WEBVTT

00:00:00.991 --> 00:00:03.537
Eu levanto-me da cama por dois motivos.

00:00:03.561 --> 00:00:07.648
1. Os pequenos agricultores familiares
precisam de mais alimento.

00:00:07.738 --> 00:00:13.068
É de loucos que, em 2019, os agricultores
que nos alimentam tenham fome.

00:00:13.353 --> 00:00:18.416
2. A ciência precisa 
de ser mais diversificada e inclusiva.

00:00:18.679 --> 00:00:22.101
Se vamos resolver os problemas
mais complicados do mundo,

00:00:22.125 --> 00:00:26.458
como a falta de comida para os milhões
que vivem na extrema pobreza,

00:00:26.482 --> 00:00:28.511
isso irá precisar de todos nós.

NOTE Paragraph

00:00:28.680 --> 00:00:31.260
Eu quero usar a tecnologia de ponta,

00:00:31.284 --> 00:00:34.577
com as equipas mais diversificadas
e inclusivas do mundo

00:00:34.601 --> 00:00:37.388
para ajudar os agricultores
a terem mais comida.

00:00:37.545 --> 00:00:39.426
Sou bióloga informática.

00:00:39.450 --> 00:00:42.854
O que vem a ser isso?
Como é que vai ajudar a acabar a fome?

00:00:42.878 --> 00:00:46.124
Resumidamente,
gosto de computadores e de biologia,

00:00:46.148 --> 00:00:48.592
e a união das duas coisas
resulta numa profissão.

NOTE Paragraph

00:00:48.616 --> 00:00:49.699
(Risos)

NOTE Paragraph

00:00:49.723 --> 00:00:51.413
Eu não tenho uma história

00:00:51.457 --> 00:00:54.553
de querer ser bióloga desde criança.

00:00:54.577 --> 00:00:58.283
A verdade é que joguei
basquete na faculdade

00:00:58.585 --> 00:01:04.079
E parte da minha bolsa estudantil
dizia que eu precisava de um estágio.

00:01:04.300 --> 00:01:06.150
Então num dia, por acaso,

00:01:06.174 --> 00:01:09.301
fui de passeio até ao prédio
mais próximo do meu dormitório.

00:01:09.365 --> 00:01:12.229
Acontece que era o prédio da biologia.

00:01:12.347 --> 00:01:15.169
Entrei e olhei para o quadro
de ofertas de emprego.

00:01:15.493 --> 00:01:18.219
Sim, isso foi antes da Internet.

00:01:18.430 --> 00:01:20.727
Então vi um papel 3x5,

00:01:20.731 --> 00:01:24.196
anunciando um trabalho no herbário.

00:01:24.601 --> 00:01:26.652
Imediatamente anotei o número,

00:01:26.716 --> 00:01:28.681
porque dizia "horário flexível"

00:01:28.705 --> 00:01:32.057
e eu precisava de trabalhar nos intervalos
do horário do basquete.

00:01:32.204 --> 00:01:36.791
Corri até a biblioteca 
para descobrir o que era um herbário.

NOTE Paragraph

00:01:36.815 --> 00:01:38.972
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:39.046 --> 00:01:41.495
Então descobri que um herbário

00:01:41.574 --> 00:01:45.058
é onde armazenavam
plantas mortas, secas.

00:01:45.379 --> 00:01:47.283
Tive sorte em conseguir o trabalho.

00:01:47.317 --> 00:01:50.373
Então, o meu primeiro trabalho científico

00:01:50.417 --> 00:01:55.802
foi colar plantas mortas num papel 
durante horas a fio.

NOTE Paragraph

00:01:55.906 --> 00:01:58.144
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:58.898 --> 00:02:00.368
É uma maravilha!

00:02:00.412 --> 00:02:03.551
Foi assim que me tornei 
numa bióloga informática.

00:02:04.323 --> 00:02:05.826
Nessa época,

00:02:05.880 --> 00:02:08.552
o genoma e a informática
estavam a atingir a maturidade

00:02:08.576 --> 00:02:10.910
e eu comecei o meu mestrado

00:02:10.954 --> 00:02:13.799
combinando a biologia e os computadores.

NOTE Paragraph

00:02:13.823 --> 00:02:16.918
Nessa época, trabalhei 
no Laboratório Nacional de Los Alamos,

00:02:16.942 --> 00:02:19.737
no grupo de biologia teórica e biofísica

00:02:19.776 --> 00:02:23.506
e foi ali que tive o primeiro encontro 
com o supercomputador

00:02:23.530 --> 00:02:25.764
e a minha mente explodiu.

00:02:25.840 --> 00:02:27.929
Com a potência do supercomputador

00:02:27.973 --> 00:02:32.126
que é basicamente milhares
de computadores conectados em esteroides

00:02:32.150 --> 00:02:37.534
pudemos desvendar as complexidades
da gripe e da hepatite C.

00:02:38.134 --> 00:02:40.655
E foi nessa época que eu vi o poder

00:02:40.679 --> 00:02:44.609
de usar computadores e biologia
combinados, para a humanidade

00:02:44.633 --> 00:02:47.505
e quis que fosse esse 
o caminho para a minha carreira.

00:02:48.030 --> 00:02:49.997
Então, desde 1999,

00:02:50.031 --> 00:02:52.649
passei a maior parte 
da minha carreira científica

00:02:52.673 --> 00:02:54.862
em laboratórios de alta tecnologia,

00:02:54.886 --> 00:02:57.564
rodeada de equipamentos muito caros.

NOTE Paragraph

00:02:57.712 --> 00:02:59.655
Muita gente me pergunta

00:02:59.679 --> 00:03:03.591
como e porquê eu trabalho 
para agricultores em África.

00:03:03.804 --> 00:03:06.486
Bem, graças às minhas competências 
com computadores

00:03:06.510 --> 00:03:10.799
em 2013, um grupo de cientistas 
do leste africano

00:03:10.853 --> 00:03:15.193
pediram-me para participar da equipa
na luta para salvar a mandioca.

00:03:15.766 --> 00:03:19.489
A mandioca é uma planta
cujas folhas e raízes

00:03:19.590 --> 00:03:23.199
alimentam 800 milhões de pessoas,
a nível mundial.

00:03:23.639 --> 00:03:26.835
E 500 milhões estão no leste africano.

00:03:26.994 --> 00:03:29.181
São quase mil milhões de pessoas

00:03:29.215 --> 00:03:32.528
que dependem desta planta
para as suas calorias diárias.

00:03:32.591 --> 00:03:36.426
Se uma pequena plantação familiar
tiver mandioca suficiente,

00:03:36.450 --> 00:03:38.704
pode alimentar a família

00:03:38.748 --> 00:03:41.614
e vender no mercado para gastar
em coisas importantes

00:03:41.628 --> 00:03:45.273
como despesas escolares,
gastos médicos e poupanças.

NOTE Paragraph

00:03:45.752 --> 00:03:49.379
Mas a mandioca
está a ser atacada em África.

00:03:49.815 --> 00:03:54.188
As moscas brancas e os vírus
estão a devastar a mandioca.

00:03:54.593 --> 00:03:57.009
As moscas brancas são pequenos insetos

00:03:57.033 --> 00:03:59.641
que se alimentam das folhas
de mais de 600 plantas.

00:03:59.745 --> 00:04:01.466
São uma calamidade.

00:04:01.490 --> 00:04:02.889
Há muitas espécies

00:04:02.913 --> 00:04:05.032
que se tornam resistentes aos inseticidas

00:04:05.076 --> 00:04:08.750
e transmitem centenas de vírus de plantas

00:04:09.244 --> 00:04:11.978
que causam a doença da mancha castanha

00:04:11.992 --> 00:04:14.046
e a doença do mosaico na mandioca

00:04:14.145 --> 00:04:16.999
que matam totalmente a planta.

00:04:17.188 --> 00:04:19.115
Quando não há mandioca,

00:04:19.149 --> 00:04:22.964
não há comida nem receitas
para milhões de pessoas.

NOTE Paragraph

00:04:24.141 --> 00:04:26.807
Bastou-me uma viagem à Tanzânia

00:04:26.861 --> 00:04:29.549
para perceber que estas mulheres
precisam de ajuda.

00:04:29.573 --> 00:04:33.656
Estes pequenos agricultores familiares
maravilhosos e fortes,

00:04:33.680 --> 00:04:35.222
na sua maioria mulheres,

00:04:35.222 --> 00:04:36.869
estão a sofrer com esta situação.

00:04:36.904 --> 00:04:39.540
Não têm comida suficiente
para alimentar a família

00:04:39.574 --> 00:04:41.392
e é uma verdadeira crise.

00:04:41.530 --> 00:04:44.879
O que acontece é que
eles plantam a mandioca

00:04:44.903 --> 00:04:46.255
quando chega a chuva.

00:04:46.299 --> 00:04:48.607
Nove meses depois, não têm nada,

00:04:48.647 --> 00:04:50.979
por causa das pragas e das doenças.

00:04:51.173 --> 00:04:53.061
E eu pensei:

00:04:53.085 --> 00:04:56.629
"Como é possível
um agricultor passar fome?"

NOTE Paragraph

00:04:56.815 --> 00:04:59.315
Então, decidi passar um tempo no terreno

00:04:59.349 --> 00:05:01.226
com os agricultores e os cientistas

00:05:01.296 --> 00:05:04.362
para ver se eu tinha qualquer competência
que pudesse ser útil.

00:05:04.427 --> 00:05:07.553
A situação no terreno é chocante.

00:05:07.587 --> 00:05:11.577
As moscas brancas destruíram as folhas
que são fontes de proteína

00:05:11.601 --> 00:05:15.456
e os vírus destruíram as raízes
que são fontes de amido.

00:05:15.592 --> 00:05:18.037
No final da estação de crescimento,

00:05:18.061 --> 00:05:22.171
o agricultor vai perder um ano inteiro
de receitas e de alimento

00:05:22.195 --> 00:05:25.393
e a família vai sofrer uma grande 
temporada de fome.

00:05:25.942 --> 00:05:28.022
É possível impedir esta situação.

00:05:28.046 --> 00:05:29.460
Se os agricultores soubessem

00:05:29.484 --> 00:05:32.458
qual a variedade de mandioca
a plantar no seu terreno

00:05:32.482 --> 00:05:36.807
que fosse resistente a esses vírus
e agentes patogénicos,

00:05:36.831 --> 00:05:38.736
teriam mais comida.

NOTE Paragraph

00:05:38.760 --> 00:05:41.595
Nós temos toda a tecnologia necessária

00:05:41.619 --> 00:05:44.823
mas o conhecimento e os recursos

00:05:44.847 --> 00:05:48.487
não estão distribuídos
de forma igual pelo planeta

00:05:48.712 --> 00:05:50.754
O que eu quero dizer

00:05:50.758 --> 00:05:53.150
é que as tecnologias genómicas antigas

00:05:53.174 --> 00:05:54.857
que eram necessárias

00:05:54.924 --> 00:05:58.516
para descobrir as complexidades
dessas pragas e doenças

00:05:59.147 --> 00:06:02.765
— essas tecnologias não foram feitas
para a África subsaariana.

00:06:03.058 --> 00:06:05.399
Custam mais de um milhão de dólares

00:06:05.423 --> 00:06:07.431
e necessitam de energia permanente

00:06:07.465 --> 00:06:09.905
e de competência humana especializada.

00:06:09.970 --> 00:06:13.397
Essas máquinas são poucas
e muito afastadas por todo o continente,

00:06:13.417 --> 00:06:16.931
o que obriga muitos cientistas
que lutam nas linhas da frente

00:06:16.990 --> 00:06:19.519
a enviarem as amostras por mar.

00:06:19.606 --> 00:06:21.653
Quando se enviam amostras por mar,

00:06:21.677 --> 00:06:24.373
as amostras degradam-se,
sai muito caro,

00:06:24.417 --> 00:06:27.484
e tentar obter os resultados 
com uma Internet fraca

00:06:27.508 --> 00:06:29.258
é quase impossível.

00:06:29.302 --> 00:06:33.531
Às vezes pode demorar seis meses
até o agricultor obter os resultados.

00:06:33.575 --> 00:06:35.419
E nessa altura, é tarde demais,

00:06:35.443 --> 00:06:37.110
as culturas já morreram,

00:06:37.134 --> 00:06:40.570
o que resulta em mais pobreza e mais fome.

NOTE Paragraph

00:06:41.306 --> 00:06:43.916
Nós sabíamos que podíamos resolver isso.

00:06:43.989 --> 00:06:45.523
Em 2017,

00:06:45.567 --> 00:06:50.213
ouvimos falar do sequenciador
portátil de ADN,

00:06:50.277 --> 00:06:52.856
chamado Oxford Nanopore MinION,

00:06:52.920 --> 00:06:56.913
que estava a ser usado na África Ocidental
para combater o Ébola.

00:06:57.037 --> 00:06:58.674
Então pensámos:

00:06:58.698 --> 00:07:02.134
"Porque não usar isto no leste africano
para ajudar os agricultores?"

00:07:02.174 --> 00:07:06.258
Então, preparámo-nos para isso.

00:07:06.679 --> 00:07:09.587
Naquela época, a tecnologia
era muito recente

00:07:09.611 --> 00:07:12.803
e muitos duvidaram que pudéssemos
aplicá-la na agricultura.

00:07:12.879 --> 00:07:14.440
Quando decidimos fazer isso,

00:07:14.440 --> 00:07:18.171
um dos nossos colaboradores
no Reino Unido

00:07:18.205 --> 00:07:21.992
disse que nunca conseguiríamos
usar isso no leste africano

00:07:22.026 --> 00:07:23.902
quanto mais na agricultura.

00:07:23.923 --> 00:07:25.913
Mas nós aceitámos o desafio.

00:07:26.064 --> 00:07:32.387
Essa pessoa até chegou a apostar connosco
duas garrafas do melhor champagne

00:07:32.411 --> 00:07:36.041
em como nunca conseguiríamos
pôr aquilo a funcionar.

00:07:36.871 --> 00:07:38.450
Duas palavras:

00:07:38.474 --> 00:07:39.665
Ele pagou.

NOTE Paragraph

00:07:39.709 --> 00:07:41.823
(Risos)

NOTE Paragraph

00:07:42.027 --> 00:07:45.059
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:07:46.023 --> 00:07:49.126
Pagou, porque conseguimos.

00:07:49.160 --> 00:07:52.245
Levámos todo o nosso laboratório
molecular, de alta tecnologia,

00:07:52.269 --> 00:07:55.978
para os agricultores 
da Tanzânia, do Quénia e do Uganda

00:07:56.032 --> 00:07:58.695
e chamámos-lhe Laboratório da Árvore.

00:07:58.812 --> 00:08:00.283
O que é que fizemos?

00:08:00.297 --> 00:08:02.736
Primeiro, arranjámos
um nome para a equipa,

00:08:02.740 --> 00:08:05.094
chama-se Grupo de Ação
do Vírus da Mandioca.

00:08:05.118 --> 00:08:06.665
Criámos um "site".

00:08:06.728 --> 00:08:09.950
Conseguimos apoio das comunidades 
genómicas e informáticas

00:08:09.974 --> 00:08:12.245
e fomos ter com os agricultores.

00:08:12.531 --> 00:08:15.630
Tudo aquilo de que precisamos
para o nosso Laboratório da Árvore

00:08:15.630 --> 00:08:17.803
é transportado por esta equipa.

00:08:17.827 --> 00:08:21.954
Todos os requisitos moleculares
e informáticos necessários

00:08:21.978 --> 00:08:25.199
para diagnosticar plantas doentes está lá,

00:08:25.431 --> 00:08:28.699
tal como está tudo aqui,
também, neste palco.

NOTE Paragraph

00:08:29.221 --> 00:08:32.748
Descobrimos que, se pudéssemos levar
os dados para perto do problema

00:08:32.772 --> 00:08:34.620
e para perto dos agricultores,

00:08:34.654 --> 00:08:38.140
poderíamos dizer mais depressa
o que havia de errado com as plantas.

00:08:38.169 --> 00:08:40.042
E não só dizer o que havia de errado,

00:08:40.066 --> 00:08:41.458
mas também qual a solução.

00:08:41.542 --> 00:08:45.447
E a solução é queimar a plantação
e as variedades da planta

00:08:45.478 --> 00:08:49.528
que são resistentes às pragas e às doenças
que eles têm nos seus terrenos.

00:08:49.942 --> 00:08:54.146
Então a primeira coisa que fizemos
foi realizar uma extração de ADN.

00:08:54.320 --> 00:08:57.099
Utilizámos esta máquina aqui

00:08:57.130 --> 00:09:00.459
que se chama DReX

00:09:00.483 --> 00:09:04.344
que significa
"Extração Diabolicamente Rápida".

NOTE Paragraph

00:09:04.388 --> 00:09:06.236
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:06.300 --> 00:09:07.611
Eu sei,

NOTE Paragraph

00:09:07.768 --> 00:09:10.812
o meu amigo Joe é muito giro.

00:09:11.394 --> 00:09:14.894
Um dos maiores desafios em realizar
uma extração de ADN

00:09:14.948 --> 00:09:18.033
é que normalmente precisa
de equipamento muito caro

00:09:18.033 --> 00:09:19.571
e demora horas.

00:09:19.595 --> 00:09:21.207
Mas com aquela máquina,

00:09:21.231 --> 00:09:23.815
conseguimos extrai-lo em 20 minutos

00:09:23.839 --> 00:09:25.545
por uma fração do custo

00:09:25.549 --> 00:09:28.682
e funciona com uma bateria de motociclo.

NOTE Paragraph

00:09:29.164 --> 00:09:34.307
A partir daí, preparamos o ADN extraído 
para o meter numa biblioteca genómica,

00:09:34.331 --> 00:09:39.944
pronta para ser carregada
neste sequenciador portátil,

00:09:40.274 --> 00:09:41.591
que está aqui,

00:09:41.625 --> 00:09:45.383
e que depois é ligado
a um mini supercomputador

00:09:45.417 --> 00:09:47.415
que se chama MinIT.

00:09:47.728 --> 00:09:52.214
Estas duas coisas são conectadas
numa bateria portátil.

00:09:52.569 --> 00:09:54.622
Assim, conseguimos eliminar

00:09:54.646 --> 00:09:57.261
os requisitos de alimentação
de energia e Internet

00:09:57.275 --> 00:10:01.003
que são dois fatores muito limitativos
numa pequena plantação familiar.

00:10:01.807 --> 00:10:04.987
Analisar os dados rapidamente
também pode ser um problema.

00:10:05.033 --> 00:10:09.252
Mas é aí que eu, como bióloga informática,
faço o meu trabalho.

00:10:09.382 --> 00:10:11.652
Todas aquelas colagens de plantas mortas,

00:10:11.696 --> 00:10:13.356
todas aquelas medições,

00:10:13.380 --> 00:10:15.522
e todo aquele trabalho informático

00:10:15.556 --> 00:10:19.497
finalmente deram jeito
no mundo real, em tempo real.

00:10:19.691 --> 00:10:22.718
Consegui fazer bancos de dados
personalizados

00:10:22.768 --> 00:10:27.083
e conseguimos dar resultados
aos agricultores em três horas,

00:10:27.107 --> 00:10:29.341
em vez de seis meses.

NOTE Paragraph

00:10:29.814 --> 00:10:32.892
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:10:38.195 --> 00:10:41.017
Os agricultores ficaram encantados.

00:10:41.799 --> 00:10:44.595
Então, como sabemos
que estamos a ter impacto?

00:10:44.739 --> 00:10:46.989
Nove meses depois do Laboratório da Árvore

00:10:47.003 --> 00:10:50.073
Asha passou de zero toneladas por hectare

00:10:50.087 --> 00:10:51.995
para 40 toneladas por hectare.

00:10:52.009 --> 00:10:54.215
Ela teve o suficiente
para alimentar a família

00:10:54.215 --> 00:10:56.532
e também para vender no mercado

00:10:56.576 --> 00:10:59.831
e agora ela está a construir
uma casa para a família.

00:11:00.212 --> 00:11:01.761
Pois é, muito bom.

NOTE Paragraph

00:11:01.825 --> 00:11:04.679
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:11:05.673 --> 00:11:08.219
Como expandir o Laboratório da Árvore?

00:11:08.219 --> 00:11:11.391
Na verdade, os agricultores
africanos já se organizaram.

00:11:11.471 --> 00:11:13.899
Essas mulheres trabalham
em grupos de agricultores.

00:11:13.899 --> 00:11:17.580
Assim, ao ajudar Asha, estamos a ajudar
3000 pessoas da sua aldeia

00:11:17.644 --> 00:11:21.492
porque ela partilhou os resultados
e também a solução.

NOTE Paragraph

00:11:21.873 --> 00:11:26.289
Eu lembro-me de cada uma
das agricultoras que conheci:

00:11:26.665 --> 00:11:30.228
o seu sofrimento e a sua alegria

00:11:30.252 --> 00:11:32.422
estão marcados na minha memória

00:11:32.958 --> 00:11:35.353
A nossa ciência é para eles.

00:11:35.711 --> 00:11:38.280
O Laboratório da Árvore
é a nossa melhor tentativa

00:11:38.320 --> 00:11:40.980
de os ajudar a terem
maior segurança alimentar.

00:11:41.180 --> 00:11:43.136
Eu nunca imaginei

00:11:43.150 --> 00:11:46.214
que a melhor ciência
que eu faria em toda a minha vida

00:11:46.268 --> 00:11:49.487
seria naquela região do leste africano

00:11:49.561 --> 00:11:52.270
com aparelhos de genoma mais avançados.

00:11:52.312 --> 00:11:54.844
Mas a nossa equipa sonhou

00:11:54.878 --> 00:11:59.058
que podíamos responder aos agricultores
em três horas em vez de seis meses

00:11:59.082 --> 00:12:00.648
e conseguimos.

00:12:00.692 --> 00:12:04.796
Porque é esse o poder da diversidade
e da inclusão na ciência.

NOTE Paragraph

00:12:05.156 --> 00:12:06.427
Obrigada.

NOTE Paragraph

00:12:06.491 --> 00:12:10.402
(Aplausos)