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← Cómo estamos construyendo el mayor árbol genealógico del mundo

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23 llengües

Showing Revision 45 created 10/20/2019 by Sebastian Betti.

  1. La gente usa Internet por varios motivos.
  2. Resulta que una de las categorías
    más populares de páginas web
  3. es algo que la gente consume
    normalmente en privado.
  4. Tiene que ver con la curiosidad,
  5. con niveles significativos
    de autocomplacencia
  6. que giran en torno a las
    actividades reproductivas
  7. de otras personas.
  8. (Risas)

  9. Obviamente estoy hablando
    de la genealogía...
  10. (Risas)

  11. el estudio de la historia familiar.
  12. Cuando se trata de detallar
    la historia familiar

  13. en todas las familias hay una persona
    obsesionada con la genealogía.
  14. Llamémosle tío Bernie.
  15. El tío Bernie es justo la última persona
    a cuyo lado te quieres sentar
  16. en la cena de Acción de Gracias,
  17. porque te aburrirá soberanamente
    con detalles concretos
  18. sobre parientes antiguos.
  19. Pero como ya saben,
  20. todo tiene un lado científico,
  21. y hemos descubierto
    que las historias del tío Bernie
  22. tienen un potencial inmenso
    para la investigación biomédica.
  23. Dejamos que el tío Bernie
    y sus amigos genealogistas

  24. documenten sus árboles genealógicos
    a través de una web llamada geni.com.
  25. Cuando los usuarios
    suben sus árboles a la web
  26. este escanea a sus familiares
  27. y si encuentra coincidencias
    con árboles existentes
  28. combina el árbol existente con el nuevo.
  29. El resultado es que se crean
    árboles genealógicos enormes,
  30. más allá del nivel individual
    de cada genealogista.
  31. Al repetir este proceso
    con millones de personas
  32. de todo el mundo,
  33. podemos colaborar para crear
    un árbol genealógico de toda la humanidad.
  34. Al usar esta página,

  35. pudimos conectar a
    125 millones de personas
  36. en un solo árbol genealógico.
  37. No puedo dibujar el árbol
    en estas pantallas
  38. porque tienen menos píxeles
  39. que el número de personas en el árbol.
  40. Pero aquí tengo un ejemplo de
    un subconjunto de 6000 individuos.
  41. Cada nodo verde es una persona.
  42. Los nodos rojos representan matrimonios,
  43. y las conexiones representan paternidad.
  44. En el medio del árbol
    pueden ver los ancestros.
  45. A medida que vamos hacia la periferia
    verán los descendientes.
  46. Este árbol tiene, aproximadamente,
    siete generaciones.
  47. Esto es lo que pasa cuando aumentamos
    el número de individuos

  48. hasta 70 000 personas...
  49. sigue siendo una pequeña parte
    de los datos que tenemos.
  50. Aún así, pueden ver que se forman
    árboles genealógicos enormes
  51. con muchos parientes lejanos.
  52. Gracias al arduo trabajo
    de nuestros genealogistas,

  53. podemos retroceder en el tiempo
    hasta cientos de años.
  54. Por ejemplo, aquí tenemos
    a Alexander Hamilton,
  55. que nació en 1755.
  56. Alexander fue el primer
    Secretario del Tesoro de EE.UU.
  57. pero hoy es conocido sobre todo
    por un musical popular de Broadway.
  58. Descubrimos que Alexander tiene buenas
    conexiones en el mundo del espectáculo.
  59. De hecho, es pariente de sangre de...
  60. ¡Kevin Bacon!
  61. (Risas)

  62. Ambos son descendientes
    de una señora de Escocia

  63. que vivió en el siglo XIII.
  64. Así que se podría decir
    que Alexander Hamilton
  65. tiene 35 grados de separación
    con Kevin Bacon.
  66. (Risas)

  67. Y nuestro árbol tiene
    millones de historias como esa.

  68. Hemos puesto mucho esfuerzo
    en validar la calidad de nuestros datos.

  69. Con el ADN descubrimos que 0,3 % de las
    conexiones madre-hijo de nuestros datos
  70. son erróneas,
  71. lo que coincide con las tasas de adopción
    en EE.UU. antes de la II Guerra Mundial.
  72. Por el lado paterno,

  73. las noticias no son tan buenas:
  74. 1,9 % de las conexiones padre-hijo
    de nuestros datos son erróneos.
  75. Veo que algunos se ríen.
  76. Es lo que piensan...
  77. hay muchos lecheros por ahí.
  78. (Risas)
  79. Sin embargo, esta tasa de error del 1,9 %
    en las conexiones patrilineales
  80. no son únicas de nuestros datos.
  81. Estudios anteriores descubrieron
    una tasa de error similar
  82. al usar genealogía clínica.
  83. Así que la calidad
    de nuestros datos es buena
  84. y eso no debería sorprender.
  85. Nuestros genealogistas
    tienen un profundo interés
  86. en documentar correctamente
    su historia familiar.
  87. Podemos usar estos datos para aprender
    información cuantitativa de la humanidad,

  88. por ejemplo, cuestiones sobre demografía.
  89. Echemos un vistazo a todos
    los perfiles del mapa del mundo.
  90. Cada pixel es una persona
    que vivió en un momento dado.
  91. Y dado que tenemos tantos datos,
  92. pueden ver el contorno de muchos países,
  93. sobre todo el mundo occidental.
  94. En este clip estratificamos
    el mapa que les enseñamos
  95. basado en el año de nacimiento
    de los individuos entre 1400 y 1900,
  96. y los comparamos con
    movimientos migratorios conocidos.
  97. El clip les mostrará que las líneas
    más profundas de nuestros datos
  98. llegan hasta el Reino Unido,
  99. donde conservaban mejor los datos,
  100. y luego se extendían a lo largo de
    las rutas del colonialismo occidental.
  101. Veámoslo.
  102. (Música)
  103. [Año de nacimiento:]
  104. [1492 - Colón navega por el océano]
  105. [1620 - El Mayflower
    llega a Massachusetts]
  106. [1652 - Los holandeses
    se asientan en Sudáfrica]
  107. [1788 - Gran Bretaña empieza
    a transportar presos a Australia]
  108. [1836 - Los primeros emigrantes
    usan la Senda de Oregón]
  109. [Todo es actividad]
  110. Me encanta esta película.

  111. Ya que estos sucesos migratorios
    ponen en contexto a las familias,

  112. podemos hacer preguntas tales como:
  113. ¿Cuál es la distancia típica
    entre los lugares de nacimiento
  114. de maridos y mujeres?
  115. Esta distancia tiene un papel
    fundamental en la demografía
  116. porque los patrones en los que
    la gente emigra para formar familias
  117. determina cómo se expanden
    los genes en áreas geográficas.
  118. Analizamos la distancia
    usando nuestros datos,
  119. y descubrimos que antiguamente
  120. la gente lo tenía fácil.
  121. Simplemente se casaban
    con gente del pueblo de al lado.
  122. Pero la Revolución Industrial
    complicó nuestra vida amorosa.
  123. Y hoy, con los vuelos asequibles
    y con las redes sociales,
  124. la gente suele emigrar a más de
    100 km de su lugar de nacimiento
  125. para encontrar a su alma gemela.
  126. Puede que se pregunten:

  127. ¿Quién hace el enorme trabajo
    de emigrar de un sitio a otro
  128. para formar familias?
  129. ¿Son los hombres o las mujeres?
  130. Usamos nuestros datos
    para afrontar esta cuestión
  131. y al menos en los últimos 300 años,
  132. descubrimos que las damas
    hacen el trabajo arduo
  133. de emigrar de unos lugares
    a otros para formar familias.
  134. Estos resultados son
    estadísticamente relevantes,
  135. así que pueden admitir como hecho
    científico que los varones son vagos.
  136. (Risas)

  137. Podemos pasar de las preguntas
    sobre demografía

  138. y hacer preguntas sobre salud humana.
  139. Por ejemplo, podemos preguntar
  140. cómo las variaciones genéticas justifican
    las diferencias en la esperanza de vida
  141. entre individuos.
  142. Estudios previos analizaron la correlación
    de la longevidad entre gemelos
  143. para afrontar esta cuestión.
  144. Estimaron que las variaciones
    genéticas justifican
  145. alrededor de un cuarto de las diferencias
    en la esperanza de vida entre individuos.
  146. Pero los gemelos pueden correlacionarse
    por diversas razones,
  147. incluyendo distintos
    efectos medioambientales
  148. o compartir casa.
  149. Los árboles genealógicos extensos
    nos permiten analizar parientes próximos,
  150. como los gemelos,
  151. hasta los parientes lejanos,
    incluso primos cuartos.
  152. De esta manera podemos
    construir modelos robustos
  153. que pueden separar la contribución
    de variaciones genéticas
  154. de los factores medioambientales.
  155. Llevamos a cabo este análisis
    usando nuestros datos,
  156. y descubrimos que las variaciones
    genéticas solo explican solo el 15 %
  157. de las diferencias de esperanza de vida
    entre individuos.
  158. De media son cinco años.
  159. Así que los genes importan menos
    de lo que pensábamos.
  160. Y me parece una noticia estupenda,
  161. porque significa que nuestras acciones
    pueden importar más.
  162. Fumar, por ejemplo, determina
    10 años de nuestra esperanza de vida,
  163. el doble de lo que determina la genética.
  164. Incluso podemos tener más
    descubrimientos sorprendentes

  165. si nos movemos de los árboles
  166. y dejamos que los genealogistas documenten
    y recopilen información sobre el ADN.
  167. Y el resultado puede ser increíble.
  168. Puede costar imaginarlo,
    pero el tío Bernie y sus amigos
  169. pueden crear competencias forenses de ADN
  170. que incluso superan
    a las que tiene actualmente el FBI.
  171. Al colocar el ADN
    en un árbol genealógico grande,
  172. se crea un modelo efectivo
  173. que ilumina cientos de parientes lejanos
  174. conectados a la persona que originó el ADN.
  175. Al situar múltiples modelos
    en un árbol genealógico grande,
  176. se puede triangular el ADN
    de una persona desconocida,
  177. igual que los sistemas de GPS
    usan múltiples satélites
  178. para encontrar una ubicación.
  179. Un gran ejemplo del poder de esta técnica

  180. es la captura del asesino
    del Golden State,
  181. uno de los criminales más famosos
    de la historia de EE.UU.
  182. El FBI llevaba 40 años
    buscando a esta persona.
  183. Tenían su ADN,
  184. pero nunca aparecía
    en las bases de datos policiales.
  185. Hace un año, el FBI consultó
    a una genealogista genética
  186. y esta sugirió que llevaran su ADN
    a un servicio de genealogía
  187. que puede localizar a parientes lejanos.
  188. Lo hicieron,
  189. y encontraron a un primo tercero
    del asesino de Golden State.
  190. Construyeron un árbol genealógico enorme,
  191. escanearon las diferentes ramas del árbol,
  192. hasta que encontraron un perfil
    que coincidía exactamente
  193. con lo que sabían
    del asesino de Golden State.
  194. Consiguieron el ADN de esta persona
    y obtuvieron una coincidencia perfecta
  195. con el ADN que tenían a mano.
  196. Lo arrestaron y lo llevaron
    ante la justicia
  197. después de tantos años.
  198. Desde entonces, los genealogistas
    genéticos han estado trabajando
  199. con las fuerzas del orden
    locales de EE.UU.
  200. para que usen esta técnica
    para detener criminales.
  201. Y solo en los últimos seis meses
  202. pudieron cerrar con esta técnica
    20 casos sin resolver.
  203. Afortunadamente, tenemos a gente como
    el tío Bernie y sus colegas genealogistas.

  204. No son aficionados que
    tienen una afición egoísta.
  205. Son ciudadanos científicos con la
    gran pasión de decirnos quiénes somos.
  206. Y saben que el pasado
    puede ser la clave del futuro.
  207. Muchísimas gracias.

  208. (Aplausos)