:04
    Dejamos que el tío Bernie
    y sus amigos genealogistas
  • 1:04 - 1:09
    documenten sus árboles genealógicos
    a través de una web llamada geni.com.
  • 1:09 - 1:11
    Cuando los usuarios
    suben sus árboles a la web
  • 1:11 - 1:13
    este escanea a sus familiares
  • 1:13 - 1:15
    y si encuentra coincidencias
    con árboles existentes
  • 1:15 - 1:19
    combina el árbol existente con el nuevo.
  • 1:20 - 1:23
    El resultado es que se crean
    árboles genealógicos enormes,
  • 1:23 - 1:26
    más allá del nivel individual
    de cada genealogista.
  • 1:27 - 1:31
    Al repetir este proceso
    con millones de personas
  • 1:31 - 1:33
    de todo el mundo,
  • 1:33 - 1:38
    podemos colaborar para crear
    un árbol genealógico de toda la humanidad.
  • 1:39 - 1:41
    Al usar esta página,
  • 1:41 - 1:46
    pudimos conectar a
    125 millones de personas
  • 1:46 - 1:48
    en un solo árbol genealógico.
  • 1:49 - 1:52
    No puedo dibujar el árbol
    en estas pantallas
  • 1:52 - 1:54
    porque tienen menos píxeles
  • 1:54 - 1:56
    que el número de personas en el árbol.
  • 1:57 - 2:02
    Pero aquí tengo un ejemplo de
    un subconjunto de 6000 individuos.
  • 2:02 - 2:05
    Cada nodo verde es una persona.
  • 2:05 - 2:08
    Los nodos rojos representan matrimonios,
  • 2:08 - 2:10
    y las conexiones representan paternidad.
  • 2:10 - 2:13
    En el medio del árbol
    pueden ver los ancestros.
  • 2:13 - 2:15
    A medida que vamos hacia la periferia
    verán los descendientes.
  • 2:15 - 2:19
    Este árbol tiene, aproximadamente,
    siete generaciones.
  • 2:20 - 2:23
    Esto es lo que pasa cuando aumentamos
    el número de individuos
  • 2:23 - 2:25
    hasta 70 000 personas...
  • 2:25 - 2:29
    sigue siendo una pequeña parte
    de los datos que tenemos.
  • 2:30 - 2:34
    Aún así, pueden ver que se forman
    árboles genealógicos enormes
  • 2:34 - 2:37
    con muchos parientes lejanos.
  • 2:38 - 2:41
    Gracias al arduo trabajo
    de nuestros genealogistas,
  • 2:41 - 2:44
    podemos retroceder en el tiempo
    hasta cientos de años.
  • 2:44 - 2:48
    Por ejemplo, aquí tenemos
    a Alexander Hamilton,
  • 2:48 - 2:50
    que nació en 1755.
  • 2:51 - 2:55
    Alexander fue el primer
    Secretario del Tesoro de EE.UU.
  • 2:55 - 2:58
    pero hoy es conocido sobre todo
    por un musical popular de Broadway.
  • 2:59 - 3:04
    Descubrimos que Alexander tiene buenas
    conexiones en el mundo del espectáculo.
  • 3:04 - 3:06
    De hecho, es pariente de sangre de...
  • 3:07 - 3:08
    ¡Kevin Bacon!
  • 3:08 - 3:10
    (Risas)
  • 3:10 - 3:13
    Ambos son descendientes
    de una señora de Escocia
  • 3:13 - 3:15
    que vivió en el siglo XIII.
  • 3:15 - 3:18
    Así que se podría decir
    que Alexander Hamilton
  • 3:18 - 3:21
    tiene 35 grados de separación
    con Kevin Bacon.
  • 3:21 - 3:23
    (Risas)
  • 3:23 - 3:26
    Y nuestro árbol tiene
    millones de historias como esa.
  • 3:28 - 3:33
    Hemos puesto mucho esfuerzo
    en validar la calidad de nuestros datos.
  • 3:33 - 3:38
    Con el ADN descubrimos que 0,3 % de las
    conexiones madre-hijo de nuestros datos
  • 3:38 - 3:40
    son erróneas,
  • 3:40 - 3:43
    lo que coincide con las tasas de adopción
    en EE.UU. antes de la II Guerra Mundial.
  • 3:45 - 3:47
    Por el lado paterno,
  • 3:47 - 3:49
    las noticias no son tan buenas:
  • 3:50 - 3:56
    1,9 % de las conexiones padre-hijo
    de nuestros datos son erróneos.
  • 3:56 - 3:58
    Veo que algunos se ríen.
  • 3:58 - 4:00
    Es lo que piensan...
  • 4:00 - 4:02
    hay muchos lecheros por ahí.
  • 4:02 - 4:03
    (Risas)
  • 4:03 - 4:07
    Sin embargo, esta tasa de error del 1,9 %
    en las conexiones patrilineales
  • 4:07 - 4:09
    no son únicas de nuestros datos.
  • 4:09 - 4:12
    Estudios anteriores descubrieron
    una tasa de error similar
  • 4:12 - 4:14
    al usar genealogía clínica.
  • 4:14 - 4:17
    Así que la calidad
    de nuestros datos es buena
  • 4:17 - 4:19
    y eso no debería sorprender.
  • 4:19 - 4:23
    Nuestros genealogistas
    tienen un profundo interés
  • 4:23 - 4:26
    en documentar correctamente
    su historia familiar.
  • 4:29 - 4:33
    Podemos usar estos datos para aprender
    información cuantitativa de la humanidad,
  • 4:33 - 4:36
    por ejemplo, cuestiones sobre demografía.
  • 4:36 - 4:40
    Echemos un vistazo a todos
    los perfiles del mapa del mundo.
  • 4:40 - 4:45
    Cada pixel es una persona
    que vivió en un momento dado.
  • 4:45 - 4:46
    Y dado que tenemos tantos datos,
  • 4:46 - 4:49
    pueden ver el contorno de muchos países,
  • 4:49 - 4:51
    sobre todo el mundo occidental.
  • 4:51 - 4:55
    En este clip estratificamos
    el mapa que les enseñamos
  • 4:55 - 5:00
    basado en el año de nacimiento
    de los individuos entre 1400 y 1900,
  • 5:00 - 5:03
    y los comparamos con
    movimientos migratorios conocidos.
  • 5:03 - 5:07
    El clip les mostrará que las líneas
    más profundas de nuestros datos
  • 5:07 - 5:08
    llegan hasta el Reino Unido,
  • 5:08 - 5:10
    donde conservaban mejor los datos,
  • 5:10 - 5:13
    y luego se extendían a lo largo de
    las rutas del colonialismo occidental.
  • 5:13 - 5:15
    Veámoslo.
  • 5:15 - 5:17
    (Música)
  • 5:17 - 5:19
    [Año de nacimiento:]
  • 5:20 - 5:22
    [1492 - Colón navega por el océano]
  • 5:23 - 5:25
    [1620 - El Mayflower
    llega a Massachusetts]
  • 5:26 - 5:29
    [1652 - Los holandeses
    se asientan en Sudáfrica]
  • 5:32 - 5:35
    [1788 - Gran Bretaña empieza
    a transportar presos a Australia]
  • 5:35 - 5:38
    [1836 - Los primeros emigrantes
    usan la Senda de Oregón]
  • 5:38 - 5:41
    [Todo es actividad]
  • 5:44 - 5:45
    Me encanta esta película.
  • 5:45 - 5:51
    Ya que estos sucesos migratorios
    ponen en contexto a las familias,
  • 5:51 - 5:53
    podemos hacer preguntas tales como:
  • 5:53 - 5:56
    ¿Cuál es la distancia típica
    entre los lugares de nacimiento
  • 5:56 - 5:59
    de maridos y mujeres?
  • 5:59 - 6:03
    Esta distancia tiene un papel
    fundamental en la demografía
  • 6:03 - 6:06
    porque los patrones en los que
    la gente emigra para formar familias
  • 6:06 - 6:10
    determina cómo se expanden
    los genes en áreas geográficas.
  • 6:11 - 6:13
    Analizamos la distancia
    usando nuestros datos,
  • 6:13 - 6:15
    y descubrimos que antiguamente
  • 6:15 - 6:17
    la gente lo tenía fácil.
  • 6:17 - 6:19
    Simplemente se casaban
    con gente del pueblo de al lado.
  • 6:20 - 6:24
    Pero la Revolución Industrial
    complicó nuestra vida amorosa.
  • 6:24 - 6:28
    Y hoy, con los vuelos asequibles
    y con las redes sociales,
  • 6:28 - 6:33
    la gente suele emigrar a más de
    100 km de su lugar de nacimiento
  • 6:33 - 6:35
    para encontrar a su alma gemela.
  • 6:37 - 6:38
    Puede que se pregunten:
  • 6:38 - 6:42
    ¿Quién hace el enorme trabajo
    de emigrar de un sitio a otro
  • 6:42 - 6:44
    para formar familias?
  • 6:44 - 6:47
    ¿Son los hombres o las mujeres?
  • 6:48 - 6:50
    Usamos nuestros datos
    para afrontar esta cuestión
  • 6:50 - 6:53
    y al menos en los últimos 300 años,
  • 6:53 - 6:56
    descubrimos que las damas
    hacen el trabajo arduo
  • 6:56 - 6:59
    de emigrar de unos lugares
    a otros para formar familias.
  • 6:59 - 7:03
    Estos resultados son
    estadísticamente relevantes,
  • 7:03 - 7:06
    así que pueden admitir como hecho
    científico que los varones son vagos.
  • 7:06 - 7:09
    (Risas)
  • 7:09 - 7:12
    Podemos pasar de las preguntas
    sobre demografía
  • 7:12 - 7:15
    y hacer preguntas sobre salud humana.
  • 7:15 - 7:16
    Por ejemplo, podemos preguntar
  • 7:16 - 7:21
    cómo las variaciones genéticas justifican
    las diferencias en la esperanza de vida
  • 7:21 - 7:22
    entre individuos.
  • 7:23 - 7:28
    Estudios previos analizaron la correlación
    de la longevidad entre gemelos
  • 7:28 - 7:29
    para afrontar esta cuestión.
  • 7:29 - 7:32
    Estimaron que las variaciones
    genéticas justifican
  • 7:32 - 7:36
    alrededor de un cuarto de las diferencias
    en la esperanza de vida entre individuos.
  • 7:36 - 7:39
    Pero los gemelos pueden correlacionarse
    por diversas razones,
  • 7:39 - 7:42
    incluyendo distintos
    efectos medioambientales
  • 7:42 - 7:43
    o compartir casa.
  • 7:44 - 7:48
    Los árboles genealógicos extensos
    nos permiten analizar parientes próximos,
  • 7:48 - 7:49
    como los gemelos,
  • 7:49 - 7:52
    hasta los parientes lejanos,
    incluso primos cuartos.
  • 7:53 - 7:55
    De esta manera podemos
    construir modelos robustos
  • 7:55 - 7:59
    que pueden separar la contribución
    de variaciones genéticas
  • 7:59 - 8:01
    de los factores medioambientales.
  • 8:01 - 8:04
    Llevamos a cabo este análisis
    usando nuestros datos,
  • 8:04 - 8:10
    y descubrimos que las variaciones
    genéticas solo explican solo el 15 %
  • 8:10 - 8:13
    de las diferencias de esperanza de vida
    entre individuos.
  • 8:15 - 8:18
    De media son cinco años.
  • 8:18 - 8:23
    Así que los genes importan menos
    de lo que pensábamos.
  • 8:24 - 8:26
    Y me parece una noticia estupenda,
  • 8:26 - 8:30
    porque significa que nuestras acciones
    pueden importar más.
  • 8:31 - 8:35
    Fumar, por ejemplo, determina
    10 años de nuestra esperanza de vida,
  • 8:35 - 8:37
    el doble de lo que determina la genética.
  • 8:38 - 8:41
    Incluso podemos tener más
    descubrimientos sorprendentes
  • 8:41 - 8:42
    si nos movemos de los árboles
  • 8:42 - 8:47
    y dejamos que los genealogistas documenten
    y recopilen información sobre el ADN.
  • 8:47 - 8:49
    Y el resultado puede ser increíble.
  • 8:49 - 8:53
    Puede costar imaginarlo,
    pero el tío Bernie y sus amigos
  • 8:53 - 8:56
    pueden crear competencias forenses de ADN
  • 8:56 - 8:59
    que incluso superan
    a las que tiene actualmente el FBI.
  • 9:01 - 9:03
    Al colocar el ADN
    en un árbol genealógico grande,
  • 9:03 - 9:05
    se crea un modelo efectivo
  • 9:05 - 9:08
    que ilumina cientos de parientes lejanos
  • 9:08 - 9:12
    conectados a la persona que originó el ADN.
  • 9:13 - 9:15
    Al situar múltiples modelos
    en un árbol genealógico grande,
  • 9:15 - 9:19
    se puede triangular el ADN
    de una persona desconocida,
  • 9:19 - 9:23
    igual que los sistemas de GPS
    usan múltiples satélites
  • 9:23 - 9:25
    para encontrar una ubicación.
  • 9:25 - 9:29
    Un gran ejemplo del poder de esta técnica
  • 9:29 - 9:32
    es la captura del asesino
    del Golden State,
  • 9:33 - 9:37
    uno de los criminales más famosos
    de la historia de EE.UU.
  • 9:37 - 9:43
    El FBI llevaba 40 años
    buscando a esta persona.
  • 9:44 - 9:45
    Tenían su ADN,
  • 9:45 - 9:49
    pero nunca aparecía
    en las bases de datos policiales.
  • 9:49 - 9:54
    Hace un año, el FBI consultó
    a una genealogista genética
  • 9:54 - 9:58
    y esta sugirió que llevaran su ADN
    a un servicio de genealogía
  • 9:58 - 10:01
    que puede localizar a parientes lejanos.
  • 10:01 - 10:02
    Lo hicieron,
  • 10:02 - 10:06
    y encontraron a un primo tercero
    del asesino de Golden State.
  • 10:06 - 10:08
    Construyeron un árbol genealógico enorme,
  • 10:08 - 10:10
    escanearon las diferentes ramas del árbol,
  • 10:10 - 10:13
    hasta que encontraron un perfil
    que coincidía exactamente
  • 10:13 - 10:16
    con lo que sabían
    del asesino de Golden State.
  • 10:16 - 10:19
    Consiguieron el ADN de esta persona
    y obtuvieron una coincidencia perfecta
  • 10:19 - 10:21
    con el ADN que tenían a mano.
  • 10:21 - 10:24
    Lo arrestaron y lo llevaron
    ante la justicia
  • 10:24 - 10:25
    después de tantos años.
  • 10:26 - 10:29
    Desde entonces, los genealogistas
    genéticos han estado trabajando
  • 10:29 - 10:32
    con las fuerzas del orden
    locales de EE.UU.
  • 10:32 - 10:35
    para que usen esta técnica
    para detener criminales.
  • 10:36 - 10:38
    Y solo en los últimos seis meses
  • 10:38 - 10:43
    pudieron cerrar con esta técnica
    20 casos sin resolver.
  • 10:44 - 10:49
    Afortunadamente, tenemos a gente como
    el tío Bernie y sus colegas genealogistas.
  • 10:49 - 10:52
    No son aficionados que
    tienen una afición egoísta.
  • 10:53 - 10:59
    Son ciudadanos científicos con la
    gran pasión de decirnos quiénes somos.
  • 10:59 - 11:04
    Y saben que el pasado
    puede ser la clave del futuro.
  • 11:04 - 11:05
    Muchísimas gracias.
  • 11:05 - 11:09
    (Aplausos)
Title:
Cómo estamos construyendo el mayor árbol genealógico del mundo
Speaker:
Yaniv Erlich
Description:

El genetista computacional Yaniv Erlich ha ayudado a construir el árbol genealógico más grande del mundo, formado por 13 millones de personas y que se remonta a más de 500 años. Aquí comparte los fascinantes patrones que surgieron del trabajo, sobre nuestras vidas amorosas, nuestra salud e incluso sobre caso criminales de hace décadas, y nos muestra cómo las bases de datos de la genealogía de contribución abierta pueden arrojar luz no solo sobre el pasado sino también sobre el futuro.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:45

Spanish subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.