I have a tendency to assume the worst,
and once in a while, this habit plays tricks on me.
For example, if I feel unexpected pain in my body
that I have not experienced before and that I cannot attribute,
then all of a sudden, my mind might turn a tense back into heart disease
or calf muscle pain into deep vein thrombosis.
But so far, I haven't been diagnosed with any deadly or incurable disease.
Sometimes things just hurt for no clear reason.
But not everyone is as lucky as me.
Every year, more than 50 million people die worldwide.
Especially in high-income economies like ours,
a large fraction of deaths is caused by slowly progressing diseases:
heart disease, chronic lung disease, cancer, Alzheimer's, diabetes,
just to name a few.
Now, humanity has made tremendous progress in diagnosing and treating many of these.
But we are at a stage where further advancement in health
cannot be achieved only by developing new treatments.
And this becomes evident when we look at one aspect
that many of these diseases have in common:
the probability for successful treatment
strongly depends on when treatment is started.
But a disease is typically only detected once symptoms occur.
The problem here is that, in fact, many diseases can remain asymptomatic,
hence undetected, for a long period of time.
Because of this, there is a persisting need for new ways
of detecting disease at early stage,
way before any symptoms occur.
In health care, this is called screening.
And as defined by the World Health Organization,
screening is "the presumptive identification of unrecognized disease
in an apparently healthy person,
by means of tests ... that can be applied rapidly and easily ..."
That's a long definition, so let me repeat it:
identification of unrecognized disease
in an apparently healthy person
by means of tests that can be applied both rapidly and easily.
And I want to put special emphasis on the words "rapidly" and "easily"
because many of the existing screening methods
are exactly the opposite.
And those of you who have undergone colonoscopy
as part of a screening program for colorectal cancer
will know what I mean.
Obviously, there's a variety of medical tools available
to perform screening tests.
This ranges from imaging techniques such as radiography
or magnetic resonance imaging
to the analysis of blood or tissue.
We have all had such tests.
But there's one medium that for long has been overlooked:
a medium that is easily accessible,
basically nondepletable,
and it holds tremendous promise for medical analysis.
And that is our breath.
Human breath is essentially composed of five components:
nitrogen, oxygen, carbon dioxide, water and argon.
But besides these five, there are hundreds of other components
that are present in very low quantity.
These are called volatile organic compounds,
and we release hundreds, even thousands of them
every time we exhale.
The analysis of these volatile organic compounds in our breath
is called breath analysis.
In fact, I believe that many of you have already experienced breath analysis.
Imagine: you're driving home late at night,
when suddenly, there's a friendly police officer
who asks you kindly but firmly
to pull over and blow into a device like this one.
This is an alcohol breath tester
that is used to measure the ethanol concentration in your breath
and determine whether driving in your condition is a clever idea.
Now, I'd say my driving was pretty good,
but let me check.
(Beep)
0.0, so nothing to worry about, all fine.
(Laughter)
Now imagine a device like this one,
that does not only measure alcohol levels in your breath,
but that detects diseases like the ones I've shown you
and potentially many more.
The concept of correlating the smell of a person's breath
with certain medical conditions,
in fact, dates back to Ancient Greece.
But only recently, research efforts on breath analysis have skyrocketed,
and what once was a dream is now becoming reality.
And let me pull up this list again that I showed you earlier.
For the majority of diseases listed here,
there's substantial scientific evidence
suggesting that the disease could be detected by breath analysis.
But how does it work, exactly?
The essential part is a sensor device
that detects the volatile organic compounds in our breath.
Simply put: when exposed to a breath sample,
the sensor outputs a complex signature
that results from the mixture of volatile organic compounds that we exhale.
Now, this signature represents a fingerprint of your metabolism,
your microbiome
and the biochemical processes that occur in your body.
If you have a disease,
your organism will change,
and so will the composition of your exhaled breath.
And then the only thing that is left to do is to correlate a certain signature
with the presence or absence of certain medical conditions.
The technology promises several undeniable benefits.
Firstly, the sensor can be miniaturized
and integrated into small, handheld devices
like this alcohol breath tester.
This would allow the test to be used in many different settings
and even at home,
so that a visit at the doctor's office
is not needed each time a test shall be performed.
Secondly, breath analysis is noninvasive
and can be as simple as blowing into an alcohol breath tester.
Such simplicity and ease of use would reduce patient burden
and provide an incentive for broad adoption of the technology.
And thirdly, the technology is so flexible
that the same device could be used
to detect a broad range of medical conditions.
Breath analysis could be used to screen for multiple diseases at the same time.
Nowadays, each disease typically requires a different medical tool
to perform a screening test.
But this means you can only find what you're looking for.
With all of these features, breath analysis is predestined
to deliver what many traditional screening tests are lacking.
And most importantly,
all of these features should eventually provide us
with a platform for medical analysis
that can operate at attractively low cost per test.
On the contrary, existing medical tools
often lead to rather high cost per test.
Then, in order to keep costs down,
the number of tests needs to be restricted,
and this means (a) that the tests can only be performed
on a narrow part of the population, for example, the high-risk population;
and (b) that the number of tests per person needs to be kept at a minimum.
But wouldn't it actually be beneficial
if the test was performed on a larger group of people,
and more often and over a longer period of time for each individual?
Especially the latter would give access to something very valuable
that is called longitudinal data.
Longitudinal data is a data set that tracks the same patient
over the course of many months or years.
Nowadays, medical decisions are often based on a limited data set,
where only a glimpse of a patient's medical history
is available for decision-making.
In such a case,
abnormalities are typically detected
by comparing a patient's health profile
to the average health profile of a reference population.
Longitudinal data would open up a new dimension
and allow abnormalities to be detected
based on a patient's own medical history.
This will pave the way for personalized treatment.
Sounds pretty great, right?
Now you will certainly have a question that is something like,
"If the technology is as great as he says, then why aren't we using it today?"
And the only answer I can give you is:
not everything is as easy as it sounds.
There are technical challenges, for example.
There's the need for extremely reliable sensors
that can detect mixtures of volatile organic compounds
with sufficient reproducibility.
And another technical challenge is this:
How do you sample a person's breath in a very defined manner
so that the sampling process itself
does not alter the result of the analysis?
And there's the need for data.
Breath analysis needs to be validated in clinical trials,
and enough data needs to be collected
so that individual conditions can be measured against baselines.
Breath analysis can only succeed
if a large enough data set can be generated
and made available for broad use.
If breath analysis holds up to its promises,
this is a technology that could truly aid us
to transform our health care system --
transform it from a reactive system
where treatment is triggered by symptoms of disease
to a proactive system,
where disease detection, diagnosis and treatment
can happen at early stage,
way before any symptoms occur.
Now this brings me to my last point, and it's a fundamental one.
What exactly is a disease?
Imagine that breath analysis can be commercialized as I describe it,
and early detection becomes routine.
A problem that remains is, in fact, a problem
that any screening activity has to face
because, for many diseases,
it is often impossible to predict with sufficient certainty
whether the disease would ever cause any symptoms
or put a person's life at risk.
This is called overdiagnosis,
and it leads to a dilemma.
If a disease is identified,
you could decide not to treat it
because there's a certain probability that you would never suffer from it.
But how much would you suffer
just from knowing that you have a potentially deadly disease?
And wouldn't you actually regret that the disease was detected
in the first place?
Your second option is to undergo early treatment
with the hope for curing it.
But often, this would not come without side effects.
To be precise:
the bigger problem is not overdiagnosis,
it's overtreatment,
because not every disease has to be treated immediately
just because a treatment is available.
The increasing adoption of routine screening
will raise the question:
What do we call a disease that can rationalize treatment,
and what is just an abnormality that should not be a source of concern?
My hopes are that routine screening using breath analysis
can provide enough data and insight
so that at some point, we'll be able to break this dilemma
and predict with sufficient certainty
whether and when to treat at early stage.
Our breath and the mixture of volatile organic compounds that we exhale
hold tremendous amounts of information on our physiological condition.
With what we know today, we have only scratched the surface.
As we collect more and more data and breath profiles across the population,
including all varieties of gender, age, origin and lifestyle,
the power of breath analysis should increase.
And eventually, breath analysis should provide us with a powerful tool
not only to proactively detect specific diseases
but to predict and ultimately prevent them.
And this should be enough motivation
to embrace the opportunities and challenges
that breath analysis can provide,
even for people that are not part-time hypochondriacs like me.
Thank you.
(Applause)
لدي نزعة لافتراض الأسوأ،
ومن وقت لآخر تخادعني هذه العادة.
فمثلا عندما أشعر بألم غير متوقع في جسدي
ألم لم أشعر به من قبل، و لا يمكنني أن أعزوه إلى سبب معين،
ثم فجأة قد يحول عقلي شدًا في الظهر إلى مرض القلب
أو ألمًا بعضلة باطن الساق إلى جلطة في الأوردة العميقة.
لكن إلى الآن، لم أُشخص بأي مرض مميت أو مستعصٍ.
في بعض الأحيان أشعر بالألم دون أي سبب واضح.
لكن ليس الجميع محظوظين مثلي.
ففي كل عام، يموت أكثر من 50 مليون شخص في جميع أنحاء العالم.
وخصوصاً في البلدان ذات الدخل المرتفع مثلنا،
وجزء كبير من هذه الوفيات سببها الأمراض بطيئة التفاقم،
كأمراض القلب وأمراض الرئة المزمنة والسرطان وألزهايمر والسكري،
لتعديد بعضها وحسب.
أحرزت البشرية الآن تقدمًا هائلًا في تشخيص العديد من هذه الأمراض ومعالجتها.
لكننا الآن عند نقطة لا يمكن فيها التقدم أكثر في مجال الصحة
من خلال تطوير علاجات جديدة فقط.
ويمكننا الإثبات عندما نأخذ جانبا بالاعتبار
إن العديد من هذه الأمراض لديه شيء مشترك
وهو احتمالية الشفاء التام
وهذا الجانب يعتمد على الوقت الذي تم به البدء بالعلاج
لكن تشخيص المرض لا يحدث إلا بظهور الأعراض
والمشكلة هنا أنه يمكن للعديد من الأمراض البقاء من دون ظهور أي أعراض
وبالتالي تبقى هذه الأمراض من دون تشخيص لوقت طويل
وبسبب ذلك تشكلت لدينا حاجة ملحّة لأساليب جديدة
للكشف عن المرض بمراحل مبكرة
قبل ظهور أي أعراض
ويسمى هذا الكشف بمجال: الرعاية الصحية
وكما عرفته منظمة الصحة العالمية،
الكشف: وهو افتراض الكشف عن مرض غير مشخص
داخل شخص يبدو بصحة جيدة
بواسطة اختبارات يمكن تطبيقها بسرعة وسهولة
لأنه مصطلح طويل، دعوني أُعيده.
التعرف على مرض غير مشخص،
داخل شخص يبدو بصحة جيدة
بواسطة اختبارات يمكن تطبيقها بسرعة وسهولة
وأريد أن أركز بشكل خاص على كلا الكلمتين "بسرعة" و" بسهولة"
لأن العديد من طرق الكشف المستخدمة
هي عكس ذلك تماماً.
والذين قاموا منكم بعملية تنظير للقولون
كجزء من برنامج الكشف
سيعرفون عما أتحدث
فمن الواضح، أن هنالك العديد من المعدات الطبية
متاحة للقيام بالكشف
وتترواح هذه المعدات من تقنيات التصوير كالتصوير بالاشعة
أو التصوير بالرنين المغناطيسي
إلى تحاليل الدم والأنسجة
جميعنا قد قام باختبارات مماثلة
لكن هناك وسط واحد تم التغاضي عنه لوقت طويل
وسط يمكن الوصول اليه بسهولة
ببساطة غير مستنفذ
ويعتبر هذا الوسط مبشراً ضخمًا للتحاليل الطبية
وهذا الوسط هو التنفس
ويتكون النَفس البشري من خمسة مكونات أساسية:
النيتروجين والأكسجين وثاني أكسيد الكربون والماء والأرجون
بالإضافة إلى تلك الخمس مكونات هنالك المئات من المكونات الأخرى
المتواجدة بكميات فليلة
وتسمى بالمركبات العضوية المتطايرة
ونقوم بإخراج المئات بل الآلاف منها
في كل مرة نقوم بعملية الزفير
وتحليل هذه المركبات العضوية المتطايرة الموجودة في نفسنا
تسمى بعملية تحليل النفس
في الواقع، أعتقد أن العديد منكم قام بهذه العملية
تخيل، أنك تقود سيارة عائداً لمنزلك متأخرًا
وقد ظهر لك بشكل مفاجئ ضابط شرطة ودود
وطلب منك بلطف وحزم
أن تقوم بركن السيارة على جانب الطريق وأن تنفخ بداخل جهاز كهذا
هذا جهاز كشف عن نسبة الكحول بواسطة التنفس
يستخدم هذا الجهاز لقياس نسبة الإيثانول الموجودة في نفسك
وتحديد ما إذا كانت قيادتك بهذه الحالة فكرة صائبة؟
يمكنني الآن أن أقول: أن قيادتي كانت جيدة
لكن دعوني أتأكد
(صوت صفير)
0.0 (نسبة الكحول) لهذا لا يوجد شيء يدعو للقلق
(ضحك)
والآن، دعونا نتخيل جهازا مثل هذا
الذي لا يقيس فقط نسبة الكحول في تنفسنا
بل يقوم بالكشف عن الأمراض التي قمت بعرضها سابقا
والعديد من الأمراض الأخرى
ففكرة ربط رائحة نفس الشخص
مع بعض الحالات الطبية
تعود لزمن اليونان القديمة
فقط منذ فترة قصيرة قامت الجهود بمجال تحليل النفس بالتزايد
والذي كان في يوم من الأيام حلم أصبح حقيقة
فدعوني أخرج لكم الائحة التي أريتكم إياها سابقا
فمعظم الأمراض المدرجة هنا
هنالك أدلة علمية مهمة
تقترح أنه يمكن اكتشاف المرض عن طريق تحليل النفس
لكن كيف يعمل هذا الجهاز؟
الجزء المهم هو جهاز الاستشعار
الذي يقوم بالكشف عن المركبات العضوية المتطايرة في نفسنا
- يركب الجهاز بسهولة -عندما يعرض الجهاز لعينة نفس
يخرج جهاز الاستشعار شارة معقدة
تنتج عن خليط المركبات العضوية المتطايرة التي نخرجها
تعتبر هذه الشارة كبصمة للتمثيل الغذائي
الميكروبيوم الخاص بك
والعمليات الكيميائية التي تحدث بجسدك
فإذا لديك مرض ما
سيقوم جسدك بالتغير
وكذلك تكوين نفسك الذي تقوم بإخراجه بعملية الزفير
والشيء الباقي ان نقوم بإيجاد علاقة بين شارة معينة
مع وجود أو عدم وجود حالة مرضية معينة
فهذه التكنولوجيا تبشر بالعديد من الفوائد التي لا يمكن إنكارها
أولا يمكن تصغير جهاز الاستشعار
ودمجه مع أجهزة محمولة صغيرة
كجهاز فحص الكحول
فهذا يجعل الجهاز قابلا للاستخدام في أماكن عدة
حتى بالمنزل
لذا، لا داعي لزيارة الطبيب،
في كل مرة يتم بها إعداد الفحص.
ثانياً، تحليل التنفس ليس غازيا
ويكاد أن يكون بسهولة النفخ في جهاز كشف الكحول
فسهولة استعماله وبساطته سيقومان بتخفيف الأعباء على المريض
وتخلق حافزاً كبيراً لتبني هذه التكنولوجيا
وثالثاً: تعتبر هذه التكنولوجيا مرنة جداً
لدرجة أنه يمكن استخدام نفس الجهاز
للكشف عن العديد من الحالات المرضية.
ففي نفس الوقت يمكن استخدام الاختبار للكشف عن العديد من الأمراض في نفس الوقت
فاليوم كل مرض يحتاج جهازًا طبيًا مختلفًا
للقيام بالفحص
فهذا يعني أنه بإمكانك أن تجد ما تبحث عنه
بهذه الخصائص، فاختبار التنفس كان قادراً
أن يوضح ما كانت تنقصه عدة من اختبارات الكشف
والشيء الأهم،
الذي يجب أن تزودنا به كل هذه الخصائص
قاعدة للتحاليل الطبية
يمكن أن تعمل بكلفة قليلة لكل اختبار
وبالمقابل الأدوات الطبية المتاحة
بالعادة تؤدي إلى تكلفة عالية لكل اختبار.
بالتالي من أجل الحفاظ على تكلفة قليلة
يجب الحد من عدد الاختبارات
وهذا يعني أولاً: أن الاختبار يجب أن يقام
على عدد محدود من السكان فمثلا الأشخاص المعرضين للخطر أكثر من غيرهم.
وثانيا: وعدد الاختبارات المقامة لكل شخص يجب أن تبقى دون الحد المسموح
ألن يكون الأمر مربحاً؟
إذا كان الاختبار يقام على شريحة أكبر من الناس
وبشكل متكرر وعلى فترات أطول لكل شخص.
وخصوصا الأخير سيمكننا من الوصول إلى شيء ثمين!
وهي بيانات لفترة طويلة.
وهذه البيانات تعتبر مجموعة من البيانات لمتابعة نفس المريض
على مدار شهور أو سنوات عدة.
ففي هذه الأيام تقام العديد من القرارات الطبية استنادا على مجموعة بيانات محدودة
حيث فقط لمحة عن تاريخ المريض الطبي
تكون متاحة لصنع القرار.
وفي مثل هذه الحالات
يتم الكشف عن التشوهات
بمقارنة الملف الصحي لمريض
بالملف الصحي لشريحة سكنية تمثل مرجعا للمرض
فالبينات هذه ستفتح أفاقا جديدة
وستسمح بالكشف عن التشوهات
استنادا، إلى التاريخ الطبي للمريض
وهذا سيمهد الطريق للعلاج الشخصي
ألا يبدو هذا رائعاً، حقاً؟
أنا متأكد أنكم الآن تتساءلون:
أنه اذا كانت هذه التقنية بهذه الروعة فلماذا لا نقوم بإستعمالها في هذه الأيام
والجواب الوحيد الذي يمكنني إعطائكم إياه هو
ليس كل شيء بالسهولة التي يبدو عليها
فهنالك مشاكل تقنية، على سبيل المثال:
هنالك حاجة لأجهزة استشعار يمكننا الاعتماد عليها
في الكشف عن المركبات العضوية المتطايرة
مع القدرة على إعادة الإنتاج بشكل كاف
وهنالك مشكلة أخرى وهي:
كي يُمكنك القيام بأخذ عينة نَفَس بطريقة محددة
بحيث أن عملية أخذ العينة
لا تقوم بتغيير نتائج التحليل
وهنالك الحاجة للبيانات
فتحاليل التنفس يجب أن يخضع لتجارب مخبرية.
والحاجة لجمع معلومات كافية
من أجل قياس الحالات الفردية ضد الخطوط الأساسية للمعلومات
فتحاليل التنفس يمكن أن تنجح
فقط إن قُمنا بتوليد كمّ كاف من البيانات
يجعلنها متاحة للاستخدام الواسع
فإذا كان تحليل التنفس واعداً كما يبدو!
فهذه التكنولوجيا قد تكون نافعة جداً
لتحويل نظام الرعاية الصحية لدينا.
تحويله من نظام يعتمد على ردات الفعل،
حيث أن العلاج يعتمد على ظهور الأعراض.
إلى نظام استباقي،
حيث الكشف عن المرض و التشخيص والعلاج
يمكن أن يحدث في مراحل مبكرة
قبل ظهور أي الأعراض
وهذا يقودني إلى آخر نقطة وهي نقطة جوهرية
ما هو المرض؟
تخيل أن تحاليل التنفس يمكن تسويقها تجاريا كما وصفتها؟
ويصبح الكشف المبكر شيئاً روتينياً؟
فتصير مشكلة! وهي مشكلة،
بمعنى أن أي نشاط كشفي يجب أن يواجَه،
لأنه في أمراضٍ عديدة،
من شبه المستحيل توقع أي مرض بتأكد تام!
إن كان المرض سيسبب أية أعراض،
أو إن كانت حياة الشخص في خطر!
وهذا يسمى "التشخيص المبالغ".
وهذا يقود إلى معضلة.
فإذا تم تشخيص مرض
يمكنك أن تختار، عدم علاجه
لأنه هنالك احتمالية أنك غير مصاب به.
لكن، كم ستعاني؟
عندما تعلم أنك مصاب بمرض يمكن أن يؤدي لوفاتك؟
ولن تندم بسبب تشخيص المرض
في المقام الأول؟
خيارك الثاني: هو الخضوع لعلاج مبكر
مع الأمل بالشفاء منه.
لكن، في الغالب هذا يقود لأعراض جانبية،
وحتى أكون أكثر دقة:
المشكلة العُظمى هي ليست التشخيص المبالغ!
بل هي بالعلاج المبالغ
لأنه ليس كل مرض يحتاج إلى العلاج مباشرة
ليس فقط لأن العلاج متاح!
بل، التزايد يُبنى بالكشف الروتيني
وسيثير هذا السؤال التالي:
ماذا ندعو المرض الذي يقوم بجعل العلاج منطقيا؟
وما هو الشذوذ الذي لا يمكن أن يشكل قلقاً؟
فطموحي هو أن استخدام تحاليل التنفس في الكشف الروتيني
يمكن أن يوفر كمية كافية من المعلومات
لنتمكن في مرحلة ما من حل هذه المعضلة
والتنبُّؤ بتأكد تام،
إن كان بإمكاننا العلاج بمراحل مبكرة ومتى؟
نَفسنا وخليط المركبات المتطايرة الذي نخرجه في عملية الزفير،
يحمل كمّ معلومات هائل عن حالتنا الجسدية.
فبما نعرفه اليوم، هو فقط وكأننا خدشنا السطح
عندما نقوم بجمع معلومات أكثر، يكن عندها ملفات التنفس الشخصي للسكان
متضمنة جميع الاختلافات الجنسية والعمر والأصل وأنماط الحياة.
وقوة تحاليل التنفس يجب أن تزداد.
وبالنهاية يحب أن تزودنا هذه التحاليل بأداة قوة،
ليس فقط بالكشف استباقيا عن مرض محدد.
بل من أجل التنبؤ به والقضاء عليه نهائياً
وهذا يجب أن يكون حافزاً كافياً،
من أجل تبنِّي الاحتمالات والعوائق،
التي يوفرها تحليل التنفس.
حتى للأشخاص الذين ليسوا مصابين بوسواس المرض بشكل جزئي مثلي.
شكراَ لكم
(تصفيق)
Винаги очаквам най-лошото
и от време на време този навик ми изиграва лоша шега.
Ако например неочаквано усетя болка някъде по тялото ми,
каквато преди не съм усещал и не мога да отнеса към нещо конкретно,
започвам да я интерпретирам като някакво сърдечно заболяване,
а болката в прасеца например - като дълбока венозна тромбоза.
Досега обаче не съм бил диагностициран със смъртоносна или нелечима болест.
Понякога нещо те боли, без да има ясна причина.
Но не всички са щастливци като мен.
Всяка година повече от 50 милиона човека в целия свят умират.
В развитите икономики като нашата
повечето хора умират в резултат на бавно прогресиращи заболявания:
сърдечни заболявания, хронични белодробни заболявания, рак, Алцхаймер, диабет.
И това са само някои.
Човечеството днес е постигнало огромен прогрес в диагностиката и лечението им.
Но сме достигнали етап, в който подобряването на здравния статус
не може да се постигне само чрез усъвършенстване на лечението.
И всичко това излиза на яве, когато забележим
една обща черта на тези заболявания:
вероятността за успешно лечение
силно зависи от момента, в който лечението е започнато.
Обикновено диагностицираме заболяването, когато се появят симптомите.
Проблемът тук е, че много заболявания може да останат асимптоматични,
съответно, недиагностицирани, за много дълго време.
По тази причина има остра нужда от нови начини
да откриваме заболявания в ранен стадий,
далеч преди да са се появили симптоми.
В медицината това се нарича скрининг.
Според Световната здравна организация скриниг се дефинира като:
"предполагаемо откриване на непроявена болест
във видимо здрав човек
чрез тестове..., които могат да се приложат бързо и лесно..."
Това определение е дълго, затова ще го повторя:
Откриване на непроявена болест
във видимо здрав човек
чрез тестове, които могат да се приложат бързо и лесно.
Специално искам да подчертая думите "бързо" и "лесно",
защото много от съществуващите скринингови методи
са точно обратното.
И всеки от вас, на когото е правена колоноскопия
като част от скринингова програма за рак на дебелото черво
знае какво имам предвид.
Очевидно има множество налични медицински средства
за скринингови тестове.
Това включва образни методи като рентгенография
или ядреномагнитен резонанс
или кръвен или тъканен анализ.
Всички познаваме тези тестове.
Но има едно средство, което дълго време е било пренебрегвано:
много достъпно,
практически неизчерпаемо
и носещо огромни перспективи за медицинските анализи.
И това е дъхът ни.
Човешкият дъх е съставен от пет основни компонента:
азот, кислород, въглероден диоксид, вода и аргон.
Но освен тези пет има стотици други компоненти,
които присъстват в много малки количества.
Наричат се летливи органични съединения
и отделяме стотици, дори хиляди от тях
всеки път, когато издишаме.
Анализът на тези летливи органични съединения в дъха ни
се нарича анализ на дъха.
Всъщност, сигурен съм, че много от вас са преминавали през такъв анализ.
Представете си, че шофирате към дома късно през нощта
и изведнъж дружелюбен полицай ви спира
и ви моли учтиво, но категорично
да отбиете от пътя и да духнете в уред като този.
Това е алкохолен дрегер,
който измерва концентрацията на етанол в дъха ви
и преценява дали е добра идея да карате във вашето състояние.
Считам, че шофирането ми беше доста добро
и все пак ще опитам.
(Бийп)
0.0 - всичко е наред, няма за какво да се тревожа.
(Смях)
Сега си представете един такъв уред,
който обаче не само измерва нивото на алкохол в дъха ви,
но открива някои от заболяванията които ви споменах
и потенциално много други.
Концепцията да свързваме миризмата на дъха на един човек
с определени здравословни състояния
датира още от времето на Древна Гърция.
Но едва в последните години усилията на учените в анализа на дъха са доста успешни
и това, което някога е било мечта, днес се превръща в реалност.
И нека отново ви покажа таблицата от преди малко.
За повечето заболявания, изброени тук,
има съществени научни доказателства,
сочещи, че заболяването може да бъде открито чрез анализ на дъха.
Но как точно се прави той?
Основната част е сензор,
който открива летливите органични съединения в дъха ни.
Казано простичко: изложен на проба от нашия дъх,
сензорът произвежда сложен сигнал,
който е продукт от летливите органични съединения, които издишаме.
Този сигнал представлява отпечатък на вашия метаболизъм,
вашия микробиом
и процесите, които се извършват в тялото ви.
Ако имате някакво заболяване,
организмът ви ще се промени,
а така също и състава на издишания въздух.
И единственото, което остава да направим, е да свържем определен сигнал
с наличието или отсъствието на конкретно медицинско състояние.
Технологията обещава неоспорими ползи.
Първо, сензорът може да бъде умален
и интегриран в малко ръчно устройство
като алкохолния дрегер.
Това ще позволи тестът да се използва в различни условия,
дори у дома,
което ще намали необходимостта да се отиде
на лекар всеки път, когато трябва да се прави тест.
На второ място, анализът на дъха е неинвазивен
и може да бъде опростен до духването в алкохолния дрегер.
Лесното и просто тестване ще намали натоварването за пациента
и ще бъде стимул за широко прилагане на технологията.
И трето, технологията е толкова гъвкава,
че едно и също устройство може да се използва
за установяване на много медицински състояния.
Може да се прави скрининг за няколко заболявания едновременно.
В днешно време всяко заболяване изисква различни инструменти
за скрининговото изследване.
Това означава, че можем да открием само заболяване, което търсим.
С всички тези особености анализът на дъха е предопределен
да ни даде онова, което липсва при повечето скринингови тестове.
И най-важното,
тези особености трябва да ни снабдят
с платформа за медицински анализ,
която да работи с евтини тестове.
Съществуващите инструменти за анализ
обикновено значително оскъпяват тестовете.
И за да се намалят разходите,
трябва да се ограничи броя на тестовете,
което означава, че а) те се провеждат
само върху малка част от населението като високорисковите групи например;
и б) броят тестове за един човек трябва да бъде сведен до минимум.
Но няма ли да е много по-полезно,
ако тестът се прави на големи групи от населението,
по-често и за по-голям период от време за всеки индивид?
Последното би дало достъп до нещо много ценно, наречено
данни от повторени във времето изследвания.
Тези данни проследяват един и същ пациент
в продължение на много месеци или години.
Днес медицинските решения се вземат на базата на ограничен брой данни,
тъй като много малка част от медицинската история на пациента
е налична за вземане на решение.
По този начин
често се откриват отклонения,
сравнявайки здравния профил на пациента
със средния здравен профил на референтна група от населението.
Данните от повторените във времето изследвания дават нова перспектива
и позволяват отклоненията да бъдат установени
на базата на собствената медицинска история на пациента.
Това ще начертае пътя за индивидуализирано лечение.
Звучи добре, нали?
Сега неминуемо ще си помислите нещо от сорта:
"Ако технологията е толкова страхотна, защо не я използваме днес?"
И единственият отговор, който мога да ви дам, е:
Не всичко е толкова просто, колкото звучи.
Вземете технологичните предизвикателства.
Имаме нужда от сензори, за които да може да сме сигурни,
че ще откриват смеси от летливи органични съединения
с достатъчна възпроизводителност.
Друго технологично предизвикателство е:
Как да вземем проба от дъха на някого,
така че взимането на самата проба
да не повлияе на резултатите от анализа.
А ни трябват и данни.
Анализът на дъха трябва да бъде валидиран в клинични проучвания,
трябва да бъдат събрани достатъчно данни,
така че индивидуалните условия да могат да бъдат измервани спрямо изходните.
Анализът на дъха може да бъде успешен
само ако могат да бъдат генерирани достатъчно данни
и ако може да се приложи в широки мащаби.
Ако анализът на дъха спази тези обещания,
тази технология може наистина да ни помогне
да преобразим здравната си система
от една реактивна система,
при която лечението започва след проявата на определени симптоми,
в проактивна система,
при която установяването на заболяването, диагностиката и лечението
могат да се случат на ранен етап,
далеч преди да са се появили симптомите.
Това ме навежда на последната ми мисъл, която е фундаментално важна.
Какво точно представлява болестта?
Представете си, че анализът на дъха стане широко достъпен, както ви описах,
и ранното откриване на заболявания стане рутина.
Остава един проблем, който всъщност е проблем,
с който всеки скринингов метод се сблъсква,
тъй като за много заболявания
често е почти невъзможно да предскажеш с необходимата точност
дали заболяването някога ще даде симптоми
и дали ще постави живота на пациента в риск.
Това се нарича свръхдиагностика
и води със себе си една дилема.
Ако едно заболяване се установи,
може да решите да не го лекувате,
защото има известна вероятност никога да не проявите симптомите му.
Но колко страдание ще ви донесе
дори само факта, че знаете, че имате потенциално смъртоносно заболяване?
И няма ли тогава да съжалявате, че заболяването някога
изобщо е било установено?
Втората ви възможност е да започнете ранно лечение
с надеждата да се излекувате.
Но това често няма да премине без страничнии ефекти.
За да бъдем точни,
по-големият проблем е не свръхдиагностиката,
а свръхлечението,
защото не всяко заболяване трябва да бъде лекувано незабавно
само защото има лечение за него.
Широкото приложение на рутинния скрининг
ще повдигне въпроса:
Кое наричаме болест, която изисква лечение,
и кое е просто отклонение, което не бива да ни безпокои?
Надявам се, че рутинния скрининг, използващ анализ на дъха,
може да ни донесе достатъчно данни и прозрения,
така че в някакъв момент да може да разрешим дилемата
и да предвидим с достатъчна сигурност
дали и кога да лекуваме в ранен стадий.
Дъхът ни и съвкупността от летливи органични съединения, които издишаме,
съдържат огромно количество информация за физиологичното ни състояние.
С днешните ни познания едвам се плъзгаме по повърхността.
Когато съберем още данни и проби от дъха сред населението,
включващи всички вариации в пол, произход и начин на живот,
стойността на анализа на дъха ще се увеличи.
И накрая, анализът на дъха ще ни осигури мощен инструмент
не само за проактивно откриване на определени заболявания,
но и за предвиждане на възможността окончателно да ги предотвратим.
Тази мотивация трябва да бъде достатъчна,
за да възприемем възможностите и предизвикателствата,
пред които ни изправя анализът на дъха.
Дори и за онези, които не са наполовина хипохондрици като мен.
Благодаря.
(Аплодисменти)
Έχω μια τάση να υποθέτω το χειρότερο,
και μια στο τόσο, αυτή η συνήθεια με ξεγελάει.
Για παράδειγμα, εάν νιώσω έναν απρόσμενο πόνο στο σώμα μου
που δεν έχω ξανανιώσει και δεν μπορώ να τον δικαιολογήσω,
ξαφνικά, το μυαλό μου μπορεί να μετατρέψει έναν πόνο στην πλάτη σε καρδιακή πάθηση,
ή έναν πόνο στη γάμπα σε βαθιά φλεβική θρόμβωση.
Όμως, μέχρι τώρα δεν έχω διαγνωστεί με κάποια θανατηφόρα ή ανίατη ασθένεια.
Μερικές φορές κάτι μας πονάει χωρίς προφανή λόγο.
Όμως δεν είναι όλοι τόσο τυχεροί όσο εγώ.
Κάθε χρόνο, πεθαίνουν παγκοσμίως πάνω από 50 εκατομμύρια άνθρωποι.
Ειδικά σε οικονομίες υψηλού εισοδήματος όπως η δική μας,
ένα μεγάλο ποσοστό των θανάτων προκαλείται από σταδιακά εξελισσόμενες ασθένειες -
καρδιοπάθεια, χρόνια πνευμονοπάθεια, καρκίνος, Αλτσχάιμερ, διαβήτης,
είναι μερικές από αυτές.
Η ανθρωπότητα έχει κάνει τεράστια πρόοδο στη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενειών.
Είμαστε σε ένα στάδιο που δεν μπορεί να σημειωθεί περαιτέρω πρόοδος
στον τομέα της υγείας, μόνο από την ανάπτυξη νέων θεραπειών.
Και αυτό είναι σαφές όταν παρατηρούμε ένα στοιχείο
που είναι κοινό σε πολλές από τις ασθένειες.
Οι πιθανότητες μιας επιτυχημένης θεραπείας
εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το πότε άρχισε η θεραπεία.
Όμως συνήθως, μια ασθένεια εντοπίζεται όταν εμφανιστούν συμπτώματα.
Το θέμα είναι ότι πολλές ασθένειες μπορεί να παραμείνουν ασυμπτωματικές,
και συνεπώς απαρατήρητες, για μεγάλο χρονικό διάστημα.
Γι' αυτό το λόγο, υπάρχει έντονη ανάγκη
για καινούργιους τρόπους εντοπισμού ασθενειών σε πρώιμο στάδιο,
πολύ πριν την εμφάνιση συμπτωμάτων.
Αυτό ονομάζεται προληπτικός έλεγχος.
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας,
ο προληπτικός έλεγχος είναι «η πιθανή αναγνώριση μιας άγνωστης ασθένειας
σε έναν φαινομενικά υγιή άνθρωπο,
μέσω εξετάσεων που μπορούν να γίνουν γρήγορα και εύκολα».
Ο ορισμός είναι μεγάλος, οπότε ας τον επαναλάβω.
Αναγνώριση μιας άγνωστης ασθένειας
σε έναν φαινομενικά υγιή άνθρωπο
με εξετάσεις που μπορούν να γίνουν και εύκολα και γρήγορα.
Και θέλω να δώσω ιδιαίτερη έμφαση στις λέξεις «γρήγορα» και «εύκολα»,
καθώς πολλές από τις υπάρχουσες μεθόδους προληπτικού ελέγχου
είναι το ακριβώς αντίθετο.
Όσοι από εσάς έχετε υποβληθεί σε κολονοσκόπηση
ως μέρος του προληπτικού ελέγχου για ορθοκολικό καρκίνο
καταλαβαίνετε τι εννοώ.
Σαφώς υπάρχουν διάφορα ιατρικά μέσα
για τους προληπτικούς ελέγχους.
Από τεχνικές απεικόνισης, όπως η ακτινογραφία
και η μαγνητική τομογραφία
μέχρι την ανάλυση αίματος ή ιστού.
Όλοι μας έχουμε κάνει τέτοιες εξετάσεις.
Όμως, υπάρχει ένα μέσο το οποίο έχει παραμεληθεί για πολύ καιρό.
Ένα μέσο που είναι εύκολα προσβάσιμο,
δεν εξαντλείται,
και είναι πολλά υποσχόμενο όσον αφορά τις ιατρικές αναλύσεις.
Η αναπνοή μας.
Κατά βάση, η ανθρώπινη αναπνοή αποτελείται από πέντε στοιχεία:
άζωτο, οξυγόνο, διοξείδιο του άνθρακα, νερό και αργό.
Εκτός από αυτά τα πέντε, υπάρχουν εκατοντάδες άλλα στοιχεία
σε πολύ μικρές ποσότητες.
Ονομάζονται πτητικές οργανικές ενώσεις,
και απελευθερώνουμε χιλιάδες από αυτές
κάθε φορά που εκπνέουμε.
Η ανάλυση των πτητικών οργανικών ενώσεων στην αναπνοή μας,
ονομάζεται ανάλυση της αναπνοής.
Σε πολλούς από εσάς, λογικά, σας έχουν κάνει ανάλυση αναπνοής.
Φανταστείτε ότι οδηγείτε προς το σπίτι αργά το βράδυ,
όταν ξαφνικά ένας καλός αστυνομικός
σας ζητάει ευγενικά αλλά αποφασιστικά
να σταματήσετε και να φυσήξετε σε μια συσκευή όπως αυτή εδώ.
Αυτό είναι ένα αλκοολόμετρο
το οποίο μετράει το ποσοστό της αιθανόλης στην αναπνοή σας
με βάση την οποία κρίνεται αν είστε σε θέση να οδηγήσετε.
Θα έλεγα πως οδήγησα αρκετά καλά,
αλλά ας το ελέγξω.
(Το μηχάνημα ηχεί)
0,0 οπότε όλα καλά.
(Γέλια)
Φανταστείτε τώρα ένα μηχάνημα όπως αυτό,
το οποίο δεν θα μετράει μόνο το αλκοόλ στην αναπνοή σας
άλλα θα εντοπίζει επίσης ασθένειες όπως αυτές που ανέφερα
και πιθανώς πολλές περισσότερες.
Η έννοια της συσχέτισης της οσμής της αναπνοής ενός ανθρώπου
με ορισμένες ιατρικές παθήσεις,
προήλθε από την Αρχαία Ελλάδα.
Οι έρευνες για την ανάλυση της αναπνοής έχουν αυξηθεί δραστικά τελευταία,
και κάτι που φάνταζε όνειρο κάποτε, γίνεται πλέον πραγματικότητα.
Επιτρέψτε μου να σας δείξω πάλι τη λίστα.
Για τις περισσότερες από αυτές τις ασθένειες,
υπάρχουν βάσιμα επιστημονικά στοιχεία
ότι η ασθένεια μπορεί να εντοπιστεί μέσω της ανάλυσης της αναπνοής.
Όμως πώς ακριβώς γίνεται αυτό;
Το πιο βασικό κομμάτι είναι ο αισθητήρας,
ο οποίος εντοπίζει τις πτητικές οργανικές ενώσεις στην αναπνοή μας.
Με λίγα λόγια, όταν εκτίθεται σε δείγμα αναπνοής,
ο αισθητήρας παράγει ένα περίπλοκο σήμα
που παράγεται από τις πτητικές οργανικές ενώσεις που εκπνέουμε.
Αυτό το σήμα είναι το δακτυλικό αποτύπωμα του μεταβολισμού σας,
το μικροβίωμά σας
και τις βιοχημικές διεργασίες που λαμβάνουν χώρα στο σώμα σας.
Εάν πάσχετε από κάποια ασθένεια,
ο οργανισμός σας θα αλλάξει,
όπως επίσης και η σύνθεση του αέρα που εκπνέετε.
Το μόνο που απομένει, είναι να συσχετιστεί το σήμα
με την παρουσία ή την απουσία ορισμένων ιατρικών παθήσεων.
Η τεχνολογία υπόσχεται κάποια αναμφισβήτητα πλεονεκτήματα.
Πρώτον, ο αισθητήρας μπορεί να σμικρυνθεί
και να ενσωματωθεί σε μικρές συσκευές χειρός
σαν αυτό το αλοολόμετρο.
Αυτό θα καθιστούσε δυνατή τη χρήση του τεστ σε διάφορα μέρη,
-ακόμα και στο σπίτι σας-
και η επίσκεψη στο γιατρό
δεν θα ήταν απαραίτητη για κάθε τεστ.
Δεύτερον, η ανάλυση της αναπνοής είναι μη επεμβατική
και είναι τόσο απλή όσο ένα φύσημα σε ένα αλκοολόμετρο.
Αυτή η απλότητα και ευκολία στη χρήση του θα μείωνε την επιβάρυνση των ασθενών
και θα αποτελούσε κίνητρο για την ευρεία χρήση της τεχνολογίας.
Τρίτον, η τεχνολογία είναι τόσο ευέλικτη
που η ίδια συσκευή θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί
για τον εντοπισμό μιας ευρείας γκάμας ιατρικών παθήσεων.
Η ανάλυση της αναπνοής κάνει δυνατή την ταυτόχρονη ανίχνευση πολλών ασθενειών.
Στις μέρες μας, κάθε ασθένεια απαιτεί διαφορετικό ιατρικό μέσο
για τον προληπτικό έλεγχο.
Αυτό εμποδίζει τον παράλληλο εντοπισμό άλλων ασθενειών.
Συνεπώς, με αυτά τα γνωρίσματα, η ανάλυση της αναπνοής
θα προσφέρει αυτό που λείπει από πολλούς προληπτικούς ελέγχους.
Και το σημαντικότερο είναι ότι
κάποια στιγμή όλα αυτά τα γνωρίσματα τελικά θα μας εξασφαλίσουν
μια πλατφόρμα για τις ιατρικές αναλύσεις
με πάρα πολύ χαμηλό κόστος εξέτασης.
Εν αντιθέσει, τα ήδη υπάρχοντα ιατρικά μέσα εξέτασης
συνήθως έχουν υψηλό κόστος ανά εξέταση.
Συνεπώς, για να μειωθεί το κόστος,
πρέπει να μειωθεί ο αριθμός των εξετάσεων,
και αυτό σημαίνει ότι πρώτον οι εξετάσεις μπορούν να γίνουν
μόνο σε μικρό μέρος του πληθυσμού -όπως ο πληθυσμός υψηλού κινδύνου-
και δεύτερον, ότι πρέπει να περιοριστούν οι εξετάσεις ανά άτομο.
Δεν θα ήταν ωφέλιμο όμως
εάν οι εξετάσεις διεξάγονταν σε μεγαλύτερο μέρος του πληθυσμού,
πιο συχνά για κάθε άτομο και για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα;
Ειδικά το τελευταίο θα έδινε πρόσβαση σε κάτι πολύ χρήσιμο,
που ονομάζεται διαχρονικά δεδομένα.
Πρόκειται για δεδομένα που συγκεντρώνονται για έναν ασθενή
κατά τη διάρκεια πολλών μηνών ή χρόνων.
Στις μέρες μας, οι ιατρικές αποφάσεις βασίζονται σε περιορισμένα δεδομένα,
όπου διατίθεται ένα μικρό κομμάτι του ιατρικού ιστορικού του ασθενή
για να ληφθεί η απόφαση.
Σε τέτοιες περιπτώσεις,
οι ανωμαλίες συνήθως ανιχνεύονται
μέσω της σύγκρισης του προφίλ υγείας του ασθενή
με ένα μέσο προφίλ υγείας από έναν πληθυσμό αναφοράς.
Με τα διαχρονικά δεδομένα θα ανοίξουν νέες πόρτες
και θα μπορούν να εντοπιστούν οι ανωμαλίες
με βάση το ιατρικό ιστορικό του ίδιου του ασθενή.
Έτσι, θα υπάρχει εξατομικευμένη θεραπεία.
Πολύ καλό δεν ακούγεται;
Τώρα σίγουρα θα έχετε κάποια ερώτηση όπως,
«Αν η τεχνολογία είναι τόσο τέλεια, τότε γιατί δεν τη χρησιμοποιούμε ήδη;»
Η μόνη απάντηση που μπορώ να σας δώσω είναι:
δεν είναι όλα τόσο εύκολα όσο ακούγονται.
Υπάρχουν τεχνικές δυσκολίες. Για παράδειγμα:
Οι αισθητήρες πρέπει να είναι εξαιρετικά αξιόπιστοι,
για να μπορούν να εντοπίζουν τις πηκτικές οργανικές ενώσεις
με επαρκή αναπαραγωγιμότητα.
Μια άλλη τεχνική δυσκολία είναι η εξής:
Πώς μπορούμε να πάρουμε ξεκάθαρο δείγμα από την αναπνοή ενός ανθρώπου,
έτσι ώστε η ίδια η διαδικασία της δειγματοληψίας
να μην επηρεάζει το αποτέλεσμα της ανάλυσης;
Και χρειαζόμαστε δεδομένα.
Η ανάλυση της αναπνοής πρέπει να βαθμονομηθεί σε κλινικές δοκιμές,
και πρέπει να συλλεχθούν αρκετά δεδομένα
έτσι ώστε οι ατομικές μετρήσεις να μπορούν να συγκριθούν με τις βασικές τιμές.
Η ανάλυση της αναπνοής μπορεί να πετύχει
μόνο εάν συλλεχθεί μια αρκετά μεγάλη βάση δεδομένων
η οποία θα είναι διαθέσιμη για ευρεία χρήση.
Εάν η ανάλυση της αναπνοής κάνει όσα υπόσχεται,
τότε είναι για μια τεχνολογία που θα μας βοηθούσε πολύ
να αλλάξουμε το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης,
να το μετατρέψουμε από αντιδραστικό σύστημα,
όπου η θεραπεία αρχίζει μετά την εμφάνιση συμπτωμάτων,
σε προδραστικό σύστημα,
όπου ο εντοπισμός της ασθένειας, η διάγνωση και η θεραπεία
γίνονται σε αρχικό στάδιο,
πολύ πριν να εμφανιστούν συμπτώματα.
Το τελευταίο ζήτημα για το οποίο θέλω να μιλήσω είναι πολύ βασικό.
Τι ακριβώς είναι μια ασθένεια;
Ας πούμε ότι η ανάλυση της αναπνοής μπορεί να χρησιμοποιηθεί μαζικά όπως περιγράφω,
και η έγκαιρη διάγνωση γίνεται ρουτίνα.
Το πρόβλημα που παραμένει,
είναι στην ουσία το ίδιο για όλους τους προληπτικούς ελέγχους
επειδή, για πολλές ασθένειες,
είναι συχνά αδύνατον να προβλέψει κανείς με απόλυτη σιγουριά
αν η ασθένεια θα προκαλούσε συμπτώματα
ή αν θα έβαζε σε κίνδυνο τη ζωή ενός ανθρώπου.
Αυτό λέγεται υπερδιάγνωση,
και μας οδηγεί σε ένα δίλημμα.
Εάν διαγνωστεί μια ασθένεια,
μπορεί να μην θέλετε τη θεραπεία
επειδή υπάρχει πιθανότητα να μην εκδηλωθεί.
Όμως πόσο θα υποφέρατε
στη σκέψη και μόνο ότι πάσχετε από μια πιθανώς θανατηφόρα ασθένεια;
Καταρχάς, μήπως θα μετανιώνατε, που η ασθένεια εντοπίστηκε;
Η άλλη επιλογή που έχετε είναι να υποβληθείτε σε πρώιμη θεραπεία
με την ελπίδα ότι θα θεραπευτείτε.
Συνήθως όμως, παρουσιάζονται παρενέργειες.
Για την ακρίβεια:
το μεγαλύτερο πρόβλημα δεν είναι η υπερδιάγνωση,
αλλά η υπερθεραπεία,
επειδή κάποιες ασθένειες δεν χρειάζονται άμεση θεραπεία
μόνο και μόνο επειδή υπάρχει διαθέσιμη θεραπεία.
Η αύξηση των προληπτικών ελέγχων ρουτίνας,
θέτει το εξής ερώτημα:
Πώς καταλαβαίνουμε αν είναι μια ασθένεια που χρειάζεται θεραπεία
ή μια ανωμαλία που δεν θα έπρεπε να μας ανησυχεί;
Ελπίζω ότι οι προληπτικοί έλεγχοι με την ανάλυση της αναπνοής
θα μπορέσουν να μας παρέχουν αρκετά δεδομένα και γνώση
έτσι ώστε κάποια στιγμή να μπορέσουμε να λύσουμε αυτό το δίλημμα
και να μπορούμε να προβλέψουμε με σιγουριά
εάν και πότε χρειάζεται θεραπεία σε πρώιμο στάδιο.
Η αναπνοή μας και οι πτητικές οργανικές ενώσεις που εκπνέουμε,
κρύβουν πάρα πολλές πληροφορίες για τη φυσική μας κατάσταση.
Όσα γνωρίζουμε μέχρι στιγμής, είναι ελάχιστα.
Καθώς συλλέγουμε περισσότερα δεδομένα και προφίλ αναπνοής ανά τον πληθυσμό,
από όλες τις ηλικίες και καταγωγές και όλα τα γένη και τους τρόπους ζωής,
η ανάλυση της αναπνοής θα βελτιώνεται.
Και τελικά, η ανάλυση της αναπνοής θα γίνει ένα ισχυρό εργαλείο
όχι μόνο για τον προληπτικό εντοπισμό συγκεκριμένων ασθενειών,
αλλά για την πρόβλεψη και την πρόληψή τους.
Αυτό είναι αρκετά μεγάλο κίνητρο
για να ενστερνιστούμε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις
που συνοδεύουν την ανάλυση της αναπνοής,
ακόμα και για υποχόνδριους σαν και εμένα.
Ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)
Tiendo a asumir lo peor
y, cada tanto, este hábito me juega una mala pasada.
Por ejemplo, si siento un dolor inesperado en el cuerpo,
que nunca antes había sentido y por eso no sé a qué se debe,
de pronto imagino que un dolor de espalda es en realidad una enfermedad cardíaca,
o que un dolor de pantorrilla es una trombosis profunda.
Pero hasta ahora no me han diagnosticado ninguna enfermedad mortal o incurable.
A veces, simplemente sentimos dolores sin motivo aparente.
Pero no todos son tan afortunados como yo.
Más de 50 millones de personas en el mundo mueren cada año.
Especialmente en economías de altos ingresos, como la nuestra,
la mayor parte de las muertes se deben a enfermedades de progresión lenta:
enfermedades cardíacas, enfermedades pulmonares crónicas,
cáncer, Alzheimer, diabetes, entre otras.
La humanidad ha logrado grandes progresos en su diagnóstico y tratamiento,
pero estamos en una etapa en la que mayores avances en la salud
no pueden lograrse únicamente desarrollando nuevos tratamientos.
Esto se vuelve evidente si observamos un aspecto en común de estas enfermedades:
la probabilidad de éxito de un tratamiento
depende en gran medida de cuándo se inicie.
Pero, por lo general, una enfermedad solo se detecta cuando aparecen los síntomas.
El problema es que muchas enfermedades pueden permanecer asintomáticas
y, por ello, pasan mucho tiempo sin ser detectadas.
Debido a esto, hay una necesidad constante de desarrollar nuevos métodos
de detección temprana de enfermedades, mucho antes de que aparezcan los síntomas.
En el ámbito de la salud, esto se conoce como 'cribado'.
La Organización Mundial de la Salud lo define de este modo:
"Presunta identificación de una enfermedad no reconocida
en una persona aparentemente sana,
por medio de pruebas que puedan aplicarse rápida y fácilmente".
Es una definición larga, así que permítanme repetirla:
"Identificación de una enfermedad no reconocida
en una persona aparentemente sana,
por medio de pruebas que puedan aplicarse rápida y fácilmente".
Y quiero señalar particularmente las palabras 'rápida' y 'fácilmente',
porque muchos de los métodos de cribado que existen son exactamente lo opuesto.
Y si alguno de Uds. se ha realizado una colonoscopía
como parte de un programa de cribado para detectar cáncer de colon,
sabrán a qué me refiero.
Claro que existe una variedad de herramientas médicas disponibles
para hacer pruebas de cribado.
Existen técnicas de imágenes,
como radiografías o resonancias magnéticas,
y también análisis de sangre o de tejidos.
Todos nos hemos hecho esas pruebas.
Pero existe otra forma que se ha pasado por alto por mucho tiempo.
Una forma que es de fácil acceso,
prácticamente inagotable
y que promete importantes resultados para los análisis médicos.
Se trata de nuestro aliento.
El aliento humano está formado esencialmente por cinco componentes:
nitrógeno, oxígeno, dióxido de carbono,
agua y argón.
Pero además de estos cinco,
hay cientos de otros componentes que están presentes en muy baja cantidad.
Se los llama 'compuestos orgánicos volátiles',
y liberamos cientos, hasta miles de ellos cada vez que exhalamos.
El análisis de estos compuestos orgánicos volátiles de la respiración
se denomina 'análisis del aliento'.
De hecho, creo que muchos de Uds. ya se han realizado este tipo de análisis.
Imaginen que están conduciendo a casa, tarde en la noche,
cuando de pronto aparece un policía muy cordial
que les pide de forma amable pero firme
que estacionen a un lado y soplen en un dispositivo como este.
Esto es un medidor de alcohol en el aliento
y se usa para medir la concentración de etanol en el aliento
y determinar si conducir en su estado es buena idea.
Diría que estoy en buen estado para conducir, pero déjenme corroborar.
(Zumbido)
Resultado: 0,0. Nada de qué preocuparse.
Imaginen un dispositivo como este,
que no mida solamente el nivel de alcohol en el aliento
sino que detecte, además, enfermedades como las que mencioné
y potencialmente muchas otras.
La correlación entre el aliento de alguien
y determinadas enfermedades
data de la Antigua Grecia.
Pero recién ahora las investigaciones sobre este tema han tomado impulso,
y lo que alguna vez fue un sueño se está volviendo realidad.
Permítanme mostrarles nuevamente esta lista.
La mayoría de estas enfermedades
podrían detectarse, con base en importantes evidencias científicas,
mediante el análisis del aliento.
¿Pero cómo funciona exactamente?
El elemento esencial es un sensor
que detecta los compuestos orgánicos volátiles en el aliento.
En otras palabras, cuando se lo expone a una muestra de aliento,
el sensor produce una firma compleja
que resulta de la mezcla de los compuestos orgánicos volátiles que exhalamos.
Esta firma representa una huella digital del metabolismo,
el microbioma, y de los procesos bioquímicos que ocurren en el cuerpo.
Si padecen una enfermedad, su organismo cambiará
y también cambiará la composición del aire que exhalan.
Entonces, lo único que debemos hacer es correlacionar una determinada firma
con la presencia o ausencia de ciertos cuadros clínicos.
La tecnología promete varios beneficios innegables.
En primer lugar, el sensor puede fabricarse en miniatura
e integrarse a un dispositivo pequeño y portátil,
como este medidor de alcohol.
Esto posibilitaría su uso en diferentes lugares,
incluso en el hogar,
para que no sea necesario ir al médico cada vez que deba realizarse una prueba.
En segundo lugar, el análisis del aliento no es invasivo
y puede ser igual de sencillo que soplar en un medidor de alcohol.
Esta simpleza y facilidad de uso reducirían la carga del paciente
y serían un incentivo para adoptar esta tecnología de forma masiva.
Por último, la tecnología es tan flexible
que el mismo dispositivo puede utilizarse para detectar diferentes enfermedades.
Este análisis podría usarse para cribar diferentes enfermedades al mismo tiempo.
Actualmente,
se requieren distintas herramientas para detectar diferentes enfermedades.
Y esto significa que solamente podrá detectarse lo que se esté buscando.
Dado que tiene todas estas características,
el análisis del aliento está destinado a brindar
lo que otros métodos tradicionales de detección no logran.
Más importante aún,
todas estas características nos brindarán, con el tiempo,
una plataforma para el desarrollo de análisis médicos
que funcionen a un bajo costo.
Por el contrario,
las herramientas médicas existentes suelen ocasionar altos costos por prueba.
Entonces, para reducir costos, se debe disminuir el número de pruebas.
Esto significa que, por un lado, las pruebas solo pueden realizarse
en un grupo reducido de la población, como poblaciones de alto riesgo;
y, por el otro, que el número de pruebas por persona debe ser el mínimo posible.
Pero ¿no sería beneficioso que las pruebas pudieran realizarse a muchas personas,
con más frecuencia y durante largos periodos a cada individuo?
Esto último, en particular, nos brindaría algo muy valioso
que se denomina 'información longitudinal'.
Son datos que permiten hacer el seguimiento de un mismo paciente
durante varios meses o años.
Hoy día, las decisiones médicas se basan en conjuntos limitados de datos,
que contienen muy poca información sobre los antecedentes médicos de un paciente
para la toma de decisiones.
En esos casos,
las anomalías suelen detectarse
al comparar el perfil sano del paciente
con el perfil sano promedio de una población de referencia.
La información longitudinal nos abriría las puertas a una nueva dimensión
y permitiría que las anomalías pudiesen detectarse
a partir de los antecedentes médicos de un paciente particular.
Esto allanaría el camino para el tratamiento personalizado.
Suena genial, ¿no?
Ahora bien, seguramente se están preguntando:
"Si esta tecnología es tan buena, ¿por qué actualmente no la usamos?".
Y la única respuesta que puedo darles
es que no todo es tan sencillo como suena.
Hay dificultades técnicas, por ejemplo.
Se necesitan sensores extremadamente confiables
capaces de detectar mezclas de compuestos orgánicos volátiles
con suficiente reproducibilidad.
Y hay otra dificultad técnica:
¿cómo tomar muestra del aliento de una persona
de forma lo suficientemente exacta
para que el proceso de la toma de muestra no afecte el resultado del análisis?
Se necesitan, además, más datos.
Los análisis del aliento necesitan validarse mediante ensayos clínicos,
y es necesario recolectar suficiente información
para que las condiciones individuales puedan compararse con datos de referencia.
El análisis del aliento solo será eficaz
si contamos con suficiente información disponible para su empleo general.
Si el análisis del aliento cumple con lo que promete,
sería una tecnología que puede verdaderamente ayudarnos
a transformar el sistema de salud:
de un sistema reactivo
en el que el tratamiento es la consecuencia de los síntomas,
a un sistema proactivo
en que la detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades
pueda darse en etapas tempranas, mucho antes de que aparezcan los síntomas.
Esto me lleva a mi último argumento, que es fundamental.
¿Qué es exactamente una enfermedad?
Imaginen que el análisis del aliento pudiera comercializarse
como acabo de describir,
y que la detección temprana se volviera una rutina.
El problema que subsiste es el de cualquier otro cribado
ya que, en el caso de muchas enfermedades,
es comúnmente imposible predecir con certeza
si una enfermedad causará síntomas o pondrá en riesgo la vida de la persona.
Esto se denomina 'sobrediagnóstico'
y nos lleva al siguiente dilema:
si se detecta una enfermedad, podrían decidir no tratarla
porque hay cierta probabilidad de que nunca manifiesten los síntomas.
Pero ¿cuán grande sería su malestar
solamente por saber que padecen una enfermedad potencialmente mortal?
¿Y no preferirían nunca haberla detectado?
La segunda opción es iniciar el tratamiento temprano
con la esperanza de curarse.
Pero esto suele tener efectos secundarios.
Para ser exactos,
el mayor problema no es el sobrediagnóstico
sino el tratamiento excesivo,
dado que no toda enfermedad debe tratarse de forma inmediata
simplemente porque existe un tratamiento.
Los cribados de rutina, usados cada vez más,
plantearán el interrogante:
¿A qué llamamos enfermedad que requiere tratamiento,
y qué es simplemente una anomalía que no debería preocuparnos?
Yo espero que los cribados de rutina que empleen análisis del aliento
puedan brindar información y entendimiento suficientes
para que, en el futuro, podamos superar este dilema
y predecir con suficiente certeza
si es necesario el tratamiento y en qué estadio.
El aliento y la mezcla de componentes orgánicos volátiles que exhalamos
pueden brindar gran cantidad de importante información
sobre nuestro estado fisiológico.
Con el conocimiento actual, vemos únicamente la punta del iceberg.
A medida que recolectemos más información del aliento de distintas poblaciones,
que incluyan variables de género, edad, origen y estilo de vida,
el potencial del análisis del aliento aumentará.
Y, a su tiempo, el análisis del aliento nos brindará herramientas potentes
con las que podamos no solo detectar enfermedades específicas,
sino también predecirlas y, finalmente, prevenirlas.
Esto debería ser motivación suficiente para aprovechar tanto las oportunidades
como los desafíos que el análisis del aliento plantea,
incluso para personas que no son hipocondríacas ocasionales como yo.
Gracias.
(Aplausos)
من همیشه فرض را به بدترین وضع میگذارم،
و هرچند وقت یکبار، این عادت فریبم میدهد.
مثلا اگر درد غیرمنتظرهای در بدنم احساس کنم
که قبلاً تجربه نکردهام ونتوانم آن را به چیزی نسبت دهم،
ذهن من ناگهان ممکن است پشت درد را به بیماری قلبی
یا درد عضلانی ساق پا را به لخته خون در ورید ربط دهد.
اما تاکنون،هیچ بیماری کشنده یا غیرقابل علاجی را تشخیص ندادهاند.
گاهی بدون هیچ دلیل مشخصی جاهایی از بدنم درد میکند.
اما همه به اندازه من خوششانس نیستند.
هرساله، بیش از ۵۰ میلیون نفر در سراسر جهان میمیرند.
بخصوص در اقتصادهایی با درآمد بالا همچون ما،
کسر بزرگی از مرگ و میر، ناشی از بیماریهای با پیشرفت آرام است:
بیماری قلبی، بیماری مزمن ریوی، سرطان، آلزایمر، دیابت،
فقط چند تا از این بیماریهاست.
بشریت پیشرفت چشمگیری در تشخیص و درمان بسیاری از اینها کرده است.
اما ما در مرحلهای هستیم که پیشرفت بیشتر در عرصه سلامت
تنها با توسعه روشهای درمانی جدید حاصل نمیشود.
و این زمانی محرز میشود که به وجهی توجه کنیم
که در بسیاری از این بیماریها مشترک است:
احتمال درمان موفق
به شدت به زمان آغاز درمان بستگی دارد.
اما بیماری معمولا تنها هنگامی تشخیص داده می شود که علائم هویدا شود.
مشکل اینجاست، درواقع بسیاری از بیماریها میتوانند بدون علائم باقی بمانند،
از این رو برای مدت زمان طولانی، تشخیص داده نمیشوند.
از این رو، نیازهای مکرری برای راهکارهای جدید در تشخیص
بیماری در مراحل اولیه وجود دارد،
بسیار بیش از نمود هر گونه علائمی.
در مراقبت بهداشت، غربالگری نامیده میشود.
و همانطور که توسط سازمان بهداشت جهانی تعریف شدهاست،
غربالگری 'تشخیص احتمالی بیماری ناشناخته
در فرد به ظاهر سالم
با استفاده از آزمایش است ... که میتواند به سرعت و به راحتی اعمال شود... '
این تعریف طولانی است، پس اجازه دهید تکرارش کنم:
تشخیص بیماریهای ناشناخته
در فردی به ظاهر سالم
با استفاده از آزمایشهایی که میتواند به سرعت و به آسانی انجام شود
و من میخواهم تأکید ویژهای بر کلمات 'به سرعت' و 'به راحتی' کنم
چون روشهای بسیاری از غربالگری موجود است
که دقیقا برعکس هستند.
و کسانی از شما که کولونوسکوپی را تجربه کرده اید
به عنوان بخشی از برنامهی غربالگری برای سرطان روده بزرگ
متوجه منظورم میشوید.
بدیهی است، ابزار پزشکی متنوعی جهت انجام
آزمایشهای غربالگری موجود است.
از جمله تکنیکهای تصویربرداری مانند رادیوگرافی
یا ام.آر.آی
برای تجزیه و تحلیل خون یا بافت آن.
ما همه این آزمایشات را داریم.
اما یک وسیله هست که برای مدت مدیدی نادیده گرفته شده است:
وسیلهای که به راحتی قابل دسترسی است،
اساسا غیرقابل حذف،
و بهطور وحشتناکی شواهدی را برای تجزیه و تحلیل پزشکی نگه میدارد.
و آن نفس ما است.
نفس انسان اساسا متشکل از پنج جزء است:
نیتروژن، اکسیژن، دی اکسید کربن، آب و آرگون.
اما علاوه بر این پنج تا، صدها جزء سازنده دیگر وجود دارد
که در مقدار بسیار کمی هستند.
اینها ترکیبات آلی فرار نامیده میشوند،
و ما صدها و حتی هزاران، از آنها را آزاد میکنیم
هر بار که بازدم میکنیم.
تجزیه و تحلیل این ترکیبات آلی فرار در نفس ما
تجزیه و تحلیل تنفس نامیده میشود.
در واقع، به اعتقاد من بسیاری از شما قبلا تجربه تجزیه و تحلیل نفس را داشتهاید.
تصور کنید: در حال رفتن به خانه درآخر شب هستید،
ناگهان، افسر پلیس مهربانی
که از شما با مهربانی اما قاطعانه میخواهد
کنار بزنید و و در دستگاهی شبیه این بدمید.
این تستر تنفس الکلی است
که برای اندازهگیری غلظت اتانول در نفس شما استفاده میشود
و تعیین اینکه آیا رانندگی در شرایط شما ایدهای هوشمندانه است.
حالا، من میگویم رانندگیام خیلی خوب بود،
اما اجازه دهید بررسی کنم.
(بوق)
۰/۰، بنابراین چیزی برای نگرانی نیست، همه چیز خوب است.
(خنده حضار)
حالا دستگاهی مثل این را تصور کنید،
که نه تنها میزان الکل را در تنفس شما اندازه گیری میکند،
بلکه بیماریهایی را تشخیص میدهد مثل آنهایی که به شما نشان دادهام
و به طور بالقوه بسیاری دیگر را نیز.
مفهوم ارتباط بوی نفس فرد
با شرایط خاص پزشکی،
در واقع، به یونان باستان بازمیگردد.
اما اخیرا، تلاشهای تحقیقاتی در تجزیه و تحلیل نفس اوج گرفته است،
و چیزیکه یک وقتی رویا بوده در حال تبدیل شدن به واقعیت است.
و اجازه بدهید دوباره این لیستی که قبلا به شما نشان دادم را بالا بیاورم.
برای اکثر بیماریهای ذکر شده در اینجا،
شواهد علمی قابل توجهی وجود دارد
که نشان میدهد بیماری میتواند توسط تجزیه تنفس تشخیص داده شود.
اما دقیقا، چطور کار میکند؟
بخش ضروری دستگاه حسگر است
که ترکیبات فرار آلی را در نفس ما تشخیص میدهد.
به بیان ساده، هنگامی که یک نمونه نفس قرار دادید،
حسگر فرمول پیچیده ای صادر میکند
که منجر به مخلوط شدن ترکیبات فرار آلی است که در بازدم ما است.
در حال حاضر، این اثر نشان دهنده انحصاری متابولیسم شما است،
میکروبیوم شما
و فرایندهای بیوشیمیایی که در بدن شما اتفاق میافتد.
اگر بیماری دارید،
ارگانیسم شما تغییر خواهد کرد
و بنابراین با بازدم شما ترکیب خواهد شد.
و سپس تنها چیزی که باید انجام شود این است که به یک فرمول خاص مرتبط شود
با وجود یا عدم وجود شرایط پزشکی خاص.
فناوری نویدبخش مزایای غیرقابل انکاری است.
اولاً، حسگر میتواند کوچک باشد
و در دستگاه قابل حمل کوچکی گنجانده شود
مانند این تستر تنفس الکلی.
اجازه میهد که آزمایش در محیطهای بسیارمختلف استفاده شود
و حتی در خانه.
طوری که معاینه در مطب دکتر
مورد نیاز نیست هر زمانی که آزمایش باید انجام شود.
ثانيا، تحلیل تنفس غیر تهاجمی
میتواند به سادگی دمیدن در تستر تنفس الکلی باشد.
چنین سادگی و سهولت استفاده زحمت بیمار را کاهش میدهد
و انگیزهای فراهم میکند برای پذیرش گسترده فناوری.
و ثالثاً، فناوری بسیار انعطافپذیر است
که همان دستگاه را می توان برای تشخیص
طیف گسترده ای از شرایط پزشکی استفاده کرد.
تحلیل تنفس میتواند برای غربالگری بیماریهای متعدد بطورهمزمان استفاده شود.
امروزه،هر بیماری به طور معمول نیازمند ابزار پزشکی مختلف
جهت انجام آزمایش غربالگری است.
اما این بدان معناست که فقط میتوانید آنچه را که به دنبال آن هستید بیابید.
با تمام این ویژگیها، تجزیه و تحلیل تنفس پیش بینی شده است
برای ارائه آنچه که بسیاری از غربالگریهای سنتی فاقد آن است.
و مهمتر از همه،
در نهایت تمام این ویژگیها باید برای ما
خط مشى برای تجزیه و تحلیل پزشکی میسر سازد
که میتواند در جذابیت کم هزینه بودن هر آزمایش عمل کند.
برعکس، ابزار پزشکی موجود
اغلب منجر به هزینه بالایی در هر آزمایش میشود.
سپس، برای کاهش هزینهها،
تعداد آزمایشها باید محدود شود،
و این بدان معنی است که (الف) آزمایش فقط انجام میشود
دربخش محدودی از جمعیت، به عنوان مثال، جمعیت پر مخاطره؛
و (ب) تعداد آزمایشات فردی باید در کمترین حالت نگه داشته شود.
اما آیا واقعا مفید خواهد بود
اگر آزمایش درگروهی بزرگتری از افراد انجام شد،
و اغلب و بیشتر از دورهای طولانی از زمان برای هر فرد؟
به خصوص آنکه دومی دسترسی به به چیزی بسیار ارزشمند را میدهد
که دادههای طولی نامیده میشود.
دادههای طولی مجموعهای از داده است که همان بیمار را
در طی چند ماه یا چند سال دنبال میکند.
امروزه، تصمیمات پزشکی اغلب بر پایه مجموعهای محدود از داده است،
جاییکه فقط با نگاهی اجمالی به تاریخچه پزشکی بیمار
تصمیم گیری در دسترس است.
در چنین موردی،
ناهنجاریها معمولا تشخیص داده میشوند
با مقایسه مشخصات سلامتی بیمار
با مشخصات بهداشت عمومی از جمعیت مرجع.
دادههای طولی بعدی جدید را بازمیکند
و اجازه میدهد ناهنجاریها براساس
تاریخچه پزشکی خود بیمار شناسایی شود.
این روش درمان فردی را هموار میکند.
به نظر بسیار عالی میرسد، درست است؟
حالا شما مطمئناً سوالی شبیه به این دارید،
« اگر این فناوری بقدری عالی است که او میگوید، پس چرا از آن استفاده نمیکنیم؟»
و تنها پاسخی که میتوانم به شما بدهم:
همه چیز به آسانی چیزی نیست که به نظر میرسد.
به عنوان مثال، مشکلات فنی وجود دارد.
نیاز به حسگر بسیار قابل اعتمادی وجود دارد
که بتواند مخلوط ترکیبات آلی فرار را
با قابلیت مطلوب بازیابی شناسایی کند.
و یکی دیگر از چالشهای فنی این است:
چگونه نمونه تنفس فردی را به شیوهای بسیار مشخصی نشان میدهید
به طوری که فرایند نمونهگیری خود را
در نتیجه تجزیه و تحلیل تغییر نمیدهد؟
و نیاز به دادهها وجود دارد.
تجزیه و تحلیل تنفس نیاز به بودن در آزمایشات بالینی معتبر دارد،
و دادههای کافی باید جمع آوری شوند
به طوری که شرایط فردی میتواند اساسی اندازه گیری شود.
تجزیه و تحلیل تنفس موقعی میتواند موفق شود
اگر داده به اندازه کافی بزرگ باشد که بتواند تولید شود
و برای استفاده گسترده در دسترس باشد.
اگر تجزیه و تحلیل تنفس به وعدههای خود عمل کند
این تکنولوژی است که واقعا میتواند به ما کمک کند
برای تبدیل نظام سلامت ما -
تبدیل از یک سیستم تهاجمی
جایی که درمان با بروزعلائم بیماری
به یک سیستم پیشگیرانه شروع میشود،
شناسایی بیماری، تشخیص و درمان
میتواند در مرحله اولیه رخ دهد
بسیار قبل از رخ دادن هر گونه علائمی.
حال به سراغ آخرین نکته میروم، و اساسیترین است.
دقیقا بیماری چیست؟
تصور کنید که تحلیل تنفس به عنوان تبلیغی تجاری به مانند چیزی باشد که عنوان کردم
و تشخیص زودهنگام جریانی عادی باشد.
مشکلی که باقی میماند در حقیقت، فقط مشکلی است
که هر فعالیت غربالگری باید مواجه شود،
زیرا، برای بسیاری از بیماریها
پیش بینی با اطمینان کافی غیرممکن است
حال آنکه بیماری هرگز علائمی ایجاد نمیکند
یا زندگی فرد را در معرض خطر قرار دهد.
که فراتر از تشخیص نامیده میشود،
و به یک معضل منجر میشود.
اگر بیماری شناسایی شود،
شما میتوانید تصمیم بگیرید که آن را درمان نکنید
زیرا احتمال خاصی وجود دارد که هرگز از آن رنجی نخواهید برد.
اما چقدر رنج میبرید
از دانستن اینکه شما بیماریای بالقوه مرگبار دارید؟
و در وهله اول حقیقتاً از شناسایی این بیماری
پشیمان نیستید؟
گزینه ثانوی شما درمان اولیه است
با امید به درمان آن.
اما این اغلب بدون عوارض جانبی اتفاق نمیافتد.
به طور دقیق:
مشکل بزرگ تشخیص زود هنگام نیست،
بلکه درمان زود هنگام است،
چرا که نه تنها هر بیماری باید بلافاصله درمان شود
فقط به دلیل اینکه درمان در دسترس است.
پذيرش روزافزون غربالگری مرتب
این سوال را مطرح می کند:
بیان چه بیماری میتواند برای درمان منطقی باشد،
و چه اختلالی نباید عامل نگرانی باشد؟
امید من به روال عادی غربالگری با تجزیه و تحلیل تنفس
میتواند اطلاعات و بینش کافی را فراهم کند
به طوری که در برخی موارد قادر خواهیم بود این معضل را از بین ببریم
و با اطمینان کافی پیشبینی کنیم
چه زمانی باید مرحله اولیه درمان صورت گیرد.
تنفس و مخلوطی از ترکیبات فرار ارگانیک که بیرون میدهیم
مقدار زیادی اطلاعات از شرایط فیزیولوژیکی ما در بر دارد.
با آنچه که امروز میدانیم، فقط سطح را خراشیدهایم.
همانطور که اطلاعات بیشتر و بیشتری از تنفس مردم جمعآوری میکنیم،
که شامل تمام انواع جنسیت، سن، مبدا و شیوه زندگی است،
قدرت نفوذ تجزیه و تحلیل باید افزایش یابد.
و در نهایت، تجزیه تنفس باید ابزار قدرتمندی به ما ارائه دهد
نه تنها برای تشخیص فعالانه بیماریهای خاص
بلکه برای پیش بینی و در نهایت جلوگیری از آنها.
و این باید انگیزهای کافی باشد
برای درک فرصتها و چالشها
که تجزیه و تحلیل تنفس میتواند فراهم کند،
حتی برای افرادی که همچون من یکسره نگران بیماریشان هستند .
متشکرم.
(تشویق)
J'ai tendance à envisager le pire,
et cette habitude me joue parfois des tours.
Par exemple, si une douleur, que je n'avais jamais sentie auparavant,
surgit de nulle part dans mon corps et que je ne peux en trouver la cause,
mon esprit va transformer cette tension dans le dos en une maladie cardiaque
ou cette douleur au mollet en une phlébite profonde.
Jusqu'ici, on ne m'a jamais diagnostiqué une maladie mortelle ou incurable.
Des fois, j'ai mal sans raison apparente.
Mais tout le monde n'a pas autant de chance.
Chaque année, plus de 50 millions de personnes meurent dans le monde.
Et dans les pays à hauts revenus comme le nôtre,
une majorité de ces décès est causée par des maladies à progression lente :
maladies cardiaques et pulmonaires chroniques, le cancer, Alzheimer,
le diabète,
pour en citer quelques-uns.
L'humanité a fait d'énormes progrès en matière de diagnostic et de traitements.
Mais nous sommes arrivés à un point où toute avancée dans la santé
ne peut plus juste se faire en développant de nouveaux traitements.
C'est une évidence quand on se penche sur un aspect
que beaucoup de ces maladies ont en commun :
les chances d'un traitement réussi
dépendent fortement de la date de début du traitement.
Mais on détecte généralement une maladie lorsque les symptômes sont là.
Le problème est que de nombreuses maladies peuvent rester
asymptomatiques, et donc indétectables, pour un long moment.
Voilà pourquoi il est nécessaire de pouvoir détecter
les maladies à un stade précoce,
bien avant que tout symptôme n'apparaisse.
En médecine, on appelle ça le dépistage.
Et d'après la définition de l'OMS,
le dépistage est « l'identification présomptive
d'une maladie non diagnostiquée chez une personne d'apparence saine,
par des tests pouvant être réalisés rapidement et facilement ».
C'est une longue définition, donc je répète :
identification d'une maladie non diagnostiquée
chez une personne d'apparence saine
par des tests pouvant être réalisés rapidement et facilement.
Je voudrais souligner les termes « rapidement » et « facilement »
car beaucoup de méthodes de dépistages actuelles
sont exactement le contraire.
Ceux qui ont déjà fait une coloscopie
dans le cadre d'un dépistage du cancer colorectal
savent de quoi je parle.
Il existe une variété d'outils médicaux
pour procéder à des dépistages.
Cela va des technologiques d'imagerie, comme la radiographie
ou l'imagerie par résonance magnétique,
à l'analyse de sang ou de tissu.
Nous avons tous fait ce genre de tests.
Mais il y a un outil qui a longtemps été négligé :
un outil facilement accessible,
inépuisable,
et incroyablement prometteur pour l'analyse médicale.
Il s'agit de notre haleine.
L'haleine humaine est essentiellement composée de 5 éléments :
nitrogène, oxygène, dioxyde de carbone, eau et argon.
Mais il y a en plus une centaine d'autres éléments
présents en très petite quantité.
Ce sont les composés organiques volatils,
et on en libère des centaines, voire des milliers,
à chacune de nos expirations.
L'analyse de ces composés organiques volatils dans notre haleine
est appelée l'analyse de l'haleine.
Je pense que vous êtes nombreux à avoir déjà fait une analyse de l'haleine.
Imaginez : vous conduisez pour rentrer chez vous, tard la nuit,
quand soudainement, un policier sympathique
vous demande, gentiment mais fermement,
de vous arrêter et de souffler dans un appareil comme celui-ci.
Ça, c'est un éthylotest.
On l'utilise pour mesurer le taux d'éthanol dans votre haleine
et pour savoir s'il est sage de conduire dans votre état.
Je dirais que j'ai bien conduit
mais je vais vérifier.
(Bip sonore)
0.0, donc rien d'inquiétant, tout va bien.
(Rires)
Maintenant, imaginez un appareil comme celui-ci
qui mesure non seulement votre taux d'alcoolémie
mais qui détecte aussi les maladies comme celles que j'ai mentionnées,
voire bien plus.
L'idée de mettre en corrélation l'odeur de l'haleine d'une personne
avec un état de santé en particulier
remonte en vérité à la Grèce Antique.
Mais récemment, les recherches sur l'analyse de l'haleine ont explosé
et ce qui était alors un rêve est aujourd'hui une réalité.
Je ressors la liste que je vous ai montrée tout à l'heure.
Pour la plupart des maladies énoncées ici,
il a été scientifiquement prouvé que
la maladie pouvait être détectée par une analyse de l'haleine.
Mais comment ça marche exactement ?
L'élément essentiel est le capteur
qui détecte les composés organiques volatils dans l'air expiré.
En gros : quand le capteur est exposé à un échantillon d'air,
celui-ci produit une signature complexe
qui résulte du mélange de composés organiques volatils que nous expirons.
Cette signature est l'empreinte digitale de votre métabolisme,
de votre microbiome
et du processus biochimique qui se produit dans votre corps.
Si vous tombez malade,
votre organisme va changer,
tout comme la composition de l'air que vous expirez.
Et il ne manquera plus qu'à mettre en corrélation une certaine signature
avec la présence ou l'absence de certaines pathologies.
Cette technologie promet plusieurs avantages indéniables.
La première est que le capteur peut être miniaturisé
et intégré dans de petits appareils portatifs
comme l'éthylotest.
Le test pourrait alors être utilisé dans des cadres différents,
à la maison, même,
et donc, une visite chez le médecin
ne serait pas nécessaire pour faire le test à chaque fois.
Deuxièmement, l'analyse de l'haleine n'est pas invasive
et est aussi simple que de souffler dans un éthylotest.
Une telle facilité d'utilisation réduirait le fardeau du patient
et serait un avantage pour encourager l'adoption de cette technologie.
Et troisièmement, cette technologie est tellement flexible
que le même appareil pourrait être utilisé
pour détecter un large éventail de pathologies.
L'analyse de l'haleine pourrait aider à dépister plusieurs maladies à la fois.
Aujourd'hui, chaque maladie requiert généralement un outil différent
pour procéder à un dépistage.
Ça veut dire que vous ne pouvez trouver que ce que vous cherchez
Avec toutes ces caractéristiques, l'analyse de l'haleine est prédestinée
à combler ce qu'il manque à beaucoup de tests de dépistage.
Et plus important encore,
toutes ces caractéristiques devraient nous fournir, à terme,
une plate-forme pour l'analyse médicale
pouvant fonctionner à un faible coût.
Les outils médicaux existants engendrent,
au contraire, un coût souvent assez élevé par test.
Donc pour maintenir les coûts au plus bas,
le nombre de tests doit être réduit,
ce qui signifie que a) les tests peuvent être seulement faits
sur un nombre restreint de la population, par exemple, celle à haut risque ;
et que b) le nombre de tests par personne doit être maintenu au minimum.
Mais ne serait-il pas plus avantageux
de faire faire le test à un plus grand nombre de personnes,
et ce plus souvent, sur une période plus longue pour chaque individu ?
Le dernier paramètre nous donnerait accès à quelque chose de précieux
appelé les données longitudinales.
Les données longitudinales sont un ensemble de données
qui suivent le même patient sur plusieurs mois ou années.
Aujourd'hui, les décisions sont souvent fondées sur un ensemble de données limité
où un seul coup d’œil est accordé aux antécédents du patient
pour prendre des décisions.
Dans ce genre de situation,
les anomalies sont généralement détectées
en comparant l'état de santé d'un patient
à l'état de santé moyen d'une population de référence.
Les données longitudinales ouvriraient une nouvelle dimension
et permettraient aux anomalies d'être détectées
grâce aux antécédents du patient en question.
Ça ouvrira la voie au traitement individualisé.
C'est chouette, hein ?
Vous devez sûrement avoir une question du genre :
« Si c'est si chouette, pourquoi n'y a-t-on pas recours aujourd'hui ? »
Et la seule réponse que j'ai, c'est
que rien n'est aussi facile qu'il n'y paraît.
Il y a des défis techniques par exemple.
On a besoin de capteurs extrêmement fiables
qui puissent détecter des mélanges de composés organiques volatils
avec une reproductibilité suffisante.
Et il y en a un autre :
comment échantillonner l'haleine d'une personne d'une manière bien définie
pour que le processus d'échantillonnage lui-même
n'altère pas le résultat de l'analyse ?
Et il y a le besoin de données.
L'analyse de l'haleine a besoin d'être validée lors d'essais cliniques
et un nombre suffisant de données doit être collecté
pour comparer les conditions individuelles à des données de référence.
L'analyse de l'haleine ne peut réussir
que si un ensemble de données assez vaste peut être généré
et mis à disposition pour un large usage.
Si l'analyse de l'haleine tient ses promesses,
elle pourrait réellement nous aider
à transformer notre système de santé :
le faire passer d'un système réactif
où les traitements sont déclenchés par les symptômes de la maladie,
à un système proactif
où la détection de la maladie, le diagnostic et le traitement
peuvent avoir lieu à un stade précoce,
bien avant que tout symptôme n'apparaisse.
Ça m'amène à mon dernier point, un point fondamental.
Qu'est-ce qu'une maladie exactement ?
Imaginez qu'une analyse de l'haleine puisse être commercialisée
et que la détection précoce devienne une routine.
Reste un problème, qui est celui que
tout dépistage doit affronter
car, pour de nombreuses maladies,
il est souvent impossible de dire, avec une certitude suffisante,
si la maladie va causer un symptôme quelconque
ou mettre la vie de la personne en danger.
On appelle ça le surdiagnostic,
ce qui mène à un dilemme.
Si une maladie est identifiée,
vous pouvez décider de ne pas la traiter
car il y a des chances que vous n'en souffriez jamais.
À quel point souffririez-vous
juste en sachant que vous avez une maladie potentiellement mortelle ?
Ne regretteriez-vous pas que cette maladie
ait été détectée en tout premier lieu ?
Votre seconde option serait de subir un traitement précoce
en espérant pouvoir en guérir.
Mais souvent, cela ne vient pas sans effets secondaires.
Pour être plus précis :
le plus gros problème n'est pas le surdiagnostic
mais le surtraitement.
Toutes les maladies n'ont pas besoin d'un traitement immédiat
juste parce qu'un traitement existe.
L'adoption grandissante du dépistage routinier
soulèvera une question :
qu'est-ce qu'une maladie qui puisse justifier un traitement
et qu'est-ce qu'une anomalie qui ne devrait pas être source d'inquiétude ?
J'espère que le dépistage routinier ayant recours à l'analyse de l'haleine
pourra fournir assez de données et un aperçu assez clair
pour que l'on soit, un jour, capable de briser ce dilemme
et de prédire avec une certitude suffisante
si l'on doit, et quand, traiter à un stade précoce.
Notre haleine et le mélange de composés organiques volatils que nous expirons
contiennent d'innombrables informations sur notre état physiologique.
Aujourd'hui, nous en avons seulement effleuré les possibilités.
À mesure que nous collectons toujours plus de données et d'échantillons d'haleine
de tous les sexes, tous les âges, origines ou modes de vie,
le pouvoir de l'analyse de l'haleine devrait s'accroître.
Et pourrait au final devenir un puissant outil pour
non seulement détecter proactivement des maladies spécifiques
mais pour les prédire et, à terme, les prévenir.
Ça devrait suffire à nous motiver
à saisir chaque opportunité et chaque défi
que l'analyse de l'haleine va apporter,
même pour les gens qui ne sont pas aussi hypocondriaques que moi.
Merci.
(Applaudissements)
Teño tendencia a asumir o peor,
e de cando en vez, este costume xógame malas pasadas.
Por exemplo, se sinto unha dor inesperada no corpo
que nunca antes sentira e que non sei a que atribuír,
de súpeto a miña mente pode pensar que é unha cardiopatía
ou que unha dor no papo da perna é unha trombose venosa.
Pero ata agora, non me diagnosticaron ningunha doenza fatal ou incurable.
Ás veces, temos dores sen razón aparente.
Pero non todo o mundo ten tanta sorte coma min.
Cada ano, máis de 50 millóns de persoas morren no mundo.
Especialmente en economías con altos ingresos como a nosa,
un gran número das mortes están causadas por enfermidades de evolución lenta:
cardiopatía, enfermidade pulmonar crónica, cancro, alzhéimer, diabetes,
por nomear algunhas.
A humanidade fixo progresos enormes diagnosticando e tratando moitas delas.
Mais estamos nun momento no que non se pode avanzar máis en saúde
soamente desenvolvendo tratamentos novos.
E isto é evidente cando vemos un aspecto
que moitas destas enfermidades teñen en común:
a probabilidade dun tratamento exitoso
depende fortemente de cando se empeza.
Pero unha enfermidade normalmente só se detecta cando hai síntomas.
O problema é que hai enfermidades que, de feito, poden ser asintomáticas,
e por tanto imperceptibles, durante moito tempo.
Por isto, hai unha persistente necesidade de novos métodos
de detección nos primeiros estadios,
antes de que empecen os síntomas.
Na asistencia sanitaria chámaselle rastrexo,
que, segundo a definición da Organización Mundial da Saúde,
é "a presunta identificación dunha enfermidade non recoñecida
nunha persoa aparentemente sa,
mediante probas... que se poden facer rápida e sinxelamente..."
É unha definición longa, así que a vou repetir:
Identificación dunha enfermidade non recoñecida
nunha persoa aparentemente sa
mediante probas que se poden facer rápida e sinxelamente.
E quero pór especial énfase nas palabras "rápida e sinxelamente"
porque moitos dos métodos que existen
son exactamente o contrario.
E aqueles de vós que pasarades por unha colonoscopia
como parte dun rastrexo de cancro colorrectal
saberedes o que quero dicir.
Obviamente, hai unha gran variedade de ferramentas dispoñibles
para levar a cabo as probas.
Isto vai dende técnicas de escaneamento como a radiografía
ou a resonancia magnética
ata análises de sangue ou tecidos.
Todos fixemos esas probas.
Pero hai un medio que pasamos por alto durante moito tempo:
un medio de fácil acceso,
basicamente inesgotable,
e que alberga grandes expectativas nas análises médicas.
e é o noso alento.
O alento humano está constituído esencialmente por cinco compoñentes:
nitróxeno, oxíxeno, dióxido de carbono, auga e argon.
Pero ademais destes cinco, hai centos doutros compoñentes
presentes en moi pequenas cantidades.
Chámanse compostos orgánicos volátiles,
e soltamos centos, incluso miles,
cada vez que exhalamos.
A análise destes compostos orgánicos volátiles no noso alento
chámase análise do alento.
De feito, creo que moitos de vós xa experimentastes a análise do alento.
Imaxinade: estades indo para casa de madrugada,
cando de súpeto, aparece un amable policía
que vos pide cordialmente pero con firmeza
que estacionedes na beiravía e sopredes por un aparato coma este.
Isto é un alcoholímetro
que se usa para medir a concentración de etanol no alento
e determinar se conducir nesas condicións é unha boa idea.
Eu digo que conduciría bastante ben,
pero deixádeme comprobar.
(bip)
0,0, así que nada do que preocuparse, todo ben.
(Risas)
Agora imaxinade un aparato coma este,
que non só mide os niveis de alcohol no voso alento,
senón que detecta enfermidades como as que citei antes
e potencialmente outras máis.
O concepto de correlacionar o cheiro do alento dunha persoa
con certos problemas médicos,
de feito, remóntase á Grecia antiga.
Pero as investigacións sobre a análise do alento só se dispararon recentemente,
e o que unha vez fora un soño estase a converter nunha realidade.
E permitídeme que volva sacar esta lista que vos ensinei antes.
Para a maioría das enfermidades aquí enumeradas,
hai abundantes probas científicas
que suxiren que a enfermidade podería detectarse cunha análise de alento.
Pero como funciona exactamente?
A parte esencial é un sensor
que detecta os compostos orgánicos volátiles no noso alento.
É dicir: cando está exposto a unha mostra de alento,
o sensor produce unha marca complexa
que resulta da mestura de compostos orgánicos volátiles que exhalamos.
Esta marca representa unha pegada do teu metabolismo,
o teu microbioma
e os procesos bioquímicos que ocorren no teu corpo.
Se tes unha enfermidade,
o teu organismo cambiará,
e tamén o fará a composición do teu aire exhalado.
E logo o último que queda por facer é correlacionar tal marca
coa presenza ou ausencia de certos problemas médicos.
A tecnoloxía promete varios beneficios innegables.
En primeiro lugar, o sensor pode facerse en miniatura
e integrarse en aparatos pequenos e portátiles
como este alcoholímetro.
Isto permitiría usar a proba en moitas situacións diferentes
e incluso na casa,
para que ir ao médico
non sexa necesario cada vez que haxa que facer unha proba.
En segundo lugar, a análise do alento non é invasiva
e resulta tan sinxela coma soprar nun alcoholímetro.
Esta simpleza e comodidade reduciría a carga para o paciente
e achegaría un incentivo para adoptar a tecnoloxía de forma xeral.
E en terceiro lugar, a tecnoloxía é tan flexible
que o mesmo aparato pode empregarse
para detectar un gran número de problemas de saúde.
A análise do alento poderíase usar para detectar moitas enfermidades á vez.
Hoxe en día, cada enfermidade require un instrumento médico diferente
para realizar un exame.
Pero isto significa que só podes atopar o que estás a buscar.
Con todas estas prestacións, a análise do alento está destinada
a ofrecer o que lles falta a moitas probas tradicionais.
E o máis importante,
todas estas prestacións deberían proporcionar co tempo
unha plataforma para análises médicas
que poida operar a un atractivo baixo custo por proba.
Pola contra, os instrumentos médicos existentes
adoitan implicar grandes custos por proba.
Entón, con fin de manter os custos baixos,
o número de probas ten que estar restrinxido,
e iso supón que a) as probas só se poden realizar
nunha parte reducida da poboación, por exemplo, na de alto risco;
e b) o número de probas por persoa tense que manter reducido ao mínimo.
Mais non sería beneficioso
realizar a proba en grupos máis grandes de xente,
con máis frecuencia e durante un período maior para cada individuo?
Especialmente o último daría acceso a algo moi valioso
chamado datos lonxitudinais.
Os datos lonxitudinais son un conxunto de datos que monitorizan o mesmo paciente
ó longo de moitos meses ou anos.
Actualmente, as decisións médicas adoitan basearse nun conxunto limitado de datos,
onde só hai dispoñible unha ollada ó historial médico dun paciente
para a toma de decisións.
Neste caso,
as anomalías detéctanse normalmente
comparando o perfil sanitario dun paciente
co perfil sanitario medio dunha poboación de referencia.
Os datos lonxitudinais abrirían unha nova dimensión
e permitirían detectar anomalías
baseándose no propio historial médico dun paciente.
Isto abrirá o camiño para un tratamento personalizado.
Soa bastante ben, non?
Agora teredes unha pregunta que será máis ou menos así:
"Se a tecnoloxía é tan boa como di, por que non se utiliza na actualidade?"
E a única resposta que vos podo dar é:
non todo é tan fácil como soa.
Hai desafíos técnicos, por exemplo.
Está a necesidade de sensores extremadamente fiables
que poidan detectar mesturas de compostos orgánicos volátiles
coa suficiente reproducibilidade.
E outro desafío técnico é este:
Como tomar mostras do alento de alguén de xeito tan definido
para que o propio proceso de mostraxe
non altere o resultado da análise?
E está a necesidade de información.
A análise do alento precisa ser validada en ensaios clínicos,
e hai que recoller suficientes datos
para que as condicións individuais poidan medirse con respecto ós estándares.
A análise do alento só pode funcionar
se se pode xerar un gran conxunto de datos
e facelo accesible ao uso xeral.
Se a análise do alento cumpre as expectativas,
é unha tecnoloxía que de verdade nos podería axudar
a transformar o noso sistema sanitario;
transformalo dun sistema reactivo
no que o tratamento o poñen en marcha os síntomas de enfermidade
a un sistema proactivo,
no que a detección de enfermidades, o diagnóstico e o tratamento
poden ocorrer nun estadio inicial,
moito antes de que se dean os síntomas.
Isto lévame ó último punto, e é un fundamental.
Que é exactamente unha enfermidade?
Imaxinade que a análise do alento poida ser comercializada como digo,
e a detección anticipada fose rutineira.
O problema que queda é, de feito, un problema
ó que debe enfrontarse calquera medida de prevención
porque, para moitas enfermidades,
é á miúdo imposible predicir con suficiente seguridade
se unha enfermidade chegaría a causar síntomas
ou poñer a vida dunha persoa en perigo.
Isto é o sobrediagnóstico,
e leva a un dilema.
Se se identifica unha enfermidade,
poderías elixir non tratala
porque hai una probabilidade de que nunca a vaias sufrir.
Pero canto sufrirías
soamente sabendo que tes unha enfermidade potencialmente mortal?
E non te arrepentirías de que se detectase a enfermidade
en primeiro lugar?
A segunda opción é someterse a un tratamento anticipado
coa esperanza de curala.
Mais normalmente isto provocaría efectos secundarios.
Para ser precisos:
o maior problema non é o sobrediagnóstico,
é o sobretratamento,
porque non todas as enfermidades teñen que tratarse ao momento
só porque haxa un tratamento dispoñible.
A crecente adopción de exames rutineiros
implicará a cuestión:
a que chamamos “enfermidade”, que pode xustificar o seu tratamento,
e que é unha “anomalía” que non debería ser motivo de preocupación?
Teño a esperanza de que as probas rutineiras usando a análise do alento
acheguen suficientes datos e mellor comprensión
para que nalgún momento, poidamos romper este dilema
e predicir con suficiente seguridade
se tratar e cando nun estadio inicial.
O noso alento e a mestura de compostos orgánicos volátiles que exhalamos
conteñen gran cantidade de información sobre a nosa condición fisiolóxica.
Co que sabemos hoxe, só rozamos a superficie.
Canta máis información e perfís de alento recollamos en toda a poboación,
incluíndo todo tipo de xénero, idade, orixe e estilo de vida,
maior será o poder da análise do alento.
E, co tempo, esta podería proporcionar unha potente ferramenta
non só para detectar proactivamente enfermidades específicas
senón tamén para predicilas e finalmente previlas.
E esta debería ser motivación suficiente
para aproveitar as oportunidades e desafíos
que pode presentar a análise do alento,
incluso para a xente que non é hipocondríaca a media xornada coma min.
Grazas.
(Aplausos)
יש לי נטייה להניח את הגרוע ביותר
ומדי פעם בפעם, הרגל זה מתעתע בי
לדוגמה, אם אני מרגיש כאב בלתי צפוי בגופי
שלא חוויתי קודם ושאיני יכול לייחס אותו למשהו,
אז פתאום, המיינד שלי עלול להפוך מתח בגב למחלת לב
או כאב שרירים בשוק לפקקת ורידים עמוקה.
אבל עד כה לא אובחנתי עם מחלה קטלנית כלשהי, או חשוכת מרפא.
לפעמים דברים פשוט כואבים ללא סיבה ברורה.
אבל לא כולם ברי מזל כמוני.
מדי שנה, יותר מ50 מיליון בני אדם מתים ברחבי העולם.
במיוחד בכלכלות עם הכנסה גבוהה, כמו שלנו,
חלק גדול ממקרי המוות נגרמים ממחלות שמתפתחות לאט:
מחלות לב, מחלות ריאות כרוניות, סרטן, אלצהיימר, סוכרת,
רק כדי למנות כמה מהן.
האנושות עשתה התקדמות עצומה באבחון וטיפול ברבות מהן.
אבל אנחנו בשלב שבו התקדמות נוספת בבריאות
לא ניתן להשיג רק על ידי פיתוח טיפולים חדשים.
וזה מתברר כאשר אנו מסתכלים על היבט אחד
שלרבות ממחלות אלו יש במשותף.
ההסתברות לטיפול מוצלח
מאוד תלויה בזמן שבו מתחילים את הטיפול.
אבל מחלה בדרך כלל מזוהה רק ברגע שהתסמינים מתרחשים.
הבעיה כאן היא, שלמעשה, מחלות רבות יכולות להישאר ללא תסמינים,
ולכן, אינן מתגלות, לאורך תקופה ארוכה.
בגלל זה, יש צורך מתמיד למצוא דרכים חדשות
של גילוי המחלה בשלב מוקדם,
לפני שסימפטומים כלשהם מתרחשים.
בתחום הבריאות, זה נקרא סריקה.
וכפי שהוגדר על ידי ארגון הבריאות העולמי,
סריקה היא "זיהוי משוער של מחלות בלתי מזוהות
באדם בריא לכאורה,
באמצעות בדיקות ... שניתן ליישמן במהירות ובקלות ... "
זוהי הגדרה ארוכה, אז הרשו לי לחזור עליה:
זיהוי מחלות לא מזוהות
באדם בריא ככל הנראה
באמצעות בדיקות שניתן ליישם במהירות ובקלות.
ואני רוצה לשים דגש מיוחד על המילים "במהירות" ו "בקלות"
כי רבות משיטות הסריקה הקיימות
הן בדיוק ההפך.
ואלה מכם אשר עברו קולונוסקופיה
כחלק מתוכנית הסריקה לגילוי סרטן המעי הגס
ידעו למה אני מתכוון.
כמובן, שיש מגוון של כלים רפואיים זמינים
לבצע בדיקות סריקה.
זה נע בין טכניקות הדמיה כגון רדיוגרפיה
או הדמיית תהודה מגנטית
לבדיקת דגימות של דם או רקמות.
כולנו עברנו בדיקות כאלה.
אבל יש אמצעי אחד שכבר במשך זמן רב התעלמו ממנו:
אמצעי נגיש בקלות,
שבעיקרון הוא בלתי נדלה,
ונושא עימו הבטחה עצומה עבור האבחון הרפואי.
והוא - הנשימה שלנו.
הנשימה האנושית למעשה מורכבת מחמישה מרכיבים:
חנקן, חמצן, דו תחמוצת הפחמן, מים וארגון.
אבל בנוסף לחמשת אלה, יש מאות מרכיבים אחרים
שנמצאים בכמות נמוכה מאוד.
אלה נקראים תרכובות אורגניות נדיפות,
ואנחנו משחררים מאות, ואפילו אלפים מהן
בכל פעם שאנו נושפים.
הניתוח של תרכובות אורגניות נדיפות אלו בנשימה שלנו
נקראת ניתוח הנשימה.
למעשה, אני מאמין שרבים מכם כבר חוו ניתוח של הנשימה.
דמיינו שאתם נוהגים הביתה מאוחר בלילה,
כאשר פתאום, מופיע שוטר ידידותי
שמבקש מכם בחביבות אך בתקיפות
לעצור ולנשוף לתוך התקן כמו זה.
זהו מכשיר למדידת אלכוהול בנשימה.
המשמש למדידת ריכוז אתנול בנשימה שלכם
וקובע אם לנהוג במצבכם היא רעיון חכם.
אני הייתי אומר שהנהיגה שלי היתה די טובה,
אבל הרשו לי לבדוק.
(צפצוף)
0.0, אז אין סיבה לדאגה, הכל בסדר.
(צחוק)
עכשיו דמיינו מכשיר כמו זה,
שלא רק מודד רמות אלכוהול בנשימה שלכם,
אלא מזהה מחלות כמו אלה שהראיתי לכם
ובאופן פוטנציאלי הרבה יותר.
הרעיון של התאמת ריח נשימתו של אדם
עם תנאים רפואיים מסוימים,
למעשה, חוזר ליוון העתיקה.
אבל רק לאחרונה, מאמצי המחקר על ניתוח הנשימה הרקיעו שחקים,
ומה שהיה פעם חלום הופך כעת למציאות.
והרשו לי להעלות שוב את הרשימה שהראיתי לכם קודם.
עבור רוב המחלות המפורטות כאן,
יש ראיות מדעיות משמעותיות
שמרמזות על כך שהמחלה יכולה להיות מזוהה על ידי ניתוח של הנשימה.
אבל איך זה עובד, בדיוק?
החלק החיוני הוא התקן חיישן
שמזהה את התרכובות האורגניות הנדיפות בנשימה שלנו.
במילים פשוטות: כאשר הוא נחשף לדגימת נשימה.
החיישן מפיק חתימה מורכבת
כתוצאה מהתערובת של תרכובות אורגניות נדיפות שאנו נושפים.
חתימה זו מייצגת טביעת אצבע של המטבוליזם שלכם,
המיקרוביום שלכם
והתהליכים הביוכימיים שמתרחשים בגופכם.
אם יש לכם מחלה,
האורגניזם שלכם ישתנה,
וכך גם הרכב נשימתכם הננשפת.
ואז הדבר היחיד שנותר לעשות הוא לתאם בין חתימה מסוימת
לנוכחות או היעדרות של מצבים רפואיים מסוימים.
הטכנולוגיה מבטיחה מספר הטבות שלא מוטלות בספק.
ראשית, החיישן יכול להיות ממוזער
ומשולב לתוך התקני כף יד קטנים
כמו בודק נשימה אלכוהולית זה.
הדבר יאפשר לבדיקה לשמש בהרבה מסגרות שונות
ואפילו בבית,
כך שביקור במשרדו של הרופא
לא יהיה נחוץ בכל פעם שתבוצע בדיקה.
שנית, ניתוח הנשימה ללא כל ספק אינו פולשני
ויכול להיות פשוט כמו נשיפה לתוך מודד כמות אלכוהול בנשימה.
פשטות כזו וקלות השימוש תפחית את הנטל מהמטופל
ותמריץ אימוץ רחב של הטכנולוגיה.
ושלישית, הטכנולוגיה כה גמישה
שניתן יהיה להשתמש באותו מכשיר
כדי לזהות טווח רחב של מצבים רפואיים.
ניתוח הנשימה יכול לשמש לסריקה עבור מחלות מרובות בו זמנית.
כיום, כל מחלה דורשת בדרך כלל כלי רפואי אחר
כדי לבצע בדיקת סריקה.
אבל זה אומר שאתם יכולים למצוא רק את מה שאתם מחפשים.
עם מאפיינים אלה, ניתוח נשימה נועד מראש
לספק מה שחסר בבדיקות סריקה מסורתיות רבות.
והכי חשוב,
כל המאפיינים האלה צריכים בסופו של דבר לספק לנו
פלטפורמה לניתוח רפואי
שיכולה לפעול בעלות בדיקה נמוכה להפליא.
מנגד, כלים רפואיים קיימים
לעתים קרובות מובילים לעלות גבוהה למדי לכל בדיקה.
ואז, כדי לשמור על עלויות נמוכות,
מספר הבדיקות צריך להיות מוגבל,
ופירוש הדבר (א) שאת הבדיקות ניתן לבצע
רק על חלק צר של האוכלוסייה, למשל, אוכלוסייה בסיכון גבוה;
וכן (ב) שמספר הבדיקות לאדם צריך להישמר ברמת המינימום.
אבל האם לא יהיה מועיל באמת
אם הבדיקה תהיה מבוצעת על קבוצה גדולה יותר של אנשים,
ולעתים קרובות יותר ולאורך תקופת זמן ארוכה יותר עבור כל אדם?
בעיקר האחרון היה מאפשר גישה למשהו בעל ערך רב.
שנקרא נתוני אורך.
נתוני אורך הוא סט נתונים שעוקב אחר אותו מטופל
במשך חודשים או שנים רבות.
כיום, החלטות רפואיות מבוססות לעתים על סט נתונים מוגבל,
שבו רק הצצה על ההיסטוריה הרפואית של מטופל
זמינה לשם קבלת החלטות.
במקרה כזה,
חריגות בדרך כלל מזוהות
על ידי השוואת פרופיל הבריאות של המטופל
לפרופיל הבריאות הממוצע של אוכלוסיית ההתייחסות.
נתוני אורך יפתחו מימד חדש
ויאפשרו לזהות חריגות.
בהתבסס על ההיסטוריה הרפואית של המטופל עצמו.
זה יסלול את הדרך לטיפול אישי.
נשמע נהדר, נכון?
עכשיו לבטח תשאלו משהו כזה,
"אם הטכנולוגיה כה מוצלחת כמו שהוא אומר, למה איננו משתמשים בה היום? "
והתשובה היחידה שאני יכול לתת לכם, היא:
לא הכל קל כמו שזה נשמע.
יש אתגרים טכניים, למשל.
יש צורך בחיישנים אמינים מאוד
שיכולים לזהות תערובות של תרכובות אורגניות נדיפות
עם יכולת שחזור מספקת.
ועוד אתגר טכני הוא זה:
איך אתם דוגמים נשימה של אדם באופן מאוד מוגדר
כך שתהליך הדגימה עצמו
אינו משנה את תוצאת ניתוח הנשימה?
וישנו הצורך בנתונים.
ניתוח נשימה צריך להיות מאומת בניסויים קליניים,
ויש לאסוף מספיק נתונים
כך שניתן יהיה למדוד תנאים אישיים כנגד קווי בסיס.
ניתוח נשימה יכול רק להצליח
אם קבוצת נתונים גדולה מספיק תוכל להיווצר.
ותיעשה זמינה לשימוש נרחב.
אם ניתוח נשימה יעמוד בהבטחותיו,
זו טכנולוגיה שיכולה באמת לעזור לנו
לשנות את מערכת הבריאות שלנו-
להפוך אותה ממערכת תגובתית
שבה הטיפול מופעל על ידי תסמינים של המחלה
למערכת פרואקטיבית,
שבה גילוי מחלות, אבחון וטיפול
יכולים לקרות בשלב מוקדם,
לפני שתסמינים כלשהם מתרחשים.
וזה מביא אותי לנקודה האחרונה שלי, וזה עניין עקרוני.
מהי בדיוק מחלה?
תארו לעצמכם שניתוח נשימה ניתן למסחר כפי שאני מתאר את זה,
וגילוי מוקדם הופך לשגרה.
בעיה שנותרה היא, למעשה, בעיה
שכל פעילות סריקה צריכה להתמודד איתה
כי, במחלות רבות,
לעתים קרובות, לא ניתן לחזות עם ודאות מספקת
אם המחלה תגרום אי פעם לתסמינים כלשהם
או תעמיד בסכנה את חייו של אדם.
זה נקרא אבחון-יתר,
וזה מעורר דילמה.
אם מזוהה מחלה,
אתם יכולים להחליט לא לטפל בה
כי יש הסתברות מסוימת שלעולם לא תסבלו ממנה.
אבל כמה תסבלו
רק בגלל הידיעה שיש לכם מחלה קטלנית פוטנציאלית?
והאם לא באמת תצטערו שהמחלה זוהתה
בכלל?
האפשרות השנייה שלכם היא לעבור טיפול מוקדם
בתקווה לרפא אותה
אבל לעתים קרובות, זה לא יבוא ללא תופעות לוואי.
להיות מדויק:
הבעיה הגדולה היא לא אבחון יתר,
היא טיפול יתר,
כי לא בכל מחלה יש לטפל מיד
רק בגלל שיש טיפול זמין.
האימוץ הגובר של בדיקות סקירה שגרתיות
תעלה את השאלה:
למה אנחנו קוראים מחלה? שיכולה להצדיק את הטיפול,
ומהי רק חריגה שלא צריכה להוות מקור לדאגה?
התקוות שלי שהסריקות השגרתית באמצעות ניתוח נשימה
יוכלו לספק מספיק נתונים ותובנה
כך שבשלב מסוים, נוכל לשבור את הדילמה הזאת
ולנבא בוודאות מספקת
האם, ומתי לטפל בשלב מוקדם.
הנשימה שלנו והתערובת של תרכובות אורגניות נדיפות שאנו נושפים
מכילות כמויות עצומות של מידע על המצב הפיזיולוגי שלנו.
עם מה שאנחנו יודעים היום, גירדנו רק את פני השטח.
כשאנו אוספים יותר ויותר נתונים ופרופילים נשימתיים מהאוכלוסייה,
לרבות כל מגוון זני המין, הגיל, המוצא וסגנון החיים,
כוח הניתוח של נתוני הנשימה צריך לגדול.
ובסופו של דבר, ניתוח נשימה צריך לספק לנו כלי רב עוצמה
לא רק כדי לזהות מראש מחלות ספציפיות
אלא כדי לחזות, ובסופו של דבר למנוע אותן.
וזו צריכה להיות מוטיבציה מספקת
לאמץ את ההזדמנויות והאתגרים
שניתוח נתוני נשימה יכול לספק,
אפילו עבור אנשים שאינם היפוכונדרים במשרה חלקית כמוני.
תודה.
(מחיאות כפיים)
Hajlamos vagyok a legrosszabbat feltételezni,
és ez a szokás néha megviccel engem.
Pl. ha váratlanul korábban nem tapasztalt fájdalmat érzek a testemben,
melyet nem tudok mire vélni,
majd az elmém ezt hirtelen szívbetegséggé alakítja át,
vagy a vádliizom-fájdalmat mélyvénás trombózissá.
De idáig nem diagnosztizáltak gyógyíthatatlan betegséget nálam.
Néha csak úgy ok nélkül fáj valami.
De nem mindenki olyan szerencsés, mint én.
Évente több mint ötvenmillió ember hal meg világszerte.
Különösen a miénkhez hasonló magas jövedelmű gazdaságokban
a halálozás nagy részét lassan kialakuló betegségek okozzák,
a szívbetegség, a krónikus tüdőbetegség, a rák, az Alzheimer-kór, a cukorbetegség –
csak hogy említsek néhányat.
Mára az emberiség óriási haladást ért el ezek felismerésében és kezelésében.
De elértünk egy szintet, ahol az egészségügy további fejlődése
már nem lehetséges csupán új kezelések kidolgozásával.
Ez egyértelművé válik, ha megnézzük,
milyen sok betegségre jellemző,
hogy a gyógyulás esélye erősen függ attól,
mikor kezdjük el a kezelést.
Egy betegséget azonban többnyire a tünetek jelentkezése után mutatnak ki.
A probléma valójában az, hogy mivel sok betegség tünetmentes,
hosszú ideig észrevétlen maradhat.
Ezért van folyamatosan igény új módszerekre
a betegségek korai felfedezéséhez,
még a tünetek jelentkezése előtt.
Az egészségügyben ezt szűrésnek hívják.
Az Egészségügyi Világszervezet meghatározása szerint
a szűrés feltételezhetően azonosítja a korábban fel nem ismert betegséget
egy látszólag egészséges emberben,
tesztekkel,... melyek könnyen és gyorsan alkalmazhatóak.
Ez egy hosszú meghatározás, így hadd ismételjem meg:
fel nem ismert betegség azonosítása
egy látszólag egészséges emberben
gyorsan és könnyen alkalmazható tesztekkel.
Külön hangsúlyozni szeretném a "gyorsan" és "könnyen" szavakat,
mert sok szűrési módszerre
ennek pontosan az ellentéte igaz.
És azok, akik közületek már estek át vastagbéltükrözésen
a vastagbélrák elleni szűrőprogram részeként,
tudják, hogy értem ezt.
Köztudott, hogy különböző orvosi eszközök állnak rendelkezésre
a szűrőtesztek végrehajtásához.
A választék az olyan képalkotó technikáktól,
mint a röntgen vagy a mágneses rezonanciás képalkotás
a vér- vagy szövetelemzésig terjed.
Mindannyiunkon végeztek már ilyen teszteket.
De egy tesztelési lehetőséget figyelmen kívül hagytak:
egy könnyen elérhető,
alapvetően kimeríthetetlen forrást,
mely fantasztikus lehetőségeket kínál az orvosi elemzések terén.
És ez a lélegzetünk.
Az emberi lélegzet lényegében öt összetevőből áll:
nitrogénből, oxigénből, szén-dioxidból, vízből és argonból.
De ezen felül több száz egyéb összetevő található benne
nagyon kis mennyiségben.
Ezek illékony szerves vegyületek,
melyekből több százat, sőt ezret légzünk ki.
A lélegzetünkben lévő illékony szerves vegyületek elemzését
légzéselemzésnek hívjuk.
Ami azt illeti, szerintem sokan kipróbáltuk már a légzéselemzést.
Képzeljétek el azt, hogy késő este éppen hazafelé vezettek,
mikor hirtelen megláttok egy barátságos rendőrtisztet,
aki kedvesen, de határozottan arra kér benneteket,
hogy húzódjatok le, és fújjatok bele egy ilyen eszközbe.
Ez egy alkoholszintet mérő eszköz,
mely a lélegzetben található etanol koncentrációját méri,
és meghatározza, hogy jó ötlet-e abban az állapotban vezetni.
Azt mondanám, hogy nagyon jól vezettem,
de hadd ellenőrizzem le.
(Sípolás)
0,0, így nem kell aggódni, minden rendben.
(Nevetés)
Most képzeljetek el egy olyan eszközt,
amely nemcsak az alkoholszintet méri a lélegzetetekben,
hanem azonosítja, felismeri a korábban mutatott betegségeket is,
esetleg sokkal többet.
Az az elgondolás,
hogy a lélegzetünk szaga összefügg bizonyos betegségekkel,
valójában az ókori Görögországból ered,
de csak mostanában kezdtek el a kutatók komolyan foglalkozni a légzéselemzéssel,
és így az egykori álom most valósággá válik.
Hadd mutassam meg újra ezt a korábban már megismert listát.
A betegségek többsége szerepel rajta,
és komoly tudományos bizonyítékok utalnak arra,
hogy a betegségek kimutathatók légzéselemzéssel.
De hogy működik ez pontosan?
Elengedhetetlen része egy érzékelő eszköz,
amely felismeri a lélegzetünkben lévő illékony szerves vegyületeket.
Egyszerűen fogalmazva,
mikor légzésmintát kap az érzékelő, egy komplex jellemzést ad ki
a kilélegzett illékony szerves vegyületek keverékének összetételéről.
Tulajdonképpen ez a jellemzés az anyagcserénk,
a mikrobiomunk
és a testünkben lejátszódó biokémiai folyamatok ujjlenyomata.
Ha betegek vagyunk,
megváltozik a szervezet működése,
és emiatt a kibocsátott lélegzet összetétele is.
Ezután már csak annyi van hátra,
hogy összefüggést találjunk egy bizonyos jellemzés
és bizonyos egészségügyi állapotok jelenléte vagy hiánya között.
Ez a technológia számos tagadhatatlan előnnyel kecsegtet.
Először is, az érzékelő kicsinyíthető,
és beépíthető olyan kis kézi eszközökbe is,
mint ez az alkoholszintmérő.
Ez lehetővé tenné a sokféle beállítással történő tesztelést,
sőt még az otthonit is,
hogy ne kelljen orvosi rendelőbe menni
a teszt elvégzéséhez.
Másodszor, a légzéselemzés nem igényel orvosi tudást,
és olyan egyszerű, mint belefújni egy alkoholszintmérőbe.
Az ilyen egyszerű és könnyű használattal
csökkenteni lehetne a betegre nehezedő terhet,
ami elősegítené a technológia széles körű elterjedését.
Harmadszor, ez a technológia olyan rugalmas,
hogy ugyanazzal az eszközzel
az egészségi állapotok széles köre lenne kimutatható.
A légzéselemzés több betegség egyidejű szűrésére is használható.
Manapság az egyes betegségek általában más orvosi eszközt igényelnek
a szűrővizsgálat elvégzéséhez.
De ez azt jelenti, hogy csak azt találhatod meg, amit keresel.
E tulajdonságokkal a légzéselemzés eleve arra rendeltetett,
hogy a sokféle hagyományos szűrésből hiányzó adatokat adja meg.
És ami a legfontosabb,
e tulajdonságok végre olyan orvosi elemzéseket biztosíthatnának,
ahol vonzóan alacsony költséggel járna egy-egy teszt.
Ezzel ellentétben a jelenlegi orvosi eszközök
gyakran elég magas vizsgálati költséggel járnak.
Ezért a költségek csökkentése érdekében
korlátozni kell a tesztek számát,
ami azt jelenti, hogy a tesztek egyrészt csak a lakosság egy kis részén,
pl. a veszélyeztetteken végezhetőek el,
másrészt az egy személyre jutó tesztek számát minimálisra kell csökkenteni.
De vajon nem lenne előnyösebb,
ha a tesztet az emberek nagyobb csoportján végeznék,
gyakrabban és hosszabb időn át mindenkinél?
Különösen ez utóbbi biztosítana valami nagyon értékeset,
amit longitudinális adatnak neveznek.
A longitudinális adatok olyan adathalmazok,
amelyek hónapokon vagy éveken át nyomon követnek egy adott beteget.
Manapság az orvosi döntések gyakran korlátozott adatkészleten alapulnak,
ahol csak a beteg kórtörténetének megtekintése
áll rendelkezésre a döntéshozatalhoz.
Ilyen esetben
rendszerint rendellenességeket észlelnek,
amikor összehasonlítják a beteg egészségi profilját
a referenciapopuláció átlagos egészségi profiljával.
A longitudinális adatok új dimenziót nyitnának meg,
és lehetővé tennék a rendellenességek kimutatását
a beteg saját kórtörténete alapján.
Ez lehetővé teszi majd a személyre szabott kezelést.
Nagyszerűen hangzik, ugye?
Most biztosan feltesztek egy ehhez hasonló kérdést, mint:
"Ha tényleg olyan jó ez a technológia, akkor miért nem használjuk már ma is?"
És az egyetlen válasz, amit adhatok, hogy:
nem minden olyan könnyű, mint ahogy hangzik.
Vannak például technikai kihívások.
Szükség van rendkívül megbízható érzékelőkre,
amelyek képesek újra meg újra kimutatni
az illékony szerves vegyületek keverékeit.
Egy másik technikai kihívás:
Hogyan vehető légzésminta egy nagyon meghatározott módon úgy,
hogy maga a mintavételi folyamat
ne változtassa meg az elemzés eredményét?
És szükség van adatokra.
A légzéselemzést klinikai vizsgálatokkal kell hitelesíteni,
elég adatot gyűjteni ahhoz,
hogy az egyéni állapotok mérhetőek legyenek az alapértékekhez.
A légzéselemzés csak akkor lehet sikeres,
ha elég nagy adatkészlet állítható elő,
és alkalmas a széles körű felhasználásra.
Ha a légzéselemzéshez fűzött várakozások beigazolódnak,
akkor ez olyan technológia,
amely valóban segíthet az egészségügyi rendszer átalakításában –
átalakíthatja azt egy reaktív rendszerből,
melyben a kezelést a betegség tünetei váltják ki,
egy proaktív rendszerré,
ahol a betegség felderítése, diagnosztizálása és kezelése
korai stádiumban történhet,
még mielőtt bármilyen tünet jelentkezne.
És ez vezet el utolsó, alapvető kérdésemhez.
Mi is pontosan a betegség?
Képzeljék el, hogy a légzéselemzés üzleti alapokra helyezhető, ahogy leírom,
és a korai felismerés rutinná válik.
Azonban fennmarad egy olyan probléma,
amellyel minden szűrési tevékenységnek szembe kell néznie,
mert sok betegség esetében
gyakran lehetetlen kellő biztonsággal megjósolni,
hogy a betegség okoz-e majd bármilyen tünetet,
vagy veszélyezteti-e majd az ember életét.
Ez az úgynevezett túldiagnosztizálás,
és dilemmához vezet.
Ha egy betegséget azonosítanak,
dönthetünk úgy, hogy nem kezeltetjük,
mert komoly esély van rá, hogy soha nem fogunk szenvedni tőle.
De mennyit szenvednénk csak attól, ha tudnánk,
hogy egy talán halálossá váló betegségben szenvedünk?
És nem bánnánk meg egyből, hogy a betegséget felfedezték?
A második lehetőség,
hogy átesünk egy korai kezelésen a gyógyulás reményével.
De ez gyakran mellékhatásokkal jár.
Pontosabban:
a túldiagnosztizálásnál van egy nagyobb probléma,
és ez a túlkezelés,
mivel nem minden betegséget kell rögtön kezelni,
csak mert van lehetőség a kezelésre.
A rutinszűrés egyre növekvő mértékű elfogadása felveti a kérdést:
Mit nevezünk betegségnek, ami igazolja a kezelés szükségességét,
és mi az, ami csak egy rendellenesség, amely miatt nem kéne aggódnunk?
Remélem, hogy a légzéselemzéssel végzett rutinszűrés
elegendő adatot és betekintést nyújthat ahhoz,
hogy egy bizonyos ponton képesek legyünk feloldani ezt a dilemmát,
és kellő biztonsággal megjósolhassuk,
hogy kell-e és mikor kell kezelést folytatni korai stádiumban.
A lélegzetünk és az illékony szerves vegyületek általunk kilégzett keveréke
óriási mennyiségű információt tartalmaz élettani állapotunkról.
Mostani tudásunkkal csak a felszínt súroljuk.
Ahogy egyre több adatot és légzésprofilt gyűjtünk a lakosság körében,
beleértve a nem, az életkor, a származás és az életmód minden változatát,
a légzéselemzés jelentőségének növekednie kellene.
És végül a légzéselemzésnek hatékony eszköznek kellene lennie,
amely nemcsak konkrét betegségek korai felismerésére szolgál,
hanem előre jelzésükre és végül megelőzésükre is.
Ennek pedig elegendő motivációnak kellene lennie
a légzéselemzés által kínált lehetőségek és kihívások
kiaknázására,
még azok számára is, akik nem részidős hipochonderek, mint én.
Köszönöm.
(Taps)
Ho la tendenza a pensare al peggio
e, ogni tanto, quest'abitudine mi fa qualche scherzo.
Ad esempio, se sento un dolore fisico inaspettato
che non ho mai provato prima e che non so riconoscere,
nella mia testa, un mal di schiena può diventare una malattia cardiaca
o un crampo al polpaccio una trombosi venosa profonda.
Ma finora non mi hanno diagnosticato nessuna malattia mortale o incurabile.
A volte certe cose fanno male senza nessun motivo apparente.
Ma non tutti sono fortunati come me.
Ogni anno, nel mondo, muoiono più di 50 milioni di persone.
Specialmente in economie ad alto reddito come la nostra,
una buona parte dei decessi dipende da malattie a progressione lenta:
malattie cardiache, malattie polmonari croniche, cancro, Alzheimer, diabete,
solo per citarne alcune.
L'umanità ha fatto progressi incredibili nella diagnosi
e nel trattamento di molte di queste.
Ma siamo a uno stadio dove un ulteriore progresso nella sanità
non può essere raggiunto solo sviluppando nuovi trattamenti.
E questo diventa evidente quando consideriamo un aspetto
che molte di queste malattie hanno in comune:
la probabilità che il trattamento abbia successo
dipende molto da quando si inizia.
Ma una malattia tipicamente si individua solo quando appaiono i sintomi.
Il problema è che, in effetti, molte malattie rimangono asintomatiche,
e quindi vengono rilevate solo dopo lunghi periodi.
Per questo c'è un bisogno urgente di trovare nuovi modi
per individuare le malattie a uno stadio iniziale,
prima che si manifestino i sintomi.
In campo sanitario si parla di screening.
L'Organizzazione Mondiale della Sanità lo definisce screening
"la probabile identificazione di malattie non riconosciute
in una persona apparentemente sana,
con l'uso di test che si possono svolgere rapidamente e facilmente".
La definizione è lunga, quindi lasciate che ve la ripeta:
identificazione di una malattia non riconosciuta
in una persona apparentemente sana
grazie a test che possono essere svolti rapidamente e facilmente.
E voglio sottolineare le parole "rapidamente" e "facilmente",
perché molti dei metodi di screening esistenti
sono esattamente l'opposto.
E chi di voi ha mai fatto una colonscopia
come parte di un programma di screening per il cancro del colon-retto
sa di cosa parlo.
Ovviamente ci sono molti strumenti medici disponibili
per effettuare gli esami di screening.
Vanno dalle tecniche di diagnostica per immagini come la radiografia
o la risonanza magnetica
all'analisi di sangue e tessuti.
Tutti abbiamo fatto esami di questo tipo.
Ma c'è un mezzo che è stato a lungo trascurato:
un mezzo facilmente accessibile,
praticamente inesauribile
e assai promettente per l'analisi medica.
Si tratto del nostro fiato.
Il fiato umano è composto essenzialmente da cinque componenti:
Azoto, ossigeno, anidride carbonica, acqua e argo.
Ma oltre a questi cinque, ci sono centinaia di altri componenti
presenti in bassissime quantità.
Questi sono chiamati composti organici volatili,
e ne emettiamo a centinaia, addirittura a migliaia
ogni volta che espiriamo.
L'analisi di questi composti organici volatili nel nostro fiato
si chiama analisi dell'espirato.
In realtà credo che molti di voi l'abbiano già sperimentata.
Immaginate: state tornando a casa tardi la sera quando,
improvvisamente, trovate un simpatico poliziotto
che vi chiede gentilmente, ma con fermezza
di accostare e soffiare in un aggeggio simile a questo.
Questo serve per l'alcol test,
per misurare la concentrazione di etanolo nel vostro fiato
e determinare se è una buona idea guidare nelle vostre condizioni.
Io direi che la mia guida era piuttosto buona,
ma controlliamo.
(Bip)
0.0, niente di cui preoccuparsi, tutto ok.
(Risate)
Ora immaginate uno strumento come questo,
che non solo misuri il livello di alcol nel vostro fiato,
ma rilevi malattie come quelle che vi ho mostrato
e potenzialmente molte altre.
L'idea di relazionare l'odore dell'alito di una persona
con alcune condizioni mediche,
risale infatti all'Antica Grecia.
Ma solo di recente
gli sforzi della ricerca sull'analisi dell'espirato si sono concretizzati
e quello che era un sogno sta ora diventando realtà.
E fatemi riprendere la lista che vi ho mostrato prima.
Per la maggioranza di queste malattie
ci sono prove scientifiche importanti
che suggeriscono che la malattia potrebbe essere rilevata dall'espirato.
Ma come funziona esattamente?
La parte essenziale è un sensore
che rileva i composti organici volatili nel respiro.
In parole povere, quando esposto a un campione di espirato,
il sensore emette un'indicazione complessa
risultante dal mix di composti organici volatili che esaliamo.
Quest'indicazione rappresenta un'impronta del metabolismo,
del microbioma,
e dei processi biochimici che si verificano nel corpo.
Se avete una malattia,
il vostro organismo cambia,
e lo stesso farà la composizione del vostro espirato.
E poi l'unica cosa che resta da fare è correlare una certa indicazione
con la presenza o l'assenza di certe condizioni mediche.
La tecnologia offre molti benefici innegabili.
Primo, il sensore può essere miniaturizzato
e integrato in strumenti piccoli e portatili
come quelli per l'alcol test.
Questo permetterebbe di usare il test in molti contesti diversi
e addirittura a casa,
cosicché non serve andare dal medico
ogni volta che si deve fare un esame.
Secondo, l'analisi dell'espirato non è invasiva
e può essere tanto semplice quanto soffiare per un alcol test.
La semplicità e la facilità di utilizzo ridurrebbero il numero di pazienti
e fornirebbero un incentivo a una maggiore adozione di questa tecnologia.
E terzo, la tecnologia è così flessibile
che lo stesso strumento potrebbe essere usato
per rilevare un'ampia gamma di condizioni mediche.
L'analisi dell'espirato
potrebbe essere usata per molteplici malattie contemporaneamente.
Oggi, ogni malattia tipicamente richiede strumentazioni diverse
per effettuare uno screening.
Ma ciò significa che si può trovare solo quello che si sta cercando.
Con tutte queste caratteristiche,
l'analisi dell'espirato è destinata a conseguire
quello che molti screening tradizionali non riescono a fare.
E soprattutto,
tutte queste caratteristiche dovrebbero un giorno fornirci
una piattaforma per l'analisi medica
con prezzi molto ridotti per ogni test.
Al contrario, gli strumenti medici esistenti
portano spesso a costi elevati per test.
Quindi, per mantenere costi ridotti,
il numero di test dev'essere limitato, e ciò significa che:
a) i test possono essere eseguiti solo su una piccola parte della popolazione,
ad esempio, quella ad alto rischio;
e b) che il numero di test per persona deve essere mantenuto al minimo.
Ma non sarebbe meglio
se il test fosse eseguito su un numero più ampio di persone,
più spesso e per un periodo più lungo per ogni individuo?
Il periodo in particolare darebbe accesso a qualcosa di molto importante,
chiamato dati panel.
I dati panel sono un insieme di dati che monitorano lo stesso paziente
nel corso di molti mesi o di anni.
Oggi, le decisioni mediche si basano spesso su dati limitati,
dove solo uno scorcio della storia medica del paziente
è disponibile per prendere una decisione.
In questo caso,
le anomalie sono tipicamente rilevate
comparando il profilo sanitario del paziente
al profilo sanitario medio della popolazione di riferimento.
I dati panel aprirebbero una nuova dimensione
e permetterebbero di rilevare le anomalie
in base alla storia medica del paziente.
Questo spianerà la strada per i trattamenti personalizzati.
Mica male, vero?
Ora avrete sicuramente una domanda del tipo:
"Se la tecnologia è avanti come dice lui, perché non la stiamo già usando?"
E l'unica risposta che posso darvi è:
non tutto è semplice come sembra.
Ci sono difficoltà tecniche, ad esempio.
C'è bisogno di sensori estremamente affidabili
che possano rilevare mix di composti organici volatili
con una riproducibilità sufficiente.
E un'altra sfida tecnica è questa:
Come campionare l'espirato di una persona in modo molto preciso
cosicché lo stesso processo di campionamento
non alteri i risultati delle analisi?
E c'è bisogno di dati.
L'analisi dell'espirato dev'essere convalidata da studi clinici,
e devono essere raccolti abbastanza dati in modo che le condizioni individuali
possano essere misurate su valori di riferimento.
L'analisi dell'espirato può funzionare
solo riuscendo a generare un grande insieme di dati
e a renderlo disponibile per l'utilizzo.
Se l'analisi dell'espirato manterrà le promesse,
parliamo di una tecnologia che potrebbe davvero aiutarci
a trasformare il nostro sistema sanitario;
a trasformarlo da sistema reattivo,
dove il trattamento è determinato dai sintomi della malattia
a sistema proattivo,
dove l'identificazione della malattia, la diagnosi e il trattamento
possono avvenire a uno stadio precoce,
prima della comparsa di sintomi.
E questo mi porta all'ultimo punto, un punto fondamentale.
Cos'è esattamente una malattia?
Immaginate che l'analisi dell'espirato
possa essere commercializzata come ho descritto,
e che l'individuazione precoce diventi la norma.
Un problema che rimane è, in realtà, un problema
che affligge ogni attività di screening
perché, per molte malattie,
è spesso impossibile predire con sufficiente certezza
se la malattia causerà mai dei sintomi
o se metterà a rischio la vita del soggetto.
Questa si chiama sovradiagnosi,
e ci mette di fronte a un dilemma.
Se una malattia viene identificata,
potete decide de trattarla o meno
perché c'è una certa probabilità che non ne soffrirete mai.
Ma quanto soffrireste
solo a sapere che siete affetti da una malattia potenzialmente mortale?
E non rimpiangereste proprio il fatto
che la malattia sia stata identificata?
La seconda opzione è di sottoporsi a un trattamento precoce
con la speranza di curarla.
Ma spesso questo porta con sé degli effetti collaterali.
Per essere precisi:
il più grande problema non è la sovradiagnosi,
ma il sovratrattamento,
perché non tutte le malattie devono essere trattate immediatamente
solo perché un trattamento è disponibile.
L'adozione crescente di screening di routine
solleverà la domanda:
"Come chiamiamo una malattia che può razionalizzare il trattamento,
è cos'è invece un'anomalia che non dovrebbe preoccupare?"
La mia speranza è
che gli screening di routine che usano l'analisi dell'espirato
possano fornire dati e informazioni sufficienti
cosicché, a un certo punto, saremo capaci di risolvere il dilemma
e predire con sufficiente certezza
se e quando trattare a uno stadio precoce.
Il nostro fiato e il mix di composti organici volatili che esaliamo
posseggono moltissime informazioni sulla nostra condizione fisiologica.
Con le conoscenze di oggi, abbiamo solo scalfito la superficie.
Quanti più dati e profili espiratori raccoglieremo tra la popolazione
incluse tutte le variabili di genere, età, origine e stili di vita,
tanto più l'analisi dell'espirato dovrebbe diventare importante.
E alla fine l'analisi dell'espirato dovrebbe fornirci uno strumento potente
non solo per identificare proattivamente delle malattie specifiche
ma anche per predirle e, soprattutto, prevenirle.
E questa dovrebbe essere una motivazione sufficiente
per abbracciare opportunità e sfide
che l'analisi dell'espirato può offrire,
anche per chi non è un ipocondriaco part-time come lo sono io.
Grazie.
(Applausi)
私は つい最悪の事態を 想定してしまうのですが
時々思いがけなくこのクセに悩まされます
例えば 突然 身体に
今まで感じたことのない 原因不明の痛みを感じ
突然 背中の痛みを心臓病だと思ったり
脹脛の痛みを深部静脈血栓症だと 思い込んだりするんです
でも まだ致命的な不治の病を 宣告されたことはありませんよ
身体は時々 訳もなく 痛んだりするものです
でも 私のように 幸運な人ばかりではありません
世界中で 毎年 ５千万人以上が亡くなっています
特に このような高所得経済では
死因の大半は ゆっくりと進行する慢性病です
心疾患、慢性肺疾患、がん アルツハイマー病、糖尿病
その他にもあります
人類は こうした病気の多くの 診断と治療において大きく進歩してきました
しかし いま 私たちは 新たな治療法を生み出すだけでは
ヘルスケアが もはやこれ以上 進歩できない段階に来ています
このことは これらの疾患の多くに
共通することに目を向ければ明らかです
それは 治療が奏功する確率が
その開始時期に 大きく左右されるということです
しかし通常 疾患は 症状が現れてからしか 見つからないものです
問題は 多くの疾患では 症状が現れないこともあるため
長い間 見過ごされ 診断されないことです
このために 症状が現れるずっと前に
疾患を早期発見する 新しい診断方法が必要なのです
医療ではこれを 「スクリーニング」と呼びます
世界保健機関の定義によると スクリーニングとは
「まだ罹患しているか 確かでない疾患の推定を
一見 健康な人について
迅速かつ簡易に行える 診断技術を用いて行う」ことです
長々しい定義ですね もう一度言います
まだ罹患しているか 確かでない疾患の推定を
一見 健康な人について
迅速かつ簡易に行える 診断技術を用いて行う」
この「迅速」かつ「簡易に」 という言葉に注目してください
既存のスクリーニング手法の多くが
これとは真逆だからです
大腸がん検査の一環として
内視鏡検査を受けた方には 私が言いたいことが
お分かりでしょう
もちろん 色々な医療ツールで
スクリーニングができます
X線やMRIなどの画像診断技術から
血液や組織の解析まで
皆 一度は受けたことがあるものです
でも実は 今まで 見過ごされてきた媒体があります
簡単に手に入り
使っても減らない物質です
医療分析へ活用できる 大きな可能性を秘めている―
私たちの息です
ヒトの息は 主に５つの要素で 構成されています
窒素、酸素、二酸化炭素 水とアルゴンです
その他にも 数百もの要素が
僅かずつ存在しています
これらは「揮発性有機化合物」と呼ばれ
私たちは息をするたびに
これらを数百から数千 放出しています
呼気中の揮発性有機化合物の分析は
「呼気分析」と呼ばれます
実は おそらく皆さんの多くは すでに呼気分析を経験したはずです
例えば あなたが夜遅く 車を運転して家路についていると
突然 フレンドリーな警官が
丁寧な でも断固とした口調で あなたに停車を求め
このようなデバイスに 息を吹きかけるように言います
これは呼気中アルコール濃度検知器で
息に含まれるエタノール濃度を 測るのに使われ
その状態で運転するべきかどうかを 判断するのです
私は極めて安全運転をしていたと思いますが
検査してみましょう
（ブザー音）
「0.0」つまり 何も心配ないということです
（笑）
このようなデバイスが
呼気中のアルコール濃度を測るだけでなく
先ほど紹介したような疾患や もっと多様な疾患を
診断できたらどうですか？
ヒトの呼気の匂いと ある疾患に罹患した状態の
相関関係というコンセプトは
実は 古代ギリシャまで遡ります
しかし やっと最近になって 呼気分析研究が盛んになり
以前は夢だったものが 現実になりつつあります
先ほどのリストですが
ここにある疾患のほとんどは
呼気分析で診断できるという
確固とした科学的根拠があります
それはどういう仕組みでしょう？
最も重要なのはセンサー・デバイスで
呼気中の揮発性有機化合物を 検知します
簡潔に説明すると センサーが息を検知すると
呼気に含まれる 揮発性有機化合物を表す
複雑なシグネチャーを出力します
このシグネチャーは 人それぞれ固有の情報を含んでおり
代謝や細菌叢、体内で起こる 生化学的プロセスを表すものです
もしあなたが病気に罹っていたら
あなたの組織は変化し
呼気中の成分も変化します
後は特定のシグネチャー物質と
疾患との相関関係を調べるだけです
この技術には確実な利点が いくつかあります
まずセンサーは小型化でき
呼気中アルコール濃度検知器のような
小さなデバイスに組み込めます
これで検査を様々な場所で 行うことができます
家庭でもできるため
検査のたびに 病院へ行かなくても済みます
次に 呼気分析は非侵襲的です
アルコール検知器に息を吹きかけるだけの 簡単なものだからです
こうした単純さと簡便さは 患者の負担を軽減し
この技術が広く使われる理由になります
第三に この技術は柔軟性が高く
同じデバイスを
様々な疾患の検知に使うことができます
呼気分析は同時に複数の疾患を スクリーニングすることもできます
こんにち 疾患の診断では それぞれ独自の医療診断ツールで
スクリーニングが行われますが
これでは探しているものしか 見つかりません
従来のスクリーニングテストの 多くに欠けているものを
呼気分析で提供できるのです
そして重要なのは
これら全ての機能によって いずれ
魅力的な低コストで診断分析をする プラットフォームが生まれるでしょう
逆に 既存の医療技術では
往々にして診断コストが高くつきます
ならば コストを抑えるために
検査の数は制限しなければなりません
それでは 検査は ごく限られた人々ー
例えば 高リスクな人々だけに 実施されることになり
そして １人あたりの検査の数は 最小限に留めなければなりません
でも本当は検査が
より多くの人口に 頻繁に 長期間に渡って行われたら
有益なのではないでしょうか？
これは「縦断的データ」という
とても貴重な情報になります
縦断的データは同じ患者を 何ヶ月あるいは何年も
追跡するデータセットです
現在 医療現場での決断は 限られたデータセットに基づいており
患者のごく一部の病歴しか
用いられていません
その場合では
患者の健康状態と
サンプル人口の平均的な健康状態を
比較して異常を発見します
それに対して 縦断的データは新たな次元で
患者自身の病歴をもとに
異常を検知することを 可能にするでしょう
これが個別化された治療への 扉をひらきます
すごいでしょう？
こんな疑問を感じているでしょう
「本当にそんなに凄い技術なら どうして今使われていないんだろう？」
ここで言える たったひとつの答えは
物事はそれほど単純ではないということです
例えば 技術的な課題もあります
十分な再現性をもって
揮発性有機化合物を検知する
非常に精度の高いセンサーが必要です
別の技術的な課題もあります
どのようにすれば 分析結果に影響しないような方法で
確実にヒトの呼気を
サンプリングできるかというものです
大量のデータも必要です
呼気分析は臨床試験で 実証されなければならず
それには十分な量のデータの収集が必要です
ベースラインに照らし合わせて 個人の状態を測るためです
呼気分析が使えるようになるには
十分に大きなデータセットが収集でき
広く利用可能になる必要があるのです
もし呼気分析が期待通りなら
この技術は私たちの
医療システムを変革できるかもしれません
疾患の症状に反応して始まる リアクティブ（反応的）な治療から
症状が現れる前に
早期に疾患の検知、診断、治療を行う プロアクティブ（積極的）なものへと
変える手助けになるかもしれません
最後に根本的な点に立ち戻りますが
疾患とは一体何でしょう？
呼気分析が私が言うように商品化でき
早期診断がルーチンとなったとしましょう
残る課題は
あらゆる診断技術が直面する問題です
しばしば多くの疾患においては
その疾患が何らかの症状を伴うか あるいは患者の命に関わるかを
十分な精度で予測するのは不可能だからです
これは「過剰診断」と呼ばれるもので
ジレンマを引き起こします
疾患が見つかっても
それを治療しない選択もできます
一定の確率で それが無害なことがあるからです
でも 致命的かもしれない病気に
自分が罹っていると知るだけで どれほど苦しむことでしょう？
そもそも病気が発見されたことを
悔やんだりしないでしょうか？
２つめの選択肢は 完治する希望を持って
早期治療を受けることです
しかし治療は往々にして 副作用をもたらすものです
正確に言えば
過剰診断よりも問題なのは 「過剰な治療」なんです
なぜなら治療ができるからといって 全ての疾患がすぐさま
治療されねばならない 訳ではないからです
増加する定期検診率から
ある問題が浮かび上がります
治療するのが正当な疾患を 何と呼べばいいのか
そして心配のいらない異常は 何と呼ぶべきなのか？
私の期待は 呼気分析を用いた定期検診が
十分なデータと洞察をもたらし
いつか このジレンマを解決し
早期治療をするべきなのか いつするべきなのかを
十分な精度で 予測できるようになることです
私たちの呼気と 揮発性有機化合物は
私たちの生理的状態について 膨大な量の情報を含んでいます
現在分かっていることは ほんの表層に過ぎません
性別、年齢、ルーツ、生活様式などが 多様なサンプルから
データや呼気プロファイルを 更に集めることで
呼気分析の精度は上がるでしょう
そして最終的に 呼気分析は 特定の疾患を積極的に検知するだけでなく
疾患を予測して 究極には予防するための
強力なツールとなるでしょう
これは呼気分析から得られる 機会と課題を
フルに活かそうという 十分な動機になるはずです
私のような心気症者以外の 皆さんにとっても
ありがとうございました
（拍手）
저는 최악으로 가정하는 경향이 있습니다.
때때로 이 습관이 저를 가지고 놀죠.
예를 들면, 제가 예상하지 못한 고통을 느꼈을 때
전엔 경험한 적이 없고 원인도 모르겠다면
갑자기 이 고통을 심장 마비로 생각해 버리는 겁니다.
혹은 단순한 종아리 근육통을 심부 정맥 혈전증으로 생각하거나요.
하지만 여태껏 그 어떤 치명적인 병이나 난치병 진단은 받아본 적 없습니다.
가끔은 이유 없이 이곳 저곳이 아프기도 하죠.
하지만 모든 사람이 저처럼 운이 좋은 건 아닙니다.
매년, 세계적으로 5천만 명의 사람이 죽습니다.
특히 우리와 같은 고소득 경제에서는
천천히 진행되는 병에 의해 상당수 죽음이 발생합니다.
심장 질환, 만성 폐 질환, 암, 알츠하이머, 당뇨병
몇 가지만 말하자면요.
인류는 이 병들 중 상당수를 진단하고 치료하는 쾌거를 이루었습니다.
하지만 현재 새로운치료법을 개발하는 것으로는
더 이상의 진보가 이루어질 수 없는 단계에 있습니다.
이는 많은 질병들이 비슷한 점이 있다는
한 가지 양상만 보면 명백해집니다.
치료 성공 가능성은
치료가 언제 시작되었는지에 거의 달려있기 때문입니다.
하지만 질병은 보통 증상이 나타난 후 발견됩니다.
여기서 문제는 사실상 많은 질병이 증상 없이 존재할 수 있으며
이 이유로 오랫동안 발견되지 않는다는 것입니다.
그렇기 때문에 초기에 질병을 발견하는
새로운 방법이 지속적으로 필요합니다.
그 어떠한 증상이 발생하기도 전에요.
의료 분야에서는 이를 선별 검사(screening)라고 부릅니다.
세계 보건 기구가 정의한 바에 따르면
선별 검사는 "명백하게 건강한 사람에게서
인식하지 못한 질병을
신속하고 쉬운 테스트를 통해 추정하는 것" 입니다.
참 긴 정의니까, 다시 한번 말하겠습니다.
명백하게 건강한 사람에게서
인식하지 못한 질병을
신속하고 쉬운 테스트를 통해 추정하는 것.
저는 특별히 "신속"과 "쉬운"을 강조하고 싶습니다.
왜냐면 현존하는 다양한 선별 검사 방법이
정확히 정 반대이기 때문입니다.
그리고 여러분들 중 대장 내시경 검사를
대장 암 검진 프로그램의 일환으로 해보신 분이라면
제 말 뜻을 이해하시겠죠.
확실히, 선별 검사를 수행할 수 있는
다양한 의료 도구가 존재합니다.
방사선 촬영이나 자기 공명 화상법(MRI) 같은
영상 기술으로
혈액이나 조직을 검사할 수 있죠.
우리 모두 받아본 검사들이죠.
그러나 오랫동안 간과했던 수단이 하나 있습니다.
쉽게 할 수 있고
고갈되지 않으며
의료 분석에 어마어마한 가능성을 지니고 있죠.
바로 호흡 입니다.
사람의 호흡은 기본적으로 다섯 가지 요소로 나뉩니다.
질소, 산소, 이산화탄소, 물, 아르곤 입니다.
그치만 이 다섯 가지 외에도 수백 가지의 다른 성분이
극소량 존재합니다.
이것들은 휘발성 유기 화합물 이라고 불리며
우리가 호흡할 때마다 수백에서 수천 가지가 방출됩니다.
이 휘발성 유기 화합물을 분석하는 것을 호흡 검사라고 부릅니다.
사실 여러분 중 다수가 이 호흡 검사를 경험해보셨을 겁니다.
밤늦게 운전해서 집에 갈 때를 상상해보세요.
갑자기 상냥한 경찰관 한 분이
친절하지만 단호하게
차를 세운 후 이런 장치에 숨을 불어보라고 요청하죠.
음주 측정기 입니다.
이건 호흡의 에탄올 농도를 측정하기 위해 사용되며
운전하는 것이 과연 좋은 생각인지 분석합니다.
저는 제 운전이 꽤나 괜 찮았다고 말하고 싶은데요.
그래도 한번 체크해볼게요.
(삐)
0.0. 걱정하지 않아도 되겠네요.
(웃음)
이와 비슷한 장치를 한번 상상해보세요.
호흡에서 단지 알콜 정도를 계산하는게 아닌
제가 여러분에게 보여드렸던 질병들을 찾아내고
잠재적으로 더 많은 것을 찾아내는 장치를요.
호흡의 냄새를 통해 특정한 의학적 상태와
연관짓는 개념은
사실 고대 그리스때부터 있었습니다.
하지만 최근에야 호흡 분석을 연구하는 노력이 급증하고 있습니다.
꿈에 불과했던 것이 현실이 되어가고 있습니다.
아까 보여드렸던 질병 리스트를 다시 한번 꺼내볼게요.
여기에 있는 대부분의 질병들이
호흡 분석을 통해 발견될 수 있다는 것을 보여주는
상당한 과학적 근거가 있습니다.
그런데 도대체 원리가 뭘까요?
가장 중요한 건 호흡의
휘발성 유기 화학물을 감지하는 센서 장치입니다.
간단히 말해, 호흡 샘플을 집어넣으면
센서는 우리가 내뱉는 숨의
휘발성 유기 화학 복합물에서 결과를 산출합니다.
그리고 이 특징은 신진대사가 어떻게 이루어지는지,
신체 내 미생물 상황,
몸 속에서 일어나는 생화학 작용을 보여줍니다.
만약 여러분이 질병이 생긴다면
여러분의 유기체가 바뀔테니
호흡의 구성물 또한 바뀔 것입니다.
그러므로 우리는 어떠한 특징이
어떠한 의학적 상태와 관계가 있는지 알아내기만 하면 되는 거죠.
이 기술은 거부하기 힘든 여러가지 혜택을 약속합니다.
첫 번째로, 센서는 소형화가 가능합니다.
마치 음주 측정기처럼
초소형 장치에 집어넣을 수 있습니다.
이는 건강 검진을 매우 다양한 환경에서 가능하게 합니다.
심지어 집에서도요.
그러므로 건강 검진을 할 때마다
병원에 가지 않아도 되는 것입니다.
두 번째로, 호흡 분석은 비외과적으로
음주 측정처럼 단순하게 숨을 불기만 하면 됩니다.
이러한 단순함은 환자의 짐을 덜어주며
기술의 광범위한 채택이 가능하도록 돕습니다.
세 번째로, 이 기술은 매우 유연해서
같은 장치로 광범위한 범위의
의학적 상태를 알아볼 수 있습니다.
호흡 분석을 통해 다양한 질병을 한 번에 검사할 수 있습니다.
현재 선별 검사를 실행하려면 각 질병에 맞는 특정 의료 도구가
모두 다릅니다.
그건 여러분이 찾고자 하는 질병만 찾게 됨을 뜻하기도 하죠.
이러한 특징들을 살펴봤을 때, 호흡 분석은 앞으로
많은 전통적 선별 검사 방식이 부족함이 있음을 말해줄 것입니다.
가장 중요한 것은,
이 모든 특징들이 결국 우리에게
매력적인 저렴한 가격으로
선별 검사를 할 수 있는 의료 분석 플랫폼을 제공해야 한다는 것입니다.
그와 반대로, 현존하는 의료 도구들은
대부분 다소 높은 비용을 초래합니다.
그러므로 비용 감소를 위해서는
검진의 갯수가 제한되어야 할 것입니다.
말하자면 검진을 아주 좁은 범주의 인구에게만
가능하게 하는것을 의미합니다. 예를 들면 고위험 집단에게만요.
그리고 한 사람이 받는 검사의 갯수를 최소로 유지해야 합니다.
실제로 효과가 있지 않을까요?
만약 검사가 더 많은 집단의 사람들에게
더 자주, 더 긴 기간에 걸쳐 각 개인에게 수행된다면요.
특히 긴 기간동안의 검사를 통해 경시적 자료라고 불리는
높은 가치를 얻을 수 있습니다.
경시적 자료란 한 환자에게 몇 달 혹은 몇년에 걸쳐
추적한 데이터의 집합을 말합니다.
현재, 의료적 결정은 대부분 한정된 데이터 집합을 기반으로 이루어집니다.
환자의 병력만 살짝 엿보는 것 만으로
의사 결정을 해야 하는 것이죠
그러한 경우
보통 환자의 건강 상태를
기준집단의 평균 건강상태와
비교하여 이상을 알아냅니다.
경시적 자료는 새로운 차원으로
이상 감지를 환자 자신의 병력만 보고
가능할 수 있도록 합니다.
이를 통해 환자 맞춤형 치료의 발판이 마련될 것입니다.
꽤 좋아보이지 않나요?
아마 여러분은 이러한 궁금증이 생길 것입니다.
"만약 기술이 저 사람 말처럼 좋다면 왜 지금 사용하고 있지 않지?
여기에 제가 드릴 수 있는 답은 한가지입니다.
모든 것이 말처럼 쉽지만은 않다는 것입니다.
몇몇 기술적 도전이 필요합니다.
가령, 충분한 재현성을 가지고 휘발성 유기 화학 복합물을
탐지해 낼 수 있는 아주 믿음직한 센서가 필요합니다.
다른 기술적 도전은 이것입니다.
어떻게 한 사람의 호흡을 제대로 정의하여 샘플로 만드느냐는 거죠.
즉 표본 채취 방식 자체가
분석 결과에 영향을 미치지 않도록 말입니다.
그리고 데이터가 필요합니다.
호흡 분석은 임상 시험을 통해 입증되어야 합니다.
충분한 데이터 또한 모아야하죠.
기준치에 맞추어 각각의 상태를 측정해야 하기 때문입니다.
호흡 분석은 오직
충분한 데이터 집합이 만들어지고
광범위하게 사용되어야만 성공할 수 있습니다.
만약 호흡 분석이 원하는대로 이루어진다면
의료 시스템이 변화하는데 진정한 도움을 줄 수 있는
기술이 될 것입니다.
질병의 증상이 발생된 후 치료가 시작되는
수동적 의료 시스템에서
증상이 발생하기도 전,
훨씬 초기에 질병을 탐지하여
진단과 치료가 이루어지는
능동적 의료 시스템으로 바뀔 것입니다.
이제 가장 근본적인 마지막 요점으로 넘어가보죠.
질병이란 정확히 무엇일까요?
호흡 분석이 제가 설명한 것처럼 상용화가 되고
조기 발견이 일상이 된다고 상상해 보세요.
모든 선별 검사가 직면하고 있는 문제와
똑같은 문제가 생깁니다.
왜냐하면 다양한 질병에 대해
충분히 확실하게 예측하는 건 불가능할 때가 많습니다.
그러니까 이 질병이 어떤 증상을 초래하거나
사람의 생명을 위독하게 할 수 있을지에 대한 확신 말입니다.
이걸 과잉 진단이라고 부릅니다.
그리고 딜레마에 빠집니다.
만약 질병을 발견하면
여러분은 치료하지 않기로 결정할 수 있습니다.
왜냐면 그 질병으로부터 고통을 받지 않을 가능성도 있기 때문입니다.
하지만 단지 치명적일 수도 있는 질병이
있다는 사실을 알게 되는 것 만으로 겪을 고통은 얼마나 될까요?
오히려 초기에 질병을 발견한 것을
후회할 수도 있지 않을까요?
두 번째 방법은 치료할 수 있다는 희망을 가지고
조기 치료를 받는 것입니다.
하지만 이건 가끔 부작용이 생길 수 있습니다.
엄밀히 말하자면
과잉 진단보다 더 큰 문제는
과잉 치료입니다.
왜냐면 많은 질병들이 단지 치료가 가능하다는 이유로
즉시 치료해야할 필요는 없기 때문입니다.
정기적인 검사가 많이 채택되면
의문이 생길 것입니다.
치료를 합리화 할 수 있는 질병은 무엇이고,
걱정거리가 못되는 이상증세는 무엇일까요?
저는 호흡 분석을 통한 정기적인 검사로
충분한 데이터와 통찰을 얻게 되리라 희망합니다.
그러므로 우리는 이 딜레마에서 벗어나서
충분한 확실성을 가지고
초기에 치료 여부와 시기를 예측할 수 있어야 합니다.
우리의 숨과 우리가 내뿜는 휘발성 유기 화합 복합물은
생리적 상태에 대한 어마어마한 정보를 담고 있습니다.
현재 우리가 알고 있는 것은 일부에 지나지 않습니다.
성별과 연령, 혈통과 생활습관 등을 포함하여
다양한 집단에 걸쳐 데이터와 호흡 프로파일을 많이 얻을수록
호흡 분석의 영향력은 증가할 것입니다.
그리고 결국 호흡 분석은 능동적으로 특정 질병을 탐지할 뿐만 아니라
질병을 예측하고 궁극적으로 예방하는
강력한 도구가 될 것입니다.
이 사실이 호흡 분석이 가져올 수 있는
다양한 기회와 도전을 받아들이는데
충분한 동기부여가 되어야 할 것입니다.
저같은 건강염려증 환자에게도 말이죠.
감사합니다.
(박수)
Tenho a tendência para pensar no pior
e, de vez em quando, este hábito prega-me partidas.
Por exemplo, se sinto uma dor inesperada,
que nunca tenha sentido antes e que não sei explicar,
de repente, transformo logo uma dor nas costas numa doença cardíaca
ou atribuo uma dor muscular a uma terrível trombose nas veias.
Mas, até agora, nunca me diagnosticaram qualquer doença mortal ou incurável.
Por vezes, as coisas doem sem qualquer razão aparente.
Mas nem toda a gente tem tanta sorte como eu.
Todos os anos, morrem mais de 50 milhões de pessoas no mundo.
Em economias de altos rendimentos como a nossa, especialmente,
uma grande porção de mortes é causada por doenças de lenta progressão;
doenças cardíacas, doenças pulmonares crónicas,
cancro, doença de Alzheimer, diabetes,
só para falar de algumas.
A humanidade tem feito enormes progressos
no diagnóstico e tratamento de muitas delas.
Mas estamos numa fase em que mais progressos na saúde
só podem ser alcançados se desenvolvermos novos tratamentos.
Isto torna-se evidente se olharmos para um aspeto
que muitas destas doenças têm em comum:
a probabilidade de um tratamento eficaz
depende fortemente da altura do início do tratamento.
Mas uma doença normalmente só é detetada quando ocorrem os seus sintomas.
O problema é que muitas dessas doenças podem manter-se sem sintomas
e, portanto, não são detetadas durante muito tempo.
Por isso, há uma necessidade premente de novas formas
de detetar essas doenças numa fase inicial,
muito antes de aparecerem quaisquer sintomas.
Nos cuidados de saúde, isto chama-se rastreio.
Conforme definido pela Organização Mundial de Saúde,
o rastreio é "a identificação suspeita de uma doença não reconhecida
"numa pessoa aparentemente saudável,
"através de exames... que podem ser realizados rápida e facilmente..."
É uma longa definição, por isso, vou repetir:
"a identificação suspeita de uma doença não reconhecida
"numa pessoa aparentemente saudável,
"através de exames... que podem ser realizados rápida e facilmente..."
Quero sublinhar, em especial, as palavras "rápida e facilmente"
porque muitos dos métodos de rastreio existentes
são exatamente o oposto.
Quem já fez uma colonoscopia
num programa de rastreio para deteção de um cancro do colon ou retal,
sabem o que eu quero dizer.
Obviamente, há uma série de instrumentos médicos disponíveis
para realizar exames de rastreio.
Vão desde técnicas de imagiologia, como uma radiografia
ou uma ressonância magnética,
até à análise do sangue ou de tecidos.
Temos todos esses exames.
Mas há um meio que deixou de ser considerado, há muito tempo,
um meio que é facilmente acessível,
nunca se esgota
e detém uma promessa enorme de análise médica.
É o nosso hálito.
O hálito humano é basicamente composto por cinco componentes:
azoto, oxigénio, dióxido de carbono, água e árgon.
Para além destes cinco, há centenas de outros componentes
que estão presentes em quantidades muito baixas.
Chamam-se os compostos orgânicos voláteis,
libertamos centenas ou milhares deles
sempre que expiramos.
A análise destes compostos orgânicos voláteis no nosso hálito
chama-se análise da respiração.
Penso que muitos de vocês já fizeram análise da respiração.
Imaginem: estão a conduzir de volta a casa, ao fim da noite
quando, de súbito, há um simpático agente da polícia
que vos pede, amável mas firmemente,
que saiam do carro e soprem para um aparelho como este.
É um analisador do álcool na respiração
que se usa para medir a concentração do etanol na nossa respiração
e determinar se conduzir no nosso estado é uma ideia inteligente.
Devo dizer que a minha condução estava perfeita
mas vou verificar.
(Bip)
0,0 — portanto, nada que preocupe, está tudo bem.
(Risos)
Agora imaginem um aparelho como este
que não meça apenas os níveis do álcool na nossa respiração,
mas também detete doenças como as que já mostrei
e possivelmente, muitas mais.
O conceito de correlação o cheiro do hálito duma pessoa
com determinadas situações médicas,
é muito antigo, remonta à Grécia Antiga.
Mas só recentemente, os esforços da investigação na análise da respiração
aumentaram exponencialmente.
O que outrora era um sonho está a tornar-se realidade.
Vou mostrar de novo esta lista que já vos mostrei há bocado.
Para a maior parte das doenças aqui listadas,
há provas científicas substanciais
que sugerem que a doença pode ser detetada
através da análise da respiração.
Como é que isso funciona, exatamente?
A parte essencial é um sensor
que deteta os compostos orgânicos voláteis na nossa respiração.
Ou seja, quando exposto a uma amostra do hálito,
o sensor produz uma assinatura complexa
que resulta da mistura dos compostos orgânicos voláteis que exalamos.
Esta assinatura representa
uma impressão digital do nosso metabolismo,
o nosso microbioma
e os procedimentos bioquímicos que ocorrem no nosso corpo.
Se temos uma doença,
o nosso organismo altera-se
e o mesmo acontece à composição da nossa expiração.
Depois, só há que correlacionar uma determinada assinatura
com a presença ou a ausência de determinadas situações médicas.
A tecnologia promete certos benefícios inegáveis.
Primeiro, o sensor pode ser miniaturizado
e integrado em pequenos aparelhos portáteis,
como o teste do álcool na respiração.
Isso permite que o teste seja usado em muitos ambientes diferentes,
até mesmo em casa.
Assim, não será necessário ir ao consultório dum médico
sempre que seja preciso realizar um exame.
Segundo, a análise da respiração não é invasiva
e pode ser tão simples como soprar para um aparelho de teste do álcool.
Essa simplicidade e facilidade de uso reduzirão a carga do doente
e proporcionarão um incentivo para uma ampla adoção da tecnologia.
Terceiro, a tecnologia é tão flexível
que o mesmo aparelho pode ser usado
para detetar uma ampla gama de situações médicas.
A análise da respiração pode ser usada para rastreio de muitas doenças,
ao mesmo tempo.
Atualmente, cada doença exige um instrumento médico diferente
para realização dum teste de rastreio.
Mas isso significa que só encontraremos aquilo que procuramos.
Com todas estas características,
a análise da respiração está predestinada a proporcionar aquilo que falta
a muitos testes de rastreio tradicionais.
Mais importante ainda,
todas estas características acabam por nos fornecer
uma plataforma para análise médica
que pode funcionar numa base muito barata por exame.
Pelo contrário, os instrumentos médicos existentes
levam frequentemente a um alto custo por exame.
Por isso, a fim de reduzir os custos,
é preciso reduzir o número de exames.
Isso significa, por um lado, que os exames só podem ser realizados
numa pequena parte da população, por exemplo, na população de alto risco;
e, por outro lado, que o número de exames por pessoa tem de ser reduzido ao mínimo.
Mas não seria benéfico
se o exame fosse realizado num grupo maior de pessoas,
mais frequentemente e durante um período mais longo de tempo
para cada pessoa?
Especialmente, esta última parte dar-nos-ia acesso a uma coisa valiosa
que se chama dados longitudinais.
Os dados longitudinais são um conjunto de dados
que acompanham uma pessoa durante muitos meses ou anos.
Atualmente, as decisões médicas baseiam-se com frequência
num conjunto limitado de dados,
em que só está disponível um vislumbre da história médica duma pessoa
para a tomada de decisões.
Nesses casos,
uma anomalia é detetada, habitualmente.
comparando o perfil da saúde da pessoa
com o perfil médio da saúde duma população de referência.
Os dados longitudinais abrem uma nova dimensão
e permitem detetar uma anomalia
com base na história médica da própria pessoa.
Isso abre o caminho para um tratamento personalizado.
Parece uma coisa boa, não é?
Certamente, vocês devem estar a perguntar:
"Se essa tecnologia é tão boa como ele diz porque é que não a estamos a usar?"
A única resposta que vos posso dar é:
nem tudo é tão fácil como prece.
Há problemas técnicos, por exemplo.
São necessários sensores extremamente fiáveis
que consigam detetar misturas de compostos orgânicos voláteis
com uma reprodução suficiente.
Outro problema técnico é este:
Como obter uma amostra do hálito duma pessoa, de um modo definido,
de modo a que o próprio processo de amostragem
não altere o resultado da análise?
Há a necessidade de dados.
A análise da respiração precisa de ser validada em testes clínicos,
e é preciso recolher dados suficientes
para poder medir as situações individuais em relação a linhas de referência.
A análise da respiração só pode ter êxito
se podermos gerar um enorme conjunto de dados
e torná-los disponíveis para uma ampla utilização.
Se a análise da respiração cumprir as suas promessas,
é uma tecnologia que nos poderá ajudar
a transformar o nosso sistema de saúde,
a transformá-lo de um sistema reativo
— em que o tratamento se segue aos sintomas da doença —
para um sistema proativo
— em que a deteção da doença, o diagnóstico e o tratamento
podem ocorrer numa fase precoce,
muito antes de aparecerem quaisquer sintomas.
Isto leva-me ao último ponto que é um ponto fundamental.
O que é exatamente uma doença?
Imaginem que a análise da respiração pode ser comercializada como a descrevi,
e a deteção precoce se torna uma rotina.
Mantém-se um problema,
que é um problema que qualquer atividade de rastreio tem de enfrentar
porque, para muitas doenças,
é impossível prever com uma certeza absoluta
se essa doença alguma vez causaria quaisquer sintomas
ou poria em risco a vida duma pessoa.
Chama-se a isto "sobrediagnóstico"
e conduz-nos a um dilema.
Se identificarmos uma doença
podemos decidir não a tratar
porque há uma certa probabilidade de nunca virmos a sofrer dela.
Mas até que ponto sofreríamos
só por saber que temos uma doença possivelmente mortal?
Não lamentaríamos ter detetado essa doença?
A nossa segunda opção é fazer um tratamento precoce
na esperança de a curar.
Mas, muitas vezes, esse tratamento tem efeitos colaterais.
Para explicar melhor:
o maior problema não é o sobrediagnóstico,
é o sobretratamento,
porque nem todas as doenças têm de ser tratadas imediatamente
só porque há um tratamento disponível.
A adoção crescente dos rastreios de rotina
colocam a questão:
A que é que chamamos uma doença que pode racionalizar um tratamento
e o que é uma anomalia que não justifica uma preocupação?
A minha esperança é que os rastreios de rotina
que usarem a análise da respiração
nos forneçam dados suficientes e uma visão suficiente
para que, a determinada altura, possamos ultrapassar este dilema
e prever com uma certeza suficiente
se e quando fazer um tratamento numa fase precoce.
A nossa respiração e a mistura dos compostos orgânicos voláteis
que exalamos
contêm enormes quantidades de informações
sobre o nosso estado fisiológico.
Com o que sabemos atualmente, só arranhámos a superfície.
À medida que reunirmos mais dados e perfis de respiração da população,
incluindo todas as variedades de sexos, de idade, de origens e de estilos de vida,
o poder da análise da respiração aumentará.
Por fim, a análise da respiração fornecer-nos-á um instrumento poderoso
não só para detetar proativamente doenças específicas,
mas para as prever e, em última análise, para as evitar.
Isto devia ser uma motivação suficiente
para aproveitar as oportunidades e os desafios
que a análise da respiração pode proporcionar
mesmo para as pessoas que não sejam hipocondríacas em "part-time", como eu.
Obrigado.
(Aplausos)
Tenho uma tendência de presumir o pior
e, de vez em quando, esse hábito me prega uma peça.
Por exemplo, se sinto uma dor inesperada
que nunca senti antes e não sei explicar,
de repente, transformo uma dor nas costas em uma doença cardíaca
ou uma dor muscular em uma trombose venosa profunda.
Mas, até agora, nunca me diagnosticaram qualquer doença mortal ou incurável.
Às vezes, a dor não tem qualquer razão aparente.
Mas nem todos têm tanta sorte quanto eu.
Todos os anos, morrem mais de 50 milhões de pessoas no mundo.
Especialmente em economias de altos rendimentos como a nossa,
a maioria das mortes é causada por doenças de progressão lenta:
doenças cardíacas, doenças pulmonares crônicas,
câncer, Alzheimer, diabetes,
só para mencionar algumas.
A humanidade tem feito enormes progressos
no diagnóstico e tratamento de muitas delas.
Mas estamos numa fase em que novos avanços na saúde
não podem ser alcançados apenas com novos tratamentos.
Isso se torna evidente
quando analisamos um aspecto que muitas dessas doenças têm em comum:
a probabilidade de um tratamento eficaz
depende muito de quando o tratamento é iniciado.
Mas uma doença geralmente só é detectada quando aparecem os sintomas.
O problema é que muitas doenças podem permanecer assintomáticas
e, portanto, não detectadas por muito tempo.
Por isso, há uma necessidade permanente de novas maneiras
de detectar uma doença na fase inicial,
muito antes do aparecimento de quaisquer sintomas.
Na assistência médica, isso é chamado de check-up.
Conforme definido pela Organização Mundial da Saúde,
o check-up é "a identificação presumível de uma doença não reconhecida
em uma pessoa aparentemente saudável,
por meio de exames, que podem ser realizados de modo rápido e fácil".
É uma definição longa, por isso, vou repetir:
"identificação presumível de uma doença não reconhecida
em uma pessoa aparentemente saudável,
por meio de exames, que podem ser realizados de modo rápido e fácil".
Quero dar ênfase especial às palavras "rápido" e "fácil"
porque muitos dos métodos de check-up existentes
são exatamente o oposto.
Quem já fez uma colonoscopia no check-up
para detectar câncer colorretal,
sabe o que quero dizer.
Obviamente, há uma série de instrumentos médicos disponíveis
para a realização de check-ups:
desde diagnósticos por imagem,
como radiografia ou ressonância magnética,
até exame de sangue ou tecidos.
Todos nós já fizemos esses exames.
Mas há um meio, há muito tempo negligenciado,
facilmente acessível,
inesgotável
e que reserva uma promessa enorme para as análises médicas:
nosso hálito.
O hálito humano é basicamente composto por cinco componentes:
nitrogênio,
oxigênio,
dióxido de carbono, água e árgon.
Mas, além deles, há centenas de outros componentes
presentes em quantidades muito baixas.
São chamados de compostos orgânicos voláteis,
e liberamos centenas, ou até milhares deles,
toda vez que expiramos.
A análise desses compostos em nosso hálito
chama-se análise do hálito.
Acredito que muitos de vocês já fizeram essa análise.
Imagine que você está dirigindo para casa, tarde da noite,
quando, de repente, um policial simpático
pede a você, de maneira gentil, mas firme,
que pare o carro e sopre em um aparelho como este.
É um bafômetro,
usado para medir a concentração de álcool em nosso hálito
e determinar se dirigir em nossa condição é uma boa ideia.
Eu diria que estava dirigindo muito bem, mas vou verificar.
(Bipe)
Deu 0,0; então, nada com que me preocupar; está tudo bem.
(Risos)
Agora imaginem um aparelho como este,
que não só mede os níveis de álcool em nosso hálito,
mas também detecta doenças como as que vimos
e, possivelmente, muitas mais.
O conceito de correlacionar o cheiro do hálito de uma pessoa
a determinadas condições médicas,
de fato, tem origem na Grécia Antiga.
Mas só recentemente os esforços de pesquisa na análise do hálito
aumentaram vertiginosamente.
O que antes era um sonho está se tornando realidade.
Vou apresentar de novo esta lista que mostrei anteriormente.
Para a maioria das doenças aqui listadas,
há provas científicas substanciais
que sugerem que a doença pode ser detectada
por meio da análise do hálito.
Mas como funciona exatamente?
A parte essencial é um sensor
que detecta os compostos orgânicos voláteis em nosso hálito.
Ou seja, quando exposto a uma amostra do hálito,
o sensor produz uma assinatura complexa
que resulta da mistura desses compostos que exalamos.
Essa assinatura
representa uma impressão digital de nosso metabolismo,
nosso microbioma
e os processos bioquímicos que ocorrem em nosso corpo.
Se você tem uma doença,
seu organismo se altera,
e o mesmo acontece com a composição de sua expiração.
Depois só nos resta correlacionar uma determinada assinatura
à presença ou ausência de determinadas condições médicas.
A tecnologia promete vários benefícios inegáveis.
Primeiro, o sensor pode ser miniaturizado
e integrado em pequenos aparelhos portáteis,
como este bafômetro.
Isso permite que o teste seja usado em muitos contextos diferentes,
até mesmo em casa.
Assim não será necessário ir ao consultório médico
sempre que for preciso realizar um exame.
Segundo, a análise do hálito não é invasiva
e pode ser tão simples quanto soprar em um bafômetro.
Essa simplicidade e facilidade de uso pode reduzir o ônus do paciente
e fornecer um incentivo para ampla adoção da tecnologia.
Terceiro, a tecnologia é tão flexível
que o mesmo aparelho pode ser usado
para detectar uma ampla série de condições médicas.
A análise do hálito pode ser usada para monitorar muitas doenças
ao mesmo tempo.
Atualmente, cada doença exige um instrumento médico diferente
para realizar um check-up.
Mas isso significa que só encontraremos aquilo que procuramos.
Com todas essas características,
a análise do hálito está predestinada
a proporcionar o que falta em muitos check-ups tradicionais.
O mais importante
é que todas essas características acabam nos fornecendo
uma plataforma para análises médicas
que pode funcionar a um baixo custo atrativo por exame.
Pelo contrário, os instrumentos médicos existentes
levam muitas vezes a um alto custo por exame.
Por isso, a fim de reduzir os custos,
é preciso restringir a quantidade de exames.
Isso significa, por um lado, que os exames só podem ser realizados
em uma pequena parte da população, por exemplo, a de alto risco;
e, por outro, que a quantidade de exames por pessoa tem que ser mantida ao mínimo.
Mas será que não seria benéfico se o exame fosse realizado
em um grupo maior de pessoas, com mais frequência,
e por um período de tempo maior para cada pessoa?
Isso daria acesso a algo valioso
chamado dados longitudinais.
Dados longitudinais são um conjunto de dados
que faz o acompanhamento do paciente durante muitos meses ou anos.
Atualmente, as decisões médicas baseiam-se com frequência
em um conjunto limitado de dados,
que disponibiliza apenas uma visão rápida do histórico médico de um paciente
para a tomada de decisões.
Nesses casos,
anomalias geralmente são detectadas
comparando-se o perfil da saúde do paciente
com o perfil médio da saúde de uma população de referência.
Os dados longitudinais apresentam uma nova dimensão
e permitem detectar anomalias
com base no próprio histórico médico do paciente.
Isso abre caminho para um tratamento personalizado.
Parece ótimo, não é mesmo?
Com certeza, vocês devem estar se perguntando:
"Se a tecnologia é tão ótima como ele diz, por que não a estamos usando?"
A única resposta que posso lhes dar
é que nem tudo é tão fácil como parece.
Há desafios técnicos, por exemplo:
são necessários sensores extremamente confiáveis
capazes de detectar misturas de compostos orgânicos voláteis
com reprodutibilidade suficiente.
Outro desafio técnico é:
como obter uma amostra do hálito de uma pessoa,
de modo muito definido,
para que o processo de amostragem em si não altere o resultado da análise?
Há a necessidade de dados.
A análise do hálito precisa ser validada em testes clínicos,
e é preciso coletar dados suficientes para que condições individuais
possam ser medidas em relação a linhas de referência.
A análise do hálito só poderá ter êxito
se um conjunto de dados extenso o bastante puder ser gerado
e disponibilizado para ampla utilização.
Se a análise do hálito mantiver a promessa,
será uma tecnologia capaz de nos ajudar a transformar nosso sistema de saúde
de um sistema reativo,
em que o tratamento tem início pelos sintomas da doença,
para um sistema proativo,
em que a detecção, o diagnóstico e o tratamento da doença
podem ocorrer na fase inicial,
muito antes do aparecimento de quaisquer sintomas.
Isso me traz à minha última questão fundamental:
"O que é exatamente uma doença?"
Imaginem que a análise do hálito possa ser comercializada como a descrevi,
e que a detecção precoce torne-se uma rotina.
Permanece um problema que qualquer check-up tem que enfrentar,
porque, para muitas doenças,
é muitas vezes impossível prever, com bastante certeza,
se essa doença irá causar quaisquer sintomas
ou colocar em risco a vida de uma pessoa.
Isso se chama sobrediagnóstico,
e nos leva a um dilema.
Se uma doença for identificada,
você pode decidir não tratá-la,
porque há uma certa probabilidade de que nunca sofrerá dela.
Mas até que ponto você sofreria
só de saber que tem uma doença possivelmente mortal?
E não se lamentaria se essa doença não tivesse sido detectada antes?
Nossa segunda opção é fazer um tratamento precoce
na esperança de curá-la.
Mas muitas vezes esse tratamento tem efeitos colaterais.
Para ser preciso:
o maior problema não é o sobrediagnóstico;
é o sobretratamento,
porque nem toda doença tem que ser tratada imediatamente
só porque há um tratamento disponível.
A adoção crescente dos check-ups de rotina
levanta a questão:
"O que chamamos de doença, que pode justificar o tratamento,
e o que é apenas uma anomalia, que não deveria ser uma preocupação?"
Minha esperança é que os check-ups de rotina
que usarem a análise do hálito
possam fornecer discernimento e dados suficientes
para que, em algum momento, possamos acabar com esse dilema
e prever com bastante certeza
se e quando faremos um tratamento na fase inicial.
Nosso hálito
e a mistura dos compostos orgânicos voláteis que exalamos
contêm enormes quantidades de informações
sobre nosso estado fisiológico.
Com o que sabemos atualmente, nós apenas arranhamos a superfície.
À medida que reunirmos mais dados e perfis de hálito da população,
incluindo todas as variedades de sexo, idade, origem e estilos de vida,
o poder da análise do hálito deve aumentar.
Por fim, a análise do hálito deve nos fornecer um instrumento poderoso
não só para detectar proativamente doenças específicas,
mas para prevê-las e, enfim, evitá-las.
Isso deve ser uma motivação suficiente
para aproveitar as oportunidades e os desafios
que a análise do hálito pode proporcionar,
mesmo para quem não seja hipocondríaco de meio período, como eu.
Obrigado.
(Aplausos)
Am tendința să presupun ce e cel mai rău,
și uneori, acest obicei îmi joacă feste.
De exemplu, dacă simt o durere neașteptată în corp,
durere pe care nu am mai avut-o înainte și căreia nu îi pot găsi o sursă,
atunci dintr-o dată mintea mea se gândeşte
la o boală de inimă
sau la o durere de gambă din tromboză venoasă profundă.
Dar până acum nu am fost diagnosticat cu vreo boală mortală sau incurabilă
Uneori lucrurile dor fără vreun motiv clar.
Dar nu toată lumea e la fel de norocoasă ca mine.
În fiecare an, în lume mor peste 50 de milioane de oameni.
În special în economii cu venituri mari, ca a noastră,
moartea e cauzată în mare de boli care progresează lent:
boli de inimă, boala cronică de plămâni, cancer, Alzheimer, diabet,
să numesc doar câteva.
Umanitatea a făcut un progres extraordinar în a diagnostica și trata
multe dintre acestea.
Dar suntem la un stadiu unde progresul în domeniul sănătății
nu poate fi atins doar prin dezvoltare de noi tratamente.
Și asta devine evident când ne uităm la un aspect
pe care multe dintre aceste boli îl au în comun:
probabilitatea unei tratări cu succes
depinde mult de când este început tratamentul.
Dar o boală este de obicei detectată doar odată ce apar simptome.
Problema aici este, de fapt, că multe boli pot rămâne asimptomatice,
prin urmare nedetectate, pentru o perioadă lungă de timp.
Din cauza aceasta, e o nevoie permanentă de noi căi
de detectare a bolilor în stadiul incipient
înainte să apară simptomele.
În asistența medicală, asta se numeşte screening.
Și după cum este definită de Organizația Mondială a Sănătății,
screeningul este „identificarea prezumtivă a bolii nedescoperite
într-o persoană aparent sănătoasă,
prin intermediul unor teste care pot fi aplicate rapid și ușor.”
E o definiție lungă, așa că permiteţi-mi să o repet:
identificarea bolii nedescoperite
într-o persoană aparent sănătoasă
prin intermediul unor teste care pot fi aplicate și rapid și ușor.
Și vreau să pun în special accent pe cuvintele „rapid” și „ușor”
pentru că multe dintre metodele de screening
sunt exact opusul.
Și aceia dintre voi care au făcut o colonoscopie
ca parte dintr-un program de screening pentru cancer colorectal
știu despre ce vorbesc.
Evident că există o varietate de ustensile disponibile
pentru a face un screening.
Asta variază între tehnici imagistice, cum ar fi radiografia
sau imagistică prin rezonanţă magnetică,
la analiza sângelui sau a unui țesut.
Cu toții am făcut teste de acest tip.
Dar e o cale de mijloc care de mult timp a fost trecută cu vederea:
cale de mijloc care este ușor de accesat,
practic inepuizabilă
și susține o promisiune extraordinară pentru analiza medicală.
Și asta este respirația noastră.
Respirația umană este în principal compusă din cinci componente:
nitrogen, oxigen, dioxid de carbon, apă și argon.
Dar pe lângă acestea cinci, sunt și alte sute de componente
care sunt prezente în cantitate foarte mică.
Acestea se numesc compuși organici volatili
și eliberăm sute, chiar mii
de fiecare dată când expirăm.
Analiza acestor compuși organici volatili din respirația noastră
se numește analiză a respirației.
De fapt, cred că mulți dintre voi au experimentat deja analiza respirației.
Imaginați-vă: conduci spre casă noaptea târziu,
când deodată apare un ofițer de poliție prietenos
care îți cere amabil, dar cu fermitate,
să tragi pe dreapta și să sufli într-un dispozitiv ca acesta.
Acesta este un etilotest
care este folosit să măsoare concentrația de etanol din respirația ta
și să determine dacă condusul în starea în care te afli a fost o idee bună.
Aș zice că am condus destul de bine,
dar lăsați-mă să verific.
(Bip)
0.0, deci nimic îngrijorător, totul bine.
(Râsete)
Acum imaginați-vă un dispozitiv ca acesta,
care nu măsoară doar nivelul de alcool din respirație,
dar care detectează boli ca cele pe care vi le-am spus
și poate mai multe.
Conceptul de a corela mirosul respirației unei persoane
cu anumite boli,
de fapt, datează din timpul Greciei Antice.
Dar doar de curând, eforturile de cercetare au crescut foarte mult,
și ceea ce odată a fost doar un vis devine acum realitate.
Și permiteţi-mi să scot din nou lista pe care v-am arătat-o mai devreme.
Pentru majoritatea bolilor listate aici,
există o dovadă științifică substanțială
sugerând că boala ar putea fi detectată prin analiza respirației.
Dar cum funcționează mai exact?
Partea esențială e un dispozitiv cu senzor
care detectează compușii organici volatili din respirația noastră.
Spus simplu: când este expus la o probă de respirație,
senzorul produce o semnătură complexă
care rezultă dintr-un mix de compuși organici volatili pe care îi expirăm.
Această semnătură reprezintă o amprentă a metabolismului tău,
microbiomul tău,
și ale proceselor biochimice care au loc în corpul tău.
Dacă ai o boală,
organismul tău se va schimba
și la fel și compoziția respirației tale.
Și atunci singurul lucru care mai rămâne de făcut este să se coreleze
o anumită semnătură
cu prezența sau absența anumitor boli.
Tehnologia promite câteva beneficii incontestabile.
În primul rând, senzorul poate fi miniaturizat
și integrat în mici aparate, pe care le poți ține în mână
ca acest etilotest.
Asta ar permite ca testul să fie folosit în multe împrejurări diferite.
și chiar și acasă,
astfel că o vizită la doctor
nu este necesară de fiecare dată când un test este făcut.
În al doilea rând, analiza respirației nu este invazivă
și poate fi la fel de simplă ca sulfatul într-un etilotest.
Simplicitatea și ușurința în folosire ar reduce efortul pacientului
și ar oferi un stimulent pentru adoptarea tehnologiei.
Și în al treilea rând, tehnologia este atât de flexibilă
încât același dispozitiv ar putea fi folosit
să detecteze o gamă variată de boli.
Analiza respirației ar putea fi folosită să depisteze mai multe boli
în același timp.
În zilele noastre, fiecare boală necesită un instrument medical diferit
pentru a efectua un test de screening.
Dar asta înseamnă că poți găsi doar ceea ce cauți.
Cu toate aceste caracteristici, analiza respirației este predestinată
să furnizeze ceea ce multor teste de screening le lipseşte.
Și cel mai important,
toate aceste caracteristici ar trebui eventual să ne ofere
o platformă pentru analiza medicală
care poate să funcționeze la un cost scăzut și atractiv pentru fiecare test.
Dimpotrivă, instrumentele medicale existente
deseori ajung la costuri relativ mari pentru fiecare test.
Atunci, ca să se mențină cheltuielile la un nivel mic,
numărul testelor trebuie să fie restricționat,
iar asta însemnă că (a) testele pot fi efectuate
pentru un segment restrâns al populației, de exemplu cea cu risc ridicat;
și (b) că numărul de teste pe persoană trebuie să fie menținut la minim.
Dar nu ar fi cu adevărat benefic
dacă testul ar fi efectuat pe un grup mai mare de oameni,
dar și mai des și pe o perioadă mai lungă de timp pentru fiecare individ?
Mai ales ultimul aspect ar oferi acces la ceva mult mai valoros
ce se numeşte date longitudinale.
Datele longitudinale sunt un set de date care urmăresc același pacient
de-a lungul a multor luni sau a multor ani.
În zilele acestea, deciziile medicale sunt bazate pe un set de date limitat
unde o singură bucățică a istoricului medical al pacientului
este disponibilă pentru luarea deciziilor.
În acest caz,
anomaliile sunt de obicei detectate
prin compararea profilul de sănătate al pacientului
cu profilul de sănătate mediu a unei populații de referinţă.
Datele longitudinale ar deschide o nouă dimensiune
și ar permite să fie detectate anomaliile
bazându-se pe istoricul medical propriu al pacientului.
Asta ar pava calea pentru tratamentul personalizat.
Sună destul de minunat, nu?
Acum cu siguranță veți avea o întrebare
care sună cam aşa:
„Dacă tehnologia este atât de minunată precum spune,
atunci de ce nu o folosim astăzi?”
Și singurul răspuns pe care vi-l pot oferi este:
nu totul este la fel de ușor precum sună.
Există provocări tehnice, de exemplu.
Există și nevoia de senzori extrem de fiabili
care pot detecta amestecuri de compuși organici volatili
cu o reproductibilitate suficientă.
Și o altă provocare tehnică este aceasta:
cum iei o mostră din respirația unei persoane într-o manieră bine definită
pentru ca procesul prelevare de mostre
să nu altereze rezultatul analizei?
Și aici este nevoie de date.
Analiza respirației are trebuie să fie validată în studii clinice,
și trebuie să fie colectate destule date
pentru ca afecțiunile individuale să poată fi comparate cu limitele normale.
Analiza respirației poate să reușeașcă
doar dacă un set de date îndeajuns de mare poate fi generat
și făcut disponibil pentru o utilizarea amplă.
Dacă analiza respirației îşi îndeplineşte promisiunile,
aceasta va fi o tehnologie care ne-ar putea ajuta cu adevărat
să transformăm sistemul nostru de sănătate,
să-l transformăm dintr-un sistem reactiv,
în care tratamentul este declanșat de simptomele bolii,
într-un sistem proactiv,
unde depistarea bolii, diagnosticarea și tratamentul
se poate face într-un stadiu incipient,
cu mult înainte de apariţia simptomelor.
Asta mă aduce la ultimul meu punct, și este unul fundamental.
Ce este mai exact o boală?
Imaginați-vă că analiza respirației poate fi comercializată
după cum am descris-o
și detectarea timpurie devine rutină.
Problema care rămâne este, de fapt, o problemă
cu care orice activitate de screening trebuie să se confrunte
pentru că pentru multe boli,
este de obicei imposibil de prezis cu suficientă siguranță
dacă boala va cauza vreodată oricare dintre simptome
sau va pune viața persoanei în pericol.
Asta se numește supradiagnostic
și conduce la o dilemă.
Dacă o boală este identificată,
ai putea decide să nu o tratezi
pentru că există sigur o probabilitate că nu vei suferi vreodată de ea.
Dar cât de tare vei suferi
doar știind că ai o boală posibil mortală?
Și nu ai regreta că boala a fost detectată?
A doua opțiune a ta ar fi să te supui unui tratament timpuriu
cu speranța să o vindeci.
Dar deseori, asta nu ar veni fără efecte secundare.
Să fiu precis:
problema mai mare nu este supradiagnosticarea,
este supratratamentul,
pentru că nu fiecare boală trebuie să fie trată imediat
doar pentru că un tratament e disponibil.
Adoptarea în creștere a screeningului de rutină
va crea întrebarea:
Cum numim o boală care poate raționaliza tratamentul
și ce e doar o anomalie care n-ar trebui să fie o sursă de îngrijorare?
Sper că screeningul de rutină care folosește analiza respirației
poate oferi destule date și perspective
ca, la un punct, să fim capabili să rezolvăm această dilemă
și să prezicem cu suficientă siguranță
dacă și când să tratăm într-un stadiu incipient.
Respirația noastră și amestecul de compuși organici volatili pe care îl expirăm
conțin multe informații extraordinare despre starea noastră fiziologică.
Cu ce cunoaștem în prezent suntem abia la suprafață.
Cu cât colectăm mai multe date și profile de respirație
de la întreaga populație
incluzând toate varietățile de genuri, vârste, origini și stiluri de viață,
puterea analizei respirației ar trebui să crească.
Și eventual, analiza respirației ar trebui să ne ofere un instrument puternic,
nu doar pentru a detecta proactiv boli specifice,
dar și pentru a le prezice și în cele din urmă a le preveni.
Și asta ar trebui să fie o motivație suficientă
să adoptăm oportunitățile și provocările
pe care analiza respirației le poate oferi,
chiar și celor care nu sunt ipohondri part-time ca mine.
Mulțumesc!
(Aplauze)
Я склонен предполагать худшее.
Время от времени эта привычка выходит мне боком.
Например, если я ощущаю неожиданную боль в теле,
которую не испытывал ранее и не могу описать,
моё сознание может превратить напряжение в спине в болезнь сердца,
а боль в икроножной мышце — в тромбоз глубоких вен.
Но никакой смертельной болезни у меня пока не выявили.
Иногда что-то болит по неясным причинам.
Впрочем не всем везёт так, как мне.
Ежегодно во всём мире умирает более 50 млн человек.
Особенно в странах с развитой экономикой вроде нашей
причиной большой доли смертей являются медленно прогрессирующие болезни.
Это болезни сердца, хронические болезни лёгких, рак, Альцгеймер, диабет.
И это не весь список.
Человечество совершило большой прогресс в диагностике и лечении многих из них.
Но мы сейчас на той стадии, когда дальнейшее улучшение здоровья
не может быть достигнуто лишь разработкой нового лечения.
Это становится понятным, когда мы видим,
что объединяет многие эти заболевания:
возможность эффективного лечения
сильно зависит от того, как быстро оно начато.
Но обычно болезнь выявляют, когда появляются симптомы.
Проблема в том, что многие болезни могут протекать бессимптомно
и не распознаваться в течение длительного периода времени.
Поэтому существует постоянная нехватка в новых способах выявления болезней
на ранних стадиях,
задолго до появления симптомов.
В здравоохранении это называется «скрининг».
Всемирная организация здравоохранения определяет скрининг
как «предварительное установление нераспознанной болезни
у практически здорового человека с помощью тестов,
которые могут быть использованы легко и быстро»...
Длинное определение, поэтому я повторю:
установление нераспознанной болезни
у практически здорового человека
с помощью тестов, которые можно использовать и быстро, и легко.
Хочу подчеркнуть слова «быстро» и «легко»,
так как многие из существующих методов скрининга
прямо противоположны.
Те из вас, кто прошёл колоноскопию
как часть скрининговой программы рака кишечника,
поймут, о чём я.
Безусловно, есть множество медицинских инструментов,
доступных для проведения скрининг-тестов.
Они варьируются от методов визуализации, таких, как рентген
или магнитно-резонансная томография,
до анализов крови или тканей.
Мы все проходили такие тесты.
Но есть одно средство, которое долго недооценивали:
легкодоступное средство,
в принципе неистощимое
и многообещающее для медицинских анализов.
И это наше дыхание.
Человеческое дыхание главным образом состоит из пяти компонентов:
азот, кислород, углекислый газ, вода, аргон.
Но кроме них есть сотни других компонентов,
которые присутствуют в очень небольшом количестве.
Это летучие органические соединения.
Мы испускаем их сотнями, даже тысячами,
каждый раз во время выдоха.
Анализ летучих органических соединений в дыхании
называется анализом дыхания.
Я полагаю, что многие из вас уже подвергались анализу дыхания.
Представьте, вы едете за рулём домой поздно ночью.
Вдруг дружелюбный офицер полиции
любезно, но настойчиво просит вас
притормозить и подуть в устройство, похожее на это.
Это алкотестер,
применяемый для измерения концентрации этанола в дыхании.
Он определяет, стоит ли садиться за руль в вашем состоянии.
Сейчас я вёл машину хорошо,
но давайте проверим.
(Гудок)
0,0 — беспокоиться не о чем, всё хорошо.
(Смех)
Представьте такое же устройство,
не только измеряющее уровень алкоголя в дыхании,
но и определяющее заболевания, которые я вам показывал,
и потенциально намного больше.
Принцип соотнесения запаха дыхания
с определёнными патологиями
берёт начало в Древней Греции.
Но только сейчас число научных работ по анализу дыхания резко возросло.
И что раньше было мечтой, сейчас становится реальностью.
Я снова открою список, показанный ранее.
Для большинства болезней из списка
имеются существенные научные данные,
указывающие на то, что они могут быть обнаружены анализом дыхания.
Но как это работает?
Основная часть устройства — это сенсор,
определяющий в дыхании летучие органические соединения.
Проще говоря, при воздействии на пробу выдыхаемого воздуха
сенсор выводит детальный профиль
на основе выдыхаемой смеси летучих органических соединений.
Этот профиль представляет собой характеристику метаболизма,
микробиома
и биохимических процессов, происходящих в организме.
Если есть заболевание,
ваш организм изменится,
как и состав выдыхаемого воздуха.
Единственное, что остается сделать, — это соотнести конкретный профиль
с наличием или отсутствием конкретных медицинских состояний.
Технология обещает несколько неоспоримых преимуществ.
Во-первых, сенсор может быть уменьшен
и внедрён в карманное устройство,
как этот алкотестер.
Это позволит использовать тест в различных условиях,
даже дома.
Поэтому не нужно посещать врача
каждый раз для проведения теста.
Во-вторых, анализ дыхания атравматичен
и так же прост, как алкотестер.
Такая простота и лёгкость применения снижает нагрузку на пациента
и обеспечивает стимул для широкого внедрения технологии.
И в-третьих, технология настолько гибкая,
что одно устройство может использоваться
для определения широкого спектра патологий.
Анализ может применяться для скрининга нескольких заболеваний одновременно.
Сегодня каждая болезнь требует отдельного медицинского инструмента
для выполнения скрининг-теста.
И это значит, что вы можете найти только то, что ищете.
Со всеми этими особенностями анализу дыхания будет под силу то,
чего не могут делать обычные скрининг-тесты.
И самое важное,
все эти особенности должны обеспечить нас
площадкой для медицинских анализов,
способной работать по привлекательно низкой цене за каждый тест.
В то время как существующие медицинские инструменты
часто приводят к достаточно высокой цене за тест.
Чтобы снизить стоимость,
количество тестов приходится ограничивать.
Это значит, во-первых, что тесты могут использоваться
только для ограниченного слоя населения,
например людей с высоким риском заболевания.
А во-вторых, количество тестов на человека должно свестись к минимуму.
Но разве не было бы полезно,
если бы тест проводился для большей группы людей,
чаще и на протяжении более долгого периода для каждого индивидуально?
Тестирование в течение долгого времени даст нам доступ к ценному инструменту
под названием «продольные данные».
Продольные данные — это набор данных, отслеживающих одного и того же пациента
на протяжении многих месяцев или лет.
Сегодня медицинские решения основываются на ограниченном наборе данных,
когда лишь беглый взгляд на историю болезни пациента
доступен для принятия решения.
В таком случае аномалии определяются
при сравнении профиля здорового пациента
со средним здоровым профилем референтной группы населения.
Продольные данные откроют новые возможности
и позволят выявлять аномалии,
основываясь на истории болезни пациента.
Это проложит путь к индивидуальному подходу в лечении.
Звучит здорово, правда?
И теперь у вас возникнет вопрос:
«Если технология настолько хороша, почему мы её не используем?»
Единственный мой возможный ответ:
не всё так просто, как кажется.
Существуют технические сложности.
Необходимы крайне надёжные датчики,
способные определить смесь летучих органических соединений
с достаточной воспроизводимостью результатов.
Другая техническая сложность:
как брать пробу дыхания определённым образом,
чтобы этот процесс сам по себе
не влиял на результат анализа?
Также есть потребность в данных.
Анализ дыхания необходимо подтвердить клиническими испытаниями.
Нужно собрать достаточно данных,
чтобы сравнить состояние пациента с нормативами.
Анализ дыхания станет успешно применяться,
только если будет получен достаточно большой набор данных
и он будет доступен для широкого использования.
Если анализ дыхания выдержит испытание,
эта технология действительно поможет
преобразовать систему здравоохранения.
Преобразовать её из реактивной системы,
где лечение начинается из-за симптомов болезни,
в проактивную систему,
когда выявление болезни, диагноз и лечение
могут проводиться на ранней стадии,
задолго до появления симптомов.
Это подводит меня к последнему, основному вопросу.
Что же такое болезнь?
Представьте, что анализ дыхания можно вывести на рынок
и раннее выявление станет обычной практикой.
Остаётся проблема,
с которой сталкиваются любые обследования.
Для многих заболеваний
невозможно предсказать довольно точно,
приведёт ли заболевание к симптомам
и поставит ли оно жизнь человека под угрозу.
Это называется гипердиагностика,
и это явление приводит к дилемме.
Если заболевание выявлено,
вы можете решить не лечиться,
поскольку есть определённая вероятность, что оно не приведёт к страданиям.
Но насколько вам будет тяжело осознавать,
что у вас потенциально смертельная болезнь?
Не будете ли вы сожалеть о том, что болезнь вообще была выявлена?
Второй вариант — пройти своевременное лечение
в надежде на исцеление.
Но оно часто вызывает побочные эффекты.
Выражусь точнее:
основная проблема не гипердиагностика,
а излишнее лечение.
Поскольку не каждое заболевание нужно лечить сразу
просто потому, что доступно лечение.
Более широкое введение регулярного обследования
поднимет вопрос:
что называть болезнью, требующей лечения,
а что есть просто отклонение, не являющееся источником беспокойства.
Надеюсь, что регулярное обследование с использованием анализа дыхания
сможет обеспечить достаточно данных и сведений,
чтобы в какой-то момент разрешить дилемму
и предсказать довольно точно,
нужно ли раннее лечение, и если нужно, то когда.
Дыхание и летучие органических вещества, что мы выдыхаем,
содержат огромное количество информации о нашем физиологическом состоянии.
С сегодняшними знаниями мы всё ещё далеки от понимания сути.
Как только мы соберём больше данных и характеристик дыхания среди населения,
включая людей разного пола, возраста, происхождения и образа жизни,
мощность анализа дыхания должна возрасти.
В итоге анализ дыхания должен обеспечить нас мощным инструментом
не только для упреждающего выявления конкретных заболеваний,
но и для прогноза и предотвращения болезни.
Это должно быть достаточной мотивацией
для принятия всех возможностей и вызовов
анализа дыхания.
Даже если вы не такие ипохондрики, как я.
Спасибо.
(Аплодисменты)
Mám tendenciu predpokladať najhoršie
a raz za čas si tento zvyk zo mňa strieľa.
Napríklad keď ucítim v tele nečakanú bolesť,
ktorú som ešte necítil a neviem ju priradiť,
moja myseľ zrazu premení stuhnutý chrbát na chorobu srdca
alebo bolesť lýtkového svalu na hlbokú žilovú trombózu.
Zatiaľ mi však nediagnostikovali nič smrteľné či neliečiteľné.
Niekedy, skrátka, človeka voľačo bolí bezdôvodne.
No nie každý má také šťastie ako ja.
Každý rok zomrie na svete 50 miliónov ľudí.
Obzvlášť vo vysokoprijímových ekonomikách, akou je i naša,
je veľká časť úmrtí spôsobená pomaly postupujúcimi chorobami;
chorobami srdca, chronickou chorobou pľúc, rakovinou, Alzheimerovou chorobou,
cukrovkou a mnohými ďalšími.
Ľudstvo už spravilo obrovský pokrok v diagnostike a liečbe mnohých z nich.
Ale sme v štádiu, keď ďalšie napredovanie medicíny
nemožno dosiahnuť len vývojom nových liečebných postupov.
To je zjavné, akonáhle sa pozrieme na to,
čo majú mnohé z týchto chorôb spoločné:
Pravdepodobnosť úspešnej liečby
silno závisí od toho, kedy liečba začne.
Ale chorobu obvykle rozpoznáme, až keď sa objavia príznaky.
Problémom je, že mnohé choroby môžu ostať asymptomatické,
teda neobjavené, po dlhý čas.
Kvôli tomu neustále potrebujeme nové spôsoby detekcie chorôb
v skorých štádiách, dlho pred objavením sa príznakov.
V zdravotnítve sa tomu hovorí skríning.
Podľa definície Svetovej zdravotníckej organizácie je skríning
„predbežná identifikácia nerozpoznanej choroby
v zdanlivo zdravej osobe
pomocou testov, ktoré možno aplikovať rýchlo a jednoducho...“
Je to dlhá definícia, dovoľte mi ju teda zopakovať:
Identifikácia nerozpoznanej choroby
v zdanlivo zdravej osobe
pomocou testov, ktoré možno aplikovať aj rýchlo, aj jednoducho.
Obzvlášť chcem zdôrazniť „rýchlo a jednoducho“,
lebo mnohé z existujúcich skríningových metód
sú presným opakom.
A tí z vás, ktorí boli na kolonoskopii
ako súčasti programu prevencie rakoviny hrubého čreva,
vedia, o čom hovorím.
Existuje, samozrejme, celá škála medicínskych nástrojov
na skríningové testy.
Od zobrazovacích techník, ako rádiografia
alebo magnetická rezonancia,
až po rozbor krvi alebo tkaniva.
Všetkým nám robili také testy.
Je tu však čosi, čo bolo dlho prehliadané;
ľahko dostupné, v podstate nevyčerpateľné
a ohromne sľubné z hľadiska medicínskej analýzy.
Náš dych.
Ľudský dych je v podstate zložený z 5 zložiek:
dusík, kyslík, oxid uhličitý, voda a argón.
Ale okrem nich sú v ňom ešte stovky iných zložiek,
prítomných vo veľmi malom množstve.
Volajú sa prchavé organické zlúčeniny
a vychýchneme ich zakaždým stovky, ba až tisíce.
Rozbor týchto prchavých organických zlúčenín
sa nazýva analýza dychu.
Myslím, že mnohí z vás vlastne analýzu dychu zažili.
Predstavte si, že sa neskoro v noci vraciate domov autom
a zrazu vás zastaví priateľský policajt
a vyzve vás, slušne ale rázne,
aby ste fúkli do prístroja, ako je tento.
Toto je digitálny detektor alkoholu
používaný na meranie koncentrácie etanolu vo vašom dychu
a určenie, či je šoférovanie vo vašom stave dobrý nápad.
Povedal by som, že som šoféroval dosť dobre,
no overme to.
(píp)
0,0, takže sa netreba znepokojovať, všetko v poriadku.
(smiech)
Predstavte si teraz takýto prístroj,
ktorý nemeria len množstvo alkoholu v dychu,
ale odhaľuje choroby ako tie, čo som vám ukázal,
a potenciálne mnohé ďalšie.
Koncept korelácie pachu ľudského dychu
s niektorými chorobami
pochádza v skutočnosti už z antického Grécka.
Ale len nedávno sa výskum analýzy dychu výrazne rozbehol
a to, čo bolo len snom, sa už stáva realitou.
Pozrime sa ešte raz na tento zoznam.
Pre väčšinu chorôb na ňom existujú pádne dôkazy,
naznačujúce, že by mohli byť detegovateľné analýzou dychu.
Ale ako presne to funguje?
Podstatnou súčasťou je senzor,
ktorý deteguje prchavé organické zlúčeniny v dychu.
Jednoducho, keď je vystavený vzorke dychu,
senzor na výstupe ukáže komplexný obraz,
ktorý je výsledkom zmesi vydychovaných organických látok.
Tento obraz predstavuje „odtlačok prsta“ vášho metabolizmu,
vášho mikrobiómu
a biochemických procesov prebiehajúcich vo vašom tele.
Ak ste chorí, váš organizmus sa zmení
a zloženie vydychovaného vzduchu tiež.
Potom ostáva len korelovať určitý výstup z prístroja
s prítomnosťou alebo neprítomnosťou určitých chorôb.
Táto technológia sľubuje viacero nesporných výhod.
Po prvé, senzor môže byť miniaturizovaný
a integrovaný do malých vreckových prístrojov
ako tento detektor alkoholu.
To by umožnilo používanie testu za rôznych okolností,
dokonca i doma,
takže by nebolo potrebné zakaždým kvôli nemu navštíviť lekára.
Po druhé, analýza dychu nie je invazívna
a môže byť rovnako jednoduchá ako fúknutie pri meraní alkoholu v dychu.
Takáto jednoduchosť a ľahké používanie by znížili zaťažovanie pacienta
a podnecovali širšie využívanie tejto technológie.
A po tretie, táto technológia je natoľko flexibilná,
že ten istý prístroj by sa dal použiť na odhalenie širokej škály chorôb.
Analýza dychu by sa dala používať na hľadanie mnohých chorôb naraz.
Dnes obvykle skríningový test pre každú chorobu
vyžaduje iný medicínsky nástroj.
To však znamená, že môžete nájsť iba to, čo hľadáte.
Všetky charakteristické vlastnosti analýzy dychu ju predurčujú
k prekonaniu schopností mnohých tradičných skríningových testov.
Všetky jej vlastnosti by nám mali predovšetkým
umožniť medicínske analýzy za príťažlivo nízke ceny na jeden test.
Súčasné medicínske nástroje, naopak, často vedú skôr k vysokej cene
v prepočte na jeden test.
Kvôli obmedzovaniu nákladov potom treba obmedzovať počet testov,
čo znamená, že po a): testy možno robiť len obmedzenej časti populácie,
napríklad s vysokým rizikom choroby,
po b): počet testov na osobu je treba udržiavať na minime.
Nebolo by však prospešné,
ak by sa test robil väčšej skupine ľudí
a každému z nich častejšie a počas dlhšieho obdobia?
Hlavne to posledné by poskytlo čosi veľmi cenné,
nazývané longitudinálne údaje.
Longitudinálne údaje sú súborom dát, ktorý pacienta sleduje
počas mnohých mesiacov či rokov.
Dnes sa medicínske rozhodnutia často zakladajú na limitovanom
súbore dát, čiže rozhodnutie sa tak môže opierať
len o letmý pohľad na pacientovu anamnézu.
V takom prípade sa abnormality obvykle detegujú
vďaka porovnaniu pacientovho zdravotného profilu
s priemerným zdravotným profilom referenčnej populácie.
Longitudinálne údaje by sprístupnili nový rozmer
a umožnili detegovať abnormality
na základe predošlých údajov samotného pacienta.
Toto vydláždi cestu personalizovanej liečbe.
Znie to úžasne, však?
Teraz sa budete iste pýtať niečo ako:
„Keď je tá technológia taká skvelá, ako tvrdí, prečo sa už nepoužíva?“
Jediná odpoveď, čo pre vás mám, je:
Nie všetko je také jednoduché, ako to znie.
Sú tu, napríklad, technické výzvy.
Potrebujeme extrémne spoľahlivé senzory,
zaznamenívajúce zmesi prchavých organických zlúčenín
s dostatočnou reprodukovatelnosťou.
Ďalšou technickou výzvou je:
Ako odobrať vzorku dychu dostatočne definovaným spôsobom,
ktorý neovplyvní výsledok analýzy?
A je tu aj potreba údajov.
Analýzu dychu je potrebné validovať klinickými hodnoteniami
a je potrebné zozbierať dostatočne veľa údajov
na meranie jednotlivých chorôb oproti základným hodnotám.
Analýza dychu môže uspieť,
jedine ak sa vytvorí dostatočne rozsiahly súbor dát
a ten sa sprístupní širokému využívaniu.
Ak analýza dychu naplní očakávania,
bude technológiou, ktorá nám skutočne pomôže
transformovať naše zdravotníctvo,
a to z reaktívneho systému,
v ktorom sa liečba spustí príznakmi choroby,
na proaktívny systém,
v ktorom detekcia, diagnóza aj liečba choroby
môžu začať v skorom štádiu, dlho pred prvými príznakmi.
To ma privádza k poslednému bodu, a ten je zásadný.
Čo presne je choroba?
Predstavte si, že by analýza dychu bola na trhu v opísanej podobe
a skorá detekcia by sa stala rutinnou.
Zostával by stále problém, ktorému musí čeliť každý skríning,
pretože pri mnohých chorobách
je často nemožné predvídať s dostatočnou istotou,
či by daná choroba niekedy spôsobila nejaké príznaky
alebo ohrozila pacientov život.
Hovorí sa tomu naddiagnostikovanie
a vedie to k dileme, či sa po identifikovaní choroby
rozhodnúť liečiť ju alebo nie,
pretože je istá pravdepodobnosť, že by sa u pacienta nerozvinula.
Nakoľko by ste však trpeli,
iba preto, že by ste vedeli, že máte potenciálne smrteľnú chorobu?
Neľutovali by ste napokon, že bola vôbec detegovaná?
Druhou možnosťou je podstúpiť skorú liečbu
s nádejou na jej vyliečenie.
To by však často nebolo bez vedľajších účinkov.
Presnejšie, väčším problémom než naddiagnostikovanie je zbytočná liečba,
lebo každú chorobu nie je potrebné hneď liečiť, len kvôli dostupnosti liečby.
Rastúce používanie rutinných skríningov prinesie otázku:
Čo nazývame chorobou, ktorá odôvodňuje liečbu,
a čo je len abnormalitou, ktorá by nemala znepokojovať?
Ja dúfam, že rutinné skríningy analýzou dychu
poskytnú dostatok údajov a porozumenia na to,
aby sme raz rozlúskli túto dilemu
a s dostatočnou istotou predvídali, či a kedy liečiť v skorom štádiu.
Náš dych a zmes prchavých organických látok, čo vydychujeme,
ukrývajú obrovské množstvo informácií o našom fyziologickom stave.
Naše porozumenie je zatiaľ iba v začiatkoch.
Ako zbierame stále viac údajov a dychových profilov naprieč populáciou,
zahŕňajúcou ľudí rôznych pohlaví, veku, pôvodu a s rôznym životným štýlom,
schopnosti analýzy dychu by mali stúpať.
Napokon by nám mala umožnosť
nielen proaktívnu detekciu špecifických chorôb,
ale aj ich predpovedanie a napokon ich prevenciu.
A toto by malo byť dostatočnou motiváciou
prijať možnosti a výzvy, ktoré analýza dychu prináša,
dokonca i ľuďom, ktorí nie sú poloviční hypochondri ako ja.
Ďakujem vám.
(potlesk)
Ja imam običaj da pretpostavljam najgore,
i s vremena na vreme, ta navika se poigra sa mnom.
Na primer, ako osetim iznenadni bol u telu
koji pre toga nisam doživeo i koji ne mogu da identifikujem,
moj mozak ga tada iznenada može pretvoriti u srčano oboljenje,
a bol u mišićima u trombozu dubokih vena.
Do sada mi nije dijagnostikovana smrtonosna ili neizlečiva bolest.
Ponekad nešto jednostavno boli bez ikakvog jasnog razloga.
Ali nisu svi te sreće kao ja.
Svake godine, širom sveta umre 50 miliona ljudi.
Pogotovo u bogatim zemljama, kao što je naša,
veliki broj smrtnih slučajeva uzrokuju bolesti koje se sporo razvijaju:
srčana oboljenja, hronične bolesti pluća, rak, Alchajmerova bolest i dijabetes
su samo neke od njih.
Čovečanstvo je ostvarilo ogroman napredak
u otkrivanju i lečenju većine ovih bolesti.
Trenutno se nalazimo u fazi gde se budući napredak u zdravstvu
ne može postići samo razvojem novih lekova.
Ovo postaje očigledno ako posmatramo jedan aspekt
koji mnoge od ovih bolesti dele.
Verovatnoća uspešnog lečenja
veoma zavisi od momenta kada je lečenje započeto.
Ali bolest se obično uoči tek kada se pojave simptomi.
Problem je što, u stvari, mnoge bolesti ostaju bez simptoma,
a samim tim i neotkrivene jako dug period.
Upravo zbog ovoga, postoji stalna potreba za novim načinima
otkrivanja bolesti u ranoj fazi,
pre nego što se bilo koji simptom pojavi.
U zdravstvenoj zaštiti, ovo se zove skrining.
Kako je definisan od strane Svetske zdravstvene organizacije,
skrining je „pretpostavljena identifikacija neprepoznate bolesti
kod naizgled zdrave osobe,
kroz razne testove koji se mogu primeniti brzo i lako."
To je dugačka definicija, pa ću je ponoviti.
Identifikacija neprepoznatih bolesti
kod naizgled zdravih osoba
kroz razne testove koji se mogu primeniti brzo i lako.
Želim posebno da naglasim reči „brzo" i „lako"
zato su što mnoge od postojećih metoda skrininga
upravo suprotno.
A oni koji su bili podvrgnuti koloskopiji
kao delu skrininga za rak debelog creva
znaju o čemu govorim.
Očigledno, postoje brojni medicinski alati
da bi se izvršio test skrininga.
Od tehnika snimanja, kao što je npr. radiografija,
ili magnetna rezonanca,
do analiza krvi i tkiva.
Svi smo prošli takve testove.
Ali postoji jedan način koji je dugo vremena bio zapostavljen,
način koji je lako dostupan,
koji je u suštini neiscrpan,
i ima neverovatan potencijal za medicinske analize.
A to je naš dah.
Ljudski dah je u osnovi sačinjen od pet komponenti:
azot, kiseonik, ugljen-dioksid, voda i argon.
Pored ovih pet, postoje stotine drugih sastojaka
koji su prisutni u veoma malim količinama.
Oni se nazivaju isparljiva organska jedinjenja,
i mi ih ispuštamo na stotine, ako ne i hiljade
sa svakim izdahom.
Analiza ovih isparljivih organskih jedinjenja iz našeg daha
naziva se analiza daha.
U stvari, ja verujem da je dosta vas već imalo iskustva sa analizom daha.
Zamislite: vozite se kući kasno noću,
kad odjednom, prijatan policajac
vas ljubazno, ali odlučno,
zamoli da stanete i da duvate u napravu sličnu ovoj.
Ovo je alko-tester na dah,
koji se koristi kako bi se izmerio nivo etanola u vašem dahu
da bi se videlo da li je vožnja u vašem stanju pametna ideja.
Rekao bih da sam dobro vozio,
ali hajde da proverim.
(Bip)
Pokazuje 0,0 - znači, nema potrebe za brigom, sve je u redu.
(Smeh)
Sad zamislite napravu sličnu ovoj,
koja ne samo da meri nivo alkohola u vašem dahu,
nego detektuje bolesti, kao one što sam vam pokazivao
i možda još mnogo više.
Koncept povezivanja mirisa iz nečijeg daha
sa određenim medicinskim problemima
u stvari datira iz drevne Grčke.
Međutim, tek je nedavno napor istraživača vezan za analizu daha urodio plodom,
te ono što je nekada bilo san sada postaje stvarnost.
Dozvolite mi da vratim listu koju sam vam pokazao ranije.
Za većinu ovde nabrojanih bolesti,
postoje značajni naučni dokazi
koji upućuju na to da se bolest može otkriti analizom daha.
Kako to tačno funkcioniše?
Osnovni deo je senzor naprave
koji detektuje isparljiva organska jedinjenja u našem dahu.
Jednostavno rečeno, kada se izloži uzorku daha,
senzor izbacuje složen šablon
koji je rezultat mešavine isparljivih organskih jedinjenja koje smo izdahnuli.
Ovaj šablon je otisak našeg metabolizma,
vašeg mikrobioma
i biohemijskih procesa koji se javljaju u vašem telu.
Ako imate neku bolest,
vaš organizam će se promeniti,
a isto tako i struktura vašeg izdaha.
Sve što tada ostaje da se uradi je da se poveže određeni šablon
sa prisustvom ili odsustvom određenog medicinskog stanja.
Ova tehnologija nudi nekoliko nepobitnih koristi.
Prvo, senzor može biti minijaturan
i stavljen u ručne naprave
kao što je ovaj alko-test na dah.
To bi omogućilo da se ovaj test koristi u različitim okruženjima,
čak i kod kuće,
što znači da posete doktoru
nisu potrebne svaki put kad se ovaj test radi.
Drugo, analiza daha je neinvazivna
i može biti jednostavna kao duvanje u alko-tester.
Ovakva jednostavnost i lako korišćenje bi smanjilo teret pacijenta
i podstaklo širu upotrebu ove tehnologije.
Treće, ova tehnologija je tako fleksibilna
da se jedna naprava može koristiti
za otkrivanje širokog spektra medicinskih stanja.
Analiza daha može se koristiti za skrining više bolesti u isto vreme.
U današnje vreme, svaka bolest obično zahteva drugačiji medicinski alat
da bi se izvršio test skrininga.
Što znači da možete naći samo ono za čim tragate.
Uz sve ove karakteristike, analiza daha je predodređena
da pruži ono što mnogim tradicionalnim testovima skrininga manjka.
A ono što je najvažnije,
sve ove karakteristike bi jednom trebalo da nam obezbede
platformu za medicinsku analizu
koja može da funkcioniše sa veoma niskom cenom po testu.
Suprotno tome, postojeći medicinski alati
obično vode ka skupoj ceni po testu.
Onda, da bi se snizili troškovi,
broj testova mora biti ograničen,
što znači, pod a, da se testovi mogu sprovesti
samo na malom delu populacije, npr. u visokorizičnim grupama;
i pod b, da broj testova po osobi treba držati na minimumu.
Zar ne bi bilo korisno
da se test izvodi na većoj grupi ljudi,
češće i u dužem periodu za svakog ponaosob?
Ovo drugo bi dalo pristup nečem veoma vrednom,
a to su longitudinalni podaci.
Longitudinalni podaci su skup podataka koji se odnose na jednog pacijenta,
prikupljenih tokom mnogo meseci ili godina.
Medicinske odluke danas su često zasnovane na ograničenom skupu podataka,
pri čemu je samo delić pacijentove medicinske istorije
dostupan za donošenje odluke.
U ovakvim slučajevima,
anomalije se obično otkrivaju
poređenjem zdravstvenog profila pacijenta
sa prosečnim zdravstvenim profilom referentne populacije.
Longitudalni podaci bi otvorili sasvim novu dimenziju
i dozvolili anomalijama da budu otkrivene
na osnovu medicinske istorije pacijenta.
Ovo će trasirati put ka personalizovanom lečenju.
Zvuči odlično, zar ne?
Sada ćete verovatno pitati sledeće:
„Ako je ta tehnologija tako dobra kao što tvrdi, zašto je ne koristimo?”
Jedini odgovor koji vam mogu dati je:
nije sve tako jednostavno kao što zvuči.
Postoje tehnički izazovi.
Na primer, potrebni su veoma pouzdani senzori
koji mogu otkriti mešavine isparljivih organskih jedinjenja
sa dovoljnom mogućnošću ponavljanja rezultata.
A tu je još jedan tehnički izazov:
kako uzimati uzorak daha na veoma određen način
da sam proces uzimanja uzorka
ne menja rezultate analize?
Takođe postoji i potreba za podacima.
Analiza daha treba da bude potvrđena kliničkim ispitivanjima
i potrebno je prikupiti dovoljno podataka
kako bi se pojedinačna stanja mogla uporediti sa osnovnim parametrom.
Analiza daha može biti uspešna
samo ako može da se prikupi dovoljno velika baza podataka
koja će biti dostupna za širu upotrebu.
Ako analiza daha ispuni očekivanja,
onda je ovo tehnologija koja nam stvarno može pomoći
da transformišemo naš zdravstveni sistem -
transformišemo ga iz reaktivnog sistema,
gde je lečenje inicirano simptomima bolesti,
u proaktivni sistem,
gde se bolest otkriva, dijagnostikuje i leči
u ranoj fazi,
mnogo pre nego što se simptomi pojave.
Što me dovodi do poslednje tačke, koja je najznačajnija.
Šta je u stvari bolest?
Zamislite da se analiza daha komercijalizuje, kao što sam opisao,
i rano otkrivanje bolesti postane rutina.
Problem koji ostaje
je onaj sa kojim se suočava svaki skrining
zato što je, za mnoge bolesti,
često nemoguće predvideti sa sigurnošću
da li će bolest uopšte izazvati neke simptome
ili dovesti osobu u životnu opasnost.
Ovo se zove hiperdijagnostika,
koja stvara dilemu.
Ako je bolest identifikovana,
možete odlučiti da je ne lečite
zato što postoji verovatnoća da nikada nećete oboleti od nje.
Ali koliko biste patili
od samog saznanja da imate potencijalno smrtonosnu bolest?
Zar ne biste zažalili što vam je bolest uopšte i otkrivena?
Vaša druga opcija je da prihvatite rano lečenje
sa nadom da ćete je izlečiti.
Ali često, ovo ne bi išlo bez nekih nuspojava.
Tačnije:
veći problem od hiperdijagnostike
je preterano lečenje,
zato što ne zahteva svaka bolest trenutno lečenje
samo zato što je lek dostupan.
Usvajanje rutinskog skrininga
je otvorilo pitanje:
kako nazivamo bolest koja može opravdati lečenje,
a šta je samo anomalija koja ne treba da nas brine?
Ja se nadam da će rutinski skrining koji koristi analizu daha
moći da obezbedi dovoljno podataka i uvida
da ćemo u određenom momentu moći da rešimo ovu dilemu
i sa dovoljnom preciznošću predvidimo
da li i kada lečiti u ranoj fazi.
Naš dah i mešavina isparljivih organskih jedinjenja koje izdahnemo
sadrže neverovatnu količinu informacija o našem fiziološkom stanju.
Sa onim što znamo danas, samo smo zagrebali površinu.
Skupljajući sve više podataka i profila analize daha širom populacije,
uključujući različite polove, godine, poreklo i stil života,
moć analize daha bi trebalo da se poveća.
U jednom momentu, analiza daha bi trebalo da nam obezbedi moćan alat
ne samo da proaktivno otkrijemo određene bolesti,
nego i da ih predvidimo i na kraju sprečimo.
Ovo bi trebalo da bude dovoljna motivacija
da se prihvate šanse i izazovi
koje analiza daha može da pruži,
čak i kod ljudi koji nisu povremeni hipohondri, kao ja.
Hvala vam.
(Aplauz)
En kötüsünü düşünmeye meyilim var,
bazen bu durum bana oyunlar oynar.
Örneğin vücudumda daha önce yaşamadığım
ve adlandıramadığım beklenmedik bir acı hissedersem
bir anda beynim sırtımdaki sertliği, kalp rahatsızlığına
veya baldır kası ağrısını, derin damar trombozuna dönüştürebilir.
Ama bana şimdiye kadar ölümcül veya devasız bir hastalık teşhisi konmadı.
Bazen bazı şeyler sebepsiz de ağrıyabiliyor.
Ama herkes benim kadar şanslı değil.
Her yıl, dünya genelinde 50 milyondan fazla insan ölüyor.
Özellikle bizimki gibi yüksek gelirli ekonomilerde,
ölümlerin büyük bir kısmı yavaş ilerleyen hastalıkladan kaynaklanıyor:
kalp rahatsızlığı, kronik akciğer hastalığı, kanser, Alzheimer, diyabet
bunlardan birkaçı.
Artık insanlık teşhis koymada ve çoğunun tedavisinde büyük bir gelişmeler katetti.
Ama sağlıkta daha da ilerlemeye
sadece yeni tedaviler geliştirmekle ulaşılamayacağı bir evredeyiz.
Bu hastalıkların çoğunda olan ortak noktaların
bir yönüne baktığımızda bu durum belirginleşir:
başarılı bir tedavi ihtimali
büyük ölçüde tedavinin ne zaman başladığına bağlıdır.
Ama hastalıklar ancak semptomlar ortaya çıktıktan sonra tespit edilir.
Aslında buradaki sorun birçok hastalığın semptomsuz kalabilmesi,
sonuç olarak da uzun bir süre belirlenememesi.
Bu yüzden hastalıkları semptomlar belli olmadan çok önce,
erken safhada belirlemek için
yeni yollara duyulan ihtiyaç gittikçe artıyor.
Sağlık hizmetlerinde buna tarama denir.
Dünya Sağlık Örgütü'nün tanımladığına göre,
tarama, görünüşte sağlıklı bir insanda bilinmeyen bir hastalığın,
hızlı ve kolay uygulanabilen testler
yoluyla varsayımsal olarak tanımlanmasıdır.
Çok uzun bir tanım o yüzden tekrar edeyim:
Görünüşte sağlıklı bir insanda
bilinmeyen bir hastalığın
hızlı ve kolay uygulanabilen testler yoluyla varsayımsal olarak tanımlanması.
"Hızlı" ve "kolay uygulanabilen" kelimelerini vurgulamak istiyorum
çünkü mevcut tarama yöntemlerinin
birçoğu bunun tam tersi.
Kolorektal kanser için yapılan taramanın bir parçası olan
kolonoskopiyi yaptıranlar
neyi kastettiğimi anlayacaklardır.
Tabii ki tarama testlerini gerçekleştirmek için
çeşitli araçlar halihazırda var.
Bu radyografi gibi görüntüleme tekniklerinden
ya da manyetik rezonans görüntülemesiden
kan veya doku analizine kadar çeşitlilik gösterir.
Hepimiz böyle testleri yaptırdık.
Ama şimdiye kadar gözden kaçırılmış bir araç var:
kolaylıkla ulaşılabilecek bir araç
temel olarak asla tükenmeyen
ve tıbbi analizlerde önemli derecede umut vadeden.
Bu araç bizim nefesimiz.
İnsan nefesi özünde 5 bileşenden oluşur:
nitrojen, oksijen, karbondioksit, su ve argon.
Ancak bu beşinin yanında, çok düşük miktarlarda bulunan
yüzlerce başka bileşen de var.
Bunlara uçucu organik bileşenler denir
ve yüzlerce hatta binlercesini
her nefes verişimizde serbest bırakıyoruz.
Nefesimizdeki bu uçucu organik bileşenlerin analizine
nefes analizi denir.
Aslına bakarsanız birçoğunuzun çoktan nefes analizini yaşadığına eminim.
Hayal edin: gece arabayla eve gidiyorsunuz,
aniden size nazikçe ama aynı zamanda sertçe
kenara çekip bunun gibi bir alete üflemenizi isteyen
cana yakın bir polis memuru beliriyor.
Bu, nefesinizdeki etanol yoğunluğunu ölçen
ve bu halde araba kullanmanın
iyi bir fikir olup olmadığına karar veren bir alkol ölçerdir.
Araba kullanışım çok iyiydi diyebilirim
ama yine de kontrol edelim.
(Bip)
0.0 yani endişelenecek bir şey yok, her şey yolunda.
(Kahkaha)
Şimdi bunun gibi bir cihaz düşünün,
nefesinizdeki alkol miktarını ölçmekle kalmayıp
bunun yanı sıra sizlere gösterdiğim hastalıkları
ve hatta daha fazlasını tespit ediyor.
Bir kişinin nefesindeki kokuyla
sağlık durumlarını bağdaştırma kavramı
aslında Antik Yunan'a kadar dayanıyor.
Fakat daha yeni yeni, nefes analizi araştırmalarında bir sıçrama görülüyor
ve bir zamanlar hayal olan şeyler şimdi gerçeğe dönüşüyor.
Önceden gösterdiğim listeyi tekrar açayım.
Burada listelenen hastalıkların çoğu için
nefes analiziyle tespit edilebileceğini ileri süren
önemli bilimsel kanıtlar var.
Peki bu tam olarak nasıl çalışıyor?
Esas gerekli kısım nefesteki uçucu organik maddeleri tespit eden
sensör cihazıdır.
Daha basitçe anlatacak olursam: nefes örneği üflenen sensör,
verdiğimiz nefesteki uçucu organik maddelerin karışımını gösteren
karmaşık bir sinyal veriyor.
Yani bu sinyal, metabolizmanızın bir parmak izini temsil ediyor,
mikrobiyomunuzun ve
vücudunuzda meydana gelen biyokimyasal işlemlerin.
Bir hastalığınız varsa,
organizmanız da değişecektir,
sonuç olarak da nefesinizin niteliği de değişecektir.
Geride yapılması gereken tek şey belirli sinyalleri,
belirli tıbbi durumların varlığıyla veya yokluğuyla bağdaştırmaktır.
Bu teknoloji birçok inkar edilemeyecek fayda vadediyor.
İlki, sensörün küçültülüp
küçük, elde tutulabilen cihazlara yerleştirilebilmesi,
bu alkol ölçer gibi.
Bu, testin birçok farklı yerde yapılmasına olanak sağlar
hatta evde bile,
böylece her test yapılması gerektiğinde
doktora gitmeye gerek kalmaz.
İkincisi, nefes analizi invazif değildir,
alkol ölçere üfler gibi kolayca yapılabilir.
Böyle bir basit ve kolay kullanım hastanın üzerindeki yükünü azaltır
ve bu teknolojiyi sahiplenmeye bir teşvik sağlar.
Üçüncüsü, teknoloji o kadar esnektir ki
aynı cihaz
geniş bir yelpazedeki tıbbi durumları tespit etmede kullanılabilir.
Nefes analizi birden fazla hastalığı aynı anda belirlemek için kullanılabilir.
Bugünlerde her bir hastalığın testi için
farklı bir tıbbi malzeme gerekiyor.
Ama bunun anlamı da "sadece aradığın şeyi bulabilirsin" oluyor.
Bütün bu özellikleriyle nefes analizinin, birçok geleneksel tarama testlerinin
eksiklerini kapatması kaçınılmazdır.
En önemlisi,
bütün bu özellikler nihayetinde bize tıbbi analizler için
cazip derecede düşük maliyetle işleyebilen
bir platform sağlayacaktır.
Bunun aksine, halihazırdaki tıbbi malzemeler
test başına maliyetleri çok arttırabiliyor.
Bu durumda, maliyeti düşük tutmak için
testlerin sayısının sınırlandırılması gerekiyor
ki bu da şu anlama geliyor: (a) testlerin sadece yüksek riskli
hastalar gibi daha dar bir kitleye uygulanmasına,
(b) kişi başına yapılacak testlerin en az seviyede tutulması gerektiğine.
Ama testler daha geniş bir kitleye,
daha sık ve her birey için daha uzun süre uygulansa
daha yararlı olmazlar mı?
Özellikle ikincisi, boylamsal veri denilen
çok değerli bir şeye erişim sağlardı.
Boylamsal veri, uzun aylar ya da yıllar boyunca
aynı hastayı takip eden veri kümesidir.
Günümüzde, tıbbi kararlar genelde hastanın tıbbi geçmişine
sadece küçük bir bakış atan
sınırlı bir ver kümesine dayanıyor.
Böyle bir durumda,
anormallikler hastanın sağlık profilinin,
referans alınan kitlenin ortalama
sağlık profili ile karşılaştırılması ile tespit ediliyor.
Boylamsal veri yeni bir boyut açıp
anormalliklerin hastanın kendi tıbbi geçmişine dayanarak
tespit edilmesine olanak sağlıyor.
Bu kişiselleştirilmiş tedavinin önünü açacaktır.
Kulağa çok hoş geliyor öyle değil mi?
Şimdi aklınıza şunun gibi bir soru kesin gelecektir,
"Bu teknoloji dediği kadar iyiyse, o zaman neden bugün kullanmıyoruz?"
Size verebileceğim tek cevap:
her şey söylenildiği kadar kolay değil.
Örneğin bazı teknik zorluklar var.
Uçucu organik bileşenlerin karışımlarını tespit edip, sonuçları
yeterince tekrar edebilecek
son derece güvenilir sensörlere ihtiyaç var.
Bir diğer teknik zorluk;
Bir nefes örneği alma işleminin kendisi
analiz sonuçlarını değiştirmeden
çok belirli bir şekilde nasıl alınacağıdır.
Tabii bir de veri ihtiyacı var.
Nefes analizinin klinik deneylerde doğrulanması gerekiyor
ve bireylerin durumlarını bir referansla
karşılaştırabilecek kadar yeterli verinin toplanması gerekiyor.
Nefes analizi,
ancak yeteri kadar büyük bir veri seti oluşturulabilir
ve geniş kullanıma açık hale getirilebilirse başarılı olur.
Eğer nefes analizi vadettiklerini yerine getirirse,
bu teknoloji bizlere
sağlık sistemimizi dönüştürmemize
-- tedavinin, hastalık semptomlarıyla başladığı
reaktif bir sistemden,
hastalığın semptomlar başlamadan çok önce,
tespiti, teşhisi ve tedavisinin yapılabildiği
proaktif bir sisteme
dönüştürmemize imkan sağlayacaktır.
Bu beni son konuma getiriyor ve bu temel bir konu.
Hastalık dediğimiz tam olarak nedir?
Nefes analizinin tam açıkladığım gibi ticarileştirildiğini düşünün
ve erken teşhisin bir rutin haline geldiğini.
Süregiden sorun,
birçok tarama faaliyetinin karşı karşıya kaldığı bir sorun,
çünkü, birçok hastalık için,
hastalığın herhangi bir semptom gösterip göstermeyeceğini
veya birinin hayatını tehlikeye atıp atmayacağını
yeterli kesinlikle tahmin edebilmek genellikle imkansızdır.
Buna "fazla tanı konması" deniyor
ve bir ikileme yol açıyor.
Eğer bir hastalık tanımlanmışsa
onu tedavi etmeme kararı verebilirsiniz
çünkü bu hastalığın sizde herhangi bir sıkıntı yaratmama ihtimali vardır.
Ama ölümcül bir hastalığınızın
olduğunu bilmek sizde nasıl bir sıkıntı yaratır?
Bu hastalığın teşhis edilmesinden
pişman olmaz mısınız?
İkinci seçeneğiniz; iyileşme ümidiyle
erken tedaviye başlamaktır.
Ama bu genellikle yan etkisiz olmaz.
Kesin olmak gerekirse:
esas büyük problem fazla tanı konması değil,
aşırı tedavidir,
çünkü her hastalık sırf tedavisi var diye
anında tedavi edilmek zorunda değildir.
Rutin taramaların artan popülaritesi
şu soruyu uyandırır:
Tedaviyi mantıklı hale getiren hastalığa ne denir
ve endişelenmeyi gerektirmeyen anormallik nedir?
Umutlarım, nefes analizi kullanan rutin taramaların
artık bir noktada erken safhada
tedavi olmalı ya da olmamalı mıyız ya da ne zaman olmalıyız
ikilemi kırabilmemiz için
yeterli veri ve içgörü sağlayabilmesinden yanadır.
Verdiğimiz nefes ve içerisindeki uçucu organik bileşenler
fizyolojik durumumuz hakkında çok büyük miktarda bilgi taşıyor.
Bugün bildiklerimizle, sadece yüzeyi kaşıdık.
Daha çok veri ve toplumun cinsiyet, yaş, köken ve hayat tarzını içeren,
nefes profillerini topladıkça
nefes analizinin gücü artacaktır.
Önünde sonunda, nefes analizi sadece belirli hastalıkları
proaktif şekilde belirlemek için değil aynı zamanda onları tahmin edip
ve -sonuç olarak- önleyecek güçlü bir araç olacaktır.
Bu, benim gibi yarı-zamanlı olmayan hastalık hastaları için bile
nefes analizinin sağlayabileceği
fırsatlar ve zorlukları kucaklamak için
yeterli bir motivasyon olmalıdır.
Teşekkürler.
(Alkış)
У мене є звичка думати про найгірше,
і час від часу вона грає зі мною злий жарт.
Наприклад, коли я раптом відчуваю біль, якого раніше не було,
і не можу це пояснити,
моя підсвідомість перетворює звичайний спазм у спині на хворобу серця,
або болі в литкових м’язах – на тромбоз глибоких вен.
Але поки що в мене не було виявлено смертельних або невиліковних хвороб.
Іноді болі просто з’являються, без явної причини.
Але не всім щастить так, як мені.
Щорічно у світі помирає більше 50 мільйонів людей.
В економічно розвинених країнах, як наша,
причиною смертності часто є повільно прогресуючі хвороби:
захворювання серця, хронічні хвороби легенів, рак, хвороба Альцгеймера, діабет,
і це ще не весь перелік.
Людство зробило величезний крок уперед у діагностиці та лікуванні.
Але подальшого прогресу у сфері медицини
неможливо досягти лише розробкою нових препаратів.
Це може підтвердити той факт,
що більшість цих хвороб має дещо спільне:
успішність лікування
значною мірою залежить від того, коли його розпочали.
Але, зазвичай, хворобу можна виявити лише після появи симптомів.
Проблема у тому, що більшість захворювань є безсимптомними,
і протягом тривалого часу залишаються невиявленими.
Саме через це існує потреба
у нових способах їхньої діагностики
на ранній стадії до появи симптомів.
У медицині це називають «скринінгом».
Згідно з ВООЗ, «скринінг» – це:
«діагностика захворювання у зовні
здорової людини за допомогою
швидких та простих аналізів…»
Визначення досить складне, тому я повторю:
це – діагностування хвороб, які важко розпізнати
у здоровому організмі
за допомогою простих та швидких аналізів.
Я хочу звернути вашу увагу на слова «швидкі» і «прості»,
адже існують методи обстеження,
які взагалі не такі.
Той, хто робив колоноскопію,
необхідну для діагностики раку прямої кишки,
зрозуміє, про що я.
Існує багато медичних способів
діагностування хвороб.
Починаючи від візуальних, таких як рентгенографія
чи магнітно-резонансна томографія,
до аналізу крові чи тканин.
Ми всі робили такі аналізи.
Але є забутий метод, який давно не застосовували.
Він дуже простий,
не має обмежень
і є перспективним для медичного аналізу.
Це – наш видих.
Фактично людина видихає суміш з п’яти елементів:
азоту, кисню, вуглекислого газу, води та аргону.
Але окрім цих п’ятьох, там містяться сотні інших
у дуже малій кількості.
Вони називаються леткими органічними речовинами,
які виділяються сотнями, або навіть тисячами
з кожним видихом.
Аналіз цих сполук
називається аналізом видиху.
Багато хто з вас вже робив такий аналіз.
Уявіть, що ви їдете додому пізно вночі,
як раптом, з’являється пан полісмен,
який ввічливо, але суворо
просить вас зупинитися та дихнути у пристрій на кшталт цього.
Це – алкотестер,
його використовують для вимірювання концентрації етанолу у видиху
та визначення чи можна у даному стані сідати за кермо.
Від себе скажу, що я доїхав без проблем,
але зараз перевіримо.
(Гудок)
Нема про що хвилюватися, все в нормі.
(Сміх)
Тепер уявіть схожий пристрій,
що не тільки вимірює рівень алкоголю у вашому видиху,
а й виявляє хвороби, про які я казав,
і не тільки.
Концепція відповідності запаху видиху людини
певним медичним станам
існувала ще в стародавній Греції.
І лише нещодавно аналіз видиху став предметом численних досліджень.
Те, що колись було лише мрією, тепер стає реальністю.
А тепер повернемося до нашого списку хвороб.
Більшість з них
вже мають наукове обґрунтування,
і захворювання можна виявити шляхом аналізу видиху.
Як це працює?
Для цього необхідний сенсорний пристрій,
що виявляє леткі органічні сполуки у нашому видиху.
Простіше кажучи, під час аналізу видиху
прилад надає повну характеристику
летких сполук, які ми видихаємо.
Цей аналіз представляє специфіку нашого метаболізму,
нашого мікробіому
та біохімічних процесів в організмі.
У разі захворювання
в організмі відбуваються зміни,
змінюється і склад видиху.
Залишається лише співвіднести характеристики
з певним захворюванням.
Технологія має низку безперечних переваг.
По-перше, датчик мініатюрний,
вбудований у портативні пристрої
на кшталт алкотестеру.
Аналіз можна робити будь-де,
навіть удома.
І непотрібно звертатися до лікаря
для аналізу.
По-друге, аналіз видиху неінвазивний
і такий же простий, як застосування алкотестера.
Простота і зручність зменшують тиск на пацієнтів
і сприяють широкому застосуванню технології.
І по-третє, технологія настільки універсальна,
що один пристрій можна використовувати
для виявлення багатьох захворювань.
Аналіз видиху дозволяє діагностувати декілька хвороб одночасно.
На сьогодні захворювання вимагає різних медичних інструментів
для проведення скринінгу.
Це означає, що ви знайдете лише те, що шукаєте.
Усі ці переваги аналізу видиху дозволяють
усунути недоліки традиційного скринінгу.
І найважливіше,
що всі ці функції забезпечать
платформу для медичного аналізу,
яка може працювати за привабливо низькою ціною.
Зараз, навпаки, існуючі медичні інструменти
часто призводять до високих витрат.
Тому, щоб не підвищувати вартість,
кількість аналізів необхідно обмежити,
а це означає: а) аналізи доступні
лише для частини населення, наприклад, групи високого ризику;
б) кількість аналізів на людину має бути мінімальною.
Чи зросте ефективність діагностики,
якщо більше людей робитимуть аналізи,
робитимуть частіше і протягом більш тривалого періоду?
Особливо тривалість є дуже цінною,
тобто поздовжні дані.
Поздовжні дослідження – це результати аналізів одного пацієнта
протягом багатьох місяців або років.
Сьогодні медичні рішення часто ґрунтуються на обмеженому наборі даних,
і лише загальні дані історії хвороби пацієнта
допомагають прийняти рішення.
У цьому випадку
аномалії виявляють
шляхом порівняння аналізів пацієнта
із середньостатистичними даними.
Поздовжні дослідження дають можливість
виявити аномалії
на основі історії хвороби певного пацієнта.
Це створює підґрунтя для індивідуального підходу лікування.
Чудово, чи не так?
Без сумніву, у вас виникло питання:
«Якщо технології такі могутні, чому ж ми досі не використовуємо їх?»
Є лише одна відповідь:
не все так просто, як здається.
Існують певні технічні проблеми.
Нам необхідні датчики високої точності,
які зможуть виявляти суміші летких органічних сполук
і забезпечити відтворюваність.
Інша проблема пов‘язана
із процесом забору аналізу видиху,
щоб сам цей процес
не впливав на результат?
І нам потрібні фактичні дані.
Аналіз видиху потребує проведення клінічних випробувань,
необхідно зібрати достатньо інформації
для порівняння індивідуальних показників із загальними параметрами.
Аналізи видиху будуть ефективними
у разі опрацювання достатньої кількісті даних
та їхньої доступності широкому загалу.
Якщо аналіз видиху виправдає очікування,
ця технологія дійсно зможе допомогти нам
реформувати систему охорони здоров'я –
перетворити її з реактивної системи,
націленої на лікування симптомів хвороби,
на проактивну,
яка дозволяє виявляти, діагностувати та лікувати захворювання
на ранній стадії,
ще до появи будь-яких симптомів.
Тепер я хочу звернутись до останнього найважливішого пункту.
Що таке хвороба?
Уявіть, що аналіз видиху стане звичною практикою,
і хвороби можна буде виявити на ранній стадії.
Але є ще невирішені питання,
пов‘язані зі скринінгом,
тому що для багатьох хвороб
часто неможливо з достатньою впевненістю передбачити,
чи викличе те чи інше захворювання певні симптоми,
або ж чи становитиме загрозу життю людини.
Надмірна діагностика
призводить до дилеми.
Якщо виявлене певне відхилення,
людина може вирішити не лікуватися,
тому що існує ймовірність того, що хвороба не буде прогресувати.
Але що б ви відчували,
знаючи, що у вас потенційно смертельна хвороба?
Чи шкодували б ви про таку діагностику
на ранній стадії?
Як варіант, ви можете одразу почати лікування
з надією на одужання.
Але часто вам не уникнути побічних ефектів.
Я маю на увазі те,
що більшою проблемою є не надмірна діагностика,
а надмірне лікування.
Тому що не кожна хвороба потребує негайного лікування
через його доступність.
Зростання популярності скринінгу
змушує замислитись:
що є хворобою і потребує лікування,
а що є просто відхиленням і не повинно викликати занепокоєння?
Я сподіваюсь, що звичне обстеження з аналізом видиху
надасть достатньо даних для того,
щоб розібратися з цією дилемою
і вирішити,
чи слід проводити лікування на ранній стадії.
Наш видих, суміш летких органічних сполук, які ми видихаємо,
містить величезну кількість інформації про фізіологічний стан.
Нам вдалося дослідити тільки вершину айсберга.
Ми продовжуємо аналізувати видихи людей
різної статі, віку, походження, способу життя
задля підвищення ефективності цього аналізу.
Аналіз видиху має надати нам потужний інструмент
не тільки для виявлення захворювань,
а й їхнього передбачення та профілактики.
Це має надати стимул
для реалізації цілей та подолання труднощів,
які можуть виникнути на цьому шляху,
навіть для таких іпохондриків як я.
Дякую.
(Оплески)
我倾向于把事情往坏了想，
而这种想法偶尔会把我弄糊涂。
举例来说，如果我的身体 突然感到疼痛，
这种疼痛前所未有，并且我不清楚病因，
那么我会突然认为背部剧痛 是由心脏病所致，
或者因为小腿肌肉疼痛 而怀疑自己有了深部静脉血栓。
但至今为止，我还没被确诊 患有任何致命或者难以治愈的疾病。
有时这种事实会毫无缘由地使我伤心。
但并不是所有人都像我这么幸运。
每年，世界上都有超过五千万人死去。
尤其像我们这种高收入经济体里，
慢性病致死占了很大一部分：
心脏病，慢性肺病，癌症， 阿尔兹海默症，糖尿病，
这些只是其中一小部分例子。
如今，人类已经在慢性病确诊 和治疗上取得了显著进展。
但就现阶段而言，医学上的进一步突破
不能只依赖于研发新的治疗方法。
而当我们观察所有 这些疾病的一个共同点时，
这一点就变得尤为明显：
治疗的成功率
很大程度上取决于何时开展治疗。
但是一般来说，疾病只有 在症状显现后才会被确诊。
这里的问题在于，实际上， 很多疾病一直没有临床症状，
所以很长一段时间都不会被检测出来。
因此，在远早于症状显现出来前，
便能检测出早期疾病的新治疗方法
变得极为需要。
在医疗保健上，这被称为筛检。
根据世界卫生组织（WHO）的定义，
筛检意为“在看似健康的人身上，
通过快速简单的...多种检测手段...
得出的未确诊疾病的假定诊断。”
这段定义非常长，所以我再重复一遍：
在看似健康的人身上，
通过多种快速简单的检测手段
得出的未确诊疾病的假定诊断。
我想着重强调“快速”和“简单”这两个词，
因为现阶段的很多筛检方法
并没做到这两点。
而在座的观众中做过 直肠癌筛检程序之一，
即结肠镜检查的人
将会明白我的话中之意。
显而易见，目前有许许多多
可应用于筛检的医学手段。
其中包括X射线放射成像、
磁共振成像、
还有血液和组织分析。
我们一直都拥有这些技术。
但有一个长期被忽视的媒介：
一个可轻易接触到的，
基本无损耗的，
拥有巨大前景的医学分析媒介。
这便是我们的呼气。
人类呼出的气体基本由五个部分组成：
氮、氧、二氧化碳、水和氩。
除此之外，还有其它上百种
含量极低的成分。
它们是挥发性有机物质，
而我们每次呼气都会释放
成百甚至上千种有机物质。
以这些挥发性有机物为对象的分析
被称为呼气分析。
事实上，我相信在座的许多人 都已经做过呼气分析。
试想一下：你在深夜开车回家，
突然这时，有位亲切的警官，
和善却态度坚决地要求你
靠边停车，并朝这个仪器里呼气。
这是酒精呼气检测仪，
用于测量呼出气体中的酒精含量
以评估你此时的身体条件 是否允许开车。
我觉得我的驾驶水平很不错，
但让我现在检测一下。
（响声）
0.0，所以没什么好担心的，一切正常。
（笑声）
现在试想这样一台仪器，
它不仅可以检测呼气中的酒精含量，
还可以检测出像我 刚刚介绍过的那样的疾病，
甚至可能检测出更多种。
这种将人类呼气中的气味 和他的某种健康状况
所联系起来的概念，
实际上起源于古希腊。
但直到最近，关于呼气分析的 研究成果才有了飞跃性的进展，
曾经只存在于想象中的事物 如今变成了事实。
我现在再展示一下刚才的那张单子。
有大量证据表明，
这张单子中的大部分疾病，
可以通过呼气分析检测到。
但呼气分析到底是如何检测的？
分析仪器里必不可缺的部分是
可以检测呼气中挥发性有机物的感应器。
简单地说，当把此装置置于呼气样本中，
它便会输出复杂的信号，
这些信号便是来源于 我们呼气中的挥发性有机物。
而这些信号就好比你体内的新陈代谢，
微生物菌群，
以及生化过程的“指纹”。
如果你患有某种疾病，
你的机体会产生变化，
这也包括了呼出气体的成分。
接下来该做的，便是把某个信号
与某项身体状况的存在与否给联系起来。
这项技术具备一些不可忽视的优点。
首先，感应器可以微型化，
并被整合进小型便携设备，
比如酒精呼气检测仪。
这使得测试可在很多不同情境下，
甚至在家里完成，
如此一来，每次检测
便没必要去医生办公室才能完成了。
其次，呼气分析是无创的，
就像朝酒精检测仪里吹气那样简单。
此种简单且易操作的特点 可以减轻病人的负担，
还可以促进这项技术的推广。
另外，这项技术的灵活性
使得仪器能被应用于
检测很多方面的身体状况。
呼气检测可以同时筛检多种疾病。
如今，每种疾病的筛检
需要用到不同医疗仪器。
但这意味这你只能 有目的的进行疾病监测。
有了这些特点，呼气分析就、
就可以弥补传统筛检里的不足。
而最重要的是，
所有这些特点最终可提供
一个平均花费相当低的
医疗分析平台。
相较之下，现在的医疗仪器
常常意味着高昂的成本。
为了降低成本，
检测的数量便被限制，
这说明：(a) 检测只能提供给
一小部分人，比如高危人群；
(b) 每人的检测数要被控制在最少。
但如果这些检测被提供给
更多的人，甚至长此以往 提供给每一个人，
这样岂不是更有益？
尤其是后一种情况，将会在最后
提供一种名为“纵向数据”的宝贵数据。
纵向数据是一种跟踪记录同一个病人
在数月或数年内情况的数据组。
如今，医疗上的决策 常受有限数据组限制，
仅仅只有病人的一部分病史
对决策有帮助。
在这种情况下，
病人身体的异常一般是通过
将病人的健康概貌
和参考组的平均健康概貌作比较。
纵向数据将会开拓出新的维度，
并以病人自己的病史为依据
检测出身体异常。
这将会为个性化治疗开辟道路。
这听起来很棒，对吧？
现在，你肯定会冒出一个问题：
“如果这项技术真的有他说得那么好， 为什么现在还没被应用呢？”
我能给出的唯一答复是：
并不是所有事情都像听起来那么简单。
比如，现阶段还存在着技术上的难关。
我们需要非常可靠的感应器，
可靠到以足够的再现性
检测到挥发性有机混合气体。
另一个技术难关是这个：
要如何明确清楚地抽样调查 一个人呼出的气体，
以保证抽样过程本身
不会改变分析结果呢？
另外，我们还需要数据。
呼气分析需在医疗测试中进行验证，
同时需要收集足够的数据，
以保证个体的身体状况 可通过对比基准线来检测。
呼气分析只有在
能生成大量的数据组
并广泛应用的情况下才能成功。
如果呼气分析有望成功，
这将会成为能真正帮助我们
改革医疗系统的技术——
从一个只有在病症显现时
才能给出治疗的应激系统，
转变成主动出击的系统，
而在这个系统里， 疾病的检测、诊断和治疗
可在疾病早期就被应用，
远早于病症显现之时。
这便让我将演讲引向最后一点， 也是最基础的一点。
疾病到底是什么？
想象一下，呼吸分析 就像我描述的那样被商业化，
早期检测成为常规流程。
还留有的一个问题，实际上，
是任何筛检手段都需要面对的问题，
因为，对于大多数疾病而言，
想要以足够的肯定性来检测
此种疾病是否会显现症状，
或使病人命悬一线， 通常是不可能的。
这被称为“过度诊断”，
而它会将我们置于困境。
如果某种疾病被检测出来，
你可以决定不去治疗它，
因为有可能病人 从不会因这疾病而受煎熬。
但如果你只知道可能得了绝症，
这又会让你受到何种程度的煎熬呢？
你会不会因为疾病 从一开始就被检测出来
而感到后悔呢？
你的第二种选择是 抱着能够被治好的希望
去接受早期治疗。
但是，这经常会带来副作用。
准确地来说：
更大的问题并不是过度诊断，
而是过度治疗，
因为并不是仅因为 这种疾病有治疗方法
就要去马上接受治疗。
频繁进行常规筛检
会引发一个问题：
我们该如何判断 某种疾病是需要治疗，
还是视它为不需要担心的身体异常？
我希望应用呼气分析的常规筛检
可以提供充足的数据和见解，
能让我们以后打破僵局，
有充分的把握来预测
此疾病是否需要在早期进行治疗。
我们的呼气和其中包含的挥发性有机物
蕴含着透露我们身体状况的丰富信息。
我们目前的认识只是九牛一毛。
随着我们在人群中收集到 越来越多的数据和呼吸信息，
包括各种性别、年龄、种族和生活方式，
呼气分析的权威性将会增强。
最终，呼气分析将成为强有力的工具，
它不仅能尽早检测出某种疾病，
还可以预测和最终预防疾病。
这应该能敦促我们
接受呼气分析所带来的
机遇和挑战，
甚至包括不同于我种 偶发疑病症患者的人。
谢谢。
（掌声）
我總喜歡先去設想最壞的結果，
這種習慣偶爾會把我搞糊塗。
如果我身體上有莫名的疼痛，
以前未曾經歷過， 我也找不到原因。
然後突然間，我可能會 將我僵直的背想成是心臟病。
或是將小腿肚疼痛， 想成是深部靜脈血栓。
不過到目前為止，我還沒有 被診斷出有致命的或不治之症。
有時我們就是會有不明原因的疼痛。
但不是每個人都像我這麼幸運。
全世界每年有超過 5000 萬人死亡。
特別在高所得國家，如我們國家；
進展緩慢的疾病 占了死亡人數的大部分。
例如：心臟病、慢性肺病、 癌症、阿茲海默症及糖尿病。
但這只是少數的一些例子。
現今，人類在檢測及治療許多 這些疾病上，已經有了重大的進展。
不過我們正處於 要在健康有更進一步的發展，
不能只靠研發新的療法的階段。
當我們看到許多疾病有共同點的 這個方面時，
這就變得更顯而易見了。
這個共同點就是 疾病被治癒的機率，
與開始治療的時間點有很大的關聯。
不過通常只有在症狀出現時 疾病才會被發現。
問題是：其實許多疾病沒有症狀，
因此，疾病會有很長一段時間 沒有被發現。
因此，我們必需有一個新的方法
能在疾病早期以及症狀出現以前， 就檢測到疾病。
在醫療保健，這就是篩檢。
世界衛生組織對它的定義是：
「利用可迅速及簡單操作的檢查，
在看似健康的人身上
找出疑似的病症。」
這個定義有點長， 我們再重複一次，篩選的定義是：
「利用可迅速及簡單操作的檢查，
在看似健康的人身上
找出疑似的病例。」
我想強調它所說的 「迅速」及「簡單」。
因為與目前現行的篩檢相比，
恰恰是完全相反的。
那些曾做過結腸鏡檢查，
那是結腸癌篩選的其中一項，
就知道我要表達的意思。
目前有許多可用的醫療工具種類，
能夠用來做篩檢。
從醫療成像技術，如射線照相術，
或是核磁共振成像，
和血液分析及組織分析，
我們一直都有這些技術。
不過另外還有個篩選方法， 一直被我們給忽略了。
一個更為容易取得的方法，
它的來源很充足，
而且它在醫學分析的前景很被看好，
那就是我們的呼氣。
我們的呼氣主要由五種成分組成 ：
氮氣、氧氣、二氧化碳、水及氬。
除了這主要的五種之外，
還有其他數百種極少量的成分。
這些被稱為「揮發性有機化合物」。
每當我們吐氣時，
我們釋放出成千上百種的 揮發性有機化合物。
這些揮發性有機化合物的分析，
我們稱為呼氣分析。
其實在場就有許多聽眾 做過這種呼氣分析。
想像一下：在深夜你驅車回家，
突然間有個友善的警察將你攔住，
以和善但堅定的口氣，請你停車。
請你對著類似這個裝置吐氣。
這是一個酒精濃度探測器，
用來測量你體內的酒精濃度，
以確認你目前的身體情況 是否適合開車。
我得說我的開車技術還算出色，
不過讓我檢測看看。
（嗶）
酒精濃度為零 ， 沒有什麼好擔心的。
（笑聲）
想像一下類似這種的裝置，
它不只能夠檢測酒精濃度，
還可以檢測我前面提到的疾病，
甚至可能檢測到更多的疾病。
一個人呼氣的氣味，
與特定身體狀況有關聯的概念，
其實可以追朔到古希臘時期。
不過一直到了最近， 呼氣分析的研究才有飛速的進展.
我們曾有的夢想已經實現。
讓我們再看一次 我先前顯示在螢幕的列表。
在這清單內大多數的疾病，
它們本質上的科學跡象，
顯示它們能以呼氣分析檢測出來。
這是如何運作的呢？
其中最重要的部分是，
一台能夠偵測 揮發性有機化合物的感測器。
簡單來說：當偵測到呼氣樣本時，
來自我們呼氣裡的 揮發性有機化合物，
能夠使感測器 產生一種複雜的信號。
這種信號就像是體內的新陳代謝，
、微生物、
以及生化過程的鑑別性標記。
如果你的身上有疾病，
你身上的有機物將會產生變化，
其中也包括了 你呼氣時的氣體成分，
最後你唯一要做的事就是 檢測那些特定的信號，
查看它是否符合那些 特定的身體狀況。
這種科技會帶來許多 不可否認的好處。
首先，感測器能夠微型化，
並結合至手提式的裝置，
就像是酒精濃度探測器一樣。
這使得我們能夠 在許多地點進行檢測，
甚至在家裡也可以。
因此，我們再也不需要每當要檢測時，
就跑到診所或醫院進行。
其次，呼氣分析為非侵入式，
就像是對著 酒精濃度探測機呼氣那麼簡單。
如此簡單的使用方法 能夠減輕病人的負擔，
同時也是一個能讓大家能 廣泛接受這項技術的誘因。
第三點，這項技術非常靈活。
同部裝置，
能夠同時被用來檢測 各式各樣的身體狀況。
呼氣分析能同時篩檢多種疾病。
現今，每種疾病通常需要 不同的醫療工具
才能進行那個疾病的篩檢。
但是這表示你只能篩檢出 你想找到的疾病。
有了這些特點 呼氣分析技術註定將取代
那些傳統篩檢儀器所沒有的部分。
更重要的是，
這些特點最終將提供給我們
一個醫療分析平台
能夠以吸引人的低廉價格做測試。
相對地，現有的醫療工具，
單次使用的費用都相當高昂。
為了降低檢測的費用，
篩檢的數量必須被限制，
這表示（ａ）：
只有少數的人，像是高風險族群， 才能夠接受篩檢。
以及（ｂ）：每個人的篩檢項目總數 必須盡量減到最低。
如果能夠讓更多的民眾
在長時間內做更頻繁的篩檢
實際上不是才更有益處嗎？
尤其是後者會帶給 我們相當重要的價值，
那就是長時間的數據。
長時間的數據 是紀錄同一個病患的病況
數月甚至數年的資料庫。
現今，醫療決策通常是根據患者
有限的醫療病史，
來決定的。
在這種情況下，
我們只能藉由
將患者的健康狀況
和平均參考人口的健康狀況做比較 來偵測到病患的異常狀態。
長時間的數據 為我們打開了嶄新的空間，
使我們能夠根據患者的醫療病史，
檢測出患者身上的異常情況。
這將爲客製化的療程鋪路。
聽起來很棒，不是嗎？
現在你們一定都有這個問題，如：
「如果這項技術真如你所說的這麼好， 為什麼現今還無人使用呢？」
我只能給你們答案是：
不是每件事都像 它聽起來的這麼簡單。
這中間存在了技術的挑戰，例如：
我們需要一個極其可靠的感測器，
能夠偵測到揮發性 有機化合物的混合體，
並有著充足的再現性，
另一個技術的挑戰是：
你如何以非常明確的方式 採集患者的呼氣樣本，
以使採集樣本的過程中，
不會改變樣本分析的結果呢？
然後，我們需要數據資料。
呼氣分析需要用臨床實驗來佐證，
我們需要收集足夠多的數據資料，
才能在基線資料上， 比較出個別患者的健康狀況。
呼氣分析只有在
有足夠多的數據資料
並能被廣泛的使用下才能成功。
如果呼氣分析能實現它的承諾，
這項技術將幫助我們
翻轉我們的醫療照護體系，
從一個被動、
只有症狀出現時才會有反應的體系，
成為能在早期發現疾病，
早在症狀開始之前，
就能先偵測、診斷和治療的
醫療照護體系。
這把我們帶到了 最後且最核心的問題：
究竟什麼是疾病？
想像一下呼氣分析能夠商業化，
早期的篩檢變成常規的身體檢查，
剩下的一個問題，其實也是
任何一個篩檢都要面對的問題，
就是疾病的種類極多，
你不可能百分之百的確定
你身上的疾病是否會出現症狀，
或者將置你於險地。
我們將這稱之為過度診斷，
這給了我們一個難題。
當我們診斷出有疾病時，
你可以決定不去治療它，
因為你有可能不會有病痛。
但是當你得知 你身上有可能致死的疾病時，
你的心理折磨 會被疾病本身來的小嗎？
你會不會後悔
當初你的病被診斷出來。
你的第二種選擇 是去接受早期治療，
並祈禱能夠治好它。
不過治療通常也伴隨著副作用，
更準確地說，
更大的問題不是過度診斷，
而是過度治療。
因為不是因為有治療方法，
你就需要立即去醫治疾病。
日益增加的常規篩檢，
將使另一個問題浮現：
我們該如何看待一個疾病 是需要治療，
還是不需要疑慮的身體異常而已？
我希望，常規的呼氣分析篩檢
能夠提供足夠的資料及見解
讓我們在未來能夠打破這種僵局，
並且有十足的把握預測
它是否需要或何時 該進行早期的治療。
我們吐氣時的揮發性有機化合物，
蘊含著我們生理上的龐大資訊。
我們目前對它的理解只是冰山的一角。
當我們從更多人口中 收集更多數據資料，
包括所有的性別、年齡、 民族及生活方式，
呼氣分析的威力才能增強。
最後，呼氣分析應該不僅是 一個強而有力的工具，
它還能幫助我們主動偵測特定疾病，
最終使我們能夠 預測以及預防疾病。
這些應該提供足夠的動機
讓大家來擁抱這個呼氣分析 所帶來的機會和挑戰，
包括像我一樣的長期疑病症患者，
謝謝。
（掌聲）