Как беспилотный автомобиль «видит» дорогу
-
0:01 - 0:04В 1885 году Карл Бенц изобрёл автомобиль.
-
0:05 - 0:08Позднее в том же году он вывел его
на первый публичный тест-драйв -
0:08 - 0:12и — на самом деле — врезался в стену.
-
0:12 - 0:15Последние 130 лет мы работали
-
0:15 - 0:19над этим наименее надёжным
элементом автомобиля — водителем. -
0:19 - 0:20Мы сделали автомобиль прочнее,
-
0:20 - 0:23добавили ремни безопасности,
подушки безопасности, -
0:23 - 0:27а в последние 10 лет стали пытаться
сделать сам автомобиль умнее, -
0:27 - 0:30чтобы исправить этот баг — водителя.
-
0:30 - 0:33Сегодня я хочу немного
рассказать вам о различиях -
0:33 - 0:37между латанием дыр в проблеме
с системой помощи водителю -
0:37 - 0:40и непосредственным созданием
полностью автоматизированных автомобилей -
0:40 - 0:42и о том, что они способны
для нас сделать. -
0:42 - 0:44Я также расскажу немного
о нашем автомобиле -
0:44 - 0:48и покажу вам, как он «видит» мир,
как реагирует, что может делать. -
0:48 - 0:51Но сначала поговорим о самой проблеме.
-
0:52 - 0:53Это серьёзная проблема:
-
0:53 - 0:561,2 миллиона человек в мире
погибает на дорогах каждый год. -
0:56 - 1:00Только в Америке 33 000 человек
ежегодно погибают в авариях. -
1:00 - 1:02Это то же самое,
-
1:02 - 1:07как если бы с неба каждый будний день
падал самолёт Boeing-737. -
1:07 - 1:09Невозможно поверить.
-
1:10 - 1:12В рекламе автомобили выглядят
вот так. -
1:12 - 1:15Но на самом деле
вождение выглядит так. -
1:15 - 1:17Верно? Совсем не солнечно — дождливо.
-
1:17 - 1:19И вести машину совсем не хочется.
-
1:19 - 1:21А причина тому —
-
1:21 - 1:23дорожное движение становится хуже.
-
1:23 - 1:26В Америке между 1990 и 2010 годами
-
1:26 - 1:30пройденный транспортом километраж
увеличился на 38%, -
1:30 - 1:33длина дорог возросла на 6%.
-
1:33 - 1:35Так что это не просто вам кажется.
-
1:35 - 1:39Дорожное движение значительно хуже,
чем оно было не так давно. -
1:39 - 1:42И у этого весьма реальная цена,
равная человеческим жизням. -
1:42 - 1:45Если взять среднее время в Америке,
чтобы добраться до работы, — 50 минут — -
1:45 - 1:49умножить на 120 миллионов
работников в нашей стране, -
1:49 - 1:51то получится около 6 миллиардов минут,
-
1:51 - 1:53потраченных на дорогу каждый день.
-
1:53 - 1:56Это большое число,
давайте представим его в масштабе. -
1:56 - 1:58Возьмём эти 6 миллиардов минут
-
1:58 - 2:02и разделим на значение
средней продолжительности жизни, -
2:02 - 2:05что даст в итоге 162 жизненных срока,
-
2:05 - 2:08израсходованных в никуда каждый день,
-
2:08 - 2:10просто чтобы добраться
из пункта А в пункт В. -
2:10 - 2:12Это непостижимо!
-
2:12 - 2:14Но также есть те, у кого нет привилегии
-
2:14 - 2:16ездить за рулём.
-
2:16 - 2:17Это Стив.
-
2:17 - 2:19Он невероятно способный малый,
-
2:19 - 2:22но так случилось, что он слеп,
-
2:22 - 2:25и это значит, что утром вместо
30 минут за рулём по дороге на работу -
2:25 - 2:29он проводит 2 часа в общественном
транспорте с пересадками -
2:29 - 2:32или просит друзей
или членов семьи его подвезти. -
2:32 - 2:35У него нет такой же свободы
передвижения, как у нас с вами. -
2:35 - 2:37С этим нужно что-то делать.
-
2:38 - 2:40Принято считать,
-
2:40 - 2:42что нужно просто взять
системы помощи водителю -
2:42 - 2:45и продвинуть их,
значительно их улучшить, -
2:45 - 2:48и со временем они превратятся
в беспилотные автомобили. -
2:48 - 2:52Я здесь, чтобы объяснить вам.
Это всё равно, что сказать: -
2:52 - 2:55если я буду упорно работать
над прыжками, когда-нибудь я полечу. -
2:55 - 2:58Нужно сделать нечто иное.
-
2:58 - 3:00Я расскажу вам о трёх параметрах,
-
3:00 - 3:04по которым беспилотные автомобили
отличаются от систем помощи водителю. -
3:04 - 3:06Начну с нашего личного опыта.
-
3:06 - 3:09В 2013 году мы впервые протестировали
-
3:09 - 3:11беспилотный автомобиль,
-
3:11 - 3:13позволив обычным людям
его использовать. -
3:13 - 3:15Почти обычным — это были
100 сотрудников Google, -
3:15 - 3:17но они не имели отношения к проекту.
-
3:17 - 3:21Мы дали им автомобиль и разрешили
пользоваться им для повседневных дел. -
3:21 - 3:25Но в отличие от настоящих беспилотных
автомобилей, этот имел примечание: -
3:25 - 3:26нужно было быть внимательным,
-
3:26 - 3:29так как это экспериментальное
транспортное средство. -
3:29 - 3:32Было проведено много тестов,
но риск неудачи всё же существовал. -
3:32 - 3:35Мы провели двухчасовой тренинг,
-
3:35 - 3:37посадили их за руль, отдали управление,
-
3:37 - 3:39и их впечатления были потрясающими —
-
3:39 - 3:42особенно для нас — людей,
пытающихся привнести в мир новое. -
3:42 - 3:43Каждый сказал, что машина — супер.
-
3:43 - 3:47К нам даже в первый же день
пришёл владелец Porsche и сказал, -
3:47 - 3:49что это глупо — и о чём мы только думаем.
-
3:49 - 3:53Но в итоге он сказал: «Не только
у меня должен быть такой автомобиль, -
3:53 - 3:56у каждого он должен быть,
ведь люди — ужасные водители». -
3:57 - 3:59Для нас это было бальзамом на душу,
-
3:59 - 4:03но затем мы проверили,
что делали люди за рулём автомобиля, -
4:03 - 4:04и это открыло нам глаза.
-
4:04 - 4:07Моя любимая история — джентльмен,
-
4:07 - 4:11который взглянул на свой телефон
и понял, что батарея почти разрядилась. -
4:11 - 4:15Он разворачивается вот так
и начинает копаться в рюкзаке, -
4:15 - 4:17вытаскивает ноутбук,
-
4:17 - 4:19кладёт его на сиденье,
-
4:19 - 4:21снова разворачивается,
-
4:21 - 4:24копается, вытаскивает зарядное
устройство для телефона, -
4:24 - 4:27суетится, подключает к ноутбуку,
подсоединяет к мобильнику. -
4:27 - 4:29Конечно же, телефон заряжается.
-
4:29 - 4:33Всё это время он ехал
на скорости 105 км/ч по автостраде. -
4:33 - 4:36Невероятно!
-
4:36 - 4:39Мы об этом подумали и решили,
что такое поведение понятно: -
4:39 - 4:41чем лучше становятся технологии,
-
4:41 - 4:43тем менее надёжным
будет становиться водитель. -
4:43 - 4:46Поэтому, просто делая автомобили
значительно умнее, -
4:46 - 4:49мы вряд ли увидим преимущества,
на которые рассчитываем. -
4:49 - 4:53Позвольте на мгновение
объяснить технический момент. -
4:53 - 4:55Мы смотрим на график,
где на горизонтальной оси -
4:55 - 4:58показано, как часто автомобиль
«жмёт» на тормоза, когда не следовало. -
4:58 - 5:00Большую часть этого можно игнорировать,
-
5:00 - 5:03ведь если вы едете по городу и автомобиль
начинает случайно останавливаться, -
5:03 - 5:05вы такой автомобиль никогда не купите.
-
5:05 - 5:08На вертикальной оси показано,
как часто автомобиль применит тормоза, -
5:08 - 5:11когда это необходимо
для предотвращения аварии. -
5:11 - 5:14Если посмотреть на левый нижний угол,
-
5:14 - 5:16это стандартный автомобиль.
-
5:16 - 5:19Он сам за вас на тормоза не жмёт,
ничего странного не вытворяет, -
5:19 - 5:21но при этом и от аварии вас не убережёт.
-
5:21 - 5:24Если добавить в автомобиль
систему помощи водителю, -
5:24 - 5:27скажем, тормозную систему со смягчением
последствий столкновения, -
5:27 - 5:28то есть дополнительную технологию, —
-
5:28 - 5:31вот эта кривая — то у неё будут
какие-то операционные свойства, -
5:31 - 5:34но она никогда не сможет
избежать всех аварий, -
5:34 - 5:36потому что такой возможности у неё нет.
-
5:36 - 5:38Но возьмём какой-нибудь
участок на этой кривой: -
5:38 - 5:42может, технология избегает половину
аварий, которые упускает из виду водитель, -
5:42 - 5:43и это замечательно, правда же?
-
5:43 - 5:46Мы только что снизили
количество аварий на дорогах вдвое. -
5:46 - 5:50Теперь ежегодно в Америке погибает
в авариях на 17 000 человек меньше. -
5:50 - 5:52Но если мы хотим
беспилотный автомобиль, -
5:52 - 5:55нам нужна кривая,
которая выглядит вот так. -
5:55 - 5:57Нужно поставить больше датчиков
на транспортное средство. -
5:57 - 5:59Выберем некоторую
рабочую точку вот здесь, -
5:59 - 6:01где аварий, по сути, не случается.
-
6:01 - 6:03Могут произойти, но крайне редко.
-
6:03 - 6:07Теперь и вы и я можем взглянуть на это
и обсудить, значительно ли различие. -
6:07 - 6:09Я бы мог рассказать что-нибудь
о правиле «80-20» -
6:09 - 6:12и что до верхушки кривой тяжело дойти.
-
6:12 - 6:15Но давайте на мгновение
посмотрим на это под другим углом. -
6:15 - 6:19Посмотрим, как часто технология
вынуждена принимать правильные решения. -
6:19 - 6:22Вот эта зелёная точка —
система помощи водителю. -
6:22 - 6:25Оказывается, в Америке водители
-
6:25 - 6:28совершают ошибки, приводящие к авариям,
-
6:28 - 6:31где-то один раз
на каждые 160 000 километров. -
6:31 - 6:34Для сравнения, система
автоматизированного управления -
6:34 - 6:38принимает решения около 10 раз в секунду,
-
6:38 - 6:39то есть порядок возрастания —
-
6:39 - 6:42около 620 раз на километр.
-
6:42 - 6:44Если сравнить разницу между ними,
-
6:44 - 6:47она составит 10 в восьмой степени —
-
6:47 - 6:49порядок возрастания равен восьми.
-
6:49 - 6:51Это как сравнить мою скорость бега
-
6:51 - 6:54со скоростью света.
-
6:54 - 6:57Неважно, как упорно я тренируюсь,
мне никогда не стать таким быстрым. -
6:57 - 7:00То есть промежуток весьма внушительный.
-
7:00 - 7:04И наконец, рассмотрим, как система
справляется с неопределённостью. -
7:04 - 7:07Вот этот прохожий может
выйти на дорогу, а может и нет. -
7:07 - 7:10Мне не понять, да и ни один
из наших алгоритмов не может. -
7:10 - 7:13Но в случае с системой помощи водителю
-
7:13 - 7:15это означает, что она не может
перейти к действию, -
7:15 - 7:19ведь если она неожиданно
«нажмёт» на тормоза, это неприемлемо. -
7:19 - 7:22В то время как автоматизированная система
может оценить прохожего и решить: -
7:22 - 7:24«Я не знаю, что он будет делать.
-
7:24 - 7:28Притормози, посмотри получше,
а затем действуй по ситуации». -
7:28 - 7:31Такая система куда безопаснее
системы помощи водителю. -
7:31 - 7:34Я достаточно сказал
о различиях между двумя системами. -
7:34 - 7:37Поговорим о том,
как автомобиль «видит» мир. -
7:37 - 7:39Вот наш автомобиль.
-
7:39 - 7:41Он начинает с осознания того,
где он конкретно находится, -
7:41 - 7:44используя карту и данные с датчиков
и объединяя эту информацию, -
7:44 - 7:47плюс то, что он «видит» в данный момент.
-
7:47 - 7:51Вот здесь фиолетовые прямоугольники —
другие автомобили на дороге, -
7:51 - 7:53красная штука там в стороне —
это велосипедист, -
7:53 - 7:55а вот там на расстоянии,
если приглядеться, -
7:55 - 7:57можно увидеть дорожные конусы.
-
7:57 - 8:00Теперь мы знаем, где автомобиль
находится в данный момент, -
8:00 - 8:03но нужно больше информации:
нужно предсказать, что произойдёт дальше. -
8:03 - 8:07Вот здесь грузовик, справа наверху,
собирается перестроиться на левую полосу, -
8:07 - 8:10так как дорога перед ним закрыта,
-
8:10 - 8:11и ему надо съехать с этой полосы.
-
8:11 - 8:13Хорошо знать об одном грузовике,
-
8:13 - 8:16но нам-то нужно знать,
о чём думают все участники движения, -
8:16 - 8:18так что проблема становится
весьма сложной. -
8:18 - 8:23Зная это, мы можем определить,
как автомобилю следует отреагировать: -
8:23 - 8:27какой траектории следовать,
как быстро замедлиться или ускориться. -
8:27 - 8:30И всё это сводится к следующему алгоритму:
-
8:30 - 8:33повернуть руль влево или вправо,
нажать тормоз или газ. -
8:33 - 8:35В итоге всего два выбора.
-
8:35 - 8:38Как сложно это может быть?
-
8:38 - 8:40Когда мы начали в 2009 году,
-
8:40 - 8:42наша система выглядела так.
-
8:42 - 8:45Вы видите наш автомобиль в центре
и другие прямоугольнички на дороге, -
8:45 - 8:47едущие по автостраде.
-
8:47 - 8:50Автомобилю нужно определить,
где он и где другие транспортные средства. -
8:50 - 8:53Такое геометрическое представление мира.
-
8:53 - 8:56Как только мы начинаем передвигаться
в жилой зоне и по улицам города, -
8:56 - 8:58проблема усложняется в разы.
-
8:58 - 9:02Вот пешеходы, переходящие улицу
перед нами, автомобили — -
9:02 - 9:04каждый идёт своей дорогой;
-
9:04 - 9:05светофоры, пешеходные переходы.
-
9:05 - 9:08В сравнении с предыдущей,
эта проблема куда сложнее. -
9:08 - 9:10Как только эта проблема решена,
-
9:10 - 9:13автомобилю также нужно
справляться с дорожными работами — -
9:13 - 9:16вот конусы слева,
вынуждающие ехать вправо, — -
9:16 - 9:18но не только с изолированными
стройками, конечно же, -
9:18 - 9:22нужно справляться и с теми,
кто пересекает эту зону. -
9:22 - 9:25А если кто-то нарушает правила,
приезжает полиция, -
9:25 - 9:28и автомобилю нужно понимать,
что вот этот мигающий огонёк на крыше -
9:28 - 9:32значит, что это не простой
автомобиль, а полицейский. -
9:32 - 9:33Так же, оранжевый прямоугольник здесь —
-
9:33 - 9:35это школьный автобус,
-
9:35 - 9:37и к нему тоже требуется
особое отношение. -
9:38 - 9:41Когда мы на дороге,
у людей есть определённые ожидания: -
9:41 - 9:43если велосипедист поднимает руку,
-
9:43 - 9:47это значит, он ожидает, что автомобиль
уступит ему дорогу, -
9:47 - 9:49чтобы он смог сменить полосу.
-
9:49 - 9:51А если полицейский перегородил дорогу,
-
9:51 - 9:54значит, нужно остановиться
-
9:54 - 9:57и продолжить движение,
только когда он просигналит нам. -
9:57 - 10:01Мы добились этого путём распределения
информации между автомобилями. -
10:01 - 10:03В грубом исполнении задумка такова:
-
10:03 - 10:06когда одно транспортное средство
видит дорожные работы, -
10:06 - 10:09другое узнаёт об этом и может
перестроиться в нужную полосу, -
10:09 - 10:10избежав сложностей.
-
10:10 - 10:12Но мы продумали ситуацию куда глубже.
-
10:12 - 10:15Мы можем взять все данные,
собранные автомобилями за всё время, — -
10:15 - 10:18сотни тысяч пешеходов, велосипедистов
-
10:18 - 10:19и транспортных средств —
-
10:19 - 10:21и обдумать, как они выглядят,
-
10:21 - 10:23чтобы на основании этого сделать вывод
-
10:23 - 10:26о том, как выглядят
другие автомобили и пешеходы. -
10:26 - 10:29А затем, что ещё важнее,
из этого можно получить модель того, -
10:29 - 10:31каким ожидается их движение.
-
10:31 - 10:34Тут жёлтые прямоугольники —
пешеходы, переходящие дорогу перед нами, -
10:34 - 10:36голубой прямоугольник — велосипедист,
-
10:36 - 10:40и мы предугадываем, что они
объедут автомобиль справа. -
10:40 - 10:42Здесь велосипедист спукается вниз,
-
10:42 - 10:45и мы понимаем, что он продолжит
ехать вдоль дороги. -
10:45 - 10:47Здесь кто-то поворачивает направо,
-
10:47 - 10:50а вот в этот момент кто-то решил
развернуться перед нами, -
10:50 - 10:54и мы можем предугадать такое поведение
и соответственно отреагировать. -
10:54 - 10:56Всё это здорово для тех ситуаций,
которые мы видели, -
10:56 - 10:59но ведь случаются и такие вещи,
с которыми мы до этого не сталкивались. -
10:59 - 11:01Всего пару месяцев тому назад
-
11:01 - 11:04наши автомобили двигались
через Маунтин-Вью -
11:04 - 11:05и натолкнулись вот на что.
-
11:05 - 11:07Это женщина в электрическом
инвалидном кресле, -
11:07 - 11:11гоняющаяся по кругу
за уткой на дороге. (Смех) -
11:11 - 11:14Оказалось, нигде в руководстве ПДД
-
11:14 - 11:16не сказано, что делать в такой ситуации,
-
11:16 - 11:18но наши автомобили с этим справились:
-
11:18 - 11:20они притормозили и поехали осторожнее.
-
11:20 - 11:23Приходится сталкиваться
не только с утками. -
11:23 - 11:26Посмотрите, как птица пролетает
прямо перед нами, и автомобиль реагирует. -
11:26 - 11:28Здесь ситуация с велосипедистом,
-
11:28 - 11:31которую нигде, кроме Маунтин-Вью,
не ожидаешь увидеть. -
11:31 - 11:33И, конечно, ситуации с водителями,
-
11:33 - 11:37в том числе самыми маленькими.
-
11:37 - 11:41Посмотрите, как справа
кто-то выпрыгивает на нас из грузовика. -
11:42 - 11:45А теперь слева автомобиль
с зелёным прямоугольником -
11:45 - 11:49в последний момент решает,
что ему нужно повернуть направо. -
11:49 - 11:52Здесь, пока мы меняем полосу движения,
водитель слева решает, -
11:52 - 11:54что и он тоже хочет сменить полосу.
-
11:55 - 11:58А тут мы видим, как автомобиль
проносится на красный свет, -
11:58 - 12:00и мы останавливаемся.
-
12:00 - 12:03И тут тоже: велосипедист
проезжает на красный свет. -
12:03 - 12:06И, конечно, наш автомобиль
реагирует, соблюдая безопасность. -
12:06 - 12:09Также есть те, кто иногда
бог знает что вытворяет на дороге: -
12:09 - 12:13как вот это парень, втискивающийся
меж двух автоматизированных автомобилей. -
12:13 - 12:15Хочется спросить: «Чем ты думаешь?»
-
12:15 - 12:16(Смех)
-
12:16 - 12:18Я тут вас закидал разными ситуациями,
-
12:18 - 12:21давайте разберём одну досконально.
-
12:21 - 12:23Итак, снова ситуация с велосипедистом.
-
12:23 - 12:27Вы можете заметить внизу,
что велосипедиста нам пока не видно, -
12:27 - 12:30но автомобиль его видит:
голубой прямоугольник вот здесь. -
12:30 - 12:32Мы получили данные
с лазерных датчиков. -
12:32 - 12:34Это не так просто понять,
-
12:34 - 12:37поэтому я разверну
данные и посмотрю на них, -
12:37 - 12:40и если вы хорошо умеете анализировать
данные с лазерных датчиков, -
12:40 - 12:42то можете разглядеть
несколько точек на этой кривой, -
12:42 - 12:44а голубой прямоугольник — велосипедист.
-
12:44 - 12:46Пока наш светофор красный,
-
12:46 - 12:48светофор для велосипедистов
загорелся жёлтым, -
12:48 - 12:51и если прищуриться,
можно увидеть это на изображении. -
12:51 - 12:54Но велосипедист собирается
пересечь перекрёсток. -
12:54 - 12:57Теперь наш светофор горит зелёным,
его — красным. -
12:57 - 13:01Мы предугадываем, что велосипедист
так и поедет вперёд до конца. -
13:01 - 13:05К сожалению, водители рядом с нами
не обратили на это внимания, -
13:05 - 13:08они начали движение вперёд,
и, к счастью для всех, -
13:08 - 13:11велосипедист реагирует,
избегает столкновения -
13:11 - 13:13и проезжает перекрёсток.
-
13:13 - 13:15Теперь можно ехать.
-
13:15 - 13:18Как видите, мы добились
впечатляющего прогресса -
13:18 - 13:20и на данный момент убеждены,
-
13:20 - 13:22что эта технология
станет доступной на рынке. -
13:22 - 13:26Каждый день мы тестируем автомобили
на почти 5 000 000 километрах, -
13:26 - 13:29и можно представить опыт,
который они накопили. -
13:29 - 13:32Мы с нетерпением ждём,
когда эта технология выйдет на дороги, -
13:32 - 13:35и думаем, что верный выбор —
это автоматизированные автомобили, -
13:35 - 13:37а не система помощи водителю,
-
13:37 - 13:39ведь актуальность так велика.
-
13:39 - 13:42За время, пока я выступал,
-
13:42 - 13:45на дорогах Америки погибло 34 человека.
-
13:45 - 13:47Как скоро станет доступной наша система?
-
13:47 - 13:51Трудно ответить, ведь проблема сложная.
-
13:51 - 13:53Но вот мои два сына:
-
13:53 - 13:57старшему 11 лет, что значит,
что через 4 с половиной года -
13:57 - 13:59он может получить водительские права.
-
13:59 - 14:03Я и моя команда работаем,
чтобы этого не случилось. -
14:03 - 14:04Спасибо.
-
14:04 - 14:08(Смех)
(Аплодисменты) -
14:09 - 14:12Крис Андерсон:
Крис, у меня есть к вам вопрос. -
14:12 - 14:14Крис Урмсон: Конечно.
-
14:14 - 14:18КА: Разум ваших автомобилей поразителен.
-
14:18 - 14:23В этом споре между автоматизированными
и снабжёнными помощью автомобилями... -
14:23 - 14:26Серьёзный спор идёт сейчас на эту тему.
-
14:26 - 14:29Некоторые компании, например, Tesla,
-
14:29 - 14:31идут по пути вспомогательных систем.
-
14:31 - 14:36Вы говорите, что это своего рода тупик,
-
14:36 - 14:42потому что нельзя просто улучшать
эти системы и в конечном счёте прийти -
14:42 - 14:45к полной автоматизации, ведь
водитель может подумать, что это безопасно, -
14:45 - 14:48и полезть на заднее сидение,
и тогда может произойти что-то ужасное. -
14:48 - 14:52КУ: Верно. Именно так.
И не то чтобы системы помощи водителю -
14:52 - 14:54не имеют огромной ценности —
-
14:54 - 14:56они могут спасти
много жизней за этот период, -
14:56 - 15:00но чтобы была возможность преобразовать,
помочь людям вроде Стива передвигаться, -
15:00 - 15:02прийти к максимуму безопасности,
-
15:02 - 15:04иметь возможность изменить наши города,
-
15:04 - 15:08избавиться от этих городских окопов,
которые мы называем парковками, — -
15:08 - 15:10для этого существует только один путь.
-
15:10 - 15:13КА: Мы будем следить за вашими
успехами с огромным интересом. -
15:13 - 15:16Спасибо, Крис.
КУ: Спасибо. (Аплодисменты)
- Title:
- Как беспилотный автомобиль «видит» дорогу
- Speaker:
- Крис Урмсон
- Description:
-
По статистике, самый ненадёжный элемент автомобиля — водитель. Крис Урмсон возглавляет программу по созданию беспилотных автомобилей в Google — одну из нескольких попыток убрать людей с водительских мест. Он рассказывает, на какой стадии находится эта программа сейчас, и делится увлекательным отснятым материалом, показывающим, как автомобиль «видит» дорогу и принимает автономные решения о том, что делать дальше.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:29
Anna Kotova approved Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Aleks Teri accepted Russian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Aleks Teri edited Russian subtitles for How a driverless car sees the road |