Oi, bem-vindo de volta. Nesta palestra, quero falar um pouco mais sobre como usar

modelos para ajudar a torná-lo o cidadão mais inteligente do mundo. E assim,

[inaudível]. Decompô-lo em um monte de conjuntos de Sub-razões sobre o porquê de modelos

fazer melhor capaz de envolver-se em todas as coisas que estão acontecendo no moderno,

complexo mundo em que vivemos. OK, então.
Quando pensamos sobre modelos, eles são

simplificações. Eles são abstrações. Assim, em certo sentido, há um sentido em que

eles estão errados. Há uma famosa citação de George Box, onde ele diz, "todos os modelos são

errados." E isso é verdade, certo? Eles são.
"Mas alguns são úteis." E que vai ser

um mantra que surge ao longo deste curso. Estes modelos vão ser

abstrações, eles vão ser simplificações, mas eles serão úteis para

nos. Eles vão ajudar-nos a fazer coisas de forma melhor. oKay? Então. Em um, em um sentido,

certo? E este é um, uma coisa grande neste curso. Modelos são a nova língua franca.

Eles são a linguagem não só da Academia, você sabe, que eu falei sobre

alguns na última aula, mas eles são a linguagem dos negócios. Eles são a língua

da política. Eles são a linguagem do mundo sem fins lucrativos. Onde quer que vá, onde

há pessoas tentando fazer o bem, ganhar dinheiro, curar doença, seja o que for que

eles querem fazer, certo? Você vai achar que as pessoas estão usando modelos para permitir

eles sejam melhor qual a finalidade deles é. Tudo bem? É por isso que eles realmente se tornaram

a nova língua franca. Então, se você olhar para trás. Lembre-se, eu falei sobre isso na

primeira palestra. A idéia de ter um movimento de grandes livros era que não havia

Estes. Conjunto de idéias que qualquer pessoa deve saber. Assim dentro do cem e tão grande

livros, lá estavam milhares de idéias. E um dos nossos alunos de ad, Robert Hush

Presidente, ele vive em Chicago. Eles tinham essa coisa, e eles foram chamados a

Tropicana foi uma lista, certo, tinha lookers juntos. Este foi o tipo de lista de

curta de todas as idéias que alguém deveria saber, que uma pessoa inteligente deve

saber. Então, quais são essas idéias? Então uma dessas idéias foi a amarrar-se no

mastro. E isso vem da RSC, você sabe, isso diz que o navio vai passado as

sereias e ele quer ouvir nas sereias belas canções de amor. Assim que ele faz ele é

tem sua tripulação amarrá-lo no mastro. Ele amarra.
Vincula-se ao mastro para que ele possa ouvir

para elas, mas deverás para não dirigir seu barco sobre ouvir as sirenes, ao mesmo

tempo, que ele coloca a cera nos ouvidos da sua tripulação para que eles também não vai ser, você sabe,

incentivados a espécie de conduzir o barco lá. Bem, esta é uma idéia que se repete na

historia quando pensamos sobre. Cortez queimou seus navios, certo, então seus homens não

você sabe o retiro, they ll continuou a avançar. Então essa idéia de amarrar-se a

matemática, é uma coisa real que vale a pena. Mas aqui está o problema. Um dos, um dos meus

sites favoritos é um site chamado Oficina de Provérbios. Assim por diante este Web site,

Ele diz coisas como aquele que hesita e é perdido, um ponto no tempo salva um olho, ou

duas cabeças pensam melhor que uma, cozinheiros demais estragam o caldo. Então você tem que

ouvir este conselho realmente bom, algo que provavelmente fez em synthecon,

mas depois você começa algo que diz exatamente o oposto. Bem, como é que eles

decidem entre essas duas coisas? A maneira que podemos decidir entre essas duas coisas

é construindo modelos, porque modelos dará-nos condições em que ele que

hesita está perdido, e depois há as condições sob as quais a stitch in time

salva nove. Então, quando nós falamos sobre a grande diversidade e previsão, vamos ver por que

é o caso de que duas cabeças é melhor do que um, e vamos ver por que é o caso

que cozinheiros demais estragam o caldo. Assim, ironicamente, o que fazem modelos é que eles empate nos

para um mastro, eles nos amarrar um mastro de lógica e amarrando nós para um mastro de lógica, nós

descobrir de que maneiras de pensar, quais idéias neste são úteis para nós.'K? Assim, se

você olha para qualquer disciplina, se sua economia, e aqui o que você vê em

Neste diagrama, é você ver uma descrição do tipo de, isto é, uma função de utilitário para

um agente. E o que o agente está fazendo tentando maximizar sua pagar, certo?

Assim, os economistas usam modelos o tempo todo.
Os biólogos utilizam modelos, também. Eles,

você sabe, têm, você sabe, modelos do cérebro, onde eles têm axônios pouco

e dendritos, passando entre os neurônios.
Eles têm modelos de gene regulador

redes. Eles têm espécies de modelos, certas?
Coisas assim. Sociologia, temos

modelos, também, certo? Assim, há modelos de, tipo de. Como os efeitos de suas identidade

suas ações e seus comportamentos e coisas assim. Bem, na política

ciência. Temos modelos. Ciência política nos dias de hoje, este é um retrato de um espacial

modelo de votação. Assim que eles poderiam dizer os candidatos são um pouco mais conservadoras em determinados

dimensões e os eleitores são um pouco mais conservadoras e você diz que, também,

você é mais provável votar em um candidato que assume posições semelhantes a mesmo.

Portanto, meu trabalho na Universidade de Michigan, temos algo chamado nacional

Estudos de eleição que é executado fora de lá, onde podemos classificar de reunir todos os dados

sobre onde políticos são e onde são os eleitores, e que nos permite fazer

sentido de quem votou em quem e por quê. Tudo bem?
Então modelos de nos ajudam a compreender as decisões

as pessoas fazem. Lingüística, certa? Aqui é uma outra área, certo? Então você poderia pensar,

como você pode usar modelos em lingüística?
Bem, este modelo pouco aqui, você vê

coisas onde você diz ver v's e n e p aqui, se você olhar de perto. Bem, v

Carrinhos para verbo, n representa o substantivo, e também você tem que. E s significa, você

saber, sujeito, digamos, certo? Assim que você pode fazer isso: você pode perguntar "qual é o

estrutura de uma língua?" Você pode perguntar, formalmente e matematicamente, o que o

estrutura de uma língua é, e se algumas línguas são mais como os outros

línguas ou não, dependendo de como as pessoas, você sabe, configurar suas sentenças. Assim, em

Alemão, onde eles podem colocar todos os adjetivos. No final da frase

que parece muito diferente do que vamos dizem Inglês. Está bem. Mesmo a lei. Este é

um gráfico de um dos meus alunos de pós-graduação, antigo aluno de pós-graduação. Agora, ele é uma lei

professor, Dan Katz. Onde ele tem a sorte de um modelo de rede de que Supremo Tribunal

juízes, você sabe, que designam, assim que, se alguém nomeia juízes de algumas

outro juiz. Colocando os dados que está lá fora neste tipo de modelo-baseado

forma, podemos começar a entender como como liberais e certos

são juízes. Está bem? Assim, há muitas maneiras de usar modelos e há mesmo todo

disciplinas agora, que evoluíram, que são baseadas inteiramente em modelos. Então, jogo

teoria, que é o que eu estava realmente treinados em como estudante graduado, é tudo sobre

comportamento estratégico. Comportamento. É o estudo das interações estratégicas entre,

você sabe, indivíduos, empresas, Nações.
Direito? E também pode ser aplicada a teoria dos jogos

a biologia, certa? Assim, há todos os tipos de coisas, certo? Quando você vai, quando você vai

para, você sabe, faculdade, você vai para a faculdade, você vai encontrar o que é teoria dos jogos

modelos de qualquer coisa. Direito? Por isso, é realmente um campo baseado inteiramente apenas

em modelos. Direito? Por que, né? [rir] Por que todos esses modelos, né? Por que faz

tudo da lingüística, a economia, você sabe, ciência política usar

modelos? Bem, porque, eles estão melhores, certo?
Eles são apenas melhores do que nós. Então, deixe-

me mostrar um gráfico, aqui. Este é um gráfico de um livro de Phil Tetlock. É um

livro fabuloso. E neste gráfico, ele, o que ele está mostrando é, ele está mostrando a precisão

de, algum diferente, deixe-me puxar para cima um pin aqui. Diferentes maneiras de prever. Assim,

o que você vê a este eixo, este eixo de calibração, aqui mesmo. Este é

pergunta, espécie de como, mostrando-lhe quão preciso de um modelo de é. E este eixo é

dizendo é como discriminar, em termos de como particular, como multa de previsões

ele está fazendo. Assim, em vez de dizer é-lo quente ou frio, ele pode estar dizendo que vai

ser de 90 graus, graus de 80 ou 70 graus. Então este eixo aqui, esse up e

para baixo do eixo, é discriminatoriness, discriminação, e este eixo é como

precisas. Então, o que você vê aqui, aqui, são ouriços. Assim, estas são as pessoas

que usar um único modelo. Ouriços não são muito bons em prever. Direito? Eles são

terrível na previsão. Aqui são as pessoas que ele chama de raposas. Agora, raposas são pessoas que

Use lotes de modelos. Eles têm sorte de lotes de modelos soltos na sua cabeça. E, eles

muito melhor, você sabe, tipo de em calibração, um pouco melhor a

discriminação, de indivíduos. Mas o caminho até aqui, [rir] melhor do que ninguém, são

modelos formais. Modelos formais apenas fazem melhor do que raposas ou ouriços. Agora

[inaudível] a quantidade de dados é isso? Tetlock realmente tinha dezenas de milhares de

previsões. Assim, durante um período de 20 anos, ele reuniu as previsões por pessoas. E

em relação a como essas pessoas fizeram para modelos.
E a resposta é modelos fazem muito, muito

melhor. Tudo bem. Tudo bem, assim. As pessoas, então, que realmente fazer

previsões para a vida? Por isso, esta é uma foto de Bruce Bueno de Mesquita, que

faz previsões sobre o que vai acontecer nos relacionamentos [inaudíveis], e

Ele é muito bom no que faz. Ele é tão bom nisso que eles colocaram sua foto na capa da

revistas, certas? Ele é, Stanford e Universidade de Nova York. Presidente do departamento na NYU. Usado

ser, de qualquer maneira. Assim, Bruce, usa modelos.
Ele tem um modelo muito elaborado que ajuda

ele descobrir, com base na posição de espécie de negociação e de interesse, o que

diferentes países vão fazer. Mas, apenas como George Box disse na

começando, ele não basear sua decisão inteiramente a esse modelo. Qual o modelo

faz é lhe dá orientação sobre o que ele pensa depois. Assim, é uma mistura do que

diz que o modelo formal, e. experiência lhes diz que pessoas tão inteligentes que

Use modelos, mas os modelos não lhes dizem o que fazer. Tudo bem. Outro modelos de razão

tomaram sim eles são melhores, mas eles também são muito férteis. Então, quando você

Aprenda um modelo. É, você sabe, para um domínio, você pode aplicar para um monte de

outros domínios, o que é fascinante. Então, vamos aprender que algo chamado

marca-se processos, que são modelos sobre processos dinâmicos. Assim eles podem ser usados para

modelo de coisas como a propagação da doença e coisas assim, certo? Vamos finalmente

Embora saiba que você também pode usá-los, isto é sorta surpreendente, para descobrir

quem escreveu um livro. >> [rir] E eles dizem que, como isso acontece? Bem, isso acontece

porque você pode pensar em palavras, escrever uma frase, como um processo anêmico. Assim

diferentes autores, direito, usam diferentes seqüências de palavras. Diferentes padrões. Assim

Portanto, podemos usar este modelo matemático que não foi desenvolvido de forma alguma para

Esta finalidade descobrir quem escreveu o livro, OK? Totalmente legal. Está bem.

Outro grande motivo. Modelos fazem-nos realmente humilde. A razão que eles nos fazem humilde é

Nós apenas temos que colocar para fora o tipo de toda a lógica e, em seguida, percebemos a vaca sagrada, eu tinha

nenhuma idéia que isso ia acontecer, né. Muitas vezes, quando nós construímos a

modelo, nós estamos indo para obter previsões muito diferentes do que o que pensávamos antes,

direito. Então, se você olhar para as coisas, aqui está uma foto de um, o gráfico de tulipa, certo, de

Quando há um grande, em seis-, do século XVII, quando há uma, você

sabe, este grande aumento de preços de tulip. Você pode imaginar que o povo pensava que

os preços foram vai continuar a ir acima e cima e para cima. Bem, se você tivesse um simples linear

modelo, você pode ter investido pesadamente em tulipas e perdeu muito dinheiro. Assim, uma

razão que modelos nos fazem humildes é, nunca mais voltar para o código da caixa de George. Todos os

modelos são errados, certo? Assim, um modelo vai ser errado. Mas os modelos são

humilhante para nós, porque eles ordenam de fazer-nos ver a dimensionalidade completa de um

problema. Assim, uma vez que podemos tentar e escrever para baixo um modelo de qualquer tipo de sistema, tem um muito

humilhando o exercício, porque percebemos o quanto temos tem que deixar de fora a tentar e

Entenda o que está acontecendo. Está bem.
Aqui está outro exemplo, certo? Este é o

Case-Shiller Home Price Index, e o que você vê, você vê os preços subindo e acima

um up, certo? E, em seguida, você vê isso, deixe-me colocar um pino aqui, queda precipitada

aqui, certo? Muita gente tinha modelos que disse, olha, as coisas são

vai para continuar dessa forma. Havia algumas pessoas que tinham modelos que disse que as coisas vão

para baixo. Essas pessoas, aqueles cujos modelos desceu, eles fizeram um dinheiro de lotta. Estas

as pessoas pensavam que ele estava indo para ir para cima, não.
Assim, nós sempre vamos ver um monte de

diversidade em modelos e você realmente não vai saber, muitas vezes até após o fato,

qual é o certo. E, portanto, uma coisa que vai ser realmente importante para

tenho muitos modelos. Então, vamos voltar para esse grafite fox-ouriço que nós, eu

mostrei-lhe antes. As, as raposas, as pessoas com muitos modelos, fizeram muito

melhor do que os ouriços, as pessoas não modelos. E modelos antigos fizeram melhor

do que. As raposas. Bem, o que faria melhor do que modelos formais? Bem, pessoas

com lotes de modelos formais. Direito? Então, se nós realmente queremos fazer sentido do mundo

o que queremos fazer é ter muitos modelos formais em nossas divulgações. Então, o que nós estamos

vai fazer nesta classe é quase como, lembrar o antigo, como, dezesseis anos, 32 caixa de

Crayolas? Esse é o tipo de que estamos fazendo aqui. Direito? Vamos apenas para pegar um

monte de modelos. E nós vamos tê-los, certo, que eles são férteis. Nós estamos

indo a trama por um monte de configurações.
Então, quando nós estamos confrontados com algo

o que podemos fazer é puxar os nossos modelos. Pergunte quais são apropriadas e fazendo

Assim, mesmo, ser melhor no que fazemos. Assim a essência do livro do Tetlocks, certo? Isto é

onde o gráfico que vieram com as raposas e ouriços é que, as únicas pessoas que

são realmente ainda melhor do que ele. Ele tem uma forma de classificar um aleatório

escolha seria. As únicas pessoas que são melhores do que o aleatório na previsão de que a

vai acontecer é as pessoas que usam vários modelos. E esse é o tipo de pessoas que

Nós queremos ser. OK, assim que a classificação do cidadão grande, Inteligente do mundo

lógica, certa. Há, modelos, são incrivelmente fértil, fazem-nos humildes,

Eles ajudam, você sabe, realmente, esclarecer a lógica, e eles são apenas melhor. Tudo bem? Assim

Se você quer estar lá fora, você sabe, ajudando a mudar o mundo em útil

formas, é realmente, realmente útil para ter alguma compreensão de modelos. Obrigado

Muito.