0:00:03.675,0:00:07.166
안녕하세요. 전 크리스 앤더슨이고,[br]TED 인터뷰에 오신 걸 환영합니다.

0:00:07.190,0:00:10.825
이번 시즌 4에서는 놀라운 [br]게스트들이 함께 하게 될 텐데요,

0:00:10.849,0:00:14.319
하지만 오늘 에피소드는 [br]더 미룰 수가 없었습니다.

0:00:14.343,0:00:17.263
왜냐하면 저희는 지금 [br]판데믹의 상황이고

0:00:17.287,0:00:20.642
오늘의 게스트는 지금 상황에 [br]딱 알맞은 분입니다.

0:00:21.514,0:00:23.593
아담 쿠차스키라는 분인데요,

0:00:23.617,0:00:26.053
감염내과 전문의로

0:00:26.077,0:00:29.466
지금 상황을 수학적인[br]모델로 만들었습니다.

0:00:29.990,0:00:31.316
또한 런던 보건 대학에

0:00:31.340,0:00:33.901
부교수로 재직중이며

0:00:33.925,0:00:35.266
TED펠로우이기도 하죠.

0:00:35.290,0:00:37.391
(음악)

0:00:37.415,0:00:39.813
그럼 감염병이 유행하게 되면

0:00:39.837,0:00:41.598
어떻게 행동해야 할까요?

0:00:41.622,0:00:45.260
대화하거나 서로 만나야 하나요?

0:00:45.284,0:00:47.815
감염병이 발생하기 전에

0:00:47.839,0:00:49.022
어떻게 퍼지는지 예측하고 싶다면

0:00:49.046,0:00:51.580
우리는 어떤 정보를 모아야 할까요?

0:00:52.268,0:00:56.426
이걸 알아내기 위해, 저희[br]연구팀은 수치적인 모델을 만들었는데...

0:00:56.450,0:00:59.331
이 사태의 원인이 공식적으로는 [br]COVID-19라 하고

0:00:59.355,0:01:01.785
비공식적으로는 코로나 바이러스라 [br]부르는 이것 때문이라는 사실이

0:01:01.809,0:01:04.760
밝혀졌을 때,

0:01:04.784,0:01:07.681
전 그의 아이디어가 놀랍게도 [br]도움이 될 수도 있다고 생각했습니다.

0:01:07.705,0:01:10.054
당신을 초대할 수 있어 기쁘네요.

0:01:10.467,0:01:12.483
제 트위터 친구들을 특별히 불러

0:01:12.507,0:01:14.824
수많은 질문들을 하게 했는데요.

0:01:14.848,0:01:18.022
지금 여러분들이 제일 관심있어 [br]하는 주제는 바로 이거겠죠.

0:01:18.046,0:01:19.998
전 이 에피소드가 우리에게

0:01:20.022,0:01:26.076
이 감염병이 지금까지 [br]얼마나 퍼졌는지 이해하고

0:01:26.109,0:01:27.847
어떤 일이 일어나고

0:01:27.871,0:01:30.499
우리가 무엇을 할 수 있는지 [br]생각해 보는 계기가 되길 바랍니다.

0:01:31.212,0:01:32.405
그럼 시작해 보죠.

0:01:32.429,0:01:33.579
(음악)

0:01:37.777,0:01:39.792
아담, TED 인터뷰에 [br]나와 주셔서 감사합니다.

0:01:39.816,0:01:41.499
초대해 주셔서 감사합니다.

0:01:41.523,0:01:44.840
일단 기본적인 것부터 시작해 보죠.

0:01:44.864,0:01:48.341
대부분 사람들의 반응은 의심이었는데

0:01:48.365,0:01:51.309
지금은 훨씬 줄었지만 확실히 [br]지난 주만 해도

0:01:51.333,0:01:53.929
"이게 그렇게까지 큰 일은 [br]아닌 것 같은데,

0:01:53.953,0:01:56.487
확진자 수도 그렇게 많지 않고.

0:01:56.511,0:01:58.903
독감이랑 비교해도, [br]어떤 병이랑 비교해도 말이야.

0:01:58.927,0:02:01.014
세상에는 이보다 더 [br]심각한 문제들이 많은데.

0:02:01.038,0:02:04.378
다들 왜 이렇게 호들갑이지?"[br]라고 대부분 사람들이 반응했죠.

0:02:04.847,0:02:08.475
이 질문에 대한 대답을 [br]수학적으로 할 수 있을 것 같은데요.

0:02:08.499,0:02:12.481
저희가 오늘 얘기할 건 [br]수학적으로 급증한 수치들이죠.

0:02:12.505,0:02:13.871
일단은요. 그렇죠?

0:02:13.895,0:02:15.045
맞습니다.

0:02:15.069,0:02:19.903
이 수치들을 보면 이러한 것들이 [br]얼마나 쉽게 퍼지고

0:02:19.927,0:02:22.364
전염력이 강한지 알 수 있을 겁니다.

0:02:22.864,0:02:24.661
기초 감염 재생산 지수라 부르고,

0:02:24.685,0:02:26.122
설명하자면, 그냥,

0:02:26.146,0:02:27.873
각 사례에 관해서 평균적으로

0:02:27.897,0:02:29.589
다른 사람들을 얼마나 감염시키는가?[br]이걸 수치로 나타낸 것입니다.

0:02:29.613,0:02:32.625
이 수치로 지금 상황이 어느 정도인지

0:02:32.649,0:02:34.649
환자 수가 어느 정도로 [br]증가하고 있는지 알 수 있습니다.

0:02:34.673,0:02:37.875
지금 저희가 보는 코로나 바이러스는 [br]몇몇 국가에 퍼져 있는데,

0:02:37.899,0:02:41.354
평균적으로 한 사람이 둘 혹은 셋을[br]감염시키는 것을 알 수 있습니다.

0:02:42.518,0:02:44.129
그러니까 기초 감염 재생산 지수를 보면

0:02:44.153,0:02:48.377
먼저 알 수 있는 건 1보다 큰 수치면

0:02:48.401,0:02:50.768
확산하고 있다는 얘기죠.

0:02:50.792,0:02:54.880
1보다 낮으면 감소하고[br]있다는 얘기고요.

0:02:55.507,0:02:57.501
정확합니다. 만약 1보다 높으면

0:02:57.525,0:02:59.593
집단 내에 감염된 사람들이 있으면

0:02:59.617,0:03:02.626
전보다 더 많은 사람들을 [br]감염시킬 확률이 높다는 얘기죠.

0:03:02.650,0:03:04.585
그렇다면 기하급수적으로 [br]증가하는 수치를 볼 수 있고,

0:03:04.609,0:03:07.920
2면, 이 수치의 2배라 [br]보시면 됩니다.

0:03:07.944,0:03:09.109
1 아래면,

0:03:09.133,0:03:12.229
이 수치가 이제 평균적으로 [br]감소하고 있다는 의미죠.

0:03:12.602,0:03:14.201
그러니까 2나 혹은 그 이상이면,

0:03:14.225,0:03:17.514
여기 있는 여러분 모두가 [br]아는 유명한 이야기

0:03:17.538,0:03:19.779
체스와 곡식이야기,

0:03:19.803,0:03:24.316
각 페스판에 곡식을 두배씩 채우면

0:03:24.340,0:03:27.712
처음 10칸 혹은 15칸 채울 때는 [br]아무 일도 일어나지 않았는데

0:03:27.736,0:03:30.403
64칸을 채울 때가 되자,

0:03:30.427,0:03:33.828
지구상의 모든 쌀을 다 가져와야 [br]할 지경이 되었다는 이야기였죠.

0:03:33.852,0:03:34.905
(웃음)

0:03:34.929,0:03:38.010
기하급수적으로 증가한다는 것은 [br]놀라운 일입니다.

0:03:38.034,0:03:39.375
지금은 아주 작은 수이지만

0:03:39.399,0:03:42.032
여기에 주의를 기울이지 않으면

0:03:42.056,0:03:45.397
그 결과는 당신이 반드시 [br]주시해야 될 결과로 돌아온다는 말이죠.

0:03:45.982,0:03:47.133
맞는 말이네요.

0:03:47.157,0:03:49.514
분명, 계속해서 [br]기하급수적으로 증가한다면,

0:03:49.538,0:03:51.618
놀라울정도로 커지는 [br]숫자들을 볼 수 있을 것이고

0:03:51.642,0:03:53.205
아마도 더 이상은 손 쓸 수 없는[br]수치가 되겠죠.

0:03:53.229,0:03:55.592
게다가 기간을 보면, 한 달,

0:03:55.616,0:03:57.378
만약 기초 감염 재생산수가 3이면

0:03:57.402,0:03:59.442
한 사람당 평균 세 명을 [br]감염시킨다는 얘깁니다.

0:03:59.466,0:04:02.903
이러한 감염자 수의 차이는[br]5일 기준입니다.

0:04:02.927,0:04:05.188
그러니까 지금 한 사람이 [br]감염됐다고 생각해 보세요,

0:04:05.212,0:04:09.386
그러면, 5일 안에 한 달에 [br]다섯 혹은 여섯명이 감염된다는 거죠.

0:04:09.410,0:04:10.776
그러니까 한 달이 다 되면

0:04:10.800,0:04:12.958
한 사람이 감염시킬 수 있는 수는

0:04:12.982,0:04:15.712
729명 정도 될 것 같습니다.

0:04:15.736,0:04:17.291
그러니까 한달 새에

0:04:17.315,0:04:19.578
이러한 숫자가 갑작스럽게 [br]증가할 수도 있습니다.

0:04:19.602,0:04:21.135
통제하지 못한다면

0:04:22.236,0:04:23.400
그러면 확실히

0:04:23.424,0:04:26.495
지금 살펴보는 대부분의 수치들이 [br]일어날 수도 있는 일이겠네요.

0:04:26.519,0:04:29.399
초기에 바이러스가 생겨서

0:04:29.423,0:04:31.447
나라 안으로 유입되면요.

0:04:31.471,0:04:32.649
교수님이 준 모델로

0:04:32.673,0:04:38.029
기초 감염 재생산 수에 대해서 [br]훨씬 더 잘 이해할 수 있겠네요.

0:04:38.053,0:04:41.820
왜냐하면 지금 중요한 우리가 [br]바이러스에 대해 어떻게 생각하고

0:04:41.844,0:04:46.434
어떻게 반응해야 되고 어느 정도까지[br]두려워 해야 하는지 거든요.

0:04:46.458,0:04:48.006
교수님이 생각하시기에

0:04:48.030,0:04:50.895
네 가지로 설명하셨어요.

0:04:50.919,0:04:54.355
DOTS라 부르시면서

0:04:54.379,0:04:57.029
기간, 기회,

0:04:57.053,0:04:59.069
감염가능성

0:04:59.093,0:05:00.292
취약성.

0:05:00.316,0:05:02.425
각각의 이 단어들을 설명해주면

0:05:02.449,0:05:04.299
굉장히 도움이 될 것 같은데요.

0:05:04.323,0:05:07.260
왜냐하면 이 네가지 단어를

0:05:07.284,0:05:11.520
기초 감염지수랑 연결시키기에는 [br]조금 너무 간단한 것 같거든요.

0:05:11.544,0:05:13.154
그럼 차례대로 한 번 이야기해 보죠.

0:05:13.178,0:05:14.662
기간, 무슨 의미죠?

0:05:14.686,0:05:18.364
기간은 그 사람이 얼마나 [br]오랫동안 감염되었는지를 보는 겁니다.

0:05:18.742,0:05:19.917
그러니까 예를 들면,

0:05:19.941,0:05:23.780
쉽게 설명하자면, 누군가가 [br]그 병에 꽤 오랫동안 감염되어 있어

0:05:23.804,0:05:25.966
다른 사람보다 두 배는 더 길게,

0:05:25.990,0:05:27.723
그러면 이 사람들이 전염시키는

0:05:27.747,0:05:30.127
속도가 두 배가 되는 것이죠.

0:05:30.981,0:05:35.821
그렇다면 이 바이러스의 기간은

0:05:35.845,0:05:39.901
독감이나 다른 바이러스에 비해[br]어느 정도죠?

0:05:40.439,0:05:41.808
그건 사실 사람들이 감염됐을 때

0:05:41.832,0:05:43.855
어떻게 대처하느냐에 따라 다른데요.

0:05:43.879,0:05:47.459
만약에 그 사람들이 빠르게 [br]격리됐다면 기간이 훨씬 짧겠고

0:05:47.483,0:05:49.749
하지만 아마, 저희가 보기에는 [br]일주일 정도

0:05:49.773,0:05:54.090
병원에 격리되기 전에 사실상 [br]감염시키는 것이죠.

0:05:54.844,0:05:58.741
그리고 그 주에는, 그 사람들이 [br]그 어떤 증상도 보이지 않거나

0:05:58.765,0:06:00.965
아니면 일주일 내내 증상이 [br]없을 수도 있고요, 그렇죠?

0:06:01.395,0:06:05.220
그러니까 누군가 감염됐다면,[br]잠복기라 불리는 기간이 있겠네요.

0:06:05.680,0:06:08.569
잠복기라는 기간 동안에

0:06:08.593,0:06:11.141
사람들의 감염이 시작되고,

0:06:11.165,0:06:14.645
그리고 그 기간이 지나면, [br]증상이 나타나기 시작하고,

0:06:14.669,0:06:17.425
하지만 이건 확실하지 않고,[br]이 데이터들을 어떻게 합칠지.

0:06:17.449,0:06:18.600
맞나요?

0:06:18.624,0:06:20.561
아뇨. 저희에겐 더 많은 정보들이 [br]있습니다.

0:06:20.585,0:06:24.799
저희가 데이터에서 본 [br]특징 중 하나는

0:06:24.823,0:06:27.851
혹시라도 초기에 전염이 되면

0:06:27.875,0:06:31.893
다른 사람이 감염되기까지 [br]시간이 좀 걸린다는 겁니다.

0:06:32.349,0:06:34.621
그게 한 5일 정도라 [br]추정하고 있습니다.

0:06:35.191,0:06:37.835
그 잠복기가, 증상이 나타나기까지

0:06:37.859,0:06:39.483
그 기간 또한 5일정도라고 [br]보고 있습니다.

0:06:39.507,0:06:41.311
그러니까 혹시라도 대부분의 사람들이

0:06:41.335,0:06:44.811
증상이 발현됐을 때만 [br]감염된다고 생각한다면,

0:06:44.835,0:06:46.422
잠복기를 생각해야 되고

0:06:46.446,0:06:49.506
다른 사람들에게 전염시키는 기간이 [br]훨씬 길다고 봐야 되겠죠.

0:06:49.530,0:06:51.848
그러니까 이런 수치들은 비슷합니다.

0:06:51.872,0:06:53.948
사실 사람들이 전염시킬 때는

0:06:53.972,0:06:57.808
굉장히 초기거나 혹은 명백한 [br]증상이 발현되기 전일 수도 있습니다.

0:06:58.397,0:07:01.881
그러니까 말씀은 평균적으로

0:07:01.905,0:07:03.649
사람들이 다른 사람들을 전염시킬 때는

0:07:03.673,0:07:06.910
증상이 발현되기 훨씬 전에도 [br]발현됐을 때와 마찬가지란 얘기군요.

0:07:07.403,0:07:08.569
그럴 가능성이 있죠.

0:07:08.593,0:07:10.348
분명히 초기 데이터를 보면 [br]그렇습니다.

0:07:10.372,0:07:13.348
하지만 좋은 징조는 많은 사람들이

0:07:13.372,0:07:15.966
증상이 발현되기 전이나

0:07:15.990,0:07:19.421
혹은 발열이나 기침 같은[br]분명한 증상이 없더라도

0:07:19.429,0:07:21.924
무기력해서 그 기간에

0:07:21.938,0:07:23.205
바이러스를 내보낸다는 겁니다.

0:07:23.625,0:07:28.341
그러면 독감이나 이런 것과는[br]좀 다른 가요?

0:07:29.421,0:07:32.016
사실 독감이랑 증상이 매우 비슷합니다.

0:07:32.040,0:07:34.541
팬데믹 플루가 통제하기 [br]힘든 이유 혹은

0:07:34.565,0:07:36.389
두려워하는 이유 중 하나가

0:07:36.413,0:07:40.738
사람들이 굉장히 심각하게 아프기도[br]전에 많이 퍼진다는 겁니다.

0:07:40.762,0:07:44.149
그러니까 확실히 자각을 했을 땐

0:07:44.173,0:07:47.251
이미 수많은 사람들에게 [br]퍼진 뒤라는 얘기죠.

0:07:47.275,0:07:49.522
그렇군요. 그래서 이 병이 [br]알아차리기 힘들고

0:07:49.546,0:07:54.497
왜 그렇게까지 통제가 힘든지 알겠어요.

0:07:54.521,0:07:56.387
언제나 우리 머리 위에 있어

0:07:56.411,0:08:00.166
그 사람의 기분이나 [br]그 사람이 뭘 하는지

0:08:00.190,0:08:01.410
주의를 기울이지 않으면 안 되겠네요.

0:08:01.434,0:08:03.426
그러면 도대체 어떻게 일어나는 거죠?

0:08:03.450,0:08:05.323
증상이 발현되기도 전에 누군가가

0:08:05.347,0:08:08.109
다른 누군가를 어떻게 감염시키는 거죠.

0:08:08.133,0:08:11.752
왜냐하면 일반적으로, 생각하기엔,[br]어떤 사람이 재채기를 해서

0:08:11.776,0:08:14.895
그 비말이 공기 중을 통해서 [br]숨을 쉬는 다른 누군가한테

0:08:14.919,0:08:16.546
감염된다고 알고 있잖아요.

0:08:16.570,0:08:20.760
실제로 여기에 감염됐을 때 [br]나타는 징후가 뭐죠?

0:08:21.950,0:08:24.529
저희가 이 바이러스를 통해서 [br]본 전염경로는

0:08:24.553,0:08:26.673
홍역처럼 눈에 보이는 게 아니라,

0:08:26.697,0:08:29.029
누군가가 재채기를 하면 [br]수많은 바이러스가 나와

0:08:29.053,0:08:32.005
많은 사람들이 거기에 노출돼 [br]감염될 위험성이 있습니다.

0:08:32.029,0:08:34.159
그러니까 꽤 초기에도

0:08:34.183,0:08:36.292
증상이 아무리 가벼운 사람이라도

0:08:36.316,0:08:37.530
살짝 기침만 하면

0:08:37.554,0:08:39.720
많은 양의 바이러스가 [br]분출될 수 있다는 것이고

0:08:39.744,0:08:40.917
특히,

0:08:40.941,0:08:42.481
저희가 진행했던 연구 중에

0:08:42.505,0:08:44.520
밀접접촉을 하면 어떻게 되는지 [br]살펴보는 연구가 있었는데,

0:08:44.544,0:08:45.871
그러니까 굉장히 가까운[br]거리에서 식사를 하는

0:08:45.895,0:08:47.784
스키 산장에서처럼

0:08:47.808,0:08:50.868
한정된 공간에 있는 이런 상황에서[br]누군가 가벼운 증상으로 아프다해도,

0:08:50.892,0:08:53.799
다른 사람에게 노출될 정도 되는 양의[br]바이러스가 나올 수가 있어

0:08:53.823,0:08:55.823
여전히 정확히 어떻게 [br]그렇게 되는지 연구 중이지만

0:08:55.847,0:08:58.315
거기에 그렇게만 있어도 [br]충분히 감염될 수 있습니다.

0:08:58.958,0:09:03.125
하지만 누군가가 가볍게 아프다하면,[br]증상이 아예 없나요?

0:09:03.149,0:09:07.886
자신이 아프다는 자각이 있기 전까지 [br]아무 증상이 없나요.

0:09:07.910,0:09:11.942
뭔가 진행될 때까지요?

0:09:11.966,0:09:14.062
이번주에 독일에서 발표된 논문을 보면

0:09:14.086,0:09:18.073
아무리 초기라 하더라도

0:09:18.097,0:09:20.968
다른 사람의 목으로 넘어가면

0:09:20.992,0:09:24.268
수천 수백개의 바이러스가

0:09:24.292,0:09:26.301
거기에서 다시 번식한다던데요.

0:09:26.325,0:09:30.172
그러니까 그냥 누군가 말 그대로 [br]평소처럼 숨을 쉬면

0:09:30.196,0:09:33.466
바이러스가 공기 중에 [br]퍼지게 되는 것이죠.

0:09:33.490,0:09:35.081
그들도 모르는 사이에

0:09:35.105,0:09:36.969
사람들에게 직접 감염시키거나

0:09:36.993,0:09:39.002
바이러스에 닿는다고 하더군요.[br]그게 가능한가요?

0:09:39.026,0:09:41.335
저희가 알아내려고 하는 것이 [br]바로 그건데요,

0:09:41.359,0:09:42.546
얼마나 [청취 불가]

0:09:42.570,0:09:43.743
아까 말씀하신 것처럼

0:09:43.767,0:09:46.482
증상이 없는 사람들한테

0:09:46.506,0:09:48.450
바이러스가 전염될 수도 있다는 [br]증거가 있잖아요.

0:09:48.474,0:09:51.434
그리고 분명 입 밖으로 나올 [br]위험성이 있지만

0:09:51.458,0:09:54.804
그게 실제로 감염으로 이어지는 [br]일은 흔하지 않거나

0:09:54.828,0:09:58.384
혹은 그런 식으로 감염되는 [br]사례를 더 봐야 할 것 같은데요?

0:09:58.408,0:10:00.779
이건 정말 초기 데이터라,

0:10:00.803,0:10:02.676
아직 그 부분은 의문점이 있지만

0:10:02.700,0:10:04.910
저희는 그게 어디에 속하는지

0:10:04.934,0:10:08.388
저희가 본 다른 감염사례들 중[br]어디에 속하는지 연구하고 있습니다.

0:10:08.412,0:10:13.649
알겠습니다. 그럼, 기간은 [br]전염력이 있는 기간을 말하는거군요.

0:10:13.673,0:10:18.291
5일 혹은 6일, 제가 들은대로라면 [br]그렇게 이해해도 될까요?

0:10:18.315,0:10:19.772
일주일 정도라 생각하면 됩니다.

0:10:19.796,0:10:23.026
감염됐을 때 정확히 어떤 일이 [br]일어나는냐에 따라 달라지니까요.

0:10:23.050,0:10:25.971
양성 판정을 받은 사람들 중에

0:10:25.995,0:10:28.726
감염된 후 아주 오래, 오랜시간이 [br]지나 확진 받는 경우도 있잖아요.

0:10:29.384,0:10:32.447
그건 아무래도 진짜겠지만, [br]그때는 감염이 안 됐겠죠.

0:10:32.471,0:10:35.161
기본적으로 이렇게 생각해야 [br]되는 게 맞나요?

0:10:35.185,0:10:37.003
그게 저희가 지금 연구하고 있는[br]가설입니다.

0:10:37.027,0:10:39.408
초기 그렇게 감염되는 사례가 많습니다.

0:10:39.432,0:10:42.050
그리고 호흡기를 통해 감염되는[br]사례도 많았는데요,

0:10:42.074,0:10:44.349
분명히 심각하게 아플 경우

0:10:44.373,0:10:45.912
그 사람들의 행동이

0:10:45.936,0:10:49.188
평상시에 걸어다닐 때와는 [br]굉장히 다르다는 사실을 발견했습니다.

0:10:49.908,0:10:52.827
그러니까 다시 정리하자면, [br]다른 병들과 비교했을 때,

0:10:52.851,0:10:54.042
예를 들면 독감,

0:10:54.066,0:10:55.534
독감과 비슷한가요?

0:10:55.558,0:10:57.608
독감과 무엇이 다른가요?

0:10:58.414,0:11:01.463
그러니까 독감은 전염력이 강한 기간이

0:11:01.487,0:11:04.776
꽤 짧습니다.

0:11:04.800,0:11:07.249
제 말은 사실상 독감은[br]다른 케이스로 굉장히

0:11:07.273,0:11:09.054
빨리 넘어간다는 얘깁니다.

0:11:09.078,0:11:11.514
아무리 길어도 3일 정도,

0:11:11.538,0:11:13.995
감염된 사람이 다른 사람을 [br]감염시킬 수 있는 기간이.

0:11:14.852,0:11:17.958
반대로 성병에 걸렸을 경우에는

0:11:17.982,0:11:20.678
그 기간이 몇 달이 될 수도 있습니다.

0:11:21.228,0:11:22.379
그렇군요.

0:11:22.403,0:11:26.958
그럼, 이 바이러스에 관해서는 [br]그 어떤 것도 특이하지 않다는 거군요.

0:11:26.982,0:11:29.791
그럼 O, 기회를 살펴보죠.

0:11:29.815,0:11:30.973
기회는 뭐죠?

0:11:30.997,0:11:34.437
그러니까 기회는 바이러스가 [br]누군가가 감염됐을 때

0:11:34.461,0:11:37.217
상호작용을 통해서 얼마나 [br]감염될 수 있는지를

0:11:37.241,0:11:38.709
계산하는 겁니다.

0:11:38.733,0:11:41.058
보통은 사회적 활동을 기준으로 합니다.

0:11:41.646,0:11:45.014
평균적으로, 사람들이 감염됐을 때

0:11:45.038,0:11:48.529
사회적 접촉을 어느 정도 하면 [br]감염시킬 수 있는지를 보는 겁니다.

0:11:48.553,0:11:53.696
그러니까 하루 동안 얼마나 [br]많은 사람들이 가까이에 있었는지

0:11:53.720,0:11:56.095
혹은 언제든지,

0:11:56.119,0:11:58.063
다른 사람들을 감염시킬 수 [br]있다는 얘기군요.

0:11:58.087,0:12:00.990
그리고 그 수는 아마도

0:12:01.014,0:12:04.611
사람들이 평상시에 예방을 하지 않고 [br]많이 모여 있거나 하면

0:12:04.635,0:12:07.155
수백이 될 수도 있다는 말인가요?

0:12:07.179,0:12:08.751
아마도요, 어떤 사람들에게는요.

0:12:08.775,0:12:11.734
최근 몇 년 동안 이러한 사례들을 [br]살펴보는 연구를 했었는데,

0:12:11.758,0:12:13.992
평균적으로, 물리적인 접촉만 따지자면

0:12:14.016,0:12:15.452
하루에 다섯명 정도 됐습니다.

0:12:15.476,0:12:17.633
대부분의 사람들은 대화를[br]하거나 접촉을 하는 횟수가

0:12:17.657,0:12:19.007
보통 10, 15명 정도 됐고,

0:12:19.031,0:12:20.195
하지만 분명

0:12:20.219,0:12:22.518
문화마다 차이가 있어[br]물리적인 접촉때문에 일어나는

0:12:22.542,0:12:25.101
감염은 굉장히 다양했습니다.

0:12:25.125,0:12:29.710
그럼 아마도, 이 바이러스가 [br]다른 바이러스들과 비교했을 때

0:12:29.734,0:12:30.900
그 수는 별 차이가 없다는 얘기네요.

0:12:30.924,0:12:34.367
제 말은 그냥 우리가 사는 [br]그 수만큼 생긴다는 얘기네요.

0:12:35.280,0:12:37.049
이 바이러스에 관해서는 그렇습니다.

0:12:37.073,0:12:39.438
만약 이러한 상호작용들을 통해 [br]감염이 된다면,

0:12:39.462,0:12:42.367
저희가 살펴본 독감이나,[br]다른 호흡기 질환들,

0:12:42.391,0:12:46.316
매일 꽤 많은 밀접한[br]신체접촉을 했을 때

0:12:46.340,0:12:49.435
꽤 중요한 전파 매개체가 됐겠죠.

0:12:49.459,0:12:51.650
여기에 한 가지 차이점이 [br]있을 것 같네요.

0:12:51.674,0:12:56.400
만약에 당신에게 전조 증상이 있다면

0:12:56.424,0:12:59.790
사실상 훨씬 더 많은 기회들이 [br]있을 수 있다는 얘기네요.

0:12:59.814,0:13:02.784
이 바이러스의 특이한 부분이 바로

0:13:02.808,0:13:06.609
누군가의 몸속에 들어왔다고[br]알리지 않으니,

0:13:06.633,0:13:09.976
사람들은 계속 교류를 하고 [br]일을 하러 가고

0:13:10.000,0:13:11.777
지하철을 타는 등

0:13:11.801,0:13:13.729
자신들이 아픈지도 모른 채 [br]이런 행동을 한다는 거죠.

0:13:13.753,0:13:14.916
정확합니다.

0:13:14.940,0:13:16.293
독감 같은 경우,

0:13:16.317,0:13:20.276
사람들이 아프면, 명백하게, [br]사회적 교류를 중단합니다.

0:13:20.300,0:13:23.283
그러니까 이 바이러스는

0:13:23.307,0:13:26.149
사람들이 일상생활을 영위할 때

0:13:26.173,0:13:28.712
실제로 전염에 관해서는 [br]우위를 점하고 있습니다.

0:13:28.736,0:13:29.903
교수님의 모델에서

0:13:29.927,0:13:34.755
그렇다면 이 바이러스가 실제로 [br]독감보다 기회의 수가 더 높나요?

0:13:35.406,0:13:39.940
지금은 비슷한 방식을 사용하는데,

0:13:39.964,0:13:43.023
저희가 살펴보려는 것은, 예를 들면,

0:13:43.047,0:13:45.450
인구가 다를 경우 물리적인 [br]접촉의 수를 보죠.

0:13:45.474,0:13:47.879
하지만 저희는 위험도를 재려는 겁니다.

0:13:47.903,0:13:50.212
그걸 T 기간이라고 해보죠.

0:13:50.236,0:13:52.474
접촉을 할 때마다

0:13:52.498,0:13:55.347
전염이 일어날 수 있는[br]위험도를 보는 것이죠.

0:13:55.371,0:13:57.620
알겠습니다. 그럼 다음 단어로 [br]넘어가보도록 하죠.

0:13:57.644,0:14:00.299
T, 전염 가능성입니다.

0:14:00.323,0:14:01.982
이건 무슨 의미입니까?

0:14:02.006,0:14:04.609
그러니까 이건 기본적으로

0:14:04.633,0:14:07.212
바이러스가 특정한 기회나 [br]혹은 특정한 교류를 했을 때

0:14:07.236,0:14:10.110
전염시킬 수 있는 가능성을 [br]측정한 것입니다.

0:14:10.134,0:14:13.120
만약 당신이 누군가와 대화를 했는데

0:14:13.144,0:14:16.573
사실상 기침을 하지도[br]재채기를 하지도 않았으면

0:14:16.597,0:14:19.295
어떤 이유에서인지, 실제로 [br]다른 사람에게

0:14:19.319,0:14:20.969
바이러스가 노출되지는 않습니다.

0:14:20.993,0:14:23.794
그러니까 제가 말했듯이 이 바이러스는

0:14:23.818,0:14:25.929
사람들이 하루에 10번 대화를[br]한다고 해서

0:14:25.953,0:14:28.810
하루에 10명을 감염시키는 것은 [br]아니라는 겁니다.

0:14:28.834,0:14:31.254
그러니까 이러한 모든 기회가

0:14:31.278,0:14:33.710
실제로 감염으로 이어지지는 [br]않는다는 것이죠.

0:14:34.540,0:14:38.921
하지만 전염력이 있는 [br]바이러스라 하잖아요.

0:14:38.945,0:14:42.452
그러니까 전염 가능성이 [br]얼마나 되는지

0:14:42.476,0:14:44.407
독감과 비교해서 [br]다시 한번 말씀해주시겠어요?

0:14:44.858,0:14:48.617
그러니까 굉장히 밀접하게[br]모여 있을 때를 분석했는데요.

0:14:48.641,0:14:51.061
10개의 다른 경우의 수를 살펴보니

0:14:51.085,0:14:54.889
이러한 상황에서 3분의 1정도가

0:14:54.913,0:14:56.764
감염됐다는 사실을 알 수 있었고

0:14:56.788,0:14:59.145
굉장히 초기에는 사람들이 자각하지 [br]못한다는 것도 알게 됐습니다.

0:14:59.169,0:15:01.440
그러니까 이러한 상황에서 [br]굉장히 많은 사람들이 식사를 하면

0:15:01.464,0:15:05.177
아마도 접촉할 때마다 [br]3분의 1의 확률로

0:15:05.201,0:15:06.558
노출된다는 의미죠.

0:15:06.582,0:15:10.189
계절 독감의 경우 이보다 약간 낮은데

0:15:10.213,0:15:12.323
아무리 집에서 가까이 있더라도

0:15:12.347,0:15:14.482
이렇게까지 높은 확률로 [br]감염되지는 않습니다.

0:15:14.506,0:15:18.366
심지어 사스 같은 경우에도,[br]이러한 수치로 계산해 보면

0:15:18.390,0:15:21.700
누군가와 접촉을 했을 때 [br]걸리는 위험이

0:15:21.724,0:15:24.466
코로나 바이러스보다 훨씬 [br]낮다는 사실을 알 수 있습니다.

0:15:24.490,0:15:25.934
쉽게 설명하자면,

0:15:25.958,0:15:28.120
접촉했을 때 걸릴 위험이 높을수록

0:15:28.144,0:15:30.096
훨씬 더 쉽게 퍼질 수 있다는 말이죠.

0:15:30.120,0:15:31.270
그렇군요.

0:15:32.350,0:15:35.904
그럼 DOTS의 네 번째 글자

0:15:35.928,0:15:38.482
S는 취약성인데요.

0:15:39.873,0:15:41.045
이건 뭡니까?

0:15:41.069,0:15:45.591
인구 중에서 취약한 사람의 비율을 [br]계산한 것입니다.

0:15:45.615,0:15:48.170
그러니까 당신이 누군가와 교류를 했고

0:15:48.194,0:15:50.381
바이러스가 옮겨져, 거기에[br]노출됐다고 해보죠.

0:15:50.405,0:15:52.350
하지만 어떤 사람들은 항체가 있거나

0:15:52.374,0:15:54.175
혹은 면역력이 있어서

0:15:54.199,0:15:55.992
스스로도 감염이 되지 않고

0:15:56.016,0:15:57.776
다른 사람에게도 감염시키지 않는 거죠.

0:15:57.800,0:16:01.291
그래서 저희는 이러한 가능성이 [br]있는 사람들의 비율을 계산했습니다.

0:16:01.315,0:16:04.382
실제로 감염되지 않는 사람들의 수를요.

0:16:06.371,0:16:11.701
확실히, 아직 이 바이러스에 대한 [br]백신도 없고

0:16:11.725,0:16:16.312
초기니 저희가 아는 한 [br]면역자도 없겠군요.

0:16:16.336,0:16:20.360
그러니까 교수님의 모델에서는[br]취약성의 숫자가 꽤 높게 나왔겠군요,

0:16:20.384,0:16:22.097
이 문제에 관해서는?

0:16:22.121,0:16:23.728
그렇습니다. 그걸 보여주는 것이

0:16:23.752,0:16:26.577
감염에 완전히 취약한 사람들이

0:16:26.601,0:16:29.141
어떤 지역에서, 예를 들면 중국에서

0:16:29.165,0:16:31.093
수많은 전파가 일어났지만

0:16:31.117,0:16:33.268
굉장히 강력한 제재 조치를 취해도

0:16:33.292,0:16:35.339
저희가 계산하기로는 1월말까지

0:16:35.363,0:16:38.115
우한 사람들 중 95%가 여전히 [br]취약하리라는 것입니다.

0:16:38.139,0:16:39.816
그러니까 수많은 감염이 일어났지만,

0:16:39.840,0:16:43.056
전파가 시작되는 DOTS의 [br]네가지 요소들이

0:16:43.080,0:16:46.096
실제로 전혀 구성되지 않았다는 것이죠.

0:16:47.359,0:16:49.371
그러니까 수학적으로 계산을 한다면

0:16:49.395,0:16:55.219
고백을 하자면 이러한 상황이 [br]굉장히 스트레스이고,

0:16:55.243,0:16:58.387
저같은 문외한도 여기에 사용되는 [br]수학의 아름다움은 느낄 수 있는데,

0:16:58.411,0:17:00.822
왜냐하면 전 이걸 수학적으로 [br]생각해 본 적이 한 번도 없지만

0:17:00.846,0:17:03.546
교수님은 그냥 이런 숫자들을 곱해서

0:17:03.570,0:17:05.509
재생산지수를 계산해 낸다는 거죠.

0:17:05.533,0:17:06.684
맞나요?

0:17:06.708,0:17:07.890
정확해요. 네.

0:17:07.914,0:17:10.843
이러한 수들을 합하며 전파될 때의

0:17:10.867,0:17:12.374
감염경로를 따라가다 보면,

0:17:12.398,0:17:14.541
바이러스가 얼마나 되는지 [br]알 수 있습니다.

0:17:14.565,0:17:17.781
거기에 그러면 계산이 필요하겠군요.

0:17:17.805,0:17:20.567
감염됐을 때의 기간을 계산한 날짜,

0:17:20.591,0:17:23.432
평균적으로 사람들을 만나는 동안

0:17:23.456,0:17:26.058
다른 사람을 [br]감염시킬 수 있는 가능성이죠.

0:17:27.188,0:17:32.180
그런 다음 바이러스가 실제로 들어가는

0:17:32.204,0:17:34.880
전파 가능성을 곱하는 것이

0:17:34.904,0:17:36.752
교수님이 말씀하신 크로스 오버,

0:17:36.776,0:17:38.863
그러니까 취약성 비율이군요.

0:17:38.887,0:17:41.948
그렇다면 이러한 경우 취약 가능성은

0:17:41.972,0:17:43.312
어떻게 됩니까?

0:17:43.796,0:17:47.050
100%로 추정해야 될 겁니다.

0:17:47.074,0:17:49.110
전파로 따진다면. 네.

0:17:50.133,0:17:52.434
알겠습니다. 교수님은 이 모든[br]숫자들을 다 곱하면

0:17:52.458,0:17:57.454
지금 당장은 이 코로나바이러스는

0:17:57.478,0:18:02.228
현재로서는 2혹은 3정도의 [br]수치가 나올 수 있다는 거죠.

0:18:02.530,0:18:04.663
급격하게 증가하는 수치입니다.

0:18:05.141,0:18:06.308
맞습니다.

0:18:06.332,0:18:07.878
통제 못 할 정도로 발생하는데,

0:18:07.902,0:18:10.488
각 나라의 발생 현황을 보게 되면

0:18:10.522,0:18:13.533
정말로 급격하게 증가하고[br]있다는 사실을 알 수 있습니다.

0:18:13.804,0:18:18.638
독감이랑 비교했을 때 2혹은 3정도 [br]되는 수치는 어떻습니까?

0:18:18.662,0:18:22.217
제 생각에는 계절 독감도

0:18:22.241,0:18:23.942
겨울에는 퍼지지만

0:18:23.966,0:18:28.244
다른 계절에는 재생산지수가

0:18:28.268,0:18:30.403
1아래로 떨어지잖아요, 그렇죠?

0:18:30.427,0:18:33.093
그러니까 계절 독감은 어때요?

0:18:33.831,0:18:36.045
독감 계절에 이게 발생한

0:18:36.069,0:18:37.596
굉장히 초기에는

0:18:37.620,0:18:41.736
1.2 혹은 1.4사이를 왔다 갔다 [br]하는 것을 알 수 있습니다.

0:18:41.760,0:18:43.706
그렇게까지 높은 전파력은 아니지만,

0:18:43.730,0:18:47.735
많은 사람들 중에서 당신은 백신 [br]혹은 다른 것들로부터

0:18:47.759,0:18:48.949
면역력을 가지고 있는 [br]사람이라고 가정해보죠.

0:18:48.973,0:18:50.560
1을 넘어선 수치로 퍼지게 되도

0:18:50.584,0:18:54.139
분명, 코로나 바이러스처럼 [br]이렇게 빨리 퍼지진 않을 겁니다.

0:18:55.020,0:18:58.268
두 가지 요소에 대해서 [br]다시 얘기해 보고 싶은데요.

0:18:58.292,0:19:00.856
특히 기회와 전파 가능성입니다.

0:19:00.880,0:19:05.553
왜냐하면 이러한 것들이 사실상

0:19:05.577,0:19:07.387
감염률에 가장 많은 영향을 [br]미치는 요소니까요.

0:19:07.411,0:19:08.561
그 이야기를 하기 전에

0:19:08.585,0:19:10.927
이 사태의 또 다른 중요한 요소,

0:19:10.951,0:19:13.910
치명률에 대한 이야기를 해보죠.

0:19:13.934,0:19:15.609
먼저, 정의를 해주실 수 있나요.

0:19:15.633,0:19:18.410
아마 치명률에 대해서 다른 [br]두 가지 정의가 있어

0:19:18.434,0:19:20.442
사람들이 헷갈려하는 것 같은데요.

0:19:20.466,0:19:22.466
정의를 해주시겠어요?

0:19:22.490,0:19:26.584
먼저 우리가 자주 얘기하는 [br]치사율이라고 알고 있는,

0:19:26.608,0:19:30.482
그 비율은 증상을 보인 사람들 중에서

0:19:30.506,0:19:33.559
위중한 상태까지 가는[br]사람들의 비율을 말합니다.

0:19:34.177,0:19:36.313
감염치사율이라는 비율에 대해서도

0:19:36.337,0:19:37.829
종종 얘기하곤 하는데,

0:19:37.853,0:19:39.789
그건 감염된 사람 모두,

0:19:39.813,0:19:41.027
증상에 관계없이,

0:19:41.051,0:19:43.736
이 사람들 중 위중한 상태까지 [br]가는 사람이 얼마나 되느냐입니다.

0:19:43.760,0:19:45.866
하지만 보통 자주 쓰이는 건

0:19:45.890,0:19:49.032
치사율, 혹 CFR 이라고도[br]부르는 비율입니다.

0:19:49.963,0:19:54.032
그럼 이 바이러스에 대한 [br]사망률은 어떻게 됩니까.

0:19:54.056,0:19:57.264
다른 바이러스들과 비교해서요?

0:19:57.668,0:20:00.482
글쎄요, 사례가 그렇게 [br]많이 않아서 말하기 어렵긴 합니다.

0:20:00.506,0:20:04.189
현재로서 가장 어려운 점 중[br]하나가 모든 사례를 다 본 게 아니고

0:20:04.213,0:20:06.688
증상을 보이는 사람들 중에 [br]보고되지 않은 경우도 있으니까요.

0:20:06.712,0:20:07.871
그러니까 늦어질 수도 있죠.

0:20:07.895,0:20:09.236
한 번 예를 들어보죠.

0:20:09.260,0:20:11.815
100명의 사람들이 코로나 바이러스로 [br]병원에 입원했는데

0:20:11.839,0:20:13.307
아직 죽은 사람은 없습니다.

0:20:13.331,0:20:15.680
그렇다고 그게 치사율이 0이라고 [br]말할 순 없는 거거든요.

0:20:15.704,0:20:18.569
왜냐하면 그들에 무슨 일이 [br]일어나는지 지켜봐야 하기 때문이죠.

0:20:18.593,0:20:21.482
그러니까 그런 보고되지 않은 [br]사례들과 지연들을 다 적용하면

0:20:21.506,0:20:24.601
가장 정확한 치사율은 한 [br]1%정도 될 겁니다.

0:20:24.625,0:20:26.729
그러니까 증상이 있는 사람들 중 [br]1%정도가

0:20:26.753,0:20:28.133
평균적으로

0:20:28.157,0:20:29.403
중증으로 간다는 얘기죠.

0:20:29.427,0:20:32.282
독감 보다 10배 정도 더 [br]사망률이 높습니다.

0:20:33.514,0:20:37.174
그렇네요. 여기 비교해 놓은[br]수치가 무섭네요.

0:20:37.198,0:20:40.351
독감으로 얼마나 많은 [br]사람들이 죽었는지 보면요.

0:20:40.375,0:20:44.844
세계 보건 기구가 그보다 [br]조금 더 높은 수치를 발표했을 때

0:20:44.868,0:20:47.608
되돌아가서, 3.4%정도

0:20:47.632,0:20:50.331
그래서 많은 비판을 받았죠.

0:20:50.355,0:20:54.102
왜 이게 잘못됐는지

0:20:54.126,0:20:57.173
이걸 어떻게 적용하면 [br]좋을지 설명해 주시죠.

0:20:57.197,0:21:00.300
실제 수치를 본 사람들이

0:21:00.324,0:21:03.238
"얼마나 많은 사람들이 죽는 거야.[br]얼마나 죽는데." 라고 반응하며

0:21:03.262,0:21:04.633
비율을 살펴보고 놀라는[br]반응은 흔하고,

0:21:04.657,0:21:08.141
심지어 몇 주 전에는 그 수치가 [br]2%정도로 계산됐습니다.

0:21:08.165,0:21:10.791
하지만 지체 효과를 생각하면,

0:21:10.815,0:21:13.061
아무리 현재 안정되고 있다 하더라도

0:21:13.085,0:21:15.918
시간이 더 지나면 치명적인 [br]결과들이 나타날 수도 있고,

0:21:15.942,0:21:17.688
그렇다면 그 수치는 올라갈 겁니다.

0:21:17.712,0:21:21.617
이러한 현상은 유행성 독감부터 [br]에볼라까지 모든 전염병에서 나타났고

0:21:21.641,0:21:23.228
우리는 또 보고 또 보게 될 겁니다.

0:21:23.252,0:21:26.982
제가 하고 싶은 말은 감염자 수는 [br]점점 늘어날 겁니다.

0:21:27.006,0:21:28.536
왜냐하면 중국이 지금 안정됐기 때문에

0:21:28.560,0:21:30.220
증가하는 것처럼 보이는데,

0:21:30.244,0:21:32.694
그냥 통계상 수치가 그렇게 [br]보일 뿐입니다.

0:21:32.718,0:21:35.131
실제로는 어떠한 변화도,

0:21:35.155,0:21:37.638
변이를 일으킨다던가 하는 [br]현상들은 일어나지 않았으니까요.

0:21:38.972,0:21:41.940
제가 제대로 이해했다면,[br]두 현상이 진행되고 있다는 건데요.

0:21:41.964,0:21:45.056
첫 번째는 치사율이

0:21:45.080,0:21:47.618
점점 증가해

0:21:47.642,0:21:51.634
3.4 보다 훨씬 더 높게 [br]나올 수도 있다는 말이죠.

0:21:51.658,0:21:55.482
하지만 분명 이 사실을 [br]명심해야 한다는 얘기죠.

0:21:55.506,0:21:58.093
분명, 아직 발견하지 못한

0:21:58.117,0:21:59.579
많음 감염자들이 있을 수 [br]있다는 얘기죠.

0:21:59.603,0:22:02.025
검사 환경이 좋지 않아서죠.

0:22:02.049,0:22:04.589
그 치사율은 아무래도 초기이기 때문에

0:22:04.613,0:22:07.956
반영되지 않았을 수 있고 [br]반영되면 수치는 더 올라간다는 말이죠.

0:22:07.980,0:22:09.151
맞습니까?

0:22:09.175,0:22:10.349
맞습니다.

0:22:10.373,0:22:12.445
그러니까 한 수치가 올라가면

0:22:12.469,0:22:13.926
다른 수치가 내려간다는 얘기죠.

0:22:13.950,0:22:16.243
그러니까 이러한 초기 수치들은

0:22:16.267,0:22:18.284
사실상 지체됐기 때문에

0:22:18.308,0:22:20.411
보고되지 않은 사례들은 [br]포함시키지 않았고,

0:22:20.435,0:22:22.873
그 숫자들을 보면 정말로 [br]무서울 겁니다.

0:22:22.897,0:22:24.882
20에서 30%까지 올라갈 수[br]있기 때문에

0:22:24.906,0:22:26.206
일반적으로 우리가 알고 있는

0:22:26.230,0:22:29.191
범주를 적용시킬 수는 없습니다.

0:22:29.542,0:22:30.874
알겠습니다.

0:22:31.621,0:22:33.137
더 많은 데이터가 있겠군요.

0:22:33.161,0:22:36.781
교수님의 말씀에 따르면, [br]치사율 같은 경우,

0:22:36.805,0:22:41.503
최소한 초기에 감염이 됐다면

0:22:41.527,0:22:43.687
2%까지 올라갈 수 있다는 말이죠?

0:22:44.330,0:22:45.481
전반적으로,

0:22:45.505,0:22:48.806
0.5에서 2%정도는 더 [br]포함시켜야 할 것이며,

0:22:48.830,0:22:51.644
그렇게 포함시키면 [br]전혀 다른 데이터가 나오겠죠.

0:22:51.668,0:22:53.668
증상이 있는 사람들을 위해서라도요.

0:22:53.692,0:22:56.736
평균적으로 1%정도가 통제 [br]가능할 정도입니다.

0:22:56.760,0:22:58.301
그렇군요. 1%라,

0:22:58.325,0:23:01.370
그러면 독감은 보통 0.001%인데

0:23:01.394,0:23:06.513
그렇다면 이 바이러스가 독감보다 [br]10배 정도 더 위험하다는 얘기군요.

0:23:06.537,0:23:10.006
그리고 이미 아는 것처럼 [br]이러한 위험은

0:23:10.030,0:23:11.395
모든 연령대에서 공통으로 [br]나타나는 것도 아니고요.

0:23:11.419,0:23:14.466
우선적으로 고령자들에게 [br]더 위험할 수 있고요.

0:23:14.490,0:23:16.815
평균적으로 1%정도로 볼 수 있으나

0:23:16.839,0:23:19.458
60세 70세가 넘아가는[br]사람들까지 포함하면

0:23:19.482,0:23:21.323
실제로 그 숫자는 더 치솟을 겁니다.

0:23:21.347,0:23:24.109
제 말은, 이런 고령자 사망자를 [br]살펴보게 되면,

0:23:24.133,0:23:28.879
치사율이 5에서 10%정도 [br]된다는 말입니다.

0:23:29.243,0:23:31.013
그리고 당연히, 덧붙여서,

0:23:31.037,0:23:33.656
중증으로 넘어가는 사람들은

0:23:33.680,0:23:35.950
병원에 입원을 해야하고요.

0:23:35.974,0:23:38.853
이러한 위험이 고령자에게 [br]굉장히 많이 나타난다는 얘기죠.

0:23:41.193,0:23:43.296
아담, 이 숫자들을 다 함께 살펴보죠.

0:23:43.320,0:23:44.470
교수님의 모델에서,

0:23:44.494,0:23:49.407
재생산 지수가 2에서 3이고

0:23:49.431,0:23:53.548
치사율이 0.5에서 1%면

0:23:53.572,0:23:56.062
시뮬레이션을 돌리면,

0:23:56.086,0:23:57.620
어떻습니까?

0:23:58.699,0:24:01.517
그러니까 이렇게 통제하지 [br]못한 전염이 계속되고

0:24:01.541,0:24:04.030
재생산 지수가 2에서 3이면

0:24:04.054,0:24:05.783
할 수 있는 일이 아무것도 없습니다.

0:24:05.807,0:24:07.480
종식시킬 수 있는 유일한 방법은

0:24:07.504,0:24:11.289
면역력이 가진 사람들이 많아져서

0:24:11.313,0:24:15.400
자연스럽게 종식되기를 바랄 수밖에요.

0:24:15.424,0:24:16.587
그렇게 하려면

0:24:16.611,0:24:19.861
굉장히 많은 사람들이[br]감염돼야 할 겁니다.

0:24:19.885,0:24:21.449
예를 들어서 살펴보면

0:24:21.473,0:24:24.019
통제할 수 없는 발생이 계속되면,

0:24:24.043,0:24:26.355
분명히 많은 인구가 엄청난 속도로

0:24:26.379,0:24:27.856
감염되어

0:24:27.880,0:24:30.869
치사율이라든가 입원율이

0:24:30.893,0:24:35.022
그런 일이 일어난다면 [br]정말로 감당할 수 없을 겁니다.

0:24:35.046,0:24:37.252
국가적으로 살펴보면

0:24:37.276,0:24:39.133
이탈리아가 가장 적합한 예겠네요.

0:24:39.157,0:24:41.918
초기 감염을 감지해내지 못해서

0:24:41.936,0:24:43.069
급격하게 증가하고

0:24:43.069,0:24:47.260
의료체계가 과부하가 걸릴 정도로 [br]빠르게 상황이 악화했죠.

0:24:47.284,0:24:50.895
이 바이러스의 가장 치명적인 점은

0:24:50.919,0:24:55.002
감염이 되는 것과 증상이 나타나는 [br]시간이 차이가 있고

0:24:55.026,0:24:57.279
그냥 치료를 받으러 온 사람들도,

0:24:57.303,0:24:59.145
의료체계에 과부하가 걸리면,

0:24:59.169,0:25:00.382
아무리 그날 하루라도,

0:25:00.406,0:25:02.430
더 이상 전파를 시키지 않는다는 것은

0:25:02.454,0:25:05.328
이미 거기에 있던 사람들이 [br]전부 노출됐다는 의미입니다.

0:25:05.352,0:25:08.260
그렇게 되면 여전히 중증인 사람들이

0:25:08.284,0:25:10.180
몇 주 정도 더 나타날지도 모릅니다.

0:25:10.204,0:25:13.149
그러니까 감염된 사람들이 [br]이렇게 많아지면 분명

0:25:13.173,0:25:16.144
의료 체계가 감당하지 못 할 [br]정도의 부담이 될 겁니다.

0:25:17.497,0:25:19.561
그럼 여기에서 중요한 점이 있네요.

0:25:19.585,0:25:24.098
각 나라의 의료체계가 어느 정도의

0:25:24.122,0:25:27.791
환자를 수용할 수 있는지

0:25:27.815,0:25:30.219
유행병이 진행되고 있는 상황에서

0:25:30.846,0:25:33.014
아마도 이건 굉장히 큰 차이를 [br]보일 것 같은데요.

0:25:33.038,0:25:34.235
치사율에서

0:25:34.259,0:25:37.037
중증으로 진행되는 사람들과

0:25:37.061,0:25:40.410
의료체계가 과부하됐을 때 [br]거기에 대응할 수 있는 수의 차이요.

0:25:40.434,0:25:43.363
거기에서 치사율이 굉장히 [br]많이 차이가 날 것 같은데요.

0:25:43.387,0:25:45.141
ICU 병상이 필요한 누군가[br]있다고 해보죠.

0:25:45.165,0:25:47.816
병상을 준비하는데만 몇 주가 걸렸는데

0:25:47.840,0:25:50.331
의료체계가 감당할 수 있는 [br]수준 보다 더 많은 수가

0:25:50.355,0:25:52.045
굉장히 빠른 속도로 준비해야 [br]하는 것이죠.

0:25:52.069,0:25:54.942
그렇다면 봉쇄 조치와

0:25:54.966,0:25:56.529
완화 조치에 대한 차이에 [br]대해서 얘기해 보죠.

0:25:56.553,0:25:59.895
여기에 대해 수많은 의견들이[br]나왔는데요.

0:25:59.919,0:26:06.110
바이러스 초기에는, 정부가 [br]봉쇄 조치에 초점을 뒀죠.

0:26:06.134,0:26:07.737
이건 무슨 의미입니까?

0:26:07.761,0:26:11.467
봉쇄 조치는 모든 노력을 [br]접촉자 수를 줄이고

0:26:11.491,0:26:13.737
통제하는데 쏟겠다는 의미입니다.

0:26:13.761,0:26:16.467
그러니까 더 널리 퍼지게 [br]하지 않으려면

0:26:16.491,0:26:19.167
코로나에 걸렸다 싶으면[br]격리해야 합니다.

0:26:19.191,0:26:21.459
그 사람들이 누구랑 접촉했는지,

0:26:21.483,0:26:24.550
다른 사람에게 노출시킬 가능성과

0:26:24.574,0:26:26.537
이런 사람들을 따라가다 보면,

0:26:26.561,0:26:30.133
더 이상 전파시키지 않도록 [br]방역을 할 수 있을 겁니다.

0:26:30.157,0:26:32.680
이건 굉장히 집중적이고, [br]목표적인 방식이며

0:26:32.704,0:26:35.304
SARS 때는 이 방법이 굉장히[br]효과적이었습니다.

0:26:35.982,0:26:37.823
하지만 이 감염은

0:26:37.847,0:26:41.397
놓치는 경우도 있고 [br]탐지되지 않는 경우도 있어

0:26:41.421,0:26:44.627
굉장히 많은 사람들이 [br]실제 위험에 노출되어 있습니다.

0:26:44.651,0:26:46.153
방역망에서 아주 조금만 벗어나도

0:26:46.177,0:26:48.356
발생할 가능성이 아주 높으니까요.

0:26:48.380,0:26:49.749
혹시 이 방법을 적용해서

0:26:49.773,0:26:51.855
효과적으로 이 바이러스를

0:26:51.879,0:26:55.188
방역한 나라가 있습니까?

0:26:55.212,0:26:58.760
싱가포르가 지난 6주간

0:26:58.784,0:27:00.324
이 방법을 적용해서 효과를 거뒀죠.

0:27:00.744,0:27:03.157
하지만 범위가 조금 더 넓어지면,

0:27:03.181,0:27:04.903
접촉한 사람들을 추적하는 일이

0:27:04.927,0:27:07.482
정말로 힘들어질 겁니다.

0:27:08.117,0:27:09.585
CCTV를 살펴보고,

0:27:09.609,0:27:12.569
어떤 택시를 탔는지 추적해,

0:27:12.593,0:27:13.767
누가 걸릴 위험이 있는지

0:27:13.791,0:27:15.450
정말 정말 계속 추적해야 하니까요.

0:27:15.474,0:27:18.656
그렇게 6주 동안, 전파를 [br]완화시키고 있었습니다.

0:27:19.355,0:27:20.529
그건 놀라운데요.

0:27:20.553,0:27:22.974
그러니까 누군가 입국했는데

0:27:22.998,0:27:24.553
검사 결과 양성이면

0:27:24.577,0:27:27.133
역학조사를 실시해, 수많은 사람들이

0:27:27.157,0:27:29.268
모든 것을 추적한다는 거죠.

0:27:29.292,0:27:31.133
이렇게 말할 정도까지죠.

0:27:31.157,0:27:33.157
"당신 이런 택시를 타지 않았나요?

0:27:33.181,0:27:34.664
어떤 택시를 탔나 찾아 보죠."

0:27:34.688,0:27:36.926
그리고 만약에 택시 기사를 찾으면

0:27:36.950,0:27:40.344
그 택시에 탄 사람이 누구든 [br]다 알아낸다는 것이죠?

0:27:40.368,0:27:43.463
밀접접촉을 해서 위험에 [br]노출된 사람을 찾는 목적도 있지만,

0:27:43.487,0:27:47.327
방역망을 빠져나가는 사람들을 [br]최소화하려는 의도도 있죠.

0:27:47.925,0:27:51.680
하지만 싱가포르에서도,[br]제가 잘못 알고 있는 게 아니라면

0:27:51.704,0:27:54.054
0까지 내려갔다가,

0:27:54.078,0:27:56.522
최근에는 다시 올라간 걸로 아는데요.

0:27:56.546,0:27:58.435
그들이 그 봉쇄정책을 계속해서 [br]유지할 수 있을지는

0:27:58.459,0:28:01.617
아직 잘 모르겠지만.

0:28:01.641,0:28:02.801
맞습니다.

0:28:02.825,0:28:05.029
기초 감염재생산 수를 말할 때

0:28:05.053,0:28:07.443
0.8, 0.9 아래로 내려가면

0:28:07.467,0:28:09.402
1아래로 내려간 중요한 [br]수치로 봅니다.

0:28:10.201,0:28:11.550
하지만 지난 이주 동안,

0:28:11.550,0:28:14.876
환자 수가 조금씩 더 [br]증가하는 것처럼 보였어요.

0:28:14.900,0:28:16.138
제가 보기에 이건,

0:28:16.162,0:28:18.130
아무리 그들이 봉쇄를 한다 해도,

0:28:18.154,0:28:20.065
전 세계에서 계속 발생하는 만큼

0:28:20.089,0:28:22.157
감염은 계속 생길 것이고,

0:28:22.181,0:28:23.760
바이러스를 완전히 쫓아내는 [br]이런 집중적인 노력은

0:28:23.784,0:28:26.522
앞으로 점점 더 힘들어질 것입니다.

0:28:26.546,0:28:32.349
(음악)

0:28:47.712,0:28:49.578
이 바이러스 같은 경우

0:28:49.602,0:28:52.688
전 세계 대부분의 국가에서 [br]경고를 했었잖아요.

0:28:52.712,0:28:54.172
이런 것이 발생하고 있을 때요.

0:28:54.196,0:28:58.380
중국에서 그 소식이 나왔을 때 [br]굉장히 빠르게 상황이 안 좋아지고

0:28:58.404,0:29:01.118
분명 준비할 시간이 있었을 텐데요.

0:29:01.142,0:29:05.630
그렇다면 이상적인 준비는 뭘까요.

0:29:05.654,0:29:07.805
이런 바이러스가 발생했다는 것을 알고

0:29:07.829,0:29:09.832
불확실한 이런 상황 속에서

0:29:09.856,0:29:12.807
이런 일이 일어나기 전에 [br]성공적으로 예방할 수 있을까요?

0:29:13.291,0:29:16.022
두 가지가 결정적인 차이를 [br]만들어낼 것 같은데요.

0:29:16.046,0:29:20.767
하나는 가능한 최대한 많이 [br]찾아내는 겁니다.

0:29:20.791,0:29:22.416
저희가 분석을 해 본 결과,

0:29:22.440,0:29:25.529
이런 방법이 초기 방역에 [br]얼마나 효과가 있는지를 살펴봤습니다.

0:29:25.553,0:29:29.671
그리고 이 방법은 사람들이 [br]접촉했을 만한 사람을

0:29:29.695,0:29:32.799
70~80%정도 찾아낼 수 있었습니다.

0:29:32.823,0:29:36.348
하지만 만약 이런 경우들을 [br]찾아내지 못한다면,

0:29:36.372,0:29:38.368
접촉자도 알아낼 수 없으면

0:29:38.392,0:29:41.948
초기에 많은 집중을 기울여야[br]하는 건, 예를 들면 중국 여행력

0:29:41.972,0:29:44.669
그러면 명백하게 상황이 [br]바뀌게 되겠지만,

0:29:44.693,0:29:47.852
그렇게 되면 그런 경우 [br]오직 양심에만 기대게 되는데

0:29:47.876,0:29:50.860
그 말은 그렇게 되면 검사받지 않은

0:29:50.884,0:29:52.051
수많은 다른 경우들이 [br]생겨나게 됩니다.

0:29:52.075,0:29:54.617
왜냐하면 그들이 잠재적으로 [br]위험해 보이지 않기 때문이죠.

0:29:54.641,0:29:59.227
그러니까 지금 이 상황에서 [br]중요한 건 빠른 감지,

0:29:59.251,0:30:01.131
조기 대처가

0:30:01.155,0:30:06.268
가능한 빠르고 충분하게 필요한 곳에

0:30:06.292,0:30:07.990
검사를 해서

0:30:08.014,0:30:09.783
누군가가 확진 판정을 받았다면

0:30:09.807,0:30:13.720
거기에 대해서 빠르게 [br]대응할 수 있게 하는 것이며,

0:30:13.744,0:30:19.029
그렇게 빨리 대처해야만, [br]그들의 접촉자를 최대한

0:30:19.053,0:30:21.910
통제할 수 있습니다.

0:30:21.934,0:30:23.220
맞습니다.

0:30:23.244,0:30:26.410
저와 같은 일을 하는 사람들은 [br]음성이 나와야 한다고 합니다.

0:30:26.434,0:30:29.760
왜냐하면 당신이 찾고 있는 [br]그 무언가가 거기에 없으니까요.

0:30:29.784,0:30:33.283
그래서 저는 적은 수의 [br]사람들이 검사를 받는 게

0:30:33.307,0:30:36.315
감염자를 놓치지 않았다는 [br]의미가 아니라고 생각합니다.

0:30:36.339,0:30:39.308
반면에 계속해서 접촉자를 추적하는

0:30:39.332,0:30:41.316
지금 한국에서처럼요.

0:30:41.340,0:30:42.901
엄청나게 많은 사람들이 검사를 받았죠.

0:30:42.925,0:30:45.013
계속해서 확진자가 나오지만,

0:30:45.037,0:30:46.426
사람들에게 감염자들이 어디에 있는지는

0:30:46.450,0:30:49.241
정확하게 알 수 있으니까요.

0:30:49.265,0:30:51.963
제 말은, 당신은 지금 영국에 있고,

0:30:51.987,0:30:54.767
전 지금 미국에 있죠.

0:30:54.791,0:30:58.368
영국은 어떻게 방역을 할 것이며,

0:30:58.392,0:31:02.194
미국은 어떻게 방역을 해야 할까요?

0:31:03.162,0:31:06.625
제 생각엔 두 경우가 [br]매우 다를 것 같은데요.

0:31:06.649,0:31:10.051
영국에 조금 더 추가적인 [br]방법들을 소개해야 할 것 같습니다.

0:31:10.075,0:31:12.410
제 생각엔 그때 그때의 상황에 따라

0:31:12.434,0:31:13.656
방법을 다르게 해야 할 것 같습니다.

0:31:13.680,0:31:16.013
하지만 우리도 지금 3만명 가까운 [br]사람들을 검사했어요.

0:31:17.403,0:31:21.735
솔직히, 미국은 이보다 상황이 [br]더 나은 것 같기는 한데

0:31:21.759,0:31:24.688
감염 확산이 얼마나 되었는지

0:31:24.712,0:31:27.808
얼마나 감염이 되었고[br]검사를 얼마나 진행했는지

0:31:27.832,0:31:30.103
전 확실히 모르니

0:31:30.127,0:31:33.516
미국에 대해서 뭐라고 말하기가 [br]좀 어렵군요.

0:31:35.308,0:31:39.028
저도 이 문제에 대해서 [br]정치적으로 가고 싶진 않지만

0:31:39.052,0:31:40.894
그러니까 교수님에게 어떤 인상을

0:31:40.918,0:31:43.441
방금 영국에서 3만명 가까운 [br]사람들을 검사했다고 했는데

0:31:43.465,0:31:45.964
미국은 그보다 5배 혹은 6배[br]정도 더 크니까

0:31:45.988,0:31:49.181
여기서 5천에서 6천 명 정도를

0:31:49.205,0:31:50.458
며칠 만에 검사를 한 것 같은데요.

0:31:50.482,0:31:52.673
좀 이상하게 느껴졌을 수도 있겠네요?

0:31:52.697,0:31:56.644
솔직히 전 잘 이해가 안 되는게,[br]어떻게 교육열이 높은 나라에서만

0:31:56.668,0:31:59.460
그런 감염병에 대한 정보가 [br]그렇게 많은지요.

0:32:00.173,0:32:01.340
그렇죠.

0:32:01.364,0:32:04.542
분명 여기에 여러가지 원인들이 있겠죠.

0:32:04.566,0:32:05.891
대책이라든가

0:32:05.915,0:32:08.109
하지만 분명 이런 위협이 올 거라는

0:32:08.133,0:32:10.212
경고의 시기가 있었습니다.

0:32:10.236,0:32:13.561
그리고 제 생각엔 각 나라들이 [br]초기에 최대한 진단해서

0:32:13.585,0:32:16.697
많은 사람들을 찾아내는 [br]능력을 갖춰놔야 했다고 생각해요.

0:32:16.721,0:32:18.871
왜냐하면 기침을 한 그 곳이

0:32:18.895,0:32:22.450
감염될 위험이 높아지는 곳이 되니까요.

0:32:22.474,0:32:24.752
알겠습니다. 그럼 봉쇄에 실패한다면

0:32:24.776,0:32:28.090
완화 정책으로 가야겠군요.

0:32:28.114,0:32:31.495
여기엔 어떤 게 있습니까?

0:32:31.519,0:32:34.574
아무래도 얘기하신 DOTS의 요소 중

0:32:34.598,0:32:38.419
두 가지를 얘기하고[br]싶으실 것 같은데요.

0:32:38.443,0:32:41.443
기회와 전파 가능성입니다.

0:32:41.467,0:32:43.720
왜냐하면 어떤 바이러스든

0:32:43.744,0:32:46.506
누군가 거기에 잠재적으로 [br]감염이 됐다면

0:32:46.530,0:32:47.764
우리가 할 수 있는 건 많이 없잖아요.

0:32:47.788,0:32:49.879
취약할 수 밖에 없는 게

0:32:49.903,0:32:52.505
백신이 나올 때까지 저희는 [br]할 수 있는 게 없잖아요.

0:32:52.529,0:32:54.760
여기에 대해서는 좀 더 뒤에 [br]얘기하도록 하죠.

0:32:54.784,0:32:58.451
하지만 기회와 전파 가능성 [br]그 사이에서는,

0:32:58.475,0:32:59.871
저희가 뭔가를 할 수 있지 않을까요.

0:32:59.895,0:33:03.418
여기에 대해서 하고 싶으신 [br]얘기가 있나요.

0:33:03.442,0:33:04.665
뭐 어떻다든가

0:33:04.689,0:33:09.273
완화 정책을 어떻게 세우는가?

0:33:09.297,0:33:11.623
먼저 기회를 생각해 보면

0:33:11.647,0:33:13.781
어떻게 하면 기회의 수를

0:33:13.805,0:33:15.072
줄일 수 있을까요?

0:33:15.885,0:33:17.643
그런 관점에서 보자면

0:33:17.667,0:33:21.328
사회적 교류에 엄청난[br]변화가 생길 겁니다.

0:33:21.352,0:33:23.877
기초 감염 재생산수가

0:33:23.901,0:33:26.068
2혹은 3정도 된다고 해보죠.

0:33:26.092,0:33:27.473
1아래로 떨어트리려면,

0:33:27.497,0:33:30.763
전염시키는 수를 줄여야 하는데

0:33:30.787,0:33:32.192
반에서 3분의 2로 줄이면

0:33:32.216,0:33:33.620
1아래로 떨어집니다.

0:33:34.017,0:33:35.747
그렇게 되려면,

0:33:35.771,0:33:38.128
바이러스를 퍼트릴 수 있는 기회를

0:33:38.152,0:33:40.101
밀접접촉을 함으로써

0:33:40.125,0:33:42.379
평균적으로 모든 사람들이

0:33:42.403,0:33:45.323
이런 접촉을 줄여서

0:33:45.347,0:33:47.966
통제할 수 있는 범위 [br]3분의 2정도로 낮춰야 합니다.

0:33:47.990,0:33:50.704
그 말은 직장에서 집으로 올 때,

0:33:50.728,0:33:52.735
생활방식의 변화로

0:33:52.759,0:33:56.102
사람들이 많이 모이는 장소나 [br]그 곳으로 저녁을 먹으러 가는 것.

0:33:56.653,0:33:59.490
물론, 이러한 조치들 중[br]학교를 닫거나,

0:33:59.514,0:34:01.577
다른 것, 사람들이 섞이는 가능성을

0:34:01.601,0:34:03.386
아예 줄여버리면 되죠.

0:34:03.712,0:34:06.513
그럼, 개학 연기에 대해서 [br]조금 더 얘기해 보죠.

0:34:06.537,0:34:08.934
왜냐하면 제가 기억하기로

0:34:08.958,0:34:15.307
과거에 전염병이 유행했을 때도 [br]가장 주요했던 조치 중 하나가

0:34:15.331,0:34:18.597
학교가 사람들이 가장 [br]많이 모이는 곳으로써

0:34:18.621,0:34:21.454
종종 아이들이

0:34:21.478,0:34:23.601
독감이나 감기에 걸렸을 때

0:34:23.615,0:34:25.425
그들이 전파를 했죠.

0:34:25.569,0:34:27.188
하지만 이번 경우에는

0:34:27.212,0:34:31.093
이 바이러스에 감염되면 [br]특별히 아프지는 않는 것 같던데

0:34:31.117,0:34:33.958
혹은 굉장히 극소수만 아프거나.

0:34:34.371,0:34:39.301
그들이 감염됐는지 알 수 있을까요?

0:34:39.325,0:34:41.896
의도하지 않았더라도 전파자가 [br]될 수 있으니까요.

0:34:41.920,0:34:45.342
아니면 개학 연기가 다른 조치들만큼

0:34:45.366,0:34:48.659
그렇게 중요하지 않다던가?

0:34:49.093,0:34:51.156
아이들이 거기에서 어떤[br]역할을 하는 가에 관해서는

0:34:51.180,0:34:52.339
아주 중요한 점이 한 가지 있습니다.

0:34:52.363,0:34:54.680
그리고 아직 여기에 관해서 [br]명확하게 나온 건 없어요.

0:34:54.704,0:34:56.942
접촉자를 계속해서 찾아내면

0:34:56.966,0:34:59.617
아이들이 감염됐다는 사실을 [br]알 수 있겠죠.

0:34:59.641,0:35:01.974
그래서 검사를 진행해보면,[br]아이들이 노출이 되고,

0:35:01.998,0:35:05.629
그게 아이들이 전혀 감염이 [br]안 된다는 사실은 아니지만

0:35:05.653,0:35:09.117
말씀하신 것처럼, 증상이[br]나타나진 않죠.

0:35:09.141,0:35:11.445
특히 독감은

0:35:11.469,0:35:14.201
학교가 문을 닫았을 때의 [br]영향을 살펴보면

0:35:14.225,0:35:17.120
2009년에 돼지 인플루엔자가 [br]영국에서 퍼졌을 때

0:35:17.144,0:35:19.954
학교가 휴업을 하자 [br]감소하는 추세를 보였는데

0:35:19.978,0:35:21.883
전염병 곡선을 보게 되면

0:35:21.907,0:35:25.319
여름에 내려갔다가 가을에 [br]다시 올라가는 걸 볼 수 있습니다.

0:35:25.343,0:35:28.403
물론 그때에도 고령자층에서 [br]면역력이 있는 사람들이 있었죠.

0:35:28.427,0:35:31.537
그때에는 젊은 사람들에게 [br]훨씬 더 많이 전염됐죠.

0:35:31.561,0:35:34.832
그러니까 저희가 정말로 [br]이해해야 할 점이 있습니다.

0:35:34.856,0:35:37.733
분명, 휴교를 하면 접촉을 줄이겠죠.

0:35:37.757,0:35:39.749
하지만 분명 연쇄 작용이 일어나

0:35:39.773,0:35:41.876
하지만 변이가 일어날 겁니다.

0:35:41.900,0:35:45.743
아마도 조부모님들의 역할이[br]보육자로 바뀌게 되겠죠.

0:35:45.767,0:35:47.109
부모가 직장에 가야하는 경우에는요.

0:35:47.133,0:35:50.720
그래서 고려해야 할 점이 [br]굉장히 많다고 생각합니다.

0:35:52.101,0:35:56.865
그러니까 다양한 경우의 수를 [br]고려해 봤을 때,

0:35:56.889,0:35:58.166
당신이라면

0:35:58.190,0:36:01.579
이 조치를 고려하고 있는 [br]대부분의 국가들에게

0:36:01.603,0:36:05.878
예방조치로서 휴교를 고려한다면 [br]조금 더 신중하게 생각하며

0:36:05.902,0:36:09.458
그 조치의 효과는

0:36:09.482,0:36:14.504
두 달, 세 달, 네 달, 혹은 다섯[br]달 정도 고통받는 전략이란 건가요?

0:36:14.528,0:36:16.163
추전하십니까?

0:36:16.187,0:36:17.505
중요한 건

0:36:17.529,0:36:20.684
위험한 연령층은 고령자층이어서

0:36:20.708,0:36:25.489
이런 사람들이 감염될 수 있는 [br]접촉을 줄여야 합니다.

0:36:25.513,0:36:28.975
그리고 그 외에 사람들도 최대한 [br]접촉을 줄여야 하고요.

0:36:28.999,0:36:30.602
그래서 중요한 건

0:36:30.626,0:36:34.473
60세 이상인 사람들이 [br]중증인 사람들이 많고

0:36:34.497,0:36:37.990
그렇다고 모든 사람들이 접촉을

0:36:38.014,0:36:39.180
피할 수 있는 것도 아니므로,

0:36:39.204,0:36:40.680
그렇지만 이런 행동들이

0:36:40.704,0:36:43.147
고령자층의 감염을 일으킬 수는 있겠죠.

0:36:44.448,0:36:47.264
그 말은 사람들이 두 번[br]생각해야 된다는 거죠.

0:36:47.288,0:36:50.464
전에, 저도 잘 모르겠지만

0:36:50.488,0:36:55.454
사랑하는 조부모님의 집을 [br]방문하거나 요양시설을 방문할 때?

0:36:55.478,0:36:59.281
그럴 경우, 엄청나게 주의를 [br]기울여야 한다는 점이죠.

0:36:59.305,0:37:02.155
이런 모든 시설들이 [br]굉장히 주의를 기울여서

0:37:02.179,0:37:03.630
누구를 방문하게 할지,

0:37:03.654,0:37:06.910
발열 검사를 하고 증상을 [br]확인해야 한다는 얘긴가요?

0:37:06.934,0:37:09.832
이런 조치들이 확실히 [br]필요하다고 생각합니다.

0:37:09.856,0:37:11.387
영국에서는

0:37:11.411,0:37:13.863
코쿤 전략이라는 것을

0:37:13.887,0:37:15.172
고령자층에 실행해서

0:37:15.196,0:37:17.810
고령자층을 전염시킬 수도 있는

0:37:17.834,0:37:19.212
접촉을 가능한한 최대한

0:37:19.236,0:37:21.847
줄이려고 하고 있습니다.

0:37:22.202,0:37:24.879
그리고 궁극적으로는,

0:37:24.903,0:37:27.371
다른 전염경로를 다[br]찾아낼 순 없기 때문에,

0:37:27.395,0:37:30.331
이런 사람들의 노출 위험을 [br]줄이는 것과

0:37:30.355,0:37:34.099
개인 차원에서 이런 사람들의 [br]위험을 줄이는

0:37:34.123,0:37:36.321
노력을 할 수 있는 한 하는 것이

0:37:36.345,0:37:39.385
고령자층 뿐만 아니라 [br]다른 위험군에서도

0:37:39.409,0:37:40.561
중요하다고 생각합니다.

0:37:40.585,0:37:43.020
일반적인 차원에서는

0:37:43.044,0:37:47.077
전반적으로 접촉을 줄이는 [br]전방위적인 대책들이 도움이 되겠지만,

0:37:47.101,0:37:49.696
이렇게 줄어든다고 해서

0:37:49.720,0:37:50.955
중증으로 진행될 위험이 있는

0:37:50.979,0:37:53.244
사람들이 줄어드는 것은 아니니,

0:37:53.268,0:37:56.912
여전히 엄청나게 부담이 되는 것은 [br]사실입니다.

0:37:58.107,0:38:03.361
그러니까 사람들이 이 [br]문제에 대해서 생각할 때

0:38:03.385,0:38:04.901
이중 렌즈를 끼고 봐야 [br]한다는 말씀이죠?

0:38:04.925,0:38:07.292
일상생활로 돌아갔을 때

0:38:07.316,0:38:09.348
이 병에 걸릴 위험이 있다는 얘기죠.

0:38:09.657,0:38:12.839
하지만 또한 의도치 않게 [br]전파자가 돼서

0:38:12.863,0:38:15.897
누군가가 생각했던 것보다 [br]훨씬 더한 고통을 받을 수 있고요.

0:38:15.921,0:38:19.569
지금 이 순간 이 두 가지를 [br]가장 명심해야 겠네요.

0:38:19.593,0:38:22.204
그렇습니다. 그냥 단순히 [br]누구와 악수를 하는 게 아닌

0:38:22.228,0:38:24.434
누구인가와 악수를 하는 문제니까요.

0:38:24.458,0:38:27.323
제 생각에는 두 가지 단계를 [br]생각해야 할 것 같은데요,

0:38:27.347,0:38:29.529
만약 당신이 젊은층에 속해

0:38:29.553,0:38:31.331
걸릴 위험이 낮다고 생각하지만

0:38:31.355,0:38:34.450
누군가와의 거리가 굉장히 가까우면

0:38:34.474,0:38:37.077
그 사람으로부터 걸릴 위험이 있습니다.

0:38:37.101,0:38:39.744
그래서 전 사회적인 인식과

0:38:39.768,0:38:43.082
아주 큰 행동의 변화가[br]필요하다고 생각하지만,

0:38:43.106,0:38:44.765
먼저 마주칠 수 있는 가능성을

0:38:44.789,0:38:47.238
줄이는 것이 필요하겠죠.

0:38:48.556,0:38:51.135
그러니까 기회의 수는

0:38:51.159,0:38:53.805
다른 사람과의 물리적인 접촉을

0:38:53.829,0:38:55.532
줄이면 되겠군요.

0:38:55.556,0:38:58.810
그럼 전염 가능성은

0:38:58.834,0:39:01.334
어떻게 줄이면 되죠?

0:39:01.358,0:39:03.188
얼마나 교류하는냐에 따라 [br]영향이 있을 것 같은데요.

0:39:03.212,0:39:04.558
악수를 언급하셨는데

0:39:04.582,0:39:06.876
악수를 하지 말라고 [br]말하실 것 같은데요.

0:39:06.900,0:39:08.910
맞습니다. 그런 변화요.

0:39:08.934,0:39:10.341
또 다른 건, 제 생각엔

0:39:10.365,0:39:12.026
손 씻기도 또 다른 방법인데요.

0:39:12.050,0:39:16.363
전에도 우리가 항상 하는 [br]행동이었겠지만

0:39:16.387,0:39:20.601
손 씻기도 다른 사람으로부터 [br]접촉해서 감염될 확률을 줄여주고

0:39:20.625,0:39:22.172
퍼트릴 확률를 낮춰줍니다.

0:39:22.196,0:39:23.633
그러니까 이 모든 방법들이

0:39:23.657,0:39:26.338
이런데 설사 노출이 됐더라도

0:39:26.362,0:39:29.655
추가적인 조치를 취해서 [br]전파를 막을 수 있다는 말입니다.

0:39:30.346,0:39:32.822
아직까지도 많은 사람들이 [br]완전히 이해하지 못하거나

0:39:32.846,0:39:34.886
혹은 이 전염병이 어떤 경로로 퍼지는지

0:39:34.910,0:39:38.886
명확하게 알지 못 할 텐데요.

0:39:38.910,0:39:40.879
그러니까 분명히 사람들은

0:39:40.903,0:39:42.664
재채기를 하거나 기침을 했을 때

0:39:42.688,0:39:46.941
그 사람에게 침만 안 튀기면 [br]된다고 이해했을 수도 있잖아요.

0:39:46.965,0:39:49.117
그러니까 어떻게 퍼진다고요?

0:39:49.141,0:39:51.403
표면에 닿는 거잖아요. 어떻게요?

0:39:51.427,0:39:54.586
사람들이 그냥 숨만 쉬었는데 [br]그 병을 앓고 있는 사람한테 옮거나

0:39:54.610,0:39:56.784
입을 만지거나 혹은 이런 행동을 해서

0:39:56.808,0:39:59.110
아니면 바이러스가 묻은 [br]그 표면에 닿아서 전염되는 건가요?

0:39:59.134,0:40:01.022
바이러스가 어떻게 닿는 거죠?

0:40:01.046,0:40:03.864
아마 많은 사람들이 손에 기침을 하면

0:40:03.888,0:40:05.497
그렇게 해서 결국 표면에 [br]닿는다고 생각할 텐데요.

0:40:05.871,0:40:09.565
하지만 문제는 이 문제가 [br]아직 풀리지 않았다는 겁니다.

0:40:09.589,0:40:10.947
어떻게 전염이 되는지.

0:40:10.971,0:40:12.789
집 안에서도 전염이 될 수 있어요.

0:40:12.813,0:40:15.403
누군가가 기침을 하고 거기에 닿으면요.

0:40:15.427,0:40:17.332
직접적인 접촉, 악수 같은 것이요.

0:40:17.356,0:40:18.779
독감 같은 경우는

0:40:18.803,0:40:22.014
풀기 어려운 지점이 바로 그 지점인데,

0:40:22.038,0:40:25.250
사회 활동들이 감염 위험이 [br]얼마나 되느냐는 거죠.

0:40:25.274,0:40:28.537
분명 이게 중요한데,[br]알아내기가 굉장히 까다롭죠.

0:40:29.228,0:40:32.442
이건 마치 실제로 밝혀지지 않은

0:40:32.466,0:40:34.990
많은 사실들을 껴안고

0:40:35.014,0:40:38.855
가능성의 게임 속에 있는 것과 같네요.

0:40:39.156,0:40:42.117
그러니까, 그래서 제가 여기에서 [br]수학이 중요하다고 생각하는 겁니다.

0:40:42.141,0:40:48.148
이 모든 수들을 다 곱해

0:40:48.172,0:40:49.887
서로 어떻게 작용하는지를 생각하면

0:40:49.911,0:40:51.545
다 각자의 역할이 있으니까요.

0:40:51.569,0:40:56.562
이것들 중 어느 하나라도 [br]비율을 낮출 수 있다면

0:40:56.586,0:40:58.062
기여할 수 있다면

0:40:58.086,0:41:00.807
당신 뿐만 아니라 모두에게.

0:41:00.831,0:41:04.609
사실 사람들은 이 숫자들이 [br]구체적으로 어떤지 알지 못하지만

0:41:04.633,0:41:06.728
대강은 알 수 있으니까요.

0:41:06.752,0:41:11.664
이런 불확실성을 껴안고 [br]각각의 분야에서 만족할만한

0:41:11.688,0:41:16.799
성과를 내려는 사람들이 [br]필요할 때가 있어요.

0:41:16.823,0:41:18.085
제 생각엔

0:41:18.109,0:41:21.797
평균적으로, 당신이 감염됐고 [br]세 사람이

0:41:21.821,0:41:24.695
그것으로 인해 어떤 가치들이 [br]사라지게 될까요?

0:41:24.719,0:41:26.123
손을 씻는다고 가정해 보면,

0:41:26.147,0:41:29.403
악수를 한다는 가치가 [br]얼마나 사라지게 될 것이며,

0:41:29.427,0:41:32.006
바이러스가 있을지도 모를 [br]그 손으로 더 이상 하지 않겠죠,

0:41:32.030,0:41:35.744
어쨌든 어떤 식으로든 분명히 [br]사회적 교류의 방식은 바뀌게 되고

0:41:35.768,0:41:37.903
얼마나 많은 교류들이 사라지고

0:41:37.927,0:41:39.131
남은 교류는 얼마나 될까요?

0:41:39.155,0:41:42.584
이 숫자가 얼마나 되는지 [br]셀 수 있겠어요?

0:41:43.698,0:41:47.203
교류를 하면서 생길 수 있는 전염을

0:41:47.227,0:41:51.693
줄일 수 있는 방법에 대해서 [br]조언 해주실 건 더 없고요?

0:41:51.717,0:41:54.525
예를 들면, 사회적 거리두기는

0:41:54.549,0:42:00.140
다른 사람한테 어느 정도 [br]떨어져야 안전할까요?

0:42:00.665,0:42:02.680
정확하게 어느 정도라고 [br]말씀드리긴 어렵습니다만

0:42:02.704,0:42:06.216
한 가지 알아두셔야 할 것은 [br]공기 중 전파의 가능성은

0:42:06.240,0:42:08.871
아직 명확하게 나온 것이 없기 때문에

0:42:08.895,0:42:10.428
약간만 떨어져도 충분합니다.

0:42:10.452,0:42:11.759
이건 누군가와 몇 미터씩

0:42:11.783,0:42:14.846
떨어져 앉았다고

0:42:14.870,0:42:17.028
바이러스가 전파되지는 않으니까요.

0:42:17.735,0:42:19.085
밀접접촉을 했을 때,

0:42:19.109,0:42:22.096
왜 이렇게 많은 전파가 일어나는지

0:42:22.120,0:42:25.906
예를 들면 식사를 하거나, [br]소규모로 모임을 했을 때요.

0:42:25.930,0:42:27.271
한 번 생각을 해 보시면

0:42:27.295,0:42:30.310
바이러스가 나와서 표면에 닿을 때

0:42:30.334,0:42:31.882
손이나 얼굴 같은 곳에

0:42:31.906,0:42:36.031
우리가 더 생각해 봐야 할 경우는 [br]이런 경우입니다.

0:42:37.818,0:42:39.024
그러니까 어떤 식으로든

0:42:39.048,0:42:41.993
어떤 두려움은 사람들이[br]조금 더 과할 정도로 두려워하며

0:42:42.017,0:42:44.720
예를 들어서 비행기를 타고 있는 중에

0:42:44.744,0:42:47.268
앞쪽에 있는 누군가 재채를 했다,

0:42:47.292,0:42:49.077
그건 좀 신경 쓰이겠죠.

0:42:49.101,0:42:53.458
하지만 사실 그건 그렇게까지 [br]신경쓰지 않아도 된다는 얘기죠.

0:42:53.482,0:42:57.220
당신의 건강을 챙길 수 있는 [br]다른 현명한 방법들은 많으니.

0:42:57.244,0:43:00.697
그렇습니다. 만약에 그게 홍역이고 [br]안에 취약한 사람들이 타고 있었다면,

0:43:00.721,0:43:02.847
그 후에 많은 사람들이 [br]감염 될 수도 있겠죠.

0:43:02.871,0:43:05.395
제 생각에는 명심해야 될 건[br]평균적으로

0:43:05.419,0:43:07.184
사람들이 둘 혹은 셋씩 감염시키지만

0:43:07.208,0:43:11.029
일주일에 50명씩 만나는 게 아니라면

0:43:11.053,0:43:12.982
이 모든 사람들이 감염될 위험이 [br]있는 것은 아닙니다.

0:43:13.006,0:43:14.633
하지만 그들 중 어떤 이들은

0:43:14.657,0:43:16.625
이런 밀접접촉을 해서

0:43:16.649,0:43:19.331
전파가 일어날 수도 있겠죠.

0:43:19.355,0:43:21.498
그러니까 얘기해 보자면

0:43:21.522,0:43:25.632
국가적인 차원에서 보자면요.

0:43:25.656,0:43:29.863
"잠자는 고양이"라고 [br]많은 사람들이 얘기를 하던데.

0:43:29.887,0:43:31.212
무슨 의미입니까?

0:43:31.236,0:43:35.946
이건 의료체계를 말씀하시는 것 같은데

0:43:35.970,0:43:38.641
동시에 모든 환자들이 나타나는 걸[br]원하진 않잖아요.

0:43:38.665,0:43:40.712
차질이 생겨서 아무것도 하지 않고

0:43:40.736,0:43:42.260
전염병이 확산하도록 놔둔다면,

0:43:42.284,0:43:44.625
증가세가 그 순간,

0:43:44.649,0:43:46.380
어떤 장소에는 마치

0:43:46.404,0:43:48.550
사나흘 안에, 두 배가[br]된 것처럼 보일 겁니다.

0:43:48.574,0:43:51.098
그러니까 3일 혹은 4일 지날 때마다 [br]2배씩 증가하는 것이죠.

0:43:51.122,0:43:52.804
그러면 폭증하게 될 것이고 결국엔

0:43:52.828,0:43:55.982
인구 전체가 중증 환자가 되어

0:43:56.006,0:43:58.042
동시에 병원에 입원해야 [br]하는 상황에 처하게 돼,

0:43:58.066,0:44:00.029
그걸 수용할 수 없을 겁니다.

0:44:00.053,0:44:03.204
그러니까 잠자는 고양이는 [br]확산 속도를 늦추며

0:44:03.228,0:44:05.276
감염재생산수를 낮추고

0:44:05.300,0:44:07.164
여전히 환자는 발생하지만

0:44:07.188,0:44:08.545
훨씬 더 완만하고

0:44:08.569,0:44:09.736
더 오래

0:44:09.760,0:44:12.054
심각한 상태의 환자 수를 [br]줄이는 것입니다.

0:44:12.078,0:44:14.759
그 환자들이 필요한[br]의료조치를 받을 수 있게.

0:44:16.220,0:44:23.220
전반적으로 환자 수가[br]줄어들거나 아니면,

0:44:24.323,0:44:26.776
그래프에서 보이는 것처럼 [br]사람들의 수가 실제로 줄어들면

0:44:26.800,0:44:28.577
잠자는 고양이 곡선이 무엇인지

0:44:28.601,0:44:31.879
그래프 아래에 보이는[br]환자 수는 똑같은 것 같은데

0:44:31.903,0:44:34.855
즉, 궁극적으로는 환자수는 같지만

0:44:34.879,0:44:37.672
기간이 조금 더 길다는 것이죠.

0:44:37.696,0:44:40.264
그게 바로 보통 일어나는[br]일이라는 거죠.

0:44:40.288,0:44:45.247
사회적 거리 두기, 손 씻기 [br]이 모든 대책들을

0:44:45.271,0:44:49.006
다 적용했을 때요.

0:44:49.030,0:44:52.149
최선의 방책은 확산 속도를 늦춰서

0:44:52.173,0:44:54.910
결국에는 많은 사람들이 [br]감염되는 건가요?

0:44:54.934,0:44:57.792
꼭 그럴 필요는 없습니다.[br]어떤 방법이냐에 따라 달라지는데요.

0:44:57.816,0:45:00.212
여행 금지조치 같은

0:45:00.236,0:45:03.418
보통 확산을 줄이는 것보다 [br]지연시키는 전략이죠.

0:45:03.442,0:45:05.719
발생한 환자 수는 여전히 같지만

0:45:05.743,0:45:07.845
발생을 조금 더 늦추는 것이죠.

0:45:08.338,0:45:09.783
다른 방법들도 있습니다.

0:45:09.807,0:45:11.675
교류를 줄이는 것에 대해 얘기했잖아요.

0:45:11.699,0:45:13.568
감염재생산수가 낮아지면,

0:45:13.592,0:45:15.849
전반적으로 환자 수도 줄겠죠.

0:45:16.384,0:45:18.183
그리고 결국에는, 인구 중에서,

0:45:18.207,0:45:20.111
면역력이 있는 사람들이 생겨나게 되고

0:45:20.135,0:45:22.964
지금 머리에 떠오른 취약성

0:45:22.988,0:45:24.243
그걸 줄이는데 도움이 [br]될 수도 있겠죠.

0:45:24.267,0:45:26.553
어디에서 무슨 일이 [br]일어나든 상관없이요.

0:45:26.577,0:45:29.164
희망적인 건 두 가지를 [br]같이 할 수 있다는 거죠.

0:45:29.848,0:45:33.727
나중에 어떻게 될지 좀 알려주세요.

0:45:34.904,0:45:37.117
중국을 한 번 예를 들어 보죠.

0:45:38.967,0:45:42.570
초기 데이터가 통제됐든 어쨌든 간에

0:45:42.594,0:45:43.759
등등

0:45:43.783,0:45:47.713
거기에 문제가 있었잖아요.

0:45:47.737,0:45:53.426
1월 혹은 그때 엄청나게 [br]강력한 조치들이,

0:45:53.450,0:45:57.449
거대한 도시를 봉쇄한 것이,

0:45:57.473,0:45:59.356
결국엔 효과가 있는 것처럼 보였는데요.

0:45:59.380,0:46:04.879
어떤 면에서는 환자 수가 정말 [br]놀라울 정도로 떨어졌었죠.

0:46:04.903,0:46:06.791
환자 수가 0이 될 때까지.

0:46:06.815,0:46:09.966
제가 그게 이해가 안 되거든요.

0:46:09.990,0:46:14.115
그 나라에는 14억의 인구가 [br]살고 있을 텐데

0:46:14.139,0:46:16.242
엄청나게 많은 환자 수가 나왔지만

0:46:16.266,0:46:19.718
전체 인구에 비하면 그렇게 [br]많은 인구가 아픈 건 아니었잖아요.

0:46:19.742,0:46:24.613
그렇지만, 그들은 환자 수를 줄였어요.

0:46:24.637,0:46:29.458
중국에 있는 모든 사람들이 [br]면역력이 생긴 것도 아닐 텐데요.

0:46:29.482,0:46:33.396
그들이 정말로 감염위험 국가로부터의

0:46:33.420,0:46:37.507
강력한 여행 금지 조치를 실시하거나

0:46:37.531,0:46:43.335
혹은 정말로 아주 광범위하게 [br]정보를 모으고 모아서

0:46:43.359,0:46:46.363
무슨 문제라도 보이면 검사를 하고,

0:46:46.387,0:46:50.065
그래서 말 그대로, 중국[br]대부분의 지역이

0:46:50.089,0:46:52.272
방역이 된 건가요?

0:46:52.296,0:46:55.623
제 머리로는 이해가 안 되네요.[br]좀 이해시켜 주세요.

0:46:55.647,0:46:58.197
그러니까 추정하기로,[br]지난 1월 둘째 주부터,

0:46:58.221,0:46:59.585
이런 조치들이 시행 됐을 때부터,

0:46:59.609,0:47:02.014
감염재생산수가 2.4에서 1.1로 [br]줄었습니다.

0:47:02.038,0:47:04.403
그러니까 전파의 60%를 [br]줄인 것이죠.

0:47:04.427,0:47:06.418
일 이주 이내에.

0:47:06.442,0:47:08.919
여기에서 눈에 띄는 점은,

0:47:08.943,0:47:13.490
많은 사람들이 사회적인 행동의

0:47:13.514,0:47:14.801
근본적인 변화를 보였다는 것이죠.

0:47:14.825,0:47:16.262
거대한 사회적 거리두기,

0:47:16.286,0:47:19.055
공격적인 후속조치, 공격적인 검사죠.

0:47:20.166,0:47:21.540
여기에서 중요한 점은

0:47:21.564,0:47:23.825
감염재생산 수를 웬만큼 줄이면

0:47:23.849,0:47:25.053
감소하게 된다는 것인데요.

0:47:25.077,0:47:28.166
물론 지금은 많은 지역에서 보는 것처럼

0:47:28.190,0:47:30.863
이런 조치들은 원래대로 [br]돌아오고 있습니다.

0:47:30.887,0:47:33.257
왜냐하면 수가 줄어들면,[br]관리하기가 더 쉽거든요.

0:47:34.320,0:47:36.493
하지만 문제도 있죠.

0:47:36.517,0:47:40.312
기본적으로 이런 도시들은 6주 동안

0:47:40.336,0:47:41.507
봉쇄되어 있었기 때문에

0:47:41.531,0:47:43.974
뭔가를 하는 데도 제약이 따르죠.

0:47:43.998,0:47:47.164
이런 조치들이 점차적으로 해제가 되면,

0:47:47.188,0:47:48.806
당연히 위험도 생길 것이고

0:47:48.830,0:47:51.570
다른 도시들에게까지

0:47:51.594,0:47:54.708
환자가 퍼질 수도 있을 겁니다.

0:47:57.610,0:48:00.847
하지만 이렇게 전염력이 강한[br]바이러스가 어떻게

0:48:00.871,0:48:05.371
우한 사람들과 봉쇄 조치 사이에

0:48:05.395,0:48:09.053
어떤 관련성이 있는지[br]많은 연구들이 있고

0:48:09.077,0:48:10.371
아니면 상대적으로 [br]다른 곳에서 폐쇄조치를

0:48:10.395,0:48:13.323
시행한 다른 나라들보다

0:48:13.347,0:48:14.736
그 속도가 더 빨리 0으로 떨어져서

0:48:14.760,0:48:21.009
놀라셨나요?

0:48:21.865,0:48:23.016
놀랐습니다.

0:48:23.040,0:48:26.863
불과 며칠 만에 환자 수가

0:48:26.887,0:48:28.696
줄어들어서,

0:48:28.720,0:48:32.268
그게 그냥 그들의 검사 능력의 차이인지

0:48:32.292,0:48:34.053
하루에 천 명이 나왔다고 했을 때,

0:48:34.077,0:48:36.109
그들이 가진 키트가 [br]그 정도 뿐이어서 그런 건지 궁금했죠.

0:48:36.133,0:48:38.371
다행히도 계속해서

0:48:38.395,0:48:41.490
이렇게 완화하는 경향이

0:48:41.514,0:48:43.276
유지될 것이라는 게 밝혀졌죠.

0:48:43.300,0:48:46.529
지금 중요한 것은[br]다른 걸 어떻게 하느냐입니다.

0:48:46.553,0:48:51.221
지금 이탈리아도 갑작스럽게 [br]감소세로 들어서고 있잖아요.

0:48:51.245,0:48:53.293
물론 지연 효과 때문이긴 하지만

0:48:53.317,0:48:54.896
오늘 그 수를 대입해 보면

0:48:54.920,0:48:57.094
다음 일 이주 수치까지

0:48:57.118,0:48:58.277
그 효과를 볼 필요도 없습니다.

0:48:58.301,0:49:00.418
전 이러한 결과가

0:49:00.442,0:49:02.649
다른 나라들이 이걸 어떻게[br]억제해야 하는지

0:49:02.673,0:49:04.140
도움을 줄 수 있을 거라고 봅니다.

0:49:04.711,0:49:06.045
그러니까 말하자면, 아담

0:49:06.069,0:49:09.990
다음 달 혹은 두 달 후에 [br]이게 어떻게 될 것인지

0:49:10.014,0:49:13.585
생각하고 있는 가설들을 [br]좀 말씀해주세요.

0:49:14.560,0:49:17.315
낙관적으로 예상해 본다면

0:49:17.339,0:49:20.465
불행하게도 코로나가 강타한

0:49:20.489,0:49:22.532
이탈리아 같은 곳에서 [br]교휸을 많이 얻을 수 있겠죠.

0:49:22.556,0:49:25.176
그럼 각 나라들이 이 사태를 [br]심각하게 생각해서

0:49:25.200,0:49:27.688
더 이상 확산되지 않도록 노력해

0:49:27.712,0:49:29.337
완전히 억제할 수 있겠죠.

0:49:29.361,0:49:33.138
그러면 확산 속도를 충분히 늦춰서

0:49:33.162,0:49:35.409
확진자 수가 아무리 많아도,

0:49:35.433,0:49:38.210
중증으로 진행되는 사례가 많아도

0:49:38.234,0:49:40.035
훨씬 더 관리하기가 쉬울 겁니다.

0:49:40.059,0:49:41.951
그게 낙관적인 시나리오고요.

0:49:41.975,0:49:43.260
만약에

0:49:43.284,0:49:45.674
이 사태를 심각하게 [br]생각하지 않는 나라들이 있다면

0:49:45.698,0:49:49.721
혹은 사람들이 적절하게 [br]통제가 되지 않거나

0:49:49.745,0:49:51.389
찾아내지 못한다면

0:49:51.413,0:49:52.696
이런 상황이 올 수도 있습니다.

0:49:52.720,0:49:55.387
이란이 이런 상황에 [br]가까울 것 같은데요.

0:49:55.411,0:49:58.495
이미 광범위하게 전파가 되어 있어

0:49:58.519,0:50:01.480
대응을 할 때는 이미

0:50:01.504,0:50:03.536
이러한 감염들이 지역사회에 퍼져서

0:50:03.560,0:50:06.313
이미 위중한 상태의 환자들이 [br]나오기 시작할 때입니다.

0:50:06.337,0:50:08.202
전 우리가 여기까지 가지 않길 바라고

0:50:08.226,0:50:10.209
하지만 분명히

0:50:10.233,0:50:13.547
10개국이 이런 궤도를 [br]따라갈 가능성이 있어

0:50:13.571,0:50:15.799
이탈리아와 똑같은 상황이 [br]나타날 조짐이 보입니다.

0:50:15.823,0:50:18.918
그러니까 다음 몇 주 동안 [br]무슨 일이 일어나는지가 중요하죠.

0:50:19.811,0:50:22.302
올해 안으로 이 사태가 끝날

0:50:22.326,0:50:25.087
나라는 정말로 적겠군요,

0:50:25.111,0:50:30.774
계절 독감보다 훨씬 더 많은 [br]사망자가 나오겠네요?

0:50:31.942,0:50:34.609
몇몇 나라는 그럴 거라고 생각합니다.

0:50:34.633,0:50:36.817
통제가 불가능하다면

0:50:36.841,0:50:38.759
중국에서 봤던 것처럼

0:50:38.783,0:50:43.116
하지만 그 경우에는 전례없는 [br]봉쇄조치를 시행했죠.

0:50:43.140,0:50:45.632
사회 구조를 완전히 바꿔버린 것이죠.

0:50:45.656,0:50:51.767
우리들 중 대부분이 한 번에 [br]이해할 순 없을 겁니다.

0:50:51.791,0:50:53.022
무슨 말이냐면

0:50:53.046,0:50:55.780
사회적 교류를 최대한 [br]줄여야 한다는 것이죠.

0:50:55.804,0:50:58.968
아마 많은 나라들이 그걸 [br]통제하기가 어려울 것입니다.

0:51:00.769,0:51:03.410
민주주의 도전이네요. 안 그래요?

0:51:03.434,0:51:07.936
"이런 엄격한 통제 없이[br]당신이 무엇을 할 수 있는지 보여줘.

0:51:07.960,0:51:10.065
그렇게 하기가 싫다면

0:51:10.089,0:51:12.862
시민들이여, 일어나서, [br]당신이 할 수 있는 걸 보여줘.

0:51:12.886,0:51:14.859
이 사태를 슬기롭게

0:51:14.883,0:51:17.450
현명하게 스스로 통제하며

0:51:17.474,0:51:19.863
이 빌어먹을 바이러스를 이겨내자고."

0:51:19.887,0:51:21.291
맞습니다.

0:51:21.315,0:51:25.117
개인적으로 여기에 대해 [br]낙관적으로 생각하진 않지만,

0:51:25.141,0:51:29.805
왜냐하면 지금 여러 곳에서 [br]메시지들이 충돌하고 있어서

0:51:29.829,0:51:35.753
사람들이 이런 단기적인 [br]희생을 싫어할 것 같아요.

0:51:35.777,0:51:38.177
그러니까 이런 경우 대부분

0:51:38.673,0:51:40.580
제 말은 교수님의 생각은

0:51:40.604,0:51:43.568
여기에서 미디어가 [br]어떤 점에서 도움이 되고

0:51:43.592,0:51:44.763
어떤 점에서 도움이 되지 않을까요?

0:51:44.787,0:51:46.575
사실, 도움이 되는 점은

0:51:46.599,0:51:50.529
혹시라도 과도한 불안에 빠진 사람들이

0:51:50.553,0:51:53.212
조금 덜 불안하게 [br]할 수 있지 않을까요?

0:51:53.236,0:51:55.617
이건 정말로 균형을 맞추기 [br]어려운 문제 같은데요,

0:51:55.641,0:51:58.133
왜냐하면 초기에는, 환자도 없고,

0:51:58.157,0:52:01.464
눈에 보이지 않는 [br]그 어떤 압력도 없으니

0:52:01.488,0:52:05.029
사람들이 이걸 심각하게 [br]받아들이라는 메시지가

0:52:05.053,0:52:06.260
과도하게 느껴질 수도 있다는 것이죠.

0:52:06.284,0:52:08.728
하지만 똑같이 너무 오래 기다리면

0:52:08.752,0:52:11.783
아직 걱정할 단계는 아니고,[br]우리는 괜찮을 것이라고

0:52:11.807,0:52:14.207
그러면 많은 사람들이[br]그냥 독감이라 생각하게 되죠.

0:52:14.553,0:52:17.711
그리고 상황이 심각해지면,[br]제가 말했듯이

0:52:17.735,0:52:20.855
의료체계의 과부하가 걸리게 되고,

0:52:20.879,0:52:23.671
제제를 받는다 하더라도

0:52:23.695,0:52:26.531
이 이후에 감염들을 통제하기엔 [br]매우 늦었습니다.

0:52:26.555,0:52:28.087
가장 좋은 방법은

0:52:28.111,0:52:30.516
그리고 제 바람은 [br]이런 급증 사례가 교훈이 되어

0:52:30.540,0:52:33.015
사람들이 이탈리아를 교훈 삼아서

0:52:33.039,0:52:36.555
이걸 심각하게 받아들이지 않으면 [br]무슨 일이 일어나는지 깨닫는 겁니다.

0:52:37.038,0:52:39.799
하지만 분명, 제가 본 모든 질병들은

0:52:39.823,0:52:42.465
저보다 나이가 많은 수많은 동료들이

0:52:42.489,0:52:44.276
다른 질병 발생들에 대한 [br]기억을 가지고 있어서

0:52:44.300,0:52:47.752
이 병이 미칠 영향을 생각하면 [br]본 것 중에서 가장 무서운 질병이고,

0:52:47.776,0:52:49.656
저는 우리가 거기에 대응해야[br]한다고 생각합니다.

0:52:49.680,0:52:52.311
본 것 중 가장 무서운 질병이라니요.

0:52:53.042,0:52:54.192
와우.

0:52:54.216,0:52:58.732
제 트위터 친구들에게서 [br]질문이 왔는데요.

0:52:58.756,0:53:04.973
모든 사람들이 이 주제에 확실히 [br]많은 관심을 보이는 것 같습니다.

0:53:04.997,0:53:06.536
만약에

0:53:06.560,0:53:09.052
3주 동안 모든 사람들이 집에 머물면

0:53:09.076,0:53:11.791
이 바이러스가 종식되는데 [br]효과가 있나요?

0:53:11.815,0:53:14.661
저희 스스로 사회적 거리를 [br]둘 수 있는 방법이 있나요?

0:53:15.352,0:53:20.296
있습니다. 몇몇 나라에서는 [br]굉장히 소규모로 줄어들고

0:53:20.320,0:53:22.863
영국이나, 미국은 한 반 정도로요.

0:53:22.887,0:53:26.331
그러니까 소규모로 걸린다 하더라도

0:53:26.355,0:53:28.019
종식되는데 도움이 되죠.

0:53:28.043,0:53:29.270
이차적인 효과는,

0:53:29.294,0:53:31.677
다른 감염수도 줄일 수 있다는 겁니다.

0:53:31.677,0:53:33.358
홍역은 인간끼리만 전파가 되지만

0:53:33.372,0:53:35.149
연쇄작용이라는 게 있어서

0:53:35.173,0:53:37.529
당연히 어떤 가능성이든 존재합니다.

0:53:37.553,0:53:41.743
분명히 경제에 많은 영향을 끼칠 텐데

0:53:41.767,0:53:46.043
이건 중요한 문제들 중 하나인데

0:53:46.067,0:53:49.561
보건 경제학과 바이러스와의 사투

0:53:49.585,0:53:54.946
이 두 정책 다 낙관할 수만은[br]없잖아요.

0:53:54.970,0:53:57.628
이 두 정책이, 어떤 면에서는 [br]충돌하는 지점이 있는데,

0:53:57.652,0:54:01.565
최소한, 단기적인 보건 경제학과 [br]바이러스와의 사투.

0:54:01.589,0:54:03.565
이 두 가지는 충돌하잖아요, 그렇죠?

0:54:03.589,0:54:06.503
그리고 사회는 둘 중 하나를 [br]선택해야 하고요.

0:54:06.988,0:54:10.686
그 균형을 맞추기가 굉장히 힘들 텐데

0:54:10.710,0:54:12.910
우리는 항상 전염병을 [br]준비하고 있다고 하지만

0:54:12.934,0:54:15.193
별 거 아닌 것으로 생각했다가

0:54:15.217,0:54:17.218
나중에 대가를 치르곤 하죠.

0:54:18.207,0:54:20.287
하지만 불행히도, 지금 보는 것처럼,

0:54:20.311,0:54:22.849
수많은 초기 비용들은 [br]여기에 대응하지 못했습니다.

0:54:23.341,0:54:26.746
점점 더 비용이 거치고 [br]충격이 드러날 때에야

0:54:26.770,0:54:30.725
그제서야 사람들은 [br]그 비용을 치르게 됩니다.

0:54:31.612,0:54:33.652
트위터 질문들을 더 받아보죠.

0:54:33.676,0:54:36.438
몇 달 뒤에 기온이 좀 올라가면

0:54:36.462,0:54:39.215
코로나 19 기세가 좀 꺾일까요?

0:54:39.784,0:54:42.109
기온과 관련이 있을 거라는 [br]그 어떤 확실한

0:54:42.133,0:54:44.490
증거나 패턴을 확인하진 못했고

0:54:44.514,0:54:48.768
다른 감염병들은 계절에 따라 [br]변화를 보이지만

0:54:48.792,0:54:51.403
이렇게 전방위적으로[br]발생하고 확산하고 있으니

0:54:51.427,0:54:53.895
확인하기는 어려울 것 같습니다.

0:54:53.919,0:54:55.355
다른 요소들도 있겠고요.

0:54:55.379,0:54:58.506
한 국가가 다른 국가만큼 [br]환자 수가 발생하지 않았다하더라도

0:54:58.530,0:55:00.887
그건 통제하고 있기 때문입니다.

0:55:00.911,0:55:04.100
사회 행동들, 기회들 이런 것들도요.

0:55:04.124,0:55:07.045
이런 경우에는 안심할 수 있겠지만

0:55:07.069,0:55:09.323
그렇게 말하기엔 이른 것 같군요.

0:55:10.038,0:55:11.760
질문들을 계속 해 보죠.

0:55:11.784,0:55:15.366
이 사태를 어떻게 해결해야 할지

0:55:15.390,0:55:16.571
모든 나라들에게

0:55:16.595,0:55:18.365
기준이 되는 조언을 해줄 수 있을까요.

0:55:18.389,0:55:19.723
그렇지 않다면, 왜 그렇죠?

0:55:20.628,0:55:23.454
사람들이 협력할 수 있는 부분은

0:55:23.478,0:55:25.039
첫 번째로 무엇을 해야 하는 가이죠.

0:55:25.345,0:55:28.490
지난 몇 주 동안 정말로

0:55:28.514,0:55:31.330
우리는 이게 통제되는[br]상황을 봤습니다.

0:55:31.354,0:55:32.981
광범위한 봉쇄조치로요.

0:55:33.005,0:55:35.864
하지만 모든 나라들이 [br]중국이 한 것처럼 할 수 없고

0:55:35.888,0:55:37.314
이런 조치들은

0:55:37.338,0:55:41.077
사회적, 경제적, 심리적으로

0:55:41.101,0:55:42.547
사람들에게 엄청 부담이 됩니다.

0:55:42.925,0:55:44.734
그리고 시간이 제한됐죠.

0:55:44.738,0:55:46.734
중국은 6주 동안 봉쇄를 했는데

0:55:46.744,0:55:48.078
그걸 유지하기가 매우 힘듦니다.

0:55:48.122,0:55:49.942
그러니까 사람들에게 협조를 구해서

0:55:49.966,0:55:52.799
이런 부분들을 잘 조율해서,

0:55:52.823,0:55:56.696
최대한 충격을 최소화하고 [br]부담도 줄이는 방향으로 가야겠죠.

0:55:57.807,0:55:59.006
다른 질문이요.

0:55:59.030,0:56:02.008
어떻게 일어나게 된 거고 [br]다시 일어날 수도 있을까요?

0:56:03.295,0:56:07.544
그러니까 이 바이러스가 박쥐에서 시작해

0:56:07.568,0:56:10.807
다른 동물을 숙주삼아

0:56:10.831,0:56:12.045
인간에게로 옮겨져 왔다고 [br]알려져 있잖아요.

0:56:12.069,0:56:14.934
여기에 수많은 증거들이 있지만

0:56:14.958,0:56:16.910
아직 어느 것 하나도 확실한 건 없고

0:56:16.934,0:56:18.925
하지만 사스의 경우를 보면,

0:56:18.949,0:56:22.253
바이러스가 어떻게 생겼는지 [br]알아내는 데만 몇 년이 걸렸죠.

0:56:22.277,0:56:25.331
다시 생길 가능성이 [br]아주 높다고 봅니다.

0:56:25.355,0:56:27.876
자연은 이런 바이러스들을 [br]계속해서 내보낼 테니까요.

0:56:28.419,0:56:31.005
그들 중 많은 것들이 [br]인간에게 옮기지 않겠지만

0:56:31.029,0:56:32.207
듣도 보도 못한

0:56:32.231,0:56:35.437
몇 년 전에도 이런 [br]바이러스가 나타나서

0:56:35.461,0:56:37.207
누군가를 감염시켰으니까요.

0:56:37.231,0:56:40.054
어디에도 가지 않고 [br]접촉한 사람도 없는데요.

0:56:40.078,0:56:42.046
이 모든 것들을 마주하고

0:56:42.070,0:56:44.474
초기에 어떻게 대응해서

0:56:44.498,0:56:47.291
환자 수를 줄여나가고

0:56:47.315,0:56:49.363
어떻게 통제할 것인지

0:56:49.387,0:56:51.339
지금 상황에서는 더 낫다고 생각합니다.

0:56:51.363,0:56:53.379
야생 동물 시장에서 바이러스가

0:56:53.403,0:56:56.709
나온 게 이번이 처음은 아니잖아요.

0:56:57.664,0:57:00.346
영화에서 일어나는 일들이었죠.[br](웃음)

0:57:00.370,0:57:03.029
중국은 이미 이번부터

0:57:03.053,0:57:05.696
이걸 단속하기 위한 조치들을[br]시행하고 있을 것 같은데요.

0:57:05.720,0:57:08.505
만약에 이런 조치들이 유지 된다면

0:57:08.529,0:57:11.656
엄청나게 효과가 있을 것 같은데요.

0:57:11.680,0:57:13.569
그렇죠, 예를 들어 볼까요.

0:57:13.593,0:57:15.633
A형 인플루엔자 같은 경우

0:57:15.657,0:57:19.759
2013년 부터 지금까지, [br]꽤 엄청난 골칫거리로 여겨져

0:57:19.783,0:57:21.803
중국이 굉장히 강력한 조치를 시행했죠.

0:57:21.827,0:57:24.489
예를 들면 시장을 운영하는 [br]방식이라든가

0:57:24.513,0:57:26.217
새들에게 백신을 [br]맞힌다든가 하는 것이죠.

0:57:26.241,0:57:29.791
그렇게 하다 보니 얼핏 [br]없어진 것처럼 보이기도 했죠.

0:57:29.815,0:57:33.585
그러니까 이러 조치들도 초기에 [br]인지하고 실행했으면 됐겠죠.

0:57:34.323,0:57:35.847
백신에 대해서 얘기해 보죠.

0:57:35.871,0:57:37.744
이게 중요할 것 같은데요.

0:57:37.768,0:57:41.170
교수님의 수치에서 취약성 [br]부분에 변화가 있으려면.

0:57:44.720,0:57:49.053
백신을 개발하려고 [br]경쟁을 벌이고 있는데,

0:57:49.077,0:57:51.687
몇몇 백신 후보들이 있잖아요.

0:57:51.711,0:57:54.047
어떠리라 생각하세요?

0:57:55.099,0:57:58.647
분명히 백신들이 개발되고 [br]있는 중은 맞지만

0:57:58.671,0:58:00.686
기간이

0:58:00.710,0:58:03.797
실제로 적용하기까지 [br]일년 혹은 18개월이 걸릴 거예요.

0:58:03.821,0:58:05.728
이러한 약들이 상용화가 되려면요.

0:58:05.752,0:58:08.666
백신이 임상시험의[br]과정을 거치게 된다면,

0:58:08.690,0:58:11.125
시간이 걸리고, 빨라야 올해 말쯤

0:58:11.149,0:58:13.491
적용할 수 있는 백신이 [br]나오게 될 겁니다.

0:58:13.515,0:58:16.831
모든 사람들에게 적용하기 전까진 [br]아마 오래 걸릴 거예요.

0:58:16.855,0:58:18.784
이건 정말 궁금해서 묻는 건데요.

0:58:18.808,0:58:21.760
수학자로서 이걸 어떻게 [br]생각하는지 묻고 싶어요.

0:58:21.784,0:58:23.717
이미 몇몇 회사들이

0:58:23.741,0:58:27.745
백신 후보로 가능성 [br]높은 것들을 개발했다고 하잖아요.

0:58:28.061,0:58:31.839
말씀하신 것처럼, 임상시험 [br]과정까지 오래 걸리니까.

0:58:32.909,0:58:37.552
혹시라도 임상시험을 때

0:58:37.576,0:58:42.553
이 약이 백신이 아니게 될 확률이

0:58:42.577,0:58:45.279
얼마나 될까요?

0:58:45.303,0:58:47.879
왜냐하면 새로운 약을 소개하거나

0:58:47.903,0:58:49.471
이럴 때

0:58:49.495,0:58:53.681
그렇잖아요. 부작용은 없는지

0:58:53.705,0:58:55.125
확인하려면 꽤 오랜 시간이 걸릴 텐데

0:58:55.149,0:58:58.482
그때까지 모든 경우의 수를 [br]다 시험해 봐야 하잖아요.

0:58:58.506,0:59:00.482
전 세계적인 위급 상황에서

0:59:00.506,0:59:02.994
수학적으로나 윤리적으로

0:59:03.018,0:59:04.903
분명 다른 가능성이 있을 수도 있는데

0:59:04.927,0:59:07.276
그 가능성이 전혀 제기되지 않으며

0:59:07.300,0:59:08.744
"이 백신이 해가 될 수도 있다."

0:59:08.768,0:59:13.807
이 질문은 그 누구도 하지 않았으며

0:59:13.831,0:59:15.855
여기서 분명히 해야 될 질문은

0:59:15.879,0:59:18.291
"수많은 가능성들 중에서

0:59:18.315,0:59:22.188
이정도 규모로 백신 개발이 [br]진행되고 있는 상황에서

0:59:22.212,0:59:27.250
이 바이러스에 백신을 [br]적용해도 되는가?"

0:59:27.274,0:59:30.170
여기서 제가 뭘 놓치고 있는 거죠?

0:59:30.654,0:59:32.885
일단 다른 경우를 살펴보죠.

0:59:32.909,0:59:36.751
2015년에 에볼라 백신이 나왔을 때

0:59:36.775,0:59:39.720
몇 달 안에 확실히 나올수 있는

0:59:39.744,0:59:44.601
임상시험 중간 결과가

0:59:44.625,0:59:47.180
굉장히 좋게 나왔죠.

0:59:47.204,0:59:50.434
그래서 완전히 승인이 되진 않았지만

0:59:50.458,0:59:53.141
동정적 사용 승인이라는 것을 해서

0:59:53.165,0:59:54.680
그 후의 다른 발생들을 막았죠.

0:59:54.704,0:59:56.605
그러니까 이러한 방법으로

0:59:56.629,0:59:59.469
백신을 빨리 승인 받을 수 있습니다.

0:59:59.934,1:00:03.221
하지만 당연히, 현재 우리가 [br]처해 있는 상황은

1:00:03.245,1:00:05.172
이러한 백신이 어디에[br]효과과 있을지 전혀 모른다는 것이죠.

1:00:05.196,1:00:08.021
그래서 저희는 계속해서

1:00:08.045,1:00:10.141
어떤 영향을 미치는지에 대한 [br]데이터를 충분히 모아야 하고,

1:00:10.165,1:00:12.566
하지만 또, 가능한 빠르게 [br]약을 만들어야 하겠죠.

1:00:13.780,1:00:16.946
하지만 전 좀 회의적이고 [br]여전히 잘 이해가 안 돼요.

1:00:17.439,1:00:19.439
전 이해가 잘 안 되는 게

1:00:19.463,1:00:24.786
조금 더 대담하게 생각을 [br]못 하는지 모르겠어요.

1:00:24.810,1:00:28.252
모든 사람들이 마치, [br]이런 전방위적 위험 속에서도,

1:00:28.276,1:00:31.212
여기에 어떻게 대응해야 할지 [br]몰라 위험을 회피하는 것처럼 보여요.

1:00:31.759,1:00:33.164
권고에 따르면

1:00:33.188,1:00:35.371
여기에 대해서 많은 질문들이 [br]있었는데요.

1:00:35.395,1:00:37.981
그 중 몇몇은 제 분야를 벗어났지만

1:00:38.005,1:00:40.822
저는 우리에게 시간이 더 [br]필요하다는 것에 동의합니다.

1:00:40.846,1:00:42.276
제가 항상 드는 예가 있는데

1:00:42.300,1:00:45.047
계절 독감 같은 경우에는

1:00:45.071,1:00:47.039
사람들이 백신을 쓸 수 있기까지 [br]6개월이 걸렸어요.

1:00:47.063,1:00:51.085
우리는 어떤 질병이[br]유행할지를 예측하려고 하죠.

1:00:51.109,1:00:53.228
어떻게 만들고

1:00:53.252,1:00:55.367
그걸 생산해낼지 그건 [br]꽤 시간이 오래 걸리는 일이에요.

1:00:56.212,1:00:58.537
하지만 시간을 단축시키기 위한

1:00:58.561,1:01:00.514
노력은 분명히 필요하겠죠.

1:01:00.538,1:01:02.620
하지만 둘 사이의 균형을 맞춰야 해요.

1:01:02.644,1:01:05.788
특히 많은 사람들이 뭔가에 [br]노출됐을 때는

1:01:05.812,1:01:08.081
안전하다는 확신과

1:01:08.105,1:01:10.930
어떤 효과가 분명히 나타나야 하죠.

1:01:12.546,1:01:14.903
그리고 마지막으로

1:01:14.927,1:01:18.019
아담, 이건 그냥 제 생각인데요.

1:01:18.942,1:01:23.172
전 세계적으로 또 다른 감염확산이

1:01:23.196,1:01:24.362
동시에 일어난다면

1:01:24.386,1:01:28.124
어떻게 소통을 해야 할까요.

1:01:28.148,1:01:33.800
굉장히 역동적인 두 가지, [br]감염확산시 상호작용 체계,

1:01:33.824,1:01:36.998
굉장히 위험한 정보들이 돌아다니잖아요.

1:01:37.022,1:01:41.829
믿을 만한 정보들과의 싸움도

1:01:41.853,1:01:44.045
이 바이러스와의 싸움만큼이나 [br]치열할 것 같은데,

1:01:44.069,1:01:47.735
그냥 안 좋은 정보는

1:01:47.759,1:01:50.149
여기에서 우리가 생각해야 할 것은

1:01:50.173,1:01:55.022
이런 것을 어떻게 억제하고 [br]올바른 정보를 퍼트리냐겠죠.

1:01:55.046,1:01:56.705
다른 걸 어떻게 퍼트려야 하는지.

1:01:56.729,1:01:58.109
이건 어떻게 생각하세요?

1:01:58.133,1:02:02.074
분명히 우리가 조금 더 [br]주의를 기울여야 하는 문제고,

1:02:02.098,1:02:03.813
질병과 마찬가지로,

1:02:03.837,1:02:06.416
바이러스가 조금 더 취약한 [br]숙주를 찾아는 것처럼.

1:02:06.440,1:02:08.227
저희가 지금 보는 것처럼,

1:02:08.251,1:02:11.331
지난 몇 년 동안 [br]가짜 뉴스와 거짓 정보들과

1:02:11.355,1:02:12.904
인식의 위기들이

1:02:12.928,1:02:14.101
정보에 취약한 사람들의 접근성을

1:02:14.125,1:02:16.733
어떻게 높이느냐에 대해서[br]고민하는 것보다

1:02:16.757,1:02:19.391
훨씬 더 높게 나타났으며

1:02:19.415,1:02:21.876
더 나은 정보를 어떻게 [br]선점하느냐가 중요한 문제가 되었죠.

1:02:21.900,1:02:24.292
초기에 발병을 하면 분명히

1:02:24.316,1:02:26.569
좋은 정보가 적은 상태로

1:02:26.593,1:02:30.844
확실하게 그 간극을 메우기는 [br]수월할 겁니다.

1:02:30.868,1:02:32.971
제 생각엔 이건

1:02:33.320,1:02:36.583
플랫폼들이 사람들에게 [br]좋은 정보들을 초기에

1:02:36.607,1:02:38.106
전달하려고 얼마나 노력하는지 잘 알고

1:02:38.130,1:02:40.867
희망적인 건 다른 정보들로부터 [br]사람들을 지켜준다는 것이죠.

1:02:41.830,1:02:44.410
제가 또 잘 이해가 가지 않는 것이 [br]바로 일 년 전에

1:02:44.434,1:02:47.925
몇 주도 훨씬 더 전에

1:02:47.949,1:02:49.291
많은 사람들이

1:02:49.315,1:02:52.657
사실상 고립 상태였잖아요.

1:02:52.681,1:02:57.728
자신이 할 수 있는 일을 찾아 [br]직업을 얻은 사람들도 있었고.

1:02:57.752,1:02:59.434
집에서 일하는 거죠.

1:02:59.458,1:03:01.807
그런데 모든 게 다 [br]불편한 이런 상황에서,

1:03:01.831,1:03:06.291
많은 사람들이 이제[br]생계를 지속할 수 없는 상태인데.

1:03:06.315,1:03:10.331
일 년 전만 해도 이렇게 엄청난 일이

1:03:10.355,1:03:16.122
만약에 사망률이 전보다

1:03:16.146,1:03:17.502
훨씬 더 높아진다면,

1:03:17.526,1:03:19.493
특히 미국 같은 나라에서

1:03:19.517,1:03:22.577
나중에 걸린 사람들은[br]의료 보험도 없는 그런

1:03:22.601,1:03:24.326
기타의 상황에서요.

1:03:25.342,1:03:30.610
엄청나게 많은 논란을 [br]불러일으킬 수 있을 것 같은데요.

1:03:30.634,1:03:33.754
그래도 좀 나은 건 그렇게 되면 [br]엄청난 변화가 있을 거라는 거죠.

1:03:33.778,1:03:36.084
굉장히 중요한 말씀을 [br]해주신 것 같은데요.

1:03:36.108,1:03:37.730
왜냐하면 굉장히 쉽기 때문이죠

1:03:37.754,1:03:41.164
전 원격으로 일할 수 있는 [br]일이기 때문에,

1:03:41.188,1:03:44.987
사회적 교류를 중단해야 된다 [br]이렇게 쉽게 말할 수 있지만,

1:03:45.011,1:03:48.276
하지만 당연히 사람들에게는 [br]엄청난 충격이고

1:03:48.300,1:03:51.100
생활 루틴을 바꿔야만 하는 문제죠.

1:03:51.124,1:03:53.299
이런 사람들에게 설명을 해줘야 합니다.

1:03:53.323,1:03:55.705
지금부터라도 이게 어떤 영향을 [br]미치게 될지

1:03:55.729,1:03:57.259
몇 달 후에 어떻게 될지요.

1:03:57.283,1:03:58.701
그러니까 중요한 건,

1:03:58.725,1:04:03.783
과거에도 세계는 이보다

1:04:03.807,1:04:04.958
훨씬 더 심각한 문제들로

1:04:04.982,1:04:08.069
그 어떤 시나리오든

1:04:08.093,1:04:11.762
다음 18개월 동안

1:04:11.786,1:04:16.095
백신이 상용화가 되기 시작한다면

1:04:16.119,1:04:22.101
이 문제로부터 많은 것들을 [br]배울 수 있겠죠?

1:04:22.125,1:04:24.257
하지만 어떤 면에서는 다음 해에도

1:04:24.281,1:04:31.832
상황이 좋지 않을 수도 있겠군요.

1:04:31.863,1:04:33.602
그럴 가능성이 있나요

1:04:33.626,1:04:36.990
아니면 이런 가능성이 훨씬 높나요.

1:04:37.014,1:04:42.061
현재는 풍토병의 악몽 [br]매해 발병해 사람들을 괴롭히는

1:04:42.085,1:04:44.634
현재 독감 같은 경우처럼 말이에요.

1:04:44.658,1:04:47.481
어떻게 될 것 같나요.

1:04:47.505,1:04:49.550
장기적인 관점에서 보면?

1:04:49.574,1:04:52.589
모든 가능성을 다

1:04:52.613,1:04:54.204
생각해 볼 수 있을 것 같습니다.

1:04:54.228,1:04:58.838
가장 가능성이 높은 경우는 [br]아마도 올해에 환자 수가 폭증

1:04:58.862,1:05:03.464
수많은 환자들이 생겨나 [br]다시 발병하지 않는 것이죠.

1:05:03.488,1:05:05.638
하지만 더 나아가서

1:05:05.662,1:05:09.743
결국엔 각기 다른 곳에서 [br]이 병이 산발적으로

1:05:09.767,1:05:10.925
다시 발병할 수도 있겠죠.

1:05:10.949,1:05:12.826
다음 해가 아마 이 병의

1:05:12.850,1:05:15.701
정점일 겁니다.

1:05:15.725,1:05:18.761
그런 다음 백신이 나오게 된다면

1:05:18.785,1:05:21.338
과거로 남겨두어 여기에서 [br]교훈을 얻을 수 있을 겁니다.

1:05:21.362,1:05:24.554
많은 국가들이 사스가 강타했을 때

1:05:24.578,1:05:26.006
굉장히 강력하게 대응한 것처럼.

1:05:26.030,1:05:29.156
싱가포르, 홍콩이 정말로 [br]성공을 거뒀죠.

1:05:29.180,1:05:31.910
제 생각엔 이 나라들이

1:05:31.934,1:05:33.276
다양한 경험들을 가지고 [br]있는 것 같습니다.

1:05:33.300,1:05:34.458
알겠습니다.

1:05:34.482,1:05:37.157
정리하는 말로는 사람들을 격려하고

1:05:37.181,1:05:39.101
내재된 수학자적 본능이

1:05:39.125,1:05:44.414
기회에 대해서 생각하게 하고

1:05:44.438,1:05:48.358
전염 가능성이 이런 상황을 [br]변화시킬 수 있다는.

1:05:48.382,1:05:52.760
사람들이 했으면 하는 행동

1:05:52.784,1:05:54.719
대여섯가지만 다시 상기해 보죠.

1:05:54.743,1:05:57.615
개인적 차원에서는, [br]사회적 교류라든가

1:05:57.639,1:06:00.020
다른 사람을 감염시킬 수 있는 [br]가능성에 대해 한 번 생각해 보고

1:06:00.044,1:06:02.012
분명히 손에 닿았다든가

1:06:02.036,1:06:03.731
얼굴에 닿았으면

1:06:03.755,1:06:06.340
다른 사람이 감염될 위험이 [br]높아진다고 생각해야 합니다.

1:06:06.364,1:06:09.037
교류라는 게

1:06:09.061,1:06:13.896
꼭 악수를 하거나 접촉을 [br]해야만 하는 건 아니거든요.

1:06:13.920,1:06:16.697
가능한 낮출 수 있을 만큼 [br]낮춰야 하죠.

1:06:16.721,1:06:19.134
한 사람이 둘 혹은 셋씩 [br]접촉을 했다면

1:06:19.158,1:06:22.371
그 수를 어떻게 1까지 낮추느냐.

1:06:22.395,1:06:26.204
그러려면 조금 더 광범위한 [br]개입이 필요한데

1:06:26.228,1:06:29.169
모임이나, 컨퍼런스,

1:06:29.193,1:06:31.827
전염 가능성이 매우 높은

1:06:31.851,1:06:33.220
다른 것들을 차단해야 합니다.

1:06:33.244,1:06:36.197
개인적인 차원과 함께,

1:06:36.221,1:06:39.227
아프거나 혹은 아플 수 있는

1:06:39.251,1:06:40.519
그런 위험을 낮춥니다.

1:06:40.543,1:06:42.146
하지만 또한 같이 해야 될 건

1:06:42.170,1:06:44.274
이런 사람들이

1:06:44.298,1:06:46.130
계속해서 통제할 수 없게 된다면,

1:06:46.154,1:06:48.392
아주 많은 사람들을 감염시킬 겁니다.

1:06:49.434,1:06:51.060
그렇군요. 저희가 해야 될 일이

1:06:51.084,1:06:54.299
아주 많네요.

1:06:54.323,1:06:58.553
최대한 행동을 바꾸는 게 최선이겠네요.

1:06:59.077,1:07:00.418
감사합니다.

1:07:00.442,1:07:03.235
교수님과 계속 소통하고 싶다면,

1:07:03.259,1:07:05.974
먼저, 트위터를 팔로우 [br]해야 될 것 같은데요.

1:07:05.998,1:07:07.347
트위터 계정이 뭡니까?

1:07:07.371,1:07:09.990
띄어쓰기 없이 @AdamJkucharski.[br]입니다

1:07:10.014,1:07:12.524
아담, 시간 내주셔서 감사합니다

1:07:12.548,1:07:13.928
감사합니다

1:07:13.952,1:07:20.952
(음악)

1:07:29.263,1:07:32.533
TED펠로우 아담 쿠차스키였습니다.

1:07:33.339,1:07:35.934
더 듣고 싶으시다면.

1:07:35.958,1:07:38.799
애플 팟 캐스트나

1:07:38.823,1:07:40.757
다른 팟 캐스트 앱에 [br]리뷰를 남겨주세요.

1:07:41.244,1:07:43.217
이런 리뷰들이 영향이 있거든요.

1:07:43.241,1:07:44.617
하나 하나 다 읽고

1:07:44.641,1:07:46.791
주신 피드백은 감사히 받겠습니다.

1:07:46.815,1:07:48.768
(음악)

1:07:48.792,1:07:52.592
미디어 전달자 - 댄 오도널 감독

1:07:52.616,1:07:54.647
프로덕션 매니저 - 로산느 하이 래쉬

1:07:54.671,1:07:56.988
사실 확인 - 니콜 보디

1:07:57.012,1:07:59.290
음량 조정 - 샘 베이어 믹싱

1:07:59.314,1:08:01.355
음향 - 앨리슨 레이튼 브라운

1:08:01.379,1:08:03.926
많은 도움을 준 마이클 퀸트에게[br]감사를 표합니다.

1:08:04.252,1:08:06.473
지금까지 TED 인터뷰를 [br]들어주셔서 감사합니다.

1:08:06.497,1:08:07.998
이번 봄에 다시 돌아오겠습니다.

1:08:08.022,1:08:11.370
완전히 새로운 시즌으로 [br]훨씬 더 깊고 다양한 주제로요.

1:08:11.759,1:08:14.934
일상으로 돌아갔든 돌아가지 않았든 [br]즐겁게 들어주시면 좋겠습니다.

1:08:15.634,1:08:16.850
전 크리스 앤더슨입니다.

1:08:16.874,1:08:18.879
경청해주시고 함께 해주셔서 감사합니다.