1
00:00:00,991 --> 00:00:03,537
Eu levanto-me da cama por dois motivos.

2
00:00:03,561 --> 00:00:07,648
1. Os pequenos agricultores familiares
precisam de mais alimento.

3
00:00:07,738 --> 00:00:13,068
É de loucos que, em 2019, os agricultores
que nos alimentam tenham fome.

4
00:00:13,353 --> 00:00:18,416
2. A ciência precisa 
de ser mais diversificada e inclusiva.

5
00:00:18,679 --> 00:00:22,101
Se vamos resolver os problemas
mais complicados do mundo,

6
00:00:22,125 --> 00:00:26,458
como a falta de comida para os milhões
que vivem na extrema pobreza,

7
00:00:26,482 --> 00:00:28,511
isso irá precisar de todos nós.

8
00:00:28,680 --> 00:00:31,260
Eu quero usar a tecnologia de ponta,

9
00:00:31,284 --> 00:00:34,577
com as equipas mais diversificadas
e inclusivas do mundo

10
00:00:34,601 --> 00:00:37,388
para ajudar os agricultores
a terem mais comida.

11
00:00:37,545 --> 00:00:39,426
Sou bióloga informática.

12
00:00:39,450 --> 00:00:42,854
O que vem a ser isso?
Como é que vai ajudar a acabar a fome?

13
00:00:42,878 --> 00:00:46,124
Resumidamente,
gosto de computadores e de biologia,

14
00:00:46,148 --> 00:00:48,592
e a união das duas coisas
resulta numa profissão.

15
00:00:48,616 --> 00:00:49,699
(Risos)

16
00:00:49,723 --> 00:00:51,413
Eu não tenho uma história

17
00:00:51,457 --> 00:00:54,553
de querer ser bióloga desde criança.

18
00:00:54,577 --> 00:00:58,283
A verdade é que joguei
basquete na faculdade

19
00:00:58,585 --> 00:01:04,079
E parte da minha bolsa estudantil
dizia que eu precisava de um estágio.

20
00:01:04,300 --> 00:01:06,150
Então num dia, por acaso,

21
00:01:06,174 --> 00:01:09,301
fui de passeio até ao prédio
mais próximo do meu dormitório.

22
00:01:09,365 --> 00:01:12,229
Acontece que era o prédio da biologia.

23
00:01:12,347 --> 00:01:15,169
Entrei e olhei para o quadro
de ofertas de emprego.

24
00:01:15,493 --> 00:01:18,219
Sim, isso foi antes da Internet.

25
00:01:18,430 --> 00:01:20,727
Então vi um papel 3x5,

26
00:01:20,731 --> 00:01:24,196
anunciando um trabalho no herbário.

27
00:01:24,601 --> 00:01:26,652
Imediatamente anotei o número,

28
00:01:26,716 --> 00:01:28,681
porque dizia "horário flexível"

29
00:01:28,705 --> 00:01:32,057
e eu precisava de trabalhar nos intervalos
do horário do basquete.

30
00:01:32,204 --> 00:01:36,791
Corri até a biblioteca 
para descobrir o que era um herbário.

31
00:01:36,815 --> 00:01:38,972
(Risos)

32
00:01:39,046 --> 00:01:41,495
Então descobri que um herbário

33
00:01:41,574 --> 00:01:45,058
é onde armazenavam
plantas mortas, secas.

34
00:01:45,379 --> 00:01:47,283
Tive sorte em conseguir o trabalho.

35
00:01:47,317 --> 00:01:50,373
Então, o meu primeiro trabalho científico

36
00:01:50,417 --> 00:01:55,802
foi colar plantas mortas num papel 
durante horas a fio.

37
00:01:55,906 --> 00:01:58,144
(Risos)

38
00:01:58,898 --> 00:02:00,368
É uma maravilha!

39
00:02:00,412 --> 00:02:03,551
Foi assim que me tornei 
numa bióloga informática.

40
00:02:04,323 --> 00:02:05,826
Nessa época,

41
00:02:05,880 --> 00:02:08,552
o genoma e a informática
estavam a atingir a maturidade

42
00:02:08,576 --> 00:02:10,910
e eu comecei o meu mestrado

43
00:02:10,954 --> 00:02:13,799
combinando a biologia e os computadores.

44
00:02:13,823 --> 00:02:16,918
Nessa época, trabalhei 
no Laboratório Nacional de Los Alamos,

45
00:02:16,942 --> 00:02:19,737
no grupo de biologia teórica e biofísica

46
00:02:19,776 --> 00:02:23,506
e foi ali que tive o primeiro encontro 
com o supercomputador

47
00:02:23,530 --> 00:02:25,764
e a minha mente explodiu.

48
00:02:25,840 --> 00:02:27,929
Com a potência do supercomputador

49
00:02:27,973 --> 00:02:32,126
que é basicamente milhares
de computadores conectados em esteroides

50
00:02:32,150 --> 00:02:37,534
pudemos desvendar as complexidades
da gripe e da hepatite C.

51
00:02:38,134 --> 00:02:40,655
E foi nessa época que eu vi o poder

52
00:02:40,679 --> 00:02:44,609
de usar computadores e biologia
combinados, para a humanidade

53
00:02:44,633 --> 00:02:47,505
e quis que fosse esse 
o caminho para a minha carreira.

54
00:02:48,030 --> 00:02:49,997
Então, desde 1999,

55
00:02:50,031 --> 00:02:52,649
passei a maior parte 
da minha carreira científica

56
00:02:52,673 --> 00:02:54,862
em laboratórios de alta tecnologia,

57
00:02:54,886 --> 00:02:57,564
rodeada de equipamentos muito caros.

58
00:02:57,712 --> 00:02:59,655
Muita gente me pergunta

59
00:02:59,679 --> 00:03:03,591
como e porquê eu trabalho 
para agricultores em África.

60
00:03:03,804 --> 00:03:06,486
Bem, graças às minhas competências 
com computadores

61
00:03:06,510 --> 00:03:10,799
em 2013, um grupo de cientistas 
do leste africano

62
00:03:10,853 --> 00:03:15,193
pediram-me para participar da equipa
na luta para salvar a mandioca.

63
00:03:15,766 --> 00:03:19,489
A mandioca é uma planta
cujas folhas e raízes

64
00:03:19,590 --> 00:03:23,199
alimentam 800 milhões de pessoas,
a nível mundial.

65
00:03:23,639 --> 00:03:26,835
E 500 milhões estão no leste africano.

66
00:03:26,994 --> 00:03:29,181
São quase mil milhões de pessoas

67
00:03:29,215 --> 00:03:32,528
que dependem desta planta
para as suas calorias diárias.

68
00:03:32,591 --> 00:03:36,426
Se uma pequena plantação familiar
tiver mandioca suficiente,

69
00:03:36,450 --> 00:03:38,704
pode alimentar a família

70
00:03:38,748 --> 00:03:41,614
e vender no mercado para gastar
em coisas importantes

71
00:03:41,628 --> 00:03:45,273
como despesas escolares,
gastos médicos e poupanças.

72
00:03:45,752 --> 00:03:49,379
Mas a mandioca
está a ser atacada em África.

73
00:03:49,815 --> 00:03:54,188
As moscas brancas e os vírus
estão a devastar a mandioca.

74
00:03:54,593 --> 00:03:57,009
As moscas brancas são pequenos insetos

75
00:03:57,033 --> 00:03:59,641
que se alimentam das folhas
de mais de 600 plantas.

76
00:03:59,745 --> 00:04:01,466
São uma calamidade.

77
00:04:01,490 --> 00:04:02,889
Há muitas espécies

78
00:04:02,913 --> 00:04:05,032
que se tornam resistentes aos inseticidas

79
00:04:05,076 --> 00:04:08,750
e transmitem centenas de vírus de plantas

80
00:04:09,244 --> 00:04:11,978
que causam a doença da mancha castanha

81
00:04:11,992 --> 00:04:14,046
e a doença do mosaico na mandioca

82
00:04:14,145 --> 00:04:16,999
que matam totalmente a planta.

83
00:04:17,188 --> 00:04:19,115
Quando não há mandioca,

84
00:04:19,149 --> 00:04:22,964
não há comida nem receitas
para milhões de pessoas.

85
00:04:24,141 --> 00:04:26,807
Bastou-me uma viagem à Tanzânia

86
00:04:26,861 --> 00:04:29,549
para perceber que estas mulheres
precisam de ajuda.

87
00:04:29,573 --> 00:04:33,656
Estes pequenos agricultores familiares
maravilhosos e fortes,

88
00:04:33,680 --> 00:04:35,222
na sua maioria mulheres,

89
00:04:35,222 --> 00:04:36,869
estão a sofrer com esta situação.

90
00:04:36,904 --> 00:04:39,540
Não têm comida suficiente
para alimentar a família

91
00:04:39,574 --> 00:04:41,392
e é uma verdadeira crise.

92
00:04:41,530 --> 00:04:44,879
O que acontece é que
eles plantam a mandioca

93
00:04:44,903 --> 00:04:46,255
quando chega a chuva.

94
00:04:46,299 --> 00:04:48,607
Nove meses depois, não têm nada,

95
00:04:48,647 --> 00:04:50,979
por causa das pragas e das doenças.

96
00:04:51,173 --> 00:04:53,061
E eu pensei:

97
00:04:53,085 --> 00:04:56,629
"Como é possível
um agricultor passar fome?"

98
00:04:56,815 --> 00:04:59,315
Então, decidi passar um tempo no terreno

99
00:04:59,349 --> 00:05:01,226
com os agricultores e os cientistas

100
00:05:01,296 --> 00:05:04,362
para ver se eu tinha qualquer competência
que pudesse ser útil.

101
00:05:04,427 --> 00:05:07,553
A situação no terreno é chocante.

102
00:05:07,587 --> 00:05:11,577
As moscas brancas destruíram as folhas
que são fontes de proteína

103
00:05:11,601 --> 00:05:15,456
e os vírus destruíram as raízes
que são fontes de amido.

104
00:05:15,592 --> 00:05:18,037
No final da estação de crescimento,

105
00:05:18,061 --> 00:05:22,171
o agricultor vai perder um ano inteiro
de receitas e de alimento

106
00:05:22,195 --> 00:05:25,393
e a família vai sofrer uma grande 
temporada de fome.

107
00:05:25,942 --> 00:05:28,022
É possível impedir esta situação.

108
00:05:28,046 --> 00:05:29,460
Se os agricultores soubessem

109
00:05:29,484 --> 00:05:32,458
qual a variedade de mandioca
a plantar no seu terreno

110
00:05:32,482 --> 00:05:36,807
que fosse resistente a esses vírus
e agentes patogénicos,

111
00:05:36,831 --> 00:05:38,736
teriam mais comida.

112
00:05:38,760 --> 00:05:41,595
Nós temos toda a tecnologia necessária

113
00:05:41,619 --> 00:05:44,823
mas o conhecimento e os recursos

114
00:05:44,847 --> 00:05:48,487
não estão distribuídos
de forma igual pelo planeta

115
00:05:48,712 --> 00:05:50,754
O que eu quero dizer

116
00:05:50,758 --> 00:05:53,150
é que as tecnologias genómicas antigas

117
00:05:53,174 --> 00:05:54,857
que eram necessárias

118
00:05:54,924 --> 00:05:58,516
para descobrir as complexidades
dessas pragas e doenças

119
00:05:59,147 --> 00:06:02,765
— essas tecnologias não foram feitas
para a África subsaariana.

120
00:06:03,058 --> 00:06:05,399
Custam mais de um milhão de dólares

121
00:06:05,423 --> 00:06:07,431
e necessitam de energia permanente

122
00:06:07,465 --> 00:06:09,905
e de competência humana especializada.

123
00:06:09,970 --> 00:06:13,397
Essas máquinas são poucas
e muito afastadas por todo o continente,

124
00:06:13,417 --> 00:06:16,931
o que obriga muitos cientistas
que lutam nas linhas da frente

125
00:06:16,990 --> 00:06:19,519
a enviarem as amostras por mar.

126
00:06:19,606 --> 00:06:21,653
Quando se enviam amostras por mar,

127
00:06:21,677 --> 00:06:24,373
as amostras degradam-se,
sai muito caro,

128
00:06:24,417 --> 00:06:27,484
e tentar obter os resultados 
com uma Internet fraca

129
00:06:27,508 --> 00:06:29,258
é quase impossível.

130
00:06:29,302 --> 00:06:33,531
Às vezes pode demorar seis meses
até o agricultor obter os resultados.

131
00:06:33,575 --> 00:06:35,419
E nessa altura, é tarde demais,

132
00:06:35,443 --> 00:06:37,110
as culturas já morreram,

133
00:06:37,134 --> 00:06:40,570
o que resulta em mais pobreza e mais fome.

134
00:06:41,306 --> 00:06:43,916
Nós sabíamos que podíamos resolver isso.

135
00:06:43,989 --> 00:06:45,523
Em 2017,

136
00:06:45,567 --> 00:06:50,213
ouvimos falar do sequenciador
portátil de ADN,

137
00:06:50,277 --> 00:06:52,856
chamado Oxford Nanopore MinION,

138
00:06:52,920 --> 00:06:56,913
que estava a ser usado na África Ocidental
para combater o Ébola.

139
00:06:57,037 --> 00:06:58,674
Então pensámos:

140
00:06:58,698 --> 00:07:02,134
"Porque não usar isto no leste africano
para ajudar os agricultores?"

141
00:07:02,174 --> 00:07:06,258
Então, preparámo-nos para isso.

142
00:07:06,679 --> 00:07:09,587
Naquela época, a tecnologia
era muito recente

143
00:07:09,611 --> 00:07:12,803
e muitos duvidaram que pudéssemos
aplicá-la na agricultura.

144
00:07:12,879 --> 00:07:14,440
Quando decidimos fazer isso,

145
00:07:14,440 --> 00:07:18,171
um dos nossos colaboradores
no Reino Unido

146
00:07:18,205 --> 00:07:21,992
disse que nunca conseguiríamos
usar isso no leste africano

147
00:07:22,026 --> 00:07:23,902
quanto mais na agricultura.

148
00:07:23,923 --> 00:07:25,913
Mas nós aceitámos o desafio.

149
00:07:26,064 --> 00:07:32,387
Essa pessoa até chegou a apostar connosco
duas garrafas do melhor champagne

150
00:07:32,411 --> 00:07:36,041
em como nunca conseguiríamos
pôr aquilo a funcionar.

151
00:07:36,871 --> 00:07:38,450
Duas palavras:

152
00:07:38,474 --> 00:07:39,665
Ele pagou.

153
00:07:39,709 --> 00:07:41,823
(Risos)

154
00:07:42,027 --> 00:07:45,059
(Aplausos)

155
00:07:46,023 --> 00:07:49,126
Pagou, porque conseguimos.

156
00:07:49,160 --> 00:07:52,245
Levámos todo o nosso laboratório
molecular, de alta tecnologia,

157
00:07:52,269 --> 00:07:55,978
para os agricultores 
da Tanzânia, do Quénia e do Uganda

158
00:07:56,032 --> 00:07:58,695
e chamámos-lhe Laboratório da Árvore.

159
00:07:58,812 --> 00:08:00,283
O que é que fizemos?

160
00:08:00,297 --> 00:08:02,736
Primeiro, arranjámos
um nome para a equipa,

161
00:08:02,740 --> 00:08:05,094
chama-se Grupo de Ação
do Vírus da Mandioca.

162
00:08:05,118 --> 00:08:06,665
Criámos um "site".

163
00:08:06,728 --> 00:08:09,950
Conseguimos apoio das comunidades 
genómicas e informáticas

164
00:08:09,974 --> 00:08:12,245
e fomos ter com os agricultores.

165
00:08:12,531 --> 00:08:15,630
Tudo aquilo de que precisamos
para o nosso Laboratório da Árvore

166
00:08:15,630 --> 00:08:17,803
é transportado por esta equipa.

167
00:08:17,827 --> 00:08:21,954
Todos os requisitos moleculares
e informáticos necessários

168
00:08:21,978 --> 00:08:25,199
para diagnosticar plantas doentes está lá,

169
00:08:25,431 --> 00:08:28,699
tal como está tudo aqui,
também, neste palco.

170
00:08:29,221 --> 00:08:32,748
Descobrimos que, se pudéssemos levar
os dados para perto do problema

171
00:08:32,772 --> 00:08:34,620
e para perto dos agricultores,

172
00:08:34,654 --> 00:08:38,140
poderíamos dizer mais depressa
o que havia de errado com as plantas.

173
00:08:38,169 --> 00:08:40,042
E não só dizer o que havia de errado,

174
00:08:40,066 --> 00:08:41,458
mas também qual a solução.

175
00:08:41,542 --> 00:08:45,447
E a solução é queimar a plantação
e as variedades da planta

176
00:08:45,478 --> 00:08:49,528
que são resistentes às pragas e às doenças
que eles têm nos seus terrenos.

177
00:08:49,942 --> 00:08:54,146
Então a primeira coisa que fizemos
foi realizar uma extração de ADN.

178
00:08:54,320 --> 00:08:57,099
Utilizámos esta máquina aqui

179
00:08:57,130 --> 00:09:00,459
que se chama DReX

180
00:09:00,483 --> 00:09:04,344
que significa
"Extração Diabolicamente Rápida".

181
00:09:04,388 --> 00:09:06,236
(Risos)

182
00:09:06,300 --> 00:09:07,611
Eu sei,

183
00:09:07,768 --> 00:09:10,812
o meu amigo Joe é muito giro.

184
00:09:11,394 --> 00:09:14,894
Um dos maiores desafios em realizar
uma extração de ADN

185
00:09:14,948 --> 00:09:18,033
é que normalmente precisa
de equipamento muito caro

186
00:09:18,033 --> 00:09:19,571
e demora horas.

187
00:09:19,595 --> 00:09:21,207
Mas com aquela máquina,

188
00:09:21,231 --> 00:09:23,815
conseguimos extrai-lo em 20 minutos

189
00:09:23,839 --> 00:09:25,545
por uma fração do custo

190
00:09:25,549 --> 00:09:28,682
e funciona com uma bateria de motociclo.

191
00:09:29,164 --> 00:09:34,307
A partir daí, preparamos o ADN extraído 
para o meter numa biblioteca genómica,

192
00:09:34,331 --> 00:09:39,944
pronta para ser carregada
neste sequenciador portátil,

193
00:09:40,274 --> 00:09:41,591
que está aqui,

194
00:09:41,625 --> 00:09:45,383
e que depois é ligado
a um mini supercomputador

195
00:09:45,417 --> 00:09:47,415
que se chama MinIT.

196
00:09:47,728 --> 00:09:52,214
Estas duas coisas são conectadas
numa bateria portátil.

197
00:09:52,569 --> 00:09:54,622
Assim, conseguimos eliminar

198
00:09:54,646 --> 00:09:57,261
os requisitos de alimentação
de energia e Internet

199
00:09:57,275 --> 00:10:01,003
que são dois fatores muito limitativos
numa pequena plantação familiar.

200
00:10:01,807 --> 00:10:04,987
Analisar os dados rapidamente
também pode ser um problema.

201
00:10:05,033 --> 00:10:09,252
Mas é aí que eu, como bióloga informática,
faço o meu trabalho.

202
00:10:09,382 --> 00:10:11,652
Todas aquelas colagens de plantas mortas,

203
00:10:11,696 --> 00:10:13,356
todas aquelas medições,

204
00:10:13,380 --> 00:10:15,522
e todo aquele trabalho informático

205
00:10:15,556 --> 00:10:19,497
finalmente deram jeito
no mundo real, em tempo real.

206
00:10:19,691 --> 00:10:22,718
Consegui fazer bancos de dados
personalizados

207
00:10:22,768 --> 00:10:27,083
e conseguimos dar resultados
aos agricultores em três horas,

208
00:10:27,107 --> 00:10:29,341
em vez de seis meses.

209
00:10:29,814 --> 00:10:32,892
(Aplausos)

210
00:10:38,195 --> 00:10:41,017
Os agricultores ficaram encantados.

211
00:10:41,799 --> 00:10:44,595
Então, como sabemos
que estamos a ter impacto?

212
00:10:44,739 --> 00:10:46,989
Nove meses depois do Laboratório da Árvore

213
00:10:47,003 --> 00:10:50,073
Asha passou de zero toneladas por hectare

214
00:10:50,087 --> 00:10:51,995
para 40 toneladas por hectare.

215
00:10:52,009 --> 00:10:54,215
Ela teve o suficiente
para alimentar a família

216
00:10:54,215 --> 00:10:56,532
e também para vender no mercado

217
00:10:56,576 --> 00:10:59,831
e agora ela está a construir
uma casa para a família.

218
00:11:00,212 --> 00:11:01,761
Pois é, muito bom.

219
00:11:01,825 --> 00:11:04,679
(Aplausos)

220
00:11:05,673 --> 00:11:08,219
Como expandir o Laboratório da Árvore?

221
00:11:08,219 --> 00:11:11,391
Na verdade, os agricultores
africanos já se organizaram.

222
00:11:11,471 --> 00:11:13,899
Essas mulheres trabalham
em grupos de agricultores.

223
00:11:13,899 --> 00:11:17,580
Assim, ao ajudar Asha, estamos a ajudar
3000 pessoas da sua aldeia

224
00:11:17,644 --> 00:11:21,492
porque ela partilhou os resultados
e também a solução.

225
00:11:21,873 --> 00:11:26,289
Eu lembro-me de cada uma
das agricultoras que conheci:

226
00:11:26,665 --> 00:11:30,228
o seu sofrimento e a sua alegria

227
00:11:30,252 --> 00:11:32,422
estão marcados na minha memória

228
00:11:32,958 --> 00:11:35,353
A nossa ciência é para eles.

229
00:11:35,711 --> 00:11:38,280
O Laboratório da Árvore
é a nossa melhor tentativa

230
00:11:38,320 --> 00:11:40,980
de os ajudar a terem
maior segurança alimentar.

231
00:11:41,180 --> 00:11:43,136
Eu nunca imaginei

232
00:11:43,150 --> 00:11:46,214
que a melhor ciência
que eu faria em toda a minha vida

233
00:11:46,268 --> 00:11:49,487
seria naquela região do leste africano

234
00:11:49,561 --> 00:11:52,270
com aparelhos de genoma mais avançados.

235
00:11:52,312 --> 00:11:54,844
Mas a nossa equipa sonhou

236
00:11:54,878 --> 00:11:59,058
que podíamos responder aos agricultores
em três horas em vez de seis meses

237
00:11:59,082 --> 00:12:00,648
e conseguimos.

238
00:12:00,692 --> 00:12:04,796
Porque é esse o poder da diversidade
e da inclusão na ciência.

239
00:12:05,156 --> 00:12:06,427
Obrigada.

240
00:12:06,491 --> 00:12:10,402
(Aplausos)