0:00:00.817,0:00:04.269
人們因各種原因使用網際網路。

0:00:05.765,0:00:09.569
結果發現，最熱門的網站類型之一

0:00:09.593,0:00:12.769
是人們私下瀏覽的東西。

0:00:13.639,0:00:15.941
它和好奇心有關，

0:00:16.173,0:00:19.736
和看不太出來但又明顯的[br]放蕩不羈程度有關，

0:00:19.993,0:00:24.573
整天沉浸在記錄別人[br]繁殖活動的圈圈裡。

0:00:24.610,0:00:25.642
（笑聲）

0:00:25.666,0:00:27.916
當然，我在說的是家譜學——

0:00:27.940,0:00:29.154
（笑聲）

0:00:29.178,0:00:30.880
家族史的研究。

0:00:31.353,0:00:33.390
說到詳細的家族歷史，

0:00:33.414,0:00:37.357
在每個家庭中，都會[br]有一個人特別迷戀家譜。

0:00:37.381,0:00:39.094
咱們就稱他為柏尼叔叔吧。

0:00:39.118,0:00:41.756
感恩節晚餐時，你最不希望

0:00:41.780,0:00:44.523
坐到的位子[br]就是柏尼叔叔的旁邊，

0:00:44.547,0:00:47.768
因為他會一直講某個[br]古老親戚的獨特細節，

0:00:47.801,0:00:49.351
講到讓你無聊死。

0:00:50.462,0:00:51.724
但，各位都知道，

0:00:51.748,0:00:54.220
凡事都有科學的一面，

0:00:54.644,0:00:57.326
而我們發現，柏尼叔叔的故事

0:00:57.646,0:01:01.078
非常有潛力可以用在[br]生物醫學研究上。

0:01:01.306,0:01:04.020
我們讓柏尼叔叔[br]和他的家譜學者夥伴們

0:01:04.044,0:01:08.712
透過家譜網站 geni.com[br]來記錄他們的家譜。

0:01:09.198,0:01:11.326
當使用者將他們的家譜[br]上傳到該網站，

0:01:11.350,0:01:13.040
網站會掃描他們的親戚，

0:01:13.064,0:01:15.139
如果發現和既有的家譜樹有吻合，

0:01:15.163,0:01:18.773
就會把既有的家譜[br]和那新的家譜合併起來。

0:01:19.768,0:01:22.718
結果就是建造出了很大的家譜，

0:01:22.742,0:01:26.221
超越了家譜學者[br]個人能做到的程度。

0:01:26.808,0:01:30.304
如今，針對全世界數百萬人

0:01:30.312,0:01:32.778
重覆這個流程，

0:01:32.802,0:01:38.334
我們就能將全人類的家譜[br]外包給群眾來做。

0:01:39.292,0:01:41.099
我們用這個網站，

0:01:41.123,0:01:45.521
將一億兩千五百萬人連結起來，

0:01:45.737,0:01:48.258
成為單一家譜樹。

0:01:48.967,0:01:51.755
我無法在這裡的螢幕上[br]畫出這個家譜樹，

0:01:51.779,0:01:54.087
因為這個家譜樹中的人數

0:01:54.104,0:01:56.376
比螢幕的畫素還要多。

0:01:56.505,0:02:01.515
但，可以取其中一部分[br]六千人的家譜給各位看。

0:02:02.159,0:02:04.521
每個綠色節點代表一個人。

0:02:05.060,0:02:07.661
紅色節點代表婚姻關係，

0:02:07.933,0:02:10.343
連線則代表親子關係。

0:02:10.557,0:02:12.929
在家譜的中間可以看到祖先。

0:02:12.953,0:02:15.245
在外圍則是後代。

0:02:15.269,0:02:18.683
這個家譜樹大約涵蓋了七個世代。

0:02:19.692,0:02:22.926
當我們把人數增加到七萬人時，

0:02:22.950,0:02:24.778
就會變成這樣——

0:02:24.802,0:02:29.132
相對我們所有的資料，[br]這仍然只是冰山一角。

0:02:29.629,0:02:34.442
儘管如此，各位已經可以[br]看出有巨大的家譜樹形成了，

0:02:34.466,0:02:37.121
當中有許多遠親。

0:02:37.610,0:02:40.744
仰賴家譜學者的努力，

0:02:40.768,0:02:43.871
我們可以回到數百年前。

0:02:44.418,0:02:47.859
比如，這是亞歷山大 · 漢密爾頓，

0:02:47.883,0:02:50.358
生於 1755 年。

0:02:50.872,0:02:54.636
亞歷山大是美國第一位財政部長，

0:02:54.660,0:02:58.674
但主要由於一部流行的[br]百老匯音樂劇而廣為人知。

0:02:59.137,0:03:04.059
我們發現亞歷山大[br]在娛樂圈有更深厚的人脈。

0:03:04.083,0:03:06.194
事實上，他是……

0:03:06.781,0:03:08.001
凱文貝肯的血親！

0:03:08.025,0:03:10.057
（笑聲）

0:03:10.081,0:03:12.687
他們兩人都是十三世紀

0:03:12.711,0:03:14.921
一位蘇格蘭女子的後裔。

0:03:15.049,0:03:18.151
所以，可以說亞歷山大漢密爾頓

0:03:18.175,0:03:21.363
是凱文貝肯的三十五度宗譜。[br]（改自「六度分離」）

0:03:21.387,0:03:22.828
（笑聲）

0:03:22.852,0:03:26.337
我們的家譜樹有數百萬個[br]像這樣的故事。

0:03:28.113,0:03:32.779
我們投入許多心力[br]去驗證我們資料的品質。

0:03:33.027,0:03:34.714
利用 DNA，我們發現，

0:03:34.729,0:03:39.379
我們的資料中有 0.3% 的[br]母子關係是錯的，

0:03:39.716,0:03:43.459
這很符合在二次大戰之前[br]美國的領養率。

0:03:44.847,0:03:46.632
就父系的這一面來說，

0:03:46.656,0:03:48.617
狀況就沒這麼好了：

0:03:50.149,0:03:55.492
我們的資料中，1.9% 的[br]父子關係是錯的。

0:03:55.773,0:03:57.983
我看到這邊有些人在笑。

0:03:58.160,0:03:59.877
就如各位所想的——

0:03:59.901,0:04:01.690
世界上有很多師奶殺手級的男人。

0:04:01.714,0:04:02.778
（笑聲）

0:04:02.802,0:04:05.878
然而，這 1.9% 的父子關係錯誤率

0:04:05.910,0:04:08.584
不是我們數據獨有的 。

0:04:08.608,0:04:11.677
過去用臨床等級家譜所做的研究，

0:04:11.701,0:04:13.922
也有發現近似的錯誤率。

0:04:14.254,0:04:16.779
所以我們的資料品質算不錯，

0:04:16.803,0:04:18.936
那並不讓人意外。

0:04:18.960,0:04:22.616
我們的系譜學家對正確記錄

0:04:22.647,0:04:26.428
他們的家族史有著濃厚的興趣。

0:04:28.594,0:04:33.121
我們可以善用這些資料，[br]來了解人類的量化資訊，

0:04:33.209,0:04:35.805
比如，人口統計相關的問題。

0:04:35.829,0:04:39.853
這是我們的資料在世界地圖上的樣子。

0:04:40.250,0:04:44.731
每一個畫素就是[br]活在某個時點的一個人。

0:04:44.755,0:04:46.435
因為我們有非常多資料，

0:04:46.459,0:04:49.240
各位可以看見許多國家的輪廓，

0:04:49.264,0:04:51.363
特別是西方世界的國家。

0:04:51.387,0:04:56.558
在這段影片中，我們根據[br]1400~1900 年間出生的人，

0:04:56.590,0:05:00.031
將剛才那張地圖做分層，

0:05:00.055,0:05:03.196
再將結果和已知的[br]移民事件做比對。

0:05:03.482,0:05:06.647
這支影片會讓各位看到，[br]我們資料中最深遠的連結，

0:05:06.671,0:05:10.129
會一路連到記錄[br]保存得比較好的英國，

0:05:10.154,0:05:13.436
接著再隨西方殖民路線散播出去。

0:05:13.460,0:05:15.006
咱們來看看影片。

0:05:15.143,0:05:16.752
（音樂）

0:05:16.776,0:05:19.117
〔出生年：〕

0:05:19.705,0:05:21.996
〔1492 年：哥倫布藍色海洋航行時期〕

0:05:23.661,0:05:26.133
〔1620 年：五月花號在麻州靠岸〕

0:05:26.726,0:05:28.908
〔1652 年：荷蘭人在南非定居〕

0:05:32.321,0:05:35.507
〔1788 年：英國開始將受刑者運往澳洲〕

0:05:35.531,0:05:38.122
〔1836 年：奧勒岡小徑[br]初次被移民使用〕

0:05:38.149,0:05:41.332
〔所有活動〕

0:05:43.851,0:05:45.394
我很愛這支影片。

0:05:45.418,0:05:50.511
既然有這些移民事件[br]作為家族的脈絡，

0:05:50.535,0:05:52.718
我們就能問像這樣的問題：

0:05:52.742,0:05:56.212
先生和太太的出生地，

0:05:56.236,0:05:58.815
通常距離多遠？

0:05:59.072,0:06:02.749
在人口統計學上，[br]這距離扮演很關鍵的角色，

0:06:02.773,0:06:06.454
因為人們遷移建構家庭的模式

0:06:06.478,0:06:10.391
會決定基因在地理[br]區域上如何散播。

0:06:10.706,0:06:13.034
我們用我們的資料[br]來分析這個距離，

0:06:13.058,0:06:16.611
我們發現，在過去[br]用的方式並不困難。

0:06:16.626,0:06:19.220
他們只會和鄰近村落的人結婚。

0:06:19.958,0:06:23.663
但，工業革命讓我們的[br]愛情生活變複雜了。

0:06:23.687,0:06:28.022
現今，機票大家可以付擔得起，[br]再加上線上社群媒體，

0:06:28.271,0:06:33.099
人們通常從出生地遷移一百多公里，

0:06:33.123,0:06:36.122
去尋找靈魂伴侶。

0:06:36.339,0:06:39.876
現在各位可能會問：[br]好吧，從一個地方遷移到另一個地方

0:06:39.876,0:06:43.534
去建構家庭的苦差事是誰在做呢？

0:06:43.548,0:06:47.275
是男方或女方？

0:06:47.752,0:06:49.907
我們用我們的資料來解這個問題，

0:06:49.931,0:06:52.525
至少，在過去三百年間，

0:06:52.549,0:06:55.792
我們發現從一地移民到另一地

0:06:55.816,0:06:59.452
去組成家庭的苦差事是女方在做。

0:06:59.476,0:07:02.577
這些結果在統計上是顯著的，

0:07:02.601,0:07:06.072
所以男人比較懶是有科學根據的。

0:07:06.096,0:07:09.252
（笑聲）

0:07:09.276,0:07:11.812
我們可以從人口統計相關的問題

0:07:11.836,0:07:14.749
換到詢問人類健康相關的問題。

0:07:14.773,0:07:16.260
比如，我們可以問

0:07:16.284,0:07:19.143
人與人之間的壽命差異，

0:07:19.166,0:07:22.465
受到遺傳變異的影響有多大？

0:07:22.988,0:07:27.518
過去有研究分析[br]雙胞胎壽命的相關性

0:07:27.542,0:07:29.216
來解答這個問題。

0:07:29.411,0:07:33.061
他們估計，人與人[br]之間的壽命差異，

0:07:33.110,0:07:36.142
有四分之一是來自遺傳變異。

0:07:36.688,0:07:39.286
但，雙胞胎之間的關聯性[br]有許多可能成因，

0:07:39.310,0:07:41.614
包括各種環境的影響，

0:07:41.638,0:07:43.260
或共同的家庭。

0:07:44.411,0:07:48.164
大型家譜樹讓我們有機會[br]分析這些近親，

0:07:48.188,0:07:49.395
比如雙胞胎，

0:07:49.419,0:07:52.503
到遠房親戚，甚至第四代表親。

0:07:52.749,0:07:55.438
這樣我們就能建立穩健的模型，

0:07:55.462,0:07:58.604
從環境因素中

0:07:58.604,0:08:01.191
分離出遺傳變異的貢獻來。

0:08:01.379,0:08:04.278
我們用我們的資料進行這項分析，

0:08:04.302,0:08:07.741
我們發現，遺傳變異只解釋了

0:08:07.773,0:08:12.923
15% 的個體壽命差異 。

0:08:14.760,0:08:17.516
平均而言，就是五年之差。

0:08:18.316,0:08:23.024
所以，基因對壽命的影響[br]沒有我們以前想的那麼大。

0:08:23.675,0:08:25.811
我認為這是大好消息，

0:08:26.438,0:08:29.731
因為那就表示我們的行為[br]與壽命有較大的關係。

0:08:30.533,0:08:34.807
比如，抽菸就能影響[br]十年的壽命——

0:08:34.831,0:08:37.477
是基因影響的兩倍。

0:08:38.236,0:08:40.525
我們還有更驚人的發現，

0:08:40.549,0:08:42.041
就在我們從做家譜樹到

0:08:42.065,0:08:46.797
請家譜學家幫我們整理 DNA 資訊[br]並做眾包後發現的。

0:08:46.821,0:08:48.845
結果很驚人。

0:08:49.255,0:08:53.170
可能很難想像，[br]但柏尼叔叔和他的朋友

0:08:53.194,0:08:55.840
所創造出來的 DNA 法醫鑑定能力

0:08:55.864,0:08:59.423
甚至比目前的聯邦調查局還要強。

0:09:00.862,0:09:03.266
當你把 DNA 放入大型的家譜樹中，

0:09:03.290,0:09:05.407
就能有效地創造出[br]如燈塔般的光束，

0:09:05.407,0:09:08.352
從 DNA 的源頭者放射出與

0:09:08.376,0:09:11.579
數百名遠親的連結光束。

0:09:12.505,0:09:15.418
在家譜中放入數個燈塔，

0:09:15.442,0:09:19.162
就能針對一個未知的人[br]做 DNA 三角定位，

0:09:19.186,0:09:21.900
原理和 GPS 使用多個衛星

0:09:21.908,0:09:24.472
來定位一個地點的方法相同。

0:09:25.226,0:09:28.850
有個主要的例子可以說明[br]這項技術有多強大，

0:09:28.874,0:09:31.549
那就是追捕金州（加州）殺手，

0:09:32.612,0:09:37.140
他是美國史上[br]最惡名昭彰的罪犯之一。

0:09:37.164,0:09:40.110
聯邦調查局尋找這個人

0:09:40.493,0:09:43.056
已經超過四十年。

0:09:43.588,0:09:45.247
他們有他的 DNA，

0:09:45.447,0:09:48.797
但他從來沒有出現在[br]任何警方資料庫中。

0:09:49.447,0:09:54.062
大約一年前，聯邦調查局[br]去諮詢了一位基因系譜學家，

0:09:54.183,0:09:58.133
她建議他們將他的 DNA[br]上傳到一項家譜服務中，

0:09:58.157,0:10:00.555
這項服務能找出遠親。

0:10:01.117,0:10:02.273
他們照做了，

0:10:02.297,0:10:05.989
找到了金州殺手的第三代表親。

0:10:06.013,0:10:08.357
他們建立了一個很大的家譜樹，

0:10:08.381,0:10:10.219
掃描樹狀圖上的不同分支，

0:10:10.259,0:10:12.799
直到他們找到完美匹配

0:10:12.823,0:10:15.677
金州殺手資訊的檔案。

0:10:15.701,0:10:17.845
他們從這個人身上取得 DNA

0:10:17.869,0:10:21.342
並發現跟他們手上的 DNA 相匹配。

0:10:21.372,0:10:25.419
他們逮捕了這個人，[br]這麼多年後終於將他繩之以法。

0:10:26.172,0:10:28.829
從那之後，基因系譜學家就開始

0:10:28.861,0:10:32.105
和美國執法單位合作，

0:10:32.129,0:10:35.186
使用這項技術來抓罪犯。

0:10:35.521,0:10:37.977
光是在過去六個月，

0:10:38.226,0:10:42.522
他們就用這項技術破了[br]超過二十件長年未破的案件。

0:10:44.203,0:10:48.839
很幸運，我們有柏尼叔叔[br]和他的家譜學家夥伴們。

0:10:49.045,0:10:52.414
這些人不只是業餘愛好者。

0:10:52.602,0:10:55.099
他們還是滿懷熱情

0:10:55.123,0:10:59.021
能說「我們是誰」的公民科學家，

0:10:59.065,0:11:03.523
他們知道過去是通向未來的鑰匙。

0:11:04.067,0:11:05.250
感謝各位。

0:11:05.314,0:11:08.783
（掌聲）