0:00:00.991,0:00:03.317
Eu me levanto da cama por dois motivos.

0:00:03.341,0:00:07.372
Primeiro, pequenos agricultores familiares[br]precisam de mais comida.

0:00:07.738,0:00:12.916
É uma loucura que em 2019, agricultores[br]que nos alimentam passem fome.

0:00:13.353,0:00:18.186
E segundo, a ciência precisa ser[br]mais diversificada e inclusiva.

0:00:18.679,0:00:22.101
Se vamos resolver os problemas[br]mais difíceis do planeta,

0:00:22.125,0:00:26.458
como insegurança alimentar para os milhões[br]que vivem em extrema pobreza,

0:00:26.482,0:00:28.101
isso dependerá de todos nós.

0:00:28.680,0:00:31.260
Quero usar a tecnologia mais recente

0:00:31.284,0:00:34.577
com as equipes mais diversas[br]e inclusivas do planeta

0:00:34.601,0:00:36.668
para ajudar agricultores[br]a ter mais comida.

0:00:37.545,0:00:39.426
Sou bióloga computacional.

0:00:39.450,0:00:42.854
Mas o que é isso e como vai ajudar[br]a acabar com a fome?

0:00:42.878,0:00:46.124
Basicamente, gosto[br]de computadores e biologia

0:00:46.148,0:00:48.592
e, de alguma forma,[br]juntar os dois vira um trabalho.

0:00:48.616,0:00:49.699
(Risos)

0:00:49.723,0:00:51.243
Não tenho uma história

0:00:51.267,0:00:54.553
de querer ser bióloga desde pequena.

0:00:54.577,0:00:58.283
A verdade é que joguei[br]basquete na faculdade.

0:00:58.585,0:01:03.728
E, como parte do financiamento estudantil,[br]eu trabalhava um período no campus.

0:01:04.300,0:01:05.840
Um belo dia,

0:01:05.864,0:01:09.061
andei até o prédio mais próximo[br]do meu dormitório.

0:01:09.085,0:01:11.765
E acontece que era o prédio da biologia.

0:01:12.347,0:01:15.353
Entrei e vi o quadro de vagas de emprego.

0:01:15.493,0:01:17.847
Isso mesmo, ainda não havia a internet.

0:01:18.430,0:01:23.777
E vi um pequeno anúncio de uma vaga[br]para trabalhar no herbário.

0:01:24.601,0:01:26.602
Rapidamente anotei o telefone,

0:01:26.626,0:01:28.331
porque dizia "horário flexível",

0:01:28.355,0:01:31.612
e eu precisava disso para conciliar[br]com a agenda do basquete.

0:01:32.204,0:01:36.791
Corri para a biblioteca[br]para descobrir o que era um herbário.

0:01:36.815,0:01:39.022
(Risos)

0:01:39.046,0:01:40.355
E descobri

0:01:40.379,0:01:44.458
que é onde armazenam[br]plantas mortas e secas.

0:01:45.379,0:01:47.093
Tive sorte de conseguir o emprego.

0:01:47.117,0:01:50.323
Minha primeira tarefa científica

0:01:50.347,0:01:55.682
foi colar plantas mortas[br]no papel por horas a fio.

0:01:55.706,0:01:57.834
(Risos)

0:01:59.008,0:02:00.158
É tão fascinante.

0:02:00.182,0:02:03.321
Foi assim que me tornei[br]bióloga computacional.

0:02:04.323,0:02:05.506
Naquela época,

0:02:05.530,0:02:08.252
genômica e computação[br]estavam amadurecendo.

0:02:08.276,0:02:10.680
E resolvi fazer meu mestrado

0:02:10.704,0:02:13.799
combinando biologia e computação.

0:02:13.823,0:02:16.788
Nessa época, trabalhei[br]no Laboratório Nacional de Los Alamos,

0:02:16.815,0:02:19.653
no grupo teórico de biologia e biofísica.

0:02:19.776,0:02:23.506
E foi lá que tive meu primeiro encontro[br]com um supercomputador,

0:02:23.530,0:02:25.204
e aquilo me impactou.

0:02:25.840,0:02:27.879
Com o poder da supercomputação.

0:02:27.903,0:02:32.126
que é basicamente milhares de PCs[br]conectados e anabolizados,

0:02:32.150,0:02:37.623
fomos capazes de desvendar[br]as complexidades da gripe e da hepatite C.

0:02:38.134,0:02:40.465
E foi nessa época que vi o poder

0:02:40.489,0:02:44.609
de usar computadores e biologia[br]combinados, em prol da humanidade.

0:02:44.633,0:02:47.485
E eu queria que essa fosse minha carreira.

0:02:48.030,0:02:49.807
Desde 1999,

0:02:49.831,0:02:52.529
passei a maior parte[br]da minha carreira científica

0:02:52.553,0:02:54.482
em laboratórios de alta tecnologia,

0:02:54.506,0:02:57.239
cercada por equipamentos[br]extremamente caros.

0:02:57.712,0:02:59.355
Muitos me perguntam

0:02:59.379,0:03:03.246
como e por que trabalho[br]para agricultores na África.

0:03:03.804,0:03:06.106
Por causa das minhas[br]habilidades de computação,

0:03:06.130,0:03:10.669
em 2013, uma equipe[br]de cientistas da África Oriental

0:03:10.693,0:03:14.782
me pediu para me juntar a eles[br]na luta para salvar a mandioca,

0:03:15.766,0:03:22.736
uma planta cujas folhas e raízes alimentam[br]800 milhões de pessoas no mundo,

0:03:23.639,0:03:26.676
sendo 500 milhões na África Oriental.

0:03:26.994,0:03:29.001
Isso é quase um bilhão de pessoas

0:03:29.025,0:03:31.993
contando com esta planta[br]para consumo diário.

0:03:32.581,0:03:36.426
Se uma pequena agricultora familiar[br]tiver mandioca o bastante,

0:03:36.450,0:03:38.594
ela pode alimentar sua família

0:03:38.618,0:03:42.664
e vender outra parte para custear coisas[br]importantes como mensalidades escolares,

0:03:42.688,0:03:44.823
despesas médicas ou uma poupança.

0:03:45.752,0:03:49.283
Mas a mandioca está sob ataque na África.

0:03:49.665,0:03:54.101
Moscas brancas e vírus[br]estão devastando a mandioca.

0:03:54.593,0:03:56.799
Moscas brancas são insetos minúsculos

0:03:56.823,0:03:59.641
que se alimentam das folhas[br]de mais de 600 plantas.

0:03:59.665,0:04:01.466
Elas são más notícias.

0:04:01.490,0:04:02.649
Existem várias espécies;

0:04:02.673,0:04:04.942
elas se tornaram resistentes a pesticidas;

0:04:04.966,0:04:09.220
e transmitem centenas de vírus de plantas

0:04:09.244,0:04:12.328
que causam doenças na mandioca[br]chamadas listrado marrom

0:04:12.398,0:04:14.022
e mosaico africano.

0:04:14.085,0:04:16.219
Elas matam a planta completamente.

0:04:17.038,0:04:18.855
E se não há mandioca,

0:04:18.879,0:04:22.878
não há comida ou renda[br]para milhões de pessoas.

0:04:24.141,0:04:26.617
Bastou uma viagem à Tanzânia

0:04:26.641,0:04:29.379
para perceber que essas mulheres[br]precisavam de ajuda.

0:04:29.403,0:04:33.656
Esses fortes e incríveis[br]pequenos agricultores familiares,

0:04:33.680,0:04:34.948
a maioria mulheres,

0:04:34.972,0:04:36.809
passavam por dificuldades.

0:04:36.809,0:04:39.180
Não têm comida o bastante[br]para a família deles,

0:04:39.204,0:04:41.332
o que é uma verdadeira crise.

0:04:41.530,0:04:46.049
Acontece é que eles plantam lavouras[br]de mandioca quando as chuvas chegam.

0:04:46.069,0:04:47.775
Nove meses depois,

0:04:47.799,0:04:50.879
não produzem nada,[br]por causa dessas pragas e patógenos.

0:04:50.903,0:04:52.591
Então, eu pensei:

0:04:53.085,0:04:56.283
"Como é possível[br]agricultores passarem fome?"

0:04:56.815,0:04:59.135
Decidi passar algum tempo no local

0:04:59.159,0:05:00.839
com os agricultores e cientistas

0:05:00.863,0:05:04.046
para ver se eu tinha alguma[br]técnica que pudesse ser útil.

0:05:04.427,0:05:07.283
A situação no local é alarmante.

0:05:07.307,0:05:11.577
As moscas brancas destruíram as folhas[br]que são consumidas por sua proteína,

0:05:11.601,0:05:15.183
e os vírus destruíram as raízes[br]que são consumidas por seu amido.

0:05:15.592,0:05:18.037
Todo um ciclo de cultivo passará

0:05:18.061,0:05:22.171
e o agricultor perderá[br]um ano inteiro de renda e comida,

0:05:22.195,0:05:25.393
e a família sofrerá[br]uma longa temporada de fome.

0:05:25.942,0:05:28.022
Isso é completamente evitável.

0:05:28.046,0:05:29.370
Se a agricultora soubesse

0:05:29.394,0:05:32.458
qual variedade de mandioca[br]plantar em suas terras,

0:05:32.482,0:05:36.807
que fosse resistente[br]a esses vírus e patógenos,

0:05:36.831,0:05:38.736
ela teria mais comida.

0:05:38.760,0:05:41.595
Temos toda a tecnologia de que precisamos,

0:05:41.619,0:05:44.823
mas o conhecimento e os recursos

0:05:44.847,0:05:47.982
não estão distribuídos[br]igualmente pelo mundo.

0:05:48.712,0:05:51.274
O que quero dizer especificamente é:

0:05:51.298,0:05:53.150
as tecnologias genômicas mais antigas

0:05:53.174,0:05:56.037
que foram necessárias[br]para descobrir as complexidades

0:05:56.061,0:05:58.283
nessas pragas e patógenos,

0:05:59.147,0:06:02.145
não foram criadas[br]para a África subsaariana.

0:06:03.058,0:06:05.399
Elas custam mais de US$ 1 milhão;

0:06:05.423,0:06:07.311
exigem alimentação constante de energia

0:06:07.335,0:06:09.135
e recursos humanos especializados.

0:06:09.870,0:06:12.831
São poucas máquinas[br]e estão espalhadas pelo continente,

0:06:12.855,0:06:17.476
o que deixa muitos cientistas que lutam[br]na linha de frente sem escolha,

0:06:17.500,0:06:19.519
a não ser enviar amostras para o exterior.

0:06:19.543,0:06:24.143
E, ao fazerem isso, as amostras[br]se degradam, o que custa muito dinheiro,

0:06:24.173,0:06:27.324
e tentar recuperar os dados[br]através da internet precária

0:06:27.348,0:06:28.938
é quase impossível.

0:06:29.142,0:06:33.441
Às vezes, pode levar seis meses para[br]que os resultados retornem ao agricultor.

0:06:33.465,0:06:35.219
E daí, é tarde demais.

0:06:35.243,0:06:36.830
A colheita já foi perdida,

0:06:36.854,0:06:40.020
o que resulta em mais fome e pobreza.

0:06:41.306,0:06:43.464
Sabíamos que poderíamos resolver isso.

0:06:43.989,0:06:45.393
Em 2017,

0:06:45.417,0:06:50.203
ouvimos falar deste[br]sequenciador de DNA portátil

0:06:50.227,0:06:52.736
chamado Oxford Nanopore MinION.

0:06:52.760,0:06:56.913
Estava sendo usado na África Ocidental[br]para combater o Ebola.

0:06:56.937,0:06:58.434
Então pensamos:

0:06:58.458,0:07:01.744
"Por que não usá-lo na África Oriental[br]para ajudar agricultores?"

0:07:01.768,0:07:06.101
Então, nos prepararmos para fazer isso.

0:07:06.609,0:07:09.307
[br]Na época, a tecnologia era muito nova,

0:07:09.331,0:07:12.283
e muitos duvidavam que pudéssemos[br]replicar isso numa fazenda.

0:07:12.879,0:07:14.216
Quando decidimos fazê-lo,

0:07:14.240,0:07:18.101
um dos nossos "parceiros" no Reino Unido

0:07:18.125,0:07:21.752
nos disse que nunca conseguiríamos[br]fazer isso funcionar na África Oriental,

0:07:21.776,0:07:23.792
muito menos numa fazenda.

0:07:23.863,0:07:25.632
Aceitamos o desafio.

0:07:25.934,0:07:32.387
Essa pessoa chegou ao ponto de apostar[br]duas garrafas do melhor champanhe

0:07:32.411,0:07:35.369
que nunca conseguiríamos[br]que isso funcionasse.

0:07:36.871,0:07:38.450
Duas palavras:

0:07:38.474,0:07:39.625
pague logo.

0:07:39.649,0:07:41.153
(Risos)

0:07:42.673,0:07:44.195
(Aplausos)

0:07:46.023,0:07:48.936
Pague logo, porque conseguimos.

0:07:48.960,0:07:52.245
Levamos todo o laboratório[br]molecular de alta tecnologia

0:07:52.269,0:07:55.918
aos agricultores da Tanzânia,[br]do Quênia e de Uganda,

0:07:55.942,0:07:57.974
e o chamamos de Tree Lab.

0:07:58.942,0:08:00.133
E o que nós fizemos?

0:08:00.157,0:08:02.736
Primeiro, criamos um nome para a equipe:

0:08:02.760,0:08:04.934
Cassava Virus Action Project.

0:08:04.958,0:08:06.315
Criamos um site,

0:08:06.339,0:08:09.950
conseguimos apoio das comunidades[br]da genômica e da computação,

0:08:09.974,0:08:12.255
e depois fomos até os agricultores.

0:08:12.411,0:08:15.220
Tudo o que precisamos[br]para o nosso Tree Lab

0:08:15.244,0:08:17.653
está sendo levado por essa equipe aqui.

0:08:17.677,0:08:21.724
Todos os requisitos moleculares[br]e computacionais necessários

0:08:21.748,0:08:25.049
para diagnosticar[br]plantas doentes estão ali.

0:08:25.431,0:08:28.259
E tudo está, na verdade,[br]neste palco também.

0:08:29.161,0:08:32.748
Pensamos que se pudéssemos[br]levar os dados perto do problema,

0:08:32.772,0:08:34.390
e perto do agricultor,

0:08:34.414,0:08:38.220
poderíamos dizer a ele mais rápido[br]o que estava errado em sua lavoura.

0:08:38.220,0:08:40.042
E não somente dizer o que está errado,

0:08:40.066,0:08:41.458
mas dar a solução.

0:08:41.482,0:08:42.807
E a solução é:

0:08:42.831,0:08:45.454
queime tudo e plante variedades

0:08:45.478,0:08:48.982
resistentes às pragas e patógenos[br]que detectamos em sua lavoura.

0:08:49.942,0:08:54.146
A primeira coisa que fizemos[br]foi extrair o DNA.

0:08:54.170,0:08:56.709
Usamos essa máquina aqui.

0:08:57.050,0:09:00.249
É chamada de PDQeX,

0:09:00.273,0:09:04.164
sigla de "Extração pra lá de rápida".

0:09:04.188,0:09:06.236
(Risos)

0:09:06.260,0:09:07.410
Eu sei.

0:09:07.768,0:09:10.262
Meu amigo Joe é muito legal.

0:09:11.394,0:09:14.754
Um dos maiores desafios na extração de DNA

0:09:14.778,0:09:18.093
é que geralmente requer[br]equipamento muito caro,

0:09:18.117,0:09:19.521
e leva horas.

0:09:19.545,0:09:21.037
Mas com essa máquina,

0:09:21.061,0:09:23.815
conseguimos fazer isso em 20 minutos,

0:09:23.839,0:09:25.085
por uma fração do custo.

0:09:25.109,0:09:27.997
E funciona com uma bateria de motocicleta.

0:09:29.164,0:09:34.307
A partir daí, pegamos o DNA extraído[br]e o organizamos em um acervo,

0:09:34.331,0:09:36.110
deixando-o pronto para alimentar

0:09:36.134,0:09:40.426
este sequenciador genômico portátil,

0:09:40.450,0:09:41.601
este aqui,

0:09:41.625,0:09:45.363
e depois o conectamos[br]a um minisupercomputador,

0:09:45.387,0:09:47.209
chamado de MinIT.

0:09:47.728,0:09:51.830
E os dois são conectados[br]a uma bateria portátil.

0:09:52.569,0:09:56.922
Conseguimos eliminar a necessidade[br]de internet e de energia convencional,

0:09:56.931,0:10:00.823
que são dois fatores muito limitantes[br]na agricultura familiar.

0:10:01.807,0:10:04.678
Analisar os dados rapidamente[br]também pode ser um problema.

0:10:05.033,0:10:08.939
Mas foi bem aí que valeu[br]eu ser bióloga computacional.

0:10:09.382,0:10:11.612
Toda aquela colagem de plantas mortas,

0:10:11.636,0:10:15.186
e toda aquela medição e computação,

0:10:15.236,0:10:19.387
finalmente foi muito útil, em tempo real.

0:10:19.411,0:10:22.464
Pude criar bancos de dados personalizados

0:10:22.488,0:10:27.083
e conseguimos dar resultados[br]aos agricultores em três horas

0:10:27.107,0:10:28.971
em vez de seis meses.

0:10:29.694,0:10:31.452
(Aplausos)

0:10:38.085,0:10:40.719
Os agricultores ficaram[br]extremamente felizes.

0:10:41.799,0:10:44.595
E como saber se estamos gerando impacto?

0:10:44.619,0:10:46.619
Nove meses depois da chegada do Tree Lab,

0:10:46.643,0:10:49.873
Asha passou de zero toneladas por hectare

0:10:49.897,0:10:51.905
para 40 toneladas por hectare.

0:10:51.929,0:10:53.728
Teve comida suficiente para a família

0:10:53.752,0:10:56.442
e estava vendendo uma parte no mercado,

0:10:56.466,0:10:59.201
e agora ela está construindo[br]uma casa para a família.

0:11:01.085,0:11:04.369
(Aplausos)

0:11:05.673,0:11:07.539
E como dimensionamos o Tree Lab?

0:11:07.940,0:11:09.320
O fato é

0:11:09.344,0:11:11.497
que os agricultores[br]estão adaptados na África.

0:11:11.527,0:11:13.360
Essas mulheres trabalham em grupos,

0:11:13.384,0:11:17.510
por isso, ajudarmos à Asha significou[br]ajudar 3 mil pessoas em sua aldeia,

0:11:17.534,0:11:21.186
porque ela compartilhou[br]os resultados e também a solução.

0:11:21.673,0:11:25.864
Lembro-me de todos[br]os agricultores que conheci.

0:11:26.665,0:11:30.228
Sua dor e sua alegria

0:11:30.252,0:11:32.502
estão gravadas em minha memória.

0:11:32.958,0:11:34.823
Nossa ciência é para eles.

0:11:35.711,0:11:40.758
O Tree Lab é nossa melhor tentativa[br]de ajudá-los a ter segurança alimentar.

0:11:41.180,0:11:42.966
Nunca sonhei

0:11:42.990,0:11:45.934
que a melhor ciência que eu faria na vida

0:11:45.958,0:11:49.457
seria naquele cobertor na África Oriental,

0:11:49.481,0:11:52.017
com os dispositivos genômicos[br]da mais alta tecnologia.

0:11:52.312,0:11:54.764
Mas nossa equipe sonhou

0:11:54.788,0:11:59.058
em dar respostas aos agricultores[br]em três horas em vez de seis meses,

0:11:59.082,0:12:00.518
e conseguimos.

0:12:00.542,0:12:05.136
Esse é o poder da diversidade[br]e da inclusão na ciência.

0:12:05.156,0:12:06.307
Obrigada.

0:12:06.331,0:12:09.312
(Aplausos) (Vivas)