1
00:00:12,420 --> 00:00:14,896
Vengo de una familia bastante tradicional.

2
00:00:15,459 --> 00:00:19,088
Así que, como buena niña asiática,
aprendí a tocar el violín y el piano,

3
00:00:19,168 --> 00:00:21,811
pero también querían
que hiciese los cursos de ingreso,

4
00:00:21,811 --> 00:00:24,706
que estudiase medicina
y llegase a ser doctora.

5
00:00:25,356 --> 00:00:27,210
Entonces empecé la universidad.

6
00:00:27,330 --> 00:00:30,092
Y allí me sedujo mucho la idea

7
00:00:30,097 --> 00:00:34,685
de que los conceptos que a simple vista
parecen abstractos e imprecisos,

8
00:00:34,685 --> 00:00:39,742
como la belleza, la verdad, el amor,
el arte y, en particular, la música,

9
00:00:39,962 --> 00:00:44,696
podían ser entendidos usando
los principios objetivos de la ciencia.

10
00:00:45,026 --> 00:00:46,427
Así que fui a la universidad

11
00:00:46,427 --> 00:00:48,902
para estudiar la neurociencia
cognitiva de la música.

12
00:00:48,902 --> 00:00:51,306
En la universidad, 
me obsesioné con esta pregunta:

13
00:00:51,306 --> 00:00:53,067
¿de dónde viene la música?

14
00:00:53,787 --> 00:00:56,045
La música es una industria multimillonaria,

15
00:00:56,075 --> 00:00:57,990
y lo es porque la gente ama la música.

16
00:00:57,990 --> 00:00:59,952
Adoran rocanrolear en los conciertos.

17
00:00:59,952 --> 00:01:02,830
Y me gustaría pensar 
que hay algo en la señal musical

18
00:01:02,960 --> 00:01:05,436
que atrae aquello exclusivamente 
humano en nosotros.

19
00:01:05,436 --> 00:01:07,544
Esto no es una verdad
exclusiva de Occidente.

20
00:01:07,544 --> 00:01:10,190
Esta foto fue tomada
en Malí, África del Este.

21
00:01:10,379 --> 00:01:12,951
Esta persona sujeta
un instrumento llamado "n'goni".

22
00:01:12,951 --> 00:01:15,587
Y aunque nos parezca extraño,

23
00:01:15,587 --> 00:01:17,736
lo que su cerebro hace
cuando escucha música

24
00:01:17,736 --> 00:01:20,735
es probablemente muy similar
a lo que hace nuestro cerebro.

25
00:01:20,815 --> 00:01:24,327
Los principios físicos que hacen
vibrar las cuerdas de su instrumento

26
00:01:24,327 --> 00:01:28,209
probablemente sean los mismos
que hacen vibrar las de los nuestros,

27
00:01:28,209 --> 00:01:29,394
como el violín.

28
00:01:30,324 --> 00:01:34,255
No solo amamos la música,
también sabemos muchas cosas sobre ella.

29
00:01:34,525 --> 00:01:36,794
Veamos este ejemplo musical.

30
00:01:37,334 --> 00:01:40,504
(Acordes simples en un teclado)

31
00:01:41,624 --> 00:01:43,685
Bueno, pensarán que suena bien y normal.

32
00:01:43,685 --> 00:01:46,545
Algo así como decir:
"Hoy he venido en transporte público".

33
00:01:47,276 --> 00:01:48,375
¿Qué me dicen de esto?

34
00:01:48,465 --> 00:01:51,454
(Mismos acordes; el último es disonante)

35
00:01:52,314 --> 00:01:55,177
Si creen que eso ha sonado normal,
hablen conmigo después.

36
00:01:55,177 --> 00:01:57,730
Los registraremos
para el estudio sobre sordera tonal.

37
00:01:57,730 --> 00:01:59,360
(Risas)

38
00:01:59,716 --> 00:02:03,186
Al escuchar ese último acorde,
su cerebro se ha sorprendido, ¿no?

39
00:02:03,189 --> 00:02:06,540
Sería como decir:
"He ido en transporte pulpo".

40
00:02:06,540 --> 00:02:08,135
El pulpo no tiene nada de malo,

41
00:02:08,135 --> 00:02:10,464
pero no cuadra
en el contexto de lo que hay antes.

42
00:02:10,464 --> 00:02:12,033
No concuerda con la gramática.

43
00:02:12,513 --> 00:02:14,319
Esa sorpresa que ha tenido el cerebro

44
00:02:14,319 --> 00:02:17,854
se mide usando potenciales eléctricos
en la superficie del cuero cabelludo.

45
00:02:17,854 --> 00:02:21,075
Esta es mi madre cuando grabamos
sus potenciales cerebrales.

46
00:02:21,075 --> 00:02:24,473
Tiene 64 electrodos en el casco.

47
00:02:24,473 --> 00:02:27,232
Esos electrodos registran
este tipo de cosas.

48
00:02:27,502 --> 00:02:29,986
A la izquierda, pueden ver
las respuestas cerebrales

49
00:02:29,986 --> 00:02:32,316
a acordes musicales 
esperados e inesperados.

50
00:02:32,600 --> 00:02:35,910
A la derecha, pueden ver la diferencia
entre lo esperado e inesperado

51
00:02:35,910 --> 00:02:37,744
en la superficie del cuero cabelludo.

52
00:02:37,744 --> 00:02:39,223
Esta es la vista aérea.

53
00:02:39,403 --> 00:02:41,806
Inmediatamente, pueden ver
que los 200 milisegundos

54
00:02:41,806 --> 00:02:43,775
después del inicio del acorde inesperado,

55
00:02:43,775 --> 00:02:46,442
el cerebro dice:
"Oh, eso no me lo esperaba".

56
00:02:47,020 --> 00:02:49,806
A los 500 milisegundos, el cerebro dice:

57
00:02:49,806 --> 00:02:52,785
"Vaya, ¿cómo incorporo eso
a lo que ha pasado antes?".

58
00:02:53,368 --> 00:02:56,825
Así que esto nos está diciendo,
con una precisión de milisegundos,

59
00:02:56,825 --> 00:02:58,685
lo que sabemos sobre la música.

60
00:02:58,685 --> 00:03:01,064
Hay algo en nuestro cerebro
que es muy sensible

61
00:03:01,064 --> 00:03:03,552
a lo que es gramatical
en la música occidental.

62
00:03:03,742 --> 00:03:04,599
Y la pregunta es:

63
00:03:04,599 --> 00:03:06,194
¿de dónde viene este saber?

64
00:03:06,194 --> 00:03:07,937
¿Cómo sabemos lo que sabemos?

65
00:03:08,305 --> 00:03:11,541
Para responderla, 
tenemos que volver a la Antigua Grecia.

66
00:03:12,016 --> 00:03:15,306
Pitágoras descubrió 
que si tocamos dos cuerdas a la vez,

67
00:03:15,306 --> 00:03:17,681
y una de ellas es el doble
de larga que la otra,

68
00:03:18,356 --> 00:03:21,061
ambas suenan bien juntas, en consonancia.

69
00:03:21,471 --> 00:03:23,773
Esta relación de frecuencia de 2 a 1

70
00:03:24,013 --> 00:03:26,954
es lo que, supuestamente,
nos acercó a los dioses griegos.

71
00:03:27,424 --> 00:03:28,924
De hecho, la palabra "sinfonía"

72
00:03:29,294 --> 00:03:31,912
originalmente significa
"vibrar en perfecta armonía"

73
00:03:31,912 --> 00:03:34,749
según estas relaciones de números enteros.

74
00:03:35,109 --> 00:03:39,560
Esa relación de frecuencia es igual
en toda la música del mundo.

75
00:03:40,020 --> 00:03:43,655
Ahora bien, las distintas culturas 
dividen esa frecuencia de forma distinta.

76
00:03:43,655 --> 00:03:46,695
En la nuestra, la escala cromática 
de igual temperamento

77
00:03:46,695 --> 00:03:47,815
las divide en 12 pasos.

78
00:03:48,084 --> 00:03:49,345
Y suena así.

79
00:03:49,345 --> 00:03:52,470
(Suenan 13 tonos que cubren
una escala de 12 notas)

80
00:03:56,438 --> 00:03:58,876
Bien. Luego aparecieron
dos personas y preguntaron:

81
00:03:58,876 --> 00:04:01,873
"¿Debe ser así? ¿Por qué 2 a 1?
¿Por qué no 3 a 1?".

82
00:04:02,203 --> 00:04:05,737
La escala Bohlen-Pierce está basada 
en una relación de frecuencia 3 a 1,

83
00:04:05,737 --> 00:04:09,336
y dentro de ella tenemos 13 divisiones
logarítmicas de esa escala.

84
00:04:09,336 --> 00:04:12,632
Así que aún tenemos
relaciones de números enteros.

85
00:04:12,632 --> 00:04:14,666
Esto no puede ofender
a los dioses griegos.

86
00:04:14,915 --> 00:04:19,441
Pero este sonido es totalmente distinto 
a la música occidental u otros estilos.

87
00:04:20,081 --> 00:04:23,293
(Suenan 13 tonos 
de una escala alternativa)

88
00:04:27,494 --> 00:04:33,161
Este es un punto de vista muy convincente
para saber qué sabe la gente sobre música

89
00:04:33,161 --> 00:04:34,196
en el laboratorio.

90
00:04:34,196 --> 00:04:37,346
Estamos seguros de que la gente
no ha escuchado esta música antes,

91
00:04:37,346 --> 00:04:39,676
pero cuando llegan, 
la escuchan por un tiempo,

92
00:04:39,676 --> 00:04:42,311
y entonces podemos medir
cómo es que saben lo que saben.

93
00:04:42,445 --> 00:04:44,468
Ahora, voy a ponerles durante un minuto,

94
00:04:44,643 --> 00:04:47,770
parte de una pieza de Stephen Yi
llamada "Reminiscencias"

95
00:04:47,770 --> 00:04:49,885
y está compuesta 
en la escala Bohlen-Pierce,

96
00:04:49,885 --> 00:04:51,196
para que se hagan una idea.

97
00:04:51,196 --> 00:04:54,463
(Música etérea)

98
00:05:42,394 --> 00:05:46,721
Esta es como una nueva experiencia 
musical de otro mundo.

99
00:05:46,721 --> 00:05:48,702
Lo que queríamos hacer en el laboratorio

100
00:05:48,702 --> 00:05:51,467
era saber cómo la gente aprende
este sistema musical nuevo.

101
00:05:51,467 --> 00:05:55,152
Así que la gente escucha estas melodías
bien controladas durante media hora.

102
00:05:55,176 --> 00:05:58,266
(Progresión de notas atonales)

103
00:05:59,350 --> 00:06:01,256
Escuchan esto durante media hora,

104
00:06:01,256 --> 00:06:05,090
y las identifican usando reglas, 
principios o estructuras gramaticales

105
00:06:05,090 --> 00:06:06,581
que hemos determinado nosotros.

106
00:06:06,581 --> 00:06:07,467
La pregunta es:

107
00:06:07,467 --> 00:06:09,741
¿qué se aprende
de la nueva experiencia musical?

108
00:06:10,011 --> 00:06:13,351
Lo primero que descubrimos es
que la memoria aumenta con la repetición.

109
00:06:13,351 --> 00:06:16,305
Y resulta que la preferencia
también aumenta con la repetición.

110
00:06:16,305 --> 00:06:18,832
Lo que estamos viendo 
es el origen del gusto musical.

111
00:06:18,832 --> 00:06:20,796
Cuanto más escuchas algo, más te gusta.

112
00:06:21,382 --> 00:06:23,906
Pero lo que me interesa
es cómo sucede el aprendizaje.

113
00:06:23,926 --> 00:06:26,583
Resulta que el aprendizaje
no sucede con la repetición,

114
00:06:26,583 --> 00:06:27,820
sino con la variabilidad.

115
00:06:27,820 --> 00:06:30,523
Es decir, cuanto más variación
tenga el relato que hagan,

116
00:06:30,523 --> 00:06:34,400
la gente podrá inferir más
la estructura subyacente de ese relato

117
00:06:34,404 --> 00:06:37,591
y así extenderlo a nuevas instancias
de la misma gramática.

118
00:06:38,311 --> 00:06:40,444
Nuestra cuestión ahora es la siguiente.

119
00:06:40,444 --> 00:06:43,157
Tenemos 100 billones
de conexiones neuronales.

120
00:06:43,157 --> 00:06:45,451
¿Cómo han hecho 
esos 100 billones de conexiones

121
00:06:45,451 --> 00:06:48,828
para dar lugar a lo que sabemos
de la música y a nuestro gusto por ella?

122
00:06:49,338 --> 00:06:52,770
Ahora mismo, esas conexiones neuronales
están en el orden de nanómetros,

123
00:06:52,770 --> 00:06:55,735
pero lo que podemos imaginar
utilizando el cerebro humano vivo,

124
00:06:55,735 --> 00:06:59,826
mediante esta tecnología llamada
"imágenes con tensores de difusión",

125
00:06:59,826 --> 00:07:03,147
es que hay grandes grupos
de conexiones neuronales,

126
00:07:03,147 --> 00:07:04,714
o autopistas, por así decirlo.

127
00:07:04,884 --> 00:07:07,935
Y la autopista que más nos interesa
se llama "arcuate fasciculus"

128
00:07:07,935 --> 00:07:09,962
que es muy importante para el lenguaje.

129
00:07:09,962 --> 00:07:12,976
Lo que vimos es que cuanto
más grande sea el arcuate fasciculus,

130
00:07:12,976 --> 00:07:15,431
más fácil será aprender
este nuevo sistema musical.

131
00:07:15,581 --> 00:07:16,931
Hay una estructura distinta

132
00:07:16,931 --> 00:07:19,481
entre un cerebro que aprende
fácilmente y otro que no.

133
00:07:19,481 --> 00:07:22,001
Pero lo realmente importante
es que estas vías

134
00:07:22,001 --> 00:07:24,325
que ya se reconocían importantes
para el lenguaje

135
00:07:24,325 --> 00:07:26,481
también son importantes para la música.

136
00:07:26,481 --> 00:07:29,053
Esto nos dice que no hay
solo un centro para la música

137
00:07:29,053 --> 00:07:31,537
o que no hay un centro
para la música en el cerebro.

138
00:07:31,537 --> 00:07:34,526
Pero lo que sí tenemos
son redes neuronales compartidas

139
00:07:34,526 --> 00:07:37,941
que son importantes en el lenguaje,
la gramática, la expectación

140
00:07:37,941 --> 00:07:40,156
y todo lo que nos hace humanos.

141
00:07:40,241 --> 00:07:42,954
Por esa razón
a la gente le gusta la música.

142
00:07:43,171 --> 00:07:46,483
No porque sea una actividad
estereotipada e individualizada,

143
00:07:46,483 --> 00:07:49,965
sino porque es algo que activa
los diferentes componentes cognitivos

144
00:07:49,965 --> 00:07:52,245
y los mecanismos neuronales
que ya tenemos.

145
00:07:52,755 --> 00:07:53,866
Suena muy bien,

146
00:07:53,866 --> 00:07:57,502
pero ¿podemos observar el cerebro
mientras está aprendiendo en tiempo real?

147
00:07:57,502 --> 00:08:03,213
Si volvemos a la precisión por milisegundo
como un registro del potencial cerebral,

148
00:08:03,303 --> 00:08:06,306
resulta que nuestro cerebro
responde a la música nueva

149
00:08:06,306 --> 00:08:08,807
igual que a la música occidental.

150
00:08:08,867 --> 00:08:11,221
Tenemos el mismo patrón
esperado-inesperado:

151
00:08:11,221 --> 00:08:14,182
200 milisegundos y 500 milisegundos

152
00:08:14,182 --> 00:08:17,200
después del inicio de algo
que suene de forma inesperada.

153
00:08:17,480 --> 00:08:22,453
Y además, nuestro cerebro responde
cada vez más a esas expectaciones

154
00:08:22,453 --> 00:08:24,067
durante el curso de una hora,

155
00:08:24,067 --> 00:08:26,580
como si en una hora

156
00:08:26,580 --> 00:08:30,013
fuésemos cada vez más expertos
en la escala Bohlen-Pierce.

157
00:08:30,801 --> 00:08:34,231
Así que no hay reglas musicales
que estén escritas en nuestro cerebro,

158
00:08:34,231 --> 00:08:38,342
pero lo que sí tenemos en nuestro cerebro
es la enorme habilidad de aprender.

159
00:08:38,712 --> 00:08:41,161
En esencia, somos
criaturas abiertas de mente.

160
00:08:41,291 --> 00:08:44,059
¿Qué significa eso
si queremos volver a África del Oeste?

161
00:08:44,431 --> 00:08:46,460
Los invito a que se quiten los auriculares

162
00:08:46,736 --> 00:08:49,633
y experimenten de verdad
un mundo musical nuevo.

163
00:08:49,920 --> 00:08:53,696
Intenten inventarse la gramática
de este país aparentemente extranjero.

164
00:08:54,326 --> 00:08:56,351
¿Y qué hay del hecho de estar hoy aquí?

165
00:08:56,351 --> 00:09:00,655
¿Y si cambian la emisora de radio
o escuchan a un nuevo artista musical hoy?

166
00:09:00,925 --> 00:09:03,653
Experimentar cosas nuevas

167
00:09:03,653 --> 00:09:06,421
significa, para mí, progresar.

168
00:09:06,421 --> 00:09:10,366
Porque progresar es maximizar
nuestros potenciales como seres humanos.

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No es hacer lo mismo
una y otra vez todos los días,

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sino buscar nuevas experiencias,

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y lo que les he mostrado hoy

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00:09:16,068 --> 00:09:20,241
es que el cerebro
es capaz de aprender cosas nuevas.

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00:09:20,241 --> 00:09:22,061
Incluso en menos de una hora

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podemos desarrollar 
esta habilidad flexible y de adaptación

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para darle sentido a nuevos sonidos.

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00:09:27,126 --> 00:09:30,225
Los animo a escuchar sonidos nuevos,

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00:09:30,225 --> 00:09:31,355
visitar lugares nuevos

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00:09:31,355 --> 00:09:34,505
y encontrarse con la gramática
del mundo que nos rodea

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00:09:34,505 --> 00:09:35,906
para que aprendamos a amarlo.

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00:09:36,206 --> 00:09:37,240
Muchísimas gracias.

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00:09:37,300 --> 00:09:40,035
(Aplausos)