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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.82,0:00:04.27,Default,,0000,0000,0000,,사람들은 다양한 이유로 \N인터넷을 사용합니다.
Dialogue: 0,0:00:05.76,0:00:09.57,Default,,0000,0000,0000,,알고 보니 가장 인기 있는\N웹사이트 중 하나는
Dialogue: 0,0:00:09.59,0:00:12.46,Default,,0000,0000,0000,,대개 사람들이 개인적으로 소비하는 \N어떤 것이었습니다.
Dialogue: 0,0:00:13.64,0:00:16.15,Default,,0000,0000,0000,,그것은 호기심과
Dialogue: 0,0:00:16.17,0:00:19.97,Default,,0000,0000,0000,,무의미한 수준의 자기 방종을 포함하며
Dialogue: 0,0:00:19.99,0:00:24.60,Default,,0000,0000,0000,,다른 사람들의 생식 활동을 \N기록하는 데 중점을 둡니다.
Dialogue: 0,0:00:24.61,0:00:25.64,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:00:25.67,0:00:27.92,Default,,0000,0000,0000,,당연히 제가 얘기하는 건 가계도인데요.
Dialogue: 0,0:00:27.94,0:00:29.15,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:00:29.18,0:00:30.88,Default,,0000,0000,0000,,가족사의 연구 말입니다.
Dialogue: 0,0:00:31.35,0:00:33.39,Default,,0000,0000,0000,,가족사를 자세히 설명하자면,
Dialogue: 0,0:00:33.41,0:00:37.36,Default,,0000,0000,0000,,모든 가족 중에는 \N족보에 집착하는 사람이 있죠.
Dialogue: 0,0:00:37.38,0:00:39.09,Default,,0000,0000,0000,,그를 버니 삼촌이라고 합시다.
Dialogue: 0,0:00:39.12,0:00:44.52,Default,,0000,0000,0000,,추수감사절 만찬에서 당신은 결코 \N버니 삼촌 옆에는 앉지 않을 겁니다.
Dialogue: 0,0:00:44.55,0:00:47.36,Default,,0000,0000,0000,,그는 어떤 고대 친척들에 관한 \N이상한 정보로
Dialogue: 0,0:00:47.38,0:00:49.35,Default,,0000,0000,0000,,당신을 지루하게 만들 거니까요.
Dialogue: 0,0:00:50.46,0:00:51.72,Default,,0000,0000,0000,,하지만 당신도 알다시피
Dialogue: 0,0:00:51.75,0:00:54.62,Default,,0000,0000,0000,,모든 것에는 과학적인 면이 있으며
Dialogue: 0,0:00:54.64,0:00:57.62,Default,,0000,0000,0000,,우리는 버니 삼촌의 이야기가 \N생명 의학 연구에
Dialogue: 0,0:00:57.65,0:01:00.81,Default,,0000,0000,0000,,엄청난 잠재력을 가졌다는 것을 \N알게 되었습니다.
Dialogue: 0,0:01:01.31,0:01:04.02,Default,,0000,0000,0000,,우리는 버니 삼촌과 동료 계보학자들에게
Dialogue: 0,0:01:04.04,0:01:08.71,Default,,0000,0000,0000,,지니닷컴이라는 계보학 사이트를 통해 \N그들의 가계도를 기록하도록 했습니다.
Dialogue: 0,0:01:09.20,0:01:11.33,Default,,0000,0000,0000,,사용자들이 가계도를 \N웹사이트에 올리면,
Dialogue: 0,0:01:11.35,0:01:13.04,Default,,0000,0000,0000,,그 사이트는 친척을 찾아보고
Dialogue: 0,0:01:13.06,0:01:15.14,Default,,0000,0000,0000,,기존의 것과 일치하는 것을 발견하면
Dialogue: 0,0:01:15.16,0:01:18.77,Default,,0000,0000,0000,,새로운 것을 기존 버전과 합칩니다.
Dialogue: 0,0:01:19.77,0:01:22.72,Default,,0000,0000,0000,,그러면 각 계보학자의 \N개인적인 수준을 넘는
Dialogue: 0,0:01:22.74,0:01:26.22,Default,,0000,0000,0000,,더 큰 가계도가 만들어지게 됩니다.
Dialogue: 0,0:01:26.81,0:01:30.94,Default,,0000,0000,0000,,이제 이 과정을 반복해서 전 세계의
Dialogue: 0,0:01:30.96,0:01:32.78,Default,,0000,0000,0000,,수백만 명의 사람들과 함께
Dialogue: 0,0:01:32.80,0:01:38.33,Default,,0000,0000,0000,,모든 인류의 가계도 구조를 \N크라우드 소싱할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:39.29,0:01:40.88,Default,,0000,0000,0000,,이 웹사이트를 사용해서
Dialogue: 0,0:01:40.90,0:01:45.71,Default,,0000,0000,0000,,1억 2천 5백만 명의 사람들을
Dialogue: 0,0:01:45.74,0:01:48.26,Default,,0000,0000,0000,,하나의 가계도로 \N연결할 수 있었습니다.
Dialogue: 0,0:01:48.97,0:01:51.76,Default,,0000,0000,0000,,여기 스크린에 그 가계도를\N그릴 순 없습니다.
Dialogue: 0,0:01:51.78,0:01:53.94,Default,,0000,0000,0000,,이 가계도에 있는 사람들의 수보다
Dialogue: 0,0:01:53.97,0:01:56.48,Default,,0000,0000,0000,,픽셀 수가 적기 때문이죠.
Dialogue: 0,0:01:56.50,0:02:01.52,Default,,0000,0000,0000,,하지만 여기 6000명의 \N하위 집합의 예가 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:02.16,0:02:04.52,Default,,0000,0000,0000,,각 녹색 점은 한 사람을 나타냅니다.
Dialogue: 0,0:02:05.06,0:02:07.91,Default,,0000,0000,0000,,빨간 점들은 결혼을 나타내고요.
Dialogue: 0,0:02:07.93,0:02:10.19,Default,,0000,0000,0000,,그리고 연결선들은 부모를 나타냅니다.
Dialogue: 0,0:02:10.56,0:02:12.93,Default,,0000,0000,0000,,이 가계도 중앙에는 조상들이 보이죠.
Dialogue: 0,0:02:12.95,0:02:15.56,Default,,0000,0000,0000,,그리고 주변부로 가면 \N그 자손들을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:15.58,0:02:18.68,Default,,0000,0000,0000,,이 가계도에는 약 7세대가 있네요.
Dialogue: 0,0:02:19.69,0:02:22.93,Default,,0000,0000,0000,,개인의 숫자를\N7만 명까지 늘렸을 때는
Dialogue: 0,0:02:22.95,0:02:24.78,Default,,0000,0000,0000,,이렇게 되겠죠.
Dialogue: 0,0:02:24.80,0:02:29.13,Default,,0000,0000,0000,,우리가 가진 모든 데이터에 비하면 \N여전히 아주 작은 부분집합입니다.
Dialogue: 0,0:02:29.63,0:02:34.44,Default,,0000,0000,0000,,그럼에도 불구하고, \N이미 많은 먼 친척들로 구성된
Dialogue: 0,0:02:34.47,0:02:37.12,Default,,0000,0000,0000,,거대한 가계도가 형성되는 것을 \N볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:37.61,0:02:40.74,Default,,0000,0000,0000,,많은 계보학자들의 노고 덕분에
Dialogue: 0,0:02:40.77,0:02:43.87,Default,,0000,0000,0000,,우리는 수백 년 전 과거로 \N돌아갈 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:44.42,0:02:47.86,Default,,0000,0000,0000,,예를 들자면, \N여기 알렉산더 해밀턴이 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:47.88,0:02:50.36,Default,,0000,0000,0000,,그는 1755년에 태어났죠.
Dialogue: 0,0:02:50.87,0:02:54.64,Default,,0000,0000,0000,,알렉산더는 미국의 \N초대 재무 장관이었지만
Dialogue: 0,0:02:54.66,0:02:58.49,Default,,0000,0000,0000,,대부분 알려진 건 오늘날 \N브로드웨이 뮤지컬의 인기 덕택이죠.
Dialogue: 0,0:02:59.14,0:03:04.06,Default,,0000,0000,0000,,알렉산더가 연예 산업에 \N깊은 연줄이 있다는 걸 알게 됐습니다.
Dialogue: 0,0:03:04.08,0:03:06.19,Default,,0000,0000,0000,,사실, 그는 친척 관계입니다.
Dialogue: 0,0:03:06.78,0:03:08.00,Default,,0000,0000,0000,,바로 케빈 베이컨이랑요!
Dialogue: 0,0:03:08.02,0:03:10.06,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:03:10.08,0:03:12.69,Default,,0000,0000,0000,,그들 모두 스코틀랜드 출신인 \N한 여인의 후손입니다.
Dialogue: 0,0:03:12.71,0:03:15.02,Default,,0000,0000,0000,,그녀는 13세기 사람이죠.
Dialogue: 0,0:03:15.05,0:03:18.15,Default,,0000,0000,0000,,따라서 알렉산더 해밀턴와 케빈 베이컨은
Dialogue: 0,0:03:18.18,0:03:21.36,Default,,0000,0000,0000,,35대가 차이 나는 \N친척이라고 할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:03:21.39,0:03:22.83,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:03:22.85,0:03:26.08,Default,,0000,0000,0000,,이처럼 우리 가계도는 \N수백만 개의 이야기를 가지고 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:28.11,0:03:33.00,Default,,0000,0000,0000,,저희는 데이터의 우수함을 입증하기 위해\N상당한 노력을 기울였습니다.
Dialogue: 0,0:03:33.03,0:03:38.42,Default,,0000,0000,0000,,DNA를 이용해서 데이터에 있는\N어머니와 아이들의 관계 중 0.3%가
Dialogue: 0,0:03:38.44,0:03:39.69,Default,,0000,0000,0000,,잘못됐다는 것을 발견했습니다.
Dialogue: 0,0:03:39.72,0:03:43.31,Default,,0000,0000,0000,,이것은 제2차 세계대전 이전 \N미국의 입양률과 일치할 겁니다.
Dialogue: 0,0:03:44.85,0:03:46.63,Default,,0000,0000,0000,,아버지의 경우에는
Dialogue: 0,0:03:46.66,0:03:48.62,Default,,0000,0000,0000,,더 좋지 않네요.
Dialogue: 0,0:03:50.15,0:03:55.75,Default,,0000,0000,0000,,데이터 중 아버지와 아이들의 관계는\N1.9%의 비율로 잘못되었습니다.
Dialogue: 0,0:03:55.77,0:03:58.14,Default,,0000,0000,0000,,여기 몇몇 분들이\N웃고 계신 게 보이네요.
Dialogue: 0,0:03:58.16,0:03:59.88,Default,,0000,0000,0000,,여러분들이 생각하는 것처럼
Dialogue: 0,0:03:59.90,0:04:01.69,Default,,0000,0000,0000,,그곳엔 많은 우유배달원들이 있었죠.
Dialogue: 0,0:04:01.71,0:04:02.78,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:04:02.80,0:04:06.79,Default,,0000,0000,0000,,하지만 이러한 부계 관계의\N1.9% 오차율이
Dialogue: 0,0:04:06.82,0:04:08.58,Default,,0000,0000,0000,,우리 자료에 국한된 것은 아닙니다.
Dialogue: 0,0:04:08.61,0:04:11.68,Default,,0000,0000,0000,,임상 등급의 가계도를 사용했었던 \N이전 연구 자료도
Dialogue: 0,0:04:11.70,0:04:13.72,Default,,0000,0000,0000,,비슷한 오차율이 발견됐습니다.
Dialogue: 0,0:04:14.25,0:04:16.78,Default,,0000,0000,0000,,따라서 데이터의 품질은 우수한 것이고,
Dialogue: 0,0:04:16.80,0:04:18.94,Default,,0000,0000,0000,,그게 놀라운 일은 아닙니다.
Dialogue: 0,0:04:18.96,0:04:22.74,Default,,0000,0000,0000,,우리 계보학자들은 \N가족사를 정확하게 기록하는 데
Dialogue: 0,0:04:22.76,0:04:26.43,Default,,0000,0000,0000,,깊은 관심과 기득권을 가지고 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:28.59,0:04:33.18,Default,,0000,0000,0000,,우리는 이 데이터를 활용해 \N인류의 양적 정보를 배울 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:33.21,0:04:35.80,Default,,0000,0000,0000,,예를 들면 인구통계학에 관한 \N문제 같은 거죠.
Dialogue: 0,0:04:35.83,0:04:39.69,Default,,0000,0000,0000,,여기 세계지도에 \N우리 모두의 프로필이 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:40.25,0:04:44.73,Default,,0000,0000,0000,,각각의 픽셀은 \N특정 시점에 살았던 사람입니다.
Dialogue: 0,0:04:44.76,0:04:46.44,Default,,0000,0000,0000,,이 데이터는 아주 방대하기때문에,
Dialogue: 0,0:04:46.46,0:04:49.24,Default,,0000,0000,0000,,여러분은 많은 나라들, \N특히 서구 세계의
Dialogue: 0,0:04:49.26,0:04:51.36,Default,,0000,0000,0000,,경계를 볼 수 있을 겁니다.
Dialogue: 0,0:04:51.39,0:04:54.94,Default,,0000,0000,0000,,이 동영상에서는 여러분들에게 \N보여드린 지도를 계층화했습니다.
Dialogue: 0,0:04:54.96,0:05:00.03,Default,,0000,0000,0000,,1400년부터 1900년까지 \N개인의 출생연도를 기준으로요.
Dialogue: 0,0:05:00.06,0:05:02.82,Default,,0000,0000,0000,,그리고 잘 알려진 이주 사건들과\N그걸 비교했어요.
Dialogue: 0,0:05:03.48,0:05:06.65,Default,,0000,0000,0000,,이 동영상은 데이터의 가장 깊은 혈통이\N거슬러 올라가보면
Dialogue: 0,0:05:06.67,0:05:08.30,Default,,0000,0000,0000,,영국까지 간다는 걸 보여줍니다.
Dialogue: 0,0:05:08.32,0:05:10.13,Default,,0000,0000,0000,,영국의 기록은 잘 유지되고 있었죠.
Dialogue: 0,0:05:10.15,0:05:13.44,Default,,0000,0000,0000,,그들은 서구 식민주의의 루트를 따라 \N퍼져나갔습니다.
Dialogue: 0,0:05:13.46,0:05:14.78,Default,,0000,0000,0000,,이걸 한 번 보시죠.
Dialogue: 0,0:05:15.14,0:05:16.75,Default,,0000,0000,0000,,(음악)
Dialogue: 0,0:05:16.78,0:05:19.12,Default,,0000,0000,0000,,[출생연도]
Dialogue: 0,0:05:19.70,0:05:21.54,Default,,0000,0000,0000,,[1492 - 콜럼버스 대양 항해]
Dialogue: 0,0:05:23.66,0:05:25.86,Default,,0000,0000,0000,,[1620 - 메이플라워호 \N매사추세츠 상륙]
Dialogue: 0,0:05:26.73,0:05:28.86,Default,,0000,0000,0000,,[1652 - 네덜란드인 \N남아프리카 정착]
Dialogue: 0,0:05:32.32,0:05:34.45,Default,,0000,0000,0000,,[1788 - 대영제국 \N호주로 유배 시작]
Dialogue: 0,0:05:34.45,0:05:36.99,Default,,0000,0000,0000,,[1836 - 최초 이민자들 \N오리건 산길 이용]
Dialogue: 0,0:05:38.15,0:05:41.33,Default,,0000,0000,0000,,[모든 활동]
Dialogue: 0,0:05:43.85,0:05:45.39,Default,,0000,0000,0000,,저는 이 영화를 좋아합니다.
Dialogue: 0,0:05:45.42,0:05:50.51,Default,,0000,0000,0000,,이 이주 사건들이 \N가족의 맥락을 말해주고 있기 때문에
Dialogue: 0,0:05:50.54,0:05:52.72,Default,,0000,0000,0000,,우리는 이런 질문을 할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:52.74,0:05:59.05,Default,,0000,0000,0000,,남편과 아내의 출생지 사이의 \N일반적인 거리는 얼마입니까?
Dialogue: 0,0:05:59.07,0:06:02.75,Default,,0000,0000,0000,,이 거리는 인구통계학에서 \N중요한 역할을 합니다.
Dialogue: 0,0:06:02.77,0:06:06.45,Default,,0000,0000,0000,,왜냐하면 사람들이 가족을 이루기 위해 \N이주하는 패턴이
Dialogue: 0,0:06:06.48,0:06:10.19,Default,,0000,0000,0000,,유전자가 지리적으로 어떻게 확산되는지 \N결정하기 때문이죠.
Dialogue: 0,0:06:10.71,0:06:13.03,Default,,0000,0000,0000,,우리는 데이터를 사용하여 \N이 거리를 분석했고
Dialogue: 0,0:06:13.06,0:06:16.58,Default,,0000,0000,0000,,옛날 사람들의 경우에는 \N분석하기 쉬웠다는 걸 알게 됐습니다.
Dialogue: 0,0:06:16.63,0:06:19.22,Default,,0000,0000,0000,,사람들은 근처 마을의 누군가와 \N결혼했습니다.
Dialogue: 0,0:06:19.96,0:06:23.66,Default,,0000,0000,0000,,하지만 산업혁명은 우리의 애정생활을 \N정말 복잡하게 만들었습니다.
Dialogue: 0,0:06:23.69,0:06:28.25,Default,,0000,0000,0000,,그리고 오늘날엔 저렴한 항공편과 \N온라인 소셜미디어와 함께
Dialogue: 0,0:06:28.27,0:06:33.10,Default,,0000,0000,0000,,사람들은 출생지에서 100km 이상 \N떨어진 곳으로 이동하죠.
Dialogue: 0,0:06:33.12,0:06:34.63,Default,,0000,0000,0000,,소울메이트를 찾기 위해서요.
Dialogue: 0,0:06:36.52,0:06:37.71,Default,,0000,0000,0000,,여기서 나오는 질문이,
Dialogue: 0,0:06:37.74,0:06:42.23,Default,,0000,0000,0000,,좋아요. 그런데 가족을 이루기 위해\N누가 이곳저곳 이동하는
Dialogue: 0,0:06:42.26,0:06:43.52,Default,,0000,0000,0000,,힘든 일을 하죠?
Dialogue: 0,0:06:43.55,0:06:47.28,Default,,0000,0000,0000,,남성들인가요, 여성들인가요?
Dialogue: 0,0:06:47.75,0:06:49.91,Default,,0000,0000,0000,,답을 찾기 위해 \N우리 데이터를 사용했죠.
Dialogue: 0,0:06:49.93,0:06:52.52,Default,,0000,0000,0000,,그리고 적어도 지난 300년 동안
Dialogue: 0,0:06:52.55,0:06:56.43,Default,,0000,0000,0000,,여성들이 이 힘든 일을 \N했다는 것을 발견했죠.
Dialogue: 0,0:06:56.46,0:06:59.45,Default,,0000,0000,0000,,가족을 이루기 위해 \N이곳저곳 옮겨가는 일이요.
Dialogue: 0,0:06:59.48,0:07:02.58,Default,,0000,0000,0000,,이 결과는 통계적으로 중요합니다.
Dialogue: 0,0:07:02.60,0:07:06.07,Default,,0000,0000,0000,,남자들이 게으르다는 것을 \N과학적 사실로 받아들일 수 있으니까요.
Dialogue: 0,0:07:06.10,0:07:09.25,Default,,0000,0000,0000,,(웃음)
Dialogue: 0,0:07:09.28,0:07:11.81,Default,,0000,0000,0000,,우리는 인구통계학에 관한\N질문으로부터 벗어나
Dialogue: 0,0:07:11.84,0:07:14.75,Default,,0000,0000,0000,,인간의 건강에 대해 \N질문할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:14.77,0:07:16.26,Default,,0000,0000,0000,,예를 들면, 우리는
Dialogue: 0,0:07:16.28,0:07:21.25,Default,,0000,0000,0000,,유전자 변이가 개인 간 수명 차이를\N어느 정도까지 설명할 수 있는지
Dialogue: 0,0:07:21.27,0:07:22.46,Default,,0000,0000,0000,,물어볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:22.99,0:07:28.78,Default,,0000,0000,0000,,이전 연구들은 이 문제를 풀기 위해 \N쌍둥이의 장수의 상관관계를 분석했습니다.
Dialogue: 0,0:07:29.41,0:07:32.08,Default,,0000,0000,0000,,그들은 유전자 변이가 \N개인 간 수명 차이의
Dialogue: 0,0:07:32.10,0:07:36.14,Default,,0000,0000,0000,,약 4분의 1을 차지한다고 \N추정했습니다.
Dialogue: 0,0:07:36.69,0:07:39.29,Default,,0000,0000,0000,,하지만 쌍둥이는 많은 이유로\N상관관계가 있겠죠.
Dialogue: 0,0:07:39.31,0:07:41.61,Default,,0000,0000,0000,,다양한 환경적 요인이나
Dialogue: 0,0:07:41.64,0:07:43.26,Default,,0000,0000,0000,,공동 가정을 포함해서요.
Dialogue: 0,0:07:44.41,0:07:48.16,Default,,0000,0000,0000,,큰 가계도는 가까운 친척 모두를 \N분석할 수 있는 기회가 됩니다.
Dialogue: 0,0:07:48.19,0:07:49.40,Default,,0000,0000,0000,,쌍둥이와 뿐만 아니라,
Dialogue: 0,0:07:49.42,0:07:52.34,Default,,0000,0000,0000,,심지어 10촌 같은 먼 친척까지요.
Dialogue: 0,0:07:52.75,0:07:55.44,Default,,0000,0000,0000,,이런 식으로 우리는 \N강력한 모델을 구축할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:07:55.46,0:08:00.76,Default,,0000,0000,0000,,그 모델은 환경적 요인으로부터 \N유전자 변이의 영향을 구별할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:01.38,0:08:04.28,Default,,0000,0000,0000,,우리는 데이터를 사용하여\N이 분석을 수행했고
Dialogue: 0,0:08:04.30,0:08:10.09,Default,,0000,0000,0000,,유전적 변이가 개인 간 \N수명 차이 중 약 15%만을
Dialogue: 0,0:08:10.12,0:08:12.92,Default,,0000,0000,0000,,설명해 준다는 것을 발견했습니다.
Dialogue: 0,0:08:14.76,0:08:17.52,Default,,0000,0000,0000,,그건 평균적으로 5년입니다.
Dialogue: 0,0:08:18.32,0:08:23.02,Default,,0000,0000,0000,,따라서 유전자는 수명에 있어 \N우리가 생각했던 것보다 덜 중요합니다.
Dialogue: 0,0:08:23.68,0:08:25.81,Default,,0000,0000,0000,,그리고 그건 좋은 소식입니다.
Dialogue: 0,0:08:26.44,0:08:29.73,Default,,0000,0000,0000,,우리의 행동이 더 중요할 수 있음을 \N의미하기 때문이죠.
Dialogue: 0,0:08:30.53,0:08:34.81,Default,,0000,0000,0000,,예를 들어 흡연이 \N기대수명의 10년을 결정한다면
Dialogue: 0,0:08:34.83,0:08:37.48,Default,,0000,0000,0000,,이건 유전자가 결정하는 것보다 \N두 배나 많습니다.
Dialogue: 0,0:08:38.24,0:08:40.52,Default,,0000,0000,0000,,심지어 더 놀라운 결과가 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:40.55,0:08:42.04,Default,,0000,0000,0000,,우리가 가계도를 떠나서
Dialogue: 0,0:08:42.06,0:08:46.80,Default,,0000,0000,0000,,계보학자들에게 DNA 정보를 문서화하고\N크라우드 소싱하게 했을 때
Dialogue: 0,0:08:46.82,0:08:48.84,Default,,0000,0000,0000,,그 결과는 놀라웠습니다.
Dialogue: 0,0:08:49.26,0:08:53.17,Default,,0000,0000,0000,,상상하기 어렵겠지만 \N버니 삼촌과 그의 친구들은
Dialogue: 0,0:08:53.19,0:08:54.86,Default,,0000,0000,0000,,DNA 법의학을 만들 수 있어요.
Dialogue: 0,0:08:55.86,0:08:59.42,Default,,0000,0000,0000,,그건 심지어 FBI의 것보다 낫죠.
Dialogue: 0,0:09:00.86,0:09:03.27,Default,,0000,0000,0000,,큰 가계도에 DNA를 넣으면,\N
Dialogue: 0,0:09:03.29,0:09:05.43,Default,,0000,0000,0000,,효과적인 불빛을 만들어\N
Dialogue: 0,0:09:05.43,0:09:08.06,Default,,0000,0000,0000,,수백 명의 먼 친척들을\N표시할 수 있게 되죠.
Dialogue: 0,0:09:08.09,0:09:11.58,Default,,0000,0000,0000,,그들은 모두 특정 DNA로를 타고난 \N한 사람과 연결되어 있습니다.
Dialogue: 0,0:09:12.50,0:09:15.42,Default,,0000,0000,0000,,대형 가계도에 \N여러 개의 비콘을 배치함으로써
Dialogue: 0,0:09:15.44,0:09:19.16,Default,,0000,0000,0000,,여러분들은 알려지지 않은 사람의 \NDNA를 삼각측량할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:09:19.19,0:09:23.12,Default,,0000,0000,0000,,GPA 시스템이 위치를 찾기 위해 \N여러 개의 위성을 사용하는 방식과
Dialogue: 0,0:09:23.15,0:09:24.47,Default,,0000,0000,0000,,같은 방식이죠.
Dialogue: 0,0:09:25.23,0:09:28.85,Default,,0000,0000,0000,,이 기술의 가장 큰 예는
Dialogue: 0,0:09:28.87,0:09:31.55,Default,,0000,0000,0000,,골든스테이트 킬러를 잡은 일입니다.
Dialogue: 0,0:09:32.61,0:09:37.14,Default,,0000,0000,0000,,그는 미국 역사상 \N가장 악명 높은 범죄자 중 한 명이죠.
Dialogue: 0,0:09:37.16,0:09:43.06,Default,,0000,0000,0000,,FBI는 40년 넘게 이 사람을 \N찾고 있었습니다.
Dialogue: 0,0:09:43.59,0:09:45.42,Default,,0000,0000,0000,,FBI는 그의 DNA를 가지고 있었지만
Dialogue: 0,0:09:45.45,0:09:48.80,Default,,0000,0000,0000,,그는 어떤 경찰 데이터베이스에도 \N나타나지 않았죠.
Dialogue: 0,0:09:49.45,0:09:54.16,Default,,0000,0000,0000,,약 1년 전, FBI는 \N한 유전 계보학자와 상담했고
Dialogue: 0,0:09:54.18,0:09:58.13,Default,,0000,0000,0000,,그녀는 FBI에게 그의 DNA를 \N계보학회에 제출하라고 했습니다.
Dialogue: 0,0:09:58.16,0:10:00.56,Default,,0000,0000,0000,,그걸로 먼 친척을 찾을 수 있으니까요.
Dialogue: 0,0:10:01.12,0:10:02.27,Default,,0000,0000,0000,,그들은 그렇게 했고
Dialogue: 0,0:10:02.30,0:10:05.99,Default,,0000,0000,0000,,골든스테이트 킬러의 8촌을 찾았습니다.
Dialogue: 0,0:10:06.01,0:10:08.36,Default,,0000,0000,0000,,그들은 큰 가계도를 만들었고
Dialogue: 0,0:10:08.38,0:10:10.48,Default,,0000,0000,0000,,그 가계도의 다른 가지들을 \N훑어봤습니다.
Dialogue: 0,0:10:10.51,0:10:13.07,Default,,0000,0000,0000,,골든스테이트 킬러에 대해 \N알고 있는 것과
Dialogue: 0,0:10:13.10,0:10:15.68,Default,,0000,0000,0000,,정확히 일치하는 \N프로필을 찾을 때까지요.
Dialogue: 0,0:10:15.70,0:10:19.29,Default,,0000,0000,0000,,이 사람으로부터 얻은 DNA가\N그들이 가지고 있는 DNA와
Dialogue: 0,0:10:19.32,0:10:21.34,Default,,0000,0000,0000,,정확히 일치하는 것을 발견했습니다.
Dialogue: 0,0:10:21.37,0:10:23.72,Default,,0000,0000,0000,,그는 체포됐고 법의 심판을 \N받게 됐습니다.
Dialogue: 0,0:10:23.74,0:10:25.16,Default,,0000,0000,0000,,이 모든 세월이 지난 후에요.
Dialogue: 0,0:10:26.17,0:10:29.41,Default,,0000,0000,0000,,그 이후로 유전 계보학자들은 \N미국 지방 법 집행기관과
Dialogue: 0,0:10:29.44,0:10:32.10,Default,,0000,0000,0000,,함께 일하기 시작했습니다.
Dialogue: 0,0:10:32.13,0:10:35.49,Default,,0000,0000,0000,,범인을 잡는데 \N이 기술을 사용하기 위해서죠.
Dialogue: 0,0:10:35.52,0:10:38.20,Default,,0000,0000,0000,,그리고 지난 6개월 동안만 해도
Dialogue: 0,0:10:38.23,0:10:42.52,Default,,0000,0000,0000,,이 기술로 20개 넘는 미제 사건들을 \N해결할 수 있었습니다.
Dialogue: 0,0:10:44.20,0:10:48.84,Default,,0000,0000,0000,,다행히도 우리에게는 버니 삼촌과 \N동료 계보학자와 같은 사람들이 있죠.
Dialogue: 0,0:10:49.04,0:10:52.04,Default,,0000,0000,0000,,그들은 이기적인 취미를 가진 \N아마추어가 아닙니다.
Dialogue: 0,0:10:52.60,0:10:59.02,Default,,0000,0000,0000,,그들은 우리가 누구인지 알려주려는\N깊은 열정을 가진 시민과학자이며
Dialogue: 0,0:10:59.06,0:11:03.52,Default,,0000,0000,0000,,과거가 미래의 열쇠를 \N쥐고 있다는 것을 압니다.
Dialogue: 0,0:11:04.07,0:11:05.31,Default,,0000,0000,0000,,대단히 감사합니다.
Dialogue: 0,0:11:05.31,0:11:06.13,Default,,0000,0000,0000,,(박수)