La gente usa Internet por varios motivos.
Resulta que una de las categorías más populares de páginas web
es algo que la gente consume normalmente en privado.
Tiene que ver con la curiosidad,
con niveles significativos de autocomplacencia
que giran en torno a las actividades reproductivas
de otras personas.
(Risas)
Obviamente estoy hablando de la genealogía...
(Risas)
el estudio de la historia familiar.
Cuando se trata de detallar la historia familiar
en todas las familias hay una persona obsesionada con la genealogía.
Llamémosle tío Bernie.
El tío Bernie es justo la última persona a cuyo lado te quieres sentar
en la cena de Acción de Gracias,
porque te aburrirá soberanamente con detalles concretos
sobre parientes antiguos.
Pero como ya saben,
todo tiene un lado científico,
y hemos descubierto que las historias del tío Bernie
tienen un potencial inmenso para la investigación biomédica.
Dejamos que el tío Bernie y sus amigos genealogistas
documenten sus árboles genealógicos a través de una web llamada geni.com.
Cuando los usuarios suben sus árboles a la web
este escanea a sus familiares
y si encuentra coincidencias con árboles existentes
combina el árbol existente con el nuevo.
El resultado es que se crean árboles genealógicos enormes,
más allá del nivel individual de cada genealogista.
Al repetir este proceso con millones de personas
de todo el mundo,
podemos colaborar para crear un árbol genealógico de toda la humanidad.
Al usar esta página,
pudimos conectar a 125 millones de personas
en un solo árbol genealógico.
No puedo dibujar el árbol en estas pantallas
porque tienen menos píxeles
que el número de personas en el árbol.
Pero aquí tengo un ejemplo de un subconjunto de 6000 individuos.
Cada nodo verde es una persona.
Los nodos rojos representan matrimonios,
y las conexiones representan paternidad.
En el medio del árbol pueden ver los ancestros.
A medida que vamos hacia la periferia verán los descendientes.
Este árbol tiene, aproximadamente, siete generaciones.
Esto es lo que pasa cuando aumentamos el número de individuos
hasta 70 000 personas...
sigue siendo una pequeña parte de los datos que tenemos.
Aún así, pueden ver que se forman árboles genealógicos enormes
con muchos parientes lejanos.
Gracias al arduo trabajo de nuestros genealogistas,
podemos retroceder en el tiempo hasta cientos de años.
Por ejemplo, aquí tenemos a Alexander Hamilton,
que nació en 1755.
Alexander fue el primer Secretario del Tesoro de EE.UU.
pero hoy es conocido sobre todo por un musical popular de Broadway.
Descubrimos que Alexander tiene buenas conexiones en el mundo del espectáculo.
De hecho, es pariente de sangre de...
¡Kevin Bacon!
(Risas)
Ambos son descendientes de una señora de Escocia
que vivió en el siglo XIII.
Así que se podría decir que Alexander Hamilton
tiene 35 grados de separación con Kevin Bacon.
(Risas)
Y nuestro árbol tiene millones de historias como esa.
Hemos puesto mucho esfuerzo en validar la calidad de nuestros datos.
Con el ADN descubrimos que 0,3 % de las conexiones madre-hijo de nuestros datos
son erróneas,
lo que coincide con las tasas de adopción en EE.UU. antes de la II Guerra Mundial.
Por el lado paterno,
las noticias no son tan buenas:
1,9 % de las conexiones padre-hijo de nuestros datos son erróneos.
Veo que algunos se ríen.
Es lo que piensan...
hay muchos lecheros por ahí.
(Risas)
Sin embargo, esta tasa de error del 1,9 % en las conexiones patrilineales
no son únicas de nuestros datos.
Estudios anteriores descubrieron una tasa de error similar
al usar genealogía clínica.
Así que la calidad de nuestros datos es buena
y eso no debería sorprender.
Nuestros genealogistas tienen un profundo interés
en documentar correctamente su historia familiar.
Podemos usar estos datos para aprender información cuantitativa de la humanidad,
por ejemplo, cuestiones sobre demografía.
Echemos un vistazo a todos los perfiles del mapa del mundo.
Cada pixel es una persona que vivió en un momento dado.
Y dado que tenemos tantos datos,
pueden ver el contorno de muchos países,
sobre todo el mundo occidental.
En este clip estratificamos el mapa que les enseñamos
basado en el año de nacimiento de los individuos entre 1400 y 1900,
y los comparamos con movimientos migratorios conocidos.
El clip les mostrará que las líneas más profundas de nuestros datos
llegan hasta el Reino Unido,
donde conservaban mejor los datos,
y luego se extendían a lo largo de las rutas del colonialismo occidental.
Veámoslo.
(Música)
[Año de nacimiento:]
[1492 - Colón navega por el océano]
[1620 - El Mayflower llega a Massachusetts]
[1652 - Los holandeses se asientan en Sudáfrica]
[1788 - Gran Bretaña empieza a transportar presos a Australia]
[1836 - Los primeros emigrantes usan la Senda de Oregón]
[Todo es actividad]
Me encanta esta película.
Ya que estos sucesos migratorios ponen en contexto a las familias,
podemos hacer preguntas tales como:
¿Cuál es la distancia típica entre los lugares de nacimiento
de maridos y mujeres?
Esta distancia tiene un papel fundamental en la demografía
porque los patrones en los que la gente emigra para formar familias
determina cómo se expanden los genes en áreas geográficas.
Analizamos la distancia usando nuestros datos,
y descubrimos que antiguamente
la gente lo tenía fácil.
Simplemente se casaban con gente del pueblo de al lado.
Pero la Revolución Industrial complicó nuestra vida amorosa.
Y hoy, con los vuelos asequibles y con las redes sociales,
la gente suele emigrar a más de 100 km de su lugar de nacimiento
para encontrar a su alma gemela.
Puede que se pregunten:
¿Quién hace el enorme trabajo de emigrar de un sitio a otro
para formar familias?
¿Son los hombres o las mujeres?
Usamos nuestros datos para afrontar esta cuestión
y al menos en los últimos 300 años,
descubrimos que las damas hacen el trabajo arduo
de emigrar de unos lugares a otros para formar familias.
Estos resultados son estadísticamente relevantes,
así que pueden admitir como hecho científico que los varones son vagos.
(Risas)
Podemos pasar de las preguntas sobre demografía
y hacer preguntas sobre salud humana.
Por ejemplo, podemos preguntar
cómo las variaciones genéticas justifican las diferencias en la esperanza de vida
entre individuos.
Estudios previos analizaron la correlación de la longevidad entre gemelos
para afrontar esta cuestión.
Estimaron que las variaciones genéticas justifican
alrededor de un cuarto de las diferencias en la esperanza de vida entre individuos.
Pero los gemelos pueden correlacionarse por diversas razones,
incluyendo distintos efectos medioambientales
o compartir casa.
Los árboles genealógicos extensos nos permiten analizar parientes próximos,
como los gemelos,
hasta los parientes lejanos, incluso primos cuartos.
De esta manera podemos construir modelos robustos
que pueden separar la contribución de variaciones genéticas
de los factores medioambientales.
Llevamos a cabo este análisis usando nuestros datos,
y descubrimos que las variaciones genéticas solo explican solo el 15 %
de las diferencias de esperanza de vida entre individuos.
De media son cinco años.
Así que los genes importan menos de lo que pensábamos.
Y me parece una noticia estupenda,
porque significa que nuestras acciones pueden importar más.
Fumar, por ejemplo, determina 10 años de nuestra esperanza de vida,
el doble de lo que determina la genética.
Incluso podemos tener más descubrimientos sorprendentes
si nos movemos de los árboles
y dejamos que los genealogistas documenten y recopilen información sobre el ADN.
Y el resultado puede ser increíble.
Puede costar imaginarlo, pero el tío Bernie y sus amigos
pueden crear competencias forenses de ADN
que incluso superan a las que tiene actualmente el FBI.
Al colocar el ADN en un árbol genealógico grande,
se crea un modelo efectivo
que ilumina cientos de parientes lejanos
conectados a la persona que originó el ADN.
Al situar múltiples modelos en un árbol genealógico grande,
se puede triangular el ADN de una persona desconocida,
igual que los sistemas de GPS usan múltiples satélites
para encontrar una ubicación.
Un gran ejemplo del poder de esta técnica
es la captura del asesino del Golden State,
uno de los criminales más famosos de la historia de EE.UU.
El FBI llevaba 40 años buscando a esta persona.
Tenían su ADN,
pero nunca aparecía en las bases de datos policiales.
Hace un año, el FBI consultó a una genealogista genética
y esta sugirió que llevaran su ADN a un servicio de genealogía
que puede localizar a parientes lejanos.
Lo hicieron,
y encontraron a un primo tercero del asesino de Golden State.
Construyeron un árbol genealógico enorme,
escanearon las diferentes ramas del árbol,
hasta que encontraron un perfil que coincidía exactamente
con lo que sabían del asesino de Golden State.
Consiguieron el ADN de esta persona y obtuvieron una coincidencia perfecta
con el ADN que tenían a mano.
Lo arrestaron y lo llevaron ante la justicia
después de tantos años.
Desde entonces, los genealogistas genéticos han estado trabajando
con las fuerzas del orden locales de EE.UU.
para que usen esta técnica para detener criminales.
Y solo en los últimos seis meses
pudieron cerrar con esta técnica 20 casos sin resolver.
Afortunadamente, tenemos a gente como el tío Bernie y sus colegas genealogistas.
No son aficionados que tienen una afición egoísta.
Son ciudadanos científicos con la gran pasión de decirnos quiénes somos.
Y saben que el pasado puede ser la clave del futuro.
Muchísimas gracias.
(Aplausos)