WEBVTT

00:00:17.094 --> 00:00:19.992
Je vous invite à vous remémorer
votre scène préférée

00:00:19.992 --> 00:00:22.204
d'un film ou d'un livre.

00:00:22.204 --> 00:00:24.665
Qu'est-ce qui la rend si géniale ?

00:00:25.745 --> 00:00:27.264
Le travail d'un créateur,

00:00:27.264 --> 00:00:30.352
du premier homme préhistorique
à peindre dans une grotte

00:00:30.352 --> 00:00:31.452
jusqu'à Andy Warhol,

00:00:31.452 --> 00:00:34.564
a été de construire 
des expériences humaines.

00:00:34.944 --> 00:00:36.966
Les génies parmi nous,

00:00:36.966 --> 00:00:39.685
ce sont ceux dont les créations 
captent notre attention,

00:00:39.685 --> 00:00:42.070
ce type d'émerveillement et de fascination

00:00:42.070 --> 00:00:45.885
qui garde éveillé un enfant, avec un livre
et une lampe de poche sous les draps.

00:00:45.885 --> 00:00:50.429
Nous pouvons ressentir et nous identifier
à la profonde solitude d'Edgar Allan Poe,

00:00:50.429 --> 00:00:52.795
au délire métaphysique de Dali,

00:00:52.795 --> 00:00:56.615
et même aux frustrations comiques
de la vie quotidienne de Seinfeld.

00:00:57.048 --> 00:00:58.655
En ce sens,

00:00:58.655 --> 00:01:02.445
les œuvres créatives hébergent 
essentiellement un dialogue inexprimé

00:01:02.445 --> 00:01:04.930
entre le créateur et son public.

00:01:05.604 --> 00:01:07.243
Alors je n'en croyais pas mes yeux

00:01:07.243 --> 00:01:12.175
en lisant que le Washington Post
avait publié plus de 850 articles

00:01:12.175 --> 00:01:15.875
durant l'année d'essai d'Heliograf,
leur robot journaliste.

00:01:15.881 --> 00:01:19.941
Je ne pouvais pas comprendre
qu'une machine insensible et irréfléchie

00:01:19.941 --> 00:01:23.715
puisse créer une chose attirant vraiment 
l'attention de lecteurs humains réels,

00:01:23.715 --> 00:01:26.185
alors j'ai décidé 
de regarder ça de plus près.

00:01:26.185 --> 00:01:29.325
Il s'avère alors que la majorité
des articles écrits par Heliograf

00:01:29.325 --> 00:01:31.477
concernait les élections de 2016,

00:01:31.477 --> 00:01:33.957
et le reste couvrait le sport
et les Jeux Olympiques.

00:01:33.957 --> 00:01:36.174
Mais ce qui est peut-être 
le plus intéressant,

00:01:36.174 --> 00:01:39.807
c'est que le Post n'est pas le seul
dans ces efforts d'automatisation.

00:01:39.807 --> 00:01:42.457
Les géants comme les agences
Associated Press et Forbes

00:01:42.457 --> 00:01:46.128
ont investi dans des méthodes de 
traitement automatique du langage naturel,

00:01:46.128 --> 00:01:49.395
qui génèrent automatiquement 
des rapports et des articles

00:01:49.395 --> 00:01:52.935
sur des sujets lourds en données
comme le sport et la finance.

00:01:52.965 --> 00:01:54.507
Pour faire court,

00:01:54.507 --> 00:01:58.767
nous lisons sans le savoir des milliers 
d'articles écrits par des bots.

00:01:59.717 --> 00:02:03.050
Cela soulève la question : avons-nous 
atteint un point où les machines

00:02:03.050 --> 00:02:06.374
peuvent totalement remplacer 
la créativité humaine ?

00:02:06.574 --> 00:02:07.815
Avant de répondre à ça,

00:02:07.815 --> 00:02:10.335
définissons d'abord
la notion de créativité.

00:02:10.335 --> 00:02:12.057
Il y a un processus en quatre étapes

00:02:12.057 --> 00:02:15.837
qui unifie le cycle de la vie
de presque chaque concept créatif :

00:02:15.837 --> 00:02:19.584
en premier, l'apprentissage : 
processus de collecte d'informations

00:02:19.584 --> 00:02:20.824
et de connaissances ;

00:02:20.824 --> 00:02:25.146
puis en phase 2, l'idéation :
l'origine d'un nouveau concept créatif ;

00:02:25.146 --> 00:02:29.247
suivie de la phase 3, la production :
passer du concept à la réalité ;

00:02:29.247 --> 00:02:34.159
et enfin la phase 4, la distribution :
apporter la création aux gens.

00:02:34.439 --> 00:02:39.468
Historiquement, la technologie a accéléré
les phases production et distribution

00:02:39.468 --> 00:02:41.088
du cycle de vie de la créativité.

00:02:41.088 --> 00:02:43.152
Au XIVe siècle, durant la Renaissance,

00:02:43.152 --> 00:02:46.877
la technologie créative qui est peut-être
la plus remarquable de tous les temps

00:02:46.877 --> 00:02:49.067
arriva sous la forme
de la presse d'imprimerie,

00:02:49.067 --> 00:02:52.394
ce qui permit la diffusion massive
des premiers livres et journaux.

00:02:52.666 --> 00:02:54.358
L'arrivée de la mode contemporaine

00:02:54.358 --> 00:02:58.478
se fit avec les révolutions industrielles 
des XVIIIe et XIXe siècles,

00:02:58.478 --> 00:03:02.506
créant le métier à tisser, l'égreneuse 
et les premières teintures synthétiques.

00:03:02.506 --> 00:03:03.618
Et plus récemment,

00:03:03.618 --> 00:03:07.038
l'ère du numérique a conduit à de nouveaux
médias pour la communication

00:03:07.038 --> 00:03:11.074
remplaçant le téléphone et la radio
avec des écrans, nos premières TV,

00:03:11.074 --> 00:03:12.697
et les technologies informatiques,

00:03:12.697 --> 00:03:17.296
comme l'APN, les logiciels,
Internet et les réseaux sociaux.

00:03:17.826 --> 00:03:24.106
Les nouvelles technologies ont toujours 
précédé des périodes d'innovation créative

00:03:24.106 --> 00:03:26.518
dans des domaines 
allant du design et de la mode

00:03:26.518 --> 00:03:28.249
à la littérature et au marketing.

00:03:28.249 --> 00:03:29.569
Et presque partout,

00:03:29.569 --> 00:03:32.889
l'innovation a élargi 
l'accès à la créativité

00:03:32.889 --> 00:03:35.789
pour à la fois les consommateurs
et les créateurs.

00:03:36.729 --> 00:03:40.929
En revanche, la révolution suivante,
que j'appelle l'âge de l'automatisation,

00:03:40.929 --> 00:03:45.248
menace d'éteindre la dernière
étincelle de la créativité humaine.

00:03:45.569 --> 00:03:49.608
La mécanisation a déjà commencé
à balayer les efforts créatifs.

00:03:50.358 --> 00:03:52.259
Les campagnes de publicité astucieuses,

00:03:52.259 --> 00:03:55.277
prenant vie grâce aux directeurs 
de création savants

00:03:55.277 --> 00:03:57.087
des agences de Madison Avenue,

00:03:57.087 --> 00:03:59.418
ont été remplacées
par des plateformes numériques

00:03:59.418 --> 00:04:03.100
prenant des décisions à la microseconde
parmi un choix de centaines d'offrants

00:04:03.100 --> 00:04:06.688
basées sur des données des goûts
et des intérêts de chaque utilisateur.

00:04:06.688 --> 00:04:10.878
La prise de décision automatique 
basée sur le big data a sidéré le secteur.

00:04:11.288 --> 00:04:14.900
Les marques s'attachent maintenant
à leur capacité à cibler les utilisateurs

00:04:14.900 --> 00:04:19.258
alors que l'art créatif du storytelling
mémorable a presque disparu.

00:04:19.528 --> 00:04:22.768
Dans la presse, les rédacteurs
ne sont pas les seuls à en pâtir.

00:04:22.768 --> 00:04:26.239
Les rédacteurs ont perdu leur influence
au profit des flux d'actualités,

00:04:26.239 --> 00:04:29.508
où le contenu est personnalisé
et organisé à l'échelle.

00:04:30.138 --> 00:04:32.219
Nous en voyons les effets 
dans le secteur :

00:04:32.219 --> 00:04:35.320
5-10 % des coupes budgétaires
du personnel général.

00:04:35.320 --> 00:04:38.072
Prenons le cas des licenciements
chez ESPN en 2017

00:04:38.072 --> 00:04:40.819
qui comprenaient d'importantes
personnalités de l'antenne,

00:04:40.819 --> 00:04:42.190
ou même au début de l'année,

00:04:42.190 --> 00:04:46.304
lorsque 2 100 reporters, journalistes
et éditeurs se sont fait renvoyer

00:04:46.304 --> 00:04:48.614
de chez Huffington Post, Buzzfeed,

00:04:48.614 --> 00:04:51.454
Vice et du conglomérat de journaux, 
Gannett.

00:04:52.224 --> 00:04:55.239
Les machines se sont même 
essayées aux beaux-arts.

00:04:55.239 --> 00:04:56.910
L'IA a été entraînée sur les œuvres

00:04:56.910 --> 00:04:59.280
des peintres français
des XIVe et XXe siècles,

00:04:59.280 --> 00:05:02.148
a réalisé un portrait qui a ensuite
été vendu chez Christie's

00:05:02.148 --> 00:05:04.208
pour la somme 
d'un demi-million de dollars.

00:05:04.638 --> 00:05:08.999
Tout ça marque un retour dans une tendance
qui a duré des millénaires,

00:05:08.999 --> 00:05:12.880
et nous devons examiner deux conséquences
suite à ce changement spectaculaire :

00:05:12.880 --> 00:05:14.996
la première, une culture de consommation ;

00:05:14.996 --> 00:05:17.629
et la deuxième, le défi
de l'engagement humain.

00:05:18.019 --> 00:05:21.229
Une société dominée par 
des consommateurs de contenu créatif

00:05:21.229 --> 00:05:23.709
avec peu ou pas de créateurs originaux

00:05:23.709 --> 00:05:27.665
signifie la fin de la diversité d'opinion
et de l'originalité de la pensée.

00:05:28.108 --> 00:05:32.068
Avant, nous avions juste besoin d'arriver
dans une salle d'attente ou d'embarquement

00:05:32.068 --> 00:05:35.760
pour trouver une émission ou un magazine
avec des avis différents du nôtre,

00:05:35.760 --> 00:05:39.031
mais aujourd'hui, les exploits sociaux
nous isolent dans des bulles,

00:05:39.031 --> 00:05:41.741
des chambres d'écho
de nos propres idées et pensées.

00:05:41.741 --> 00:05:45.571
Cela a des effets spectaculaires 
sur le climat politique et idéologique,

00:05:45.571 --> 00:05:49.329
agrandissant des écarts et rétablissant
des dichotomies d'opinion.

00:05:49.919 --> 00:05:51.939
De plus, la supposition immédiate

00:05:51.939 --> 00:05:54.549
serait que retirer l'humain de l'équation

00:05:54.549 --> 00:05:56.679
réduirait les partis pris dans les médias.

00:05:56.679 --> 00:05:59.340
Mais en réalité, les ensembles de données

00:05:59.340 --> 00:06:03.268
extraits par les robots journalistes
laissent un vide de responsabilité.

00:06:03.268 --> 00:06:04.939
C'est ainsi que les réseaux sociaux

00:06:04.939 --> 00:06:07.939
ont pratiquement pu fabriquer
les scandales dus aux intox,

00:06:07.939 --> 00:06:11.809
en attirant des manchettes de faits 
inexacts mais socialement controversés

00:06:11.809 --> 00:06:13.948
en tête de notre flux
d'actualités Facebook.

00:06:13.948 --> 00:06:16.949
Cependant, les inconvénients 
de l'automatisation

00:06:16.949 --> 00:06:19.949
ne sont pas seulement des dilemmes
éthiques ou philosophiques ;

00:06:19.949 --> 00:06:23.680
il y a une réelle prime de risque,
souvent négligée, dans les affaires.

00:06:24.020 --> 00:06:26.430
Plusieurs start-ups
et grandes entreprises,

00:06:26.430 --> 00:06:29.090
comme les équipes du
Spotify Creator Lab Technologies,

00:06:29.090 --> 00:06:32.010
du Google Magenta Nsynth
et de l'IBM Watson Beat,

00:06:32.010 --> 00:06:36.371
essaient d'utiliser l'IA pour identifier
ou créer de la musique à succès.

00:06:36.731 --> 00:06:40.362
De même, les maisons d'édition
incitées par la croissance fructueuse

00:06:40.362 --> 00:06:41.712
de Facebook et de Reddit

00:06:41.712 --> 00:06:44.379
ont cherché à utiliser 
des stratégies d'automatisation

00:06:44.379 --> 00:06:47.229
sur des sites 
comme le Huffington Post et Yahoo.

00:06:47.619 --> 00:06:50.301
L'automatisation semble être
une approche prometteuse

00:06:50.301 --> 00:06:54.011
pour réduire les coûts du processus 
de décision et augmenter le débit créatif,

00:06:54.011 --> 00:06:56.130
et à court terme,
elle peut être la solution.

00:06:56.130 --> 00:06:58.712
Mais comme les maisons d'édition
l'ont durement appris,

00:06:58.712 --> 00:07:03.591
le risque en est de perdre l'engagement 
humain et des bénéfices sur le long terme.

00:07:03.591 --> 00:07:05.304
Traiter l'IA comme une panacée

00:07:05.304 --> 00:07:07.411
de toutes les inefficacités
de fonctionnement

00:07:07.411 --> 00:07:09.061
et de tous les coûts décisionnels

00:07:09.061 --> 00:07:10.840
a des conséquences sur le long terme,

00:07:10.840 --> 00:07:14.330
et continuer à surinvestir
dans de telles approches

00:07:14.330 --> 00:07:18.629
peut facilement devenir la bulle Internet 
ou la bulle Bitcoin de demain.

00:07:19.319 --> 00:07:21.400
On peut comprendre les limitations de l'IA

00:07:21.400 --> 00:07:24.741
en explorant la forme dominante
d'apprentissage profond d'aujourd'hui :

00:07:24.741 --> 00:07:26.301
l'apprentissage supervisé.

00:07:26.301 --> 00:07:27.481
Dans ce modèle,

00:07:27.481 --> 00:07:31.441
une machine apprend une application
d'une source X à un but Y

00:07:31.441 --> 00:07:33.921
en examinant une multitude
de données saisies.

00:07:33.921 --> 00:07:35.112
Mais en ce sens,

00:07:35.112 --> 00:07:37.842
les technologies 
d'automatisation créative d'aujourd'hui

00:07:37.842 --> 00:07:40.597
ne créent pas de réels concepts inédits ;

00:07:40.597 --> 00:07:42.597
au contraire, elles fonctionnent très bien

00:07:42.597 --> 00:07:45.594
au sein des variables et du modèle
pour lesquels on les entraîne

00:07:45.594 --> 00:07:46.972
mais elles ne peuvent étudier

00:07:46.972 --> 00:07:49.372
ce que Rumsfeld appelle
les inconnues inconnues.

00:07:49.372 --> 00:07:51.559
Comme l'a dit
le magazine Scientific American :

00:07:51.559 --> 00:07:53.184
« Pour que l'IA devienne créative,

00:07:53.184 --> 00:07:56.844
elle doit d'abord apprendre les règles,
puis apprendre à les transgresser. »

00:07:56.844 --> 00:07:58.573
Ce défaut était évident,

00:07:58.573 --> 00:08:02.053
puisque l'étude d'un générateur 
de blagues de 1996, JAPE,

00:08:02.053 --> 00:08:04.302
qui produit des jeux de mots
et des charades,

00:08:04.302 --> 00:08:05.672
utilise la même technologie

00:08:05.672 --> 00:08:09.402
que les agences Forbes et Associated Press
utilisent pour créer leurs articles.

00:08:09.402 --> 00:08:11.991
Tous ses résultats
étaient taxonomiquement corrects,

00:08:11.991 --> 00:08:14.440
mais son succès comique
s'était fortement amélioré

00:08:14.440 --> 00:08:16.510
grâce à une association
au créateur humain.

00:08:16.510 --> 00:08:21.511
Par exemple, voici quelque chose 
qu'il a produit lorsque livré à lui-même :

00:08:21.511 --> 00:08:23.531
« Comment appelle-t-on un abri indulgent ?

00:08:23.531 --> 00:08:24.862
Une déduction relâchée. »

00:08:24.862 --> 00:08:27.902
C'est un jeu de mots
mais ce n'est pas vraiment drôle.

00:08:28.102 --> 00:08:29.311
Par contre,

00:08:29.311 --> 00:08:32.152
voici ce qu'a donné l'association
d'un humain au robot :

00:08:32.152 --> 00:08:35.021
« Qu'ont en commun une jolie fille
et un oiseau en chocolat ?

00:08:35.021 --> 00:08:37.001
Ce sont de délicieuses petites cailles. »

00:08:37.001 --> 00:08:38.542
Bête et mignon. Bien plus drôle.

00:08:38.542 --> 00:08:39.952
Beaucoup mieux.

00:08:40.252 --> 00:08:42.762
À ce stade,
il devrait être parfaitement clair

00:08:42.762 --> 00:08:44.492
que la prise de décision humaine

00:08:44.492 --> 00:08:47.072
en complément des suggestions 
générées par ordinateur

00:08:47.072 --> 00:08:49.921
est bien plus efficace lorsque
que chacun bosse de son côté.

00:08:49.921 --> 00:08:53.019
Comme a dit Doug Engelbart,
créateur de la souris :

00:08:53.019 --> 00:08:56.071
« La technologie ne devrait pas
chercher à remplacer les humains,

00:08:56.071 --> 00:08:58.411
mais plutôt à amplifier
les capacités humaines »

00:08:58.411 --> 00:09:00.552
et à mettre fin aux risques
d'automatisation

00:09:00.552 --> 00:09:05.052
qui ont soit zéro engagement,
soit un mauvais impact.

00:09:05.052 --> 00:09:06.199
Mais en même temps,

00:09:06.199 --> 00:09:09.979
je ne dis pas que l'augmentation
n'entraîne aucune automatisation -

00:09:09.979 --> 00:09:11.703
il faut seulement l'implémenter

00:09:11.703 --> 00:09:14.783
dans les bons aspects 
du processus créatif.

00:09:15.213 --> 00:09:19.271
La construction des expériences humaines
requiert la discrétion humaine.

00:09:21.621 --> 00:09:23.261
Et il y a des exemples

00:09:23.261 --> 00:09:26.592
de l'accélération de distribution
et de production créatives

00:09:26.592 --> 00:09:28.841
par les technologies
d'IA et d'automatisation.

00:09:28.841 --> 00:09:31.774
Les salles de rédaction
ont utilisé l'automatisation

00:09:31.774 --> 00:09:33.071
pour les légendes d'image,

00:09:33.071 --> 00:09:36.504
la collecte et le regroupement de données
de différentes bibliothèques.

00:09:36.764 --> 00:09:39.563
Adobe a publié divers projets d'IA

00:09:39.563 --> 00:09:42.013
qui accélèrent 
les tests de design prenants

00:09:42.013 --> 00:09:45.213
comme l'assemblage de scènes
et le masquage de ciels,

00:09:45.213 --> 00:09:47.953
ou la suppression
de défauts dans une vidéo.

00:09:48.333 --> 00:09:50.012
L'outil IBM Watson News Explorer

00:09:50.012 --> 00:09:53.632
utilise le TALN et l'analyse de sentiment

00:09:53.632 --> 00:09:56.437
pour extraire le sens et les connotations
des informations -

00:09:56.437 --> 00:09:58.272
regroupant les tendances mondiales -

00:09:58.272 --> 00:10:00.883
et la bibliothèque TensorFlow de Google

00:10:00.883 --> 00:10:04.103
accélère les activités fastidieuses
de traitement vidéo,

00:10:04.103 --> 00:10:06.963
en reconnaissant les objets
et même les postures des humains

00:10:06.963 --> 00:10:09.763
avec des applications 
allant du design de jeux vidéo

00:10:09.763 --> 00:10:11.673
jusqu'aux voitures autonomes.

00:10:12.853 --> 00:10:14.693
Le devoir des technologistes,

00:10:14.693 --> 00:10:18.483
c'est de guider l'avancée de l'humanité
avec l'innovation.

00:10:18.483 --> 00:10:19.493
Prenons, par exemple

00:10:19.493 --> 00:10:21.793
le potentiel incroyable
de la fission nucléaire,

00:10:21.793 --> 00:10:24.959
qui est le même concept derrière
l'arme la plus meurtrière du monde

00:10:24.959 --> 00:10:26.102
et ce qui est sans doute

00:10:26.102 --> 00:10:29.092
l'une de nos meilleures sources 
d'énergie renouvelable.

00:10:29.092 --> 00:10:32.733
De la même façon, l'IA a le potentiel
incroyable et inimaginable

00:10:32.733 --> 00:10:35.123
de changer les possibilités créatives,

00:10:35.123 --> 00:10:39.291
mais trouver ses exactes implémentations
fera la différence pour la préservation

00:10:39.291 --> 00:10:42.345
de l'incroyable potentiel que seuls 
les humains possèdent

00:10:42.345 --> 00:10:44.135
en termes de créativité.

00:10:44.135 --> 00:10:46.993
Mais pour ceux d'entre nous
qui ne sont pas en train de créer

00:10:46.993 --> 00:10:50.378
la toute dernière technologie d'IA,
nous sommes loin d'être impuissants.

00:10:50.378 --> 00:10:53.693
Des actions spontanées et concrètes 
seront nécessaires

00:10:53.693 --> 00:10:56.899
pour identifier le type de contenu créatif
que nous consommons,

00:10:56.899 --> 00:11:00.214
plutôt que de laisser la technologie
dominer tout le processus,

00:11:00.214 --> 00:11:03.244
afin de rendre le pouvoir
aux créateurs originaux

00:11:03.244 --> 00:11:05.864
dans un marché de plus en plus mécanisé.

00:11:06.824 --> 00:11:10.193
Le défi des pionniers de cette toute 
nouvelle révolution technologique

00:11:10.193 --> 00:11:12.824
sera de trouver une place adéquate
pour l'automatisation

00:11:12.824 --> 00:11:14.294
dans le processus de création,

00:11:14.294 --> 00:11:18.303
et cela signifiera la préservation
du potentiel incroyable et illimité

00:11:18.303 --> 00:11:20.762
des humains pour la créativité.

00:11:20.762 --> 00:11:21.762
Merci.

00:11:21.762 --> 00:11:24.111
(Applaudissements)