0:00:00.817,0:00:04.269 As pessoas usam[br]a internet por várias razões. 0:00:05.765,0:00:09.569 Uma das categorias mais populares de sites 0:00:09.593,0:00:12.465 é aquela em que as pessoas[br]acessam reservadamente. 0:00:13.639,0:00:16.149 Ela envolve curiosidade, 0:00:16.173,0:00:19.969 níveis significativos de autoindulgência 0:00:19.993,0:00:23.253 e registra atividades reprodutivas 0:00:23.277,0:00:24.586 de outras pessoas. 0:00:24.610,0:00:25.642 (Risos) 0:00:25.666,0:00:27.916 Claro que estou falando sobre genealogia, 0:00:27.940,0:00:29.154 (Risos) 0:00:29.178,0:00:31.260 o estudo da história das famílias. 0:00:31.353,0:00:33.390 Quando se trata de história familiar, 0:00:33.414,0:00:37.357 sempre temos, em todas as famílias,[br]uma pessoa obcecada por genealogia. 0:00:37.381,0:00:39.094 Vamos chamá-la de tio Bernie. 0:00:39.118,0:00:42.900 Tio Bernie é aquela pessoa[br]que ninguém quer se sentar ao lado, 0:00:42.924,0:00:44.523 no jantar de Ação de Graças, 0:00:44.547,0:00:47.361 porque ele vai atormentar[br]com detalhes específicos 0:00:47.385,0:00:49.711 de alguns parentes mais velhos. 0:00:50.322,0:00:51.634 Como se sabe, 0:00:51.634,0:00:54.644 existe um lado científico para tudo, 0:00:54.644,0:00:58.822 e descobrimos que as histórias[br]do tio Bernie têm um imenso potencial 0:00:58.822,0:01:01.074 para a pesquisa biomédica. 0:01:01.306,0:01:04.020 Deixamos o tio Bernie e os genealogistas 0:01:04.044,0:01:08.712 documentarem suas árvores genealógicas[br]usando um site chamado geni.com. 0:01:09.198,0:01:13.086 Quando se enviam as árvores para o site,[br]ele verifica os parentes, 0:01:13.086,0:01:15.139 e, se encontrar correspondências, 0:01:15.163,0:01:18.773 mescla a árvore já existente com a nova. 0:01:19.768,0:01:22.718 Com isso, são criadas[br]grandes árvores genealógicas, 0:01:22.742,0:01:26.221 muito além do nível individual[br]de cada genealogista. 0:01:26.808,0:01:30.937 Repetindo esse processo[br]com milhões de pessoas, 0:01:30.961,0:01:32.778 no mundo todo, 0:01:32.802,0:01:38.334 podemos contribuir para a construção[br]de uma árvore de toda a humanidade. 0:01:39.292,0:01:40.876 Usando este site, 0:01:40.900,0:01:45.713 conseguimos conectar[br]125 milhões de pessoas 0:01:45.737,0:01:48.258 em uma única árvore genealógica. 0:01:48.967,0:01:51.755 Não é possível desenhar[br]a árvore nessas telas, 0:01:51.779,0:01:53.944 porque elas têm menos pixels 0:01:53.968,0:01:56.481 do que o número de pessoas na árvore. 0:01:56.505,0:02:01.515 Vejam um exemplo de 6 mil indivíduos,[br]que é apenas uma parte da árvore. 0:02:02.159,0:02:04.521 Cada nó verde representa uma pessoa. 0:02:05.060,0:02:07.909 Os nós vermelhos representam casamentos 0:02:07.933,0:02:10.191 e as conexões representam a paternidade. 0:02:10.557,0:02:12.929 No meio da árvore, veem-se os ancestrais. 0:02:12.953,0:02:15.557 A parte externa mostra os descendentes. 0:02:15.581,0:02:18.683 Esta árvore mostra sete gerações,[br]aproximadamente. 0:02:19.692,0:02:22.926 Vejam o que acontece quando[br]aumentamos o número de indivíduos 0:02:22.950,0:02:24.778 para 70 mil pessoas, 0:02:24.802,0:02:29.132 que ainda é uma pequena parte[br]do total de dados. 0:02:29.629,0:02:34.442 Apesar disso, pode-se ver a formação[br]de árvores genealógicas gigantescas 0:02:34.466,0:02:37.121 com vários parentes muito distantes. 0:02:37.610,0:02:40.744 Graças ao trabalho[br]árduo dos genealogistas, 0:02:40.768,0:02:43.871 podemos voltar centenas de anos. 0:02:44.418,0:02:47.859 Por exemplo,[br]vejam aqui Alexander Hamilton, 0:02:47.883,0:02:50.358 que nasceu em 1755. 0:02:50.872,0:02:54.636 Ele foi o primeiro[br]secretário do Tesouro dos EUA, 0:02:54.660,0:02:58.491 mas hoje é conhecido, principalmente,[br]devido a um musical da Broadway. 0:02:59.137,0:03:04.059 Descobrimos que Alexander tem conexões[br]profundas na indústria do showbiz. 0:03:04.083,0:03:06.194 Ele é um parente de sangue de ... 0:03:06.781,0:03:08.001 Kevin Bacon! 0:03:08.025,0:03:10.057 (Risos) 0:03:10.081,0:03:15.047 Ambos são descendentes de uma escocesa[br]que viveu no século 13. 0:03:15.049,0:03:18.151 Pode-se dizer, então,[br]que Alexander Hamilton 0:03:18.175,0:03:21.363 tem um parentesco[br]de 35 graus com Kevin Bacon. 0:03:21.387,0:03:22.828 (Risos) 0:03:22.852,0:03:26.082 Essa árvore tem milhões[br]de histórias assim. 0:03:28.113,0:03:33.003 Investimos muito empenho para validar[br]a qualidade dos nossos dados. 0:03:33.027,0:03:38.418 Usando o DNA, descobrimos que 0,3%[br]dos dados das conexões mãe-filho 0:03:38.442,0:03:39.692 estão errados, 0:03:39.716,0:03:43.847 o que coincidiria com as adoções nos EUA[br]antes da Segunda Guerra Mundial. 0:03:44.847,0:03:46.632 Do lado dos pais, 0:03:46.656,0:03:48.617 a notícia não é tão boa: 0:03:50.149,0:03:55.749 1,9% das conexões pai-filho[br]nos dados estão erradas. 0:03:55.773,0:03:58.136 Vejo algumas pessoas sorrindo. 0:03:58.160,0:04:01.727 Estão pensando:[br]existem muitos leiteiros por aí. 0:04:01.727,0:04:02.778 (Risos) 0:04:02.802,0:04:06.791 No entanto, essa taxa de erro de 1,9%[br]nas conexões patriarcais 0:04:06.815,0:04:08.584 não é exclusiva dos nossos dados. 0:04:08.608,0:04:11.677 Estudos anteriores encontraram[br]uma taxa de erro similar 0:04:11.701,0:04:14.142 usando classificação genealógica clínica. 0:04:14.254,0:04:16.779 Portanto, a qualidade[br]dos nossos dados é boa 0:04:16.803,0:04:18.936 e não deveria ser uma surpresa. 0:04:18.960,0:04:22.736 Nossos genealogistas[br]têm um profundo interesse 0:04:22.760,0:04:26.428 em documentar corretamente[br]a história familiar. 0:04:28.594,0:04:33.185 Podemos usar esses dados para aprender[br]quantitativamente sobre a humanidade, 0:04:33.209,0:04:35.805 por exemplo, sobre demografia. 0:04:35.829,0:04:39.686 Vejam todos os nossos[br]perfis no mapa-múndi. 0:04:40.250,0:04:44.731 Cada pixel é uma pessoa[br]que viveu em algum momento. 0:04:44.755,0:04:49.245 Como temos muitos dados,[br]pode-se ver os contornos de muitos países, 0:04:49.265,0:04:51.363 especialmente no mundo Ocidental. 0:04:51.387,0:04:54.935 Neste videoclipe, estratificamos[br]o mapa que acabei de mostrar, 0:04:54.959,0:05:00.031 baseado nas datas de nascimentos[br]das pessoas entre os anos de 1400 a 1900, 0:05:00.055,0:05:02.821 e as comparamos com eventos[br]de migração conhecidos. 0:05:03.482,0:05:06.647 O videoclipe mostra que as linhagens[br]mais profundas dos dados 0:05:06.671,0:05:10.148 apontam para o Reino Unido,[br]onde tinham um registro melhor 0:05:10.154,0:05:13.436 e eles se expandiram pelas rotas[br]do colonialismo ocidental. 0:05:13.460,0:05:14.782 Vamos assistir. 0:05:15.143,0:05:16.752 (Vídeo) (Música) 0:05:16.776,0:05:19.117 [Ano de nascimento:] 0:05:19.705,0:05:22.251 [1492 - Colombo navega pelo oceano] 0:05:23.661,0:05:26.021 [1620 - Mayflower chega a Massachusetts] 0:05:26.726,0:05:29.011 [1652 - Colonização holandesa[br]na África do Sul] 0:05:32.321,0:05:35.507 [1788 - Transferência de presos[br]da Grã-Bretanha para a Austrália] 0:05:35.531,0:05:37.878 [1836 - Primeiros migrantes[br]usam a trilha do Oregon] 0:05:38.149,0:05:41.332 [Atividade total] 0:05:43.851,0:05:45.394 Yaniv Erlich: Adoro este filme. 0:05:45.418,0:05:50.511 Como esses eventos de migração[br]estão num contexto das famílias, 0:05:50.535,0:05:52.718 podemos fazer perguntas como: 0:05:52.742,0:05:56.212 "Qual é a distância típica[br]entre os locais de nascimento 0:05:56.236,0:05:59.048 de maridos e esposas?" 0:05:59.072,0:06:02.749 Essa distância desempenha[br]um papel fundamental na demografia, 0:06:02.773,0:06:06.454 porque os padrões nos quais as pessoas[br]migram para formar famílias 0:06:06.478,0:06:10.191 determinam como os genes se propagam[br]pelas áreas geográficas. 0:06:10.706,0:06:13.074 Analisamos essa distância usando os dados 0:06:13.074,0:06:16.618 e descobrimos que, antigamente,[br]era tudo muito fácil. 0:06:16.626,0:06:19.650 As pessoas se casavam[br]com outras de aldeias próximas. 0:06:19.958,0:06:23.663 Mas a Revolução Industrial[br]complicou essa vida amorosa. 0:06:23.687,0:06:28.247 Hoje, com voos acessíveis[br]e com as mídias sociais, 0:06:28.271,0:06:33.099 as pessoas normalmente migram mais[br]de 100 quilômetros de onde nasceram 0:06:33.123,0:06:35.067 para encontrar sua alma gêmea. 0:06:36.524,0:06:37.771 Pode-se perguntar: 0:06:37.771,0:06:43.221 "Quem trabalha duro pra migrar[br]de um lugar a outro pra formar família?" 0:06:43.548,0:06:47.275 Os machos ou as fêmeas? 0:06:47.752,0:06:49.907 Usamos nossos dados para resolver isso 0:06:49.931,0:06:52.525 e, pelo menos nos últimos 300 anos, 0:06:52.549,0:06:56.432 descobrimos que as mulheres[br]fazem esse trabalho difícil 0:06:56.456,0:06:59.452 de migrar de um lugar a outro[br]para formar uma família. 0:06:59.476,0:07:02.577 Esses resultados são[br]estatisticamente significativos 0:07:02.601,0:07:06.072 para considerar como fato científico[br]que os homens são preguiçosos. 0:07:06.096,0:07:08.472 (Risos) 0:07:09.276,0:07:11.812 Podemos passar de perguntas[br]sobre demografia 0:07:11.836,0:07:14.749 para perguntas sobre a saúde humana. 0:07:14.773,0:07:16.300 Por exemplo, 0:07:16.300,0:07:21.181 como as variações genéticas influenciam[br]as diferenças no tempo de vida 0:07:21.181,0:07:22.495 das pessoas. 0:07:22.988,0:07:27.518 Estudos analisaram a correlação[br]da longevidade entre gêmeos 0:07:27.542,0:07:29.424 para resolver esta questão. 0:07:29.424,0:07:31.938 Estimou-se que as variações[br]genéticas respondem 0:07:31.938,0:07:36.142 por cerca de um quarto das diferenças[br]no tempo de vida das pessoas. 0:07:36.688,0:07:39.286 Gêmeos podem se correlacionar[br]por várias razões, 0:07:39.310,0:07:43.284 incluindo diferentes efeitos ambientais,[br]ou por viverem na mesma casa. 0:07:44.411,0:07:48.164 Grandes árvores genealógicas nos permitem[br]analisar parentes próximos, 0:07:48.188,0:07:49.395 como gêmeos, 0:07:49.419,0:07:52.336 ou parentes distantes,[br]como primos de quarto grau. 0:07:52.749,0:07:55.468 Desta forma, podemos construir[br]modelos consistentes 0:07:55.468,0:07:59.170 que podem diferenciar a contribuição[br]das variações genéticas 0:07:59.194,0:08:00.911 daquela de fatores ambientais. 0:08:01.379,0:08:04.278 Realizamos essa análise[br]usando nossos dados, 0:08:04.302,0:08:09.323 e descobrimos que variações[br]genéticas explicam apenas 15% 0:08:10.117,0:08:12.923 das diferenças na expectativa[br]de vida entre indivíduos. 0:08:14.760,0:08:17.516 São cinco anos, em média. 0:08:18.316,0:08:23.024 Portanto, os genes influenciam[br]menos do que pensávamos antes. 0:08:23.675,0:08:25.811 São notícias ótimas, 0:08:26.438,0:08:29.731 porque significa que nossas ações[br]são mais importantes. 0:08:30.533,0:08:34.807 Fumar, por exemplo, determina dez anos[br]da nossa expectativa de vida; 0:08:34.831,0:08:37.477 o dobro da influência genética. 0:08:38.236,0:08:40.525 Podemos descobrir coisas[br]mais surpreendentes 0:08:40.549,0:08:42.041 quando saímos dessas árvores 0:08:42.065,0:08:46.797 e deixamos os genealogistas reunirem[br]e documentarem informações sobre o DNA. 0:08:46.821,0:08:48.845 Os resultados podem ser surpreendentes. 0:08:49.255,0:08:53.170 Pode ser difícil de acreditar,[br]mas o tio Bernie e seus amigos 0:08:53.194,0:08:55.840 podem criar competências forenses de DNA 0:08:55.864,0:08:59.423 maiores até o que o FBI, atualmente. 0:09:00.862,0:09:03.266 Quando se coloca o DNA numa grande árvore, 0:09:03.290,0:09:05.407 cria-se um farol 0:09:05.431,0:09:08.065 que ilumina centenas de parentes distantes 0:09:08.089,0:09:11.579 que estão todos conectados[br]à pessoa que originou o DNA. 0:09:12.505,0:09:15.418 Ao se colocar vários faróis[br]numa grande árvore genealógica, 0:09:15.442,0:09:19.162 pode-se triangular o DNA[br]de uma pessoa desconhecida, 0:09:19.186,0:09:23.124 da mesma forma que[br]o sistema GPS usa vários satélites 0:09:23.148,0:09:24.572 para encontrar um local. 0:09:25.226,0:09:28.850 O principal exemplo do poder dessa técnica 0:09:28.874,0:09:31.879 foi a captura do assassino[br]do Golden State, na Califórnia, 0:09:32.612,0:09:37.140 um dos criminosos mais notórios[br]da história dos EUA. 0:09:37.164,0:09:40.110 O FBI procurava por essa pessoa[br] 0:09:40.499,0:09:42.969 há mais de 40 anos. 0:09:43.588,0:09:45.423 Tinham o DNA dele, 0:09:45.447,0:09:48.797 mas ele nunca apareceu[br]nos bancos de dados da polícia. 0:09:49.447,0:09:54.159 Há cerca de um ano, o FBI consultou[br]uma genealogista genética 0:09:54.183,0:09:58.133 e ela sugeriu que submetessem[br]o DNA dele a um serviço de genealogia, 0:09:58.157,0:10:00.555 que pode localizar parentes distantes. 0:10:01.117,0:10:02.273 Fizeram isso 0:10:02.297,0:10:05.989 e encontraram um primo[br]de terceiro grau do assassino. 0:10:06.013,0:10:08.357 Construíram uma grande árvore genealógica, 0:10:08.381,0:10:10.483 examinaram suas diferentes ramificações, 0:10:10.507,0:10:13.072 até encontrar um perfil[br]que correspondesse exatamente 0:10:13.096,0:10:15.677 ao do assassino do Golden State. 0:10:15.701,0:10:19.293 Conseguiram o DNA dessa pessoa[br]e encontraram uma combinação perfeita 0:10:19.317,0:10:21.342 para o DNA que eles tinham. 0:10:21.366,0:10:25.176 Ele foi preso e levado à justiça[br]depois de todos esses anos. 0:10:26.172,0:10:29.413 Desde então, os genealogistas[br]genéticos começaram a trabalhar 0:10:29.437,0:10:32.105 com forças policiais locais 0:10:32.129,0:10:35.491 e a usar essa técnica[br]para capturar criminosos. 0:10:35.521,0:10:38.202 Somente nos últimos seis meses, 0:10:38.226,0:10:42.522 com esta técnica, conseguiram resolver[br]mais de 20 casos arquivados. 0:10:44.203,0:10:48.839 Felizmente, existem muitos "tios Bernie"[br]e seus colegas genealogistas. 0:10:49.045,0:10:52.039 Não são amadores com um hobby limitado. 0:10:52.602,0:10:59.021 São cidadãos cientistas com uma profunda[br]paixão para investigar quem somos. 0:10:59.065,0:11:03.523 Eles sabem que o passado[br]pode ser a chave para o futuro. 0:11:04.067,0:11:05.250 Muito obrigado. 0:11:05.314,0:11:07.713 (Aplausos)