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La economía de los medios de comunicación es un área que esta creciendo en la economía, así que
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veamos como es que en particular la comunicación en India le ha dado forma a la respuesta que país
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ha tenido con respecto a la crisis de alimentos. Estaré basándome en un artículo muy interesante
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por Tim Besley y Robin Burgess el cual esta citado en esta diapositiva y se encuentra en línea.
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Besley y Burgess en particular observan el problema de los periódicos y como es que los periódicos han
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influido algunas de las políticas Indias sobre lo alimentos. Van a ver a las políticas de alimentación
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de 16 estados Indios durante los años de 1958-1992. Habrá dos políticas de interés aquí. Una es la
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distribución pública de alimentos que por cierto varían mucho entre estos 16 principales estados
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por un factor de 7 veces en casos extremos, y también verán a los gastos de asistencia en caso
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de desastres (que cubren una variedad de formas de ayuda directas, como agua potable, suministros
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de medicina y salud, ropa, comida y vivienda. Lo que Besley y Burgess harán es verán como es que las
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reformas políticas en respuesta a crisis políticas varían con la circulación de periódicos.
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Encuentran que hay algunos estados Indios principales que en donde la circulación de periódicos
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per capita es relativamente alta y están escritos aquí arriba y otros en donde es baja.
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Eso nos dará variación transversal y una variable independiente clave. También verán variación
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natural en las condiciones para producir alimentos, las sequías por ejemplo en promedio dañan a la
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producción de granos, así que el ejemplo en su forma mas simple puede ser: cuando la sequía llega y la
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producción de granos baja, ¿cuál es el alcance de las medidas de apoyo del gobierno estatal?
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¿será mas alto en aquellos lugares en donde la circulación de periódicos también es alta?
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Si ese es el caso, eso pudiera decir que alta circulación de periódicos ayuda a crear respuestas
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de parte del gobierno, que a su vez llevan ayuda en respuesta de las crisis de alimentos.
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Lo autores también agregarán algunas otras variables a su regresión, que pudieran tener algun poder
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explicativo en la predicción de las políticas estatales, estos incluirían: Ingreso estatal per capita
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que extrañamente no parece ser importante, esa es una fuerza económica clave y no está jugando
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ningún papel aquí. Urbanización, log de la población total, densidad de población y ganancias del centro.
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En general es sorprendente lo poco que resultan importar éstas variables. Haciendo éste y otros
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ajustes esto es lo que los autores encuentran: primero y mas importante, la circulación per capita
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de periódicos realmente afecta la respuesta del gobierno con respecto a las crisis alimenticias.
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¿Qué tanto afecta ésta medida? Bueno, 1% mas de circulación de periódicos per capita está asociado
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con un incremento de 2.4% en la distribución de alimentos. Además 1% mas en la circulación de
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periódicos per capita esta asociado con un incremento de 5.5 puntos porcentuales en
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los gastos en ayuda para desastres. Esta es otra forma de presentar sus resultados en forma de
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números concretos: para un estado con consumo de periódicos en la mediana se ha encontrado que una
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baja de 10% en la producción de alimentos, conduce a un incremento de cerca de 1% de la distribución
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de alimentos por parte del gobierno estatal. De cualquier manera en estados en donde el periódico
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se lee mas frecuentemente, estados en el percentil del 75% en el consumo de periódicos per capita,
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si hay una baja de 10% en la producción de alimentos eso lleva a un 2.28% incremento de la distribución
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de alimentos. En otras palabras, en los estados en donde mas personas leen periódicos, tienen
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políticas que son mas receptivas. Voy a escribir el concepto acá bajo: mas receptivas.
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En artículos como éste, la pregunta clave es siempre: ¿Se ha encontrado una fuente de causa?
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Podemos ver que hay una correlación entre un alto número de lectores y circulación y políticas mas
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receptivas en cuanto al apoyo alimenticio, pero ¿Será que la circulación de los periódicos están causando
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esto o puede ser el caso que ambos de estos efectos: la receptividad de las políticas y la popularidad de los
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periódicos, quizá ambos surjan de niveles mas altos de capital social en algunos de estos estados que
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hemos considerado. Solo para repetir una diapositiva anterior, observa los estados con un alto
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porcentaje de circulación de periódicos per capita y la lista de estados con un bajo porcentaje de
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circulación de periódicos. Puedes argumentar que hay diferencias sistemáticas importantes entre la lista
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y quizás los estados en la categoría superior realmente tengan otros factores que quizás
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tengan que ver con el capital social, que los hacen mas receptivos a nivel político.
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Los autores consideraron ésta idea y pusieron mucho esfuerzo para tratar de refutarla. Bajo su perspectiva
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altos niveles de capital social deberían provocar un efecto en niveles pero si vemos un efecto de
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receptividad, entonces esto puede sugerir que otros factores como la circulación de periódicos están
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jugando un papel. Lee el artículo para que veas su opinión en mas detalle. Besley y Burgess también
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observan en los datos que un electorado mas grande predice una receptividad a problemas de alimentación
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mas alta, en su perspectiva esta es una evidencia indicativa que digamos que hay un problema
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de alimentos y habrá publicidad en los periódicos en estados en donde a la gente realmente le importa
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la publicidad y esta publicidad en los periódicos tiene un efecto mas alto y obtienes una política mas firme o
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mas receptiva y esto de nuevo parece ser un canal diferente que sólo un nivel predominante de
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capital social. Los autores también tiene una prueba diferente y esta es una sección buena del artículo
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en donde en general la distribución pública de alimentos es mas alta, considerablemente mas alta
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durante y antes el tiempo de elecciones. Esto de nuevo sugiere que algún tipo de vía
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publicitaria y electoral esta amarrando la receptividad de el gobierno al deseo de obtener buena publicidad.
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En resumen ¿Creo que Besley y Burgess han respondido a todas mis preguntas sobre los datos
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y las correlaciones? No, no lo han hecho pero ¿Creo que han encontrado algo importante? Absolutamente
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este es un artículo interesante y fácil de leer y sugiero a todos los interesados que le den
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seguimiento a la fuente original.
