0:00:03.675,0:00:07.166
Hai, saya Chris Anderson.[br]Selamat datang di TED Interview.

0:00:07.190,0:00:10.825
Kita mempersiapkan musim empat[br]dengan beberapa tamu luar biasa,

0:00:10.849,0:00:14.319
tetapi saya tidak akan menunggunya[br]untuk episode hari ini,

0:00:14.343,0:00:17.263
karena kita sedang di tengah pandemi,

0:00:17.287,0:00:20.642
dan saya tidak sabar ingin berbicara[br]dengan seorang tamu.

0:00:21.514,0:00:23.593
Beliau adalah Adam Kucharski,

0:00:23.617,0:00:26.053
ilmuwan penyakit menular

0:00:26.077,0:00:29.466
yang fokus pada pemodelan[br]pandemi matematis.

0:00:29.990,0:00:31.221
Beliau asisten profesor

0:00:31.221,0:00:33.901
di London School of Hygiene[br]and Tropical Medicine

0:00:33.925,0:00:35.266
dan seorang TED Fellow.

0:00:35.290,0:00:37.391
(Musik)

0:00:37.415,0:00:39.653
(TED Talk) Adam Kucharski:[br]Perilaku seperti apa

0:00:39.653,0:00:41.598
yang penting saat epidemi?

0:00:41.622,0:00:45.260
Percakapan, kontak fisik langsung?

0:00:45.284,0:00:47.815
Data seperti apa yang harus dikumpulkan

0:00:47.839,0:00:49.022
sebelum wabah terjadi

0:00:49.046,0:00:51.580
jika kita ingin meramalkan[br]penyebaran penularan?

0:00:52.268,0:00:56.426
Untuk mencari tahu, tim kami[br]membangun model matematis ...

0:00:56.450,0:00:59.521
Chris Anderson:[br]Dalam mencari tahu tentang pandemi

0:00:59.521,0:01:01.785
yang secara teknis[br]dikenal sebagai COVID-19,

0:01:01.809,0:01:04.760
dan secara umum [br]disebut virus corona,

0:01:04.784,0:01:07.681
menurut saya, idenya [br]sangat bermanfaat.

0:01:07.705,0:01:10.054
Saya tidak sabar[br]untuk membahasnya bersama.

0:01:10.467,0:01:12.283
Terima kasih teman-teman [br]di Twitter

0:01:12.283,0:01:14.824
yang memberikan [br]beberapa pertanyaan.

0:01:14.848,0:01:18.022
Saya tahu topik ini ada dalam[br]pikiran setiap orang sekarang.

0:01:18.046,0:01:19.998
Saya harap episode ini

0:01:20.022,0:01:22.346
bisa memberi nuansa lebih

0:01:22.370,0:01:26.085
dalam memikirkan apa yang telah[br]terungkap dari pandemi sejauh ini,

0:01:26.109,0:01:27.847
apa yang mungkin terjadi,

0:01:27.871,0:01:30.499
dan apa yang bisa [br]kita lakukan bersama.

0:01:31.212,0:01:32.405
Mari kita mulai.

0:01:32.429,0:01:33.579
(Musik)

0:01:37.777,0:01:39.792
Adam, selamat datang di TED Interview.

0:01:39.816,0:01:41.209
Adam Kucharski: Terima kasih.

0:01:41.523,0:01:44.840
CA: Mari kita mulai [br]dengan hal mendasar.

0:01:44.864,0:01:48.341
Banyak respons dari [br]orang-orang skeptis...

0:01:48.365,0:01:51.309
dalam beberapa pekan terakhir,[br]mungkin sudah berkurang...

0:01:51.333,0:01:53.929
yang bilang, "Oh, ayolah,[br]ini bukan masalah besar,

0:01:53.953,0:01:56.487
jumlah kasusnya sedikit.

0:01:56.511,0:01:58.903
Dibandingkan flu atau yang lain.

0:01:58.927,0:02:01.014
Banyak masalah yang lebih besar di dunia.

0:02:01.038,0:02:04.378
Mengapa kita meributkan hal ini?"

0:02:04.847,0:02:08.475
Saya rasa solusi keributan itu[br]adalah matematika.

0:02:08.499,0:02:12.481
Kita membicarakan perhitungan[br]pertumbuhan eksponensial,

0:02:12.505,0:02:13.871
pada dasarnya, benar?

0:02:13.895,0:02:15.045
AK: Benar.

0:02:15.069,0:02:19.903
Ada angka yang kami gunakan untuk[br]menaksir seberapa mudah penularannya

0:02:19.927,0:02:22.364
dan tingkat penularan [br]yang kita hadapi sekarang.

0:02:22.864,0:02:24.661
Kami menyebutnya angka reproduksi,

0:02:24.685,0:02:26.122
dan secara konsep,

0:02:26.146,0:02:27.873
adalah seberapa[br]banyak penularan

0:02:27.897,0:02:29.589
dari rata-rata setiap kasus.

0:02:29.613,0:02:32.625
Hal tersebut menggambarkan[br]skala masalah ini,

0:02:32.649,0:02:34.649
seperti apa perkembangannya.

0:02:34.673,0:02:37.875
Untuk virus corona, kami melihat,[br]di beberapa negara,

0:02:37.899,0:02:41.354
setiap orang rata-rata menulari[br]dua atau tiga orang lain.

0:02:42.518,0:02:44.129
CA: Untuk angka reproduksi,

0:02:44.153,0:02:48.377
hal pertama yang perlu dipahami[br]adalah angka apa pun di atas satu

0:02:48.401,0:02:50.768
berarti virus ini akan berkembang.

0:02:50.792,0:02:54.880
Angka di bawah satu [br]berarti berkurang.

0:02:55.507,0:02:57.501
AK: Benar. Jika angkanya di atas satu,

0:02:57.525,0:02:59.593
maka sekelompok orang [br]yang terjangkit

0:02:59.617,0:03:02.626
akan menulari lebih banyak[br]orang dari sebelumnya.

0:03:02.650,0:03:04.585
Kita akan melihat [br]efek eksponensial,

0:03:04.609,0:03:07.920
jika dua, kita menggandakan[br]setiap penularannya,

0:03:07.944,0:03:09.039
dan jika di bawah satu,

0:03:09.039,0:03:12.205
maka rata-rata, [br]angkanya akan menurun.

0:03:12.602,0:03:14.201
CA: Jadi angka dua atau lebih,

0:03:14.225,0:03:17.514
saya rasa semua orang[br]mungkin sudah tahu cerita ini,

0:03:17.538,0:03:19.779
tentang papan catur dan butiran beras,

0:03:19.803,0:03:24.316
jika kita menggandakan jumlah beras[br]di setiap kotak papan catur

0:03:24.340,0:03:27.712
pada 10 atau 15 kotak pertama,[br]tidak ada masalah,

0:03:27.736,0:03:30.403
namun pada kotak ke-64,

0:03:30.427,0:03:33.828
kita akan memiliki berton-ton beras[br]bagi setiap orang di planet ini.

0:03:33.852,0:03:34.905
(Tawa)

0:03:34.929,0:03:38.010
Pertumbuhan eksponensial [br]adalah hal yang menakjubkan.

0:03:38.034,0:03:39.375
Angka kecil yang ada kini

0:03:39.399,0:03:42.032
adalah hal yang tidak perlu[br]kita perhatikan --

0:03:42.056,0:03:45.397
yang harus diperhatikan adalah pemodelan[br]atas apa yang mungkin terjadi.

0:03:45.982,0:03:46.922
AK: Benar.

0:03:46.922,0:03:49.264
Jika pertumbuhan eksponensial [br]terus terjadi,

0:03:49.264,0:03:51.618
kadang akan menghasilkan [br]angka yang besar,

0:03:51.642,0:03:53.155
bahkan hampir tidak masuk akal.

0:03:53.155,0:03:55.592
Pada rentang waktu,[br]misalnya sebulan saja,

0:03:55.616,0:03:57.118
jika angka reproduksinya tiga,

0:03:57.118,0:03:59.719
maka satu orang rata-rata[br]menulari tiga orang lain.

0:03:59.739,0:04:02.903
Jarak antar siklus penularan ini[br]adalah lima hari.

0:04:02.927,0:04:05.188
Jadi, jika sekarang[br]ada satu kasus

0:04:05.212,0:04:09.386
yang terjadi tiap lima hari[br]dan enam kali dalam satu bulan.

0:04:09.410,0:04:10.776
Jadi pada akhir bulan,

0:04:10.800,0:04:12.958
satu orang tersebut [br]dapat mengakibatkan,

0:04:12.982,0:04:15.712
saya pikir sekitar 729 kasus.

0:04:15.736,0:04:17.291
Dalam satu bulan,

0:04:17.315,0:04:19.578
skala penularan virus ini [br]dapat meroket

0:04:19.602,0:04:21.135
jika tidak dikendalikan.

0:04:22.236,0:04:23.400
CA: Pastinya,

0:04:23.424,0:04:26.495
itu terjadi pada sebagian besar kasus[br]yang Anda teliti sekarang,

0:04:26.519,0:04:29.399
tentunya saat virus ini [br]masih dalam tahap awal

0:04:29.423,0:04:31.447
memasuki sebuah negara.

0:04:31.471,0:04:32.649
Anda memberikan model

0:04:32.673,0:04:38.029
yang dapat membuat kita memahami[br]lebih jelas angka reproduksi ini,

0:04:38.053,0:04:41.820
karena menurut saya ini hampir seperti[br]inti dari cara pikir kita terhadap virus,

0:04:41.844,0:04:46.434
dan cara meresponsnya,[br]serta seberapa menakutkannya virus ini.

0:04:46.458,0:04:48.006
Dalam pemikiran Anda,

0:04:48.030,0:04:50.895
Anda menjabarkannya[br]menjadi empat komponen,

0:04:50.919,0:04:54.355
yang Anda sebut DOTS:

0:04:54.379,0:04:57.029
Durasi, Oportunitas,

0:04:57.053,0:04:59.069
peluang Transmisi,

0:04:59.093,0:05:00.292
dan Suseptibilitas.

0:05:00.316,0:05:02.425
Saya pikir akan sangat [br]membantu, Adam,

0:05:02.449,0:05:04.299
jika Anda menjelaskan [br]setiap poinnya,

0:05:04.323,0:05:07.260
karena ini merupakan [br]persamaan sederhana

0:05:07.284,0:05:11.520
yang mengaitkan empat poin tersebut[br]ke angka reproduksi yang sebenarnya.

0:05:11.544,0:05:13.154
Jelaskan satu per satu.

0:05:13.178,0:05:14.662
Durasi, apa artinya?

0:05:14.686,0:05:18.364
AK: Durasi mengukur berapa lama[br]seseorang menular.

0:05:18.742,0:05:19.917
Misalnya,

0:05:19.941,0:05:23.780
jika seseorang menular[br]dalam waktu yang lebih lama,

0:05:23.804,0:05:25.966
misalnya dua kali lebih lama[br]dari yang lain,

0:05:25.990,0:05:29.500
maka durasi penularannya[br]dua kali lebih panjang.

0:05:30.981,0:05:35.821
CA: Berapa tingkat durasi virus ini,

0:05:35.845,0:05:39.901
dibandingkan dengan,[br]flu atau patogen lainnya?

0:05:40.439,0:05:42.248
AK: Tergantung pada apa yang terjadi

0:05:42.274,0:05:43.855
saat seseorang sedang menular,

0:05:43.879,0:05:47.459
jika mereka segera diisolasi, hal itu[br]memperpendek jangka waktunya,

0:05:47.483,0:05:49.749
tetapi kami prediksi sekitar satu pekan,

0:05:49.773,0:05:54.090
seseorang sudah menular[br]sebelum diisolasi di rumah sakit.

0:05:54.844,0:05:58.741
CA: Selama sepekan itu, mereka mungkin[br]tidak menunjukkan gejala

0:05:58.765,0:06:00.965
selama satu pekan penuh, ya?

0:06:01.395,0:06:05.220
Jika seseorang terjangkit,[br]ada masa inkubasi.

0:06:05.680,0:06:08.569
Ada waktu di tengah [br]masa inkubasi tersebut

0:06:08.593,0:06:11.141
di mana mereka[br]mulai menular,

0:06:11.165,0:06:14.645
dan mungkin ada masa setelah itu,[br]saat mereka baru menunjukkan gejala,

0:06:14.669,0:06:17.425
dan tidak terlalu jelas[br]bagaimana urutan waktunya.

0:06:17.449,0:06:18.600
Apa itu benar?

0:06:18.624,0:06:20.561
AK: Tidak, kami punya[br]informasi tambahan.

0:06:20.585,0:06:24.799
Salah satu hal yang kami [br]lihat dalam data

0:06:24.823,0:06:27.851
menyatakan bahwa kita mungkin[br]sedang berada di awal transmisi

0:06:27.875,0:06:31.893
saat terjadi penundaan penularan [br]ke orang berikutnya.

0:06:32.349,0:06:34.621
Itu terjadi sekitar lima hari.

0:06:35.191,0:06:37.835
Masa inkubasi tersebut,[br]waktu sampai gejala muncul,

0:06:37.859,0:06:39.483
juga sekitar lima hari.

0:06:39.483,0:06:41.311
Jadi, bayangkan sebagian besar orang

0:06:41.335,0:06:44.811
hanya menulari orang lain[br]saat menunjukkan gejala,

0:06:44.835,0:06:46.272
ada masa inkubasi

0:06:46.272,0:06:48.776
lalu ada masa tambahan saat[br]menulari orang lain.

0:06:48.776,0:06:53.510
Nilai yang serupa menunjukkan[br]beberapa orang menular

0:06:53.510,0:06:57.346
di awal atau sebelum mereka[br]menunjukkan gejala.

0:06:58.397,0:07:01.881
CA: Jadi artinya,[br]secara umum

0:07:01.905,0:07:03.649
penularan dapat terjadi

0:07:03.673,0:07:06.910
baik sebelum maupun[br]setelah muncul gejala.

0:07:07.403,0:07:08.569
AK: Kemungkinan besar.

0:07:08.593,0:07:10.348
Tentu ini hanya kumpulan data awal,

0:07:10.372,0:07:13.348
tapi saya pikir ada cukup bukti[br]bahwa sejumlah orang,

0:07:13.372,0:07:15.966
baik sebelum menunjukkan [br]gejala yang jelas

0:07:15.990,0:07:19.421
atau tanpa adanya demam[br]dan batuk yang khas

0:07:19.429,0:07:21.924
tetapi merasa tidak sehat[br]dan bisa menularkan virus

0:07:21.938,0:07:23.205
selama periode itu.

0:07:23.625,0:07:28.341
CA: Apakah hal ini membuat[br]virus corona berbeda dari flu?

0:07:29.421,0:07:32.016
AK: Sebenarnya itu membuatnya[br]mirip dengan flu.

0:07:32.040,0:07:34.541
Salah satu alasan flu pandemi[br]tidak terkendali

0:07:34.565,0:07:36.389
dan sangat mengancam

0:07:36.413,0:07:40.738
karena banyak penularan terjadi[br]sebelum seseorang sakit parah.

0:07:40.762,0:07:44.149
Artinya saat kita mendapati kasus,

0:07:44.173,0:07:47.251
virus ini mungkin sudah tersebar[br]ke beberapa orang lain.

0:07:47.275,0:07:49.522
CA: Ya, ini adalah hal yang rumit,

0:07:49.546,0:07:54.497
dan mengapa sulit [br]menanggulanginya.

0:07:54.521,0:07:56.387
Selalu lebih dulu dari kita,

0:07:56.411,0:08:00.166
kita tidak bisa hanya memerhatikan[br]kondisi satu orang

0:08:00.190,0:08:01.410
atau kegiatannya.

0:08:01.434,0:08:03.426
Omong-omong, [br]bagaimana itu terjadi?

0:08:03.450,0:08:05.323
Bagaimana seseorang [br]menulari orang lain

0:08:05.347,0:08:08.109
sebelum menunjukkan gejala,

0:08:08.133,0:08:11.752
karena kita tahu,[br]jika seseorang bersin

0:08:11.776,0:08:14.895
lalu tetesannya menyebar lewat udara[br]dan dihirup orang lain

0:08:14.919,0:08:16.546
itu cara kerja penularannya.

0:08:16.570,0:08:20.760
Bagaimana penularan terjadi[br]saat pra gejala?

0:08:21.950,0:08:24.529
AK: Tingkat penularan yang kami lihat[br]dari virus ini

0:08:24.553,0:08:26.673
tidak sama seperti campak, misalnya,

0:08:26.697,0:08:29.029
di mana saat seseorang bersin,[br]virus akan keluar,

0:08:29.053,0:08:32.005
dan orang yang rentan kemungkinan[br]besar akan terpapar.

0:08:32.029,0:08:34.159
Kemungkinan, ini terjadi sangat dini

0:08:34.183,0:08:36.292
bahkan saat seseorang[br]memiliki gejala ringan,

0:08:36.316,0:08:37.530
mungkin sedikit batuk,

0:08:37.554,0:08:39.720
itu cukup untuk virus ini keluar

0:08:39.744,0:08:40.917
dan khususnya,

0:08:40.941,0:08:42.481
beberapa penelitian kami

0:08:42.505,0:08:44.520
mencoba meneliti acara tertutup,

0:08:44.544,0:08:45.871
makan malam keluarga,

0:08:45.895,0:08:47.784
ada pula sampel[br]dari pondok ski --

0:08:47.808,0:08:50.868
dalam situasi seperti itu, ada orang[br]yang hanya sakit ringan,

0:08:50.892,0:08:53.799
tetapi dapat menulari yang lain,

0:08:53.823,0:08:55.823
kami masih mencari tahu [br]cara penularannya,

0:08:55.847,0:08:58.315
tetapi itu cukup untuk[br]menyebabkan penularan.

0:08:58.958,0:09:03.125
CA: Namun jika seseorang sakit ringan,[br]bukankah ada gejalanya?

0:09:03.149,0:09:07.886
Bukankah ada tanda-tanda sebelum[br]tahu bahwa mereka sakit,

0:09:07.910,0:09:11.942
bahwa sesuatu sedang terjadi?

0:09:11.966,0:09:14.062
Ada koran Jerman[br]yang diterbitkan pekan ini

0:09:14.086,0:09:18.073
yang menyatakan bahkan[br]di tahap awal sekali pun,

0:09:18.097,0:09:20.968
dari sampel yang diambil[br]dari tenggorokan seseorang

0:09:20.992,0:09:24.268
sudah ada ratusan ribu virus ini

0:09:24.292,0:09:26.301
yang sedang berkembang biak di sana.

0:09:26.325,0:09:30.172
Dapatkah seseorang[br]yang bernapas seperti biasa

0:09:30.196,0:09:33.466
menyebarkan virus ke udara

0:09:33.490,0:09:35.081
tanpa mereka sadari,

0:09:35.105,0:09:36.969
dapatkah virus ini ditularkan langsung

0:09:36.993,0:09:39.002
atau mengendap di permukaan?

0:09:39.026,0:09:42.214
AK: Ini yang kami coba cari tahu,[br]bagaimana implikasinya.

0:09:42.214,0:09:43.147
Seperti kata Anda,

0:09:43.147,0:09:45.569
ada bukti seseorang [br]tanpa gejala

0:09:45.569,0:09:47.513
dengan virus [br]di tenggorokan mereka.

0:09:47.704,0:09:50.770
Tentu ada potensi virus[br]itu bisa dihembuskan,

0:09:50.770,0:09:54.216
tetapi apakah penularan[br]seperti itu cukup langka,

0:09:54.488,0:09:58.044
atau apakah ada kemungkinan virus[br]lebih banyak menyebar lewat cara itu.

0:09:58.044,0:10:00.803
Jadi ini hanya data awal,

0:10:00.803,0:10:02.676
dan merupakan bagian [br]dari teka-teki,

0:10:02.700,0:10:04.515
tetapi kami mencoba [br]mencocokkannya

0:10:04.515,0:10:08.270
dengan jenis penularan lain[br]yang pernah kami lihat.

0:10:08.410,0:10:13.485
CA: Durasi berarti durasi[br]periode penularan.

0:10:13.485,0:10:17.765
Kira-kira selama lima[br]hingga enam hari, benar begitu?

0:10:17.835,0:10:19.242
AK: Bisa selama satu pekan,

0:10:19.242,0:10:22.522
tergantung pada apa yang terjadi[br]kepada kita ketika menular.

0:10:23.050,0:10:25.971
CA: Ada kasus orang yang positif

0:10:25.995,0:10:28.726
jauh setelah terjangkit.

0:10:29.384,0:10:32.447
Mungkin benar, tetapi mungkin[br]tidak semenular sebelumnya.

0:10:32.471,0:10:34.118
Apakah itu benar?

0:10:34.118,0:10:36.188
AK: Itu teori yang [br]kami gunakan,

0:10:36.188,0:10:38.643
bahwa banyak penularan[br]yang terjadi di awal.

0:10:38.643,0:10:41.251
Kami melihatnya di sejumlah[br]infeksi pernapasan,

0:10:41.251,0:10:43.411
saat penyakitnya sudah parah,

0:10:43.411,0:10:45.333
perilakunya jadi[br]sangat berbeda

0:10:45.333,0:10:48.772
dengan saat mereka masih[br]menjalani hari seperti biasa.

0:10:49.908,0:10:52.827
CA: Dibandingkan angka kasus lain,

0:10:52.851,0:10:54.042
seperti flu,

0:10:54.066,0:10:55.534
apakah flu mirip?

0:10:55.558,0:10:57.608
Berapa angka flu?

0:10:58.414,0:11:01.463
AK: Untuk flu, mungkin sedikit[br]lebih rendah

0:11:01.487,0:11:04.776
dalam hal periode[br]penularan secara aktif.

0:11:04.800,0:11:07.249
Untuk flu, perubahannya sangat cepat

0:11:07.273,0:11:09.054
dari satu kasus ke kasus lain.

0:11:09.078,0:11:11.514
Bahkan sekitar tiga hari,

0:11:11.538,0:11:13.995
dari satu penularan ke orang[br]yang ditularkan.

0:11:14.852,0:11:17.958
Sebaliknya, jika tertular penyakit[br]seperti STD,

0:11:17.982,0:11:20.678
durasinya bisa berbulan-bulan.

0:11:21.228,0:11:22.379
CA: Ya.

0:11:22.403,0:11:26.958
Baik, sejauh ini tidak ada yang aneh[br]dari virus yang satu ini.

0:11:26.982,0:11:29.791
Mari kita lihat O,[br]oportunitas.

0:11:29.815,0:11:30.973
Apa itu?

0:11:30.997,0:11:34.437
AK: Oportunitas adalah skala[br]berapa besar peluang

0:11:34.461,0:11:37.217
penyebaran virus melalu interaksi

0:11:37.241,0:11:38.709
saat kita bersifat menular.

0:11:38.733,0:11:41.058
Pada dasarnya,[br]ini mengukur perilaku sosial.

0:11:41.646,0:11:45.014
Rata-rata berapa banyak [br]kontak sosial

0:11:45.038,0:11:48.529
yang membuka peluang[br]transmisi saat mereka sakit.

0:11:48.553,0:11:53.696
CA: Jadi jumlah orang [br]yang ada di dekat kita

0:11:53.720,0:11:56.095
sepanjang hari tertentu,

0:11:56.119,0:11:58.063
yang berpotensi tertular.

0:11:58.087,0:12:00.990
Angka tersebut juga dapat,

0:12:01.014,0:12:04.611
jika kita tidak melakukan[br]tindakan pencegahan seperti biasa,

0:12:04.635,0:12:07.155
maka bisa menular[br]ke ratusan orang, mungkin?

0:12:07.179,0:12:08.751
AK: Mungkin, bagi beberapa orang.

0:12:08.775,0:12:11.385
Kami melakukan sejumlah studi[br]beberapa tahun ini,

0:12:11.385,0:12:13.512
dan rata-rata, [br]dalam hal kontak fisik,

0:12:13.512,0:12:15.452
sekitar lima orang per hari.

0:12:15.476,0:12:17.633
Banyak orang akan berbincang [br]atau bersentuhan

0:12:17.657,0:12:19.007
biasanya dengan[br]10, 15 orang,

0:12:19.031,0:12:22.255
tetapi jelas ada banyak variasi[br]antar budaya

0:12:22.255,0:12:24.814
dalam hal sapaan secara fisik.

0:12:25.125,0:12:30.924
CA: Kemungkinan angka virus ini[br]tidak akan berbeda dari yang lain.

0:12:30.924,0:12:34.367
Itu hanya ciri kehidupan[br]yang kita jalani.

0:12:35.280,0:12:37.049
AK: Untuk kasus ini,

0:12:37.049,0:12:39.414
jika melalui interaksi [br]semacam ini,

0:12:39.462,0:12:42.367
seperti pada flu serta infeksi[br]pernapasan lainnya,

0:12:42.391,0:12:46.316
kontak langsung semacam itu[br]dan interaksi sehari-hari

0:12:46.340,0:12:49.435
sepertinya merupakan[br]pemicu utama transmisi.

0:12:49.459,0:12:51.650
CA: Mungkin ada satu yang berbeda.

0:12:51.674,0:12:56.400
Jika seseorang menular[br]pra-gejala,

0:12:56.424,0:12:59.790
artinya ada lebih[br]banyak peluang di sana.

0:12:59.814,0:13:02.784
Inilah pandainya[br]virus ini,

0:13:02.808,0:13:06.609
dengan tidak mengaktifkan diri[br]di dalam tubuh kita,

0:13:06.633,0:13:09.976
kita terus berinteraksi, pergi bekerja,

0:13:10.000,0:13:11.777
naik kereta bawah tanah, dan lainnya,

0:13:11.801,0:13:13.729
tidak tahu bahwa kita sakit.

0:13:13.753,0:13:14.916
AK: Benar.

0:13:14.940,0:13:16.293
Untuk penyakit seperti flu,

0:13:16.317,0:13:20.276
ketika seseorang sakit, jelas[br]kontak sosialnya menurun.

0:13:20.300,0:13:23.283
Jadi jika terjangkit virus[br]yang bisa menular

0:13:23.307,0:13:26.149
saat menjalani keseharian kita,

0:13:26.173,0:13:28.712
benar-benar menguntungkan[br]dalam hal transmisi.

0:13:28.736,0:13:29.903
CA: Dalam pemodelan ini,

0:13:29.927,0:13:34.755
apakah angka oportunitasnya[br]lebih tinggi dari flu?

0:13:35.406,0:13:39.940
AK: Pada saat ini, kami[br]menggunakan nilai sama,

0:13:39.964,0:13:43.023
contohnya, kami[br]mencoba melihat

0:13:43.047,0:13:45.450
kontak fisik dalam populasi[br]yang berbeda.

0:13:45.474,0:13:47.879
Namun yang kami lakukan [br]adalah mengukur risikonya.

0:13:47.903,0:13:50.212
Yang akan dibahas di 'T',

0:13:50.236,0:13:55.225
Berapa risiko transmisi yang terjadi[br]di antara tiap kontak.

0:13:55.371,0:13:57.620
CA: Baik, sekarang angka berikutnya,

0:13:57.644,0:14:00.299
T, probabilitas transmisi,

0:14:00.323,0:14:01.982
Bagaimana penjelasannya?

0:14:02.006,0:14:04.609
AK: Ini mengukur peluang

0:14:04.633,0:14:07.212
perpindahan virus

0:14:07.236,0:14:10.110
pada suatu kesempatan [br]atau interaksi.

0:14:10.134,0:14:13.120
Jadi misalnya Anda berbincang[br]dengan orang lain,

0:14:13.144,0:14:16.573
tanpa batuk atau bersin

0:14:16.597,0:14:18.885
atau mungkin[br]virus tidak berpindah

0:14:18.885,0:14:20.969
dan menulari orang lain.

0:14:20.993,0:14:23.794
Untuk virus ini,[br]seperti yang saya sebutkan tadi,

0:14:23.818,0:14:25.929
misal kita berbincang [br]sepuluh kali sehari,

0:14:25.953,0:14:28.810
tetapi tidak menulari[br]10 orang per hari.

0:14:28.834,0:14:31.254
Ini artinya tidak semua peluang

0:14:31.278,0:14:33.710
berakibat perpindahan virus.

0:14:34.540,0:14:38.921
CA: Tetapi banyak yang mengatakan[br]ini virus menular.

0:14:38.945,0:14:42.452
Berapa angka[br]probabilitas transmisinya,

0:14:42.476,0:14:44.407
dibandingkan dengan flu?

0:14:44.858,0:14:48.617
AK: Kami menganalisa[br]beberapa acara tertutup.

0:14:48.641,0:14:51.061
Kami meneliti sepuluh studi berbeda,

0:14:51.085,0:14:54.889
kami menemukan sepertiga[br]kontak dalam kondisi demikian

0:14:54.913,0:14:56.764
pada akhirnya terjangkit

0:14:56.788,0:14:59.145
di tahap awal, di mana[br]mereka masih belum sadar.

0:14:59.169,0:15:01.440
Jadi jika kita makan[br]bersama-sama,

0:15:01.464,0:15:05.177
setiap kontak berpotensi[br]memiliki sepertiga peluang

0:15:05.201,0:15:06.558
untuk terpapar.

0:15:06.582,0:15:10.189
Untuk flu musiman, [br]cenderung lebih rendah,

0:15:10.213,0:15:11.973
bahkan dalam[br]ruangan tertutup,

0:15:11.973,0:15:14.482
nilainya tidak begitu tinggi,

0:15:14.506,0:15:18.366
Bahkan untuk SARS, nilainya...

0:15:18.390,0:15:21.700
risiko per interaksi

0:15:21.724,0:15:24.466
lebih rendah dari data virus corona.

0:15:24.490,0:15:25.934
Yang sebenarnya masuk akal,

0:15:25.958,0:15:28.120
pasti risiko per interaksinya[br]lebih tinggi

0:15:28.144,0:15:30.096
jika virus ini menyebar dengan mudah.

0:15:30.120,0:15:31.270
CA: Hm.

0:15:32.350,0:15:35.904
Baik, lalu huruf ke-4 DOTS

0:15:35.928,0:15:38.482
adalah S untuk suseptibilitas.

0:15:39.873,0:15:41.045
Apa itu?

0:15:41.069,0:15:45.591
AK: Itu mengukur proporsi[br]populasi yang rentan.

0:15:45.615,0:15:48.170
Bayangkan Anda berinteraksi[br]dengan seseorang,

0:15:48.194,0:15:50.381
virus berpindah, [br]menulari mereka,

0:15:50.405,0:15:52.350
tetapi mungkin ada[br]yang sudah divaksinasi

0:15:52.374,0:15:54.175
atau memiliki imunitas

0:15:54.199,0:15:55.992
dan tidak tertular

0:15:56.016,0:15:57.776
dan tidak menulari yang lain.

0:15:57.800,0:16:01.291
Kita harus memastikan[br]proporsi potensial orang-orang

0:16:01.315,0:16:04.382
yang tidak akan tertular.

0:16:06.371,0:16:11.701
CA: Jelas belum ada vaksin[br]untuk virus ini,

0:16:11.725,0:16:16.312
atau orang yang sejak awal kebal,[br]sepengetahuan kita.

0:16:16.336,0:16:20.360
Apakah Anda memodelkan[br]angka suseptibilitas itu cukup tinggi,

0:16:20.384,0:16:22.097
itukah bagian dari masalahnya?

0:16:22.121,0:16:23.728
AK: Saya pikir buktinya adalah

0:16:23.752,0:16:26.577
ini akan menjadi populasi[br]yang rentan sepenuhnya,

0:16:26.601,0:16:29.141
bahkan di wilayah[br]seperti Cina, misalnya,

0:16:29.165,0:16:31.093
tempat banyak terjadinya transmisi

0:16:31.117,0:16:33.268
tetapi dengan skala kontrol[br]yang sangat kuat,

0:16:33.292,0:16:35.339
kami mengestimasi [br]hingga akhir Januari,

0:16:35.363,0:16:38.115
mungkin sekitar 95%[br]dari Wuhan masih rentan.

0:16:38.139,0:16:39.816
Jadi terdapat banyak penularan,

0:16:39.840,0:16:43.056
tetapi tidak mendominasi[br]komponen tadi,

0:16:43.080,0:16:46.096
dari DOTS, dari empat hal[br]yang memicu transmisi.

0:16:47.359,0:16:49.371
CA: Jadi cara kerja[br]matematika di sini,

0:16:49.395,0:16:55.219
saya harus mengakui,[br]di tengah tekanan situasi ini,

0:16:55.243,0:16:58.387
sisi kutu buku saya menyukai[br]keelokan matematika ini,

0:16:58.411,0:17:00.822
karena saya tidak pernah[br]memikirkannya seperti ini,

0:17:00.846,0:17:03.546
tetapi kita hanya perlu[br]mengalikan angka-angka itu

0:17:03.570,0:17:05.509
untuk mendapatkan [br]angka reproduksinya.

0:17:05.533,0:17:06.284
Benar?

0:17:06.284,0:17:07.520
AK: Ya, tepat sekali.

0:17:07.520,0:17:10.493
Anda seolah melacak penularan[br]selama transmisi

0:17:10.493,0:17:12.084
seraya mengalikan itu semua,

0:17:12.084,0:17:14.541
dan hasilnya adalah [br]angka untuk virus itu.

0:17:14.565,0:17:17.781
CA: Jadi ada logika untuk itu.

0:17:17.805,0:17:20.567
Jumlah hari ketika[br]kau menular,

0:17:20.591,0:17:23.432
jumlah rata-rata orang [br]yang ditemui

0:17:23.456,0:17:26.058
saat kita berpeluang[br]menularkan virusnya.

0:17:27.188,0:17:32.180
Lalu dikalikan dengan[br]probabilitas transmisi,

0:17:32.204,0:17:34.880
pada dasarnya adalah [br]mereka yang tertular,

0:17:34.904,0:17:36.752
itu yang Anda maksud[br]dengan berpindah.

0:17:36.776,0:17:38.863
Juga dengan [br]angka suseptibilitas.

0:17:38.887,0:17:41.948
Jadi, berapa peluang[br]suseptibilitas

0:17:41.972,0:17:43.312
untuk kasus ini?

0:17:43.796,0:17:47.050
AK: Saya pikir dapat dianggap[br]hampir 100 persen

0:17:47.074,0:17:49.110
untuk penyebarannya.

0:17:50.133,0:17:52.434
CA: Baik, kalikan semua angka itu,

0:17:52.458,0:17:57.454
dan kini, untuk virus corona,

0:17:57.478,0:18:02.228
di mana dua sampai tiga adalah[br]angka yang paling masuk akal,

0:18:02.530,0:18:04.663
berarti pertumbuhannya pesat.

0:18:05.141,0:18:06.028
AK: Tepat.

0:18:06.028,0:18:07.818
Dalam wabah yang tidak[br]terkendali ini,

0:18:07.818,0:18:10.208
kami melihat ada sejumlah[br]negara dalam tahap ini --

0:18:10.208,0:18:13.190
yang pertumbuhannya[br]sangat cepat.

0:18:13.804,0:18:18.638
CA: Bagaimana dua sampai tiga itu[br]jika dibandingkan dengan flu?

0:18:18.662,0:18:22.217
Ada flu musiman,

0:18:22.217,0:18:23.918
yang menyebar di musim dingin,

0:18:23.918,0:18:30.260
dan di musim lain angka reproduksinya[br]turun di bawah satu, benar?

0:18:30.427,0:18:33.093
Bagaimana dengan [br]masa flu musiman?

0:18:33.831,0:18:36.045
AK: Selama tahap awal saat menanjak

0:18:36.069,0:18:37.596
di awal musim flu,

0:18:37.620,0:18:41.736
mungkin, menurut kami,[br]di antara 1,2 atau 1,4.

0:18:41.760,0:18:43.706
Jadi tidak begitu menular,

0:18:43.730,0:18:47.735
karena Anda punya imunitas[br]di populasi Anda dari vaksinasi

0:18:47.759,0:18:48.949
dan dari hal lainnya.

0:18:48.973,0:18:50.560
Flu ini menyebar di atas satu,

0:18:50.584,0:18:54.139
tetapi tidak sepesat virus corona.

0:18:55.020,0:18:58.268
CA: Saya ingin membahas lagi[br]dua elemen tadi,

0:18:58.292,0:19:00.856
khususnya oportunitas[br]dan probabilitas transmisi,

0:19:00.880,0:19:05.553
karena sepertinya memiliki peluang[br]paling besar untuk memengaruhi

0:19:05.577,0:19:07.387
tingkat penularan.

0:19:07.411,0:19:08.561
Sebelumnya,

0:19:08.585,0:19:10.927
mari kita bicarakan angka penting di sini,

0:19:10.951,0:19:13.910
yaitu tingkat kematian.

0:19:13.934,0:19:15.609
Pertama-tama, tolong jelaskan...

0:19:15.633,0:19:18.410
sepertinya ada dua versi tingkat kematian

0:19:18.434,0:19:20.442
yang dapat membingungkan orang.

0:19:20.466,0:19:22.466
Dapatkah Anda menjelaskannya?

0:19:22.490,0:19:26.584
AK: Satu, yang sering kita bicarakan[br]adalah tingkat kematian kasus,

0:19:26.608,0:19:30.482
yaitu proporsi kasus dengan gejala,

0:19:30.506,0:19:33.559
dan berapa dari kasus tersebut [br]yang berakibat fatal.

0:19:34.177,0:19:37.222
Kadang kita juga menyebut[br]tingkat kematian penularan,

0:19:37.222,0:19:39.158
yaitu, semua orang[br]yang tertular

0:19:39.158,0:19:40.372
apa pun gejalanya,

0:19:41.051,0:19:43.736
berapa banyak yang akan[br]berakibat fatal.

0:19:43.760,0:19:45.866
Namun kebanyakan nilai[br]yang kami lihat

0:19:45.890,0:19:49.032
adalah tingkat kematian kasus, [br]atau dikenal sebagai CFR.

0:19:49.963,0:19:54.032
CA: Berapa tingkat kematian[br]untuk virus ini,

0:19:54.056,0:19:57.264
bagaimana perbandingannya[br]dengan patogen lain?

0:19:57.668,0:20:00.482
AK: Ada beberapa angka[br]yang kami diskusikan.

0:20:00.506,0:20:04.189
Kendalanya adalah banyak[br]kasus yang tidak terlihat,

0:20:04.213,0:20:06.688
ada orang-orang dengan gejala[br]tapi tidak dilaporkan.

0:20:06.712,0:20:07.871
Lalu ada penundaan.

0:20:07.895,0:20:09.236
Misalnya,

0:20:09.260,0:20:11.815
ada 100 penderita virus corona[br]masuk rumah sakit

0:20:11.839,0:20:13.307
dan belum ada yang meninggal,

0:20:13.331,0:20:15.680
itu bukan berarti [br]tingkat kematiannya nol,

0:20:15.704,0:20:18.208
karena kami harus menunggu[br]apa yang akan terjadi.

0:20:18.208,0:20:21.482
Jadi saat menyesuaikan [br]kedua masalah tersebut,

0:20:21.506,0:20:24.601
estimasi terbaik untuk kematian kasus[br]adalah satu persen.

0:20:24.625,0:20:26.729
Sekitar satu persen orang dengan gejala,

0:20:26.753,0:20:28.133
rata-rata,

0:20:28.157,0:20:29.403
hasilnya fatal.

0:20:29.427,0:20:32.282
Itu sekitar sepuluh kali lebih fatal[br]dari flu musiman.

0:20:33.514,0:20:37.174
CA: Itu perbandingan yang mengerikan,

0:20:37.198,0:20:40.351
mengingat jumlah orang[br]yang meninggal karena flu.

0:20:40.375,0:20:44.844
Saat Organisasi Kesehatan Dunia[br]menyebutkan jumlah yang lebih tinggi,

0:20:44.868,0:20:47.608
sebelum ini, yaitu tiga, empat persen,

0:20:47.632,0:20:50.331
mereka dikritik karenanya.

0:20:50.355,0:20:54.102
Jelaskan mengapa hal itu menyesatkan

0:20:54.126,0:20:57.173
dan bagaimana sudut pandang yang sesuai.

0:20:57.197,0:21:00.300
AK: Ini adalah hal yang sangat umum[br]ketika orang melihat angkanya,

0:21:00.324,0:21:03.238
dan berkata, "berapa kematian[br]dan kasusnya sejauh ini."

0:21:03.262,0:21:04.633
dan mereka melihat rasionya,

0:21:04.657,0:21:08.141
dan bahkan beberapa pekan lalu,[br]angkanya naik menjadi dua persen.

0:21:08.165,0:21:10.791
Namun jika terjadi penundaan,

0:21:10.815,0:21:13.061
meskipun kita menghentikan [br]semua kasus,

0:21:13.085,0:21:15.918
hasilnya kelak akan tetap fatal,

0:21:15.942,0:21:17.688
dan angkanya akan naik.

0:21:17.712,0:21:21.617
Ini terjadi di setiap epidemi[br]dari flu pandemi hingga Ebola,

0:21:21.641,0:21:23.228
kami melihat ini lagi dan lagi.

0:21:23.252,0:21:26.982
Sehingga saya mengatakan[br]angka ini akan naik,

0:21:27.006,0:21:28.536
meskipun kasus [br]di Cina melambat,

0:21:28.560,0:21:30.220
angkanya tetap meningkat,

0:21:30.244,0:21:32.694
dan itu hanya ciri khas statistik.

0:21:32.718,0:21:35.131
Tidak ada yang berubah

0:21:35.155,0:21:37.638
tidak ada mutasi atau semacamnya.

0:21:38.972,0:21:41.940
CA: Jika saya benar, [br]ada dua efek yang terjadi sekarang.

0:21:41.964,0:21:45.056
Satu adalah angka kematian[br]yang meningkat

0:21:45.080,0:21:47.618
dari beban kasus yang ada,

0:21:47.642,0:21:51.634
yang akan memicu angka 3.4[br]tadi lebih tinggi lagi.

0:21:51.658,0:21:55.482
Namun kita harus [br]mengimbanginya lagi

0:21:55.506,0:21:58.093
dengan sejumlah besar [br]kasus tak terdeteksi

0:21:58.117,0:21:59.579
dan yang belum diketahui

0:21:59.603,0:22:02.025
karena pengujian yang buruk,

0:22:02.049,0:22:04.589
dan jumlah kematian bisa jadi

0:22:04.613,0:22:07.956
menunjukkan jumlah [br]kasus awal yang lebih besar.

0:22:07.980,0:22:09.160
Apa itu benar?

0:22:09.160,0:22:12.755
Benar. Jadi ada yang menaikkan[br]dan menurunkan angkanya.

0:22:12.790,0:22:15.283
Artinya pada nilai awal seperti ini,

0:22:15.283,0:22:17.769
jika kita menyesuaikan[br]di penundaannya saja

0:22:17.769,0:22:19.872
dan mengabaikan kasus [br]yang tidak dilaporkan,

0:22:19.872,0:22:22.310
Kita akan mendapatkan [br]angka yang mengerikan.

0:22:22.417,0:22:24.906
Bahkan bisa mencapai [br]20 hingga 30 persen,

0:22:24.906,0:22:26.206
yang tidak selaras

0:22:26.230,0:22:29.191
dengan yang kita ketahui[br]secara umum tentang virus ini.

0:22:29.542,0:22:30.874
CA: Baiklah.

0:22:31.621,0:22:33.137
Sudah banyak data yang masuk.

0:22:33.161,0:22:36.781
Dari sudut pandang Anda,[br]kemungkinan tingkat kematian,

0:22:36.805,0:22:41.503
setidaknya di tahap awal penularan,

0:22:41.527,0:22:43.687
adalah sekitar dua persen?

0:22:44.330,0:22:45.481
AK: Secara keseluruhan,

0:22:45.505,0:22:48.806
saya pikir kita dapat mengambil angka[br]antara 0,5 hingga dua persen,

0:22:48.830,0:22:51.644
dan itu angka dari kumpulan data berbeda

0:22:51.668,0:22:53.668
dan juga untuk orang yang memiliki gejala.

0:22:53.692,0:22:56.736
Saya pikir rata-rata, satu persen[br]adalah angka terbaiknya.

0:22:56.760,0:22:58.301
CA: Baik, satu persen.

0:22:58.325,0:23:01.370
Flu sering dianggap sepersepuluh[br]dari satu persen.

0:23:01.394,0:23:06.513
Jadi lima hingga sepuluh kali[br]lebih berbahaya dari flu.

0:23:06.537,0:23:10.006
Bahaya itu tidak simetris[br]pada semua kelompok usia,

0:23:10.030,0:23:11.395
seperti yang diketahui.

0:23:11.419,0:23:14.466
Sebagian besar menyerang lansia.

0:23:14.490,0:23:16.395
AK: Ya, rata-rata satu persen,

0:23:16.395,0:23:19.157
tetapi di atas usia[br]60-an dan 70-an,

0:23:19.157,0:23:20.998
angkanya meningkat pesat.

0:23:20.998,0:23:26.550
Kami mengestimasi[br]tingkat kematian kelompok ini

0:23:26.550,0:23:28.506
kira-kira lima[br]hingga sepuluh persen.

0:23:29.243,0:23:31.013
Lalu selain itu juga,

0:23:31.037,0:23:33.656
ditambah penyakit parah[br]yang sudah diderita

0:23:33.680,0:23:35.950
dan mereka harus dirawat[br]di rumah sakit.

0:23:35.974,0:23:38.853
Risiko tersebut menjadi sangat besar[br]pada kelompok lansia.

0:23:41.193,0:23:43.296
CA: Adam, coba hitung angkanya.

0:23:43.320,0:23:44.470
Dalam model Anda,

0:23:44.494,0:23:49.407
jika menggabungkan[br]tingkat reproduksi dua sampai tiga

0:23:49.431,0:23:53.548
dan tingkat kematian 0,5[br]hingga satu persen

0:23:53.572,0:23:56.062
dan menjalankan simulasinya,

0:23:56.086,0:23:57.620
seperti apa hasilnya?

0:23:58.699,0:24:01.517
AK: Jika ada transmisi tak terkendali,

0:24:01.541,0:24:04.030
dan angka reproduksinya[br]dua atau tiga

0:24:04.054,0:24:05.783
lalu didiamkan saja,

0:24:05.807,0:24:07.480
wabah hanya bisa berakhir

0:24:07.504,0:24:11.289
jika banyak orang terjangkit[br]lalu membentuk imunitas

0:24:11.313,0:24:15.400
wabah ini pun akan berakhir[br]dengan sendirinya.

0:24:15.424,0:24:16.587
Jika demikian,

0:24:16.611,0:24:19.861
sebagian besar populasi[br]akan terinfeksi.

0:24:19.885,0:24:21.449
Itu yang kami lihat

0:24:21.473,0:24:24.019
dari banyak wabah[br]tak terkendali lainnya,

0:24:24.043,0:24:26.355
yang pada dasarnya[br]menjangkiti masyarakat,

0:24:26.379,0:24:27.856
ada infeksi dalam jumlah besar

0:24:27.880,0:24:30.869
dan dengan tingkat kematian[br]dan rawat inap seperti ini,

0:24:30.893,0:24:35.022
akan sangat merusak, [br]jika benar terjadi.

0:24:35.046,0:24:37.252
Pada tingkat negara,[br]kami melihat...

0:24:37.276,0:24:39.133
Italia adalah contoh bagus saat ini,

0:24:39.157,0:24:41.918
jika ada transmisi awal[br]yang tidak terdeteksi,

0:24:41.936,0:24:43.069
dan pertumbuhan pesat,

0:24:43.069,0:24:47.260
dalam waktu singkat sistem[br]kesehatan akan kewalahan.

0:24:47.284,0:24:50.895
Saya pikir aspek terburuk dari virus ini

0:24:50.919,0:24:55.002
adalah karena adanya jarak[br]antara penularan dan gejala

0:24:55.026,0:24:57.279
dan penderita datang[br]ke fasilitas kesehatan,

0:24:57.303,0:24:59.145
jika sistem kesehatannya kewalahan,

0:24:59.169,0:25:00.382
bahkan di hari itu juga,

0:25:00.406,0:25:02.430
meski transmisi telah berhenti,

0:25:02.454,0:25:05.328
sudah banyak orang [br]yang terpapar,

0:25:05.352,0:25:08.260
jadi masih ada kasus hingga[br]yang parah bermunculan

0:25:08.284,0:25:10.180
untuk beberapa pekan ke depan.

0:25:10.204,0:25:13.149
Jadi ada akumulasi infeksi [br]dan beban yang besar

0:25:13.173,0:25:16.144
pada sistem dalam populasi kita.

0:25:17.497,0:25:19.561
CA: Ada angka penting lain, [br]sebenarnya,

0:25:19.585,0:25:24.098
yaitu bagaimana[br]total jumlah kasus

0:25:24.122,0:25:27.791
jika dibandingkan dengan kapasitas[br]sistem kesehatan sebuah negara

0:25:27.815,0:25:30.219
untuk menangani sejumlah[br]kasus yang ada.

0:25:30.846,0:25:33.306
Hal itu membawa perbedaan[br]besar di tingkat kematian,

0:25:33.306,0:25:35.739
pada mereka yang datang [br]dengan kondisi parah,

0:25:36.451,0:25:39.800
dan sistem kesehatan yang dapat[br]menangani dan yang kewalahan.

0:25:40.014,0:25:42.653
Tingkat kematian akan [br]sangat berbeda di titik itu.

0:25:42.653,0:25:44.407
AK: Jika pasien harus masuk ICU,

0:25:44.407,0:25:46.451
mereka akan ada di sana[br]sekitar dua minggu

0:25:46.451,0:25:50.534
sementara masih banyak kasus[br]yang masuk, hingga cepat kepayahan.

0:25:51.189,0:25:54.732
CA: Sekarang tentang perbedaan[br]antara pembatasan

0:25:54.966,0:25:56.529
dan mitigasi.

0:25:56.553,0:25:59.895
Kedua istilah berbeda ini[br]sering kita dengar.

0:25:59.919,0:26:06.110
Di tahap awal virus, pemerintah[br]berfokus pada pembatasan.

0:26:06.134,0:26:07.737
Apa artinya?

0:26:07.761,0:26:11.467
AK: Pembatasan adalah upaya[br]yang berfokus pada pengendalian

0:26:11.491,0:26:13.737
kasus dan kontaknya.

0:26:13.761,0:26:16.467
Sehingga tidak mengganggu[br]populasi yang lebih luas,

0:26:16.491,0:26:19.167
saat ada kasus baru,[br]penderitanya diisolasi,

0:26:19.191,0:26:21.459
mencari tahu dengan siapa[br]dia berinteraksi,

0:26:21.483,0:26:24.550
siapa yang mungkin terpapar

0:26:24.574,0:26:26.537
lalu menindaklanjuti mereka,

0:26:26.561,0:26:30.133
mungkin mengarantina mereka[br]agar tidak ada transmisi lagi.

0:26:30.157,0:26:32.680
Ini adalah metode[br]yang sangat berfokus dan bertarget,

0:26:32.704,0:26:35.304
dan untuk SARS,[br]ini bekerja sangat efektif.

0:26:35.982,0:26:37.823
Namun saya pikir untuk penularan ini,

0:26:37.847,0:26:41.397
karena ada kasus yang terlewatkan[br]atau tidak terdeteksi,

0:26:41.421,0:26:44.627
kita harus mengambil lebih[br]banyak orang dengan risiko.

0:26:44.651,0:26:46.153
Jika ada yang terlewatkan,

0:26:46.177,0:26:48.356
mungkin akan terjadi wabah.

0:26:48.380,0:26:49.749
CA: Apakah ada negara

0:26:49.773,0:26:51.855
yang telah berhasil[br]menerapkan strategi ini

0:26:51.879,0:26:55.188
dan menahan virus ini?

0:26:55.212,0:26:58.760
AK: Singapura telah melakukan[br]pekerjaan luar biasa

0:26:58.784,0:27:00.324
selama enam pekan atau lebih.

0:27:00.744,0:27:03.157
Mereka juga telah bekerja keras

0:27:03.181,0:27:04.903
dalam upaya lain[br]yang lebih luas

0:27:04.927,0:27:07.482
melacak orang [br]yang melakukan kontak.

0:27:08.117,0:27:09.585
Melihat CCTV,

0:27:09.609,0:27:12.986
mencari taksi mana yang dinaiki, [br]siapa yang berisiko...

0:27:12.986,0:27:14.931
tindakan yang sangat menyeluruh.

0:27:14.931,0:27:18.113
Mereka bisa menahan transmisi[br]selama sekitar enam pekan.

0:27:19.355,0:27:20.529
CA: Itu luar biasa.

0:27:20.553,0:27:22.974
Seseorang masuk ke negara itu,

0:27:22.998,0:27:24.553
divonis positif...

0:27:24.577,0:27:27.133
mereka pun mulai bekerja[br]dengan tim yang besar,

0:27:27.157,0:27:29.268
melacak semuanya

0:27:29.292,0:27:31.133
hingga sampai di tahapan,

0:27:31.157,0:27:32.950
"Oh, tidak tahu taksi[br]yang Anda naiki?

0:27:32.950,0:27:34.664
Biar kami cari tahu."

0:27:34.688,0:27:36.412
Mungkin setelah[br]menemukan taksinya,

0:27:36.412,0:27:39.312
mereka lalu melacak[br]siapa saja penumpangnya?

0:27:39.312,0:27:43.463
AK: Mereka akan fokus pada[br]kontak langsung orang yang berisiko,

0:27:43.487,0:27:47.327
sambil berupaya untuk tidak[br]melewatkan siapa pun.

0:27:47.925,0:27:51.680
CA: Bahkan di Singapura,[br]jika saya tidak salah,

0:27:51.704,0:27:54.054
jumlahnya mulai[br]turun ke angka nol,

0:27:54.078,0:27:56.522
tetapi mulai meningkat lagi.

0:27:56.546,0:27:58.435
Masih belum jelas

0:27:58.459,0:28:01.617
apakah pembatasan tetap[br]bisa dipertahankan.

0:28:01.641,0:28:02.801
AK: Benar.

0:28:02.825,0:28:05.029
Jika membicarakan angka reproduksi,

0:28:05.053,0:28:07.443
kami lihat angkanya berada[br]di 0,8 atau 0,9,

0:28:07.467,0:28:09.402
jadi itu di bawah angka satu.

0:28:10.201,0:28:11.550
Namun di dua pekan terakhir,

0:28:11.550,0:28:14.876
memang kelihatannya naik[br]dan beberapa kasus bermunculan.

0:28:14.900,0:28:16.138
Saya pikir persoalannya,

0:28:16.162,0:28:18.130
meskipun mereka menahannya,

0:28:18.154,0:28:20.065
ini adalah wabah yang mendunia

0:28:20.089,0:28:22.157
dan akan terus menularkan virus,

0:28:22.181,0:28:23.760
dan menjadi semakin sulit

0:28:23.784,0:28:26.522
di tingkat upaya intensif[br]untuk mengakhiri semuanya.

0:28:26.546,0:28:32.349
(Musik)

0:28:47.712,0:28:49.578
CA: Untuk virus ini,

0:28:49.602,0:28:52.688
ada peringatan kepada[br]sebagian besar negara di dunia

0:28:52.712,0:28:54.172
bahwa ini sedang terjadi.

0:28:54.196,0:28:58.380
Berita dari Cina dengan[br]cepat menjadi suram,

0:28:58.404,0:29:01.118
dan kita punya[br]waktu bersiap-siap.

0:29:01.142,0:29:05.630
Persiapan seperti apa yang ideal

0:29:05.654,0:29:07.805
jika tahu hal seperti ini akan terjadi

0:29:07.829,0:29:09.832
dan banyak yang dipertaruhkan

0:29:09.856,0:29:12.807
jika dapat mengendalikannya[br]sebelum tersebar?

0:29:13.291,0:29:16.022
AK: Ada dua hal yang bisa[br]memberi dampak besar.

0:29:16.046,0:29:20.767
Satu, tindak lanjut menyeluruh[br]dan deteksi sedini mungkin.

0:29:20.791,0:29:22.416
Kami membuat[br]analisis pemodelan,

0:29:22.440,0:29:25.529
mencari tahu seberapa efektif[br]pembatasan dini.

0:29:25.553,0:29:29.671
Itu mungkin, jika bisa melacak[br]sekitar 70 atau 80 persen,

0:29:29.695,0:29:32.799
orang yang mungkin [br]melakukan kontak.

0:29:32.823,0:29:36.348
Namun jika kasus yang masuk[br]tidak terdeteksi,

0:29:36.372,0:29:38.368
kontaknya tidak terdeteksi --

0:29:38.392,0:29:41.948
banyak yang awalnya berfokus[br]pada riwayat perjalanan ke Cina,

0:29:41.972,0:29:44.669
lalu situasinya berubah,

0:29:44.693,0:29:47.852
tetapi karena kita mengandalkan[br]hal itu sebagai definisi kasus,

0:29:47.876,0:29:50.860
artinya banyak kasus lain[br]yang cocok dengan definisi itu

0:29:50.884,0:29:52.051
tidak diperiksa

0:29:52.075,0:29:54.617
karena dianggap tidak berisiko.

0:29:54.641,0:29:59.227
CA: Jika kita tahu [br]deteksi awal itu penting,

0:29:59.251,0:30:01.131
langkah awal yang dibutuhkan

0:30:01.155,0:30:06.268
adalah memastikan bahwa[br]perangkat tes memadai

0:30:06.292,0:30:07.990
dan tersedia di mana[br]dibutuhkan,

0:30:08.014,0:30:09.783
sehingga kita bisa[br]merespons,

0:30:09.807,0:30:13.720
siap bertindak saat [br]seseorang terdeteksi,

0:30:13.744,0:30:19.029
kita juga harus cepat memeriksa[br]kontak mereka dan sebagainya,

0:30:19.053,0:30:21.910
agar situasinya dapat dikendalikan.

0:30:21.934,0:30:23.220
AK: Benar.

0:30:23.244,0:30:26.090
Dalam pekerjaan saya, ada nilai[br]dalam tes yang negatif,

0:30:26.090,0:30:29.522
karena menunjukkan apa [br]yang kita cari tidak ada di sana.

0:30:29.522,0:30:33.283
Jadi, memeriksa sedikit orang

0:30:33.307,0:30:35.915
bukan berarti tidak ada[br]infeksi yang terlewat,

0:30:35.915,0:30:38.955
sedangkan jika kontak tersebut[br]diperiksa secara menyeluruh,

0:30:38.955,0:30:40.946
bahkan kini di negara[br]seperti Korea,

0:30:40.946,0:30:42.901
banyak orang [br]yang diperiksa.

0:30:42.925,0:30:45.013
Jadi, meskipun kasus [br]masih bermunculan,

0:30:45.037,0:30:46.426
mereka lebih percaya diri

0:30:46.450,0:30:49.241
bahwa mereka bisa melacak[br]asal penularannya.

0:30:49.265,0:30:51.963
CA: Anda sekarang di Inggris,

0:30:51.987,0:30:53.507
Saya di AS.

0:30:54.791,0:30:58.368
Seberapa mungkin Inggris [br]bisa menahan wabah ini,

0:30:58.392,0:31:02.194
Seberapa mungkin AS[br]bisa menahan wabah ini?

0:31:03.162,0:31:06.625
AK: Saya pikir keduanya[br]tidak begitu sanggup.

0:31:06.649,0:31:10.051
Inggris harus menerapkan[br]langkah-langkah tambahan.

0:31:10.075,0:31:12.410
Jika wabah itu terjadi,[br]tentunya bergantung

0:31:12.434,0:31:13.656
pada situasi saat ini,

0:31:13.680,0:31:16.013
tetapi kita sudah memeriksa[br]hampir 30.000 orang.

0:31:17.403,0:31:21.735
Sejujurnya, saya rasa AS [br]akan jauh melebihi angka itu,

0:31:21.759,0:31:24.688
karena ada banyak bukti[br]transmisi ekstensif,

0:31:24.712,0:31:27.808
dan tanpa gambaran jelas [br]akan berapa banyak infeksi yang ada

0:31:27.832,0:31:30.103
serta jumlah pengujian seperti itu,

0:31:30.127,0:31:33.516
agak sulit melihat gambaran[br]keadaan AS sekarang.

0:31:35.308,0:31:39.028
CA: Tentunya saya tidak ingin[br]terlalu politis tentang ini,

0:31:39.052,0:31:40.894
tetapi tidakkah Anda pikir aneh --

0:31:40.918,0:31:43.441
Anda katakan Inggris telah[br]mengetes 30.000 orang --

0:31:43.465,0:31:45.964
AS lima atau enam kali [br]lebih besar

0:31:45.988,0:31:49.690
dan jumlah tes di sini lima[br]atau enam ribu beberapa hari lalu,

0:31:49.690,0:31:52.227
Tidakkah Anda pikir[br]ini aneh?

0:31:52.697,0:31:56.644
Saya tidak mengerti bagaimana[br]hal ini terjadi di negara berpendidikan

0:31:56.668,0:31:59.460
yang tahu banyak sekali[br]tentang penyakit menular.

0:32:00.173,0:32:01.340
AK: Ya,

0:32:01.364,0:32:04.165
saya rasa ada sejumlah [br]faktor yang ada di sana

0:32:04.165,0:32:05.891
logistik dan sebagainya,

0:32:06.455,0:32:08.109
tetapi ada masa peringatan

0:32:08.133,0:32:10.212
ada ancaman [br]dan akan segera datang.

0:32:10.236,0:32:13.561
Negara-negara juga harus [br]memastikan mereka memiliki kapasitas

0:32:13.585,0:32:16.697
untuk mendeteksi sedini mungkin [br]di tahap awal

0:32:16.721,0:32:18.691
karena di situlah kita [br]bisa mendeteksinya

0:32:18.691,0:32:21.403
dan di situ juga peluang kita[br]menahannya bisa lebih besar.

0:32:22.474,0:32:24.752
CA: Baik, jika gagal menahannya,

0:32:24.776,0:32:28.090
maka kita harus menerapkan[br]semacam strategi mitigasi.

0:32:28.114,0:32:31.495
Apa fungsinya?

0:32:31.519,0:32:34.574
Saya ingin menggabungkan ini

0:32:34.598,0:32:38.419
dengan dua faktor DOTS Anda,

0:32:38.443,0:32:41.443
oportunitas dan probabilitas transmisi,

0:32:41.467,0:32:43.720
karena virus ini memang[br]seperti itu adanya,

0:32:43.720,0:32:47.542
dan kita tak bisa berbuat banyak[br]tentang durasi aktual risiko penularan.

0:32:47.788,0:32:49.879
Dari sisi suseptibilitas,

0:32:49.903,0:32:52.505
kita tak bisa apa-apa [br]sampai vaksin dibuat.

0:32:52.529,0:32:54.760
Mungkin kita bisa [br]membahasnya nanti.

0:32:54.784,0:32:58.451
Namun di faktor oportunitas[br]dan probabilitas transmisi,

0:32:58.475,0:32:59.871
kita bisa berbuat sesuatu.

0:32:59.895,0:33:03.418
Dapatkah Anda membahasnya nanti,

0:33:03.442,0:33:04.665
seperti apa rupanya,

0:33:04.689,0:33:09.273
bagaimana Anda membangun[br]strategi mitigasi?

0:33:09.297,0:33:11.223
Pertama-tama, soal oportunitas,

0:33:11.223,0:33:15.240
bagaimana Anda mengurangi [br]angka peluang penularan virus?

0:33:15.885,0:33:17.643
AK: Saya pikir dalam hal ini,

0:33:17.667,0:33:21.328
adalah adanya perubahan masif[br]dalam interaksi sosial kita.

0:33:21.352,0:33:23.877
Dalam hal angka reproduksi

0:33:23.901,0:33:26.068
yang tadinya dua sampai tiga,

0:33:26.092,0:33:27.473
supaya bisa di bawah satu,

0:33:27.497,0:33:30.763
kita harus memotong [br]beberapa aspek penularannya

0:33:30.787,0:33:32.366
sebesar separuh [br]atau dua per tiga

0:33:32.366,0:33:33.620
agar kurang dari satu.

0:33:34.017,0:33:35.747
Hal itu memerlukan

0:33:35.771,0:33:38.128
dari peluang yang dapat [br]menyebarkan virus,

0:33:38.152,0:33:40.101
semua kontak langsung,

0:33:40.125,0:33:42.379
seluruh populasi, rata-rata,

0:33:42.403,0:33:45.323
harus mengurangi interaksi

0:33:45.347,0:33:47.966
hingga dua pertiga agar terkendali.

0:33:47.990,0:33:50.704
Mungkin dengan bekerja [br]di rumah,

0:33:50.728,0:33:52.735
mengubah gaya hidup,

0:33:52.759,0:33:56.102
serta menjauhi kerumunan [br]dan tempat makan.

0:33:56.653,0:33:59.490
Demikian pula dengan upaya [br]seperti penutupan sekolah,

0:33:59.490,0:34:01.313
dan hal lain yang mengurangi

0:34:01.313,0:34:03.386
pencampuran populasi sosial.

0:34:03.712,0:34:06.513
CA: Bisakah Anda menjelaskan[br]tentang penutupan sekolah?

0:34:06.537,0:34:08.934
karena, jika saya tidak salah,

0:34:08.958,0:34:15.307
hal itu telah disebutkan sebagai[br]langkah penting di pandemi sebelumnya,

0:34:15.331,0:34:18.597
sekolah merupakan tempat[br]berkumpulnya orang-orang,

0:34:18.621,0:34:21.454
dan anak-anak sering kali...

0:34:21.478,0:34:24.812
menjadi penular virus[br]flu dan pilek.

0:34:25.569,0:34:27.188
Tetapi untuk kasus ini,

0:34:27.212,0:34:31.093
anak-anak sepertinya tidak sakit[br]karena virus ini,

0:34:31.117,0:34:33.958
atau setidaknya hanya [br]sedikit dari mereka.

0:34:34.371,0:34:39.301
Apakah kita tahu[br]jika mereka bisa menular?

0:34:39.325,0:34:41.896
Mereka bisa menjadi[br]pembawa virus tak terduga.

0:34:41.920,0:34:45.342
Atau, apakah ada bukti[br]bahwa penutupan sekolah

0:34:45.366,0:34:48.659
pada kasus ini tidak sepenting [br]yang lain?

0:34:49.093,0:34:51.156
AK: Poin mengenai [br]peran anak-anak

0:34:51.180,0:34:52.339
sangatlah penting,

0:34:52.363,0:34:54.680
dan masih belum ada[br]cukup bukti di situ.

0:34:54.704,0:34:56.942
Dari menindaklanjuti [br]kontak kasus,

0:34:56.966,0:34:59.617
sekarang ada bukti bahwa [br]anak juga bisa tertular,

0:34:59.641,0:35:01.974
jadi saat diperiksa, [br]baru ketahuan,

0:35:01.998,0:35:05.629
bukan berarti mereka[br]sama sekali tidak tertular,

0:35:05.653,0:35:09.117
tetapi seperti kata Anda, mereka tidak[br]menunjukkan gejala yang sama.

0:35:09.141,0:35:11.445
Khususnya pada sakit flu,

0:35:11.469,0:35:14.201
saat kita melihat implikasi[br]penutupan sekolah,

0:35:14.225,0:35:17.120
bahkan di Inggris tahun 2009[br]saat flu burung,

0:35:17.144,0:35:19.485
ada penurunan tajam wabah[br]selama liburan sekolah,

0:35:19.485,0:35:24.196
di kurva epidemi, angkanya turun[br]di musim panas dan naik di musim gugur.

0:35:24.196,0:35:28.136
Tetapi di tahun 2009, kelompok[br]yang lebih tua memiliki imunitas.

0:35:28.187,0:35:31.297
Yang menyebabkan penularannya [br]cenderung ke yang lebih muda.

0:35:31.561,0:35:34.832
Ini yang sedang kami coba pahami.

0:35:34.856,0:35:37.733
Jelas penutupan sekolah[br]akan mengurangi interaksi,

0:35:37.757,0:35:39.749
tetapi ada dampak lanjutan sosial,

0:35:39.773,0:35:41.876
ada potensi lanjutan[br]jika ada percampuran,

0:35:41.900,0:35:45.743
mungkin peran kakek dan nenek[br]dalam menjaga anak

0:35:45.767,0:35:47.109
jika orang tua bekerja.

0:35:47.133,0:35:50.720
Jadi saya pikir ada hal-hal[br]yang perlu dipertimbangkan.

0:35:52.101,0:35:56.865
CA: Berdasarkan semua bukti [br]berbeda yang Anda lihat,

0:35:56.889,0:35:58.166
jika Anda bisa memutuskan,

0:35:58.190,0:36:01.579
apakah sebaiknya sebagian [br]besar negara saat ini

0:36:01.603,0:36:05.878
harus mempertimbangkan penutupan [br]sekolah sebagai tindakan pencegahan,

0:36:05.902,0:36:09.458
yang patut diterapkan

0:36:09.482,0:36:14.504
sebagai strategi selama dua, tiga, [br]empat, atau lima bulan?

0:36:14.528,0:36:16.163
Apa rekomendasi Anda?

0:36:16.187,0:36:17.505
AK: Hal penting bagi saya,

0:36:17.529,0:36:20.870
mengingat distribusi usia risiko [br]dan parahnya kasus di grup usia tua

0:36:20.870,0:36:25.489
adalah mengurangi interaksi yang [br]berpotensi menulari grup tersebut.

0:36:25.513,0:36:28.975
Juga mengurangi interaksi sebanyak [br]mungkin dengan orang lain.

0:36:28.999,0:36:30.602
Yang terpenting adalah

0:36:30.626,0:36:34.473
ada banyak beban penyakit [br]di grup usia 60 ke atas

0:36:34.497,0:36:37.990
ini bukan hanya soal [br]mencoba menghindari

0:36:38.014,0:36:39.180
interaksi semua orang,

0:36:39.204,0:36:40.680
tetapi jenis perilaku

0:36:40.704,0:36:43.147
yang bisa memicu penularan [br]dalam grup tersebut.

0:36:44.448,0:36:47.264
CA: Apa itu artinya semua orang[br]harus berpikir dua kali

0:36:47.288,0:36:50.464
sebelum mengunjungi keluarga

0:36:50.488,0:36:55.454
di rumah orang lansia [br]atau panti jompo?

0:36:55.478,0:36:59.281
Apa kita harus memerhatikan[br]hal itu secara ekstra,

0:36:59.305,0:37:02.155
haruskah semua fasilitas ini [br]betul-betul merawat

0:37:02.179,0:37:03.630
setiap pasien mereka,

0:37:03.654,0:37:06.490
memeriksa suhu dan gejala[br]atau semacamnya?

0:37:06.490,0:37:08.842
AK: Saya rasa langkah itu[br]harus dipertimbangkan.

0:37:08.842,0:37:11.387
Di Inggris, kami membuat rencana

0:37:11.411,0:37:13.441
yang disebut <i>cocooning strategy</i>

0:37:13.441,0:37:14.874
bagi kelompok usia tua ini

0:37:14.874,0:37:17.810
jadi kita bisa mencoba[br]menghentikan interaksi

0:37:17.834,0:37:19.212
sebanyak mungkin

0:37:19.236,0:37:21.847
dari orang yang mungkin[br]dapat menularkan virus.

0:37:22.202,0:37:24.459
Pada akhirnya, seperti kata Anda,

0:37:24.459,0:37:27.371
kita tidak dapat menargetkan[br]aspek transmisi lain,

0:37:27.395,0:37:30.331
hanya mengurangi risiko[br]paparan kelompok ini,

0:37:30.355,0:37:34.099
dan yang dapat dilakukan[br]setiap individu

0:37:34.123,0:37:36.321
untuk mengurangi risiko,

0:37:36.345,0:37:39.385
baik lansia[br]atau kelompok berisiko lainnya,

0:37:39.409,0:37:40.561
saya pikir ini penting.

0:37:40.585,0:37:43.020
Lalu pada kelompok yang lebih umum

0:37:43.044,0:37:47.077
skala yang besar itu dapat membantu[br]mengurangi keseluruhan interaksi,

0:37:47.101,0:37:49.696
tetapi jika minimalisasi dilakukan

0:37:49.720,0:37:50.955
dan risiko tidak berubah

0:37:50.979,0:37:53.244
bagi orang yang akan sakit parah,

0:37:53.268,0:37:56.912
maka bebannya akan [br]tetap sangat besar.

0:37:58.107,0:38:03.361
CA: Apakah orang-orang harus [br]menerapkan standar ganda

0:38:03.385,0:38:04.901
saat memikirkan hal ini?

0:38:04.925,0:38:07.292
Ada risiko kita tertular

0:38:07.316,0:38:09.348
saat menjalani kehidupan [br]sehari-hari.

0:38:09.657,0:38:12.839
Namun ada juga risiko [br]kita menjadi pembawa virus

0:38:12.863,0:38:15.897
bagi mereka yang akan sakit [br]lebih parah daripada kita.

0:38:15.921,0:38:19.569
Kedua hal itu harus jadi [br]prioritas sekarang.

0:38:19.593,0:38:22.204
AK: Ya, tidak hanya tangan siapa[br]yang kita jabat,

0:38:22.228,0:38:24.434
tetapi juga tangan siapa[br]yang akan dia jabat.

0:38:24.458,0:38:27.323
Kita harus memikirkan [br]langkah lanjutan,

0:38:27.347,0:38:29.529
jika Anda mengira berisiko rendah

0:38:29.553,0:38:31.331
dan ada di grup usia lebih muda,

0:38:31.355,0:38:34.450
tetapi bisa jadi Anda[br]tinggal selangkah lagi

0:38:34.474,0:38:37.077
dari menulari mereka yang bisa [br]sakit parah karenanya.

0:38:37.101,0:38:39.744
Kita harus berpikiran sosial

0:38:39.768,0:38:43.082
dan menganggap akan ada [br]perubahan perilaku yang dramatis

0:38:43.106,0:38:44.765
tetapi harus dilakukan

0:38:44.789,0:38:47.238
untuk mengurangi dampak[br]yang mungkin kita hadapi.

0:38:48.556,0:38:51.135
CA: Jadi, kita menurunkan[br]angka oportunitas

0:38:51.159,0:38:53.805
hanya dengan mengurangi[br]kontak fisik

0:38:53.829,0:38:55.532
dengan orang lain.

0:38:55.556,0:38:58.810
Angka probabilitas transmisi,

0:38:58.834,0:39:01.334
bagaimana cara menurunkannya?

0:39:01.358,0:39:03.188
Itu berdampak pada [br]cara berinteraksi.

0:39:03.212,0:39:04.558
Contohnya jabat tangan.

0:39:04.582,0:39:06.876
Jadi mungkin solusinya[br]dengan tidak jabat tangan.

0:39:06.900,0:39:08.910
AK: Ya, perubahan semacam itu.

0:39:08.934,0:39:10.341
Yang lainnya, saya pikir,

0:39:10.365,0:39:12.026
cuci tangan bekerja[br]sedemikian rupa

0:39:12.050,0:39:16.363
hingga kita masih bisa melakukan[br]aktivitas sebelumnya

0:39:16.387,0:39:20.601
tetapi cuci tangan mengurangi [br]risiko penularan

0:39:20.625,0:39:22.172
dari interaksi satu ke lainnya,

0:39:22.196,0:39:23.633
jadi semua langkah-langkah ini

0:39:23.657,0:39:26.338
artinya meskipun kita terpapar,

0:39:26.362,0:39:29.655
kita mengambil langkah ekstra [br]untuk menghindari transmisi.

0:39:30.346,0:39:32.822
CA: Sepertinya sebagian[br]besar orang belum mengerti

0:39:32.846,0:39:34.886
atau tidak memiliki contoh jelas

0:39:34.910,0:39:38.886
bagaimana virus ini menyebar.

0:39:38.910,0:39:40.879
Kita mengira orang-orang [br]pasti paham

0:39:40.903,0:39:42.664
bahwa kita tidak menghirup

0:39:42.688,0:39:45.831
tetesan air dari batuk [br]atau bersin seseorang.

0:39:46.965,0:39:49.117
Jadi bagaimana penyebarannya?

0:39:49.141,0:39:51.403
Bagaimana ia menempel [br]di permukaan?

0:39:51.427,0:39:54.586
Apakah seseorang hanya [br]menghirup udara dari penderita,

0:39:54.610,0:39:56.324
menyentuh mulut [br]atau semacamnya,

0:39:56.324,0:39:58.870
lalu menyentuh permukaan[br]dan tersebar dari sana?

0:39:58.870,0:40:01.022
Bagaimana virus bisa ada [br]di permukaan?

0:40:01.046,0:40:03.864
AK: Kebanyakan karena Anda [br]batuk di tangan

0:40:03.888,0:40:05.497
dan menyentuh permukaan.

0:40:05.871,0:40:09.565
Tetapi masalahnya adalah[br]menguraikan pertanyaan

0:40:09.589,0:40:10.947
tentang metode transmisi.

0:40:10.971,0:40:12.789
Terjadi transmisi di rumah,

0:40:12.813,0:40:15.403
entah seseorang batuk[br]lalu mengenai permukaan,

0:40:15.427,0:40:17.332
entah kontak langsung, jabat tangan,

0:40:17.356,0:40:18.779
bahkan sesuatu seperti flu,

0:40:18.803,0:40:22.014
itu yang sedang kami coba uraikan,

0:40:22.038,0:40:25.250
bagaimana perilaku sosial berimbas[br]pada risiko penularan.

0:40:25.274,0:40:28.537
Karena hal itu penting, [br]tetapi menguraikannya sulit.

0:40:29.228,0:40:32.442
CA: Seolah kita menerima fakta

0:40:32.466,0:40:34.990
banyak dari hal ini[br]yang tidak kita ketahui

0:40:35.014,0:40:38.855
dan bahwa kita semua berada[br]dalam permainan probabilitas ini.

0:40:39.156,0:40:42.117
Karena itu, menurut saya[br]matematika menjadi penting di sini.

0:40:42.141,0:40:48.148
Bahwa kita harus membayangkan[br]semua ini sebagai angka

0:40:48.172,0:40:49.887
yang saling berhubungan,

0:40:49.911,0:40:51.545
semua memiliki peran sendiri.

0:40:51.569,0:40:56.562
Semua angka yang dapat diambil[br]sebagai persentase

0:40:56.586,0:40:58.062
mungkin berkontribusi,

0:40:58.086,0:41:00.807
tidak hanya untuk kita[br]tetapi untuk yang lain.

0:41:00.831,0:41:04.609
Masyarakat tidak tahu pasti[br]cara angka ini bekerja,

0:41:04.633,0:41:06.728
tetapi mereka tahu[br]bahwa itu mungkin penting.

0:41:06.752,0:41:11.664
Seolah-olah mereka harus[br]menerima ketidakpastian

0:41:11.688,0:41:16.799
dan mencoba memperoleh kepuasan[br]dengan memainkan tiap peranannya.

0:41:16.823,0:41:18.085
AK: Saya pikir ide ini

0:41:18.109,0:41:21.797
bahwa jika rata-rata kita menulari,[br]misalnya tiga orang,

0:41:21.821,0:41:24.556
apa pemicunya dan bagaimana[br]kita mengurangi nilai itu?

0:41:24.556,0:41:25.905
Jika mencuci tangan,

0:41:25.905,0:41:29.403
berapa nilai yang berkurang[br]dalam hal jabat tangan,

0:41:29.427,0:41:32.006
mungkin kita punya virusnya [br]kemudian hilang,

0:41:32.030,0:41:35.744
atau jika kita mengubah [br]perilaku sosial tertentu,

0:41:35.768,0:41:37.903
apakah akan mengurangi [br]beberapa interaksi,

0:41:37.927,0:41:39.338
atau mengurangi separuhnya?

0:41:39.338,0:41:42.584
Bagaimana cara mengurangi[br]nilainya sebanyak mungkin?

0:41:43.698,0:41:47.203
CA: Apakah ada cara lain [br]untuk mengurangi

0:41:47.227,0:41:51.693
peluang transmisi dalam [br]interaksi kita?

0:41:51.717,0:41:54.525
Misalnya, apa itu [br]pembatasan jarak fisik

0:41:54.549,0:42:00.140
bahwa lebih baik kita menjaga jarak [br]dari orang lain jika bisa?

0:42:00.665,0:42:02.680
AK: Sulit untuk menjelaskannya

0:42:02.704,0:42:05.636
tetapi perlu diingat, [br]tidak ada cukup bukti

0:42:05.636,0:42:08.371
bahwa ini semacam aerosol [br]yang menyebar luas --

0:42:08.371,0:42:10.428
jaraknya cukup dekat.

0:42:10.452,0:42:11.759
Saya rasa ini bukan kasus

0:42:11.783,0:42:14.846
di mana Anda duduk [br]beberapa meter dari seseorang

0:42:14.870,0:42:17.028
kemudian virus itu berpindah.

0:42:17.735,0:42:19.085
Interaksinya harus dekat,

0:42:19.109,0:42:22.096
dan inilah mengapa kami melihat[br]banyak penularan terjadi

0:42:22.120,0:42:25.906
saat makan bersama[br]dan pada kelompok tertutup.

0:42:25.930,0:42:27.271
Karena jika dibayangkan

0:42:27.295,0:42:30.310
di situlah virus bisa keluar [br]dan menempel di permukaan

0:42:30.334,0:42:31.882
ke tangan dan ke wajah,

0:42:31.906,0:42:36.031
situasi semacam itu yang harus[br]lebih dipikirkan.

0:42:37.818,0:42:39.024
CA: Jadi mungkin,

0:42:39.048,0:42:41.993
ketakutan yang dirasakan masyarakat[br]bisa saja berlebihan,

0:42:42.017,0:42:44.720
misalnya saat di dalam pesawat

0:42:44.744,0:42:47.268
dan orang di depan kita bersin,

0:42:47.292,0:42:49.077
hal itu mengganggu,

0:42:49.101,0:42:53.458
tetapi bukan hal yang harus ditakuti.

0:42:53.482,0:42:57.220
Ada banyak cara lain [br]untuk menjaga kesehatan.

0:42:57.244,0:43:00.264
AK: Ya, jika itu campak dan ada[br]orang yang rentan di pesawat,

0:43:00.264,0:43:02.847
akan ada banyak orang yang tertular.

0:43:02.871,0:43:04.445
Saya rasa yang perlu diingat,

0:43:04.445,0:43:06.974
rata-rata seseorang menulari[br]dua atau tiga orang lain,

0:43:06.974,0:43:11.029
Jadi bukan soal 50 interaksi[br]selama sepekan lebih,

0:43:11.053,0:43:12.982
semua orang itu berisiko.

0:43:13.006,0:43:14.633
Namun hanya beberapa [br]di antaranya,

0:43:14.657,0:43:16.625
terutama yang kontak langsung,

0:43:16.649,0:43:19.331
yang berpotensi tertular.

0:43:19.355,0:43:21.498
CA: Mari kita bahas,

0:43:21.522,0:43:25.632
dari sudut pandang [br]strategi nasional.

0:43:25.656,0:43:29.863
Ada banyak pembahasan [br]tentang “melandaikan kurva.”

0:43:29.887,0:43:31.212
Apa artinya?

0:43:31.236,0:43:35.946
AK: Hal itu merujuk pada[br]sistem kesehatan.

0:43:35.970,0:43:38.641
Kita tidak mau semua kasus[br]muncul serempak.

0:43:38.665,0:43:40.712
Jika kita diam dan tidak [br]melakukan apapun

0:43:40.736,0:43:42.260
dan membiarkan [br]epidemi meluas,

0:43:42.284,0:43:45.535
akan ada tingkat pertumbuhan [br]di beberapa tempat,

0:43:45.535,0:43:48.574
angkanya akan berlipat ganda [br]dalam tiga sampai empat hari.

0:43:48.574,0:43:50.970
Jadi epideminya berlipat ganda [br]tiap 3 atau 4 hari.

0:43:50.970,0:43:52.804
Kurva akan meningkat pesat

0:43:52.828,0:43:55.982
dan akan ada banyak [br]orang sakit parah

0:43:56.006,0:43:58.042
yang harus dirawat inap [br]di saat yang sama,

0:43:58.066,0:44:00.029
tanpa ada kapasitas yang memadai.

0:44:00.053,0:44:03.204
Jadi melandaikan kurva artinya [br]jika transmisi bisa diperlambat,

0:44:03.228,0:44:05.276
jika angka reproduksi [br]bisa diturunkan,

0:44:05.300,0:44:07.164
maka wabah mungkin masih ada,

0:44:07.188,0:44:08.545
tetapi akan lebih landai,

0:44:08.569,0:44:09.736
lebih panjang

0:44:09.760,0:44:12.054
dan kasus berat yang muncul [br]lebih sedikit,

0:44:12.078,0:44:14.759
yang artinya pasien dapat[br]dirawat dengan semestinya.

0:44:16.220,0:44:23.220
CA: Apa itu artinya kasus[br]akan berkurang, atau...

0:44:23.443,0:44:25.780
Ketika kita melihat gambar

0:44:25.780,0:44:27.557
bagaimana rupa kurva [br]yang melandai,

0:44:28.181,0:44:31.879
kelihatannya area di bawah [br]grafik masih sama,

0:44:31.903,0:44:34.855
misalnya, jumlah orang tertular [br]pada akhirnya tetap sama

0:44:34.879,0:44:37.672
tetapi dalam periode [br]yang lebih lama.

0:44:37.696,0:44:40.264
Apakah itu yang biasanya terjadi,

0:44:40.288,0:44:45.247
bahkan jika kita menerapkan [br]strategi pembatasan sosial

0:44:45.271,0:44:49.006
mencuci tangan, dan sebagainya,

0:44:49.030,0:44:52.149
hal terbaik yang bisa diharapkan [br]adalah melambatkannya,

0:44:52.173,0:44:54.910
dan jumlah orang yang terinfeksi[br]akan tetap sama?

0:44:54.934,0:44:57.792
AK: Tidak juga -- Tergantung[br]langkah-langkah yang dipakai.

0:44:57.816,0:45:00.212
Ada langkah seperti [br]penutupan perjalanan,

0:45:00.236,0:45:03.418
yang biasanya hanya menunda [br]penyebaran, bukan mengurangi.

0:45:03.442,0:45:05.719
Jadi wabahnya masih sama,

0:45:05.743,0:45:07.845
tetapi jadi lebih regang.

0:45:08.338,0:45:09.783
Namun ada langkah lainnya.

0:45:09.807,0:45:11.675
Jika mengurangi interaksi,

0:45:11.699,0:45:13.568
jika angka reproduksi [br]lebih rendah,

0:45:13.592,0:45:15.849
jumlah kasus keseluruhan [br]akan menurun.

0:45:16.384,0:45:19.664
Pada akhirnya, akan terbentuk [br]imunitas di dalam populasi,

0:45:20.135,0:45:22.157
yang dapat membantu[br]dalam komponen,

0:45:22.157,0:45:23.753
untuk mengurangi [br]suseptibilitas,

0:45:23.753,0:45:26.553
bersamaan dengan apa[br]yang terjadi di tempat lain.

0:45:26.577,0:45:29.164
Harapannya adalah dua hal ini[br]saling menguntungkan.

0:45:29.848,0:45:33.727
CA: Bantu saya memahami [br]bagaimana ini akan berakhir.

0:45:34.904,0:45:37.117
Kita ambil contoh Cina,

0:45:38.967,0:45:43.783
Apa pun hasil penekanan [br]data di awal dan sebagainya

0:45:43.783,0:45:47.713
yang cukup menyulitkan[br]di sana.

0:45:47.737,0:45:53.426
Intensitas respons dari Januari[br]atau semacamnya,

0:45:53.450,0:45:57.449
dengan menutup satu [br]wilayah besar di negara itu,

0:45:57.473,0:45:59.356
sepertinya benar-benar efektif.

0:45:59.380,0:46:04.879
Jumlah kasus di sana [br]menurun drastis.

0:46:04.903,0:46:06.791
Turun sampai hampir nol.

0:46:06.815,0:46:09.966
Saya tidak mengerti itu.

0:46:09.990,0:46:14.115
Negara ini memiliki populasi[br]sekitar 1,4 miliar penduduk.

0:46:14.139,0:46:16.242
Jumlah kasusnya sangat besar,

0:46:16.266,0:46:19.718
tetapi hanya sebagian kecil[br]yang benar-benar sakit.

0:46:19.742,0:46:24.613
Meski begitu, angkanya menurun.

0:46:24.637,0:46:29.458
Bukan berarti setiap orang [br]di Cina menjadi imun.

0:46:29.482,0:46:33.396
Apakah karena mereka [br]sangat disiplin

0:46:33.420,0:46:37.507
dalam menutup akses[br]dari wilayah penularan

0:46:37.531,0:46:43.335
dan entah bagaimana [br]terhubung secara luas

0:46:43.359,0:46:46.363
mengetes tiap masalah [br]yang muncul,

0:46:46.387,0:46:50.065
sehingga mereka bisa kembali [br]melakukan pengendalian

0:46:50.089,0:46:52.272
di sebagian besar Cina?

0:46:52.296,0:46:54.464
Saya tidak mengerti, [br]bantu saya memahaminya.

0:46:55.217,0:46:57.968
AK: Kami memperkirakan, [br]di dua minggu terakhir Januari,

0:46:57.968,0:46:59.585
saat langkah ini diterapkan,

0:46:59.585,0:47:02.014
angka reproduksi turun [br]dari 2,4 ke 1,1.

0:47:02.038,0:47:04.403
Jadi penurunan transmisinya[br]sekitar 60 persen

0:47:04.427,0:47:06.418
dalam kurun waktu satu [br]atau dua pekan.

0:47:06.442,0:47:10.483
Ini luar biasa dan kebanyakan dipicu

0:47:10.483,0:47:13.490
oleh perubahan mendasar

0:47:13.514,0:47:14.801
dalam perilaku sosial,

0:47:14.825,0:47:16.262
pembatasan sosial besar,

0:47:16.286,0:47:19.055
tindak lanjut dan pemeriksaan[br]yang sangat intensif.

0:47:20.166,0:47:21.540
Sampai-sampai

0:47:21.564,0:47:25.077
banyak angka reproduksi berkurang [br]yang menyebabkan penurunan,

0:47:25.077,0:47:28.166
dan sekarang kami melihat[br]di berbagai area,

0:47:28.190,0:47:30.863
peralihan ke pengendalian[br]kembali,

0:47:30.887,0:47:33.257
karena kasus lebih sedikit,[br]lebih mudah dikelola.

0:47:34.320,0:47:36.493
Namun mereka juga [br]menghadapi tantangan,

0:47:36.517,0:47:40.312
karena banyak kota[br]yang ditutup

0:47:40.336,0:47:41.507
selama enam pekan

0:47:41.531,0:47:43.974
dan ada batasan berapa lama[br]itu bisa dilakukan.

0:47:43.998,0:47:47.164
Jadi beberapa langkah [br]tadi mulai dilonggarkan,

0:47:47.188,0:47:48.806
yang tentu menciptakan risiko

0:47:48.830,0:47:51.570
kasus-kasus dari negara lain

0:47:51.594,0:47:54.708
bisa masuk dan menularkan kembali.

0:47:57.610,0:48:00.847
CA: Namun melihat betapa [br]menularnya virus ini,

0:48:00.871,0:48:05.371
dan berapa banyak jalur teoritis [br]serta titik koneksi yang ada

0:48:05.395,0:48:10.239
antara penduduk Wuhan, bahkan saat[br]ditutup, atau ditutup secara relatif,

0:48:10.239,0:48:13.167
atau tempat lain [br]di mana ada penularan

0:48:13.167,0:48:14.556
dan seluruh negara,

0:48:14.760,0:48:21.297
Apakah penurunan cepat kurva ini [br]hingga hampir nol mengejutkan Anda?

0:48:21.865,0:48:23.016
AK: Ya.

0:48:23.040,0:48:26.863
Awalnya saat kami melihat[br]kurva kasus yang melandai

0:48:26.887,0:48:28.696
pada hari-hari pertama,

0:48:28.720,0:48:32.268
kami mengira apakah mereka [br]hanya membentur batas kapasitas tes

0:48:32.292,0:48:34.053
dan melaporkan 1.000 kasus,

0:48:34.077,0:48:36.109
karena hanya itu [br]alat yang mereka punya.

0:48:36.133,0:48:38.371
Namun untungnya ini berlanjut,

0:48:38.395,0:48:41.490
yang menunjukkan kita bisa [br]membalikkan keadaan

0:48:41.514,0:48:43.495
dengan tingkat intervensi [br]seperti itu.

0:48:43.495,0:48:46.529
Kuncinya sekarang adalah [br]penerapannya di kondisi lain.

0:48:46.553,0:48:51.221
Italia saat ini menerapkan [br]intervensi yang sangat dramatis.

0:48:51.245,0:48:53.293
Namun, karena ada efek penundaan,

0:48:53.317,0:48:54.896
jika diterapkan hari ini pun,

0:48:54.920,0:48:57.784
efeknya tak akan terlihat[br]hingga satu atau dua minggu lagi.

0:48:57.784,0:48:59.939
Jadi mencari tahu [br]dampak yang ditimbulkan

0:48:59.939,0:49:03.266
adalah kunci untuk membantu [br]negara lain menahan wabahnya.

0:49:04.711,0:49:06.045
CA: Sebagai gambaran, Adam,

0:49:06.069,0:49:09.990
tentang apa yang akan terjadi [br]dalam satu atau dua bulan ke depan,

0:49:10.014,0:49:13.585
berikan beberapa skenario [br]yang Anda miliki.

0:49:14.560,0:49:17.315
AK: Untuk skenario yang optimis

0:49:17.339,0:49:20.465
kita akan belajar banyak [br]dari tempat seperti Italia

0:49:20.489,0:49:22.532
yang mengalami dampak [br]lebih parah.

0:49:22.556,0:49:25.176
Negara-negara juga akan [br]menganggap hal ini serius

0:49:25.200,0:49:27.688
dan kasusnya tak akan [br]terus berkembang

0:49:27.712,0:49:29.337
yang bisa membebani semuanya,

0:49:29.361,0:49:33.138
kita akan mampu [br]memperlambat penyebarannya,

0:49:33.162,0:49:35.409
kita akan mendapatkan [br]sejumlah besar kasus,

0:49:35.433,0:49:38.210
kita mungkin akan mendapatkan [br]banyak kasus berat,

0:49:38.234,0:49:40.035
tetapi akan lebih mudah dikelola,

0:49:40.059,0:49:41.778
itu adalah skenario optimisnya.

0:49:41.778,0:49:45.690
Jika ada negara yang[br]meremehkan hal ini

0:49:45.698,0:49:49.721
atau masyarakat tidak merespons [br]langkah-langkah pengendalian dengan baik

0:49:49.745,0:49:51.389
atau ada yang tidak terdeteksi,

0:49:51.413,0:49:52.696
kita akan ada di situasi...

0:49:52.720,0:49:55.387
sepertinya keadaan Iran[br]sekarang paling cocok...

0:49:55.411,0:49:58.495
di mana ada transmisi [br]yang tersebar luas,

0:49:58.519,0:50:01.480
dan saat ditanggulangi,

0:50:01.504,0:50:03.536
penularan tersebut sudah [br]ada dalam sistem

0:50:03.560,0:50:06.313
dan akan berujung pada [br]kasus penyakit berat.

0:50:06.337,0:50:08.202
Jadi saya harap kita[br]tidak seperti itu.

0:50:08.226,0:50:10.209
tetapi tentunya saat ini,

0:50:10.233,0:50:13.547
terdapat sepuluh negara[br]yang berada di titik itu

0:50:13.571,0:50:15.799
yang nampaknya sama [br]seperti Italia.

0:50:15.823,0:50:18.918
Jadi apa yang terjadi dua minggu[br]ke depan sangat penting.

0:50:19.811,0:50:24.836
CA: Apakah ada kemungkinan [br]beberapa negara pada tahun ini,

0:50:25.111,0:50:30.774
memiliki jumlah kematian akibat virus [br]ini yang lebih tinggi dari flu musiman?

0:50:31.942,0:50:34.609
AK: Saya rasa di beberapa [br]negara akan demikian.

0:50:34.633,0:50:36.817
Jika tidak mungkin dikendalikan,

0:50:36.841,0:50:38.759
seperti yang kita lihat di Cina,

0:50:38.783,0:50:43.116
tetapi itu adalah tingkat intervensi [br]yang belum pernah ada.

0:50:43.140,0:50:45.632
Hal itu mengubah [br]tatanan sosial mereka.

0:50:45.656,0:50:51.767
Banyak dari kita yang masih [br]belum memahami

0:50:51.791,0:50:53.022
seberapa besar maknanya,

0:50:53.046,0:50:55.780
untuk mengurangi interaksi sejauh itu.

0:50:55.804,0:50:58.968
Banyak negara yang [br]tak akan sanggup mengaturnya.

0:51:00.769,0:51:03.410
CA: Ini seperti tantangan bagi [br]demokrasi, bukan?

0:51:03.434,0:51:07.936
“Tunjukkan apa yang kau bisa [br]tanpa kendali ketat.

0:51:07.960,0:51:10.065
Jika tidak suka pemikiran itu,

0:51:10.089,0:51:12.862
tunjukkan apa yang kalian bisa,

0:51:12.886,0:51:14.859
tunjukkan kalian bisa bijaksana

0:51:14.883,0:51:17.450
dan cerdas serta disiplin,

0:51:17.474,0:51:19.863
dan kalahkan virus jahanam ini.”

0:51:19.887,0:51:21.291
AK: Ya.

0:51:21.315,0:51:25.117
CA: Saya sendiri tidak terlalu optimis,

0:51:25.141,0:51:29.805
karena banyak pesan berlawanan[br]di berbagai tempat,

0:51:29.829,0:51:35.753
dan orang-orang tidak suka[br]berkorban jangka pendek.

0:51:35.777,0:51:38.177
Apakah ada kasus di mana --

0:51:38.673,0:51:40.580
bagaimana menurut Anda

0:51:40.604,0:51:43.568
apakah peran media [br]sudah cukup membantu

0:51:43.592,0:51:44.763
atau belum?

0:51:44.787,0:51:46.575
Apakah mereka [br]sebenarnya berperan

0:51:46.599,0:51:50.529
dalam melebih-lebihkan[br]masalah dan ketakutan ini,

0:51:50.553,0:51:53.212
dan sebenarnya membuat[br]orang-orang sedikit panik?

0:51:53.236,0:51:55.617
AK: Saya kira dua hal ini sulit diimbangi,

0:51:55.641,0:51:57.926
karena jika awalnya [br]tidak ada kasus,

0:51:57.926,0:52:01.464
tidak ada bukti atau tekanan potensial,

0:52:01.488,0:52:05.029
sangat sulit untuk meyakinkan [br]orang-orang bahwa ini serius

0:52:05.053,0:52:06.260
jika dilebih-lebihkan.

0:52:06.284,0:52:08.728
Namun di sisi lain,[br]jika menunggu terlalu lama,

0:52:08.752,0:52:11.783
dan mengatakan tak ada [br]yang perlu dikhawatirkan saat ini,

0:52:11.807,0:52:14.207
banyak yang akan mengira[br]ini hanya flu biasa.

0:52:14.553,0:52:17.711
Saat kondisinya sudah parah, [br]seperti kata saya,

0:52:17.735,0:52:20.855
sistem kesehatan akan kewalahan[br]selama berminggu-minggu,

0:52:20.879,0:52:23.671
karena bahkan jika [br]melakukan intervensi,

0:52:23.695,0:52:26.531
sudah terlambat mengendalikan[br]penularan yang telah terjadi.

0:52:26.555,0:52:28.087
Jadi ada kemiripan,

0:52:28.111,0:52:30.516
harapan saya akan ada [br]makin banyak pesan,

0:52:30.540,0:52:33.015
sekarang kita punya[br]contoh nyata seperti Italia,

0:52:33.039,0:52:36.555
di mana kita dapat melihat apa[br]yang terjadi jika tidak dianggap serius.

0:52:37.038,0:52:39.799
Namun, dari semua penyakit [br]yang pernah saya lihat,

0:52:39.823,0:52:42.465
banyak dari kolega saya [br]yang jauh lebih tua

0:52:42.489,0:52:44.276
dan punya ingatan [br]tentang wabah lain,

0:52:44.300,0:52:47.072
ini adalah penyakit dengan[br]dampak paling mengerikan,

0:52:47.072,0:52:49.125
dan kita harus menanggapinya.

0:52:49.460,0:52:52.311
CA: Penyakit paling mengerikan[br]yang pernah ada.

0:52:53.042,0:52:54.192
Wow.

0:52:54.216,0:52:58.732
Ada beberapa pertanyaan[br]dari teman-teman di Twitter.

0:52:58.756,0:53:04.973
Semua orang tentu sangat[br]bersemangat dengan topik ini.

0:53:04.997,0:53:06.536
Secara teori,

0:53:06.560,0:53:09.052
jika semua orang tetap di rumah[br]selama tiga pekan,

0:53:09.076,0:53:11.791
apa itu akan menghilangkan[br]semua ini secara efektif?

0:53:11.815,0:53:14.661
Apa ada cara pembatasan[br]sosial mandiri dari ini?

0:53:15.352,0:53:20.296
AK: Ya, di beberapa negara dengan[br]ukuran rumah tangga yang cukup kecil,

0:53:20.320,0:53:22.863
di Inggris dan AS rata-rata [br]sekitar dua setengah,

0:53:22.887,0:53:26.331
jadi meskipun ada penularan[br]di dalam rumah,

0:53:26.355,0:53:28.019
kemungkinan bisa[br]menghentikannya.

0:53:28.043,0:53:29.270
Manfaat lainnya,

0:53:29.294,0:53:31.677
kita bisa menghentikan [br]penyakit lain juga.

0:53:31.677,0:53:33.358
Campak hanya menular [br]antar manusia,

0:53:33.372,0:53:35.300
bisa jadi ada semacam [br]dampak lanjutan,

0:53:35.300,0:53:37.529
tentu saja jika itu mungkin terjadi.

0:53:37.553,0:53:41.743
CA: Tentu ini membuat[br]perubahan besar pada ekonomi,

0:53:41.767,0:53:46.043
dan ini sepertinya salah satu[br]masalah yang mendasar

0:53:46.067,0:53:49.561
kita tidak bisa mengoptimalkan [br]kebijakan publik

0:53:49.585,0:53:54.946
baik bagi kesehatan ekonomi[br]maupun melawan virus.

0:53:54.970,0:53:57.628
Kedua hal ini, sedikit banyak, [br]saling berlawanan,

0:53:57.652,0:54:01.565
atau setidaknya kesehatan ekonomi[br]jangka pendek dan melawan virus.

0:54:01.589,0:54:03.565
Keduanya berlawanan, bukan?

0:54:03.589,0:54:06.503
Sehingga masyarakat harus [br]memilih salah satu.

0:54:06.988,0:54:10.686
AK: Sulit meyakinkan orang [br]akan kedua hal tersebut,

0:54:10.710,0:54:13.538
hal yang selalu kami katakan [br]tentang perencanaan pandemi

0:54:13.538,0:54:15.737
lebih murah untuk [br]mengendalikannya sekarang --

0:54:15.737,0:54:17.488
jika tidak, akan lebih gawat nanti.

0:54:18.207,0:54:20.287
Tetapi sayangnya, [br]seperti yang kita tahu,

0:54:20.311,0:54:22.849
banyak dana awal penanganan [br]tidak tersedia.

0:54:23.341,0:54:26.746
Sepertinya orang-orang baru [br]memikirkan soal biaya

0:54:26.770,0:54:30.725
saat sudah ada dampak [br]dan ketika semuanya sudah mahal.

0:54:31.612,0:54:33.652
CA: Baik, pertanyaan Twitter lainnya.

0:54:33.676,0:54:36.438
Akankah peningkatan suhu[br]pada waktu mendatang

0:54:36.462,0:54:39.215
memperlambat penyebaran [br]COVID-19?

0:54:39.784,0:54:42.109
AK: Saya belum melihat [br]bukti meyakinkan

0:54:42.133,0:54:44.490
adanya pola kuat dengan suhu,

0:54:44.514,0:54:48.768
kami juga melihat ada pola [br]musiman pada infeksi lain,

0:54:48.792,0:54:51.403
tetapi karena ada penyebaran [br]wabah yang luas

0:54:51.427,0:54:53.895
membuatnya lebih sulit diidentifikasi,[br]dan tentu,

0:54:53.919,0:54:55.355
ada hal-hal lain yang terjadi.

0:54:55.379,0:54:58.274
Jadi meskipun wabah di satu negara[br]tidak sebesar yang lain,

0:54:58.274,0:55:00.517
hal itu dipengaruhi oleh[br]tindakan pengendalian,

0:55:00.517,0:55:04.100
oleh perilaku sosial, peluang, [br]juga hal-hal ini.

0:55:04.124,0:55:07.045
Jadi jika benar, hal ini[br]akan sangat melegakan,

0:55:07.069,0:55:09.323
tetapi sepertinya belum bisa[br]dinyatakan benar.

0:55:10.038,0:55:11.760
CA: Melanjutkan dari Twitter,

0:55:11.784,0:55:15.366
apa ada standar rekomendasi global

0:55:15.390,0:55:16.571
untuk seluruh negara

0:55:16.595,0:55:18.365
mengenai cara melakukannya?

0:55:18.389,0:55:19.723
Jika tidak, mengapa?

0:55:20.628,0:55:23.454
AK: Saya rasa orang-orang [br]sedang mencari tahu,

0:55:23.478,0:55:25.039
upaya apa yang efektif.

0:55:25.345,0:55:28.490
Hanya dalam beberapa [br]minggu terakhir ini

0:55:28.514,0:55:31.330
kita merasa virus ini [br]dapat dikendalikan

0:55:31.354,0:55:32.981
dengan tingkat intervensi ini.

0:55:33.005,0:55:35.864
Tentu tidak semua negara [br]bisa meniru Cina,

0:55:35.888,0:55:37.314
sebagian langkah-langkah ini

0:55:37.338,0:55:41.077
menimbulkan beban sosial,[br]ekonomi, psikologi yang besar

0:55:41.101,0:55:42.547
pada masyarakat.

0:55:42.925,0:55:44.734
Tentu saja, ada batas waktunya.

0:55:44.738,0:55:46.734
Cina, menerapkannya [br]selama enam minggu

0:55:46.744,0:55:48.078
dan itu sulit dilakukan,

0:55:48.122,0:55:49.942
jadi kita harus memikirkan [br]pengorbanan

0:55:49.966,0:55:52.799
dari semua hal yang bisa kita [br]minta dilakukan orang lain,

0:55:52.823,0:55:56.696
apa yang akan jadi dampak terbesar[br]untuk mengurangi beban sebenarnya.

0:55:57.807,0:55:58.807
CA: Pertanyaan lain:

0:55:58.807,0:56:02.008
Bagaimana ini bisa terjadi[br]dan apakah akan terjadi lagi?

0:56:03.295,0:56:07.544
AK: Sepertinya berawal dari virus[br]yang menjangkiti kelelawar

0:56:07.568,0:56:10.807
lalu entah bagaimana[br]menularkannya pada spesies lain

0:56:10.831,0:56:12.045
kemudian pada manusia.

0:56:12.069,0:56:14.934
ada banyak bukti seputar hal itu,

0:56:14.958,0:56:16.910
tidak ada satu pun [br]cerita yang jelas,

0:56:16.934,0:56:18.925
bahkan SARS pun[br]perlu bertahun-tahun

0:56:18.949,0:56:22.253
bagi ahli genomika untuk tahu[br]rute yang sebenarnya.

0:56:22.277,0:56:25.331
Namun tentu saja, [br]hal itu bisa terjadi lagi.

0:56:25.355,0:56:27.876
Alam terus-menerus[br]menghasilkan virus.

0:56:28.419,0:56:31.005
Banyak yang tidak [br]menjangkiti manusia,

0:56:31.029,0:56:32.207
tidak menular,

0:56:32.231,0:56:35.437
mungkin virus seperti ini sudah ada[br]dari beberapa tahun lalu

0:56:35.461,0:56:37.368
hanya kebetulan [br]menjangkiti seseorang

0:56:37.368,0:56:40.054
yang tidak memiliki kontak [br]jadi tidak menyebar.

0:56:40.078,0:56:41.666
Kita harus menghadapinya

0:56:41.666,0:56:44.474
dan mencari cara [br]penanggulangan dini

0:56:44.498,0:56:48.551
saat jumlah kasusnya masih sedikit,[br]karena masih bisa dibendung,

0:56:48.551,0:56:50.503
dibandingkan situasi yang ada sekarang.

0:56:50.993,0:56:53.019
CA: Sepertinya ini bukan kali pertama

0:56:53.019,0:56:56.709
sebuah virus muncul[br]dari pasar daging hewan liar.

0:56:57.664,0:57:00.346
Itu yang terjadi di film. [br](Tertawa)

0:57:00.370,0:57:03.029
Saya rasa Cina sudah [br]mengambil beberapa langkah

0:57:03.053,0:57:05.696
untuk mencoba mengatasinya.

0:57:05.720,0:57:08.505
Itu sangat penting bagi masa depan

0:57:08.529,0:57:11.656
jika dapat ditangani dengan baik.

0:57:11.680,0:57:13.569
AK: Benar, dan kami melihat, misalnya,

0:57:13.593,0:57:15.633
flu burung H7N9,

0:57:15.657,0:57:19.759
di tahun 2013, flu itu [br]memicu kecemasan besar,

0:57:19.783,0:57:21.803
dan Cina merespons secara luas

0:57:21.827,0:57:24.489
dalam hal mengubah cara[br]mengoperasikan pasar mereka

0:57:24.513,0:57:26.217
dan vaksinasi unggas

0:57:26.241,0:57:29.791
yang sepertinya berhasil [br]menyingkirkan ancaman tersebut.

0:57:29.815,0:57:33.585
Jadi tindakan ini bisa efektif [br]jika dideteksi secara dini.

0:57:34.323,0:57:35.847
CA: Mari bicarakan vaksinasi.

0:57:35.871,0:57:37.744
Itu adalah langkah kunci

0:57:37.768,0:57:41.170
untuk merubah faktor suseptibilitas [br]dalam hitungan Anda.

0:57:44.720,0:57:49.053
Jelas ada kompetisi penemuan [br]vaksin di luar sana,

0:57:49.077,0:57:51.687
ada beberapa kandidat [br]vaksinasi di sana.

0:57:51.711,0:57:54.047
Seperti apa pandangan Anda?

0:57:55.099,0:57:58.647
AK: Saya pikir pasti ada[br]perkembangan yang menjanjikan.

0:57:58.671,0:58:00.686
Namun rentang waktunya

0:58:00.710,0:58:03.797
mungkin sekitar satu tahun, [br]atau 18 bulan

0:58:03.821,0:58:05.498
sebelum tersedia di seluruh dunia.

0:58:05.498,0:58:08.666
Tentu vaksin harus melewati berbagai[br]percobaan yang memakan waktu,

0:58:08.666,0:58:11.857
jadi meskipun di akhir tahun [br]ada vaksin yang bekerja,

0:58:12.435,0:58:15.512
masih butuh waktu lama sebelum[br]semua orang bisa mendapatkannya.

0:58:16.415,0:58:18.784
CA: Bagi saya ini sangat [br]membingungkan,

0:58:18.808,0:58:21.760
saya ingin bertanya pada Anda [br]sebagai seorang ahli matematika.

0:58:21.784,0:58:23.717
Sudah ada beberapa perusahaan

0:58:23.741,0:58:27.745
yang meyakini mereka sudah [br]menemukan kandidat vaksin.

0:58:28.061,0:58:31.839
Seperti kata Anda,[br]prosesnya sangat panjang.

0:58:32.909,0:58:37.552
Apa mungkin ada pemikiran [br]yang kurang tepat

0:58:37.576,0:58:42.553
dari cara pengujian tersebut dilakukan

0:58:42.577,0:58:45.279
dan perhitungan keamanannya?

0:58:45.303,0:58:47.879
Karena jika ingin meluncurkan

0:58:47.903,0:58:49.471
obat baru atau semacamnya...

0:58:49.495,0:58:53.681
harus ada pengujian agar yakin[br]tidak ada efek samping,

0:58:53.705,0:58:55.125
dan bisa makan waktu lama

0:58:55.149,0:58:57.762
sampai semua pengujian[br]selesai dilakukan.

0:58:57.762,0:59:00.482
Jika ada keadaan [br]darurat global,

0:59:00.506,0:59:02.994
bukankah ada saatnya,

0:59:03.018,0:59:04.903
baik secara matematis maupun etis,

0:59:04.927,0:59:07.276
bahwa harus ada [br]perhitungan yang berbeda,

0:59:07.300,0:59:08.744
pertanyaannya bukan

0:59:08.768,0:59:13.807
"Apa vaksin ini bisa berbahaya,"

0:59:13.831,0:59:15.855
tetapi seharusnya,

0:59:15.879,0:59:18.291
"Dalam probabilitas bersih,

0:59:18.315,0:59:22.188
tidakkah kita seharusnya [br]menggencarkan tindakan

0:59:22.212,0:59:27.250
agar kita bisa menghentikan[br]pertumbuhannya?"

0:59:27.274,0:59:30.170
Apa yang saya lewatkan di sini?

0:59:30.654,0:59:32.885
AK: Kami memang melihatnya [br]dalam situasi lain,

0:59:32.909,0:59:36.751
misalnya, vaksin Ebola tahun 2015

0:59:36.775,0:59:39.720
menunjukkan bukti menjanjikan [br]dalam beberapa bulan,

0:59:39.744,0:59:44.601
dan hasil percobaan sementara[br]pada manusia

0:59:44.625,0:59:47.180
menunjukkan efisiensi [br]yang sangat tinggi.

0:59:47.204,0:59:50.434
Meskipun belum dilisensi penuh,

0:59:50.458,0:59:53.141
vaksinnya digunakan [br]secara cuma-cuma

0:59:53.165,0:59:54.680
dalam wabah lain[br]berikutnya.

0:59:54.704,0:59:56.605
Jadi ada mekanisme ini

0:59:56.629,0:59:59.469
yang membuat vaksin dapat[br]segera digunakan seperti ini.

0:59:59.934,1:00:03.221
Namun tentu saja [br]saat ini kita tidak tahu

1:00:03.245,1:00:05.172
apakah vaksinnya berfungsi atau tidak.

1:00:05.196,1:00:08.021
Jadi kita harus mengumpulkan [br]cukup bukti

1:00:08.045,1:00:10.141
bahwa vaksin itu bisa bekerja,

1:00:10.165,1:00:12.566
tetapi tentu dilakukan [br]secepat mungkin.

1:00:13.780,1:00:16.946
CA: Tetapi saya masih belum[br]sepenuhnya mengerti.

1:00:17.439,1:00:19.439
Saya tidak paham

1:00:19.463,1:00:24.786
mengapa tidak ada cukup energi [br]di balik pemikiran besar ini.

1:00:24.810,1:00:28.252
Terlepas dari risiko keseluruhan, [br]semua orang tampaknya,

1:00:28.276,1:00:31.212
merespons dengan cara [br]sangat menghindari risiko.

1:00:31.759,1:00:33.164
AK: Mengenai hal itu,

1:00:33.188,1:00:35.371
ada banyak pertanyaan bagus [br]tentangnya,

1:00:35.395,1:00:37.981
dan beberapa sedikit [br]di luar pengetahuan saya,

1:00:38.005,1:00:40.437
tetapi saya setuju kita[br]harus membuat rentang waktu.

1:00:40.437,1:00:41.896
Contoh yang selalu saya ambil

1:00:41.896,1:00:44.840
butuh waktu enam bulan [br]untuk memilih galur flu musiman

1:00:44.840,1:00:46.808
dan menyebarkan vaksinnya.

1:00:46.808,1:00:50.541
Kami selalu mencoba menebak [br]galur mana yang akan beredar.

1:00:50.541,1:00:53.228
Itu pun untuk sesuatu [br]yang sudah kami ketahui

1:00:53.252,1:00:55.367
dan telah diproduksi sejak lama.

1:00:56.212,1:00:58.537
Pastinya masih ada [br]yang harus dilakukan

1:00:58.561,1:01:00.514
untuk mempersingkat [br]rentang waktunya.

1:01:00.538,1:01:02.620
Namun kita harus [br]menyeimbangkannya,

1:01:02.644,1:01:05.788
terutama jika hendak diberikan [br]kepada banyak orang

1:01:05.812,1:01:08.081
untuk memastikan keamanannya

1:01:08.105,1:01:10.930
dan akan ada manfaatnya.

1:01:12.546,1:01:14.903
CA: Lalu terakhir,

1:01:14.927,1:01:18.019
Adam, kita akan membahas ini.

1:01:18.942,1:01:23.172
Ada penyakit menular lain [br]yang terjadi di seluruh dunia

1:01:23.196,1:01:24.362
di saat yang bersamaan,

1:01:24.386,1:01:28.124
yang merupakan ide dan komunikasi [br]seputar hal ini.

1:01:28.148,1:01:33.800
Keduanya merupakan sistem infeksi [br]yang sangat dinamis dan interaktif --

1:01:33.824,1:01:36.998
ada informasi yang merugikan [br]di luar sana.

1:01:37.022,1:01:41.829
Apakah ini adalah pertarungan[br]pengetahuan kredibel dan tindakan

1:01:41.853,1:01:44.045
untuk melawan virus,

1:01:44.069,1:01:47.735
dan informasi yang salah...

1:01:47.759,1:01:50.149
Sebagian yang harus kita [br]pikirkan adalah

1:01:50.173,1:01:55.022
bagaimana menekan satu hal [br]dan mendorong yang lain,

1:01:55.046,1:01:56.705
mempercepat yang lain.

1:01:56.729,1:01:58.109
Bagaimana kita menanggapinya?

1:01:58.133,1:02:02.855
AK: Ini semacam kompetisi untuk [br]perhatian kita, seperti halnya penyakit,

1:02:02.855,1:02:06.213
ada virus yang berkompetisi [br]menginfeksi inang yang rentan.

1:02:06.213,1:02:08.000
Saat ini kita tengah melihat,

1:02:08.000,1:02:11.331
mungkin beberapa tahun belakangan[br]lewat berita dan informasi palsu

1:02:11.355,1:02:12.904
dan munculnya kewaspadaan,

1:02:12.928,1:02:14.101
semacam perubahan

1:02:14.125,1:02:16.733
pada pemikiran tentang[br]cara mengurangi suseptibilitas

1:02:16.757,1:02:19.391
bagaimana cara memberikan [br]informasi yang lebih baik

1:02:19.415,1:02:21.876
bagi orang-orang yang ada[br]dalam kondisi berbeda.

1:02:21.900,1:02:23.612
Tantangan dalam suatu wabah adalah,

1:02:23.612,1:02:26.142
kita hanya memiliki sedikit [br]informasi baik di awal.

1:02:26.142,1:02:30.844
dan sangat mudah mengisi kekosongan [br]itu dengan kepastian dan keyakinan.

1:02:30.868,1:02:32.971
Jadi saya pikir ini adalah sesuatu...

1:02:33.320,1:02:36.583
Saya tahu ada upaya agar [br]masyarakat bisa mendapat

1:02:36.607,1:02:38.106
informasi baik lebih awal,

1:02:38.130,1:02:40.867
yang mudah-mudahan bisa [br]melindungi mereka dari hal lain.

1:02:41.830,1:02:44.410
CA: Satu tanda tanya besar[br]di tahun mendatang --

1:02:44.434,1:02:47.925
katakanlah masih ada waktu[br]berminggu-minggu

1:02:47.949,1:02:49.291
bagi banyak orang,

1:02:49.315,1:02:52.657
untuk melakukan isolasi mandiri.

1:02:52.681,1:02:57.728
Beberapa dari kita cukup beruntung [br]karena pekerjaan kita memungkinkan.

1:02:57.752,1:02:59.434
Untuk dilakukan di rumah.

1:02:59.458,1:03:01.807
Ketidakadilan dari[br]situasi ini,

1:03:01.831,1:03:06.291
di mana banyak orang harus [br]tetap mencari nafkah,

1:03:06.315,1:03:10.331
pasti akan menjadi [br]masalah besar nantinya

1:03:10.355,1:03:16.122
dan jika tingkat kematian [br]lebih besar di grup ini

1:03:16.146,1:03:17.502
dibanding grup sebelumnya,

1:03:17.526,1:03:19.493
khususnya di negara seperti AS,

1:03:19.517,1:03:22.577
di mana grup terakhir tak punya[br]asuransi kesehatan yang layak

1:03:22.601,1:03:24.326
dan lain sebagainya.

1:03:25.342,1:03:30.610
Ini bisa menjadi perdebatan besar,

1:03:30.634,1:03:33.754
mudah-mudahan juga membawa [br]perubahan besar di tingkat tertentu.

1:03:33.778,1:03:36.084
AK: Saya pikir itu poin[br]yang sangat penting,

1:03:36.108,1:03:37.730
karena sangat mudah untuk...

1:03:37.754,1:03:41.164
Pekerjaan saya juga cukup mudah [br]dilakukan dari jarak jauh,

1:03:41.188,1:03:44.987
dan mudah saja mengatakan [br]kita harus menghentikan interaksi sosial,

1:03:45.011,1:03:48.276
tetapi tentu hal itu berdampak [br]besar bagi masyarakat

1:03:48.300,1:03:51.100
juga pada pilihan [br]dan rutinitas mereka.

1:03:51.124,1:03:53.299
Saya rasa hal-hal itu [br]patut diperhatikan,

1:03:53.323,1:03:55.455
baik sekarang maupun dampak[br]yang akan terjadi

1:03:55.455,1:03:57.259
dalam beberapa bulan ke depan.

1:03:57.283,1:03:58.621
CA: Setelah semua dilakukan,

1:03:58.621,1:04:03.783
bisakah dikatakan dunia telah [br]menghadapi masalah yang lebih berat

1:04:03.807,1:04:04.958
di masa lalu,

1:04:04.982,1:04:08.069
bahwa dalam skenario apa pun,

1:04:08.093,1:04:11.762
katakanlah dalam [br]18 bulan mendatang

1:04:11.786,1:04:16.095
sudah ada vaksin yang mulai [br]disebarluaskan,

1:04:16.119,1:04:22.101
apakah kita sudah belajar banyak [br]cara untuk menangani masalah ini?

1:04:22.125,1:04:24.257
Namun di satu titik, [br]mungkin tahun depan,

1:04:24.281,1:04:30.412
dunia akan terasa seperti[br]telah terbebas dari masalah ini

1:04:30.436,1:04:31.839
dan bisa kembali normal.

1:04:31.863,1:04:33.602
Apakah akan seperti itu,

1:04:33.626,1:04:36.990
ataukah masalah ini [br]akan berlanjut

1:04:37.014,1:04:42.061
menjadi mimpi buruk endemis [br]yang menjangkiti banyak orang tiap tahun

1:04:42.085,1:04:44.634
dibandingkan flu yang sudah ada.

1:04:44.658,1:04:47.481
Cara apa yang lebih efektif ke depannya,

1:04:47.505,1:04:49.550
dari pandangan jangka panjang?

1:04:49.574,1:04:52.589
AK: Ada beberapa cara masuk akal [br]untuk melihat

1:04:52.613,1:04:54.204
apa yang mungkin terjadi.

1:04:54.228,1:04:58.838
Sepertinya yang paling masuk akal[br]adalah ada pertumbuhan pesat tahun ini

1:04:58.862,1:05:03.464
dan banyak wabah besar [br]yang tidak akan berulang.

1:05:03.488,1:05:05.638
Namun ada rangkaian [br]peristiwa potensial

1:05:05.662,1:05:09.743
yang dapat berakhir dengan wabah[br]bertahun-tahun di berbagai tempat

1:05:09.767,1:05:10.925
yang muncul kembali.

1:05:10.949,1:05:12.826
Namun sepertinya kita akan melihat

1:05:12.850,1:05:15.701
kebanyakan transmisi terjadi [br]di tahun depan.

1:05:15.725,1:05:18.761
Lalu tentu saja, [br]jika vaksin telah tersedia,

1:05:18.785,1:05:21.338
kita bisa melaluinya, [br]dan belajar darinya.

1:05:21.362,1:05:24.438
Banyak negara dengan[br]respons yang kuat

1:05:24.438,1:05:26.148
adalah yang dulu [br]terkena SARS.

1:05:26.148,1:05:29.156
Singapura dan Hong Kong[br]terkena dampak besar

1:05:29.180,1:05:32.516
dan itu yang sangat mereka perhatikan[br]dalam menangani masalah ini.

1:05:33.061,1:05:34.219
CA: Baik.

1:05:34.219,1:05:37.181
Mari kita akhiri dengan [br]mendorong orang-orang

1:05:37.181,1:05:39.255
untuk menyalurkan jiwa[br]matematikawan mereka

1:05:39.255,1:05:44.414
dan khususnya [br]memikirkan peluang

1:05:44.438,1:05:48.358
serta probabilitas transmisi [br]yang bisa mereka bantu ubah.

1:05:48.382,1:05:52.760
Sebutkan tiga, empat, [br]lima atau enam hal

1:05:52.784,1:05:54.719
yang Anda ingin [br]masyarakat lakukan.

1:05:54.743,1:05:57.615
AK: Pada tingkat individu,[br]kita harus lebih memikirkan

1:05:57.639,1:06:00.020
tentang interaksi [br]dan risiko penularan

1:06:00.044,1:06:02.012
dan apa saja yang Anda sentuh

1:06:02.036,1:06:03.731
dan saat menyentuh wajah,

1:06:03.755,1:06:06.340
dan apakah Anda membawa[br]risiko bagi orang lain.

1:06:06.364,1:06:09.037
Kemudian, dalam hal interaksi,

1:06:09.061,1:06:13.896
kurangi kontak seperti [br]menjabat tangan.

1:06:13.920,1:06:16.697
Bagaimana kita dapat[br]menguranginya sebanyak mungkin.

1:06:16.721,1:06:19.134
Jika setiap orang menulari[br]dua atau tiga orang,

1:06:19.158,1:06:22.371
bagaimana kita menurunkannya[br]menjadi satu, melalui perilaku.

1:06:22.395,1:06:26.204
Kita juga perlu melakukan[br]intervensi skala besar

1:06:26.228,1:06:29.169
dalam pertemuan, konferensi,

1:06:29.193,1:06:31.827
serta hal-hal lain yang berisiko

1:06:31.851,1:06:33.220
untuk transmisi.

1:06:33.244,1:06:36.197
Saya pikir kombinasi[br]dari tingkat individu itu,

1:06:36.221,1:06:38.577
jika Anda sakit atau ada[br]kemungkinan sakit,

1:06:38.577,1:06:39.789
mengurangi risiko itu,

1:06:39.789,1:06:41.480
tetapi juga kerja sama kita

1:06:41.480,1:06:43.918
dalam mencegah virus itu[br]menulari orang yang,

1:06:43.918,1:06:45.750
jika terus tidak dikendalikan,

1:06:45.750,1:06:47.988
dapat terkena dampak[br]yang sangat besar.

1:06:49.434,1:06:51.060
CA: Ya, ada banyak hal

1:06:51.084,1:06:54.299
yang mungkin harus[br]kita tahan sementara.

1:06:54.323,1:06:58.553
Serta mencoba menemukan [br]kembali aspek terbaiknya.

1:06:59.077,1:07:00.418
Terima kasih banyak.

1:07:00.442,1:07:03.235
Jika pendengar ingin [br]mengikuti Anda,

1:07:03.259,1:07:05.974
di Twitter, misalnya.

1:07:05.998,1:07:07.347
Apa nama Twitter Anda?

1:07:07.371,1:07:09.990
AK: @AdamJKucharski, [br]semua satu kata.

1:07:10.014,1:07:12.524
CA: Adam, terima kasih[br]atas waktu Anda, sehat selalu.

1:07:12.548,1:07:13.928
AK: Terima kasih.

1:07:13.952,1:07:20.952
(Musik)

1:07:29.263,1:07:32.533
CA: Asisten profesor[br]dan TED Fellow, Adam Kucharski.

1:07:33.339,1:07:35.733
Kami ingin tahu pendapat[br]Anda tentang episode ini.

1:07:35.733,1:07:38.574
Berikan ulasan dan nilai[br]di Apple Podcast

1:07:38.823,1:07:40.757
atau aplikasi podcast favorit Anda.

1:07:41.244,1:07:43.217
Ulasan Anda sangat berarti.

1:07:43.241,1:07:44.617
Kami membaca semuanya,

1:07:44.641,1:07:46.791
dan sangat menghargai [br]umpan balik Anda.

1:07:46.815,1:07:48.768
(Musik)

1:07:48.792,1:07:52.592
Acara pekan ini diproduksi[br]oleh Dan O'Donnell di Transmitter Media.

1:07:52.616,1:07:54.647
Manajer produksi Roxanne Hai Lash,

1:07:54.671,1:07:56.988
pengecek fakta Nicole Bode.

1:07:57.012,1:07:59.290
Audio episode ini ditangani Sam Blair.

1:07:59.314,1:08:01.355
Musik tema oleh Allison Layton-Brown.

1:08:01.379,1:08:03.926
Terima kasih kepada [br]kolega saya, Michelle Quint.

1:08:04.252,1:08:06.473
Terima kasih telah mendengarkan[br]TED Interview.

1:08:06.497,1:08:07.998
Kami akan kembali[br]musim semi ini

1:08:08.022,1:08:11.370
dengan musim baru penuh pembahasan[br]mendalam dengan para ahli.

1:08:11.759,1:08:14.934
Semoga Anda menikmatinya[br]saat keadaan kembali normal atau tidak.

1:08:15.634,1:08:16.850
Saya Chris Anderson,

1:08:16.874,1:08:18.879
terima kasih telah menyimak, [br]sehat selalu.