0:00:00.991,0:00:03.537
Eu levanto-me da cama por dois motivos.

0:00:03.561,0:00:07.648
1. Os pequenos agricultores familiares[br]precisam de mais alimento.

0:00:07.738,0:00:13.068
É de loucos que, em 2019, os agricultores[br]que nos alimentam tenham fome.

0:00:13.353,0:00:18.416
2. A ciência precisa [br]de ser mais diversificada e inclusiva.

0:00:18.679,0:00:22.101
Se vamos resolver os problemas[br]mais complicados do mundo,

0:00:22.125,0:00:26.458
como a falta de comida para os milhões[br]que vivem na extrema pobreza,

0:00:26.482,0:00:28.511
isso irá precisar de todos nós.

0:00:28.680,0:00:31.260
Eu quero usar a tecnologia de ponta,

0:00:31.284,0:00:34.577
com as equipas mais diversificadas[br]e inclusivas do mundo

0:00:34.601,0:00:37.388
para ajudar os agricultores[br]a terem mais comida.

0:00:37.545,0:00:39.426
Sou bióloga informática.

0:00:39.450,0:00:42.854
O que vem a ser isso?[br]Como é que vai ajudar a acabar a fome?

0:00:42.878,0:00:46.124
Resumidamente,[br]gosto de computadores e de biologia,

0:00:46.148,0:00:48.592
e a união das duas coisas[br]resulta numa profissão.

0:00:48.616,0:00:49.699
(Risos)

0:00:49.723,0:00:51.413
Eu não tenho uma história

0:00:51.457,0:00:54.553
de querer ser bióloga desde criança.

0:00:54.577,0:00:58.283
A verdade é que joguei[br]basquete na faculdade

0:00:58.585,0:01:04.079
E parte da minha bolsa estudantil[br]dizia que eu precisava de um estágio.

0:01:04.300,0:01:06.150
Então num dia, por acaso,

0:01:06.174,0:01:09.301
fui de passeio até ao prédio[br]mais próximo do meu dormitório.

0:01:09.365,0:01:12.229
Acontece que era o prédio da biologia.

0:01:12.347,0:01:15.169
Entrei e olhei para o quadro[br]de ofertas de emprego.

0:01:15.493,0:01:18.219
Sim, isso foi antes da Internet.

0:01:18.430,0:01:20.727
Então vi um papel 3x5,

0:01:20.731,0:01:24.196
anunciando um trabalho no herbário.

0:01:24.601,0:01:26.652
Imediatamente anotei o número,

0:01:26.716,0:01:28.681
porque dizia "horário flexível"

0:01:28.705,0:01:32.057
e eu precisava de trabalhar nos intervalos[br]do horário do basquete.

0:01:32.204,0:01:36.791
Corri até a biblioteca [br]para descobrir o que era um herbário.

0:01:36.815,0:01:38.972
(Risos)

0:01:39.046,0:01:41.495
Então descobri que um herbário

0:01:41.574,0:01:45.058
é onde armazenavam[br]plantas mortas, secas.

0:01:45.379,0:01:47.283
Tive sorte em conseguir o trabalho.

0:01:47.317,0:01:50.373
Então, o meu primeiro trabalho científico

0:01:50.417,0:01:55.802
foi colar plantas mortas num papel [br]durante horas a fio.

0:01:55.906,0:01:58.144
(Risos)

0:01:58.898,0:02:00.368
É uma maravilha!

0:02:00.412,0:02:03.551
Foi assim que me tornei [br]numa bióloga informática.

0:02:04.323,0:02:05.826
Nessa época,

0:02:05.880,0:02:08.552
o genoma e a informática[br]estavam a atingir a maturidade

0:02:08.576,0:02:10.910
e eu comecei o meu mestrado

0:02:10.954,0:02:13.799
combinando a biologia e os computadores.

0:02:13.823,0:02:16.918
Nessa época, trabalhei [br]no Laboratório Nacional de Los Alamos,

0:02:16.942,0:02:19.737
no grupo de biologia teórica e biofísica

0:02:19.776,0:02:23.506
e foi ali que tive o primeiro encontro [br]com o supercomputador

0:02:23.530,0:02:25.764
e a minha mente explodiu.

0:02:25.840,0:02:27.929
Com a potência do supercomputador

0:02:27.973,0:02:32.126
que é basicamente milhares[br]de computadores conectados em esteroides

0:02:32.150,0:02:37.534
pudemos desvendar as complexidades[br]da gripe e da hepatite C.

0:02:38.134,0:02:40.655
E foi nessa época que eu vi o poder

0:02:40.679,0:02:44.609
de usar computadores e biologia[br]combinados, para a humanidade

0:02:44.633,0:02:47.505
e quis que fosse esse [br]o caminho para a minha carreira.

0:02:48.030,0:02:49.997
Então, desde 1999,

0:02:50.031,0:02:52.649
passei a maior parte [br]da minha carreira científica

0:02:52.673,0:02:54.862
em laboratórios de alta tecnologia,

0:02:54.886,0:02:57.564
rodeada de equipamentos muito caros.

0:02:57.712,0:02:59.655
Muita gente me pergunta

0:02:59.679,0:03:03.591
como e porquê eu trabalho [br]para agricultores em África.

0:03:03.804,0:03:06.486
Bem, graças às minhas competências [br]com computadores

0:03:06.510,0:03:10.799
em 2013, um grupo de cientistas [br]do leste africano

0:03:10.853,0:03:15.193
pediram-me para participar da equipa[br]na luta para salvar a mandioca.

0:03:15.766,0:03:19.489
A mandioca é uma planta[br]cujas folhas e raízes

0:03:19.590,0:03:23.199
alimentam 800 milhões de pessoas,[br]a nível mundial.

0:03:23.639,0:03:26.835
E 500 milhões estão no leste africano.

0:03:26.994,0:03:29.181
São quase mil milhões de pessoas

0:03:29.215,0:03:32.528
que dependem desta planta[br]para as suas calorias diárias.

0:03:32.591,0:03:36.426
Se uma pequena plantação familiar[br]tiver mandioca suficiente,

0:03:36.450,0:03:38.704
pode alimentar a família

0:03:38.748,0:03:41.614
e vender no mercado para gastar[br]em coisas importantes

0:03:41.628,0:03:45.273
como despesas escolares,[br]gastos médicos e poupanças.

0:03:45.752,0:03:49.379
Mas a mandioca[br]está a ser atacada em África.

0:03:49.815,0:03:54.188
As moscas brancas e os vírus[br]estão a devastar a mandioca.

0:03:54.593,0:03:57.009
As moscas brancas são pequenos insetos

0:03:57.033,0:03:59.641
que se alimentam das folhas[br]de mais de 600 plantas.

0:03:59.745,0:04:01.466
São uma calamidade.

0:04:01.490,0:04:02.889
Há muitas espécies

0:04:02.913,0:04:05.032
que se tornam resistentes aos inseticidas

0:04:05.076,0:04:08.750
e transmitem centenas de vírus de plantas

0:04:09.244,0:04:11.978
que causam a doença da mancha castanha

0:04:11.992,0:04:14.046
e a doença do mosaico na mandioca

0:04:14.145,0:04:16.999
que matam totalmente a planta.

0:04:17.188,0:04:19.115
Quando não há mandioca,

0:04:19.149,0:04:22.964
não há comida nem receitas[br]para milhões de pessoas.

0:04:24.141,0:04:26.807
Bastou-me uma viagem à Tanzânia

0:04:26.861,0:04:29.549
para perceber que estas mulheres[br]precisam de ajuda.

0:04:29.573,0:04:33.656
Estes pequenos agricultores familiares[br]maravilhosos e fortes,

0:04:33.680,0:04:35.222
na sua maioria mulheres,

0:04:35.222,0:04:36.869
estão a sofrer com esta situação.

0:04:36.904,0:04:39.540
Não têm comida suficiente[br]para alimentar a família

0:04:39.574,0:04:41.392
e é uma verdadeira crise.

0:04:41.530,0:04:44.879
O que acontece é que[br]eles plantam a mandioca

0:04:44.903,0:04:46.255
quando chega a chuva.

0:04:46.299,0:04:48.607
Nove meses depois, não têm nada,

0:04:48.647,0:04:50.979
por causa das pragas e das doenças.

0:04:51.173,0:04:53.061
E eu pensei:

0:04:53.085,0:04:56.629
"Como é possível[br]um agricultor passar fome?"

0:04:56.815,0:04:59.315
Então, decidi passar um tempo no terreno

0:04:59.349,0:05:01.226
com os agricultores e os cientistas

0:05:01.296,0:05:04.362
para ver se eu tinha qualquer competência[br]que pudesse ser útil.

0:05:04.427,0:05:07.553
A situação no terreno é chocante.

0:05:07.587,0:05:11.577
As moscas brancas destruíram as folhas[br]que são fontes de proteína

0:05:11.601,0:05:15.456
e os vírus destruíram as raízes[br]que são fontes de amido.

0:05:15.592,0:05:18.037
No final da estação de crescimento,

0:05:18.061,0:05:22.171
o agricultor vai perder um ano inteiro[br]de receitas e de alimento

0:05:22.195,0:05:25.393
e a família vai sofrer uma grande [br]temporada de fome.

0:05:25.942,0:05:28.022
É possível impedir esta situação.

0:05:28.046,0:05:29.460
Se os agricultores soubessem

0:05:29.484,0:05:32.458
qual a variedade de mandioca[br]a plantar no seu terreno

0:05:32.482,0:05:36.807
que fosse resistente a esses vírus[br]e agentes patogénicos,

0:05:36.831,0:05:38.736
teriam mais comida.

0:05:38.760,0:05:41.595
Nós temos toda a tecnologia necessária

0:05:41.619,0:05:44.823
mas o conhecimento e os recursos

0:05:44.847,0:05:48.487
não estão distribuídos[br]de forma igual pelo planeta

0:05:48.712,0:05:50.754
O que eu quero dizer

0:05:50.758,0:05:53.150
é que as tecnologias genómicas antigas

0:05:53.174,0:05:54.857
que eram necessárias

0:05:54.924,0:05:58.516
para descobrir as complexidades[br]dessas pragas e doenças

0:05:59.147,0:06:02.765
— essas tecnologias não foram feitas[br]para a África subsaariana.

0:06:03.058,0:06:05.399
Custam mais de um milhão de dólares

0:06:05.423,0:06:07.431
e necessitam de energia permanente

0:06:07.465,0:06:09.905
e de competência humana especializada.

0:06:09.970,0:06:13.397
Essas máquinas são poucas[br]e muito afastadas por todo o continente,

0:06:13.417,0:06:16.931
o que obriga muitos cientistas[br]que lutam nas linhas da frente

0:06:16.990,0:06:19.519
a enviarem as amostras por mar.

0:06:19.606,0:06:21.653
Quando se enviam amostras por mar,

0:06:21.677,0:06:24.373
as amostras degradam-se,[br]sai muito caro,

0:06:24.417,0:06:27.484
e tentar obter os resultados [br]com uma Internet fraca

0:06:27.508,0:06:29.258
é quase impossível.

0:06:29.302,0:06:33.531
Às vezes pode demorar seis meses[br]até o agricultor obter os resultados.

0:06:33.575,0:06:35.419
E nessa altura, é tarde demais,

0:06:35.443,0:06:37.110
as culturas já morreram,

0:06:37.134,0:06:40.570
o que resulta em mais pobreza e mais fome.

0:06:41.306,0:06:43.916
Nós sabíamos que podíamos resolver isso.

0:06:43.989,0:06:45.523
Em 2017,

0:06:45.567,0:06:50.213
ouvimos falar do sequenciador[br]portátil de ADN,

0:06:50.277,0:06:52.856
chamado Oxford Nanopore MinION,

0:06:52.920,0:06:56.913
que estava a ser usado na África Ocidental[br]para combater o Ébola.

0:06:57.037,0:06:58.674
Então pensámos:

0:06:58.698,0:07:02.134
"Porque não usar isto no leste africano[br]para ajudar os agricultores?"

0:07:02.174,0:07:06.258
Então, preparámo-nos para isso.

0:07:06.679,0:07:09.587
Naquela época, a tecnologia[br]era muito recente

0:07:09.611,0:07:12.803
e muitos duvidaram que pudéssemos[br]aplicá-la na agricultura.

0:07:12.879,0:07:14.440
Quando decidimos fazer isso,

0:07:14.440,0:07:18.171
um dos nossos colaboradores[br]no Reino Unido

0:07:18.205,0:07:21.992
disse que nunca conseguiríamos[br]usar isso no leste africano

0:07:22.026,0:07:23.902
quanto mais na agricultura.

0:07:23.923,0:07:25.913
Mas nós aceitámos o desafio.

0:07:26.064,0:07:32.387
Essa pessoa até chegou a apostar connosco[br]duas garrafas do melhor champagne

0:07:32.411,0:07:36.041
em como nunca conseguiríamos[br]pôr aquilo a funcionar.

0:07:36.871,0:07:38.450
Duas palavras:

0:07:38.474,0:07:39.665
Ele pagou.

0:07:39.709,0:07:41.823
(Risos)

0:07:42.027,0:07:45.059
(Aplausos)

0:07:46.023,0:07:49.126
Pagou, porque conseguimos.

0:07:49.160,0:07:52.245
Levámos todo o nosso laboratório[br]molecular, de alta tecnologia,

0:07:52.269,0:07:55.978
para os agricultores [br]da Tanzânia, do Quénia e do Uganda

0:07:56.032,0:07:58.695
e chamámos-lhe Laboratório da Árvore.

0:07:58.812,0:08:00.283
O que é que fizemos?

0:08:00.297,0:08:02.736
Primeiro, arranjámos[br]um nome para a equipa,

0:08:02.740,0:08:05.094
chama-se Grupo de Ação[br]do Vírus da Mandioca.

0:08:05.118,0:08:06.665
Criámos um "site".

0:08:06.728,0:08:09.950
Conseguimos apoio das comunidades [br]genómicas e informáticas

0:08:09.974,0:08:12.245
e fomos ter com os agricultores.

0:08:12.531,0:08:15.630
Tudo aquilo de que precisamos[br]para o nosso Laboratório da Árvore

0:08:15.630,0:08:17.803
é transportado por esta equipa.

0:08:17.827,0:08:21.954
Todos os requisitos moleculares[br]e informáticos necessários

0:08:21.978,0:08:25.199
para diagnosticar plantas doentes está lá,

0:08:25.431,0:08:28.699
tal como está tudo aqui,[br]também, neste palco.

0:08:29.221,0:08:32.748
Descobrimos que, se pudéssemos levar[br]os dados para perto do problema

0:08:32.772,0:08:34.620
e para perto dos agricultores,

0:08:34.654,0:08:38.140
poderíamos dizer mais depressa[br]o que havia de errado com as plantas.

0:08:38.169,0:08:40.042
E não só dizer o que havia de errado,

0:08:40.066,0:08:41.458
mas também qual a solução.

0:08:41.542,0:08:45.447
E a solução é queimar a plantação[br]e as variedades da planta

0:08:45.478,0:08:49.528
que são resistentes às pragas e às doenças[br]que eles têm nos seus terrenos.

0:08:49.942,0:08:54.146
Então a primeira coisa que fizemos[br]foi realizar uma extração de ADN.

0:08:54.320,0:08:57.099
Utilizámos esta máquina aqui

0:08:57.130,0:09:00.459
que se chama DReX

0:09:00.483,0:09:04.344
que significa[br]"Extração Diabolicamente Rápida".

0:09:04.388,0:09:06.236
(Risos)

0:09:06.300,0:09:07.611
Eu sei,

0:09:07.768,0:09:10.812
o meu amigo Joe é muito giro.

0:09:11.394,0:09:14.894
Um dos maiores desafios em realizar[br]uma extração de ADN

0:09:14.948,0:09:18.033
é que normalmente precisa[br]de equipamento muito caro

0:09:18.033,0:09:19.571
e demora horas.

0:09:19.595,0:09:21.207
Mas com aquela máquina,

0:09:21.231,0:09:23.815
conseguimos extrai-lo em 20 minutos

0:09:23.839,0:09:25.545
por uma fração do custo

0:09:25.549,0:09:28.682
e funciona com uma bateria de motociclo.

0:09:29.164,0:09:34.307
A partir daí, preparamos o ADN extraído [br]para o meter numa biblioteca genómica,

0:09:34.331,0:09:39.944
pronta para ser carregada[br]neste sequenciador portátil,

0:09:40.274,0:09:41.591
que está aqui,

0:09:41.625,0:09:45.383
e que depois é ligado[br]a um mini supercomputador

0:09:45.417,0:09:47.415
que se chama MinIT.

0:09:47.728,0:09:52.214
Estas duas coisas são conectadas[br]numa bateria portátil.

0:09:52.569,0:09:54.622
Assim, conseguimos eliminar

0:09:54.646,0:09:57.261
os requisitos de alimentação[br]de energia e Internet

0:09:57.275,0:10:01.003
que são dois fatores muito limitativos[br]numa pequena plantação familiar.

0:10:01.807,0:10:04.987
Analisar os dados rapidamente[br]também pode ser um problema.

0:10:05.033,0:10:09.252
Mas é aí que eu, como bióloga informática,[br]faço o meu trabalho.

0:10:09.382,0:10:11.652
Todas aquelas colagens de plantas mortas,

0:10:11.696,0:10:13.356
todas aquelas medições,

0:10:13.380,0:10:15.522
e todo aquele trabalho informático

0:10:15.556,0:10:19.497
finalmente deram jeito[br]no mundo real, em tempo real.

0:10:19.691,0:10:22.718
Consegui fazer bancos de dados[br]personalizados

0:10:22.768,0:10:27.083
e conseguimos dar resultados[br]aos agricultores em três horas,

0:10:27.107,0:10:29.341
em vez de seis meses.

0:10:29.814,0:10:32.892
(Aplausos)

0:10:38.195,0:10:41.017
Os agricultores ficaram encantados.

0:10:41.799,0:10:44.595
Então, como sabemos[br]que estamos a ter impacto?

0:10:44.739,0:10:46.989
Nove meses depois do Laboratório da Árvore

0:10:47.003,0:10:50.073
Asha passou de zero toneladas por hectare

0:10:50.087,0:10:51.995
para 40 toneladas por hectare.

0:10:52.009,0:10:54.215
Ela teve o suficiente[br]para alimentar a família

0:10:54.215,0:10:56.532
e também para vender no mercado

0:10:56.576,0:10:59.831
e agora ela está a construir[br]uma casa para a família.

0:11:00.212,0:11:01.761
Pois é, muito bom.

0:11:01.825,0:11:04.679
(Aplausos)

0:11:05.673,0:11:08.219
Como expandir o Laboratório da Árvore?

0:11:08.219,0:11:11.391
Na verdade, os agricultores[br]africanos já se organizaram.

0:11:11.471,0:11:13.899
Essas mulheres trabalham[br]em grupos de agricultores.

0:11:13.899,0:11:17.580
Assim, ao ajudar Asha, estamos a ajudar[br]3000 pessoas da sua aldeia

0:11:17.644,0:11:21.492
porque ela partilhou os resultados[br]e também a solução.

0:11:21.873,0:11:26.289
Eu lembro-me de cada uma[br]das agricultoras que conheci:

0:11:26.665,0:11:30.228
o seu sofrimento e a sua alegria

0:11:30.252,0:11:32.422
estão marcados na minha memória

0:11:32.958,0:11:35.353
A nossa ciência é para eles.

0:11:35.711,0:11:38.280
O Laboratório da Árvore[br]é a nossa melhor tentativa

0:11:38.320,0:11:40.980
de os ajudar a terem[br]maior segurança alimentar.

0:11:41.180,0:11:43.136
Eu nunca imaginei

0:11:43.150,0:11:46.214
que a melhor ciência[br]que eu faria em toda a minha vida

0:11:46.268,0:11:49.487
seria naquela região do leste africano

0:11:49.561,0:11:52.270
com aparelhos de genoma mais avançados.

0:11:52.312,0:11:54.844
Mas a nossa equipa sonhou

0:11:54.878,0:11:59.058
que podíamos responder aos agricultores[br]em três horas em vez de seis meses

0:11:59.082,0:12:00.648
e conseguimos.

0:12:00.692,0:12:04.796
Porque é esse o poder da diversidade[br]e da inclusão na ciência.

0:12:05.156,0:12:06.427
Obrigada.

0:12:06.491,0:12:10.402
(Aplausos)