WEBVTT

00:00:00.817 --> 00:00:04.269
Люди пользуются интернетом в разных целях.

00:00:05.765 --> 00:00:09.569
Самая популярная категория вебсайтов —

00:00:09.593 --> 00:00:12.465
те, которые люди посещают конфиденциально.

00:00:13.639 --> 00:00:16.149
В этом замешаны любопытство,

00:00:16.173 --> 00:00:19.969
значительное потворство своим желаниям

00:00:19.993 --> 00:00:24.303
и запись репродуктивной
деятельности других людей.

NOTE Paragraph

00:00:24.510 --> 00:00:25.542
(Смех)

00:00:25.666 --> 00:00:27.916
Конечно, я говорю о генеалогии,

NOTE Paragraph

00:00:27.940 --> 00:00:29.154
(Смех)

00:00:29.178 --> 00:00:30.880
об изучении семейной истории.

NOTE Paragraph

00:00:31.353 --> 00:00:33.390
Когда речь заходит о семейной истории,

00:00:33.414 --> 00:00:37.357
в каждой семье находится человек, 
одержимый генеалогией.

00:00:37.381 --> 00:00:39.094
Давайте назовём его дядей Берни.

00:00:39.118 --> 00:00:42.900
Дядя Берни — это последний человек,
с которым вы хотите сидеть вместе

00:00:42.924 --> 00:00:44.523
за ужином в День благодарения,

00:00:44.547 --> 00:00:46.581
ведь он замучает вас до смерти

00:00:46.625 --> 00:00:49.351
деталями жизни каких-то
дальних родственников.

00:00:50.462 --> 00:00:51.724
Но, как вы знаете,

00:00:51.748 --> 00:00:54.620
у всего есть своя научная сторона,

00:00:54.644 --> 00:00:57.622
и мы обнаружили, что истории дяди Берни

00:00:57.646 --> 00:01:00.814
имеют огромный потенциал
для биомедицинских исследований.

NOTE Paragraph

00:01:01.306 --> 00:01:04.020
Мы даём шанс дяде Берни
и его коллегам по генеалогии

00:01:04.044 --> 00:01:08.712
создавать их генеалогические
древа на сайте geni.com.

00:01:09.198 --> 00:01:11.326
Когда пользователь
загружает дерево на сайт,

00:01:11.350 --> 00:01:13.040
сайт распознаёт его родственников

00:01:13.064 --> 00:01:15.139
и, если есть совпадение
с другими деревьями,

00:01:15.163 --> 00:01:18.773
то существующая и новая
родословные объединяются.

00:01:19.768 --> 00:01:22.718
В результате создаются
большие родословные,

00:01:22.742 --> 00:01:26.221
которые невозможно создать
одному отдельному генеалогу.

00:01:27.858 --> 00:01:31.087
Повторяя этот процесс для миллионов людей

00:01:31.121 --> 00:01:32.253
по всему миру,

00:01:32.802 --> 00:01:38.334
мы можем построить генеалогическое древо
всего человечества.

NOTE Paragraph

00:01:39.292 --> 00:01:40.876
Используя этот вебсайт,

00:01:40.900 --> 00:01:45.563
мы смогли объединить 125 миллионов человек

00:01:45.737 --> 00:01:48.258
в одно родословное дерево.

00:01:48.967 --> 00:01:51.755
Я не смогу показать это дерево на экранах,

00:01:51.779 --> 00:01:53.944
потому что число их пикселей меньше,

00:01:53.968 --> 00:01:56.481
чем число людей в дереве.

00:01:56.505 --> 00:02:01.515
Но вот пример выборки из 6 000 человек.

00:02:02.159 --> 00:02:04.521
Каждый зелёный узел — это человек.

00:02:05.060 --> 00:02:07.909
Красные узлы представляют браки,

00:02:07.933 --> 00:02:10.191
а связи обозначают родителей.

00:02:10.557 --> 00:02:12.929
В центре дерева вы видите предков,

00:02:12.953 --> 00:02:15.557
а дальше к периферии — потомков.

00:02:15.581 --> 00:02:18.683
В дереве около семи поколений.

NOTE Paragraph

00:02:19.692 --> 00:02:21.346
Вот что случится,

00:02:21.390 --> 00:02:24.778
если мы увеличим число до 70 000 человек,

00:02:24.802 --> 00:02:29.132
всё ещё небольшой выборки
из всех наших имеющихся данных.

00:02:29.629 --> 00:02:34.442
Несмотря на это, вы уже можете видеть
образование огромных родословных

00:02:34.466 --> 00:02:37.121
с большим количеством
дальних родственников.

NOTE Paragraph

00:02:37.610 --> 00:02:40.744
Благодаря усердной работе
наших генеалогов,

00:02:40.768 --> 00:02:43.871
мы можем отправиться на сотни лет назад.

00:02:44.418 --> 00:02:47.859
Например, вот Александр Гамильтон,

00:02:47.883 --> 00:02:50.358
родившийся в 1755 году.

00:02:50.872 --> 00:02:54.636
Александр был первым
министром финансов США,

00:02:54.660 --> 00:02:58.491
но наиболее известен сегодня
из-за популярного бродвейского мюзикла.

00:02:59.137 --> 00:03:04.059
Мы обнаружили, что у Александра
есть более глубокие связи в шоу-бизнесе.

00:03:04.083 --> 00:03:06.194
На самом деле он кровный родственник...

00:03:06.781 --> 00:03:08.001
Кевина Бейкона!

NOTE Paragraph

00:03:08.025 --> 00:03:09.237
(Смех)

NOTE Paragraph

00:03:10.081 --> 00:03:12.687
Оба они — потомки одной леди из Шотландии,

00:03:12.711 --> 00:03:15.025
что жила в XIII веке.

00:03:15.049 --> 00:03:18.151
Можно сказать, что Александр Гамильтон —

00:03:18.175 --> 00:03:21.363
родственник Кевина Бэйкона в 35-м колене.

NOTE Paragraph

00:03:21.387 --> 00:03:22.514
(Смех)

NOTE Paragraph

00:03:22.852 --> 00:03:26.082
В нашем древе миллионы таких историй.

NOTE Paragraph

00:03:28.113 --> 00:03:32.816
Мы приложили немалые усилия
для проверки качества наших данных.

00:03:33.027 --> 00:03:38.418
ДНК-тесты показали, что 0,3% связей
между матерью и ребёнком в наших данных

00:03:38.442 --> 00:03:39.692
неверны,

00:03:39.716 --> 00:03:43.313
что сопоставимо с уровнем усыновления
в США до Второй мировой войны.

NOTE Paragraph

00:03:44.847 --> 00:03:46.632
С отцовской стороны

00:03:46.656 --> 00:03:48.617
данные не так хороши:

00:03:50.149 --> 00:03:55.749
1,9% связей отца и ребёнка
в наших данных неверны.

00:03:55.773 --> 00:03:58.136
Я вижу у некоторых из вас ухмылки.

00:03:58.160 --> 00:03:59.877
Да, это то, что вы думаете, —

00:03:59.901 --> 00:04:01.690
здесь замешано немало соседей.

00:04:01.714 --> 00:04:02.778
(Смех)

00:04:02.802 --> 00:04:06.791
Однако ошибка в 1,9% отцовских связей

00:04:06.815 --> 00:04:08.584
не уникальна для наших данных.

00:04:08.608 --> 00:04:11.677
Предыдущие исследования показывают
аналогичную частоту ошибок

00:04:11.701 --> 00:04:13.722
в родословных клинического уровня.

00:04:14.254 --> 00:04:16.779
Так что наши данные — хорошего качества,

00:04:16.803 --> 00:04:18.936
и это не удивительно.

00:04:18.960 --> 00:04:22.736
Наши генеалоги глубоко заинтересованы

00:04:22.760 --> 00:04:26.428
в правильном документировании
семейных историй.

NOTE Paragraph

00:04:28.594 --> 00:04:33.185
Эти данные могут помочь узнать 
количественную информацию о человечестве,

00:04:33.209 --> 00:04:35.805
например, в вопросах демографии.

00:04:35.829 --> 00:04:39.686
Вот, на что похожи все наши
анкеты на карте мира.

00:04:40.250 --> 00:04:44.731
Каждый пиксель — это человек, 
живший в какой-то момент времени.

00:04:44.755 --> 00:04:46.965
Так как у нас есть так много данных,

00:04:46.979 --> 00:04:49.240
вам видны контуры многих стран,

00:04:49.264 --> 00:04:51.156
особенно на западе.

00:04:51.387 --> 00:04:54.935
В этом ролике мы расслоили карту,
которую я вам показал,

00:04:54.959 --> 00:05:00.031
для людей, родившихся с 1400 по 1900 гг.,

00:05:00.055 --> 00:05:02.821
и сравнили её с имеющейся
информацией по миграции.

00:05:03.482 --> 00:05:06.647
Ролик покажет, что самые полные 
родословные в наших данных

00:05:06.671 --> 00:05:08.658
уходят корнями в Соединённое Королевство,

00:05:08.684 --> 00:05:10.130
где люди лучше ведут учёт,

00:05:10.154 --> 00:05:13.436
а затем они расходятся по путям 
западного колониализма.

00:05:13.460 --> 00:05:14.782
Давайте его посмотрим.

00:05:15.143 --> 00:05:16.752
(Музыка)

00:05:16.776 --> 00:05:19.117
[Год рождения:]

00:05:19.705 --> 00:05:21.541
[1492 — Колумб переплывает океан]

00:05:23.661 --> 00:05:25.661
[1620 — Мэйфлаулер приходит в Массачусетс]

00:05:26.726 --> 00:05:28.501
[1652 — голландцы в Южной Африке]

00:05:32.321 --> 00:05:35.507
[1788 — Великобритания начинает
перевозку преступников в Австралию]

00:05:35.531 --> 00:05:37.458
[1836—первые мигранты на
Орегонском пути]

00:05:38.149 --> 00:05:41.332
[вся активность]

NOTE Paragraph

00:05:43.851 --> 00:05:45.394
Мне нравится этот ролик.

NOTE Paragraph

00:05:45.418 --> 00:05:50.511
Имея информацию о миграциях
и семейных связях,

00:05:50.535 --> 00:05:52.718
мы можем ответить на следующие вопросы:

00:05:52.742 --> 00:05:55.822
каково обычное расстояние

00:05:55.836 --> 00:05:59.048
между местами рождения мужей и жён?

00:05:59.072 --> 00:06:02.749
Это расстояние играет
ключевую роль в демографии,

00:06:02.773 --> 00:06:06.454
потому что то, как люди мигрируют, 
чтобы сформировать семьи,

00:06:06.478 --> 00:06:10.191
определяет географическое
распространение генов.

00:06:10.706 --> 00:06:13.034
Мы проанализировали эти расстояния

00:06:13.058 --> 00:06:14.218
и обнаружили,

00:06:14.272 --> 00:06:16.602
что раньше всё было просто.

00:06:16.626 --> 00:06:19.367
Люди вступали в брак с кем-то
не дальше соседней деревни.

00:06:19.958 --> 00:06:23.663
Но промышленная революция 
усложнила то, как мы строим отношения.

00:06:23.687 --> 00:06:28.247
Сегодня с доступными перелётами
и социальными сетями

00:06:28.271 --> 00:06:33.099
люди обычно мигрируют более чем на 100 км
от своего места рождения,

00:06:33.123 --> 00:06:34.706
чтобы встретить вторую половину.

NOTE Paragraph

00:06:36.524 --> 00:06:37.711
У вас возникает вопрос:

00:06:37.735 --> 00:06:42.231
но кто берёт на себя хлопоты
переезжать с места на место,

00:06:42.255 --> 00:06:43.524
чтобы образовывать семьи?

00:06:43.548 --> 00:06:47.275
Мужчины или женщины?

00:06:47.752 --> 00:06:49.907
Мы использовали наши данные,
чтобы найти ответ

00:06:49.931 --> 00:06:52.525
и, по крайней мере,

00:06:52.549 --> 00:06:56.432
последние 300 лет дамы берут на себя

00:06:56.456 --> 00:06:59.452
переезд для создания семьи.

00:06:59.476 --> 00:07:02.577
Эти результаты статистически значимы,

00:07:02.601 --> 00:07:06.072
так что можно принять за научный факт
то, что мужчины ленивы.

NOTE Paragraph

00:07:06.096 --> 00:07:07.302
(Смех)

NOTE Paragraph

00:07:09.276 --> 00:07:11.812
Перейдём от вопросов демографии

00:07:11.836 --> 00:07:14.749
к вопросам о здоровье людей.

00:07:14.773 --> 00:07:16.260
Например, мы можем узнать,

00:07:16.284 --> 00:07:20.779
в какой степени генетические различия
людей объясняют разницу

00:07:20.809 --> 00:07:22.351
в продолжительности жизни.

00:07:22.988 --> 00:07:27.518
Исследования, изучившие соотношение
долголетия между близнецами,

00:07:27.542 --> 00:07:28.984
могут ответить на этот вопрос.

00:07:29.411 --> 00:07:32.078
Выяснено, что генетические 
различия ответственны

00:07:32.102 --> 00:07:36.142
примерно за четверть различий 
в продолжительности жизни между людьми.

00:07:36.688 --> 00:07:39.286
Но близнецы могут быть связаны 
по многим факторам,

00:07:39.310 --> 00:07:41.614
включая воздействие окружающей среды

00:07:41.638 --> 00:07:43.260
и общий быт.

00:07:44.411 --> 00:07:48.164
Большие родословные дают нам возможность
анализировать и близких родственников,

00:07:48.188 --> 00:07:49.395
таких как близнецы,

00:07:49.419 --> 00:07:52.336
и дальних, таких как
четвероюродные братья и сёстры.

00:07:52.749 --> 00:07:55.438
Таким образом, мы можем построить
надёжные модели,

00:07:55.462 --> 00:07:59.170
которые могут отделить влияние 
генетических изменений

00:07:59.194 --> 00:08:00.911
от факторов окружающей среды.

00:08:01.379 --> 00:08:04.278
Мы провели подобный анализ

00:08:04.302 --> 00:08:10.093
и обнаружили, что гены ответственны
только за 15% различий

00:08:10.117 --> 00:08:12.923
в продолжительности жизни между людьми.

00:08:14.760 --> 00:08:17.516
В среднем, это пять лет.

00:08:18.316 --> 00:08:23.024
То есть гены оказывают меньшее влияние
на продолжительность жизни, чем мы думали.

00:08:23.675 --> 00:08:25.811
Я считаю это прекрасной новостью,

00:08:26.438 --> 00:08:29.731
ведь это значит, что наш образ жизни
может иметь бóльшее значение.

00:08:30.533 --> 00:08:34.807
Курение, например, может изменить
продолжительность жизни на 10 лет.

00:08:34.831 --> 00:08:37.477
Это в два раза больше, чем решают гены.

NOTE Paragraph

00:08:38.236 --> 00:08:40.525
Ещё более неожиданные
выводы можно получить,

00:08:40.549 --> 00:08:42.041
если отойти от родословных

00:08:42.065 --> 00:08:46.797
и позволить нашим генеалогам собирать
и документировать ДНК-информацию.

00:08:46.821 --> 00:08:48.845
Результаты могут быть потрясающими.

00:08:49.255 --> 00:08:53.170
Сложно представить, 
но дядя Берни и его друзья

00:08:53.194 --> 00:08:55.840
могут создать ДНК-экспертизы,

00:08:55.864 --> 00:08:59.423
превосходящие те,
что в настоящее время имеет ФБР.

00:09:00.862 --> 00:09:03.266
Когда мы помещаем ДНК
на большое семейное древо,

00:09:03.290 --> 00:09:05.407
мы фактически создаём маяк,

00:09:05.431 --> 00:09:08.065
который освещает сотни
дальних родственников,

00:09:08.089 --> 00:09:11.579
связанных одним человеком с этим ДНК.

00:09:12.505 --> 00:09:15.418
Разместив несколько маяков
на большом генеалогическом дереве,

00:09:15.442 --> 00:09:19.162
мы теперь можем отследить 
ДНК неизвестного человека

00:09:19.186 --> 00:09:23.124
так же, как система GPS
использует несколько спутников,

00:09:23.148 --> 00:09:24.472
чтобы найти местоположение.

NOTE Paragraph

00:09:25.226 --> 00:09:28.850
Яркий пример эффективности этой техники —

00:09:28.874 --> 00:09:31.549
поимка Убийцы из Золотого штата,

00:09:32.612 --> 00:09:37.140
одного из самых нашумевших
преступников в истории США.

00:09:37.164 --> 00:09:43.056
ФБР разыскивало этого 
человека более 40 лет.

00:09:43.588 --> 00:09:45.423
У них была его ДНК,

00:09:45.447 --> 00:09:48.797
но он не появлялся ни в одной 
полицейской базе данных.

00:09:49.447 --> 00:09:54.159
Около года назад ФБР обратилось
к генетическому генеалогу

00:09:54.183 --> 00:09:58.133
и предложила им предоставить ДНК 
генеалогической службе,

00:09:58.157 --> 00:10:00.555
способной найти дальних родственников.

00:10:01.117 --> 00:10:02.273
Они так и поступили,

00:10:02.297 --> 00:10:05.989
и нашли троюродного брата убийцы.

00:10:06.013 --> 00:10:08.357
Они построили большое семейное дерево

00:10:08.381 --> 00:10:10.483
и изучали различные ветви этого дерева,

00:10:10.507 --> 00:10:13.072
пока не нашли профиль,
точно соответствующий тому,

00:10:13.096 --> 00:10:15.677
что они знали о разыскиваемом убийце.

00:10:15.701 --> 00:10:19.293
Они взяли ДНК этого человека,
и она идеально совпала с образцом,

00:10:19.317 --> 00:10:21.342
который был у них в руках.

00:10:21.366 --> 00:10:23.716
Его арестовали и предали суду

00:10:23.740 --> 00:10:25.164
после всех этих лет поисков.

00:10:26.172 --> 00:10:29.413
С тех пор генеалоги начали работать

00:10:29.437 --> 00:10:32.105
с местными правоохранительными органами,

00:10:32.129 --> 00:10:35.491
чтобы использовать эту технику
для поимки преступников.

00:10:35.521 --> 00:10:38.202
И только за последние шесть месяцев

00:10:38.226 --> 00:10:42.522
они смогли завершить
более 20 незакрытых дел.

NOTE Paragraph

00:10:44.203 --> 00:10:48.839
К счастью, у нас есть такие люди,
как дядя Берни и его генеалоги.

00:10:49.045 --> 00:10:52.039
Это не любители с меркантильным хобби.

00:10:52.602 --> 00:10:59.021
Это добровольцы, горящие идеей
помочь нам понять, кто мы.

00:10:59.065 --> 00:11:03.523
Они знают, что прошлое
может быть ключом к будущему.

NOTE Paragraph

00:11:04.067 --> 00:11:05.250
Спасибо вам большое!

00:11:05.314 --> 00:11:08.783
(Аплодисменты)