1 00:00:00,607 --> 00:00:04,329 Le persone usano Internet per varie ragioni. 2 00:00:05,605 --> 00:00:09,413 Sembra che una delle categorie più popolari di siti Internet 3 00:00:09,413 --> 00:00:12,825 sia qualcosa che le persone di solito consumano in privato. 4 00:00:13,439 --> 00:00:15,519 Implica curiosità, 5 00:00:15,953 --> 00:00:19,779 livelli non trascurabili di autoindulgenza, 6 00:00:19,779 --> 00:00:24,257 e si basa sulla registrazione di attività riproduttive di altre persone. 7 00:00:24,257 --> 00:00:25,486 (Risate) 8 00:00:25,486 --> 00:00:27,700 Ovviamente sto parlando della genealogia, 9 00:00:27,700 --> 00:00:28,958 (Risate) 10 00:00:28,958 --> 00:00:31,150 lo studio della storia familiare. 11 00:00:31,150 --> 00:00:33,580 Quando si tratta di dettagliare la storia familiare, 12 00:00:33,580 --> 00:00:37,191 in ogni famiglia c'è una persona ossessionata dalla genealogia. 13 00:00:37,191 --> 00:00:38,938 Chiamiamola "zio Bernie". 14 00:00:38,938 --> 00:00:42,784 Zio Bernie è esattamente l'ultima persona a cui vorreste sedervi vicino 15 00:00:42,784 --> 00:00:44,367 alla cena del Ringraziamento, 16 00:00:44,367 --> 00:00:48,978 perché vi annoierà a morte con i particolari sui vostri antenati. 17 00:00:50,302 --> 00:00:51,628 Ma, come sapete, 18 00:00:51,628 --> 00:00:54,414 c'è un aspetto scientifico in ogni cosa, 19 00:00:54,414 --> 00:00:57,416 e abbiamo scoperto che le storie di zio Bernie 20 00:00:57,416 --> 00:01:01,136 hanno un potenziale immenso per la ricerca biomedica. 21 00:01:01,136 --> 00:01:03,904 Abbiamo lasciato che zio Bernie e i suoi amici genealogisti 22 00:01:03,904 --> 00:01:08,938 documentassero i loro alberi genealogici tramite un sito chiamato geni.com. 23 00:01:08,938 --> 00:01:11,286 Quando gli utenti caricano i loro alberi sul sito, 24 00:01:11,286 --> 00:01:13,180 fa una scansione dei loro parenti 25 00:01:13,180 --> 00:01:15,749 e se trova corrispondenze con gli alberi già esistenti, 26 00:01:15,749 --> 00:01:19,003 il nuovo albero e quello già esistente vengono fusi insieme. 27 00:01:19,618 --> 00:01:22,628 In questo modo, vengono creati alberi genealogici ampi 28 00:01:22,628 --> 00:01:26,227 che vanno al di là del livello individuale di ciascun genealogista. 29 00:01:26,607 --> 00:01:30,851 Ripetendo questo processo con milioni di persone 30 00:01:30,851 --> 00:01:32,582 in tutto il mondo, 31 00:01:32,582 --> 00:01:38,234 possiamo costruire l'albero genealogico di tutta l'umanità. 32 00:01:39,112 --> 00:01:40,676 Usando questo sito, 33 00:01:40,676 --> 00:01:45,597 siamo riusciti a collegare 125 milioni di persone 34 00:01:45,597 --> 00:01:48,438 a un unico albero genealogico. 35 00:01:48,767 --> 00:01:51,559 Non posso disegnare l'albero qui sullo schermo, 36 00:01:51,559 --> 00:01:53,678 perché ha meno pixel 37 00:01:53,678 --> 00:01:56,345 del numero delle persone su questo albero. 38 00:01:56,345 --> 00:02:01,341 Ma ecco un esempio di un sottogruppo di 6.000 individui. 39 00:02:01,869 --> 00:02:04,800 Ogni nodo verde è una persona. 40 00:02:04,800 --> 00:02:07,683 I nodi rossi rappresentano i matrimoni, 41 00:02:07,683 --> 00:02:10,327 e i collegamenti rappresentano la genitorialità. 42 00:02:10,327 --> 00:02:12,693 Al centro di questo albero ci sono gli antenati. 43 00:02:12,693 --> 00:02:15,411 Se ci sposiamo verso la periferia, troviamo i discendenti. 44 00:02:15,411 --> 00:02:18,623 Questo albero rappresenta all'incirca sette generazioni. 45 00:02:19,412 --> 00:02:22,690 Ora, questo è ciò che accade quando aumentiamo il numero di individui 46 00:02:22,690 --> 00:02:24,652 a 70.000 persone, 47 00:02:24,652 --> 00:02:28,942 ancora un piccolo sottogruppo di tutti i dati di cui disponiamo. 48 00:02:29,372 --> 00:02:34,266 Eppure, potete già vedere la formazione di giganteschi alberi genealogici 49 00:02:34,266 --> 00:02:37,410 con moltissimi lontani parenti. 50 00:02:37,410 --> 00:02:40,598 Grazie al duro lavoro dei nostri genealogisti, 51 00:02:40,598 --> 00:02:44,198 possiamo tornare indietro di centinaia di anni. 52 00:02:44,198 --> 00:02:47,693 Per esempio, questo è Alexander Hamilton, 53 00:02:47,693 --> 00:02:50,702 nato nel 1755. 54 00:02:50,702 --> 00:02:54,386 Alexander fu il primo Segretario al Tesoro degli Stati Uniti, 55 00:02:54,386 --> 00:02:58,371 ma oggi è conosciuto soprattutto grazie al celebre musical di Broadway. 56 00:02:59,067 --> 00:03:03,833 Abbiamo scoperto che Alexander ha legami profondi con il mondo dello spettacolo. 57 00:03:03,833 --> 00:03:06,194 Infatti, è parente di sangue di... 58 00:03:06,524 --> 00:03:07,721 Kevin Bacon! 59 00:03:07,721 --> 00:03:09,831 (Risate) 60 00:03:09,831 --> 00:03:12,381 Entrambi sono i discendenti di una signora scozzese 61 00:03:12,381 --> 00:03:14,839 vissuta nel XIII secolo. 62 00:03:14,839 --> 00:03:18,075 Per cui, si può dire che tra Alexander Hamilton e Kevin Bacon 63 00:03:18,075 --> 00:03:21,017 ci sono 35 gradi di separazione. 64 00:03:21,017 --> 00:03:22,662 (Risate) 65 00:03:22,662 --> 00:03:26,172 Nel nostro albero ci sono milioni di storie come questa. 66 00:03:27,893 --> 00:03:32,773 Abbiamo investito uno sforzo notevole nella convalida della qualità dei dati. 67 00:03:32,773 --> 00:03:33,868 Usando il DNA, 68 00:03:33,868 --> 00:03:38,212 abbiamo scoperto che lo 0,3% dei legami madre-figlio nei nostri dati 69 00:03:38,212 --> 00:03:39,332 sono sbagliati, 70 00:03:39,332 --> 00:03:42,188 il che potrebbe coincidere con il tasso di adozione negli USA 71 00:03:42,188 --> 00:03:43,908 prima della Seconda Guerra Mondiale. 72 00:03:44,647 --> 00:03:46,432 Dalla parte del padre, 73 00:03:46,432 --> 00:03:48,617 le notizie non sono così buone: 74 00:03:49,909 --> 00:03:55,539 l'1,9% dei legami padre-figlio nei nostri dati sono sbagliati. 75 00:03:55,539 --> 00:03:57,970 Vedo qualcuno di voi sogghignare. 76 00:03:57,970 --> 00:03:59,647 È proprio come pensate: 77 00:03:59,647 --> 00:04:01,530 ci sono molti lattai là fuori. 78 00:04:01,530 --> 00:04:02,662 (Risate) 79 00:04:02,662 --> 00:04:06,675 Tuttavia, questo tasso di errore nelle relazioni patrilineari pari all'1,9% 80 00:04:06,675 --> 00:04:08,434 non è solamente dei nostri dati. 81 00:04:08,434 --> 00:04:11,467 Precedenti studi hanno rilevato un tasso di errore simile 82 00:04:11,467 --> 00:04:13,722 usando la genealogia clinica. 83 00:04:14,124 --> 00:04:16,623 Perciò, la qualità dei nostri dati è buona, 84 00:04:16,623 --> 00:04:18,730 e questo non dovrebbe sorprenderci. 85 00:04:18,730 --> 00:04:22,540 I nostri genealogisti hanno un interesse profondo e legittimo 86 00:04:22,540 --> 00:04:26,428 nel documentare correttamente la loro storia familiare. 87 00:04:28,454 --> 00:04:29,885 Possiamo sfruttare questi dati 88 00:04:29,885 --> 00:04:32,979 per apprendere informazioni quantitative sull'umanità, 89 00:04:32,979 --> 00:04:35,879 ad esempio, per rispondere a domande relative alla demografia. 90 00:04:35,879 --> 00:04:39,980 Qui potete vedere tutti i nostri profili sulla mappa del mondo. 91 00:04:39,980 --> 00:04:44,555 Ciascun pixel corrisponde a una persona che è vissuta in un dato momento. 92 00:04:44,555 --> 00:04:46,239 Disponendo di così tanti dati, 93 00:04:46,239 --> 00:04:49,060 possiamo vedere i contorni di molte nazioni, 94 00:04:49,060 --> 00:04:51,143 specialmente nel mondo occidentale. 95 00:04:51,143 --> 00:04:54,775 In questo video, abbiamo stratificato la mappa che vi ho mostrato 96 00:04:54,775 --> 00:04:59,795 basandoci sull'anno di nascita degli individui dal 1400 al 1900, 97 00:04:59,795 --> 00:05:03,242 e l'abbiamo confrontata con gli eventi di migrazione conosciuti. 98 00:05:03,242 --> 00:05:06,631 Il video vi mostrerà che le linee evolutive più profonde nei nostri dati 99 00:05:06,631 --> 00:05:08,076 risalgono al Regno Unito, 100 00:05:08,076 --> 00:05:10,174 dove c'è una migliore archiviazione dei dati, 101 00:05:10,174 --> 00:05:13,510 e si diffondono in seguito lungo le rotte del colonialismo occidentale. 102 00:05:13,510 --> 00:05:14,633 Guardiamolo. 103 00:05:14,633 --> 00:05:15,719 (Musica) 104 00:05:15,719 --> 00:05:19,276 [Anno di nascita:] 105 00:05:19,276 --> 00:05:21,140 [1492 - Colombo salpa per l'oceano] 106 00:05:23,191 --> 00:05:25,331 [1620 - La Mayflower approda in Massachusetts] 107 00:05:26,056 --> 00:05:28,291 [1652 - Gli olandesi si insediano in Sud Africa] 108 00:05:31,901 --> 00:05:35,347 [1788 - La Gran Bretagna dà il via alla deportazione penale in Australia] 109 00:05:35,347 --> 00:05:38,018 [1836 - I primi migranti percorrono la Pista dell'Oregon] 110 00:05:38,018 --> 00:05:41,552 [Tutte le attività] 111 00:05:43,641 --> 00:05:45,144 Amo questo video. 112 00:05:45,144 --> 00:05:50,381 Ora, poiché questi eventi migratori forniscono il contesto delle famiglie, 113 00:05:50,381 --> 00:05:52,538 possiamo porci domande del tipo: 114 00:05:52,538 --> 00:05:56,182 qual è la distanza tipica tra il luogo di nascita 115 00:05:56,182 --> 00:05:58,888 dei mariti e delle mogli? 116 00:05:58,888 --> 00:06:02,573 Questa distanza gioca un ruolo centrale nella demografia, 117 00:06:02,573 --> 00:06:06,358 perché gli schemi secondo cui le persone migrano per formare famiglie 118 00:06:06,358 --> 00:06:10,456 determinano il modo in cui i geni si diffondono nelle aree geografiche. 119 00:06:10,456 --> 00:06:13,024 Abbiamo analizzato questa distanza usando i nostri dati 120 00:06:13,024 --> 00:06:16,366 e abbiamo scoperto che, in passato, le persone avevano vita facile: 121 00:06:16,366 --> 00:06:19,280 sposavano semplicemente qualcuno del villaggio vicino. 122 00:06:19,828 --> 00:06:23,467 Ma la Rivoluzione Industriale ha complicato la nostra vita amorosa. 123 00:06:23,467 --> 00:06:28,001 E oggi, grazie ai voli economici e ai social media, 124 00:06:28,001 --> 00:06:31,310 le persone tendono a migrare a più di 100 chilometri 125 00:06:31,310 --> 00:06:32,883 dal loro luogo di nascita 126 00:06:32,883 --> 00:06:34,647 per trovare l'anima gemella. 127 00:06:36,354 --> 00:06:37,641 Quindi, viene da chiedersi: 128 00:06:37,641 --> 00:06:41,851 ma chi si prende la briga di migrare da un luogo all'altro 129 00:06:41,851 --> 00:06:43,288 per formare una famiglia? 130 00:06:43,288 --> 00:06:47,552 Lo fanno i maschi o le femmine? 131 00:06:47,552 --> 00:06:50,311 Abbiamo usato i nostri dati per rispondere a questa domanda 132 00:06:50,311 --> 00:06:52,305 e, almeno negli ultimi 300 anni, 133 00:06:52,305 --> 00:06:56,062 abbiamo scoperto che sono le donne a prendersi la briga 134 00:06:56,062 --> 00:06:59,256 di migrare da un luogo all'altro per formare una famiglia. 135 00:06:59,256 --> 00:07:02,391 Questi risultati sono statisticamente significativi; 136 00:07:02,391 --> 00:07:04,705 quindi possiamo ritenere un dato scientifico 137 00:07:04,705 --> 00:07:06,426 il fatto che gli uomini sono pigri. 138 00:07:06,426 --> 00:07:08,262 (Risate) 139 00:07:09,266 --> 00:07:11,832 Possiamo passare dalle domande sulla demografia 140 00:07:11,832 --> 00:07:14,639 alle domande sulla salute umana. 141 00:07:14,639 --> 00:07:18,447 Ad esempio, possiamo chiederci in che misura le variazioni genetiche 142 00:07:18,447 --> 00:07:22,768 sono responsabili delle differenze nella durata della vita degli individui. 143 00:07:22,768 --> 00:07:24,458 Precedenti studi hanno analizzato 144 00:07:24,458 --> 00:07:27,218 la correlazione della longevità tra i gemelli 145 00:07:27,218 --> 00:07:29,141 per rispondere a questa domanda. 146 00:07:29,141 --> 00:07:33,297 Hanno stimato che la variazione genetica è responsabile di circa un quarto 147 00:07:33,297 --> 00:07:36,032 delle differenze nella durata della vita degli individui. 148 00:07:36,501 --> 00:07:39,120 Ma i gemelli possono essere correlati per molte ragioni, 149 00:07:39,120 --> 00:07:41,388 compresi svariati effetti ambientali 150 00:07:41,388 --> 00:07:43,500 o la condivisione della stessa casa. 151 00:07:44,161 --> 00:07:47,954 I grandi alberi genealogici ci permettono di analizzare sia i parenti stretti, 152 00:07:47,954 --> 00:07:49,149 come i gemelli, 153 00:07:49,149 --> 00:07:52,539 sia i parenti lontani, fino ai cugini di quarto grado. 154 00:07:52,539 --> 00:07:55,148 In questo modo, possiamo costruire modelli robusti 155 00:07:55,148 --> 00:07:58,880 che possono distinguere il contributo delle variazioni genetiche 156 00:07:58,880 --> 00:08:01,165 da quello dei fattori ambientali. 157 00:08:01,165 --> 00:08:04,038 Abbiamo condotto questa analisi usando i nostri dati 158 00:08:04,038 --> 00:08:09,913 e abbiamo scoperto che le variazioni genetiche sono responsabili solo del 15% 159 00:08:09,913 --> 00:08:12,943 delle differenze nella durata della vita degli individui. 160 00:08:14,470 --> 00:08:17,566 Cinque anni, in media. 161 00:08:18,176 --> 00:08:23,134 Quindi, i geni incidono meno di quanto si pensava sulla durata della vita. 162 00:08:23,485 --> 00:08:25,911 Secondo me è una buona notizia, 163 00:08:26,268 --> 00:08:29,961 perché significa che le nostre azioni possono avere più importanza. 164 00:08:30,353 --> 00:08:34,697 Fumare, ad esempio, determina dieci anni della nostra aspettativa di vita, 165 00:08:34,697 --> 00:08:37,607 il doppio rispetto alla genetica. 166 00:08:38,036 --> 00:08:40,305 Possiamo scoprire altre cose sorprendenti, 167 00:08:40,305 --> 00:08:42,685 se ci spostiamo da un albero genealogico a un altro 168 00:08:42,685 --> 00:08:46,538 e lasciamo che i genealogisti documentino e raccolgano informazioni sul DNA. 169 00:08:46,751 --> 00:08:48,827 I risultati possono essere straordinari. 170 00:08:49,255 --> 00:08:53,030 Potrebbe essere difficile da immaginare, ma zio Bernie e i suoi amici 171 00:08:53,030 --> 00:08:55,684 possono creare competenze forensi di DNA 172 00:08:55,684 --> 00:08:59,613 superiori a quelle di cui attualmente dispone l'FBI. 173 00:09:00,662 --> 00:09:03,010 Collocando il DNA su un enorme albero genealogico, 174 00:09:03,010 --> 00:09:05,107 si può creare un faro 175 00:09:05,107 --> 00:09:07,815 che illumina le centinaia di lontani parenti 176 00:09:07,815 --> 00:09:11,619 che sono connessi alla persona che ha dato origine al DNA. 177 00:09:12,285 --> 00:09:15,182 Inserendo molteplici fari in un enorme albero genealogico, 178 00:09:15,182 --> 00:09:18,936 possiamo triangolare il DNA di una persona sconosciuta, 179 00:09:18,936 --> 00:09:22,854 nello stesso modo in cui il sistema GPS usa molteplici satelliti 180 00:09:22,854 --> 00:09:24,542 per trovare un luogo. 181 00:09:25,016 --> 00:09:28,674 Un esempio lampante del potere di questa tecnica 182 00:09:28,674 --> 00:09:31,699 è la cattura del Golden State Killer, 183 00:09:32,452 --> 00:09:36,934 uno dei criminali più famigerati della storia degli Stati Uniti. 184 00:09:36,934 --> 00:09:43,056 L'FBI ha cercato questa persona per oltre 40 anni. 185 00:09:43,448 --> 00:09:45,203 Avevano il suo DNA, 186 00:09:45,203 --> 00:09:48,797 ma non era mai comparso nei database della polizia. 187 00:09:49,267 --> 00:09:54,019 Circa un anno fa, l'FBI ha consultato una genealogista genetica, 188 00:09:54,019 --> 00:09:57,933 che ha suggerito di inviare il DNA a un servizio di genealogia 189 00:09:57,933 --> 00:10:00,575 in grado di risalire ai lontani parenti. 190 00:10:00,927 --> 00:10:02,057 L'hanno fatto, 191 00:10:02,057 --> 00:10:05,789 e hanno trovato un cugino di terzo grado del Golden State Killer. 192 00:10:05,789 --> 00:10:08,261 Hanno costruito un grande albero genealogico 193 00:10:08,261 --> 00:10:10,257 e hanno scansionato i vari rami dell'albero 194 00:10:10,257 --> 00:10:13,396 finché non hanno trovato un profilo che corrispondeva perfettamente 195 00:10:13,396 --> 00:10:15,541 a quello che sapevano sul Golden State Killer. 196 00:10:15,541 --> 00:10:17,563 Hanno ottenuto il DNA da questa persona 197 00:10:17,563 --> 00:10:19,566 e hanno trovato una corrispondenza perfetta 198 00:10:19,566 --> 00:10:21,276 con il DNA che avevano tra le mani. 199 00:10:21,276 --> 00:10:23,480 Lo hanno arrestato e assicurato alla giustizia 200 00:10:23,480 --> 00:10:25,164 dopo tutti questi anni. 201 00:10:25,972 --> 00:10:29,203 Da quel momento, i genealogisti genetici hanno iniziato a collaborare 202 00:10:29,203 --> 00:10:31,885 con le forze di polizia locali americane 203 00:10:31,885 --> 00:10:35,251 usando questa tecnica per catturare i criminali. 204 00:10:35,251 --> 00:10:38,002 Solo negli ultimi sei mesi, 205 00:10:38,002 --> 00:10:42,652 sono riusciti a risolvere oltre 20 casi irrisolti con questa tecnica. 206 00:10:44,033 --> 00:10:48,844 Per fortuna ci sono persone come zio Bernie e i suoi amici genealogisti. 207 00:10:48,844 --> 00:10:52,602 Non sono appassionati con un hobby solo per il loro piacere. 208 00:10:52,602 --> 00:10:56,353 Sono cittadini scienziati con una grande passione: 209 00:10:56,353 --> 00:10:58,865 quella di dirci chi siamo. 210 00:10:58,865 --> 00:11:03,483 E sanno che il passato può essere una soluzione per il futuro. 211 00:11:03,913 --> 00:11:05,112 Grazie mille. 212 00:11:05,112 --> 00:11:07,563 (Applausi)