WEBVTT

00:00:03.675 --> 00:00:07.166
안녕하세요. 전 크리스 앤더슨이고,
TED 인터뷰에 오신 걸 환영합니다.

00:00:07.190 --> 00:00:10.825
이번 시즌 4에서는 놀라운 
게스트들이 함께 하게 될 텐데요,

00:00:10.849 --> 00:00:14.319
하지만 오늘 에피소드는 
더 미룰 수가 없었습니다.

00:00:14.343 --> 00:00:17.263
왜냐하면 저희는 지금 
판데믹의 상황이고

00:00:17.287 --> 00:00:20.642
오늘의 게스트는 지금 상황에 
딱 알맞은 분입니다.

NOTE Paragraph

00:00:21.514 --> 00:00:23.593
아담 쿠차스키라는 분인데요,

00:00:23.617 --> 00:00:26.053
감염내과 전문의로

00:00:26.077 --> 00:00:29.466
지금 상황을 수학적인
모델로 만들었습니다.

00:00:29.990 --> 00:00:31.316
또한 런던 보건 대학에

00:00:31.340 --> 00:00:33.901
부교수로 재직중이며

00:00:33.925 --> 00:00:35.266
TED펠로우이기도 하죠.

NOTE Paragraph

00:00:35.290 --> 00:00:37.391
(음악)

NOTE Paragraph

00:00:37.415 --> 00:00:39.813
그럼 감염병이 유행하게 되면

00:00:39.837 --> 00:00:41.598
어떻게 행동해야 할까요?

00:00:41.622 --> 00:00:45.260
대화하거나 서로 만나야 하나요?

00:00:45.284 --> 00:00:47.815
감염병이 발생하기 전에

00:00:47.839 --> 00:00:49.022
어떻게 퍼지는지 예측하고 싶다면

00:00:49.046 --> 00:00:51.580
우리는 어떤 정보를 모아야 할까요?

00:00:52.268 --> 00:00:56.426
이걸 알아내기 위해, 저희
연구팀은 수치적인 모델을 만들었는데...

NOTE Paragraph

00:00:56.450 --> 00:00:59.331
이 사태의 원인이 공식적으로는 
COVID-19라 하고

00:00:59.355 --> 00:01:01.785
비공식적으로는 코로나 바이러스라 
부르는 이것 때문이라는 사실이

00:01:01.809 --> 00:01:04.760
밝혀졌을 때,

00:01:04.784 --> 00:01:07.681
전 그의 아이디어가 놀랍게도 
도움이 될 수도 있다고 생각했습니다.

00:01:07.705 --> 00:01:10.054
당신을 초대할 수 있어 기쁘네요.

00:01:10.467 --> 00:01:12.483
제 트위터 친구들을 특별히 불러

00:01:12.507 --> 00:01:14.824
수많은 질문들을 하게 했는데요.

00:01:14.848 --> 00:01:18.022
지금 여러분들이 제일 관심있어 
하는 주제는 바로 이거겠죠.

00:01:18.046 --> 00:01:19.998
전 이 에피소드가 우리에게

00:01:20.022 --> 00:01:26.076
이 감염병이 지금까지 
얼마나 퍼졌는지 이해하고

00:01:26.109 --> 00:01:27.847
어떤 일이 일어나고

00:01:27.871 --> 00:01:30.499
우리가 무엇을 할 수 있는지 
생각해 보는 계기가 되길 바랍니다.

00:01:31.212 --> 00:01:32.405
그럼 시작해 보죠.

NOTE Paragraph

00:01:32.429 --> 00:01:33.579
(음악)

NOTE Paragraph

00:01:37.777 --> 00:01:39.792
아담, TED 인터뷰에 
나와 주셔서 감사합니다.

NOTE Paragraph

00:01:39.816 --> 00:01:41.499
초대해 주셔서 감사합니다.

NOTE Paragraph

00:01:41.523 --> 00:01:44.840
일단 기본적인 것부터 시작해 보죠.

00:01:44.864 --> 00:01:48.341
대부분 사람들의 반응은 의심이었는데

00:01:48.365 --> 00:01:51.309
지금은 훨씬 줄었지만 확실히 
지난 주만 해도

00:01:51.333 --> 00:01:53.929
"이게 그렇게까지 큰 일은 
아닌 것 같은데,

00:01:53.953 --> 00:01:56.487
확진자 수도 그렇게 많지 않고.

00:01:56.511 --> 00:01:58.903
독감이랑 비교해도, 
어떤 병이랑 비교해도 말이야.

00:01:58.927 --> 00:02:01.014
세상에는 이보다 더 
심각한 문제들이 많은데.

00:02:01.038 --> 00:02:04.378
다들 왜 이렇게 호들갑이지?"
라고 대부분 사람들이 반응했죠.

00:02:04.847 --> 00:02:08.475
이 질문에 대한 대답을 
수학적으로 할 수 있을 것 같은데요.

00:02:08.499 --> 00:02:12.481
저희가 오늘 얘기할 건 
수학적으로 급증한 수치들이죠.

00:02:12.505 --> 00:02:13.871
일단은요. 그렇죠?

NOTE Paragraph

00:02:13.895 --> 00:02:15.045
맞습니다.

00:02:15.069 --> 00:02:19.903
이 수치들을 보면 이러한 것들이 
얼마나 쉽게 퍼지고

00:02:19.927 --> 00:02:22.364
전염력이 강한지 알 수 있을 겁니다.

00:02:22.864 --> 00:02:24.661
기초 감염 재생산 지수라 부르고,

00:02:24.685 --> 00:02:26.122
설명하자면, 그냥,

00:02:26.146 --> 00:02:27.873
각 사례에 관해서 평균적으로

00:02:27.897 --> 00:02:29.589
다른 사람들을 얼마나 감염시키는가?
이걸 수치로 나타낸 것입니다.

00:02:29.613 --> 00:02:32.625
이 수치로 지금 상황이 어느 정도인지

00:02:32.649 --> 00:02:34.649
환자 수가 어느 정도로 
증가하고 있는지 알 수 있습니다.

00:02:34.673 --> 00:02:37.875
지금 저희가 보는 코로나 바이러스는 
몇몇 국가에 퍼져 있는데,

00:02:37.899 --> 00:02:41.354
평균적으로 한 사람이 둘 혹은 셋을
감염시키는 것을 알 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:02:42.518 --> 00:02:44.129
그러니까 기초 감염 재생산 지수를 보면

00:02:44.153 --> 00:02:48.377
먼저 알 수 있는 건 1보다 큰 수치면

00:02:48.401 --> 00:02:50.768
확산하고 있다는 얘기죠.

00:02:50.792 --> 00:02:54.880
1보다 낮으면 감소하고
있다는 얘기고요.

NOTE Paragraph

00:02:55.507 --> 00:02:57.501
정확합니다. 만약 1보다 높으면

00:02:57.525 --> 00:02:59.593
집단 내에 감염된 사람들이 있으면

00:02:59.617 --> 00:03:02.626
전보다 더 많은 사람들을 
감염시킬 확률이 높다는 얘기죠.

00:03:02.650 --> 00:03:04.585
그렇다면 기하급수적으로 
증가하는 수치를 볼 수 있고,

00:03:04.609 --> 00:03:07.920
2면, 이 수치의 2배라 
보시면 됩니다.

00:03:07.944 --> 00:03:09.109
1 아래면,

00:03:09.133 --> 00:03:12.229
이 수치가 이제 평균적으로 
감소하고 있다는 의미죠.

NOTE Paragraph

00:03:12.602 --> 00:03:14.201
그러니까 2나 혹은 그 이상이면,

00:03:14.225 --> 00:03:17.514
여기 있는 여러분 모두가 
아는 유명한 이야기

00:03:17.538 --> 00:03:19.779
체스와 곡식이야기,

00:03:19.803 --> 00:03:24.316
각 페스판에 곡식을 두배씩 채우면

00:03:24.340 --> 00:03:27.712
처음 10칸 혹은 15칸 채울 때는 
아무 일도 일어나지 않았는데

00:03:27.736 --> 00:03:30.403
64칸을 채울 때가 되자,

00:03:30.427 --> 00:03:33.828
지구상의 모든 쌀을 다 가져와야 
할 지경이 되었다는 이야기였죠.

NOTE Paragraph

00:03:33.852 --> 00:03:34.905
(웃음)

NOTE Paragraph

00:03:34.929 --> 00:03:38.010
기하급수적으로 증가한다는 것은 
놀라운 일입니다.

00:03:38.034 --> 00:03:39.375
지금은 아주 작은 수이지만

00:03:39.399 --> 00:03:42.032
여기에 주의를 기울이지 않으면

00:03:42.056 --> 00:03:45.397
그 결과는 당신이 반드시 
주시해야 될 결과로 돌아온다는 말이죠.

NOTE Paragraph

00:03:45.982 --> 00:03:47.133
맞는 말이네요.

00:03:47.157 --> 00:03:49.514
분명, 계속해서 
기하급수적으로 증가한다면,

00:03:49.538 --> 00:03:51.618
놀라울정도로 커지는 
숫자들을 볼 수 있을 것이고

00:03:51.642 --> 00:03:53.205
아마도 더 이상은 손 쓸 수 없는
수치가 되겠죠.

00:03:53.229 --> 00:03:55.592
게다가 기간을 보면, 한 달,

00:03:55.616 --> 00:03:57.378
만약 기초 감염 재생산수가 3이면

00:03:57.402 --> 00:03:59.442
한 사람당 평균 세 명을 
감염시킨다는 얘깁니다.

00:03:59.466 --> 00:04:02.903
이러한 감염자 수의 차이는
5일 기준입니다.

00:04:02.927 --> 00:04:05.188
그러니까 지금 한 사람이 
감염됐다고 생각해 보세요,

00:04:05.212 --> 00:04:09.386
그러면, 5일 안에 한 달에 
다섯 혹은 여섯명이 감염된다는 거죠.

00:04:09.410 --> 00:04:10.776
그러니까 한 달이 다 되면

00:04:10.800 --> 00:04:12.958
한 사람이 감염시킬 수 있는 수는

00:04:12.982 --> 00:04:15.712
729명 정도 될 것 같습니다.

00:04:15.736 --> 00:04:17.291
그러니까 한달 새에

00:04:17.315 --> 00:04:19.578
이러한 숫자가 갑작스럽게 
증가할 수도 있습니다.

00:04:19.602 --> 00:04:21.135
통제하지 못한다면

NOTE Paragraph

00:04:22.236 --> 00:04:23.400
그러면 확실히

00:04:23.424 --> 00:04:26.495
지금 살펴보는 대부분의 수치들이 
일어날 수도 있는 일이겠네요.

00:04:26.519 --> 00:04:29.399
초기에 바이러스가 생겨서

00:04:29.423 --> 00:04:31.447
나라 안으로 유입되면요.

00:04:31.471 --> 00:04:32.649
교수님이 준 모델로

00:04:32.673 --> 00:04:38.029
기초 감염 재생산 수에 대해서 
훨씬 더 잘 이해할 수 있겠네요.

00:04:38.053 --> 00:04:41.820
왜냐하면 지금 중요한 우리가 
바이러스에 대해 어떻게 생각하고

00:04:41.844 --> 00:04:46.434
어떻게 반응해야 되고 어느 정도까지
두려워 해야 하는지 거든요.

00:04:46.458 --> 00:04:48.006
교수님이 생각하시기에

00:04:48.030 --> 00:04:50.895
네 가지로 설명하셨어요.

00:04:50.919 --> 00:04:54.355
DOTS라 부르시면서

00:04:54.379 --> 00:04:57.029
기간, 기회,

00:04:57.053 --> 00:04:59.069
감염가능성

00:04:59.093 --> 00:05:00.292
취약성.

00:05:00.316 --> 00:05:02.425
각각의 이 단어들을 설명해주면

00:05:02.449 --> 00:05:04.299
굉장히 도움이 될 것 같은데요.

00:05:04.323 --> 00:05:07.260
왜냐하면 이 네가지 단어를

00:05:07.284 --> 00:05:11.520
기초 감염지수랑 연결시키기에는 
조금 너무 간단한 것 같거든요.

00:05:11.544 --> 00:05:13.154
그럼 차례대로 한 번 이야기해 보죠.

00:05:13.178 --> 00:05:14.662
기간, 무슨 의미죠?

NOTE Paragraph

00:05:14.686 --> 00:05:18.364
기간은 그 사람이 얼마나 
오랫동안 감염되었는지를 보는 겁니다.

00:05:18.742 --> 00:05:19.917
그러니까 예를 들면,

00:05:19.941 --> 00:05:23.780
쉽게 설명하자면, 누군가가 
그 병에 꽤 오랫동안 감염되어 있어

00:05:23.804 --> 00:05:25.966
다른 사람보다 두 배는 더 길게,

00:05:25.990 --> 00:05:27.723
그러면 이 사람들이 전염시키는

00:05:27.747 --> 00:05:30.127
속도가 두 배가 되는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:05:30.981 --> 00:05:35.821
그렇다면 이 바이러스의 기간은

00:05:35.845 --> 00:05:39.901
독감이나 다른 바이러스에 비해
어느 정도죠?

NOTE Paragraph

00:05:40.439 --> 00:05:41.808
그건 사실 사람들이 감염됐을 때

00:05:41.832 --> 00:05:43.855
어떻게 대처하느냐에 따라 다른데요.

00:05:43.879 --> 00:05:47.459
만약에 그 사람들이 빠르게 
격리됐다면 기간이 훨씬 짧겠고

00:05:47.483 --> 00:05:49.749
하지만 아마, 저희가 보기에는 
일주일 정도

00:05:49.773 --> 00:05:54.090
병원에 격리되기 전에 사실상 
감염시키는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:05:54.844 --> 00:05:58.741
그리고 그 주에는, 그 사람들이 
그 어떤 증상도 보이지 않거나

00:05:58.765 --> 00:06:00.965
아니면 일주일 내내 증상이 
없을 수도 있고요, 그렇죠?

00:06:01.395 --> 00:06:05.220
그러니까 누군가 감염됐다면,
잠복기라 불리는 기간이 있겠네요.

00:06:05.680 --> 00:06:08.569
잠복기라는 기간 동안에

00:06:08.593 --> 00:06:11.141
사람들의 감염이 시작되고,

00:06:11.165 --> 00:06:14.645
그리고 그 기간이 지나면, 
증상이 나타나기 시작하고,

00:06:14.669 --> 00:06:17.425
하지만 이건 확실하지 않고,
이 데이터들을 어떻게 합칠지.

00:06:17.449 --> 00:06:18.600
맞나요?

NOTE Paragraph

00:06:18.624 --> 00:06:20.561
아뇨. 저희에겐 더 많은 정보들이 
있습니다.

00:06:20.585 --> 00:06:24.799
저희가 데이터에서 본 
특징 중 하나는

00:06:24.823 --> 00:06:27.851
혹시라도 초기에 전염이 되면

00:06:27.875 --> 00:06:31.893
다른 사람이 감염되기까지 
시간이 좀 걸린다는 겁니다.

00:06:32.349 --> 00:06:34.621
그게 한 5일 정도라 
추정하고 있습니다.

00:06:35.191 --> 00:06:37.835
그 잠복기가, 증상이 나타나기까지

00:06:37.859 --> 00:06:39.483
그 기간 또한 5일정도라고 
보고 있습니다.

00:06:39.507 --> 00:06:41.311
그러니까 혹시라도 대부분의 사람들이

00:06:41.335 --> 00:06:44.811
증상이 발현됐을 때만 
감염된다고 생각한다면,

00:06:44.835 --> 00:06:46.422
잠복기를 생각해야 되고

00:06:46.446 --> 00:06:49.506
다른 사람들에게 전염시키는 기간이 
훨씬 길다고 봐야 되겠죠.

00:06:49.530 --> 00:06:51.848
그러니까 이런 수치들은 비슷합니다.

00:06:51.872 --> 00:06:53.948
사실 사람들이 전염시킬 때는

00:06:53.972 --> 00:06:57.808
굉장히 초기거나 혹은 명백한 
증상이 발현되기 전일 수도 있습니다.

NOTE Paragraph

00:06:58.397 --> 00:07:01.881
그러니까 말씀은 평균적으로

00:07:01.905 --> 00:07:03.649
사람들이 다른 사람들을 전염시킬 때는

00:07:03.673 --> 00:07:06.910
증상이 발현되기 훨씬 전에도 
발현됐을 때와 마찬가지란 얘기군요.

NOTE Paragraph

00:07:07.403 --> 00:07:08.569
그럴 가능성이 있죠.

00:07:08.593 --> 00:07:10.348
분명히 초기 데이터를 보면 
그렇습니다.

00:07:10.372 --> 00:07:13.348
하지만 좋은 징조는 많은 사람들이

00:07:13.372 --> 00:07:15.966
증상이 발현되기 전이나

00:07:15.990 --> 00:07:19.421
혹은 발열이나 기침 같은
분명한 증상이 없더라도

00:07:19.429 --> 00:07:21.924
무기력해서 그 기간에

00:07:21.938 --> 00:07:23.205
바이러스를 내보낸다는 겁니다.

NOTE Paragraph

00:07:23.625 --> 00:07:28.341
그러면 독감이나 이런 것과는
좀 다른 가요?

NOTE Paragraph

00:07:29.421 --> 00:07:32.016
사실 독감이랑 증상이 매우 비슷합니다.

00:07:32.040 --> 00:07:34.541
팬데믹 플루가 통제하기 
힘든 이유 혹은

00:07:34.565 --> 00:07:36.389
두려워하는 이유 중 하나가

00:07:36.413 --> 00:07:40.738
사람들이 굉장히 심각하게 아프기도
전에 많이 퍼진다는 겁니다.

00:07:40.762 --> 00:07:44.149
그러니까 확실히 자각을 했을 땐

00:07:44.173 --> 00:07:47.251
이미 수많은 사람들에게 
퍼진 뒤라는 얘기죠.

NOTE Paragraph

00:07:47.275 --> 00:07:49.522
그렇군요. 그래서 이 병이 
알아차리기 힘들고

00:07:49.546 --> 00:07:54.497
왜 그렇게까지 통제가 힘든지 알겠어요.

00:07:54.521 --> 00:07:56.387
언제나 우리 머리 위에 있어

00:07:56.411 --> 00:08:00.166
그 사람의 기분이나 
그 사람이 뭘 하는지

00:08:00.190 --> 00:08:01.410
주의를 기울이지 않으면 안 되겠네요.

00:08:01.434 --> 00:08:03.426
그러면 도대체 어떻게 일어나는 거죠?

00:08:03.450 --> 00:08:05.323
증상이 발현되기도 전에 누군가가

00:08:05.347 --> 00:08:08.109
다른 누군가를 어떻게 감염시키는 거죠.

00:08:08.133 --> 00:08:11.752
왜냐하면 일반적으로, 생각하기엔,
어떤 사람이 재채기를 해서

00:08:11.776 --> 00:08:14.895
그 비말이 공기 중을 통해서 
숨을 쉬는 다른 누군가한테

00:08:14.919 --> 00:08:16.546
감염된다고 알고 있잖아요.

00:08:16.570 --> 00:08:20.760
실제로 여기에 감염됐을 때 
나타는 징후가 뭐죠?

NOTE Paragraph

00:08:21.950 --> 00:08:24.529
저희가 이 바이러스를 통해서 
본 전염경로는

00:08:24.553 --> 00:08:26.673
홍역처럼 눈에 보이는 게 아니라,

00:08:26.697 --> 00:08:29.029
누군가가 재채기를 하면 
수많은 바이러스가 나와

00:08:29.053 --> 00:08:32.005
많은 사람들이 거기에 노출돼 
감염될 위험성이 있습니다.

00:08:32.029 --> 00:08:34.159
그러니까 꽤 초기에도

00:08:34.183 --> 00:08:36.292
증상이 아무리 가벼운 사람이라도

00:08:36.316 --> 00:08:37.530
살짝 기침만 하면

00:08:37.554 --> 00:08:39.720
많은 양의 바이러스가 
분출될 수 있다는 것이고

00:08:39.744 --> 00:08:40.917
특히,

00:08:40.941 --> 00:08:42.481
저희가 진행했던 연구 중에

00:08:42.505 --> 00:08:44.520
밀접접촉을 하면 어떻게 되는지 
살펴보는 연구가 있었는데,

00:08:44.544 --> 00:08:45.871
그러니까 굉장히 가까운
거리에서 식사를 하는

00:08:45.895 --> 00:08:47.784
스키 산장에서처럼

00:08:47.808 --> 00:08:50.868
한정된 공간에 있는 이런 상황에서
누군가 가벼운 증상으로 아프다해도,

00:08:50.892 --> 00:08:53.799
다른 사람에게 노출될 정도 되는 양의
바이러스가 나올 수가 있어

00:08:53.823 --> 00:08:55.823
여전히 정확히 어떻게 
그렇게 되는지 연구 중이지만

00:08:55.847 --> 00:08:58.315
거기에 그렇게만 있어도 
충분히 감염될 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:08:58.958 --> 00:09:03.125
하지만 누군가가 가볍게 아프다하면,
증상이 아예 없나요?

00:09:03.149 --> 00:09:07.886
자신이 아프다는 자각이 있기 전까지 
아무 증상이 없나요.

00:09:07.910 --> 00:09:11.942
뭔가 진행될 때까지요?

00:09:11.966 --> 00:09:14.062
이번주에 독일에서 발표된 논문을 보면

00:09:14.086 --> 00:09:18.073
아무리 초기라 하더라도

00:09:18.097 --> 00:09:20.968
다른 사람의 목으로 넘어가면

00:09:20.992 --> 00:09:24.268
수천 수백개의 바이러스가

00:09:24.292 --> 00:09:26.301
거기에서 다시 번식한다던데요.

00:09:26.325 --> 00:09:30.172
그러니까 그냥 누군가 말 그대로 
평소처럼 숨을 쉬면

00:09:30.196 --> 00:09:33.466
바이러스가 공기 중에 
퍼지게 되는 것이죠.

00:09:33.490 --> 00:09:35.081
그들도 모르는 사이에

00:09:35.105 --> 00:09:36.969
사람들에게 직접 감염시키거나

00:09:36.993 --> 00:09:39.002
바이러스에 닿는다고 하더군요.
그게 가능한가요?

NOTE Paragraph

00:09:39.026 --> 00:09:41.335
저희가 알아내려고 하는 것이 
바로 그건데요,

00:09:41.359 --> 00:09:42.546
얼마나 [청취 불가]

00:09:42.570 --> 00:09:43.743
아까 말씀하신 것처럼

00:09:43.767 --> 00:09:46.482
증상이 없는 사람들한테

00:09:46.506 --> 00:09:48.450
바이러스가 전염될 수도 있다는 
증거가 있잖아요.

00:09:48.474 --> 00:09:51.434
그리고 분명 입 밖으로 나올 
위험성이 있지만

00:09:51.458 --> 00:09:54.804
그게 실제로 감염으로 이어지는 
일은 흔하지 않거나

00:09:54.828 --> 00:09:58.384
혹은 그런 식으로 감염되는 
사례를 더 봐야 할 것 같은데요?

00:09:58.408 --> 00:10:00.779
이건 정말 초기 데이터라,

00:10:00.803 --> 00:10:02.676
아직 그 부분은 의문점이 있지만

00:10:02.700 --> 00:10:04.910
저희는 그게 어디에 속하는지

00:10:04.934 --> 00:10:08.388
저희가 본 다른 감염사례들 중
어디에 속하는지 연구하고 있습니다.

NOTE Paragraph

00:10:08.412 --> 00:10:13.649
알겠습니다. 그럼, 기간은 
전염력이 있는 기간을 말하는거군요.

00:10:13.673 --> 00:10:18.291
5일 혹은 6일, 제가 들은대로라면 
그렇게 이해해도 될까요?

NOTE Paragraph

00:10:18.315 --> 00:10:19.772
일주일 정도라 생각하면 됩니다.

00:10:19.796 --> 00:10:23.026
감염됐을 때 정확히 어떤 일이 
일어나는냐에 따라 달라지니까요.

NOTE Paragraph

00:10:23.050 --> 00:10:25.971
양성 판정을 받은 사람들 중에

00:10:25.995 --> 00:10:28.726
감염된 후 아주 오래, 오랜시간이 
지나 확진 받는 경우도 있잖아요.

00:10:29.384 --> 00:10:32.447
그건 아무래도 진짜겠지만, 
그때는 감염이 안 됐겠죠.

00:10:32.471 --> 00:10:35.161
기본적으로 이렇게 생각해야 
되는 게 맞나요?

NOTE Paragraph

00:10:35.185 --> 00:10:37.003
그게 저희가 지금 연구하고 있는
가설입니다.

00:10:37.027 --> 00:10:39.408
초기 그렇게 감염되는 사례가 많습니다.

00:10:39.432 --> 00:10:42.050
그리고 호흡기를 통해 감염되는
사례도 많았는데요,

00:10:42.074 --> 00:10:44.349
분명히 심각하게 아플 경우

00:10:44.373 --> 00:10:45.912
그 사람들의 행동이

00:10:45.936 --> 00:10:49.188
평상시에 걸어다닐 때와는 
굉장히 다르다는 사실을 발견했습니다.

NOTE Paragraph

00:10:49.908 --> 00:10:52.827
그러니까 다시 정리하자면, 
다른 병들과 비교했을 때,

00:10:52.851 --> 00:10:54.042
예를 들면 독감,

00:10:54.066 --> 00:10:55.534
독감과 비슷한가요?

00:10:55.558 --> 00:10:57.608
독감과 무엇이 다른가요?

NOTE Paragraph

00:10:58.414 --> 00:11:01.463
그러니까 독감은 전염력이 강한 기간이

00:11:01.487 --> 00:11:04.776
꽤 짧습니다.

00:11:04.800 --> 00:11:07.249
제 말은 사실상 독감은
다른 케이스로 굉장히

00:11:07.273 --> 00:11:09.054
빨리 넘어간다는 얘깁니다.

00:11:09.078 --> 00:11:11.514
아무리 길어도 3일 정도,

00:11:11.538 --> 00:11:13.995
감염된 사람이 다른 사람을 
감염시킬 수 있는 기간이.

00:11:14.852 --> 00:11:17.958
반대로 성병에 걸렸을 경우에는

00:11:17.982 --> 00:11:20.678
그 기간이 몇 달이 될 수도 있습니다.

NOTE Paragraph

00:11:21.228 --> 00:11:22.379
그렇군요.

00:11:22.403 --> 00:11:26.958
그럼, 이 바이러스에 관해서는 
그 어떤 것도 특이하지 않다는 거군요.

00:11:26.982 --> 00:11:29.791
그럼 O, 기회를 살펴보죠.

00:11:29.815 --> 00:11:30.973
기회는 뭐죠?

NOTE Paragraph

00:11:30.997 --> 00:11:34.437
그러니까 기회는 바이러스가 
누군가가 감염됐을 때

00:11:34.461 --> 00:11:37.217
상호작용을 통해서 얼마나 
감염될 수 있는지를

00:11:37.241 --> 00:11:38.709
계산하는 겁니다.

00:11:38.733 --> 00:11:41.058
보통은 사회적 활동을 기준으로 합니다.

00:11:41.646 --> 00:11:45.014
평균적으로, 사람들이 감염됐을 때

00:11:45.038 --> 00:11:48.529
사회적 접촉을 어느 정도 하면 
감염시킬 수 있는지를 보는 겁니다.

NOTE Paragraph

00:11:48.553 --> 00:11:53.696
그러니까 하루 동안 얼마나 
많은 사람들이 가까이에 있었는지

00:11:53.720 --> 00:11:56.095
혹은 언제든지,

00:11:56.119 --> 00:11:58.063
다른 사람들을 감염시킬 수 
있다는 얘기군요.

00:11:58.087 --> 00:12:00.990
그리고 그 수는 아마도

00:12:01.014 --> 00:12:04.611
사람들이 평상시에 예방을 하지 않고 
많이 모여 있거나 하면

00:12:04.635 --> 00:12:07.155
수백이 될 수도 있다는 말인가요?

NOTE Paragraph

00:12:07.179 --> 00:12:08.751
아마도요, 어떤 사람들에게는요.

00:12:08.775 --> 00:12:11.734
최근 몇 년 동안 이러한 사례들을 
살펴보는 연구를 했었는데,

00:12:11.758 --> 00:12:13.992
평균적으로, 물리적인 접촉만 따지자면

00:12:14.016 --> 00:12:15.452
하루에 다섯명 정도 됐습니다.

00:12:15.476 --> 00:12:17.633
대부분의 사람들은 대화를
하거나 접촉을 하는 횟수가

00:12:17.657 --> 00:12:19.007
보통 10, 15명 정도 됐고,

00:12:19.031 --> 00:12:20.195
하지만 분명

00:12:20.219 --> 00:12:22.518
문화마다 차이가 있어
물리적인 접촉때문에 일어나는

00:12:22.542 --> 00:12:25.101
감염은 굉장히 다양했습니다.

NOTE Paragraph

00:12:25.125 --> 00:12:29.710
그럼 아마도, 이 바이러스가 
다른 바이러스들과 비교했을 때

00:12:29.734 --> 00:12:30.900
그 수는 별 차이가 없다는 얘기네요.

00:12:30.924 --> 00:12:34.367
제 말은 그냥 우리가 사는 
그 수만큼 생긴다는 얘기네요.

NOTE Paragraph

00:12:35.280 --> 00:12:37.049
이 바이러스에 관해서는 그렇습니다.

00:12:37.073 --> 00:12:39.438
만약 이러한 상호작용들을 통해 
감염이 된다면,

00:12:39.462 --> 00:12:42.367
저희가 살펴본 독감이나,
다른 호흡기 질환들,

00:12:42.391 --> 00:12:46.316
매일 꽤 많은 밀접한
신체접촉을 했을 때

00:12:46.340 --> 00:12:49.435
꽤 중요한 전파 매개체가 됐겠죠.

NOTE Paragraph

00:12:49.459 --> 00:12:51.650
여기에 한 가지 차이점이 
있을 것 같네요.

00:12:51.674 --> 00:12:56.400
만약에 당신에게 전조 증상이 있다면

00:12:56.424 --> 00:12:59.790
사실상 훨씬 더 많은 기회들이 
있을 수 있다는 얘기네요.

00:12:59.814 --> 00:13:02.784
이 바이러스의 특이한 부분이 바로

00:13:02.808 --> 00:13:06.609
누군가의 몸속에 들어왔다고
알리지 않으니,

00:13:06.633 --> 00:13:09.976
사람들은 계속 교류를 하고 
일을 하러 가고

00:13:10.000 --> 00:13:11.777
지하철을 타는 등

00:13:11.801 --> 00:13:13.729
자신들이 아픈지도 모른 채 
이런 행동을 한다는 거죠.

NOTE Paragraph

00:13:13.753 --> 00:13:14.916
정확합니다.

00:13:14.940 --> 00:13:16.293
독감 같은 경우,

00:13:16.317 --> 00:13:20.276
사람들이 아프면, 명백하게, 
사회적 교류를 중단합니다.

00:13:20.300 --> 00:13:23.283
그러니까 이 바이러스는

00:13:23.307 --> 00:13:26.149
사람들이 일상생활을 영위할 때

00:13:26.173 --> 00:13:28.712
실제로 전염에 관해서는 
우위를 점하고 있습니다.

NOTE Paragraph

00:13:28.736 --> 00:13:29.903
교수님의 모델에서

00:13:29.927 --> 00:13:34.755
그렇다면 이 바이러스가 실제로 
독감보다 기회의 수가 더 높나요?

NOTE Paragraph

00:13:35.406 --> 00:13:39.940
지금은 비슷한 방식을 사용하는데,

00:13:39.964 --> 00:13:43.023
저희가 살펴보려는 것은, 예를 들면,

00:13:43.047 --> 00:13:45.450
인구가 다를 경우 물리적인 
접촉의 수를 보죠.

00:13:45.474 --> 00:13:47.879
하지만 저희는 위험도를 재려는 겁니다.

00:13:47.903 --> 00:13:50.212
그걸 T 기간이라고 해보죠.

00:13:50.236 --> 00:13:52.474
접촉을 할 때마다

00:13:52.498 --> 00:13:55.347
전염이 일어날 수 있는
위험도를 보는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:13:55.371 --> 00:13:57.620
알겠습니다. 그럼 다음 단어로 
넘어가보도록 하죠.

00:13:57.644 --> 00:14:00.299
T, 전염 가능성입니다.

00:14:00.323 --> 00:14:01.982
이건 무슨 의미입니까?

NOTE Paragraph

00:14:02.006 --> 00:14:04.609
그러니까 이건 기본적으로

00:14:04.633 --> 00:14:07.212
바이러스가 특정한 기회나 
혹은 특정한 교류를 했을 때

00:14:07.236 --> 00:14:10.110
전염시킬 수 있는 가능성을 
측정한 것입니다.

00:14:10.134 --> 00:14:13.120
만약 당신이 누군가와 대화를 했는데

00:14:13.144 --> 00:14:16.573
사실상 기침을 하지도
재채기를 하지도 않았으면

00:14:16.597 --> 00:14:19.295
어떤 이유에서인지, 실제로 
다른 사람에게

00:14:19.319 --> 00:14:20.969
바이러스가 노출되지는 않습니다.

00:14:20.993 --> 00:14:23.794
그러니까 제가 말했듯이 이 바이러스는

00:14:23.818 --> 00:14:25.929
사람들이 하루에 10번 대화를
한다고 해서

00:14:25.953 --> 00:14:28.810
하루에 10명을 감염시키는 것은 
아니라는 겁니다.

00:14:28.834 --> 00:14:31.254
그러니까 이러한 모든 기회가

00:14:31.278 --> 00:14:33.710
실제로 감염으로 이어지지는 
않는다는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:14:34.540 --> 00:14:38.921
하지만 전염력이 있는 
바이러스라 하잖아요.

00:14:38.945 --> 00:14:42.452
그러니까 전염 가능성이 
얼마나 되는지

00:14:42.476 --> 00:14:44.407
독감과 비교해서 
다시 한번 말씀해주시겠어요?

NOTE Paragraph

00:14:44.858 --> 00:14:48.617
그러니까 굉장히 밀접하게
모여 있을 때를 분석했는데요.

00:14:48.641 --> 00:14:51.061
10개의 다른 경우의 수를 살펴보니

00:14:51.085 --> 00:14:54.889
이러한 상황에서 3분의 1정도가

00:14:54.913 --> 00:14:56.764
감염됐다는 사실을 알 수 있었고

00:14:56.788 --> 00:14:59.145
굉장히 초기에는 사람들이 자각하지 
못한다는 것도 알게 됐습니다.

00:14:59.169 --> 00:15:01.440
그러니까 이러한 상황에서 
굉장히 많은 사람들이 식사를 하면

00:15:01.464 --> 00:15:05.177
아마도 접촉할 때마다 
3분의 1의 확률로

00:15:05.201 --> 00:15:06.558
노출된다는 의미죠.

00:15:06.582 --> 00:15:10.189
계절 독감의 경우 이보다 약간 낮은데

00:15:10.213 --> 00:15:12.323
아무리 집에서 가까이 있더라도

00:15:12.347 --> 00:15:14.482
이렇게까지 높은 확률로 
감염되지는 않습니다.

00:15:14.506 --> 00:15:18.366
심지어 사스 같은 경우에도,
이러한 수치로 계산해 보면

00:15:18.390 --> 00:15:21.700
누군가와 접촉을 했을 때 
걸리는 위험이

00:15:21.724 --> 00:15:24.466
코로나 바이러스보다 훨씬 
낮다는 사실을 알 수 있습니다.

00:15:24.490 --> 00:15:25.934
쉽게 설명하자면,

00:15:25.958 --> 00:15:28.120
접촉했을 때 걸릴 위험이 높을수록

00:15:28.144 --> 00:15:30.096
훨씬 더 쉽게 퍼질 수 있다는 말이죠.

NOTE Paragraph

00:15:30.120 --> 00:15:31.270
그렇군요.

00:15:32.350 --> 00:15:35.904
그럼 DOTS의 네 번째 글자

00:15:35.928 --> 00:15:38.482
S는 취약성인데요.

00:15:39.873 --> 00:15:41.045
이건 뭡니까?

NOTE Paragraph

00:15:41.069 --> 00:15:45.591
인구 중에서 취약한 사람의 비율을 
계산한 것입니다.

00:15:45.615 --> 00:15:48.170
그러니까 당신이 누군가와 교류를 했고

00:15:48.194 --> 00:15:50.381
바이러스가 옮겨져, 거기에
노출됐다고 해보죠.

00:15:50.405 --> 00:15:52.350
하지만 어떤 사람들은 항체가 있거나

00:15:52.374 --> 00:15:54.175
혹은 면역력이 있어서

00:15:54.199 --> 00:15:55.992
스스로도 감염이 되지 않고

00:15:56.016 --> 00:15:57.776
다른 사람에게도 감염시키지 않는 거죠.

00:15:57.800 --> 00:16:01.291
그래서 저희는 이러한 가능성이 
있는 사람들의 비율을 계산했습니다.

00:16:01.315 --> 00:16:04.382
실제로 감염되지 않는 사람들의 수를요.

NOTE Paragraph

00:16:06.371 --> 00:16:11.701
확실히, 아직 이 바이러스에 대한 
백신도 없고

00:16:11.725 --> 00:16:16.312
초기니 저희가 아는 한 
면역자도 없겠군요.

00:16:16.336 --> 00:16:20.360
그러니까 교수님의 모델에서는
취약성의 숫자가 꽤 높게 나왔겠군요,

00:16:20.384 --> 00:16:22.097
이 문제에 관해서는?

NOTE Paragraph

00:16:22.121 --> 00:16:23.728
그렇습니다. 그걸 보여주는 것이

00:16:23.752 --> 00:16:26.577
감염에 완전히 취약한 사람들이

00:16:26.601 --> 00:16:29.141
어떤 지역에서, 예를 들면 중국에서

00:16:29.165 --> 00:16:31.093
수많은 전파가 일어났지만

00:16:31.117 --> 00:16:33.268
굉장히 강력한 제재 조치를 취해도

00:16:33.292 --> 00:16:35.339
저희가 계산하기로는 1월말까지

00:16:35.363 --> 00:16:38.115
우한 사람들 중 95%가 여전히 
취약하리라는 것입니다.

00:16:38.139 --> 00:16:39.816
그러니까 수많은 감염이 일어났지만,

00:16:39.840 --> 00:16:43.056
전파가 시작되는 DOTS의 
네가지 요소들이

00:16:43.080 --> 00:16:46.096
실제로 전혀 구성되지 않았다는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:16:47.359 --> 00:16:49.371
그러니까 수학적으로 계산을 한다면

00:16:49.395 --> 00:16:55.219
고백을 하자면 이러한 상황이 
굉장히 스트레스이고,

00:16:55.243 --> 00:16:58.387
저같은 문외한도 여기에 사용되는 
수학의 아름다움은 느낄 수 있는데,

00:16:58.411 --> 00:17:00.822
왜냐하면 전 이걸 수학적으로 
생각해 본 적이 한 번도 없지만

00:17:00.846 --> 00:17:03.546
교수님은 그냥 이런 숫자들을 곱해서

00:17:03.570 --> 00:17:05.509
재생산지수를 계산해 낸다는 거죠.

00:17:05.533 --> 00:17:06.684
맞나요?

NOTE Paragraph

00:17:06.708 --> 00:17:07.890
정확해요. 네.

00:17:07.914 --> 00:17:10.843
이러한 수들을 합하며 전파될 때의

00:17:10.867 --> 00:17:12.374
감염경로를 따라가다 보면,

00:17:12.398 --> 00:17:14.541
바이러스가 얼마나 되는지 
알 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:17:14.565 --> 00:17:17.781
거기에 그러면 계산이 필요하겠군요.

00:17:17.805 --> 00:17:20.567
감염됐을 때의 기간을 계산한 날짜,

00:17:20.591 --> 00:17:23.432
평균적으로 사람들을 만나는 동안

00:17:23.456 --> 00:17:26.058
다른 사람을 
감염시킬 수 있는 가능성이죠.

00:17:27.188 --> 00:17:32.180
그런 다음 바이러스가 실제로 들어가는

00:17:32.204 --> 00:17:34.880
전파 가능성을 곱하는 것이

00:17:34.904 --> 00:17:36.752
교수님이 말씀하신 크로스 오버,

00:17:36.776 --> 00:17:38.863
그러니까 취약성 비율이군요.

00:17:38.887 --> 00:17:41.948
그렇다면 이러한 경우 취약 가능성은

00:17:41.972 --> 00:17:43.312
어떻게 됩니까?

NOTE Paragraph

00:17:43.796 --> 00:17:47.050
100%로 추정해야 될 겁니다.

00:17:47.074 --> 00:17:49.110
전파로 따진다면. 네.

NOTE Paragraph

00:17:50.133 --> 00:17:52.434
알겠습니다. 교수님은 이 모든
숫자들을 다 곱하면

00:17:52.458 --> 00:17:57.454
지금 당장은 이 코로나바이러스는

00:17:57.478 --> 00:18:02.228
현재로서는 2혹은 3정도의 
수치가 나올 수 있다는 거죠.

00:18:02.530 --> 00:18:04.663
급격하게 증가하는 수치입니다.

NOTE Paragraph

00:18:05.141 --> 00:18:06.308
맞습니다.

00:18:06.332 --> 00:18:07.878
통제 못 할 정도로 발생하는데,

00:18:07.902 --> 00:18:10.488
각 나라의 발생 현황을 보게 되면

00:18:10.522 --> 00:18:13.533
정말로 급격하게 증가하고
있다는 사실을 알 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:18:13.804 --> 00:18:18.638
독감이랑 비교했을 때 2혹은 3정도 
되는 수치는 어떻습니까?

00:18:18.662 --> 00:18:22.217
제 생각에는 계절 독감도

00:18:22.241 --> 00:18:23.942
겨울에는 퍼지지만

00:18:23.966 --> 00:18:28.244
다른 계절에는 재생산지수가

00:18:28.268 --> 00:18:30.403
1아래로 떨어지잖아요, 그렇죠?

00:18:30.427 --> 00:18:33.093
그러니까 계절 독감은 어때요?

NOTE Paragraph

00:18:33.831 --> 00:18:36.045
독감 계절에 이게 발생한

00:18:36.069 --> 00:18:37.596
굉장히 초기에는

00:18:37.620 --> 00:18:41.736
1.2 혹은 1.4사이를 왔다 갔다 
하는 것을 알 수 있습니다.

00:18:41.760 --> 00:18:43.706
그렇게까지 높은 전파력은 아니지만,

00:18:43.730 --> 00:18:47.735
많은 사람들 중에서 당신은 백신 
혹은 다른 것들로부터

00:18:47.759 --> 00:18:48.949
면역력을 가지고 있는 
사람이라고 가정해보죠.

00:18:48.973 --> 00:18:50.560
1을 넘어선 수치로 퍼지게 되도

00:18:50.584 --> 00:18:54.139
분명, 코로나 바이러스처럼 
이렇게 빨리 퍼지진 않을 겁니다.

NOTE Paragraph

00:18:55.020 --> 00:18:58.268
두 가지 요소에 대해서 
다시 얘기해 보고 싶은데요.

00:18:58.292 --> 00:19:00.856
특히 기회와 전파 가능성입니다.

00:19:00.880 --> 00:19:05.553
왜냐하면 이러한 것들이 사실상

00:19:05.577 --> 00:19:07.387
감염률에 가장 많은 영향을 
미치는 요소니까요.

00:19:07.411 --> 00:19:08.561
그 이야기를 하기 전에

00:19:08.585 --> 00:19:10.927
이 사태의 또 다른 중요한 요소,

00:19:10.951 --> 00:19:13.910
치명률에 대한 이야기를 해보죠.

00:19:13.934 --> 00:19:15.609
먼저, 정의를 해주실 수 있나요.

00:19:15.633 --> 00:19:18.410
아마 치명률에 대해서 다른 
두 가지 정의가 있어

00:19:18.434 --> 00:19:20.442
사람들이 헷갈려하는 것 같은데요.

00:19:20.466 --> 00:19:22.466
정의를 해주시겠어요?

NOTE Paragraph

00:19:22.490 --> 00:19:26.584
먼저 우리가 자주 얘기하는 
치사율이라고 알고 있는,

00:19:26.608 --> 00:19:30.482
그 비율은 증상을 보인 사람들 중에서

00:19:30.506 --> 00:19:33.559
위중한 상태까지 가는
사람들의 비율을 말합니다.

00:19:34.177 --> 00:19:36.313
감염치사율이라는 비율에 대해서도

00:19:36.337 --> 00:19:37.829
종종 얘기하곤 하는데,

00:19:37.853 --> 00:19:39.789
그건 감염된 사람 모두,

00:19:39.813 --> 00:19:41.027
증상에 관계없이,

00:19:41.051 --> 00:19:43.736
이 사람들 중 위중한 상태까지 
가는 사람이 얼마나 되느냐입니다.

00:19:43.760 --> 00:19:45.866
하지만 보통 자주 쓰이는 건

00:19:45.890 --> 00:19:49.032
치사율, 혹 CFR 이라고도
부르는 비율입니다.

NOTE Paragraph

00:19:49.963 --> 00:19:54.032
그럼 이 바이러스에 대한 
사망률은 어떻게 됩니까.

00:19:54.056 --> 00:19:57.264
다른 바이러스들과 비교해서요?

NOTE Paragraph

00:19:57.668 --> 00:20:00.482
글쎄요, 사례가 그렇게 
많이 않아서 말하기 어렵긴 합니다.

00:20:00.506 --> 00:20:04.189
현재로서 가장 어려운 점 중
하나가 모든 사례를 다 본 게 아니고

00:20:04.213 --> 00:20:06.688
증상을 보이는 사람들 중에 
보고되지 않은 경우도 있으니까요.

00:20:06.712 --> 00:20:07.871
그러니까 늦어질 수도 있죠.

00:20:07.895 --> 00:20:09.236
한 번 예를 들어보죠.

00:20:09.260 --> 00:20:11.815
100명의 사람들이 코로나 바이러스로 
병원에 입원했는데

00:20:11.839 --> 00:20:13.307
아직 죽은 사람은 없습니다.

00:20:13.331 --> 00:20:15.680
그렇다고 그게 치사율이 0이라고 
말할 순 없는 거거든요.

00:20:15.704 --> 00:20:18.569
왜냐하면 그들에 무슨 일이 
일어나는지 지켜봐야 하기 때문이죠.

00:20:18.593 --> 00:20:21.482
그러니까 그런 보고되지 않은 
사례들과 지연들을 다 적용하면

00:20:21.506 --> 00:20:24.601
가장 정확한 치사율은 한 
1%정도 될 겁니다.

00:20:24.625 --> 00:20:26.729
그러니까 증상이 있는 사람들 중 
1%정도가

00:20:26.753 --> 00:20:28.133
평균적으로

00:20:28.157 --> 00:20:29.403
중증으로 간다는 얘기죠.

00:20:29.427 --> 00:20:32.282
독감 보다 10배 정도 더 
사망률이 높습니다.

NOTE Paragraph

00:20:33.514 --> 00:20:37.174
그렇네요. 여기 비교해 놓은
수치가 무섭네요.

00:20:37.198 --> 00:20:40.351
독감으로 얼마나 많은 
사람들이 죽었는지 보면요.

00:20:40.375 --> 00:20:44.844
세계 보건 기구가 그보다 
조금 더 높은 수치를 발표했을 때

00:20:44.868 --> 00:20:47.608
되돌아가서, 3.4%정도

00:20:47.632 --> 00:20:50.331
그래서 많은 비판을 받았죠.

00:20:50.355 --> 00:20:54.102
왜 이게 잘못됐는지

00:20:54.126 --> 00:20:57.173
이걸 어떻게 적용하면 
좋을지 설명해 주시죠.

NOTE Paragraph

00:20:57.197 --> 00:21:00.300
실제 수치를 본 사람들이

00:21:00.324 --> 00:21:03.238
"얼마나 많은 사람들이 죽는 거야.
얼마나 죽는데." 라고 반응하며

00:21:03.262 --> 00:21:04.633
비율을 살펴보고 놀라는
반응은 흔하고,

00:21:04.657 --> 00:21:08.141
심지어 몇 주 전에는 그 수치가 
2%정도로 계산됐습니다.

00:21:08.165 --> 00:21:10.791
하지만 지체 효과를 생각하면,

00:21:10.815 --> 00:21:13.061
아무리 현재 안정되고 있다 하더라도

00:21:13.085 --> 00:21:15.918
시간이 더 지나면 치명적인 
결과들이 나타날 수도 있고,

00:21:15.942 --> 00:21:17.688
그렇다면 그 수치는 올라갈 겁니다.

00:21:17.712 --> 00:21:21.617
이러한 현상은 유행성 독감부터 
에볼라까지 모든 전염병에서 나타났고

00:21:21.641 --> 00:21:23.228
우리는 또 보고 또 보게 될 겁니다.

00:21:23.252 --> 00:21:26.982
제가 하고 싶은 말은 감염자 수는 
점점 늘어날 겁니다.

00:21:27.006 --> 00:21:28.536
왜냐하면 중국이 지금 안정됐기 때문에

00:21:28.560 --> 00:21:30.220
증가하는 것처럼 보이는데,

00:21:30.244 --> 00:21:32.694
그냥 통계상 수치가 그렇게 
보일 뿐입니다.

00:21:32.718 --> 00:21:35.131
실제로는 어떠한 변화도,

00:21:35.155 --> 00:21:37.638
변이를 일으킨다던가 하는 
현상들은 일어나지 않았으니까요.

NOTE Paragraph

00:21:38.972 --> 00:21:41.940
제가 제대로 이해했다면,
두 현상이 진행되고 있다는 건데요.

00:21:41.964 --> 00:21:45.056
첫 번째는 치사율이

00:21:45.080 --> 00:21:47.618
점점 증가해

00:21:47.642 --> 00:21:51.634
3.4 보다 훨씬 더 높게 
나올 수도 있다는 말이죠.

00:21:51.658 --> 00:21:55.482
하지만 분명 이 사실을 
명심해야 한다는 얘기죠.

00:21:55.506 --> 00:21:58.093
분명, 아직 발견하지 못한

00:21:58.117 --> 00:21:59.579
많음 감염자들이 있을 수 
있다는 얘기죠.

00:21:59.603 --> 00:22:02.025
검사 환경이 좋지 않아서죠.

00:22:02.049 --> 00:22:04.589
그 치사율은 아무래도 초기이기 때문에

00:22:04.613 --> 00:22:07.956
반영되지 않았을 수 있고 
반영되면 수치는 더 올라간다는 말이죠.

00:22:07.980 --> 00:22:09.151
맞습니까?

NOTE Paragraph

00:22:09.175 --> 00:22:10.349
맞습니다.

00:22:10.373 --> 00:22:12.445
그러니까 한 수치가 올라가면

00:22:12.469 --> 00:22:13.926
다른 수치가 내려간다는 얘기죠.

00:22:13.950 --> 00:22:16.243
그러니까 이러한 초기 수치들은

00:22:16.267 --> 00:22:18.284
사실상 지체됐기 때문에

00:22:18.308 --> 00:22:20.411
보고되지 않은 사례들은 
포함시키지 않았고,

00:22:20.435 --> 00:22:22.873
그 숫자들을 보면 정말로 
무서울 겁니다.

00:22:22.897 --> 00:22:24.882
20에서 30%까지 올라갈 수
있기 때문에

00:22:24.906 --> 00:22:26.206
일반적으로 우리가 알고 있는

00:22:26.230 --> 00:22:29.191
범주를 적용시킬 수는 없습니다.

NOTE Paragraph

00:22:29.542 --> 00:22:30.874
알겠습니다.

00:22:31.621 --> 00:22:33.137
더 많은 데이터가 있겠군요.

00:22:33.161 --> 00:22:36.781
교수님의 말씀에 따르면, 
치사율 같은 경우,

00:22:36.805 --> 00:22:41.503
최소한 초기에 감염이 됐다면

00:22:41.527 --> 00:22:43.687
2%까지 올라갈 수 있다는 말이죠?

NOTE Paragraph

00:22:44.330 --> 00:22:45.481
전반적으로,

00:22:45.505 --> 00:22:48.806
0.5에서 2%정도는 더 
포함시켜야 할 것이며,

00:22:48.830 --> 00:22:51.644
그렇게 포함시키면 
전혀 다른 데이터가 나오겠죠.

00:22:51.668 --> 00:22:53.668
증상이 있는 사람들을 위해서라도요.

00:22:53.692 --> 00:22:56.736
평균적으로 1%정도가 통제 
가능할 정도입니다.

NOTE Paragraph

00:22:56.760 --> 00:22:58.301
그렇군요. 1%라,

00:22:58.325 --> 00:23:01.370
그러면 독감은 보통 0.001%인데

00:23:01.394 --> 00:23:06.513
그렇다면 이 바이러스가 독감보다 
10배 정도 더 위험하다는 얘기군요.

00:23:06.537 --> 00:23:10.006
그리고 이미 아는 것처럼 
이러한 위험은

00:23:10.030 --> 00:23:11.395
모든 연령대에서 공통으로 
나타나는 것도 아니고요.

00:23:11.419 --> 00:23:14.466
우선적으로 고령자들에게 
더 위험할 수 있고요.

NOTE Paragraph

00:23:14.490 --> 00:23:16.815
평균적으로 1%정도로 볼 수 있으나

00:23:16.839 --> 00:23:19.458
60세 70세가 넘아가는
사람들까지 포함하면

00:23:19.482 --> 00:23:21.323
실제로 그 숫자는 더 치솟을 겁니다.

00:23:21.347 --> 00:23:24.109
제 말은, 이런 고령자 사망자를 
살펴보게 되면,

00:23:24.133 --> 00:23:28.879
치사율이 5에서 10%정도 
된다는 말입니다.

00:23:29.243 --> 00:23:31.013
그리고 당연히, 덧붙여서,

00:23:31.037 --> 00:23:33.656
중증으로 넘어가는 사람들은

00:23:33.680 --> 00:23:35.950
병원에 입원을 해야하고요.

00:23:35.974 --> 00:23:38.853
이러한 위험이 고령자에게 
굉장히 많이 나타난다는 얘기죠.

NOTE Paragraph

00:23:41.193 --> 00:23:43.296
아담, 이 숫자들을 다 함께 살펴보죠.

00:23:43.320 --> 00:23:44.470
교수님의 모델에서,

00:23:44.494 --> 00:23:49.407
재생산 지수가 2에서 3이고

00:23:49.431 --> 00:23:53.548
치사율이 0.5에서 1%면

00:23:53.572 --> 00:23:56.062
시뮬레이션을 돌리면,

00:23:56.086 --> 00:23:57.620
어떻습니까?

NOTE Paragraph

00:23:58.699 --> 00:24:01.517
그러니까 이렇게 통제하지 
못한 전염이 계속되고

00:24:01.541 --> 00:24:04.030
재생산 지수가 2에서 3이면

00:24:04.054 --> 00:24:05.783
할 수 있는 일이 아무것도 없습니다.

00:24:05.807 --> 00:24:07.480
종식시킬 수 있는 유일한 방법은

00:24:07.504 --> 00:24:11.289
면역력이 가진 사람들이 많아져서

00:24:11.313 --> 00:24:15.400
자연스럽게 종식되기를 바랄 수밖에요.

00:24:15.424 --> 00:24:16.587
그렇게 하려면

00:24:16.611 --> 00:24:19.861
굉장히 많은 사람들이
감염돼야 할 겁니다.

00:24:19.885 --> 00:24:21.449
예를 들어서 살펴보면

00:24:21.473 --> 00:24:24.019
통제할 수 없는 발생이 계속되면,

00:24:24.043 --> 00:24:26.355
분명히 많은 인구가 엄청난 속도로

00:24:26.379 --> 00:24:27.856
감염되어

00:24:27.880 --> 00:24:30.869
치사율이라든가 입원율이

00:24:30.893 --> 00:24:35.022
그런 일이 일어난다면 
정말로 감당할 수 없을 겁니다.

00:24:35.046 --> 00:24:37.252
국가적으로 살펴보면

00:24:37.276 --> 00:24:39.133
이탈리아가 가장 적합한 예겠네요.

00:24:39.157 --> 00:24:41.918
초기 감염을 감지해내지 못해서

00:24:41.936 --> 00:24:43.069
급격하게 증가하고

00:24:43.069 --> 00:24:47.260
의료체계가 과부하가 걸릴 정도로 
빠르게 상황이 악화했죠.

00:24:47.284 --> 00:24:50.895
이 바이러스의 가장 치명적인 점은

00:24:50.919 --> 00:24:55.002
감염이 되는 것과 증상이 나타나는 
시간이 차이가 있고

00:24:55.026 --> 00:24:57.279
그냥 치료를 받으러 온 사람들도,

00:24:57.303 --> 00:24:59.145
의료체계에 과부하가 걸리면,

00:24:59.169 --> 00:25:00.382
아무리 그날 하루라도,

00:25:00.406 --> 00:25:02.430
더 이상 전파를 시키지 않는다는 것은

00:25:02.454 --> 00:25:05.328
이미 거기에 있던 사람들이 
전부 노출됐다는 의미입니다.

00:25:05.352 --> 00:25:08.260
그렇게 되면 여전히 중증인 사람들이

00:25:08.284 --> 00:25:10.180
몇 주 정도 더 나타날지도 모릅니다.

00:25:10.204 --> 00:25:13.149
그러니까 감염된 사람들이 
이렇게 많아지면 분명

00:25:13.173 --> 00:25:16.144
의료 체계가 감당하지 못 할 
정도의 부담이 될 겁니다.

NOTE Paragraph

00:25:17.497 --> 00:25:19.561
그럼 여기에서 중요한 점이 있네요.

00:25:19.585 --> 00:25:24.098
각 나라의 의료체계가 어느 정도의

00:25:24.122 --> 00:25:27.791
환자를 수용할 수 있는지

00:25:27.815 --> 00:25:30.219
유행병이 진행되고 있는 상황에서

00:25:30.846 --> 00:25:33.014
아마도 이건 굉장히 큰 차이를 
보일 것 같은데요.

00:25:33.038 --> 00:25:34.235
치사율에서

00:25:34.259 --> 00:25:37.037
중증으로 진행되는 사람들과

00:25:37.061 --> 00:25:40.410
의료체계가 과부하됐을 때 
거기에 대응할 수 있는 수의 차이요.

00:25:40.434 --> 00:25:43.363
거기에서 치사율이 굉장히 
많이 차이가 날 것 같은데요.

NOTE Paragraph

00:25:43.387 --> 00:25:45.141
ICU 병상이 필요한 누군가
있다고 해보죠.

00:25:45.165 --> 00:25:47.816
병상을 준비하는데만 몇 주가 걸렸는데

00:25:47.840 --> 00:25:50.331
의료체계가 감당할 수 있는 
수준 보다 더 많은 수가

00:25:50.355 --> 00:25:52.045
굉장히 빠른 속도로 준비해야 
하는 것이죠.

NOTE Paragraph

00:25:52.069 --> 00:25:54.942
그렇다면 봉쇄 조치와

00:25:54.966 --> 00:25:56.529
완화 조치에 대한 차이에 
대해서 얘기해 보죠.

00:25:56.553 --> 00:25:59.895
여기에 대해 수많은 의견들이
나왔는데요.

00:25:59.919 --> 00:26:06.110
바이러스 초기에는, 정부가 
봉쇄 조치에 초점을 뒀죠.

00:26:06.134 --> 00:26:07.737
이건 무슨 의미입니까?

NOTE Paragraph

00:26:07.761 --> 00:26:11.467
봉쇄 조치는 모든 노력을 
접촉자 수를 줄이고

00:26:11.491 --> 00:26:13.737
통제하는데 쏟겠다는 의미입니다.

00:26:13.761 --> 00:26:16.467
그러니까 더 널리 퍼지게 
하지 않으려면

00:26:16.491 --> 00:26:19.167
코로나에 걸렸다 싶으면
격리해야 합니다.

00:26:19.191 --> 00:26:21.459
그 사람들이 누구랑 접촉했는지,

00:26:21.483 --> 00:26:24.550
다른 사람에게 노출시킬 가능성과

00:26:24.574 --> 00:26:26.537
이런 사람들을 따라가다 보면,

00:26:26.561 --> 00:26:30.133
더 이상 전파시키지 않도록 
방역을 할 수 있을 겁니다.

00:26:30.157 --> 00:26:32.680
이건 굉장히 집중적이고, 
목표적인 방식이며

00:26:32.704 --> 00:26:35.304
SARS 때는 이 방법이 굉장히
효과적이었습니다.

00:26:35.982 --> 00:26:37.823
하지만 이 감염은

00:26:37.847 --> 00:26:41.397
놓치는 경우도 있고 
탐지되지 않는 경우도 있어

00:26:41.421 --> 00:26:44.627
굉장히 많은 사람들이 
실제 위험에 노출되어 있습니다.

00:26:44.651 --> 00:26:46.153
방역망에서 아주 조금만 벗어나도

00:26:46.177 --> 00:26:48.356
발생할 가능성이 아주 높으니까요.

NOTE Paragraph

00:26:48.380 --> 00:26:49.749
혹시 이 방법을 적용해서

00:26:49.773 --> 00:26:51.855
효과적으로 이 바이러스를

00:26:51.879 --> 00:26:55.188
방역한 나라가 있습니까?

NOTE Paragraph

00:26:55.212 --> 00:26:58.760
싱가포르가 지난 6주간

00:26:58.784 --> 00:27:00.324
이 방법을 적용해서 효과를 거뒀죠.

00:27:00.744 --> 00:27:03.157
하지만 범위가 조금 더 넓어지면,

00:27:03.181 --> 00:27:04.903
접촉한 사람들을 추적하는 일이

00:27:04.927 --> 00:27:07.482
정말로 힘들어질 겁니다.

00:27:08.117 --> 00:27:09.585
CCTV를 살펴보고,

00:27:09.609 --> 00:27:12.569
어떤 택시를 탔는지 추적해,

00:27:12.593 --> 00:27:13.767
누가 걸릴 위험이 있는지

00:27:13.791 --> 00:27:15.450
정말 정말 계속 추적해야 하니까요.

00:27:15.474 --> 00:27:18.656
그렇게 6주 동안, 전파를 
완화시키고 있었습니다.

NOTE Paragraph

00:27:19.355 --> 00:27:20.529
그건 놀라운데요.

00:27:20.553 --> 00:27:22.974
그러니까 누군가 입국했는데

00:27:22.998 --> 00:27:24.553
검사 결과 양성이면

00:27:24.577 --> 00:27:27.133
역학조사를 실시해, 수많은 사람들이

00:27:27.157 --> 00:27:29.268
모든 것을 추적한다는 거죠.

00:27:29.292 --> 00:27:31.133
이렇게 말할 정도까지죠.

00:27:31.157 --> 00:27:33.157
"당신 이런 택시를 타지 않았나요?

00:27:33.181 --> 00:27:34.664
어떤 택시를 탔나 찾아 보죠."

00:27:34.688 --> 00:27:36.926
그리고 만약에 택시 기사를 찾으면

00:27:36.950 --> 00:27:40.344
그 택시에 탄 사람이 누구든 
다 알아낸다는 것이죠?

NOTE Paragraph

00:27:40.368 --> 00:27:43.463
밀접접촉을 해서 위험에 
노출된 사람을 찾는 목적도 있지만,

00:27:43.487 --> 00:27:47.327
방역망을 빠져나가는 사람들을 
최소화하려는 의도도 있죠.

NOTE Paragraph

00:27:47.925 --> 00:27:51.680
하지만 싱가포르에서도,
제가 잘못 알고 있는 게 아니라면

00:27:51.704 --> 00:27:54.054
0까지 내려갔다가,

00:27:54.078 --> 00:27:56.522
최근에는 다시 올라간 걸로 아는데요.

00:27:56.546 --> 00:27:58.435
그들이 그 봉쇄정책을 계속해서 
유지할 수 있을지는

00:27:58.459 --> 00:28:01.617
아직 잘 모르겠지만.

NOTE Paragraph

00:28:01.641 --> 00:28:02.801
맞습니다.

00:28:02.825 --> 00:28:05.029
기초 감염재생산 수를 말할 때

00:28:05.053 --> 00:28:07.443
0.8, 0.9 아래로 내려가면

00:28:07.467 --> 00:28:09.402
1아래로 내려간 중요한 
수치로 봅니다.

00:28:10.201 --> 00:28:11.550
하지만 지난 이주 동안,

00:28:11.550 --> 00:28:14.876
환자 수가 조금씩 더 
증가하는 것처럼 보였어요.

00:28:14.900 --> 00:28:16.138
제가 보기에 이건,

00:28:16.162 --> 00:28:18.130
아무리 그들이 봉쇄를 한다 해도,

00:28:18.154 --> 00:28:20.065
전 세계에서 계속 발생하는 만큼

00:28:20.089 --> 00:28:22.157
감염은 계속 생길 것이고,

00:28:22.181 --> 00:28:23.760
바이러스를 완전히 쫓아내는 
이런 집중적인 노력은

00:28:23.784 --> 00:28:26.522
앞으로 점점 더 힘들어질 것입니다.

NOTE Paragraph

00:28:26.546 --> 00:28:32.349
(음악)

NOTE Paragraph

00:28:47.712 --> 00:28:49.578
이 바이러스 같은 경우

00:28:49.602 --> 00:28:52.688
전 세계 대부분의 국가에서 
경고를 했었잖아요.

00:28:52.712 --> 00:28:54.172
이런 것이 발생하고 있을 때요.

00:28:54.196 --> 00:28:58.380
중국에서 그 소식이 나왔을 때 
굉장히 빠르게 상황이 안 좋아지고

00:28:58.404 --> 00:29:01.118
분명 준비할 시간이 있었을 텐데요.

00:29:01.142 --> 00:29:05.630
그렇다면 이상적인 준비는 뭘까요.

00:29:05.654 --> 00:29:07.805
이런 바이러스가 발생했다는 것을 알고

00:29:07.829 --> 00:29:09.832
불확실한 이런 상황 속에서

00:29:09.856 --> 00:29:12.807
이런 일이 일어나기 전에 
성공적으로 예방할 수 있을까요?

NOTE Paragraph

00:29:13.291 --> 00:29:16.022
두 가지가 결정적인 차이를 
만들어낼 것 같은데요.

00:29:16.046 --> 00:29:20.767
하나는 가능한 최대한 많이 
찾아내는 겁니다.

00:29:20.791 --> 00:29:22.416
저희가 분석을 해 본 결과,

00:29:22.440 --> 00:29:25.529
이런 방법이 초기 방역에 
얼마나 효과가 있는지를 살펴봤습니다.

00:29:25.553 --> 00:29:29.671
그리고 이 방법은 사람들이 
접촉했을 만한 사람을

00:29:29.695 --> 00:29:32.799
70~80%정도 찾아낼 수 있었습니다.

00:29:32.823 --> 00:29:36.348
하지만 만약 이런 경우들을 
찾아내지 못한다면,

00:29:36.372 --> 00:29:38.368
접촉자도 알아낼 수 없으면

00:29:38.392 --> 00:29:41.948
초기에 많은 집중을 기울여야
하는 건, 예를 들면 중국 여행력

00:29:41.972 --> 00:29:44.669
그러면 명백하게 상황이 
바뀌게 되겠지만,

00:29:44.693 --> 00:29:47.852
그렇게 되면 그런 경우 
오직 양심에만 기대게 되는데

00:29:47.876 --> 00:29:50.860
그 말은 그렇게 되면 검사받지 않은

00:29:50.884 --> 00:29:52.051
수많은 다른 경우들이 
생겨나게 됩니다.

00:29:52.075 --> 00:29:54.617
왜냐하면 그들이 잠재적으로 
위험해 보이지 않기 때문이죠.

NOTE Paragraph

00:29:54.641 --> 00:29:59.227
그러니까 지금 이 상황에서 
중요한 건 빠른 감지,

00:29:59.251 --> 00:30:01.131
조기 대처가

00:30:01.155 --> 00:30:06.268
가능한 빠르고 충분하게 필요한 곳에

00:30:06.292 --> 00:30:07.990
검사를 해서

00:30:08.014 --> 00:30:09.783
누군가가 확진 판정을 받았다면

00:30:09.807 --> 00:30:13.720
거기에 대해서 빠르게 
대응할 수 있게 하는 것이며,

00:30:13.744 --> 00:30:19.029
그렇게 빨리 대처해야만, 
그들의 접촉자를 최대한

00:30:19.053 --> 00:30:21.910
통제할 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:30:21.934 --> 00:30:23.220
맞습니다.

00:30:23.244 --> 00:30:26.410
저와 같은 일을 하는 사람들은 
음성이 나와야 한다고 합니다.

00:30:26.434 --> 00:30:29.760
왜냐하면 당신이 찾고 있는 
그 무언가가 거기에 없으니까요.

00:30:29.784 --> 00:30:33.283
그래서 저는 적은 수의 
사람들이 검사를 받는 게

00:30:33.307 --> 00:30:36.315
감염자를 놓치지 않았다는 
의미가 아니라고 생각합니다.

00:30:36.339 --> 00:30:39.308
반면에 계속해서 접촉자를 추적하는

00:30:39.332 --> 00:30:41.316
지금 한국에서처럼요.

00:30:41.340 --> 00:30:42.901
엄청나게 많은 사람들이 검사를 받았죠.

00:30:42.925 --> 00:30:45.013
계속해서 확진자가 나오지만,

00:30:45.037 --> 00:30:46.426
사람들에게 감염자들이 어디에 있는지는

00:30:46.450 --> 00:30:49.241
정확하게 알 수 있으니까요.

NOTE Paragraph

00:30:49.265 --> 00:30:51.963
제 말은, 당신은 지금 영국에 있고,

00:30:51.987 --> 00:30:54.767
전 지금 미국에 있죠.

00:30:54.791 --> 00:30:58.368
영국은 어떻게 방역을 할 것이며,

00:30:58.392 --> 00:31:02.194
미국은 어떻게 방역을 해야 할까요?

NOTE Paragraph

00:31:03.162 --> 00:31:06.625
제 생각엔 두 경우가 
매우 다를 것 같은데요.

00:31:06.649 --> 00:31:10.051
영국에 조금 더 추가적인 
방법들을 소개해야 할 것 같습니다.

00:31:10.075 --> 00:31:12.410
제 생각엔 그때 그때의 상황에 따라

00:31:12.434 --> 00:31:13.656
방법을 다르게 해야 할 것 같습니다.

00:31:13.680 --> 00:31:16.013
하지만 우리도 지금 3만명 가까운 
사람들을 검사했어요.

00:31:17.403 --> 00:31:21.735
솔직히, 미국은 이보다 상황이 
더 나은 것 같기는 한데

00:31:21.759 --> 00:31:24.688
감염 확산이 얼마나 되었는지

00:31:24.712 --> 00:31:27.808
얼마나 감염이 되었고
검사를 얼마나 진행했는지

00:31:27.832 --> 00:31:30.103
전 확실히 모르니

00:31:30.127 --> 00:31:33.516
미국에 대해서 뭐라고 말하기가 
좀 어렵군요.

NOTE Paragraph

00:31:35.308 --> 00:31:39.028
저도 이 문제에 대해서 
정치적으로 가고 싶진 않지만

00:31:39.052 --> 00:31:40.894
그러니까 교수님에게 어떤 인상을

00:31:40.918 --> 00:31:43.441
방금 영국에서 3만명 가까운 
사람들을 검사했다고 했는데

00:31:43.465 --> 00:31:45.964
미국은 그보다 5배 혹은 6배
정도 더 크니까

00:31:45.988 --> 00:31:49.181
여기서 5천에서 6천 명 정도를

00:31:49.205 --> 00:31:50.458
며칠 만에 검사를 한 것 같은데요.

00:31:50.482 --> 00:31:52.673
좀 이상하게 느껴졌을 수도 있겠네요?

00:31:52.697 --> 00:31:56.644
솔직히 전 잘 이해가 안 되는게,
어떻게 교육열이 높은 나라에서만

00:31:56.668 --> 00:31:59.460
그런 감염병에 대한 정보가 
그렇게 많은지요.

NOTE Paragraph

00:32:00.173 --> 00:32:01.340
그렇죠.

00:32:01.364 --> 00:32:04.542
분명 여기에 여러가지 원인들이 있겠죠.

00:32:04.566 --> 00:32:05.891
대책이라든가

00:32:05.915 --> 00:32:08.109
하지만 분명 이런 위협이 올 거라는

00:32:08.133 --> 00:32:10.212
경고의 시기가 있었습니다.

00:32:10.236 --> 00:32:13.561
그리고 제 생각엔 각 나라들이 
초기에 최대한 진단해서

00:32:13.585 --> 00:32:16.697
많은 사람들을 찾아내는 
능력을 갖춰놔야 했다고 생각해요.

00:32:16.721 --> 00:32:18.871
왜냐하면 기침을 한 그 곳이

00:32:18.895 --> 00:32:22.450
감염될 위험이 높아지는 곳이 되니까요.

NOTE Paragraph

00:32:22.474 --> 00:32:24.752
알겠습니다. 그럼 봉쇄에 실패한다면

00:32:24.776 --> 00:32:28.090
완화 정책으로 가야겠군요.

00:32:28.114 --> 00:32:31.495
여기엔 어떤 게 있습니까?

00:32:31.519 --> 00:32:34.574
아무래도 얘기하신 DOTS의 요소 중

00:32:34.598 --> 00:32:38.419
두 가지를 얘기하고
싶으실 것 같은데요.

00:32:38.443 --> 00:32:41.443
기회와 전파 가능성입니다.

00:32:41.467 --> 00:32:43.720
왜냐하면 어떤 바이러스든

00:32:43.744 --> 00:32:46.506
누군가 거기에 잠재적으로 
감염이 됐다면

00:32:46.530 --> 00:32:47.764
우리가 할 수 있는 건 많이 없잖아요.

00:32:47.788 --> 00:32:49.879
취약할 수 밖에 없는 게

00:32:49.903 --> 00:32:52.505
백신이 나올 때까지 저희는 
할 수 있는 게 없잖아요.

00:32:52.529 --> 00:32:54.760
여기에 대해서는 좀 더 뒤에 
얘기하도록 하죠.

00:32:54.784 --> 00:32:58.451
하지만 기회와 전파 가능성 
그 사이에서는,

00:32:58.475 --> 00:32:59.871
저희가 뭔가를 할 수 있지 않을까요.

00:32:59.895 --> 00:33:03.418
여기에 대해서 하고 싶으신 
얘기가 있나요.

00:33:03.442 --> 00:33:04.665
뭐 어떻다든가

00:33:04.689 --> 00:33:09.273
완화 정책을 어떻게 세우는가?

00:33:09.297 --> 00:33:11.623
먼저 기회를 생각해 보면

00:33:11.647 --> 00:33:13.781
어떻게 하면 기회의 수를

00:33:13.805 --> 00:33:15.072
줄일 수 있을까요?

NOTE Paragraph

00:33:15.885 --> 00:33:17.643
그런 관점에서 보자면

00:33:17.667 --> 00:33:21.328
사회적 교류에 엄청난
변화가 생길 겁니다.

00:33:21.352 --> 00:33:23.877
기초 감염 재생산수가

00:33:23.901 --> 00:33:26.068
2혹은 3정도 된다고 해보죠.

00:33:26.092 --> 00:33:27.473
1아래로 떨어트리려면,

00:33:27.497 --> 00:33:30.763
전염시키는 수를 줄여야 하는데

00:33:30.787 --> 00:33:32.192
반에서 3분의 2로 줄이면

00:33:32.216 --> 00:33:33.620
1아래로 떨어집니다.

00:33:34.017 --> 00:33:35.747
그렇게 되려면,

00:33:35.771 --> 00:33:38.128
바이러스를 퍼트릴 수 있는 기회를

00:33:38.152 --> 00:33:40.101
밀접접촉을 함으로써

00:33:40.125 --> 00:33:42.379
평균적으로 모든 사람들이

00:33:42.403 --> 00:33:45.323
이런 접촉을 줄여서

00:33:45.347 --> 00:33:47.966
통제할 수 있는 범위 
3분의 2정도로 낮춰야 합니다.

00:33:47.990 --> 00:33:50.704
그 말은 직장에서 집으로 올 때,

00:33:50.728 --> 00:33:52.735
생활방식의 변화로

00:33:52.759 --> 00:33:56.102
사람들이 많이 모이는 장소나 
그 곳으로 저녁을 먹으러 가는 것.

00:33:56.653 --> 00:33:59.490
물론, 이러한 조치들 중
학교를 닫거나,

00:33:59.514 --> 00:34:01.577
다른 것, 사람들이 섞이는 가능성을

00:34:01.601 --> 00:34:03.386
아예 줄여버리면 되죠.

NOTE Paragraph

00:34:03.712 --> 00:34:06.513
그럼, 개학 연기에 대해서 
조금 더 얘기해 보죠.

00:34:06.537 --> 00:34:08.934
왜냐하면 제가 기억하기로

00:34:08.958 --> 00:34:15.307
과거에 전염병이 유행했을 때도 
가장 주요했던 조치 중 하나가

00:34:15.331 --> 00:34:18.597
학교가 사람들이 가장 
많이 모이는 곳으로써

00:34:18.621 --> 00:34:21.454
종종 아이들이

00:34:21.478 --> 00:34:23.601
독감이나 감기에 걸렸을 때

00:34:23.615 --> 00:34:25.425
그들이 전파를 했죠.

00:34:25.569 --> 00:34:27.188
하지만 이번 경우에는

00:34:27.212 --> 00:34:31.093
이 바이러스에 감염되면 
특별히 아프지는 않는 것 같던데

00:34:31.117 --> 00:34:33.958
혹은 굉장히 극소수만 아프거나.

00:34:34.371 --> 00:34:39.301
그들이 감염됐는지 알 수 있을까요?

00:34:39.325 --> 00:34:41.896
의도하지 않았더라도 전파자가 
될 수 있으니까요.

00:34:41.920 --> 00:34:45.342
아니면 개학 연기가 다른 조치들만큼

00:34:45.366 --> 00:34:48.659
그렇게 중요하지 않다던가?

NOTE Paragraph

00:34:49.093 --> 00:34:51.156
아이들이 거기에서 어떤
역할을 하는 가에 관해서는

00:34:51.180 --> 00:34:52.339
아주 중요한 점이 한 가지 있습니다.

00:34:52.363 --> 00:34:54.680
그리고 아직 여기에 관해서 
명확하게 나온 건 없어요.

00:34:54.704 --> 00:34:56.942
접촉자를 계속해서 찾아내면

00:34:56.966 --> 00:34:59.617
아이들이 감염됐다는 사실을 
알 수 있겠죠.

00:34:59.641 --> 00:35:01.974
그래서 검사를 진행해보면,
아이들이 노출이 되고,

00:35:01.998 --> 00:35:05.629
그게 아이들이 전혀 감염이 
안 된다는 사실은 아니지만

00:35:05.653 --> 00:35:09.117
말씀하신 것처럼, 증상이
나타나진 않죠.

00:35:09.141 --> 00:35:11.445
특히 독감은

00:35:11.469 --> 00:35:14.201
학교가 문을 닫았을 때의 
영향을 살펴보면

00:35:14.225 --> 00:35:17.120
2009년에 돼지 인플루엔자가 
영국에서 퍼졌을 때

00:35:17.144 --> 00:35:19.954
학교가 휴업을 하자 
감소하는 추세를 보였는데

00:35:19.978 --> 00:35:21.883
전염병 곡선을 보게 되면

00:35:21.907 --> 00:35:25.319
여름에 내려갔다가 가을에 
다시 올라가는 걸 볼 수 있습니다.

00:35:25.343 --> 00:35:28.403
물론 그때에도 고령자층에서 
면역력이 있는 사람들이 있었죠.

00:35:28.427 --> 00:35:31.537
그때에는 젊은 사람들에게 
훨씬 더 많이 전염됐죠.

00:35:31.561 --> 00:35:34.832
그러니까 저희가 정말로 
이해해야 할 점이 있습니다.

00:35:34.856 --> 00:35:37.733
분명, 휴교를 하면 접촉을 줄이겠죠.

00:35:37.757 --> 00:35:39.749
하지만 분명 연쇄 작용이 일어나

00:35:39.773 --> 00:35:41.876
하지만 변이가 일어날 겁니다.

00:35:41.900 --> 00:35:45.743
아마도 조부모님들의 역할이
보육자로 바뀌게 되겠죠.

00:35:45.767 --> 00:35:47.109
부모가 직장에 가야하는 경우에는요.

00:35:47.133 --> 00:35:50.720
그래서 고려해야 할 점이 
굉장히 많다고 생각합니다.

NOTE Paragraph

00:35:52.101 --> 00:35:56.865
그러니까 다양한 경우의 수를 
고려해 봤을 때,

00:35:56.889 --> 00:35:58.166
당신이라면

00:35:58.190 --> 00:36:01.579
이 조치를 고려하고 있는 
대부분의 국가들에게

00:36:01.603 --> 00:36:05.878
예방조치로서 휴교를 고려한다면 
조금 더 신중하게 생각하며

00:36:05.902 --> 00:36:09.458
그 조치의 효과는

00:36:09.482 --> 00:36:14.504
두 달, 세 달, 네 달, 혹은 다섯
달 정도 고통받는 전략이란 건가요?

00:36:14.528 --> 00:36:16.163
추전하십니까?

NOTE Paragraph

00:36:16.187 --> 00:36:17.505
중요한 건

00:36:17.529 --> 00:36:20.684
위험한 연령층은 고령자층이어서

00:36:20.708 --> 00:36:25.489
이런 사람들이 감염될 수 있는 
접촉을 줄여야 합니다.

00:36:25.513 --> 00:36:28.975
그리고 그 외에 사람들도 최대한 
접촉을 줄여야 하고요.

00:36:28.999 --> 00:36:30.602
그래서 중요한 건

00:36:30.626 --> 00:36:34.473
60세 이상인 사람들이 
중증인 사람들이 많고

00:36:34.497 --> 00:36:37.990
그렇다고 모든 사람들이 접촉을

00:36:38.014 --> 00:36:39.180
피할 수 있는 것도 아니므로,

00:36:39.204 --> 00:36:40.680
그렇지만 이런 행동들이

00:36:40.704 --> 00:36:43.147
고령자층의 감염을 일으킬 수는 있겠죠.

NOTE Paragraph

00:36:44.448 --> 00:36:47.264
그 말은 사람들이 두 번
생각해야 된다는 거죠.

00:36:47.288 --> 00:36:50.464
전에, 저도 잘 모르겠지만

00:36:50.488 --> 00:36:55.454
사랑하는 조부모님의 집을 
방문하거나 요양시설을 방문할 때?

00:36:55.478 --> 00:36:59.281
그럴 경우, 엄청나게 주의를 
기울여야 한다는 점이죠.

00:36:59.305 --> 00:37:02.155
이런 모든 시설들이 
굉장히 주의를 기울여서

00:37:02.179 --> 00:37:03.630
누구를 방문하게 할지,

00:37:03.654 --> 00:37:06.910
발열 검사를 하고 증상을 
확인해야 한다는 얘긴가요?

NOTE Paragraph

00:37:06.934 --> 00:37:09.832
이런 조치들이 확실히 
필요하다고 생각합니다.

00:37:09.856 --> 00:37:11.387
영국에서는

00:37:11.411 --> 00:37:13.863
코쿤 전략이라는 것을

00:37:13.887 --> 00:37:15.172
고령자층에 실행해서

00:37:15.196 --> 00:37:17.810
고령자층을 전염시킬 수도 있는

00:37:17.834 --> 00:37:19.212
접촉을 가능한한 최대한

00:37:19.236 --> 00:37:21.847
줄이려고 하고 있습니다.

00:37:22.202 --> 00:37:24.879
그리고 궁극적으로는,

00:37:24.903 --> 00:37:27.371
다른 전염경로를 다
찾아낼 순 없기 때문에,

00:37:27.395 --> 00:37:30.331
이런 사람들의 노출 위험을 
줄이는 것과

00:37:30.355 --> 00:37:34.099
개인 차원에서 이런 사람들의 
위험을 줄이는

00:37:34.123 --> 00:37:36.321
노력을 할 수 있는 한 하는 것이

00:37:36.345 --> 00:37:39.385
고령자층 뿐만 아니라 
다른 위험군에서도

00:37:39.409 --> 00:37:40.561
중요하다고 생각합니다.

00:37:40.585 --> 00:37:43.020
일반적인 차원에서는

00:37:43.044 --> 00:37:47.077
전반적으로 접촉을 줄이는 
전방위적인 대책들이 도움이 되겠지만,

00:37:47.101 --> 00:37:49.696
이렇게 줄어든다고 해서

00:37:49.720 --> 00:37:50.955
중증으로 진행될 위험이 있는

00:37:50.979 --> 00:37:53.244
사람들이 줄어드는 것은 아니니,

00:37:53.268 --> 00:37:56.912
여전히 엄청나게 부담이 되는 것은 
사실입니다.

NOTE Paragraph

00:37:58.107 --> 00:38:03.361
그러니까 사람들이 이 
문제에 대해서 생각할 때

00:38:03.385 --> 00:38:04.901
이중 렌즈를 끼고 봐야 
한다는 말씀이죠?

00:38:04.925 --> 00:38:07.292
일상생활로 돌아갔을 때

00:38:07.316 --> 00:38:09.348
이 병에 걸릴 위험이 있다는 얘기죠.

00:38:09.657 --> 00:38:12.839
하지만 또한 의도치 않게 
전파자가 돼서

00:38:12.863 --> 00:38:15.897
누군가가 생각했던 것보다 
훨씬 더한 고통을 받을 수 있고요.

00:38:15.921 --> 00:38:19.569
지금 이 순간 이 두 가지를 
가장 명심해야 겠네요.

NOTE Paragraph

00:38:19.593 --> 00:38:22.204
그렇습니다. 그냥 단순히 
누구와 악수를 하는 게 아닌

00:38:22.228 --> 00:38:24.434
누구인가와 악수를 하는 문제니까요.

00:38:24.458 --> 00:38:27.323
제 생각에는 두 가지 단계를 
생각해야 할 것 같은데요,

00:38:27.347 --> 00:38:29.529
만약 당신이 젊은층에 속해

00:38:29.553 --> 00:38:31.331
걸릴 위험이 낮다고 생각하지만

00:38:31.355 --> 00:38:34.450
누군가와의 거리가 굉장히 가까우면

00:38:34.474 --> 00:38:37.077
그 사람으로부터 걸릴 위험이 있습니다.

00:38:37.101 --> 00:38:39.744
그래서 전 사회적인 인식과

00:38:39.768 --> 00:38:43.082
아주 큰 행동의 변화가
필요하다고 생각하지만,

00:38:43.106 --> 00:38:44.765
먼저 마주칠 수 있는 가능성을

00:38:44.789 --> 00:38:47.238
줄이는 것이 필요하겠죠.

NOTE Paragraph

00:38:48.556 --> 00:38:51.135
그러니까 기회의 수는

00:38:51.159 --> 00:38:53.805
다른 사람과의 물리적인 접촉을

00:38:53.829 --> 00:38:55.532
줄이면 되겠군요.

00:38:55.556 --> 00:38:58.810
그럼 전염 가능성은

00:38:58.834 --> 00:39:01.334
어떻게 줄이면 되죠?

00:39:01.358 --> 00:39:03.188
얼마나 교류하는냐에 따라 
영향이 있을 것 같은데요.

00:39:03.212 --> 00:39:04.558
악수를 언급하셨는데

00:39:04.582 --> 00:39:06.876
악수를 하지 말라고 
말하실 것 같은데요.

NOTE Paragraph

00:39:06.900 --> 00:39:08.910
맞습니다. 그런 변화요.

00:39:08.934 --> 00:39:10.341
또 다른 건, 제 생각엔

00:39:10.365 --> 00:39:12.026
손 씻기도 또 다른 방법인데요.

00:39:12.050 --> 00:39:16.363
전에도 우리가 항상 하는 
행동이었겠지만

00:39:16.387 --> 00:39:20.601
손 씻기도 다른 사람으로부터 
접촉해서 감염될 확률을 줄여주고

00:39:20.625 --> 00:39:22.172
퍼트릴 확률를 낮춰줍니다.

00:39:22.196 --> 00:39:23.633
그러니까 이 모든 방법들이

00:39:23.657 --> 00:39:26.338
이런데 설사 노출이 됐더라도

00:39:26.362 --> 00:39:29.655
추가적인 조치를 취해서 
전파를 막을 수 있다는 말입니다.

NOTE Paragraph

00:39:30.346 --> 00:39:32.822
아직까지도 많은 사람들이 
완전히 이해하지 못하거나

00:39:32.846 --> 00:39:34.886
혹은 이 전염병이 어떤 경로로 퍼지는지

00:39:34.910 --> 00:39:38.886
명확하게 알지 못 할 텐데요.

00:39:38.910 --> 00:39:40.879
그러니까 분명히 사람들은

00:39:40.903 --> 00:39:42.664
재채기를 하거나 기침을 했을 때

00:39:42.688 --> 00:39:46.941
그 사람에게 침만 안 튀기면 
된다고 이해했을 수도 있잖아요.

00:39:46.965 --> 00:39:49.117
그러니까 어떻게 퍼진다고요?

00:39:49.141 --> 00:39:51.403
표면에 닿는 거잖아요. 어떻게요?

00:39:51.427 --> 00:39:54.586
사람들이 그냥 숨만 쉬었는데 
그 병을 앓고 있는 사람한테 옮거나

00:39:54.610 --> 00:39:56.784
입을 만지거나 혹은 이런 행동을 해서

00:39:56.808 --> 00:39:59.110
아니면 바이러스가 묻은 
그 표면에 닿아서 전염되는 건가요?

00:39:59.134 --> 00:40:01.022
바이러스가 어떻게 닿는 거죠?

NOTE Paragraph

00:40:01.046 --> 00:40:03.864
아마 많은 사람들이 손에 기침을 하면

00:40:03.888 --> 00:40:05.497
그렇게 해서 결국 표면에 
닿는다고 생각할 텐데요.

00:40:05.871 --> 00:40:09.565
하지만 문제는 이 문제가 
아직 풀리지 않았다는 겁니다.

00:40:09.589 --> 00:40:10.947
어떻게 전염이 되는지.

00:40:10.971 --> 00:40:12.789
집 안에서도 전염이 될 수 있어요.

00:40:12.813 --> 00:40:15.403
누군가가 기침을 하고 거기에 닿으면요.

00:40:15.427 --> 00:40:17.332
직접적인 접촉, 악수 같은 것이요.

00:40:17.356 --> 00:40:18.779
독감 같은 경우는

00:40:18.803 --> 00:40:22.014
풀기 어려운 지점이 바로 그 지점인데,

00:40:22.038 --> 00:40:25.250
사회 활동들이 감염 위험이 
얼마나 되느냐는 거죠.

00:40:25.274 --> 00:40:28.537
분명 이게 중요한데,
알아내기가 굉장히 까다롭죠.

NOTE Paragraph

00:40:29.228 --> 00:40:32.442
이건 마치 실제로 밝혀지지 않은

00:40:32.466 --> 00:40:34.990
많은 사실들을 껴안고

00:40:35.014 --> 00:40:38.855
가능성의 게임 속에 있는 것과 같네요.

00:40:39.156 --> 00:40:42.117
그러니까, 그래서 제가 여기에서 
수학이 중요하다고 생각하는 겁니다.

00:40:42.141 --> 00:40:48.148
이 모든 수들을 다 곱해

00:40:48.172 --> 00:40:49.887
서로 어떻게 작용하는지를 생각하면

00:40:49.911 --> 00:40:51.545
다 각자의 역할이 있으니까요.

00:40:51.569 --> 00:40:56.562
이것들 중 어느 하나라도 
비율을 낮출 수 있다면

00:40:56.586 --> 00:40:58.062
기여할 수 있다면

00:40:58.086 --> 00:41:00.807
당신 뿐만 아니라 모두에게.

00:41:00.831 --> 00:41:04.609
사실 사람들은 이 숫자들이 
구체적으로 어떤지 알지 못하지만

00:41:04.633 --> 00:41:06.728
대강은 알 수 있으니까요.

00:41:06.752 --> 00:41:11.664
이런 불확실성을 껴안고 
각각의 분야에서 만족할만한

00:41:11.688 --> 00:41:16.799
성과를 내려는 사람들이 
필요할 때가 있어요.

NOTE Paragraph

00:41:16.823 --> 00:41:18.085
제 생각엔

00:41:18.109 --> 00:41:21.797
평균적으로, 당신이 감염됐고 
세 사람이

00:41:21.821 --> 00:41:24.695
그것으로 인해 어떤 가치들이 
사라지게 될까요?

00:41:24.719 --> 00:41:26.123
손을 씻는다고 가정해 보면,

00:41:26.147 --> 00:41:29.403
악수를 한다는 가치가 
얼마나 사라지게 될 것이며,

00:41:29.427 --> 00:41:32.006
바이러스가 있을지도 모를 
그 손으로 더 이상 하지 않겠죠,

00:41:32.030 --> 00:41:35.744
어쨌든 어떤 식으로든 분명히 
사회적 교류의 방식은 바뀌게 되고

00:41:35.768 --> 00:41:37.903
얼마나 많은 교류들이 사라지고

00:41:37.927 --> 00:41:39.131
남은 교류는 얼마나 될까요?

00:41:39.155 --> 00:41:42.584
이 숫자가 얼마나 되는지 
셀 수 있겠어요?

NOTE Paragraph

00:41:43.698 --> 00:41:47.203
교류를 하면서 생길 수 있는 전염을

00:41:47.227 --> 00:41:51.693
줄일 수 있는 방법에 대해서 
조언 해주실 건 더 없고요?

00:41:51.717 --> 00:41:54.525
예를 들면, 사회적 거리두기는

00:41:54.549 --> 00:42:00.140
다른 사람한테 어느 정도 
떨어져야 안전할까요?

NOTE Paragraph

00:42:00.665 --> 00:42:02.680
정확하게 어느 정도라고 
말씀드리긴 어렵습니다만

00:42:02.704 --> 00:42:06.216
한 가지 알아두셔야 할 것은 
공기 중 전파의 가능성은

00:42:06.240 --> 00:42:08.871
아직 명확하게 나온 것이 없기 때문에

00:42:08.895 --> 00:42:10.428
약간만 떨어져도 충분합니다.

00:42:10.452 --> 00:42:11.759
이건 누군가와 몇 미터씩

00:42:11.783 --> 00:42:14.846
떨어져 앉았다고

00:42:14.870 --> 00:42:17.028
바이러스가 전파되지는 않으니까요.

00:42:17.735 --> 00:42:19.085
밀접접촉을 했을 때,

00:42:19.109 --> 00:42:22.096
왜 이렇게 많은 전파가 일어나는지

00:42:22.120 --> 00:42:25.906
예를 들면 식사를 하거나, 
소규모로 모임을 했을 때요.

00:42:25.930 --> 00:42:27.271
한 번 생각을 해 보시면

00:42:27.295 --> 00:42:30.310
바이러스가 나와서 표면에 닿을 때

00:42:30.334 --> 00:42:31.882
손이나 얼굴 같은 곳에

00:42:31.906 --> 00:42:36.031
우리가 더 생각해 봐야 할 경우는 
이런 경우입니다.

NOTE Paragraph

00:42:37.818 --> 00:42:39.024
그러니까 어떤 식으로든

00:42:39.048 --> 00:42:41.993
어떤 두려움은 사람들이
조금 더 과할 정도로 두려워하며

00:42:42.017 --> 00:42:44.720
예를 들어서 비행기를 타고 있는 중에

00:42:44.744 --> 00:42:47.268
앞쪽에 있는 누군가 재채를 했다,

00:42:47.292 --> 00:42:49.077
그건 좀 신경 쓰이겠죠.

00:42:49.101 --> 00:42:53.458
하지만 사실 그건 그렇게까지 
신경쓰지 않아도 된다는 얘기죠.

00:42:53.482 --> 00:42:57.220
당신의 건강을 챙길 수 있는 
다른 현명한 방법들은 많으니.

NOTE Paragraph

00:42:57.244 --> 00:43:00.697
그렇습니다. 만약에 그게 홍역이고 
안에 취약한 사람들이 타고 있었다면,

00:43:00.721 --> 00:43:02.847
그 후에 많은 사람들이 
감염 될 수도 있겠죠.

00:43:02.871 --> 00:43:05.395
제 생각에는 명심해야 될 건
평균적으로

00:43:05.419 --> 00:43:07.184
사람들이 둘 혹은 셋씩 감염시키지만

00:43:07.208 --> 00:43:11.029
일주일에 50명씩 만나는 게 아니라면

00:43:11.053 --> 00:43:12.982
이 모든 사람들이 감염될 위험이 
있는 것은 아닙니다.

00:43:13.006 --> 00:43:14.633
하지만 그들 중 어떤 이들은

00:43:14.657 --> 00:43:16.625
이런 밀접접촉을 해서

00:43:16.649 --> 00:43:19.331
전파가 일어날 수도 있겠죠.

NOTE Paragraph

00:43:19.355 --> 00:43:21.498
그러니까 얘기해 보자면

00:43:21.522 --> 00:43:25.632
국가적인 차원에서 보자면요.

00:43:25.656 --> 00:43:29.863
"잠자는 고양이"라고 
많은 사람들이 얘기를 하던데.

00:43:29.887 --> 00:43:31.212
무슨 의미입니까?

NOTE Paragraph

00:43:31.236 --> 00:43:35.946
이건 의료체계를 말씀하시는 것 같은데

00:43:35.970 --> 00:43:38.641
동시에 모든 환자들이 나타나는 걸
원하진 않잖아요.

00:43:38.665 --> 00:43:40.712
차질이 생겨서 아무것도 하지 않고

00:43:40.736 --> 00:43:42.260
전염병이 확산하도록 놔둔다면,

00:43:42.284 --> 00:43:44.625
증가세가 그 순간,

00:43:44.649 --> 00:43:46.380
어떤 장소에는 마치

00:43:46.404 --> 00:43:48.550
사나흘 안에, 두 배가
된 것처럼 보일 겁니다.

00:43:48.574 --> 00:43:51.098
그러니까 3일 혹은 4일 지날 때마다 
2배씩 증가하는 것이죠.

00:43:51.122 --> 00:43:52.804
그러면 폭증하게 될 것이고 결국엔

00:43:52.828 --> 00:43:55.982
인구 전체가 중증 환자가 되어

00:43:56.006 --> 00:43:58.042
동시에 병원에 입원해야 
하는 상황에 처하게 돼,

00:43:58.066 --> 00:44:00.029
그걸 수용할 수 없을 겁니다.

00:44:00.053 --> 00:44:03.204
그러니까 잠자는 고양이는 
확산 속도를 늦추며

00:44:03.228 --> 00:44:05.276
감염재생산수를 낮추고

00:44:05.300 --> 00:44:07.164
여전히 환자는 발생하지만

00:44:07.188 --> 00:44:08.545
훨씬 더 완만하고

00:44:08.569 --> 00:44:09.736
더 오래

00:44:09.760 --> 00:44:12.054
심각한 상태의 환자 수를 
줄이는 것입니다.

00:44:12.078 --> 00:44:14.759
그 환자들이 필요한
의료조치를 받을 수 있게.

NOTE Paragraph

00:44:16.220 --> 00:44:23.220
전반적으로 환자 수가
줄어들거나 아니면,

00:44:24.323 --> 00:44:26.776
그래프에서 보이는 것처럼 
사람들의 수가 실제로 줄어들면

00:44:26.800 --> 00:44:28.577
잠자는 고양이 곡선이 무엇인지

00:44:28.601 --> 00:44:31.879
그래프 아래에 보이는
환자 수는 똑같은 것 같은데

00:44:31.903 --> 00:44:34.855
즉, 궁극적으로는 환자수는 같지만

00:44:34.879 --> 00:44:37.672
기간이 조금 더 길다는 것이죠.

00:44:37.696 --> 00:44:40.264
그게 바로 보통 일어나는
일이라는 거죠.

00:44:40.288 --> 00:44:45.247
사회적 거리 두기, 손 씻기 
이 모든 대책들을

00:44:45.271 --> 00:44:49.006
다 적용했을 때요.

00:44:49.030 --> 00:44:52.149
최선의 방책은 확산 속도를 늦춰서

00:44:52.173 --> 00:44:54.910
결국에는 많은 사람들이 
감염되는 건가요?

NOTE Paragraph

00:44:54.934 --> 00:44:57.792
꼭 그럴 필요는 없습니다.
어떤 방법이냐에 따라 달라지는데요.

00:44:57.816 --> 00:45:00.212
여행 금지조치 같은

00:45:00.236 --> 00:45:03.418
보통 확산을 줄이는 것보다 
지연시키는 전략이죠.

00:45:03.442 --> 00:45:05.719
발생한 환자 수는 여전히 같지만

00:45:05.743 --> 00:45:07.845
발생을 조금 더 늦추는 것이죠.

00:45:08.338 --> 00:45:09.783
다른 방법들도 있습니다.

00:45:09.807 --> 00:45:11.675
교류를 줄이는 것에 대해 얘기했잖아요.

00:45:11.699 --> 00:45:13.568
감염재생산수가 낮아지면,

00:45:13.592 --> 00:45:15.849
전반적으로 환자 수도 줄겠죠.

00:45:16.384 --> 00:45:18.183
그리고 결국에는, 인구 중에서,

00:45:18.207 --> 00:45:20.111
면역력이 있는 사람들이 생겨나게 되고

00:45:20.135 --> 00:45:22.964
지금 머리에 떠오른 취약성

00:45:22.988 --> 00:45:24.243
그걸 줄이는데 도움이 
될 수도 있겠죠.

00:45:24.267 --> 00:45:26.553
어디에서 무슨 일이 
일어나든 상관없이요.

00:45:26.577 --> 00:45:29.164
희망적인 건 두 가지를 
같이 할 수 있다는 거죠.

NOTE Paragraph

00:45:29.848 --> 00:45:33.727
나중에 어떻게 될지 좀 알려주세요.

00:45:34.904 --> 00:45:37.117
중국을 한 번 예를 들어 보죠.

00:45:38.967 --> 00:45:42.570
초기 데이터가 통제됐든 어쨌든 간에

00:45:42.594 --> 00:45:43.759
등등

00:45:43.783 --> 00:45:47.713
거기에 문제가 있었잖아요.

00:45:47.737 --> 00:45:53.426
1월 혹은 그때 엄청나게 
강력한 조치들이,

00:45:53.450 --> 00:45:57.449
거대한 도시를 봉쇄한 것이,

00:45:57.473 --> 00:45:59.356
결국엔 효과가 있는 것처럼 보였는데요.

00:45:59.380 --> 00:46:04.879
어떤 면에서는 환자 수가 정말 
놀라울 정도로 떨어졌었죠.

00:46:04.903 --> 00:46:06.791
환자 수가 0이 될 때까지.

00:46:06.815 --> 00:46:09.966
제가 그게 이해가 안 되거든요.

00:46:09.990 --> 00:46:14.115
그 나라에는 14억의 인구가 
살고 있을 텐데

00:46:14.139 --> 00:46:16.242
엄청나게 많은 환자 수가 나왔지만

00:46:16.266 --> 00:46:19.718
전체 인구에 비하면 그렇게 
많은 인구가 아픈 건 아니었잖아요.

00:46:19.742 --> 00:46:24.613
그렇지만, 그들은 환자 수를 줄였어요.

00:46:24.637 --> 00:46:29.458
중국에 있는 모든 사람들이 
면역력이 생긴 것도 아닐 텐데요.

00:46:29.482 --> 00:46:33.396
그들이 정말로 감염위험 국가로부터의

00:46:33.420 --> 00:46:37.507
강력한 여행 금지 조치를 실시하거나

00:46:37.531 --> 00:46:43.335
혹은 정말로 아주 광범위하게 
정보를 모으고 모아서

00:46:43.359 --> 00:46:46.363
무슨 문제라도 보이면 검사를 하고,

00:46:46.387 --> 00:46:50.065
그래서 말 그대로, 중국
대부분의 지역이

00:46:50.089 --> 00:46:52.272
방역이 된 건가요?

00:46:52.296 --> 00:46:55.623
제 머리로는 이해가 안 되네요.
좀 이해시켜 주세요.

NOTE Paragraph

00:46:55.647 --> 00:46:58.197
그러니까 추정하기로,
지난 1월 둘째 주부터,

00:46:58.221 --> 00:46:59.585
이런 조치들이 시행 됐을 때부터,

00:46:59.609 --> 00:47:02.014
감염재생산수가 2.4에서 1.1로 
줄었습니다.

00:47:02.038 --> 00:47:04.403
그러니까 전파의 60%를 
줄인 것이죠.

00:47:04.427 --> 00:47:06.418
일 이주 이내에.

00:47:06.442 --> 00:47:08.919
여기에서 눈에 띄는 점은,

00:47:08.943 --> 00:47:13.490
많은 사람들이 사회적인 행동의

00:47:13.514 --> 00:47:14.801
근본적인 변화를 보였다는 것이죠.

00:47:14.825 --> 00:47:16.262
거대한 사회적 거리두기,

00:47:16.286 --> 00:47:19.055
공격적인 후속조치, 공격적인 검사죠.

00:47:20.166 --> 00:47:21.540
여기에서 중요한 점은

00:47:21.564 --> 00:47:23.825
감염재생산 수를 웬만큼 줄이면

00:47:23.849 --> 00:47:25.053
감소하게 된다는 것인데요.

00:47:25.077 --> 00:47:28.166
물론 지금은 많은 지역에서 보는 것처럼

00:47:28.190 --> 00:47:30.863
이런 조치들은 원래대로 
돌아오고 있습니다.

00:47:30.887 --> 00:47:33.257
왜냐하면 수가 줄어들면,
관리하기가 더 쉽거든요.

00:47:34.320 --> 00:47:36.493
하지만 문제도 있죠.

00:47:36.517 --> 00:47:40.312
기본적으로 이런 도시들은 6주 동안

00:47:40.336 --> 00:47:41.507
봉쇄되어 있었기 때문에

00:47:41.531 --> 00:47:43.974
뭔가를 하는 데도 제약이 따르죠.

00:47:43.998 --> 00:47:47.164
이런 조치들이 점차적으로 해제가 되면,

00:47:47.188 --> 00:47:48.806
당연히 위험도 생길 것이고

00:47:48.830 --> 00:47:51.570
다른 도시들에게까지

00:47:51.594 --> 00:47:54.708
환자가 퍼질 수도 있을 겁니다.

NOTE Paragraph

00:47:57.610 --> 00:48:00.847
하지만 이렇게 전염력이 강한
바이러스가 어떻게

00:48:00.871 --> 00:48:05.371
우한 사람들과 봉쇄 조치 사이에

00:48:05.395 --> 00:48:09.053
어떤 관련성이 있는지
많은 연구들이 있고

00:48:09.077 --> 00:48:10.371
아니면 상대적으로 
다른 곳에서 폐쇄조치를

00:48:10.395 --> 00:48:13.323
시행한 다른 나라들보다

00:48:13.347 --> 00:48:14.736
그 속도가 더 빨리 0으로 떨어져서

00:48:14.760 --> 00:48:21.009
놀라셨나요?

NOTE Paragraph

00:48:21.865 --> 00:48:23.016
놀랐습니다.

00:48:23.040 --> 00:48:26.863
불과 며칠 만에 환자 수가

00:48:26.887 --> 00:48:28.696
줄어들어서,

00:48:28.720 --> 00:48:32.268
그게 그냥 그들의 검사 능력의 차이인지

00:48:32.292 --> 00:48:34.053
하루에 천 명이 나왔다고 했을 때,

00:48:34.077 --> 00:48:36.109
그들이 가진 키트가 
그 정도 뿐이어서 그런 건지 궁금했죠.

00:48:36.133 --> 00:48:38.371
다행히도 계속해서

00:48:38.395 --> 00:48:41.490
이렇게 완화하는 경향이

00:48:41.514 --> 00:48:43.276
유지될 것이라는 게 밝혀졌죠.

00:48:43.300 --> 00:48:46.529
지금 중요한 것은
다른 걸 어떻게 하느냐입니다.

00:48:46.553 --> 00:48:51.221
지금 이탈리아도 갑작스럽게 
감소세로 들어서고 있잖아요.

00:48:51.245 --> 00:48:53.293
물론 지연 효과 때문이긴 하지만

00:48:53.317 --> 00:48:54.896
오늘 그 수를 대입해 보면

00:48:54.920 --> 00:48:57.094
다음 일 이주 수치까지

00:48:57.118 --> 00:48:58.277
그 효과를 볼 필요도 없습니다.

00:48:58.301 --> 00:49:00.418
전 이러한 결과가

00:49:00.442 --> 00:49:02.649
다른 나라들이 이걸 어떻게
억제해야 하는지

00:49:02.673 --> 00:49:04.140
도움을 줄 수 있을 거라고 봅니다.

NOTE Paragraph

00:49:04.711 --> 00:49:06.045
그러니까 말하자면, 아담

00:49:06.069 --> 00:49:09.990
다음 달 혹은 두 달 후에 
이게 어떻게 될 것인지

00:49:10.014 --> 00:49:13.585
생각하고 있는 가설들을 
좀 말씀해주세요.

NOTE Paragraph

00:49:14.560 --> 00:49:17.315
낙관적으로 예상해 본다면

00:49:17.339 --> 00:49:20.465
불행하게도 코로나가 강타한

00:49:20.489 --> 00:49:22.532
이탈리아 같은 곳에서 
교휸을 많이 얻을 수 있겠죠.

00:49:22.556 --> 00:49:25.176
그럼 각 나라들이 이 사태를 
심각하게 생각해서

00:49:25.200 --> 00:49:27.688
더 이상 확산되지 않도록 노력해

00:49:27.712 --> 00:49:29.337
완전히 억제할 수 있겠죠.

00:49:29.361 --> 00:49:33.138
그러면 확산 속도를 충분히 늦춰서

00:49:33.162 --> 00:49:35.409
확진자 수가 아무리 많아도,

00:49:35.433 --> 00:49:38.210
중증으로 진행되는 사례가 많아도

00:49:38.234 --> 00:49:40.035
훨씬 더 관리하기가 쉬울 겁니다.

00:49:40.059 --> 00:49:41.951
그게 낙관적인 시나리오고요.

00:49:41.975 --> 00:49:43.260
만약에

00:49:43.284 --> 00:49:45.674
이 사태를 심각하게 
생각하지 않는 나라들이 있다면

00:49:45.698 --> 00:49:49.721
혹은 사람들이 적절하게 
통제가 되지 않거나

00:49:49.745 --> 00:49:51.389
찾아내지 못한다면

00:49:51.413 --> 00:49:52.696
이런 상황이 올 수도 있습니다.

00:49:52.720 --> 00:49:55.387
이란이 이런 상황에 
가까울 것 같은데요.

00:49:55.411 --> 00:49:58.495
이미 광범위하게 전파가 되어 있어

00:49:58.519 --> 00:50:01.480
대응을 할 때는 이미

00:50:01.504 --> 00:50:03.536
이러한 감염들이 지역사회에 퍼져서

00:50:03.560 --> 00:50:06.313
이미 위중한 상태의 환자들이 
나오기 시작할 때입니다.

00:50:06.337 --> 00:50:08.202
전 우리가 여기까지 가지 않길 바라고

00:50:08.226 --> 00:50:10.209
하지만 분명히

00:50:10.233 --> 00:50:13.547
10개국이 이런 궤도를 
따라갈 가능성이 있어

00:50:13.571 --> 00:50:15.799
이탈리아와 똑같은 상황이 
나타날 조짐이 보입니다.

00:50:15.823 --> 00:50:18.918
그러니까 다음 몇 주 동안 
무슨 일이 일어나는지가 중요하죠.

NOTE Paragraph

00:50:19.811 --> 00:50:22.302
올해 안으로 이 사태가 끝날

00:50:22.326 --> 00:50:25.087
나라는 정말로 적겠군요,

00:50:25.111 --> 00:50:30.774
계절 독감보다 훨씬 더 많은 
사망자가 나오겠네요?

NOTE Paragraph

00:50:31.942 --> 00:50:34.609
몇몇 나라는 그럴 거라고 생각합니다.

00:50:34.633 --> 00:50:36.817
통제가 불가능하다면

00:50:36.841 --> 00:50:38.759
중국에서 봤던 것처럼

00:50:38.783 --> 00:50:43.116
하지만 그 경우에는 전례없는 
봉쇄조치를 시행했죠.

00:50:43.140 --> 00:50:45.632
사회 구조를 완전히 바꿔버린 것이죠.

00:50:45.656 --> 00:50:51.767
우리들 중 대부분이 한 번에 
이해할 순 없을 겁니다.

00:50:51.791 --> 00:50:53.022
무슨 말이냐면

00:50:53.046 --> 00:50:55.780
사회적 교류를 최대한 
줄여야 한다는 것이죠.

00:50:55.804 --> 00:50:58.968
아마 많은 나라들이 그걸 
통제하기가 어려울 것입니다.

NOTE Paragraph

00:51:00.769 --> 00:51:03.410
민주주의 도전이네요. 안 그래요?

00:51:03.434 --> 00:51:07.936
"이런 엄격한 통제 없이
당신이 무엇을 할 수 있는지 보여줘.

00:51:07.960 --> 00:51:10.065
그렇게 하기가 싫다면

00:51:10.089 --> 00:51:12.862
시민들이여, 일어나서, 
당신이 할 수 있는 걸 보여줘.

00:51:12.886 --> 00:51:14.859
이 사태를 슬기롭게

00:51:14.883 --> 00:51:17.450
현명하게 스스로 통제하며

00:51:17.474 --> 00:51:19.863
이 빌어먹을 바이러스를 이겨내자고."

NOTE Paragraph

00:51:19.887 --> 00:51:21.291
맞습니다.

NOTE Paragraph

00:51:21.315 --> 00:51:25.117
개인적으로 여기에 대해 
낙관적으로 생각하진 않지만,

00:51:25.141 --> 00:51:29.805
왜냐하면 지금 여러 곳에서 
메시지들이 충돌하고 있어서

00:51:29.829 --> 00:51:35.753
사람들이 이런 단기적인 
희생을 싫어할 것 같아요.

00:51:35.777 --> 00:51:38.177
그러니까 이런 경우 대부분

00:51:38.673 --> 00:51:40.580
제 말은 교수님의 생각은

00:51:40.604 --> 00:51:43.568
여기에서 미디어가 
어떤 점에서 도움이 되고

00:51:43.592 --> 00:51:44.763
어떤 점에서 도움이 되지 않을까요?

00:51:44.787 --> 00:51:46.575
사실, 도움이 되는 점은

00:51:46.599 --> 00:51:50.529
혹시라도 과도한 불안에 빠진 사람들이

00:51:50.553 --> 00:51:53.212
조금 덜 불안하게 
할 수 있지 않을까요?

NOTE Paragraph

00:51:53.236 --> 00:51:55.617
이건 정말로 균형을 맞추기 
어려운 문제 같은데요,

00:51:55.641 --> 00:51:58.133
왜냐하면 초기에는, 환자도 없고,

00:51:58.157 --> 00:52:01.464
눈에 보이지 않는 
그 어떤 압력도 없으니

00:52:01.488 --> 00:52:05.029
사람들이 이걸 심각하게 
받아들이라는 메시지가

00:52:05.053 --> 00:52:06.260
과도하게 느껴질 수도 있다는 것이죠.

00:52:06.284 --> 00:52:08.728
하지만 똑같이 너무 오래 기다리면

00:52:08.752 --> 00:52:11.783
아직 걱정할 단계는 아니고,
우리는 괜찮을 것이라고

00:52:11.807 --> 00:52:14.207
그러면 많은 사람들이
그냥 독감이라 생각하게 되죠.

00:52:14.553 --> 00:52:17.711
그리고 상황이 심각해지면,
제가 말했듯이

00:52:17.735 --> 00:52:20.855
의료체계의 과부하가 걸리게 되고,

00:52:20.879 --> 00:52:23.671
제제를 받는다 하더라도

00:52:23.695 --> 00:52:26.531
이 이후에 감염들을 통제하기엔 
매우 늦었습니다.

00:52:26.555 --> 00:52:28.087
가장 좋은 방법은

00:52:28.111 --> 00:52:30.516
그리고 제 바람은 
이런 급증 사례가 교훈이 되어

00:52:30.540 --> 00:52:33.015
사람들이 이탈리아를 교훈 삼아서

00:52:33.039 --> 00:52:36.555
이걸 심각하게 받아들이지 않으면 
무슨 일이 일어나는지 깨닫는 겁니다.

00:52:37.038 --> 00:52:39.799
하지만 분명, 제가 본 모든 질병들은

00:52:39.823 --> 00:52:42.465
저보다 나이가 많은 수많은 동료들이

00:52:42.489 --> 00:52:44.276
다른 질병 발생들에 대한 
기억을 가지고 있어서

00:52:44.300 --> 00:52:47.752
이 병이 미칠 영향을 생각하면 
본 것 중에서 가장 무서운 질병이고,

00:52:47.776 --> 00:52:49.656
저는 우리가 거기에 대응해야
한다고 생각합니다.

NOTE Paragraph

00:52:49.680 --> 00:52:52.311
본 것 중 가장 무서운 질병이라니요.

00:52:53.042 --> 00:52:54.192
와우.

00:52:54.216 --> 00:52:58.732
제 트위터 친구들에게서 
질문이 왔는데요.

00:52:58.756 --> 00:53:04.973
모든 사람들이 이 주제에 확실히 
많은 관심을 보이는 것 같습니다.

00:53:04.997 --> 00:53:06.536
만약에

00:53:06.560 --> 00:53:09.052
3주 동안 모든 사람들이 집에 머물면

00:53:09.076 --> 00:53:11.791
이 바이러스가 종식되는데 
효과가 있나요?

00:53:11.815 --> 00:53:14.661
저희 스스로 사회적 거리를 
둘 수 있는 방법이 있나요?

NOTE Paragraph

00:53:15.352 --> 00:53:20.296
있습니다. 몇몇 나라에서는 
굉장히 소규모로 줄어들고

00:53:20.320 --> 00:53:22.863
영국이나, 미국은 한 반 정도로요.

00:53:22.887 --> 00:53:26.331
그러니까 소규모로 걸린다 하더라도

00:53:26.355 --> 00:53:28.019
종식되는데 도움이 되죠.

00:53:28.043 --> 00:53:29.270
이차적인 효과는,

00:53:29.294 --> 00:53:31.677
다른 감염수도 줄일 수 있다는 겁니다.

00:53:31.677 --> 00:53:33.358
홍역은 인간끼리만 전파가 되지만

00:53:33.372 --> 00:53:35.149
연쇄작용이라는 게 있어서

00:53:35.173 --> 00:53:37.529
당연히 어떤 가능성이든 존재합니다.

NOTE Paragraph

00:53:37.553 --> 00:53:41.743
분명히 경제에 많은 영향을 끼칠 텐데

00:53:41.767 --> 00:53:46.043
이건 중요한 문제들 중 하나인데

00:53:46.067 --> 00:53:49.561
보건 경제학과 바이러스와의 사투

00:53:49.585 --> 00:53:54.946
이 두 정책 다 낙관할 수만은
없잖아요.

00:53:54.970 --> 00:53:57.628
이 두 정책이, 어떤 면에서는 
충돌하는 지점이 있는데,

00:53:57.652 --> 00:54:01.565
최소한, 단기적인 보건 경제학과 
바이러스와의 사투.

00:54:01.589 --> 00:54:03.565
이 두 가지는 충돌하잖아요, 그렇죠?

00:54:03.589 --> 00:54:06.503
그리고 사회는 둘 중 하나를 
선택해야 하고요.

NOTE Paragraph

00:54:06.988 --> 00:54:10.686
그 균형을 맞추기가 굉장히 힘들 텐데

00:54:10.710 --> 00:54:12.910
우리는 항상 전염병을 
준비하고 있다고 하지만

00:54:12.934 --> 00:54:15.193
별 거 아닌 것으로 생각했다가

00:54:15.217 --> 00:54:17.218
나중에 대가를 치르곤 하죠.

00:54:18.207 --> 00:54:20.287
하지만 불행히도, 지금 보는 것처럼,

00:54:20.311 --> 00:54:22.849
수많은 초기 비용들은 
여기에 대응하지 못했습니다.

00:54:23.341 --> 00:54:26.746
점점 더 비용이 거치고 
충격이 드러날 때에야

00:54:26.770 --> 00:54:30.725
그제서야 사람들은 
그 비용을 치르게 됩니다.

NOTE Paragraph

00:54:31.612 --> 00:54:33.652
트위터 질문들을 더 받아보죠.

00:54:33.676 --> 00:54:36.438
몇 달 뒤에 기온이 좀 올라가면

00:54:36.462 --> 00:54:39.215
코로나 19 기세가 좀 꺾일까요?

NOTE Paragraph

00:54:39.784 --> 00:54:42.109
기온과 관련이 있을 거라는 
그 어떤 확실한

00:54:42.133 --> 00:54:44.490
증거나 패턴을 확인하진 못했고

00:54:44.514 --> 00:54:48.768
다른 감염병들은 계절에 따라 
변화를 보이지만

00:54:48.792 --> 00:54:51.403
이렇게 전방위적으로
발생하고 확산하고 있으니

00:54:51.427 --> 00:54:53.895
확인하기는 어려울 것 같습니다.

00:54:53.919 --> 00:54:55.355
다른 요소들도 있겠고요.

00:54:55.379 --> 00:54:58.506
한 국가가 다른 국가만큼 
환자 수가 발생하지 않았다하더라도

00:54:58.530 --> 00:55:00.887
그건 통제하고 있기 때문입니다.

00:55:00.911 --> 00:55:04.100
사회 행동들, 기회들 이런 것들도요.

00:55:04.124 --> 00:55:07.045
이런 경우에는 안심할 수 있겠지만

00:55:07.069 --> 00:55:09.323
그렇게 말하기엔 이른 것 같군요.

NOTE Paragraph

00:55:10.038 --> 00:55:11.760
질문들을 계속 해 보죠.

00:55:11.784 --> 00:55:15.366
이 사태를 어떻게 해결해야 할지

00:55:15.390 --> 00:55:16.571
모든 나라들에게

00:55:16.595 --> 00:55:18.365
기준이 되는 조언을 해줄 수 있을까요.

00:55:18.389 --> 00:55:19.723
그렇지 않다면, 왜 그렇죠?

NOTE Paragraph

00:55:20.628 --> 00:55:23.454
사람들이 협력할 수 있는 부분은

00:55:23.478 --> 00:55:25.039
첫 번째로 무엇을 해야 하는 가이죠.

00:55:25.345 --> 00:55:28.490
지난 몇 주 동안 정말로

00:55:28.514 --> 00:55:31.330
우리는 이게 통제되는
상황을 봤습니다.

00:55:31.354 --> 00:55:32.981
광범위한 봉쇄조치로요.

00:55:33.005 --> 00:55:35.864
하지만 모든 나라들이 
중국이 한 것처럼 할 수 없고

00:55:35.888 --> 00:55:37.314
이런 조치들은

00:55:37.338 --> 00:55:41.077
사회적, 경제적, 심리적으로

00:55:41.101 --> 00:55:42.547
사람들에게 엄청 부담이 됩니다.

00:55:42.925 --> 00:55:44.734
그리고 시간이 제한됐죠.

00:55:44.738 --> 00:55:46.734
중국은 6주 동안 봉쇄를 했는데

00:55:46.744 --> 00:55:48.078
그걸 유지하기가 매우 힘듦니다.

00:55:48.122 --> 00:55:49.942
그러니까 사람들에게 협조를 구해서

00:55:49.966 --> 00:55:52.799
이런 부분들을 잘 조율해서,

00:55:52.823 --> 00:55:56.696
최대한 충격을 최소화하고 
부담도 줄이는 방향으로 가야겠죠.

NOTE Paragraph

00:55:57.807 --> 00:55:59.006
다른 질문이요.

00:55:59.030 --> 00:56:02.008
어떻게 일어나게 된 거고 
다시 일어날 수도 있을까요?

NOTE Paragraph

00:56:03.295 --> 00:56:07.544
그러니까 이 바이러스가 박쥐에서 시작해

00:56:07.568 --> 00:56:10.807
다른 동물을 숙주삼아

00:56:10.831 --> 00:56:12.045
인간에게로 옮겨져 왔다고 
알려져 있잖아요.

00:56:12.069 --> 00:56:14.934
여기에 수많은 증거들이 있지만

00:56:14.958 --> 00:56:16.910
아직 어느 것 하나도 확실한 건 없고

00:56:16.934 --> 00:56:18.925
하지만 사스의 경우를 보면,

00:56:18.949 --> 00:56:22.253
바이러스가 어떻게 생겼는지 
알아내는 데만 몇 년이 걸렸죠.

00:56:22.277 --> 00:56:25.331
다시 생길 가능성이 
아주 높다고 봅니다.

00:56:25.355 --> 00:56:27.876
자연은 이런 바이러스들을 
계속해서 내보낼 테니까요.

00:56:28.419 --> 00:56:31.005
그들 중 많은 것들이 
인간에게 옮기지 않겠지만

00:56:31.029 --> 00:56:32.207
듣도 보도 못한

00:56:32.231 --> 00:56:35.437
몇 년 전에도 이런 
바이러스가 나타나서

00:56:35.461 --> 00:56:37.207
누군가를 감염시켰으니까요.

00:56:37.231 --> 00:56:40.054
어디에도 가지 않고 
접촉한 사람도 없는데요.

00:56:40.078 --> 00:56:42.046
이 모든 것들을 마주하고

00:56:42.070 --> 00:56:44.474
초기에 어떻게 대응해서

00:56:44.498 --> 00:56:47.291
환자 수를 줄여나가고

00:56:47.315 --> 00:56:49.363
어떻게 통제할 것인지

00:56:49.387 --> 00:56:51.339
지금 상황에서는 더 낫다고 생각합니다.

NOTE Paragraph

00:56:51.363 --> 00:56:53.379
야생 동물 시장에서 바이러스가

00:56:53.403 --> 00:56:56.709
나온 게 이번이 처음은 아니잖아요.

00:56:57.664 --> 00:57:00.346
영화에서 일어나는 일들이었죠.
(웃음)

00:57:00.370 --> 00:57:03.029
중국은 이미 이번부터

00:57:03.053 --> 00:57:05.696
이걸 단속하기 위한 조치들을
시행하고 있을 것 같은데요.

00:57:05.720 --> 00:57:08.505
만약에 이런 조치들이 유지 된다면

00:57:08.529 --> 00:57:11.656
엄청나게 효과가 있을 것 같은데요.

NOTE Paragraph

00:57:11.680 --> 00:57:13.569
그렇죠, 예를 들어 볼까요.

00:57:13.593 --> 00:57:15.633
A형 인플루엔자 같은 경우

00:57:15.657 --> 00:57:19.759
2013년 부터 지금까지, 
꽤 엄청난 골칫거리로 여겨져

00:57:19.783 --> 00:57:21.803
중국이 굉장히 강력한 조치를 시행했죠.

00:57:21.827 --> 00:57:24.489
예를 들면 시장을 운영하는 
방식이라든가

00:57:24.513 --> 00:57:26.217
새들에게 백신을 
맞힌다든가 하는 것이죠.

00:57:26.241 --> 00:57:29.791
그렇게 하다 보니 얼핏 
없어진 것처럼 보이기도 했죠.

00:57:29.815 --> 00:57:33.585
그러니까 이러 조치들도 초기에 
인지하고 실행했으면 됐겠죠.

NOTE Paragraph

00:57:34.323 --> 00:57:35.847
백신에 대해서 얘기해 보죠.

00:57:35.871 --> 00:57:37.744
이게 중요할 것 같은데요.

00:57:37.768 --> 00:57:41.170
교수님의 수치에서 취약성 
부분에 변화가 있으려면.

00:57:44.720 --> 00:57:49.053
백신을 개발하려고 
경쟁을 벌이고 있는데,

00:57:49.077 --> 00:57:51.687
몇몇 백신 후보들이 있잖아요.

00:57:51.711 --> 00:57:54.047
어떠리라 생각하세요?

NOTE Paragraph

00:57:55.099 --> 00:57:58.647
분명히 백신들이 개발되고 
있는 중은 맞지만

00:57:58.671 --> 00:58:00.686
기간이

00:58:00.710 --> 00:58:03.797
실제로 적용하기까지 
일년 혹은 18개월이 걸릴 거예요.

00:58:03.821 --> 00:58:05.728
이러한 약들이 상용화가 되려면요.

00:58:05.752 --> 00:58:08.666
백신이 임상시험의
과정을 거치게 된다면,

00:58:08.690 --> 00:58:11.125
시간이 걸리고, 빨라야 올해 말쯤

00:58:11.149 --> 00:58:13.491
적용할 수 있는 백신이 
나오게 될 겁니다.

00:58:13.515 --> 00:58:16.831
모든 사람들에게 적용하기 전까진 
아마 오래 걸릴 거예요.

NOTE Paragraph

00:58:16.855 --> 00:58:18.784
이건 정말 궁금해서 묻는 건데요.

00:58:18.808 --> 00:58:21.760
수학자로서 이걸 어떻게 
생각하는지 묻고 싶어요.

00:58:21.784 --> 00:58:23.717
이미 몇몇 회사들이

00:58:23.741 --> 00:58:27.745
백신 후보로 가능성 
높은 것들을 개발했다고 하잖아요.

00:58:28.061 --> 00:58:31.839
말씀하신 것처럼, 임상시험 
과정까지 오래 걸리니까.

00:58:32.909 --> 00:58:37.552
혹시라도 임상시험을 때

00:58:37.576 --> 00:58:42.553
이 약이 백신이 아니게 될 확률이

00:58:42.577 --> 00:58:45.279
얼마나 될까요?

00:58:45.303 --> 00:58:47.879
왜냐하면 새로운 약을 소개하거나

00:58:47.903 --> 00:58:49.471
이럴 때

00:58:49.495 --> 00:58:53.681
그렇잖아요. 부작용은 없는지

00:58:53.705 --> 00:58:55.125
확인하려면 꽤 오랜 시간이 걸릴 텐데

00:58:55.149 --> 00:58:58.482
그때까지 모든 경우의 수를 
다 시험해 봐야 하잖아요.

00:58:58.506 --> 00:59:00.482
전 세계적인 위급 상황에서

00:59:00.506 --> 00:59:02.994
수학적으로나 윤리적으로

00:59:03.018 --> 00:59:04.903
분명 다른 가능성이 있을 수도 있는데

00:59:04.927 --> 00:59:07.276
그 가능성이 전혀 제기되지 않으며

00:59:07.300 --> 00:59:08.744
"이 백신이 해가 될 수도 있다."

00:59:08.768 --> 00:59:13.807
이 질문은 그 누구도 하지 않았으며

00:59:13.831 --> 00:59:15.855
여기서 분명히 해야 될 질문은

00:59:15.879 --> 00:59:18.291
"수많은 가능성들 중에서

00:59:18.315 --> 00:59:22.188
이정도 규모로 백신 개발이 
진행되고 있는 상황에서

00:59:22.212 --> 00:59:27.250
이 바이러스에 백신을 
적용해도 되는가?"

00:59:27.274 --> 00:59:30.170
여기서 제가 뭘 놓치고 있는 거죠?

NOTE Paragraph

00:59:30.654 --> 00:59:32.885
일단 다른 경우를 살펴보죠.

00:59:32.909 --> 00:59:36.751
2015년에 에볼라 백신이 나왔을 때

00:59:36.775 --> 00:59:39.720
몇 달 안에 확실히 나올수 있는

00:59:39.744 --> 00:59:44.601
임상시험 중간 결과가

00:59:44.625 --> 00:59:47.180
굉장히 좋게 나왔죠.

00:59:47.204 --> 00:59:50.434
그래서 완전히 승인이 되진 않았지만

00:59:50.458 --> 00:59:53.141
동정적 사용 승인이라는 것을 해서

00:59:53.165 --> 00:59:54.680
그 후의 다른 발생들을 막았죠.

00:59:54.704 --> 00:59:56.605
그러니까 이러한 방법으로

00:59:56.629 --> 00:59:59.469
백신을 빨리 승인 받을 수 있습니다.

00:59:59.934 --> 01:00:03.221
하지만 당연히, 현재 우리가 
처해 있는 상황은

01:00:03.245 --> 01:00:05.172
이러한 백신이 어디에
효과과 있을지 전혀 모른다는 것이죠.

01:00:05.196 --> 01:00:08.021
그래서 저희는 계속해서

01:00:08.045 --> 01:00:10.141
어떤 영향을 미치는지에 대한 
데이터를 충분히 모아야 하고,

01:00:10.165 --> 01:00:12.566
하지만 또, 가능한 빠르게 
약을 만들어야 하겠죠.

NOTE Paragraph

01:00:13.780 --> 01:00:16.946
하지만 전 좀 회의적이고 
여전히 잘 이해가 안 돼요.

01:00:17.439 --> 01:00:19.439
전 이해가 잘 안 되는 게

01:00:19.463 --> 01:00:24.786
조금 더 대담하게 생각을 
못 하는지 모르겠어요.

01:00:24.810 --> 01:00:28.252
모든 사람들이 마치, 
이런 전방위적 위험 속에서도,

01:00:28.276 --> 01:00:31.212
여기에 어떻게 대응해야 할지 
몰라 위험을 회피하는 것처럼 보여요.

NOTE Paragraph

01:00:31.759 --> 01:00:33.164
권고에 따르면

01:00:33.188 --> 01:00:35.371
여기에 대해서 많은 질문들이 
있었는데요.

01:00:35.395 --> 01:00:37.981
그 중 몇몇은 제 분야를 벗어났지만

01:00:38.005 --> 01:00:40.822
저는 우리에게 시간이 더 
필요하다는 것에 동의합니다.

01:00:40.846 --> 01:00:42.276
제가 항상 드는 예가 있는데

01:00:42.300 --> 01:00:45.047
계절 독감 같은 경우에는

01:00:45.071 --> 01:00:47.039
사람들이 백신을 쓸 수 있기까지 
6개월이 걸렸어요.

01:00:47.063 --> 01:00:51.085
우리는 어떤 질병이
유행할지를 예측하려고 하죠.

01:00:51.109 --> 01:00:53.228
어떻게 만들고

01:00:53.252 --> 01:00:55.367
그걸 생산해낼지 그건 
꽤 시간이 오래 걸리는 일이에요.

01:00:56.212 --> 01:00:58.537
하지만 시간을 단축시키기 위한

01:00:58.561 --> 01:01:00.514
노력은 분명히 필요하겠죠.

01:01:00.538 --> 01:01:02.620
하지만 둘 사이의 균형을 맞춰야 해요.

01:01:02.644 --> 01:01:05.788
특히 많은 사람들이 뭔가에 
노출됐을 때는

01:01:05.812 --> 01:01:08.081
안전하다는 확신과

01:01:08.105 --> 01:01:10.930
어떤 효과가 분명히 나타나야 하죠.

NOTE Paragraph

01:01:12.546 --> 01:01:14.903
그리고 마지막으로

01:01:14.927 --> 01:01:18.019
아담, 이건 그냥 제 생각인데요.

01:01:18.942 --> 01:01:23.172
전 세계적으로 또 다른 감염확산이

01:01:23.196 --> 01:01:24.362
동시에 일어난다면

01:01:24.386 --> 01:01:28.124
어떻게 소통을 해야 할까요.

01:01:28.148 --> 01:01:33.800
굉장히 역동적인 두 가지, 
감염확산시 상호작용 체계,

01:01:33.824 --> 01:01:36.998
굉장히 위험한 정보들이 돌아다니잖아요.

01:01:37.022 --> 01:01:41.829
믿을 만한 정보들과의 싸움도

01:01:41.853 --> 01:01:44.045
이 바이러스와의 싸움만큼이나 
치열할 것 같은데,

01:01:44.069 --> 01:01:47.735
그냥 안 좋은 정보는

01:01:47.759 --> 01:01:50.149
여기에서 우리가 생각해야 할 것은

01:01:50.173 --> 01:01:55.022
이런 것을 어떻게 억제하고 
올바른 정보를 퍼트리냐겠죠.

01:01:55.046 --> 01:01:56.705
다른 걸 어떻게 퍼트려야 하는지.

01:01:56.729 --> 01:01:58.109
이건 어떻게 생각하세요?

NOTE Paragraph

01:01:58.133 --> 01:02:02.074
분명히 우리가 조금 더 
주의를 기울여야 하는 문제고,

01:02:02.098 --> 01:02:03.813
질병과 마찬가지로,

01:02:03.837 --> 01:02:06.416
바이러스가 조금 더 취약한 
숙주를 찾아는 것처럼.

01:02:06.440 --> 01:02:08.227
저희가 지금 보는 것처럼,

01:02:08.251 --> 01:02:11.331
지난 몇 년 동안 
가짜 뉴스와 거짓 정보들과

01:02:11.355 --> 01:02:12.904
인식의 위기들이

01:02:12.928 --> 01:02:14.101
정보에 취약한 사람들의 접근성을

01:02:14.125 --> 01:02:16.733
어떻게 높이느냐에 대해서
고민하는 것보다

01:02:16.757 --> 01:02:19.391
훨씬 더 높게 나타났으며

01:02:19.415 --> 01:02:21.876
더 나은 정보를 어떻게 
선점하느냐가 중요한 문제가 되었죠.

01:02:21.900 --> 01:02:24.292
초기에 발병을 하면 분명히

01:02:24.316 --> 01:02:26.569
좋은 정보가 적은 상태로

01:02:26.593 --> 01:02:30.844
확실하게 그 간극을 메우기는 
수월할 겁니다.

01:02:30.868 --> 01:02:32.971
제 생각엔 이건

01:02:33.320 --> 01:02:36.583
플랫폼들이 사람들에게 
좋은 정보들을 초기에

01:02:36.607 --> 01:02:38.106
전달하려고 얼마나 노력하는지 잘 알고

01:02:38.130 --> 01:02:40.867
희망적인 건 다른 정보들로부터 
사람들을 지켜준다는 것이죠.

NOTE Paragraph

01:02:41.830 --> 01:02:44.410
제가 또 잘 이해가 가지 않는 것이 
바로 일 년 전에

01:02:44.434 --> 01:02:47.925
몇 주도 훨씬 더 전에

01:02:47.949 --> 01:02:49.291
많은 사람들이

01:02:49.315 --> 01:02:52.657
사실상 고립 상태였잖아요.

01:02:52.681 --> 01:02:57.728
자신이 할 수 있는 일을 찾아 
직업을 얻은 사람들도 있었고.

01:02:57.752 --> 01:02:59.434
집에서 일하는 거죠.

01:02:59.458 --> 01:03:01.807
그런데 모든 게 다 
불편한 이런 상황에서,

01:03:01.831 --> 01:03:06.291
많은 사람들이 이제
생계를 지속할 수 없는 상태인데.

01:03:06.315 --> 01:03:10.331
일 년 전만 해도 이렇게 엄청난 일이

01:03:10.355 --> 01:03:16.122
만약에 사망률이 전보다

01:03:16.146 --> 01:03:17.502
훨씬 더 높아진다면,

01:03:17.526 --> 01:03:19.493
특히 미국 같은 나라에서

01:03:19.517 --> 01:03:22.577
나중에 걸린 사람들은
의료 보험도 없는 그런

01:03:22.601 --> 01:03:24.326
기타의 상황에서요.

01:03:25.342 --> 01:03:30.610
엄청나게 많은 논란을 
불러일으킬 수 있을 것 같은데요.

01:03:30.634 --> 01:03:33.754
그래도 좀 나은 건 그렇게 되면 
엄청난 변화가 있을 거라는 거죠.

NOTE Paragraph

01:03:33.778 --> 01:03:36.084
굉장히 중요한 말씀을 
해주신 것 같은데요.

01:03:36.108 --> 01:03:37.730
왜냐하면 굉장히 쉽기 때문이죠

01:03:37.754 --> 01:03:41.164
전 원격으로 일할 수 있는 
일이기 때문에,

01:03:41.188 --> 01:03:44.987
사회적 교류를 중단해야 된다 
이렇게 쉽게 말할 수 있지만,

01:03:45.011 --> 01:03:48.276
하지만 당연히 사람들에게는 
엄청난 충격이고

01:03:48.300 --> 01:03:51.100
생활 루틴을 바꿔야만 하는 문제죠.

01:03:51.124 --> 01:03:53.299
이런 사람들에게 설명을 해줘야 합니다.

01:03:53.323 --> 01:03:55.705
지금부터라도 이게 어떤 영향을 
미치게 될지

01:03:55.729 --> 01:03:57.259
몇 달 후에 어떻게 될지요.

NOTE Paragraph

01:03:57.283 --> 01:03:58.701
그러니까 중요한 건,

01:03:58.725 --> 01:04:03.783
과거에도 세계는 이보다

01:04:03.807 --> 01:04:04.958
훨씬 더 심각한 문제들로

01:04:04.982 --> 01:04:08.069
그 어떤 시나리오든

01:04:08.093 --> 01:04:11.762
다음 18개월 동안

01:04:11.786 --> 01:04:16.095
백신이 상용화가 되기 시작한다면

01:04:16.119 --> 01:04:22.101
이 문제로부터 많은 것들을 
배울 수 있겠죠?

01:04:22.125 --> 01:04:24.257
하지만 어떤 면에서는 다음 해에도

01:04:24.281 --> 01:04:31.832
상황이 좋지 않을 수도 있겠군요.

01:04:31.863 --> 01:04:33.602
그럴 가능성이 있나요

01:04:33.626 --> 01:04:36.990
아니면 이런 가능성이 훨씬 높나요.

01:04:37.014 --> 01:04:42.061
현재는 풍토병의 악몽 
매해 발병해 사람들을 괴롭히는

01:04:42.085 --> 01:04:44.634
현재 독감 같은 경우처럼 말이에요.

01:04:44.658 --> 01:04:47.481
어떻게 될 것 같나요.

01:04:47.505 --> 01:04:49.550
장기적인 관점에서 보면?

NOTE Paragraph

01:04:49.574 --> 01:04:52.589
모든 가능성을 다

01:04:52.613 --> 01:04:54.204
생각해 볼 수 있을 것 같습니다.

01:04:54.228 --> 01:04:58.838
가장 가능성이 높은 경우는 
아마도 올해에 환자 수가 폭증

01:04:58.862 --> 01:05:03.464
수많은 환자들이 생겨나 
다시 발병하지 않는 것이죠.

01:05:03.488 --> 01:05:05.638
하지만 더 나아가서

01:05:05.662 --> 01:05:09.743
결국엔 각기 다른 곳에서 
이 병이 산발적으로

01:05:09.767 --> 01:05:10.925
다시 발병할 수도 있겠죠.

01:05:10.949 --> 01:05:12.826
다음 해가 아마 이 병의

01:05:12.850 --> 01:05:15.701
정점일 겁니다.

01:05:15.725 --> 01:05:18.761
그런 다음 백신이 나오게 된다면

01:05:18.785 --> 01:05:21.338
과거로 남겨두어 여기에서 
교훈을 얻을 수 있을 겁니다.

01:05:21.362 --> 01:05:24.554
많은 국가들이 사스가 강타했을 때

01:05:24.578 --> 01:05:26.006
굉장히 강력하게 대응한 것처럼.

01:05:26.030 --> 01:05:29.156
싱가포르, 홍콩이 정말로 
성공을 거뒀죠.

01:05:29.180 --> 01:05:31.910
제 생각엔 이 나라들이

01:05:31.934 --> 01:05:33.276
다양한 경험들을 가지고 
있는 것 같습니다.

NOTE Paragraph

01:05:33.300 --> 01:05:34.458
알겠습니다.

01:05:34.482 --> 01:05:37.157
정리하는 말로는 사람들을 격려하고

01:05:37.181 --> 01:05:39.101
내재된 수학자적 본능이

01:05:39.125 --> 01:05:44.414
기회에 대해서 생각하게 하고

01:05:44.438 --> 01:05:48.358
전염 가능성이 이런 상황을 
변화시킬 수 있다는.

01:05:48.382 --> 01:05:52.760
사람들이 했으면 하는 행동

01:05:52.784 --> 01:05:54.719
대여섯가지만 다시 상기해 보죠.

NOTE Paragraph

01:05:54.743 --> 01:05:57.615
개인적 차원에서는, 
사회적 교류라든가

01:05:57.639 --> 01:06:00.020
다른 사람을 감염시킬 수 있는 
가능성에 대해 한 번 생각해 보고

01:06:00.044 --> 01:06:02.012
분명히 손에 닿았다든가

01:06:02.036 --> 01:06:03.731
얼굴에 닿았으면

01:06:03.755 --> 01:06:06.340
다른 사람이 감염될 위험이 
높아진다고 생각해야 합니다.

01:06:06.364 --> 01:06:09.037
교류라는 게

01:06:09.061 --> 01:06:13.896
꼭 악수를 하거나 접촉을 
해야만 하는 건 아니거든요.

01:06:13.920 --> 01:06:16.697
가능한 낮출 수 있을 만큼 
낮춰야 하죠.

01:06:16.721 --> 01:06:19.134
한 사람이 둘 혹은 셋씩 
접촉을 했다면

01:06:19.158 --> 01:06:22.371
그 수를 어떻게 1까지 낮추느냐.

01:06:22.395 --> 01:06:26.204
그러려면 조금 더 광범위한 
개입이 필요한데

01:06:26.228 --> 01:06:29.169
모임이나, 컨퍼런스,

01:06:29.193 --> 01:06:31.827
전염 가능성이 매우 높은

01:06:31.851 --> 01:06:33.220
다른 것들을 차단해야 합니다.

01:06:33.244 --> 01:06:36.197
개인적인 차원과 함께,

01:06:36.221 --> 01:06:39.227
아프거나 혹은 아플 수 있는

01:06:39.251 --> 01:06:40.519
그런 위험을 낮춥니다.

01:06:40.543 --> 01:06:42.146
하지만 또한 같이 해야 될 건

01:06:42.170 --> 01:06:44.274
이런 사람들이

01:06:44.298 --> 01:06:46.130
계속해서 통제할 수 없게 된다면,

01:06:46.154 --> 01:06:48.392
아주 많은 사람들을 감염시킬 겁니다.

NOTE Paragraph

01:06:49.434 --> 01:06:51.060
그렇군요. 저희가 해야 될 일이

01:06:51.084 --> 01:06:54.299
아주 많네요.

01:06:54.323 --> 01:06:58.553
최대한 행동을 바꾸는 게 최선이겠네요.

NOTE Paragraph

01:06:59.077 --> 01:07:00.418
감사합니다.

01:07:00.442 --> 01:07:03.235
교수님과 계속 소통하고 싶다면,

01:07:03.259 --> 01:07:05.974
먼저, 트위터를 팔로우 
해야 될 것 같은데요.

01:07:05.998 --> 01:07:07.347
트위터 계정이 뭡니까?

NOTE Paragraph

01:07:07.371 --> 01:07:09.990
띄어쓰기 없이 @AdamJkucharski.
입니다

NOTE Paragraph

01:07:10.014 --> 01:07:12.524
아담, 시간 내주셔서 감사합니다

NOTE Paragraph

01:07:12.548 --> 01:07:13.928
감사합니다

NOTE Paragraph

01:07:13.952 --> 01:07:20.952
(음악)

NOTE Paragraph

01:07:29.263 --> 01:07:32.533
TED펠로우 아담 쿠차스키였습니다.

01:07:33.339 --> 01:07:35.934
더 듣고 싶으시다면.

01:07:35.958 --> 01:07:38.799
애플 팟 캐스트나

01:07:38.823 --> 01:07:40.757
다른 팟 캐스트 앱에 
리뷰를 남겨주세요.

01:07:41.244 --> 01:07:43.217
이런 리뷰들이 영향이 있거든요.

01:07:43.241 --> 01:07:44.617
하나 하나 다 읽고

01:07:44.641 --> 01:07:46.791
주신 피드백은 감사히 받겠습니다.

NOTE Paragraph

01:07:46.815 --> 01:07:48.768
(음악)

NOTE Paragraph

01:07:48.792 --> 01:07:52.592
미디어 전달자 - 댄 오도널 감독

01:07:52.616 --> 01:07:54.647
프로덕션 매니저 - 로산느 하이 래쉬

01:07:54.671 --> 01:07:56.988
사실 확인 - 니콜 보디

01:07:57.012 --> 01:07:59.290
음량 조정 - 샘 베이어 믹싱

01:07:59.314 --> 01:08:01.355
음향 - 앨리슨 레이튼 브라운

01:08:01.379 --> 01:08:03.926
많은 도움을 준 마이클 퀸트에게
감사를 표합니다.

NOTE Paragraph

01:08:04.252 --> 01:08:06.473
지금까지 TED 인터뷰를 
들어주셔서 감사합니다.

01:08:06.497 --> 01:08:07.998
이번 봄에 다시 돌아오겠습니다.

01:08:08.022 --> 01:08:11.370
완전히 새로운 시즌으로 
훨씬 더 깊고 다양한 주제로요.

01:08:11.759 --> 01:08:14.934
일상으로 돌아갔든 돌아가지 않았든 
즐겁게 들어주시면 좋겠습니다.

NOTE Paragraph

01:08:15.634 --> 01:08:16.850
전 크리스 앤더슨입니다.

01:08:16.874 --> 01:08:18.879
경청해주시고 함께 해주셔서 감사합니다.