[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:02.37,0:00:05.86,Default,,0000,0000,0000,,Ik laat je wat zien.
Dialogue: 0,0:00:05.86,0:00:10.00,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Meisje: Oké, dat is een poes\Ndie in bed zit.
Dialogue: 0,0:00:10.00,0:00:14.30,Default,,0000,0000,0000,,De jongen verzorgt de olifant.
Dialogue: 0,0:00:14.30,0:00:18.41,Default,,0000,0000,0000,,Dat zijn mensen\Ndie met het vliegtuig gaan.
Dialogue: 0,0:00:18.41,0:00:21.23,Default,,0000,0000,0000,,Dat is een groot vliegtuig.
Dialogue: 0,0:00:21.23,0:00:23.51,Default,,0000,0000,0000,,Fei-Fei Li: Dit is een kind van drie
Dialogue: 0,0:00:23.51,0:00:27.35,Default,,0000,0000,0000,,dat beschrijft wat het ziet\Nop een serie foto's.
Dialogue: 0,0:00:27.35,0:00:30.19,Default,,0000,0000,0000,,Het moet nog veel leren over de wereld,
Dialogue: 0,0:00:30.19,0:00:34.74,Default,,0000,0000,0000,,maar het is nu al een expert\Nin iets heel belangrijks:
Dialogue: 0,0:00:34.74,0:00:37.92,Default,,0000,0000,0000,,iets zinnigs maken van wat het ziet.
Dialogue: 0,0:00:37.92,0:00:42.18,Default,,0000,0000,0000,,Onze maatschappij is technologisch\Nverder dan ooit.
Dialogue: 0,0:00:42.18,0:00:45.92,Default,,0000,0000,0000,,We sturen mensen naar de maan,\Nmaken telefoons die tegen ons praten,
Dialogue: 0,0:00:45.92,0:00:51.03,Default,,0000,0000,0000,,of stellen radiozenders samen, die alleen\Nmuziek uitzenden die we mooi vinden.
Dialogue: 0,0:00:51.03,0:00:57.68,Default,,0000,0000,0000,,Toch worstelen onze geavanceerde machines\Nen computers met deze taak.
Dialogue: 0,0:00:57.69,0:01:01.33,Default,,0000,0000,0000,,Ik ben hier vandaag om je\Nde voortgang te laten zien
Dialogue: 0,0:01:01.33,0:01:05.38,Default,,0000,0000,0000,,van de recentste ontwikkelingen\Nin ons onderzoek naar computervisie,
Dialogue: 0,0:01:05.38,0:01:10.38,Default,,0000,0000,0000,,een van de meest grensverleggende\Nen mogelijk revolutionaire technologieën
Dialogue: 0,0:01:10.38,0:01:12.74,Default,,0000,0000,0000,,in de computerwetenschap.
Dialogue: 0,0:01:12.74,0:01:17.32,Default,,0000,0000,0000,,Ja, we hebben prototypes van auto's\Ndie zelf kunnen rijden,
Dialogue: 0,0:01:17.32,0:01:21.26,Default,,0000,0000,0000,,maar zonder slim zicht,\Nzien ze het verschil niet
Dialogue: 0,0:01:21.26,0:01:25.24,Default,,0000,0000,0000,,tussen een verfrommelde papieren zak\Nop de weg, waar je overheen kan rijden,
Dialogue: 0,0:01:25.24,0:01:29.26,Default,,0000,0000,0000,,en een evengrote kei,\Nwaar je omheen moet rijden.
Dialogue: 0,0:01:29.26,0:01:32.80,Default,,0000,0000,0000,,We hebben geweldige\Nmegapixelcamera's gemaakt,
Dialogue: 0,0:01:32.80,0:01:36.28,Default,,0000,0000,0000,,maar we kunnen blinden\Nnog niet laten zien.
Dialogue: 0,0:01:36.28,0:01:39.52,Default,,0000,0000,0000,,Drones kunnen grote afstanden vliegen,
Dialogue: 0,0:01:39.52,0:01:41.86,Default,,0000,0000,0000,,maar hun visie-technologie schiet tekort
Dialogue: 0,0:01:41.86,0:01:45.32,Default,,0000,0000,0000,,om veranderingen te helpen opsporen\Nin het regenwoud.
Dialogue: 0,0:01:45.32,0:01:48.27,Default,,0000,0000,0000,,Er zijn overal veiligheidscamera's,
Dialogue: 0,0:01:48.27,0:01:54.06,Default,,0000,0000,0000,,maar die waarschuwen ons niet\Nals een kind verdrinkt in een zwembad.
Dialogue: 0,0:01:54.06,0:01:59.50,Default,,0000,0000,0000,,Foto's en filmpjes zijn deel\Nvan ons leven geworden.
Dialogue: 0,0:01:59.50,0:02:03.85,Default,,0000,0000,0000,,Ze verschijnen sneller dan welk mens,
Dialogue: 0,0:02:03.85,0:02:06.63,Default,,0000,0000,0000,,of welk team mensen ooit kan bekijken,
Dialogue: 0,0:02:06.63,0:02:10.55,Default,,0000,0000,0000,,en jullie en ik dragen daaraan bij\Nop deze TED.
Dialogue: 0,0:02:10.55,0:02:15.78,Default,,0000,0000,0000,,Onze meest geavanceerde software \Nheeft nog steeds moeite met het begrijpen
Dialogue: 0,0:02:15.78,0:02:19.66,Default,,0000,0000,0000,,van deze enorme hoeveelheid gegevens.
Dialogue: 0,0:02:19.66,0:02:26.24,Default,,0000,0000,0000,,Met andere woorden,\Nwe zijn met z'n allen heel erg blind,
Dialogue: 0,0:02:26.24,0:02:31.31,Default,,0000,0000,0000,,omdat onze slimste machines\Nook nog blind zijn.
Dialogue: 0,0:02:31.31,0:02:34.19,Default,,0000,0000,0000,,Je zal je afvragen\Nwaarom het zo moeilijk is.
Dialogue: 0,0:02:34.19,0:02:36.82,Default,,0000,0000,0000,,Camera's kunnen dit soort foto's nemen
Dialogue: 0,0:02:36.82,0:02:40.75,Default,,0000,0000,0000,,door licht om te zetten\Nnaar een 2-dimensionale serie getallen,
Dialogue: 0,0:02:40.75,0:02:42.79,Default,,0000,0000,0000,,bekend als pixels.
Dialogue: 0,0:02:42.79,0:02:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Maar dit zijn slechts levenloze getallen.
Dialogue: 0,0:02:45.04,0:02:48.15,Default,,0000,0000,0000,,Ze hebben zelf geen betekenis.
Dialogue: 0,0:02:48.15,0:02:52.17,Default,,0000,0000,0000,,Horen is niet hetzelfde als luisteren.
Dialogue: 0,0:02:52.17,0:02:56.28,Default,,0000,0000,0000,,Foto's nemen is niet hetzelfde als zien.
Dialogue: 0,0:02:56.28,0:03:00.97,Default,,0000,0000,0000,,En met zien\Nbedoelen we echt begrijpen.
Dialogue: 0,0:03:00.97,0:03:07.47,Default,,0000,0000,0000,,Het kostte Moeder Natuur\N540 miljoen jaar hard werken
Dialogue: 0,0:03:07.47,0:03:09.44,Default,,0000,0000,0000,,om dit te doen.
Dialogue: 0,0:03:09.44,0:03:11.20,Default,,0000,0000,0000,,Veel van die inspanning
Dialogue: 0,0:03:11.20,0:03:16.24,Default,,0000,0000,0000,,ging zitten in het ontwikkelen\Nvan het verwerkingsgedeelte in ons brein.
Dialogue: 0,0:03:16.24,0:03:19.03,Default,,0000,0000,0000,,Niet de ogen zelf.
Dialogue: 0,0:03:19.03,0:03:21.81,Default,,0000,0000,0000,,Gezichtsvermogen begint bij de ogen,
Dialogue: 0,0:03:21.81,0:03:25.51,Default,,0000,0000,0000,,maar het gebeurt in feite\Nin de hersenen.
Dialogue: 0,0:03:26.29,0:03:30.56,Default,,0000,0000,0000,,Al 15 jaar, vanaf mijn\Npromoveren aan Caltech,
Dialogue: 0,0:03:30.56,0:03:34.17,Default,,0000,0000,0000,,en later, toen ik de leiding had\Nvan het Stanford Vision Lab,
Dialogue: 0,0:03:34.17,0:03:38.67,Default,,0000,0000,0000,,werk ik samen met mijn mentoren,\Nmedewerkers en studenten
Dialogue: 0,0:03:38.67,0:03:41.56,Default,,0000,0000,0000,,om computers te leren zien.
Dialogue: 0,0:03:42.10,0:03:45.95,Default,,0000,0000,0000,,Ons onderzoeksgebied heet\Ncomputervisie en machine-leren.
Dialogue: 0,0:03:45.95,0:03:50.84,Default,,0000,0000,0000,,Het is onderdeel van het algemene\Ngebied van kunstmatige intelligentie.
Dialogue: 0,0:03:50.84,0:03:56.28,Default,,0000,0000,0000,,Uiteindelijk willen we de machines\Naanleren wat wijzelf ook doen:
Dialogue: 0,0:03:56.28,0:04:01.88,Default,,0000,0000,0000,,voorwerpen benoemen, mensen herkennen,\Nruimtelijke vormen afleiden,
Dialogue: 0,0:04:01.88,0:04:07.57,Default,,0000,0000,0000,,het begrijpen van verhoudingen,\Nemoties, acties en bedoelingen.
Dialogue: 0,0:04:07.57,0:04:13.71,Default,,0000,0000,0000,,Jullie en ik maken complete verhalen\Nvan mensen, plaatsen en dingen,
Dialogue: 0,0:04:13.71,0:04:16.94,Default,,0000,0000,0000,,op het moment dat we ernaar kijken.
Dialogue: 0,0:04:16.94,0:04:22.54,Default,,0000,0000,0000,,Eerst moeten we de computer leren\Nvoorwerpen te zien,
Dialogue: 0,0:04:22.54,0:04:25.75,Default,,0000,0000,0000,,de bouwsteen van de visuele wereld.
Dialogue: 0,0:04:25.75,0:04:30.34,Default,,0000,0000,0000,,Heel simpel gezegd:\Nstel je dit leerproces voor
Dialogue: 0,0:04:30.34,0:04:33.34,Default,,0000,0000,0000,,als het aan de computer laten zien\Nvan oefenplaatjes
Dialogue: 0,0:04:33.34,0:04:36.66,Default,,0000,0000,0000,,van bepaalde voorwerpen,\Nbijvoorbeeld katten,
Dialogue: 0,0:04:36.66,0:04:41.21,Default,,0000,0000,0000,,en ontwerp een model dat leert\Nvan deze oefenplaatjes.
Dialogue: 0,0:04:41.21,0:04:43.28,Default,,0000,0000,0000,,Hoe moeilijk is dat?
Dialogue: 0,0:04:43.28,0:04:47.49,Default,,0000,0000,0000,,Een kat is tenslotte alleen maar\Neen verzameling vormen en kleuren.
Dialogue: 0,0:04:47.49,0:04:51.24,Default,,0000,0000,0000,,En dit deden we in het begintijd\Nvan het modelleren van voorwerpen.
Dialogue: 0,0:04:51.24,0:04:55.20,Default,,0000,0000,0000,,We moesten de computer\Nalgoritmes leren in een wiskundige taal,
Dialogue: 0,0:04:55.20,0:04:58.38,Default,,0000,0000,0000,,dat een kat een ronde kop heeft,\Neen mollig lijf,
Dialogue: 0,0:04:58.38,0:05:00.59,Default,,0000,0000,0000,,twee puntoren en een lange staart.
Dialogue: 0,0:05:00.59,0:05:02.68,Default,,0000,0000,0000,,En dat leek goed te gaan.
Dialogue: 0,0:05:02.70,0:05:04.67,Default,,0000,0000,0000,,Maar deze kat dan?
Dialogue: 0,0:05:04.67,0:05:05.75,Default,,0000,0000,0000,,(Gelach)
Dialogue: 0,0:05:05.75,0:05:07.44,Default,,0000,0000,0000,,Die ligt helemaal opgekruld.
Dialogue: 0,0:05:07.44,0:05:12.41,Default,,0000,0000,0000,,Nu moet je nog een vorm en gezichtspunt\Ntoevoegen aan je model.
Dialogue: 0,0:05:12.41,0:05:15.03,Default,,0000,0000,0000,,Maar als katten zijn verstopt?
Dialogue: 0,0:05:15.03,0:05:17.84,Default,,0000,0000,0000,,Deze grappige katten bijvoorbeeld.
Dialogue: 0,0:05:17.84,0:05:19.36,Default,,0000,0000,0000,,(Gelach)
Dialogue: 0,0:05:19.36,0:05:21.53,Default,,0000,0000,0000,,Nu ga je het snappen.
Dialogue: 0,0:05:21.53,0:05:24.90,Default,,0000,0000,0000,,Zelf iets simpels als een huisdier
Dialogue: 0,0:05:24.90,0:05:29.00,Default,,0000,0000,0000,,kan zorgen voor ontelbaar veel\Nvariaties van het model.
Dialogue: 0,0:05:29.00,0:05:32.33,Default,,0000,0000,0000,,Dat is nog maar één voorwerp.
Dialogue: 0,0:05:32.57,0:05:35.06,Default,,0000,0000,0000,,Acht jaar geleden
Dialogue: 0,0:05:35.06,0:05:41.18,Default,,0000,0000,0000,,veranderde een simpele\Nen grondige observatie mijn denken.
Dialogue: 0,0:05:41.18,0:05:43.90,Default,,0000,0000,0000,,Niemand vertelt aan een kind\Nhoe het moet kijken.
Dialogue: 0,0:05:43.90,0:05:46.13,Default,,0000,0000,0000,,Zeker niet in de eerste jaren.
Dialogue: 0,0:05:46.13,0:05:51.37,Default,,0000,0000,0000,,Ze leren het via ervaringen en voorbeelden\Nuit het echte leven.
Dialogue: 0,0:05:51.37,0:05:53.71,Default,,0000,0000,0000,,Bekijk de ogen van kinderen eens
Dialogue: 0,0:05:53.71,0:05:56.44,Default,,0000,0000,0000,,als een paar biologische camera's.
Dialogue: 0,0:05:56.44,0:06:00.56,Default,,0000,0000,0000,,Ze nemen elke 200 milliseconden een foto,
Dialogue: 0,0:06:00.56,0:06:03.68,Default,,0000,0000,0000,,de gemiddelde tijd van een oogbeweging.
Dialogue: 0,0:06:03.68,0:06:09.53,Default,,0000,0000,0000,,Als het drie is, heeft een kind\Nhonderden miljoenen beelden gezien
Dialogue: 0,0:06:09.53,0:06:11.04,Default,,0000,0000,0000,,van de echte wereld.
Dialogue: 0,0:06:11.04,0:06:14.19,Default,,0000,0000,0000,,Dat zijn heel wat oefenvoorbeelden.
Dialogue: 0,0:06:14.19,0:06:20.08,Default,,0000,0000,0000,,In plaats van je alleen te richten op\Nsteeds betere algoritmes,
Dialogue: 0,0:06:20.08,0:06:25.64,Default,,0000,0000,0000,,zag ik in dat je de algoritmes\Nde oefengegevens moest geven
Dialogue: 0,0:06:25.64,0:06:28.67,Default,,0000,0000,0000,,dat een kind ook krijgt door ervaring.
Dialogue: 0,0:06:28.67,0:06:32.84,Default,,0000,0000,0000,,Zowel qua kwantiteit als kwaliteit.
Dialogue: 0,0:06:32.84,0:06:34.44,Default,,0000,0000,0000,,Toen we dat wisten,
Dialogue: 0,0:06:34.44,0:06:37.67,Default,,0000,0000,0000,,wisten we dat we een verzameling \Ngegevens moesten maken
Dialogue: 0,0:06:37.67,0:06:41.62,Default,,0000,0000,0000,,die veel meer plaatjes bevat\Ndan wij ooit hebben gehad.
Dialogue: 0,0:06:41.62,0:06:44.71,Default,,0000,0000,0000,,Misschien wel duizenden keren meer.
Dialogue: 0,0:06:44.71,0:06:48.82,Default,,0000,0000,0000,,Samen met professor Kai Li\Naan de Princeton Universiteit,
Dialogue: 0,0:06:48.82,0:06:53.57,Default,,0000,0000,0000,,lanceerden we in 2007\Nhet ImageNet-project.
Dialogue: 0,0:06:53.57,0:06:57.27,Default,,0000,0000,0000,,Gelukkig hoefden we geen camera\Nop ons hoofd te zetten
Dialogue: 0,0:06:57.27,0:06:58.99,Default,,0000,0000,0000,,en jaren te wachten.
Dialogue: 0,0:06:58.99,0:07:00.63,Default,,0000,0000,0000,,We gingen het internet op,
Dialogue: 0,0:07:00.63,0:07:05.07,Default,,0000,0000,0000,,de grootste schat aan plaatjes\Ndie de mens ooit heeft gemaakt.
Dialogue: 0,0:07:05.07,0:07:08.11,Default,,0000,0000,0000,,We downloadden\Nmeer dan een miljard plaatjes
Dialogue: 0,0:07:08.11,0:07:13.76,Default,,0000,0000,0000,,en gebruikten crowdsourcing,\Nzoals met de Amazon Mechanische Turk
Dialogue: 0,0:07:13.76,0:07:16.33,Default,,0000,0000,0000,,om ons de plaatjes te helpen kenmerken.
Dialogue: 0,0:07:16.33,0:07:21.23,Default,,0000,0000,0000,,Op zijn hoogtepunt was ImageNet\Neen van de grootste werkgevers
Dialogue: 0,0:07:21.23,0:07:24.23,Default,,0000,0000,0000,,voor de Amazon \NMechanische Turk-werknemers:
Dialogue: 0,0:07:24.23,0:07:28.08,Default,,0000,0000,0000,,In totaal bijna 50.000 mensen
Dialogue: 0,0:07:28.08,0:07:32.02,Default,,0000,0000,0000,,uit 167 landen van de wereld
Dialogue: 0,0:07:32.02,0:07:36.07,Default,,0000,0000,0000,,hielpen ons met het opschonen,\Nsorteren en markeren
Dialogue: 0,0:07:36.07,0:07:40.23,Default,,0000,0000,0000,,van bijna een miljard\Nmogelijk bruikbare plaatjes.
Dialogue: 0,0:07:40.23,0:07:43.26,Default,,0000,0000,0000,,Zoveel moeite kostte het
Dialogue: 0,0:07:43.26,0:07:46.82,Default,,0000,0000,0000,,om slechts een fractie\Nvan de beelden te verwerken
Dialogue: 0,0:07:46.82,0:07:51.78,Default,,0000,0000,0000,,dat een kind opneemt\Nin zijn eerste jaren.
Dialogue: 0,0:07:51.78,0:07:56.05,Default,,0000,0000,0000,,Achteraf gezien lijkt dit idee\Nom big data te gebruiken
Dialogue: 0,0:07:56.05,0:08:00.33,Default,,0000,0000,0000,,om computeralgoritmes te trainen,\Nnogal logisch,
Dialogue: 0,0:08:00.33,0:08:04.54,Default,,0000,0000,0000,,maar in 2007 was dat niet zo.
Dialogue: 0,0:08:04.54,0:08:08.31,Default,,0000,0000,0000,,We stonden best lang alleen\Nop deze weg.
Dialogue: 0,0:08:08.31,0:08:13.59,Default,,0000,0000,0000,,Een paar vriendelijke collega's\Nraadden me aan wat nuttigers te gaan doen,
Dialogue: 0,0:08:13.59,0:08:17.70,Default,,0000,0000,0000,,en we hadden veel moeite\Nom onderzoeksgeld bij elkaar te krijgen.
Dialogue: 0,0:08:17.70,0:08:20.42,Default,,0000,0000,0000,,Ik grapte een keer naar mijn studenten
Dialogue: 0,0:08:20.42,0:08:24.30,Default,,0000,0000,0000,,dat ik mijn stomerij zou heropenen\Nom ImageNet te sponsoren.
Dialogue: 0,0:08:24.30,0:08:28.96,Default,,0000,0000,0000,,Zo bekostigde ik immers ook mijn studie.
Dialogue: 0,0:08:28.96,0:08:30.90,Default,,0000,0000,0000,,We gingen dus door.
Dialogue: 0,0:08:30.90,0:08:35.70,Default,,0000,0000,0000,,In 2009 leverde het ImageNet-project\Neen database op
Dialogue: 0,0:08:35.70,0:08:38.56,Default,,0000,0000,0000,,met 15 miljoen plaatjes
Dialogue: 0,0:08:38.56,0:08:43.66,Default,,0000,0000,0000,,in 22.000 categorieën\Nvan voorwerpen en dingen
Dialogue: 0,0:08:43.66,0:08:46.69,Default,,0000,0000,0000,,ingedeeld met alledaagse Engelse woorden.
Dialogue: 0,0:08:46.69,0:08:49.79,Default,,0000,0000,0000,,Zowel qua kwantiteit als kwaliteit,
Dialogue: 0,0:08:49.79,0:08:52.88,Default,,0000,0000,0000,,was dit een ongekende schaal.
Dialogue: 0,0:08:52.88,0:08:56.34,Default,,0000,0000,0000,,We hebben bijvoorbeeld\Nin het geval van de katten,
Dialogue: 0,0:08:56.34,0:08:59.15,Default,,0000,0000,0000,,meer dan 62.000 katten
Dialogue: 0,0:08:59.15,0:09:03.09,Default,,0000,0000,0000,,in allerlei posities en houdingen\N
Dialogue: 0,0:09:03.09,0:09:08.33,Default,,0000,0000,0000,,en allerlei soorten wilde en huiskatten.
Dialogue: 0,0:09:08.33,0:09:11.82,Default,,0000,0000,0000,,We waren enthousiast\Ntoen we ImageNet in elkaar hadden gezet
Dialogue: 0,0:09:11.82,0:09:15.30,Default,,0000,0000,0000,,en we wilden dat de hele onderzoekswereld\Ner plezier van had.
Dialogue: 0,0:09:15.30,0:09:19.44,Default,,0000,0000,0000,,Dus volgens de TED-methode stelden we\Ngratis de hele verzameling beschikbaar
Dialogue: 0,0:09:19.44,0:09:24.28,Default,,0000,0000,0000,,aan de wereldwijde onderzoeksgemeenschap.
Dialogue: 0,0:09:24.28,0:09:28.64,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)
Dialogue: 0,0:09:29.11,0:09:33.77,Default,,0000,0000,0000,,Nu we de gegevens hebben\Nom het computerbrein te voeden,
Dialogue: 0,0:09:33.77,0:09:37.49,Default,,0000,0000,0000,,kunnen we terugkomen\Nop de algoritmes zelf.
Dialogue: 0,0:09:37.49,0:09:42.55,Default,,0000,0000,0000,,Het bleek dat de overdadige informatie\Ndie ImageNet gaf,
Dialogue: 0,0:09:42.55,0:09:47.68,Default,,0000,0000,0000,,precies paste bij een speciaal soort\Nalgoritme voor machineleren.
Dialogue: 0,0:09:47.68,0:09:50.09,Default,,0000,0000,0000,,die convolutioneel neuraal netwerk heet,
Dialogue: 0,0:09:50.09,0:09:55.34,Default,,0000,0000,0000,,het eerst aangepakt door Kunihiko\NFukushima, Geoff Hinton en Yann LeCun,
Dialogue: 0,0:09:55.34,0:09:58.85,Default,,0000,0000,0000,,in de jaren zeventig en tachtig.
Dialogue: 0,0:09:58.85,0:10:00.38,Default,,0000,0000,0000,,Net als in de hersenen,
Dialogue: 0,0:10:00.38,0:10:04.24,Default,,0000,0000,0000,,die bestaan uit miljarden \Ngoedverbonden neuronen,
Dialogue: 0,0:10:04.24,0:10:08.06,Default,,0000,0000,0000,,is de basiseenheid \Nvan een neuraal netwerk
Dialogue: 0,0:10:08.06,0:10:10.50,Default,,0000,0000,0000,,een neuronenachtig knooppunt.
Dialogue: 0,0:10:10.50,0:10:13.12,Default,,0000,0000,0000,,Het ontvangt input\Nvan andere knooppunten
Dialogue: 0,0:10:13.12,0:10:15.99,Default,,0000,0000,0000,,en stuurt output naar andere.
Dialogue: 0,0:10:15.99,0:10:20.86,Default,,0000,0000,0000,,Deze honderdduizenden, \Nof zelfs miljoenen knooppunten
Dialogue: 0,0:10:20.86,0:10:23.92,Default,,0000,0000,0000,,zijn bovendien\Nin hiërarchische lagen georganiseerd.
Dialogue: 0,0:10:23.92,0:10:26.36,Default,,0000,0000,0000,,Ook weer net als in de hersenen.
Dialogue: 0,0:10:26.36,0:10:31.42,Default,,0000,0000,0000,,In een neuraal netwerk dat we gebruiken\Nom voorwerpherkenning te trainen,
Dialogue: 0,0:10:31.42,0:10:34.60,Default,,0000,0000,0000,,zitten 24 miljoen knooppunten,
Dialogue: 0,0:10:34.60,0:10:37.23,Default,,0000,0000,0000,,140 miljoen parameters,
Dialogue: 0,0:10:37.23,0:10:40.37,Default,,0000,0000,0000,,en 15 miljard verbindingen.
Dialogue: 0,0:10:40.37,0:10:43.08,Default,,0000,0000,0000,,Dat is een gigantisch model.
Dialogue: 0,0:10:43.08,0:10:46.98,Default,,0000,0000,0000,,Mogelijk gemaakt door de enorme\Nhoeveelheid gegevens van IMageNet
Dialogue: 0,0:10:46.98,0:10:51.86,Default,,0000,0000,0000,,en moderne processoren\Nom zo'n gigantisch model te trainen,
Dialogue: 0,0:10:51.86,0:10:54.85,Default,,0000,0000,0000,,kwam het convolutioneel\Nneuraal netwerk tot bloei,
Dialogue: 0,0:10:54.85,0:10:58.04,Default,,0000,0000,0000,,op een manier die niemand had verwacht.
Dialogue: 0,0:10:58.04,0:10:59.88,Default,,0000,0000,0000,,Het werd de architectuur
Dialogue: 0,0:10:59.88,0:11:04.09,Default,,0000,0000,0000,,die de meeste opwindende \Nnieuwe resultaten leverde
Dialogue: 0,0:11:04.09,0:11:05.99,Default,,0000,0000,0000,,op het gebied van voorwerpherkenning.
Dialogue: 0,0:11:05.99,0:11:08.79,Default,,0000,0000,0000,,Dit is een computer die ons vertelt
Dialogue: 0,0:11:08.79,0:11:11.17,Default,,0000,0000,0000,,dat op deze foto een kat staat
Dialogue: 0,0:11:11.17,0:11:12.78,Default,,0000,0000,0000,,en waar de kat is.
Dialogue: 0,0:11:12.78,0:11:15.19,Default,,0000,0000,0000,,Er zijn natuurlijk meer dingen dan katten.
Dialogue: 0,0:11:15.19,0:11:17.63,Default,,0000,0000,0000,,Hier is een computeralgoritme dat zegt
Dialogue: 0,0:11:17.63,0:11:20.90,Default,,0000,0000,0000,,dat op deze foto\Neen jongen met teddybeer staat,
Dialogue: 0,0:11:20.90,0:11:25.27,Default,,0000,0000,0000,,een hond, een persoon\Nen een vliegertje op de achtergrond,
Dialogue: 0,0:11:25.27,0:11:28.40,Default,,0000,0000,0000,,of een foto met veel dingen,
Dialogue: 0,0:11:28.40,0:11:33.04,Default,,0000,0000,0000,,zoals een man, een skateboard,\Neen hek, een lantaarnpaal, enzovoort.
Dialogue: 0,0:11:33.04,0:11:39.30,Default,,0000,0000,0000,,Soms, als de computer het\Nniet helemaal zeker weet,
Dialogue: 0,0:11:39.30,0:11:41.77,Default,,0000,0000,0000,,hebben we hem geleerd\Nslim genoeg te zijn
Dialogue: 0,0:11:41.77,0:11:45.46,Default,,0000,0000,0000,,om een veilig antwoord te geven\Nin plaats van te veel prijs te geven,
Dialogue: 0,0:11:45.46,0:11:48.13,Default,,0000,0000,0000,,wat wij ook zouden doen.
Dialogue: 0,0:11:48.13,0:11:53.13,Default,,0000,0000,0000,,Op andere momenten is het opmerkelijk\Nwat het computeralgoritme ons vertelt
Dialogue: 0,0:11:53.13,0:11:55.24,Default,,0000,0000,0000,,welke voorwerpen het precies zijn,
Dialogue: 0,0:11:55.24,0:11:58.82,Default,,0000,0000,0000,,zoals merk, model\Nen bouwjaar van de auto.
Dialogue: 0,0:11:58.82,0:12:04.08,Default,,0000,0000,0000,,We pasten dit algoritme toe op miljoenen\NGoogle Street View-beelden
Dialogue: 0,0:12:04.08,0:12:07.06,Default,,0000,0000,0000,,dwars door honderden Amerikaanse steden,
Dialogue: 0,0:12:07.06,0:12:10.26,Default,,0000,0000,0000,,en we bemerkten iets interessants:
Dialogue: 0,0:12:10.26,0:12:13.76,Default,,0000,0000,0000,,ten eerste bevestigde het ons vermoeden
Dialogue: 0,0:12:13.76,0:12:16.88,Default,,0000,0000,0000,,dat autoprijzen gelijk op gaan
Dialogue: 0,0:12:16.88,0:12:19.03,Default,,0000,0000,0000,,met gezinsinkomens.
Dialogue: 0,0:12:19.03,0:12:23.75,Default,,0000,0000,0000,,Verrassend is echter, \Ndat autoprijzen ook gelijk op gaan
Dialogue: 0,0:12:23.75,0:12:26.58,Default,,0000,0000,0000,,met de misdaadcijfers in de steden,
Dialogue: 0,0:12:26.58,0:12:30.97,Default,,0000,0000,0000,,of het stemgedrag met de postcode.
Dialogue: 0,0:12:31.64,0:12:34.27,Default,,0000,0000,0000,,Wacht even, is dat het?
Dialogue: 0,0:12:34.27,0:12:39.42,Default,,0000,0000,0000,,Is de computer al net zo goed als de mens\Nof zelfs al beter?
Dialogue: 0,0:12:39.42,0:12:41.56,Default,,0000,0000,0000,,Niet zo snel.
Dialogue: 0,0:12:41.56,0:12:46.34,Default,,0000,0000,0000,,Tot nu toe hebben we de computer\Nalleen geleerd voorwerpen te bekijken.
Dialogue: 0,0:12:46.34,0:12:50.95,Default,,0000,0000,0000,,Net als een kind leren een paar\Nzelfstandige naamwoorden te zeggen.
Dialogue: 0,0:12:50.95,0:12:53.55,Default,,0000,0000,0000,,Een ongelooflijke prestatie,
Dialogue: 0,0:12:53.55,0:12:56.25,Default,,0000,0000,0000,,maar pas de eerste stap.
Dialogue: 0,0:12:56.25,0:12:59.94,Default,,0000,0000,0000,,Er zal vlot een volgende mijlpaal\Ngehaald worden:
Dialogue: 0,0:12:59.94,0:13:03.48,Default,,0000,0000,0000,,het kind zal beginnen\Nte communiceren in zinnen.
Dialogue: 0,0:13:03.48,0:13:07.70,Default,,0000,0000,0000,,In plaats van te zeggen dat het een kat is\Nop het plaatje,
Dialogue: 0,0:13:07.70,0:13:12.90,Default,,0000,0000,0000,,heb je het meisje al horen zeggen\Ndat de kat op een bed ligt.
Dialogue: 0,0:13:12.90,0:13:18.50,Default,,0000,0000,0000,,Om een computer dus te leren\Nom een plaatje te zien en zinnen te maken,
Dialogue: 0,0:13:18.50,0:13:22.17,Default,,0000,0000,0000,,moet het huwelijk tussen big data\Nen machineleren
Dialogue: 0,0:13:22.17,0:13:24.72,Default,,0000,0000,0000,,de volgende stap nemen.
Dialogue: 0,0:13:24.72,0:13:28.88,Default,,0000,0000,0000,,De computer moet zowel leren\Nvan plaatjes
Dialogue: 0,0:13:28.88,0:13:31.73,Default,,0000,0000,0000,,als van zinnen in natuurlijke taal,
Dialogue: 0,0:13:31.73,0:13:35.06,Default,,0000,0000,0000,,voortgebracht door mensen.
Dialogue: 0,0:13:35.06,0:13:38.91,Default,,0000,0000,0000,,Net zoals de hersenen\Ndie beeld en taal integreren,
Dialogue: 0,0:13:38.91,0:13:44.11,Default,,0000,0000,0000,,hebben we een model ontwikkeld\Ndat delen van zichtbare dingen,
Dialogue: 0,0:13:44.11,0:13:46.01,Default,,0000,0000,0000,,visuele fragmenten,
Dialogue: 0,0:13:46.01,0:13:50.22,Default,,0000,0000,0000,,verbindt met woorden en zinsdelen.
Dialogue: 0,0:13:50.22,0:13:52.80,Default,,0000,0000,0000,,Ongeveer vier maanden geleden
Dialogue: 0,0:13:52.80,0:13:55.46,Default,,0000,0000,0000,,voegden we dit allemaal samen
Dialogue: 0,0:13:55.46,0:13:59.25,Default,,0000,0000,0000,,en maakten een van de eerste \Ncomputervisie-modellen
Dialogue: 0,0:13:59.25,0:14:03.40,Default,,0000,0000,0000,,dat in staat is mensentaalachtige\Nzinnen te maken
Dialogue: 0,0:14:03.40,0:14:06.91,Default,,0000,0000,0000,,als het voor de eerste keer\Neen plaatje ziet.
Dialogue: 0,0:14:06.91,0:14:11.55,Default,,0000,0000,0000,,Ik ben zover dat ik wil laten zien\Nwat de computer zegt
Dialogue: 0,0:14:11.55,0:14:13.53,Default,,0000,0000,0000,,als die het plaatje ziet
Dialogue: 0,0:14:13.53,0:14:19.02,Default,,0000,0000,0000,,van het meisje dat je aan het begin \Nvan de talk hebt gezien.
Dialogue: 0,0:14:19.02,0:14:22.86,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een man staat\Nnaast de olifant.
Dialogue: 0,0:14:24.08,0:14:28.03,Default,,0000,0000,0000,,Een groot vliegtuig staat\Nop een startbaan.
Dialogue: 0,0:14:29.06,0:14:33.27,Default,,0000,0000,0000,,FFL: Natuurlijk werken we hard\Naan het verbeteren van de algoritmes
Dialogue: 0,0:14:33.27,0:14:35.86,Default,,0000,0000,0000,,en er moet nog veel geleerd worden.
Dialogue: 0,0:14:35.86,0:14:39.19,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)
Dialogue: 0,0:14:39.20,0:14:42.88,Default,,0000,0000,0000,,De computer maakt nog steeds fouten.
Dialogue: 0,0:14:42.88,0:14:46.01,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een kat \Nligt op een bed in een laken.
Dialogue: 0,0:14:46.01,0:14:48.57,Default,,0000,0000,0000,,FFL: Als hij te veel katten ziet,
Dialogue: 0,0:14:48.57,0:14:51.75,Default,,0000,0000,0000,,kan hij gaan denken dat alles een kat is.
Dialogue: 0,0:14:53.32,0:14:56.18,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een jongetje\Nheeft een honkbalknuppel vast.
Dialogue: 0,0:14:56.18,0:14:57.57,Default,,0000,0000,0000,,(Gelach)
Dialogue: 0,0:14:57.57,0:15:02.53,Default,,0000,0000,0000,,FFL: Als hij nog nooit een tandenborstel\Nheeft gezien, raakt hij in de war.
Dialogue: 0,0:15:03.02,0:15:06.48,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een man rijdt paard\Ndoor een straat langs een gebouw.
Dialogue: 0,0:15:06.48,0:15:08.55,Default,,0000,0000,0000,,(Gelach)
Dialogue: 0,0:15:08.55,0:15:13.45,Default,,0000,0000,0000,,FFL: We hebben Art 101 nog niet\Naan de computer geleerd.
Dialogue: 0,0:15:13.45,0:15:16.25,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een zebra\Nstaat in een grasveld.
Dialogue: 0,0:15:16.25,0:15:20.02,Default,,0000,0000,0000,,FFL: Het heeft nog niet geleerd \Nde prachtige natuur te waarderen,
Dialogue: 0,0:15:20.02,0:15:22.27,Default,,0000,0000,0000,,zoals jullie en ik doen.
Dialogue: 0,0:15:22.27,0:15:25.11,Default,,0000,0000,0000,,De weg is dus lang.
Dialogue: 0,0:15:25.11,0:15:29.32,Default,,0000,0000,0000,,Het viel niet mee\Nom van nul naar drie jaar te komen
Dialogue: 0,0:15:29.32,0:15:35.11,Default,,0000,0000,0000,,Van drie tot 13 jaar of verder,\Nis helemaal een grote uitdaging.
Dialogue: 0,0:15:35.11,0:15:39.29,Default,,0000,0000,0000,,Denk nog even aan dit plaatje\Nvan de jongen en de taart.
Dialogue: 0,0:15:39.29,0:15:43.54,Default,,0000,0000,0000,,Tot nu toe hebben we de computer geleerd\Nom voorwerpen te zien
Dialogue: 0,0:15:43.54,0:15:47.77,Default,,0000,0000,0000,,of zelfs een simpel verhaaltje\Nte vertellen bij het zien van een plaatje.
Dialogue: 0,0:15:47.77,0:15:51.57,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Computer: Een persoon\Nzit aan tafel met een taart.
Dialogue: 0,0:15:51.57,0:15:53.74,Default,,0000,0000,0000,,FFL: Maar er zit meer aan vast
Dialogue: 0,0:15:53.74,0:15:56.09,Default,,0000,0000,0000,,dan alleen een persoon en een taart.
Dialogue: 0,0:15:56.09,0:16:00.94,Default,,0000,0000,0000,,De computer ziet niet dat dit\Neen speciale Italiaanse taart is
Dialogue: 0,0:16:00.94,0:16:03.93,Default,,0000,0000,0000,,die alleen met Pasen wordt gegeten.
Dialogue: 0,0:16:03.93,0:16:07.22,Default,,0000,0000,0000,,De jongen draagt zijn lievelingsshirt
Dialogue: 0,0:16:07.22,0:16:11.33,Default,,0000,0000,0000,,die hij heeft gekregen van zijn vader\Nna een reis naar Sydney,
Dialogue: 0,0:16:11.33,0:16:15.14,Default,,0000,0000,0000,,en iedereen ziet hoe blij hij is
Dialogue: 0,0:16:15.14,0:16:18.84,Default,,0000,0000,0000,,en waar hij precies aan denkt\Nop dat moment.
Dialogue: 0,0:16:18.84,0:16:22.08,Default,,0000,0000,0000,,Dit is mijn zoon Leo.
Dialogue: 0,0:16:22.08,0:16:24.78,Default,,0000,0000,0000,,Bij mijn zoektocht\Nnaar visuele intelligentie
Dialogue: 0,0:16:24.78,0:16:27.20,Default,,0000,0000,0000,,denk ik steeds aan Leo
Dialogue: 0,0:16:27.20,0:16:30.11,Default,,0000,0000,0000,,en aan zijn toekomstige wereld.
Dialogue: 0,0:16:30.11,0:16:32.28,Default,,0000,0000,0000,,Als machines kunnen zien,
Dialogue: 0,0:16:32.28,0:16:36.99,Default,,0000,0000,0000,,zullen doktoren en verpleegsters\Neen extra paar onvermoeibare ogen hebben
Dialogue: 0,0:16:36.99,0:16:41.08,Default,,0000,0000,0000,,om te helpen bij de diagnose\Nen om voor de patiënten te zorgen.
Dialogue: 0,0:16:41.08,0:16:45.46,Default,,0000,0000,0000,,Auto's zullen slimmer \Nen veiliger over de weg rijden..
Dialogue: 0,0:16:45.46,0:16:47.95,Default,,0000,0000,0000,,Robots, niet alleen mensen,
Dialogue: 0,0:16:47.95,0:16:53.29,Default,,0000,0000,0000,,zullen ons helpen rampplekken te betreden\Nom ingeslotenen en gewonden te redden.
Dialogue: 0,0:16:53.29,0:16:57.59,Default,,0000,0000,0000,,We zullen nieuwe soorten ontdekken\Nen betere materialen,
Dialogue: 0,0:16:57.59,0:17:02.71,Default,,0000,0000,0000,,en ongeziene gebieden verkennen\Nmet behulp van machines.
Dialogue: 0,0:17:02.71,0:17:07.28,Default,,0000,0000,0000,,Beetje bij beetje geven we machines\Ngezichtsvermogen.
Dialogue: 0,0:17:07.28,0:17:09.80,Default,,0000,0000,0000,,Eerst leren we ze te kijken.
Dialogue: 0,0:17:09.80,0:17:12.84,Default,,0000,0000,0000,,Daarna helpen ze ons bij het kijken.
Dialogue: 0,0:17:12.84,0:17:17.01,Default,,0000,0000,0000,,Voor het eerst zijn menselijke ogen\Nniet de enige
Dialogue: 0,0:17:17.01,0:17:19.53,Default,,0000,0000,0000,,die over de wereld nadenken\Nen haar verkennen.
Dialogue: 0,0:17:19.53,0:17:23.40,Default,,0000,0000,0000,,We gaan de machines niet alleen\Nvanwege hun intelligentie gebruiken,
Dialogue: 0,0:17:23.40,0:17:25.58,Default,,0000,0000,0000,,en gaan met ze samenwerken
Dialogue: 0,0:17:25.58,0:17:28.96,Default,,0000,0000,0000,,op manieren die we ons \Nniet kunnen voorstellen.
Dialogue: 0,0:17:28.96,0:17:31.74,Default,,0000,0000,0000,,Dit is mijn zoektocht:
Dialogue: 0,0:17:31.74,0:17:34.45,Default,,0000,0000,0000,,computers visuele intelligentie geven
Dialogue: 0,0:17:34.45,0:17:39.35,Default,,0000,0000,0000,,en een betere toekomst geven\Naan Leo en aan de wereld.
Dialogue: 0,0:17:39.35,0:17:41.07,Default,,0000,0000,0000,,Dank je wel.
Dialogue: 0,0:17:41.07,0:17:43.39,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)