1
00:00:01,317 --> 00:00:03,809
Soy astrofísica.

2
00:00:03,833 --> 00:00:06,888
Investigo explosiones estelares 
en todo el universo.

3
00:00:07,473 --> 00:00:09,073
Pero tengo un defecto:

4
00:00:09,325 --> 00:00:11,808
soy inquieta y me aburro fácilmente.

5
00:00:12,356 --> 00:00:15,552
Y aunque como astrofísica,
tengo la increíble oportunidad

6
00:00:15,576 --> 00:00:17,508
de estudiar todo el universo,

7
00:00:17,532 --> 00:00:20,880
la idea de hacer solo eso, siempre eso,

8
00:00:20,904 --> 00:00:23,135
me hace sentir enjaulada y limitada.

9
00:00:24,762 --> 00:00:28,676
Pero ¿y si mis problemas de 
mantener la atención y de aburrirme

10
00:00:28,700 --> 00:00:30,182
no fueron un defecto?

11
00:00:30,206 --> 00:00:32,873
¿Qué pasaría si pudiera 
convertirlos en un activo?

12
00:00:33,830 --> 00:00:36,475
Un astrofísico no puede 
tocar o interactuar

13
00:00:36,499 --> 00:00:37,971
con las cosas que estudia.

14
00:00:37,971 --> 00:00:40,924
No hay forma de hacer explotar 
una estrella en un laboratorio

15
00:00:40,924 --> 00:00:42,874
para descubrir por qué o cómo explotó.

16
00:00:42,874 --> 00:00:44,694
Solo fotos y películas del cielo.

17
00:00:45,339 --> 00:00:47,560
Todo lo que sabemos sobre el universo,

18
00:00:47,584 --> 00:00:50,675
desde el big bang que originó 
el espacio y el tiempo,

19
00:00:50,699 --> 00:00:53,493
la formación y evolución 
de estrellas y galaxias,

20
00:00:53,517 --> 00:00:55,977
hasta la estructura
de nuestro propio sistema solar,

21
00:00:56,001 --> 00:00:58,801
lo descubrimos estudiando
imágenes del cielo.

22
00:01:00,006 --> 00:01:03,958
Y para estudiar un sistema 
tan complejo como todo el universo,

23
00:01:03,982 --> 00:01:08,687
los astrofísicos son expertos 
en extraer modelos y soluciones simples

24
00:01:08,711 --> 00:01:11,050
de conjuntos de datos grandes y complejos.

25
00:01:11,705 --> 00:01:14,340
Y ¿qué más puedo 
hacer con esta experiencia?

26
00:01:16,030 --> 00:01:20,125
¿Qué pasa si giramos 
la cámara hacia nosotros?

27
00:01:20,757 --> 00:01:24,048
En el Observatorio Urbano eso es
exactamente lo que hacemos.

28
00:01:24,072 --> 00:01:26,564
Greg Dobler, también astrofísico

29
00:01:26,588 --> 00:01:27,755
y mi esposo,

30
00:01:27,779 --> 00:01:31,739
creó el primer observatorio urbano 
en la Universidad de Nueva York en 2013,

31
00:01:31,763 --> 00:01:33,319
al que me uní en 2015.

32
00:01:33,752 --> 00:01:35,811
Estas son algunas de las cosas
que hacemos.

33
00:01:36,196 --> 00:01:38,210
Tomamos fotos de la ciudad por la noche.

34
00:01:38,210 --> 00:01:41,199
y estudiamos las luces
de la ciudad como si fueran estrellas.

35
00:01:41,324 --> 00:01:43,526
Al estudiar cómo cambia
la luz con el tiempo

36
00:01:43,550 --> 00:01:45,624
y el color de las luces astronómicas,

37
00:01:45,648 --> 00:01:48,981
obtengo información sobre la naturaleza
de las estrellas en explosión.

38
00:01:48,981 --> 00:01:51,644
Al estudiar las luces
de la ciudad de la misma manera,

39
00:01:51,644 --> 00:01:55,910
podemos medir y predecir cuánta energía 
necesita y consume la ciudad

40
00:01:55,934 --> 00:01:58,121
y ayudar a construir una red resiliente

41
00:01:58,121 --> 00:02:01,624
que apoyará las necesidades o 
el crecimiento de los entornos urbanos.

42
00:02:02,283 --> 00:02:05,640
En las imágenes diurnas, 
capturamos columnas de contaminación.

43
00:02:06,274 --> 00:02:09,744
El 75 % de los gases de efecto 
invernadero en la ciudad de Nueva York

44
00:02:09,768 --> 00:02:13,400
provienen de un edificio como este, 
de fuel para la calefacción.

45
00:02:13,637 --> 00:02:16,872
Se puede medir la contaminación
con sensores de calidad del aire.

46
00:02:16,896 --> 00:02:20,738
Pero imaginen poner un sensor en 
cada edificio de la ciudad de Nueva York,

47
00:02:20,762 --> 00:02:23,468
que lea los datos 
de un millón de monitores.

48
00:02:23,492 --> 00:02:24,818
Imaginen el costo.

49
00:02:26,048 --> 00:02:29,476
Con un equipo de estudiantes de la NYU, 
creamos un modelo matemático,

50
00:02:29,500 --> 00:02:32,543
Una red neuronal que puede detectar
y rastrear estos penachos

51
00:02:32,543 --> 00:02:34,723
sobre el horizonte
de la ciudad de Nueva York.

52
00:02:34,723 --> 00:02:36,109
Podemos clasificarlos.

53
00:02:36,133 --> 00:02:39,148
Plumas de vapor inofensivas, 
blancas y evanescentes;

54
00:02:39,172 --> 00:02:42,688
chimeneas contaminantes, 
oscuras y persistentes...

55
00:02:42,712 --> 00:02:45,444
Y proporcionamos
a los responsables políticos

56
00:02:45,444 --> 00:02:47,624
un mapa de 
la contaminación del vecindario.

57
00:02:47,777 --> 00:02:51,666
Este proyecto multidisciplinario 
creó soluciones transformadoras.

58
00:02:53,452 --> 00:02:56,855
Pero las metodologías de análisis
de datos que utilizamos en astrofísica

59
00:02:56,879 --> 00:02:58,840
se pueden aplicar a todo tipo de datos,

60
00:02:58,864 --> 00:03:00,014
No solo imágenes.

61
00:03:00,210 --> 00:03:02,934
Nos pidieron ayudar
a un fiscal de distrito de California

62
00:03:02,958 --> 00:03:06,379
para comprender los retrasos 
procesales en su jurisdicción.

63
00:03:06,619 --> 00:03:09,506
Hay personas en libertad condicional
o sentadas en la cárcel,

64
00:03:09,530 --> 00:03:12,141
esperando juicio a veces durante años.

65
00:03:12,165 --> 00:03:14,609
Querían saber 
qué tipo de casos se prolongaron,

66
00:03:14,633 --> 00:03:17,757
y tenían un conjunto de datos masivo 
para explorar y entenderlo,

67
00:03:17,781 --> 00:03:19,193
pero no tenían la experiencia

68
00:03:19,217 --> 00:03:21,765
o los instrumentos 
en su oficina para hacerlo.

69
00:03:21,789 --> 00:03:23,535
Y ahí es donde entramos nosotros.

70
00:03:23,559 --> 00:03:26,956
Trabajé con mi colega, la profesora
de política pública Angela Hawken,

71
00:03:26,980 --> 00:03:30,466
y nuestro equipo creó 
primero un tablero visual

72
00:03:30,490 --> 00:03:34,390
para que los fiscales vean y comprendan 
mejor el proceso de enjuiciamiento.

73
00:03:34,997 --> 00:03:37,926
Pero también, nosotros mismos 
analizamos sus datos,

74
00:03:37,950 --> 00:03:40,470
mirando a ver 
si la duración del proceso

75
00:03:40,494 --> 00:03:43,684
sufría desigualdades sociales 
en su jurisdicción.

76
00:03:44,367 --> 00:03:45,909
Lo hicimos usando métodos

77
00:03:45,933 --> 00:03:48,906
que usaría para clasificar 
miles de explosiones estelares,

78
00:03:48,930 --> 00:03:51,585
aplicados a miles de casos judiciales.

79
00:03:51,609 --> 00:03:52,744
Y al hacerlo,

80
00:03:52,744 --> 00:03:55,601
creamos un modelo que puede
aplicarse a otras jurisdicciones

81
00:03:55,601 --> 00:03:58,061
que estén dispuestas
a explorar sus prejuicios.

82
00:03:58,061 --> 00:04:01,101
Estas colaboraciones 
entre expertos y astrofísicos

83
00:04:01,125 --> 00:04:03,180
crean soluciones transformadoras

84
00:04:03,204 --> 00:04:05,944
para ayudar a mejorar
la calidad de vida de las personas.

85
00:04:07,016 --> 00:04:08,824
Pero es un camino de doble sentido.

86
00:04:08,824 --> 00:04:11,477
Llevo mi experiencia
en astrofísica a la ciencia urbana,

87
00:04:11,501 --> 00:04:15,342
y llevo lo que aprendo 
en ciencia urbana a la astrofísica.

88
00:04:15,930 --> 00:04:17,781
Ecos de luz:

89
00:04:18,461 --> 00:04:23,028
los reflejos de explosiones estelares 
sobre el polvo interestelar.

90
00:04:24,046 --> 00:04:27,635
En nuestras fotos estos reflejos aparecen

91
00:04:27,635 --> 00:04:29,855
como rasgos blancos, 
evanescentes y móviles,

92
00:04:29,855 --> 00:04:31,005
al igual que las plumas.

93
00:04:31,363 --> 00:04:35,258
Adapto los mismos modelos que detectan 
plumas en las imágenes de la ciudad.

94
00:04:35,282 --> 00:04:38,210
para detectar ecos de luz 
en imágenes del cielo.

95
00:04:40,290 --> 00:04:43,583
Al explorar las cosas que 
me interesan y me entusiasman,

96
00:04:43,607 --> 00:04:45,403
yendo más allá de mi campo,

97
00:04:45,427 --> 00:04:48,303
convertí mi inquietud en un activo.

98
00:04:49,031 --> 00:04:53,322
Todos tenemos una perspectiva única
que puede generar una nueva visión.

99
00:04:53,322 --> 00:04:56,633
y conducir a soluciones nuevas,
inesperadas y transformadoras.

100
00:04:58,944 --> 00:05:00,106
Gracias.

101
00:05:00,130 --> 00:05:04,288
(Aplausos)